Поиск статей по ключевым словам


Начать стоит с поиска по названию статьи на Google Scholar: http://scholar.google.com/
Для этого:
1) введите в строку поиска название статьи в кавычках
2) если ничего хорошего не найдено, повторите поиск без кавычек
3) если же найдено слишком много, но неотносящегося к делу, попробуйте добавить к названию статьи фамилию первого автора, примерно так:
Pupkin «Last name as a way to success»

Google Scholar обычно группирует ссылки относящиеся к одной и той же статье. Поэтому, если рядом с названием статьи в результатах поиска есть линк вида «group of 3», то при запросе статьи в pdf лучше указать именно его. Но сначала лучше самому посмотреть, что же именно скрывает пресловутый «group of 3». Бывает, что среди них присутствуют ссылки на PDF, которые свободно скачиваются, и вы сами без посторонней помощи сможете скачать интересующую статью.
Далее, под названием статьи в результатах поиска обычно есть ссылка «Web Search» — попробуйте на нее кликнуть, и вас переадресуют к результатам поиска в обычном google (не scholar). Бывает (хоть и редко), что обычный гугл находит ссылку на свободно скачиваемый вариант статьи, в то время как google scholar ее не видит.


Для поиска совсем свежих статей (или же малоизвестных раритетов), которые еще не успели проиндексироваться в Google Scholar, или же статей с неизвестным названием следует воспользоваться поиском по названию журнала. Для этого есть JournalSeek: http://journalseek.net/
Вводите там в строке поиска название журнала (можно даже сокращенное), из результатов выбираете то, что наиболее похоже на правду. JournalSeek укажет вам вебсайт журнала, где вы скорее всего сможете найти прямую ссылку на интересующую статью.

идентификаторы статей
Идентификаторы статей часто бывают очень полезны при их поиске. В этой заметке я опишу некоторые типы идентификаторов и какую пользу из них можно извлечь.
Пользователям браузеров семейста Mozilla (то есть Firefox или Seamonkey) рекомендую также взять на вооружение Bookmark Keywords (см. например).

1. Пожалуй самым известным и распространенным идентификатором является DOI (Digital Object Identifier), подробнее про него можно узнать на сайтах http://doi.org и http://crossref.org

Формат DOI обычно такой XX.YYYY/ZZZZZZZZZZZ, где XX и YYYY — числа (кодирующие издательство), а ZZZZZZZZZZZ — некоторая строка, состоящая из букв и цифр (кодирующая журнал и конкретную статью). Например: 10.1007/BF02104979.


Найти статью по DOI можно воспользовавшись формой «Resolve a DOI Name!» на том же сайте http://doi.org
Для получения прямой ссылки можно вручную приписать DOI к dx.doi.org/ — например: http://dx.doi.org/10.1007/BF02104979
Закладка для использования в мозилле с keyword: dx.doi.org/%s

Ссылки через DOI являются во многих случаях предпочтительнее других, в частности, потому что они являются очень компактными. Так сайт ScienceDirect явно рекомендует использование DOI для ссылок на свое содержимое: на каждой странице со статьей есть ссылка «Cite or Link using DOI».

2. Идентификатор PII (Publisher Item Identifier) используется издательством Elsevier (PII @ Wikipedia).

Формат PII такой: SXXXXXXXXXXXXXXXX — как правило, он начинается с буквы S, а дальше идет строка из цифр, хотя иногда возможны также скобки, дефисы и буквы. Два примера PII идентификаторов: S0304395904001307 и S0022-510X(05)00292-3.

Для нахождения статьи по PII идентификатору нужно его приписать к linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/ (т.н. Elsevier Article Locator, но веб интерфейса для него, похоже, не существует). Например: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve … 5904001307
Закладка для использования в мозилле с keyword: linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/%s

Статьи издательства Elsevier бывают доступны одновременно с нескольких сайтов: «академического» ScienceDirect и множества «неакадемических».


нашем сообществе собрались в основном люди из академии, то и подписка у них, как правило, есть на ScienceDirect, но не на неакадемические сайты. Ссылок на последние нужно всячески избегать. К счастью, опознать неакадемические ссылки можно по прямому присутствию PII идентификатора внутри ссылки (а именно строки «PIIS…»). Например, ссылка
http://www.ahjonline.com/article/PIIS00 … 6/abstract
является неакадемической. Если вы так или иначе вышли на подобную ссылку к интересующей вас статье, вырежьте из нее PII идентификатор и дайте ссылку на Elsevier Article Locator (как написано выше). Для приведенной неакадемической ссылки это будет
http://linkinghub.elsevier.com/retrieve … 0305006496

3. OVID — это большая база журналов издательства Lippincott Williams & Wilkins, доступная академическим подписчикам. Для индексации в OVID используется идентификатор AN (Accession Number).

Формат AN такой: XXXXXXXX-XXXXXXXXX-XXXXX, где все X — это цифры. Таким образом, AN — это три группы из 8, 9 и 5 цифр, разделенные дефисами. Пример AN: 00002480-200605000-00018.

Для получения доступа к статье через AN, его нужно приписать к ссылке gateway.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&NEWS=N&PAGE=fulltext&LSLINK=80&D=ovft&AN=
Например: http://gateway.ovid.com/ovidweb.cgi?T=J … 5000-00018
Соответственно, закладка для использования в мозилле с keyword: gateway.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&NEWS=N&PAGE=fulltext&LSLINK=80&D=ovft&AN=%s


По аналогии с идентификаторами PII наличие идентификатора AN в ссылке на статью (за исключением сайта ovid.com) — верный признак неакадемической ссылки, например:
http://www.asaiojournal.com/pt/re/asaio … -00018.htm
Если вы так или иначе вышли на подобную ссылку к интересующей вас статье, вырежьте из нее AN идентификатор и дайте ссылку на OVID (как написано выше).

// источник: http://community.livejournal.com/pdf/profile

dxdy.ru

Если вам необходимо оптимизировать для поисковиков статьи на блоге или сайте, чтобы получить места в топе поисковой выдаче и привлекать новых посетителей по определенным ключевым словам, вам пригодится данная статья.

Секрет подбора ключевых слов для статей, блогов или сайтов

Рассмотрим детальнее, каким образом и с применением каких инструментов наполнить статьи ключевыми словами.

Начальную информацию можно найти в статье: подбор ключевых слов.

В качестве примера будем использовать данную статью.

Алгоритмы подбора:

  1.  Определить тему
  2.  Подобрать ключевые слова
  3.  Оптимизировать текст статьи

Наша тема: секрет подбора ключевых слов для статей блогов или сайтов

Далее, воспользовавшись поисковиками, следует найти наиболее частые поисковые запросы по данной тематике. Для этого можно воспользоваться:

— поисковыми подсказками Google


поисковые подсказки в google

Наберем ключевое слово, увидим варианты, предлагаемые системой Google, а затем добавим их в списки ключевиков.

В случае продвижения НЧ запросов будет предложено небольшое количество вариантов.

Для справки: продвижение по низкочастотным запросам

— Что еще искали с этим словом в Яндекс

Что еще искали с этим словом в Яндекс

Для Яндекс можно проделать то же самое. При использовании низкочастотного запроса Яндекс не предлагает похожие слова.

— строкой поиска Google

Обычно, при использовании малоупотребимых слов, достаточно воспользоваться поисковой строкой для получения подсказки, чтобы понять какие еще ключевые слова можно добавить в статью.

google_keys


google_keys2

— базой Пастухова

Также можно воспользоваться базой ключевиков Максима Пастухова, правда она платная, но зато содержит около 1 миллиарда ключевых фраз для рунета, чтобы найти хорошие подсказки для формирования семантического ядра для статьи.

Поиск ключевых слов в базе может занимать довольно длительное время, но данный способ дает больше информации, чем предыдущие. Если в ответ на запрос не находится достаточное количество ключевых слов, то его следует заменить другим, наиболее популярным запросом.

Какое количество ключевых слов нужно для написания статьи?

Наиболее оптимальным считается использование в статье от одного до пяти ключевиков, но на это прежде всего влияет объем текста. Соответственно, в большой статье можно вставить большее количество ключей.

В нашем примере это будет выглядеть так:

Keywords

Сколько повторений ключевых слов допускается в статье?

Нет необходимости в частом повторении ключей, это можно делать один, три или пять раз, опять же, на все влияет объем текста статьи. В большинстве случаев, особенно, в новостных сайтах, хватает и одного раза. Но, прежде всего, в этом вопросе следует ориентироваться на само ключевое слово, его распространенность, и на информацию конкурирующих сайтов.


apanshin.ru

«Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет или же знаем, где найти о нем сведения»

С. Джонсон

В современном мире, опутанном глобальной информационной паутиной, знания доступны практически в любой момент и в любой точке земного шара. Самое главное — знать, где и как искать, чтобы не тратить часы своего времени, которого и так не хватает, на бесплодный просмотр интернет-страниц.

Пойди туда — не знаю куда…

И большая часть студентов направляется в стандартный Google, где, даже осуществляя поиск на английском языке (не говоря уже о русском), сложно найти что-то, кроме странных околонаучных сайтов для домохозяек.

Мы советуем вам искать информацию на английском языке. Не секрет, что он давно стал международным языком науки, и на нем пишутся и публикуются все новейшие исследования и тезисы. Если у вас проблемы со знанием языка, есть смысл пользоваться переводчиком; хорош словарь ABBYY Lingvo: www.lingvo-online.ru/ru

Некоторую медицинскую терминологию Вы можете перевести с помощью электронного словаря Мультитран : http://www.multitran.ru/

Итак, есть несколько основных площадок для поиска.

Мы рекомендуем Академию Google: scholar.google.ru/

Сама она говорит о себе так:


Поисковая платформа Google Академия представляет собой часть поисковой системы Google. Реализуя на практике слоган «Стоя на плечах гигантов», Google Scholar позволяет находить научные работы из рецензируемых источников, в т.ч. электронных, на всех оперируемых системой языках

И на самом деле, она позволяет найти до 98% англоязычной информации из всей существующей и является, по нашему мнению, платформой выбора для поиска.

Кроме того, есть любимая многими англоязычная база медицинских и биологических публикаций PubMed: www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed

Она создана Национальным центром биотехнологической информации (NCBI), является бесплатной версией базы данных MEDLINE и дает возможность поиска в более чем 3800 изданиях.

PubPDF: pubpdf.com

Данный ресурс помогает отыскать первоисточник, где находится полный текст статьи в формате PDF (большая часть статей извлекается из PubMed), и порой выдает по запросу даже больше статей, чем Академия Google.

Поиск можно осуществлять по ключевым словам/терминам, по автору или названию журнала, в расширенном поиске — по местоположению. Еще там есть очень удобный поиск по категориям (советуем попробовать ради интереса!) и топ самых запрашиваемых авторов.


Кстати, вы можете написать ребятам из PubPDF вот сюда: info@pubpdf.com, если хотите задать вопрос или поделиться мыслями по поводу того, как улучшить сервис.

Прочитать больше можно тут: pubpdf.com/about

Можно использовать Springer: www.springer.com/gp/ , но область поиска в нем уже, чем в Академии Google; из плюсов — он политематический.

Вы можете искать в Scopus (библиографическая и реферативная база данных): www.scopus.com/

Scopus был создан издательской корпорацией Elsevier, и, по большей части, лучше применять его для отслеживания цитируемости статей, т.к. индексирует он порядка 18 тыс. названий научных изданий.

Интересной является Кокрейновская библиотека: www.cochranelibrary.com/

Она содержит в себе высокого качества систематические обзоры и мета-анализы, являющиеся результатами исследований Кокрейновского сотрудничества: объединения более 30 тыс. ученых-добровольцев из 130 стран мира. Более подробно о ней можно почитать по ссылке выше.

…принеси то — не знаю что

Крайне важно выяснить, что именно нужно найти, и не менее важно уметь правильно составлять свой запрос. Для этого необходимо определиться с ключевыми словами, которые будут присутствовать в искомой статье. К примеру, Burkitt’s lymphoma, или же более определенно: pathogenesis of Burkitt’s lymphoma.

Эффективнее всего в данном случае будет написать фразу “Burkitt’s lymphoma pathogenesis” , заключив ее в кавычки: гугл будет искать именно эту фразу с конкретной последовательностью слов.


Итак, Google Scholar выдал на запрос “Burkitt’s lymphoma” 47 тыс. исследований.

Чтобы отсеять лишнее, воспользуемся знаком — (минус). Это будет выглядеть так: “Burkitt’s lymphoma” -treatment. Таким образом мы исключим статьи, в которых описано лечение данного заболевания.

Если нам нужен определенный тип файлов, можно воспользоваться оператором filetype. К примеру, filetype: pdf (txt, html, etc.). Тогда запрос будет выглядеть следующим образом: “ Burkitt’s lymphoma pathogenesis “ filetype: pdf

В общем и целом, это основные операторы, которыми вы будете пользоваться в повседневной жизни. Есть несколько более изощренных методов поиска, которые можно применить, проверяя представительность статьи или же просто так.

Если нужно найти статью с определенным названием, воспользуйтесь оператором intitle. Например, потеряв на просторах “Медача” оригинал «Ключевых признаков рака», сделайте так: intitle: ”The Hallmarks of cancer”

*Можно и без кавычек, но тогда точность поиска снизится.

Оператор intext поможет найти ключевые слова в тексте статьи, к примеру, intext: “Evading Apoptosis”

Оператор or поможет вам, если два слова означают практически одно и то же, например: “Burkitt’s lymphoma” therapy or treatment

Если вы не используете кавычки для всей фразы, может помочь оператор +. Например, по запросу Burkitt’s +lymphoma в результате будут найдены статьи, содержащие обязательно либо lymphoma, либо ее синоним, при этом Burkitt’s может отсутствовать. Если не нужны синонимы, то заключите слово в кавычки: Burkitt’s +”lymphoma”

Существует и такая опция, как поиск по домену или сайту (site: ). Выглядеть это будет так: site: nature.com или site: .edu (если искать по домену). Вы даже можете искать в PubMed, не заходя туда. site также позволит отыскать местечки, откуда можно стащить статью.

Дальнейшие операторы применяются в стандартном гугле

Сайты, похожие на nature.com, можно найти с помощью related. Запрос будет следующим: related: nature.com Получить о сайте информацию можно, введя info: nature.com Узнать значение слова поможет оператор define. Если вы не знаете, что такое лимфома, делайте так: define: лимфома. Можно даже по-русски.

Если с операторами отношения совсем не складываются, можно пользоваться расширенным поиском: https://www.google.com.ua/advanced_search

Если вы хотите найти какую-то конкретную книгу, вам помогут стандартный Google и все те же операторы. Особо полезно будет пользоваться поиском по заголовку (intitle: “Robbins Cotran Pathologic Basis of Disease 9th Edition”), а если вам известна конкретная фраза из книги, тоже отлично: заключаем ее в скобки и осуществляем поиск.

Еще в отношении поиска книг, как ни странно, хорош раздел “Документы” ВКонтакте (доступен в полной версии сайта). Там только поиск по названиям.

Еще можно попытать счастья в ЛибГене, о ней чуть ниже.

Все операторы можно сочетать меж собой.

Помните: от правильной пунктуации и точно составленного запроса будет зависеть успех поиска! (хотя добрый гугл может исправить ваши орфографические ошибки)

Если вы бедный студент или просто не желаете платить за публикации

Как скачать практически любую научную статью, учимся на примере Nature. Используем Sci-Hub (http://sci-hub.cc/)

Интернет изменил наш мир навсегда, в том числе и науку. Теперь огромное количество журналов с миллионами статей доступны каждому. Почти. Ведь, к сожалению, многие из лучших журналов требуют подписки (сотни долларов в год, либо около 30 за покупку одной статьи). Для того, чтобы быть в курсе последних достижений науки, раньше необходимо было обладать достаточно большой суммой денег, либо пользоваться университетскими библиотеками (лишь в том случае когда у вашего университета есть доступ!). Дебаты об открытости научных журналов идут давно, кто-то, как PLOS, формирует свой открытый журнал с аспирантками и исследованиями, а в нашем случае кто-то не спрашивает разрешения, а просто дает доступ. Знакомьтесь, Sci-Hub, радикальный представитель научного экстремизма! Следуя по стопам Library Genesis, Sci-Hub предоставляет бесплатный доступ к практически любому научному журналу. Итак, от слов к делу.

1. Я люблю Nature. Не только из-за того, что это один из самый авторитетных в мире и очень красиво оформленный журнал. В нем есть множество подразделов, посвященных, например, иммунологии или нейронаукам. Вот нейросайенс мы и используем для разбора техники взлома статей.

2. Заходите на Nature Reviews Neuroscience

3.  Выбираем первую попавшуюся статью. «Keep off the grass? Cannabis, cognition and addiction», действительно, достаточно заманчивое название (http://www.nature.com/nrn/journal/v17/n5/full/nrn.2016.28.ht…)

4. Обратите внимание на Nature Reviews Neuroscience 17, 293–306 (2016) doi:10.1038/nrn.2016.28

Published online 07 April 2016. Здесь есть строчка с DOI, это цифровой индентификатор, который присваивается научным статьям.

5. Открываем http://sci-hub.cc/ либо напрямую http://dx.doi.org.sci-hub.cc/

6. Вставляем DOI: 10.1038/nrn.2016.28

7. Качаем

8. Наслаждаемся фуллтекстом в pdf!

Детектор лжи

Итак, статьи отысканы, и теперь наступило время задавать закономерные вопросы: а можно ли вообще использовать найденное, несет ли оно ценность, правда ли там написана?

Вооружитесь всем имеющимся у вас скепсисом: оценить качество статьи, ее подлинность и представительность вам помогут наши рекомендации.

Иерархия научной литературы (достаточно условная) представляет собой следующее: тезис → статья → обзорная статья → систематический обзор → мета-анализ → монография. Мета-анализ в ряде случаев лучше, чем статья, но не стоит ни от чего отказываться, ведь и мета-анализ можно подвергнуть сомнению.

1) Самое простое, что можно увидеть сразу же в выданных результатах по вашему запросу в Академии Google, — это индекс цитирования. Чем он выше, тем лучше, но тут следует проявить осторожность: на статью могут ссылаться не авторитетные издания/ученые, а всякие мутные организации. Обратите внимание на год издания статьи: исследования XIX века вам ни к чему, если только вы не пишете реферат по истории медицины.

2) Смотрите на название научного журнала (естественно, он должен быть рецензируемым), где была опубликована статья. Если журнал вам неизвестен, поможет оператор info:. Большую роль будет играть импакт-фактор — численный показатель важности научного журнала. Основанный на трехлетнем периоде, он являет собой отношение числа цитирований статей, опубликованных в журнале за период, к общему числу статей. Чем он больше, тем лучше.

3) Проверьте, где еще опубликована выбранная статья (это важно! Одно-единственное упоминание статьи вряд ли хорошо говорит о ней), в каких стране и городе, университете выполнено исследование. Возможно, стоит выяснить, кто те люди, чьи имена значатся в списках авторов: совпадает ли сфера их компетенции с областью исследования, значится ли вообще статья в списке их работ и так далее.

4) Что касается самого исследования, оно желательно должно быть двойным (или даже тройным) слепым плацебо-контролируемым рандомизированным (по правде говоря, нет ничего лучше трех таких международных (выполненных в разных странах) исследований, объединенных в мета-анализ). Но дело в том, что некоторые исследования были проведены тогда, когда наука не была развита должным образом, к тому же, исследования такого типа достаточно дорогие. Кроме того, данные критерии применимы не ко всем областям медицины. Если у вас есть возможность, всегда выбирайте двойные слепые, но если таковые отсутствуют, можно использовать то, что есть. В ряде случаев, если речь идет об исследовании какого-нибудь нового метода, оно наверняка проведено на животных (зачастую это указано в названии статьи), и это стоит учитывать.

5) Огромное значение имеет выборка. Если исследование проведено на людях, выборка должна быть достаточно большой (это не 30 или 50 человек, хотя для включения исследования в мета-анализ минимальная выборка должна составлять 10 человек), если на животных — в каждой исследуемой группе, включая контрольную, должно быть как минимум трое животных. Должны быть соблюдены критерии отбора, он должен быть случайным.

Наличие контрольной группы обязательно, и разница между контрольной и опытной группами должна быть статистически значимой.

6) Следует доверять только тем статистическим данным, где р <0,05. Но и в этом случае доверяй, но проверяй, потому что такое значение может получиться случайно или быть сфальсифицировано (почему бы и нет?).

7) Статья должна быть стройной, логичной. После каждого тезиса-утверждения, особенно в разделе “обсуждение результатов” (за исключением результатов работы) желательна ссылка на источник.

8) Если статья вызывает сомнения, ищите похожие на нее статьи, ищите мета-анализы по теме и помните: статья не должна быть моложе мета-анализа (пользуйтесь Pubmed, Scopus и Кокрейновской библиотекой; предпочтительнее последние две базы).

Ну что же, вот и все секреты. Надеемся, что эта статья поможет вам в поиске нужной литературы. Удачи!

Авторы: Юля Белова, Олексій Стукальский

pikabu.ru

Мысль о необходимости подобного списка поселилась в моей голове, когда я стал аспирантом и внезапно обнаружил, что в Интернет неподготовленному человеку не так то просто найти действительно качественные научные публикации, которые не «мусор», и на который не стыдно ссылаться. В университетах часто говорят о платных ресурсах поиска научных статей (типа Scopus или репозиториев разных иностранных издательств), однако бесплатный доступ к подобным ресурсам и можно получить лишь в стенах родной альма-матер (научным организациям дают такой доступ, за деньги или без). Но студент / аспирант часто занимается научной работой дома / с места работы, и студента никто не учит, как искать качественный материал в Сети.

Я разобрался, и предлагаю вам свой обзор ресурсов, позволяющих искать бесплатные научные статьи. Пользуйтесь: пишите рефераты, статьи, дипломы, диссертации, и прочие гениальные тексты. Список будет полезен школьникам, студентам, аспирантам, ученым. Сохраните ссылочку на всякий.

Обзор при необходимости будет обновляться (поэтому, учитывая перепосты, актуальная версия всегда находится по этой ссылке). Пишите комментарии, особенно если вдруг появился годный ресурс, которого в списке еще нет.

А внизу страницы — мой опыт по поводу поиска диссертаций.

* * *

Внимание! Если у вас есть регистрация на портале госуслуг gosuslugi.ru (процедура регистрации там небыстрая, с подтверждением личности), то в рамках проекта Российская общественная инициатива (РОИ) вы может проголосовать за очень важную вещь:
Инициатива: Целесообразно открыть свободный доступ к базе диссертаций РГБ через Интернет

* * *

eLibrary.ru — Научная электронная библиотека
http://elibrary.ru/querybox.asp
Поиск российских научных публикаций стоит начинать именно с этого сайта. В зависимости от журнала, в системе есть: доступные для скачивания статьи, закрытые статьи (которые можно купить и скачать), и статьи, для которых есть только описательная информация (авторы, название, журнал и т.д.).
С 2005 г. в Научной электронной библиотеке (НЭБ, eLIBRARY.ru) создаётся «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ, Science Index). Цель проекта заключается в создании отечественной библиографической базы данных по научной периодике (типа Scopus).

По поводу платных статей (и это относится не только к eLibrary): всегда имейте в виду, что, зная название статьи и фамилию автора, и используя Google/Яндекс, иногда удается найти эту статью в открытом доступе. И еще маленький секрет, пока без специальных комментариев: sci-hub.org

Google Scholar — Академия Google
http://scholar.google.com
Поиск научных публикаций на разных языках (в том числе русском) стоит начинать именно с этого сайта. Скорее всего, содержит самый большой в мире индекс по научно-образовательным материалам с открытым бесплатным доступом. Также показывает цитирования (например, можно посмотреть, кто и где ссылается на ваши статьи). Можно настроить автоматическую отправку оповещений на ваш email о появлении новых материалов по ключевым словам, по автору и т.д.

Microsoft Academic Search
http://academic.research.microsoft.com/
Поисковый ресурс типа Академии Google, но пока находится в стадии beta-тестирования. Индекс меньше, чем у Академии Google, но результаты поиска представляются интересно: с разделением на авторов, конференции, журналы, ключевые слова, т.е. можно быстро уточнять поиск по всем этим параметрам. Еще в начале результатов поиска выводится несколько определений искомого термина, взятых из разных публикаций.

ScienceDirect
http://www.sciencedirect.com
и SciVerse Hub
http://www.hub.sciverse.com/action/home
Пара крупнейших научных поисковых ресурсов, принадлежит издательству Elsevier.
ScienceDirect позволяет искать статьи по тысячам журналов (+ книгам). Большинство статей платные (справа для них указана цена), но есть и много бесплатных (и их можно скачать в виде PDF).
SciVerse Hub включает в свой поиск журналы из ScienceDirect, но также ищет по различным репозиториям, материалам конференций, патентам и т.п. Очень много материала в открытом доступе.

tusearch.blogspot.com
http://tusearch.blogspot.com/
Поиск книг и статей на разных сайтах научной и образовательной направленности. Использует поиск Google с фильтрацией по книжным сайтам и сайтам, которые авторы считают научными и образовательными.

Scirus
http://scirus.com
(не путать со Scopus!) Поисковая машина издательства Elsevier по открытым материалам на разных языках (в том числе русском). Полнотекстовый поиск по журналам крупных иностранных издательств и репозиториям.

ScienceResearch.com
http://www.scienceresearch.com
Поиск по журналам крупных научных издательств (Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и др.) и по открытым базам данных (CiteSeerX, Directory of Open Access Journals, Library of Congress Online Catalog, Science.gov и ScientificNews).
Собственно, для журналов типа Nature доступны только рефераты статей (краткие описания, abstracts), а по открытым базам данных доступны полные тексты.

ИнформРегистр — Реестр электронных научных изданий Роскомнадзора
http://db.inforeg.ru/eni/vakList.asp
Реестр российских электронных научных изданий, зарегистрированных в государственной системе «ИнформРегистр».
Даны ссылки на более сотни электронных изданий. Указано, какие издания входят в список ВАК.
Как искать конкретную информацию в журналах? Можно через Google, указывая сайт заинтересовавшего вас издания. Например вы хотите найти публикации со словом «инкубатор» в Агрожурнале. Копируете из списка ссылку на сайт Агрожурнала (http://agromagazine.msau.ru/) и в поиске Google набираете запрос с использованием метки site: следующим образом:
site:http://agromagazine.msau.ru/ инкубатор

КиберЛенинка
http://cyberleninka.ru/
Репозиторий научных статей, публикуемых в журналах России и ближнего зарубежья (в том числе в журналах из перечня ВАК). Материалы открытого доступа. В принципе, статьи из КиберЛенинки могут быть найдены через поиск Google Scholar, который упомянут выше.

Highwire Press (включает Medline)
(гуманитарные науки, биология, физика, медицина)
http://highwire.stanford.edu/
Поиск включает в себя каталог материалов сервиса Medline (база статей из более 3900 медицинских и биологических журналов, издающихся в 71 стране), что позволяет сэкономить время на использовании одного сервиса вместо двух.
Запущенная в 1995 году Стэндфорским университетом, поисковая машина Highwire Press насчитывает в своем индексе почти 6 млн. полнотекстовых публикаций, из которых около 2 млн. находится в свободном доступе. Свои материалы для поиска предоставляют 1245 англоязычных научных журналов. Также доступна сортировка по дате, по издательству и тематике.

Научно-популярные онлайн-журналы:
Новости науки и техники, обзоры исследований, открытий, изобретений. Здесь о науке пишут занимательно, часто с иллюстрациями, иногда с видео. Полезно на досуге и не только.
Membrana — http://www.membrana.ru/
Наука и Жизнь — http://www.nkj.ru/search/article/ (российский журнал, архив с 1890 г.)
Химия и Жизнь — http://www.hij.ru/read/articles/ (советско-российский журнал, поиск по статьям с 2006 г.)
В мире науки (советско-российское издание журнала Scientific American) — http://sciam.ru/ (в поиске доступны статьи последних годов)
Scientific American — http://www.scientificamerican.com (в поиске доступны статьи примерно с 2006 г.)
Элементы — http://elementy.ru/ (фундаментальная наука)
ПостНаука — http://postnauka.ru/ (+ видео-лекции)

arXiv.org [архи́в]
(физика, математика, астрономия, информатика, биология)
http://arxiv.org/
http://ru.arxiv.org/
Большинство публикаций архива доступно в исходном виде в формате TeX, но можно также скачать автоматически генерирующиеся документы в форматах PostScript и PDF.
Существует возможность оформить е-mail-подписку на список новых статей с их аннотациями по определенной тематике.
При добавлении в систему архив публикация автоматически добавляется в базу цитирования Citebase.

ScientificCommons
http://www.scientificcommons.org/
http://en.wikipedia.org/wiki/ScientificCommons
Поиск статей на английском и немецком языках примерно в тысячи репозиториев. Проект швейцарского Университета Санкт-Галлена (Universität St. Gallen).

UNESDOC — База данных ЮНЕСКО (ООН)
http://www.unesco.org/new/ru/unesco/resources/publications/unesdoc-database/
Содержит 120 тысяч документов на шести официальных языках ООН (т.е. включая русский), охватывающих все области компетенции ЮНЕСКО, начиная с 1945 года.

Openarchives.eu
http://www.openarchives.eu/home/home_do.aspx?lang=en
Поиск по репозиториям научных статей, входящих в группу Open Archives Initiative (OAI, Инициатива открытых архивов):
RePec, arXiv, CiteSeer, NCSTRL, PubMed Central, Pleiadi, DOAJ.
Как искать статьи? Проще всего (чтобы не разбираться, потому что на основном сайте какие-то проблемы) через данную ссылку:
http://www.google.com/cse?cx=014193827094709844313%3Aqh8rhnqgdvs&q=&sa=Search&cof=FORID%3A0

PLoS — Public Library of Science
(медицина, биология)
http://www.plos.org/search.php
Некоммерческое издательство и группа журналов с полностью бесплатными материалами. Существует с 2006 г.

PubMed Central
(биология, медицина, life sciences)
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
Архив научных публикаций, литературы Национальных институтов здоровья США (U.S. National Institutes of Health — NIH).

Bioline International
(биология, медицина)
http://www.bioline.org.br/
Поиск по медицинским и биологическим журналам разных стран.

Creative Commons
http://creativecommons.org/science
Список ссылок на научные репозитории по лицензии Creative Commons, т.е. свободные для использования.

Ranking Web of World Repositories
http://repositories.webometrics.info/
Рейтинг мировых научно-образовательных репозиториев, поисковых машин.

История военного дела: исследования и источники
(история)
http://www.milhist.info
Периодическое издание для публикации научных произведений по истории войн, военного искусства и военного дела XVI — XIX веков. Статьи — в формате pdf и fb2.
А также связанная с журналом библиотека с книгами по этой же тематике:
http://books.reenactor.ru

* * *

Насчет диссертаций и авторефератов, делюсь опытом:

1) Бесплатно вы диссертацию в Интернете не найдете, ну может быть, что-то единичное и выложили.

2) В Интернете множество сайтов, называющих себя представителями РГБ (Российской государственной библиотеки им. Ленина, где хранятся диссертации), предлагают найти нужную вам диссертацию и купить ее по 300-500 рублей. Они утверждают, что это якобы плата за сканирование текста, хотя, разумеется, у них уже каким-то образом есть электронные варианты всех диссертаций из РГБ, и они просто делают на этом большие деньги.

Так вот, если у вас есть возможность съездить в Москву, вы можете совершенно официально в самой РГБ заключить договор и за 3 тыс. рублей на 1 год получить доступ ко ВСЕМ диссертациям через Интернет из любой точки мира. Собственно, в плане доступа к диссертациям, это главная несправедливость по отношению к обитателям регионов — нужно ехать в Москву.

Приезжаете в РГБ с паспортом и дипломом об образовании, и буквально за полчаса: заполняете анкету, получаете читательский билет (фотографируют прям на месте), в другой кабинке заключаете договор и оплачиваете, получаете логин/пароль.
Всё, можете ехать в свой родной Усть-Урюпинск, и там целый год читать диссертации. В день до 5-ти штук (если больше 10% страниц), авторефераты — без ограничений. Скачивать нельзя, только сканы.

Официальная информация и контакты по ссылке, с дополнительными вопросами туда же: http://diss.rsl.ru/?menu=root139/root139184&lang=ru

* * *

Внимание! Если у вас есть регистрация на портале госуслуг gosuslugi.ru (процедура регистрации там небыстрая, с подтверждением личности), то в рамках проекта Российская общественная инициатива (РОИ) вы может проголосовать за очень важную вещь:
Инициатива: Целесообразно открыть свободный доступ к базе диссертаций РГБ через Интернет

oleg-akamatsu.livejournal.com

Изучаем структуру существующих сайтов

Неважно, есть ли у вас структура сайта на реальном сайте или в голове, нужно сделать следующее:

  • Проанализируйте конкурентов. В 99% случаев вы не первые на рынке. Поэтому вы найдете пару-тройку конкурентов в ТОПе за несколько кликов.
  • Проведите мозговой штурм. Собрать все идеи основных ключей можно сначала на совещании с коллегами — с отделом продаж или отделом маркетинга
  • Выстройте иерархию потенциальных страниц по логике. Здесь обычно все сайты имеют следующую структуру:
Страница Описание
Главная страница

Содержит основной ключ по вашей семантике. Обозначает чаще всего профиль деятельности компании.

Страница услуг

Содержит подстраницы для каждой основной продаваемой услуги.

Страницы категорий товаров

Могут дробиться на подкатегории. Разбиты могут быть по разной логике — по применению (для какой группы), по бренду, по типу товара.

Страница «О нас»

Часто это брендовая страница с описанием компании. Обычно она содержит дополнительные ссылки на отдельные страницы брендов, продукции партнеров и документацию.

Страницы для партнеров

Здесь чаще всего указана информация для дилеров, поставщиков и размещены вакансии.

Страницы для клиентов

Часто это здесь указана полезная информация для клиентов (FAQ), ссылки на акционные предложения, условия доставки и оплаты, данные о конфиденциальности, отзывы, портфолио.

Раздел новостей или блога

Этот раздел содержит в себе статьи, разделенные по категориям. Категории новостей выбираются согласно популярности и логике.

Личный кабинет

Если ваш сайт подразумевает регистрацию и у него есть страничка регистрации / входа / внутренней «админки» для клиента, то обычно внутренний раздел закрывается от индексации, кроме страниц входа/регистрации.

Контакты

Часто это отдельная страница со всеми формами связи.

Собираем матрицу ключевых слов

Возьмем запрос, связанный с этой статьей «ключевые слова».

Первоначально тактика будет следующей:

  • Выбираем синонимы.
  • Анализируем по высокочастотным (ВЧ) синонимам конкурентные страницы.
  • Собираем низкочастотные хвосты для наших слов.

Выбираем синонимы

Поначалу это может показаться самым простым. Вот какие синонимы подходят под нашу категорию:

  • ключи продвижения
  • ключевики
  • ключевые фразы
  • keyword
  • кейворды
  • семантическое ядро

Синонимы (или маркеры) — это такие ключевые слова, которые могут присутствовать на странице вашего сайта, сосуществуя друг с другом. Например, это может быть электробритва и электрическая бритва или ключевое слово и ключевик.

Легко подобрать синонимы можно изучив результаты поисковой выдачи Google. Просто вбейте нужное слово в поисковик и полистайте выдачу, изучая сниппеты. Или почитайте статьи по вашей области и освойте жаргон.

Анализируем конкурентов

Для этого можно воспользоваться сервисами по анализу позиций SerpStat.com или Ahrefs.Com.

Используем наш запрос и находим конкурентов.

pic

Затем выбираем отдельных конкурентов и используем поиск в интернете при помощи поисковых запросов

site:Название конкурента “Ключевое слово”

Например, по первому сайту видим следующий результат:

pic

В итоге в выдаче видны только страницы конкурента, который уже написал контент по этим фразам.

Дальше дело техники: взять каждый URL, скопировать его и проверить позиции в поиске.

После проверки ключевых слов в выдаче мы увидим ВЧ-фразы.

pic

Самые высокочастотные фразы нужно выписать и сохранить.

Расширяем семантическое ядро

Но что делать, если у вас очень высокочастотный запрос? Наш как раз таким и является. В таком случае стоит перейти к этапу кластеризации — вероятной разбивке групп ключей для разных страниц. А значит нужно спарсить все ключи для нас воедино.

Первоначально воспользуемся сервисом Wordstat.

Найдем дополнительные подсказки для запроса «ключевые слова».

pic

Помимо этих ресурсов, можно использовать и другие:

  • Планировщик ключевых слов. Для работы пригодится активный аккаунт в AdWords.
  • AnswerthePublic.com — мощный сервис по сбору низкочастотных хвостов.
  • Ubersuggest.io — аналогичный сервис для сбора ключевых хвостов.
  • Keywordtool.io — один из немногих сервисов, который может собрать семантику по Bing, Amazon и YouTube.
  • Ahrefs — мощный сервис по сбору ключей. Из минусов — таргетинг только на страну. Нельзя таргетировать на город. Снимает множество полезных SEO метрик.

Ищем дополнительные подсказки

Используем генератор ключевых слов для поиска и сбора всех вариантов подсказок. Впишем их в нужные поля:

  1. Перед словом «ключевые слова» поставим оператор *

  2. Слова, которые идут после слова «ключевые слова» выпишем в первую колонку.

  3. Те, которые идут перед ним — во вторую.

Ненужные слова тоже могут пригодиться:

  1. Занесите их в поле минус-слов.

  2. Укажите регион вордстата (его вы найдете в теле URL — см. скриншот).

  3. Нажмите кнопку «Получить ключевые слова»

Получив подсказки, нажимаем кнопку «Найти еще ключевые слова».  

   pic

При переходе на Вордстат вы снова увидите ключевые слова, а процесс поиска хвостов для фразы будет продолжаться.

pic

Чем уже тематика, тем процесс проще. Итоговый список будет состоять из уже собранных узких фраз.

Выбираем словоформу ключевого слова

Наши собранные ключевые фразы могут выглядеть не очень опрятно после такого механизма сборки:

pic

Есть множество способов проверки словоформы, но самый простой — это WordStat.Yandex.ru. Просто нажмите в 1 клик каждое слово и вы попадете на страничку WordStat.

Сохраните словоформу каждого первого слова вручную.

pic

Парсинг поисковых подсказок

Незаменимый инструмент каждого SEO-специалиста это Key Collector. Это приложение позволяет с легкостью собирать семантические ядра для всех сайтов, ни разу не повторившись ни в одном ключевом слове, сохраняя структуру сайта и позволяя легко ее дорабатывать.

Собрать поисковые подсказки можно из разных мест.

Сбор по WordStat. Соберите весь НЧ-хвост к своим словам. Используйте в запросах операторы:

  • Плюс + позволяет включить слово в обязательном использовании. Например, предлоги если нужно их обязательное использование.
  • Минус — позволяет исключить ненужное слово заранее, если вы знаете, что оно встречается часто.
  • Квадратные скобки [ ] позволяют искать все слова в точном порядке, как вы их указали. Сами слова могут модифицироваться (склонения, спряжения и проч.). В контексте отвечает за фразовое соответствие (аналогичное в AdWords). Например, [продвижение сайта] +в -бесплатно дает такой результат:
  • Вертикальный разделитель | нужен для изучения частоты вариативных запросов.
  • Скобки ( )  — для группировки запросов. Например (продвижение|раскрутка) сайта +в (гугл|google|Яндекс) сделает такой вариант:
  • Восклицательный знак ! запрещает склонять/спрягать/модифицировать слово. Ставим перед словом. Некоторые слова, например, названия таких городов, рекомендуется использовать именно с восклицательным знаком.
  • Кавычки «» позволяют учесть только точную фразу, указанную в кавычках. Что спросили, то и получили. По факту для поиска ключевых слов не используется.

Просто добавляйте свои идеи сразу в KeyCollector и собирайте подсказки.

pic

Также вы можете использовать сбор из

  1. Правой колонки Яндекса.

  2. Подсказки из AdWords.

  3. Поисковые подсказки различных поисковых систем.

Выгрузите вашу статистику ключевых слов из Google Analytics и Яндекс.Метрики.

pic

Собрав все подсказки, переходите к этапу чистки.

Очистка собранных списков

Многие сервисов предлагают разные способы очистки семантики, но лидером остается KeyCollector.

Если у вас есть четкий список минус-слов, просто внесите его и отметьте ненужные слова заранее.

  1. Выберите кнопку «Стоп-слова».

  2. Добавьте свой список слов.

Если же у вас его нет, составьте его на основе собранных слов, затем удалите ненужные фразы. Если в итоговом пулле окажется 3000-5000 слов, то это нормальное явление.

Кластеризация списков ключевых слов

Затем слова следует распределить по страницам. Этот процесс называется кластеризацией.

Разбивка ключевых слов производится по следующему принципу:

  • Нужно проверить поисковую выдачу в ТОП10 по каждому слову.
  • Затем провести анализ совпадения, у каких ключевых слов совпадает хотя бы X из 10 страниц. X в данном случае это наш условный SERP-индекс. (SERP — от сокращения Search Engine Result Page).

Существует множество платных сервисов для кластеризации ключевых слов.

Рассмотрим несколько из них.

Serpstat

Пока на стадии бета-тестирования. Предлагает платное количество слов в месяц в тарифном плане. Кластеризацию делает достаточно оперативно. Из минусов — пока в проект можно “скормить” только 2000 слов. Большой сайт не протестировать.

pic

Как результат — слова кластеризуются по группам:

  1. Выбираем группу кластера.

  2. Указываем максимально подобный URL для данного кластера.

Итоговое семантическое ядро скачиваем и работаем уже с ним.

pic

Топвизор

Аналогичный сервис предлагается в бесплатном тарифе. Импортируйте свой список запросов.

  1. Выберите регион и поисковую систему.

  2. Выберите степень группировки — чем больше степень, тем больше групп будет создано.

  3. Выберите метод кластеризации:

    1. Мягкий  — когда в одну группу могут попадать ключи, у которых совпадает хотя бы одна страница. Пригодится при невысокой конкуренции в семантике (например, у одного ключа есть страница, которая может совпасть у другого ключа, но не повторится у третьего).

    2. Средний — когда минимум должно быть совпадение до двух общих URL в запросе.

    3. Трудный — когда должна быть хотя бы одна общая URL для всех ключей в кластере. Пригодится, когда конкуренция в тематике очень высокая.

pic

Учтите, проект платный и чем больше ключей забросили, тем круглее будет сумма

KeyCollector

Бесплатный сервис. Просто соберите показатели SERP по Google и Яндекс:

pic

Затем дождитесь результата и приступите к группировке.

Откройте раздел Данные — Анализ групп.      

  1. Выберите тип сортировки «По поисковой выдаче [улучшенная]».

  2. Отрегулируйте силу по SERP.

  3. Просмотрите результаты группировки.

  4. Сохраните результат в Excel.

pic

Единственный минус — группировать по URL придется все вручную и ждать сбора позиций без платных сервисов придется пару часов. Но если вы не торопитесь, то это будет лучшим вариантом.

Еще есть более дедовский способ — делать все вручную.

Просто каждый ключ закидываем в поиск и запоминаем его выдачу. Но я его не рекомендую — тот же KeyCollector помнит выдачу по каждому ключу:

pic

Изучайте трудность ключевых слов

Выбранные ключи могут оказаться трудными для продвижения.

Да, вы можете выбрать клевую семантику, но ваши группы ключевых слов могут уже быть продвинутыми в ТОП у конкурентов.

pic

Например, у ключа «Продвижение сайта и раскрутка сайта» разные ключи в ТОП. И по факту это тоже могут быть главные страницы сайтов.

Почему так? Все просто: в заголовке умещается максимум один ключ — больше длина не позволяет. Более того, очень сложно раскидать релевантный текст сразу на всю страницу, включив оба ключа и при этом не допустить переспама.

Для оценки трудности ключевых слов используйте Ahrefs. Просто добавьте свой список ключевых слов в сервис в разделе «Анализ ключевых слов».

pic

В готовом результате изучите:

  1. Показатель KD (Keyword Difficulty) — чем ниже, тем лучше для вас.

  2. Сходную тематику. Расширьте запас ключевых слов в данной группе.

Учтите, сбор показателей метрик — платный. Следите за числом израсходованных метрик в сервисе.

pic

Выбираем ключ для заголовка

Заключительный этап составления семантического ядра — это написание правильного заголовка страницы.

Не так давно Google отказался учитывать описание при ранжировании. Уже давно канул в лету тег KeyWord. Единственным тегом для продвижения остался Title (заголовок)  страницы.

Основные критерии выбора заголовка:

  • Длина — 60 символов или 6-10 слов.
  • Цифры делают кликабельность заголовка выше на 36%.
  • Скобки также увеличивают кликабельность на 38%.
  • Используйте побуждающие слова для вашего бизнеса. Но не переусердствуйте.
  • Упоминайте свой бренд для повышения узнавамости.
  • Пишите Каждую Первую Букву Большой.
  • Не используйте черные методы и не вводите в обман пользователей.

Вот полезное видео на эту тему:

Для постоянного контроля есть бесплатный онлайн калькулятор

Выводы

  • Изучайте конкурентов и анализируйте их структуру. Можете воспользоваться каким-нибудь из 25 бесплатных инструментов для сбора ключевых слов.
  • Собирайте матрицу ключевых слов. Используйте для поиска идей наш калькулятор.
  • Кластеризуйте семантику. Используйте вышеперечисленные решения для кластеризации семантики.

Семантическое ядро — лишь начальный этап в SEO-продвижении. Полную версию курса можно прочитать здесь.


Материалы по теме:

Как купить трафик у SEO-агентства и не быть обманутым

Мы узнали 7 признаков дилетанта в SEO – вы уверены, что на вас работает профессионал?

Зачем вам SEO: вся суть простыми словами

9 главных «лид-магнитов»: чем привлечь клиентов на ваш сайт

rb.ru

Поисковая система eLibrary

Самая известная российская интернет-библиотека – eLibrary. В ней хранится свыше 15 миллионов научных публикаций и более 37 тысяч научных изданий как отечественных, так и зарубежных.

Работать с ресурсом можно только после регистрации, которая дает доступ к поиску научных работ и подписке на выбранные журналы. Поиск статей осуществляется через расширенную форму по авторам, издательствам и тематикам. В отдельном разделе указываются новые публикации.

Пользователи могут создавать собственные подборки научных статей на определенные темы, что значительно облегчает процесс дальнейшей работы.

Поиск статей в Google Scholar

Популярный ресурс, созданный поисковой системой Google. В нем собран один из самых полных архивов научно-познавательной литературы со всего мира. Доступ к публикациям иностранных и отечественных ученых полностью бесплатный.

Поиск работ осуществляется по авторам, году издания, журналу, ключевым словам, году публикации. Авторизация в системе Google Scholar дает доступ к некоторым дополнительным возможностям.

На данный момент считается одним из самых лучших поисковых ресурсов, предназначенных для работы ученых, аспирантов и студентов.

Электронная библиотека Scholar.ru

Позволяет осуществлять поиск не только научных статей, но и авторефератов и диссертаций. В проекте имеется функция поиска работ по сайту и рубрикатор статей, разбивающий материалы на группы в зависимости от конкретной области наук.

Библиотека дает возможность скачивать полнотекстовые версии научных работ во всех доступных форматах. Для просмотра и поиска документов регистрация не требуется.

КиберЛенинка

КиберЛенинка – не менее популярная научная библиотека с открытым доступом. Работать с сервисом можно только после регистрации, которая открывает доступ к поисковику статей и публикаций. По всем сферам деятельности имеется каталог.

Система ScienceResearch

Поисковая система ScienceResearch осуществляет поиск научных работ по самым крупным базам данным и издательствам. Открывает как полнотекстовые версии статей, так и их краткое описание и авторефераты. Система не требует регистрации пользователей – поиск доступен по ключевым словам, имени автора или наименовании статьи.

Поиск научной публикации по ключевым словам

Для поиска научной статьи можно воспользоваться ключевыми словами. На любом из выше представленных ресурсов в поисковую статью можно вбить ключевые слова для получения нужной работы.

Осуществлять поиск научных статей можно не только с помощью глобальных библиотек, но и официальных сайтов районных и областных библиотек. Многие из них сегодня публикуют полнотекстовые версии статей в электронном формате.

Помимо этого, отыскать статью из конкретного журнала можно, если отыскать официальный сайт издания или издательства и поискать там.

Если найденная на одном ресурсе статья оказалась платной, не стоит оплачивать доступ – вполне возможно, что на другом сайте она будет в бесплатном доступе.

open-resource.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.