Анализ топа


Анализ топа

А Поисковая фраза — набор слов, по которому будет производиться поиск (от 4 до 100 символов, спец. символы запрещены).

Б Поисковая система — система поиска, в которой будет набираться поисковая фраза.

В Регион — Город/Область/Страна, по которой будет уточняться поиск.

Например, так будут выглядеть настройки поиска для запроса «пластиковые окна» в Яндекс (регион Москва) Анализ топа

Г Адрес вашей страницы — урл страницы, для которой будут анализироваться и сравниваться данные (начинается с http или https, поле не обязательное).

Пример правильно заполненного поля: Анализ топа


Примеры неправильно заполненного поля: Анализ топа Анализ топа

Д Текст для сравнения — текст, который будет сравниваться с результатами ананализа Топ. Возможно использование тегов title, h1, h2 и h3 (но не обязательно).

Пример правильно заполненного поля: Анализ топа

Если поле не пустое, то «Адрес вашей страницы» не учитывается.

Е Удалять сквозные блоки — на основании анализа 2х страница сайта выделяет сквозные элементы и удаляет их.

Пример удаления сквозных блоков: Анализ топа

Ж Удаление примесей — на основании контента и разметки страницы определяет страницы, которые «не вписываются»/отличаются от большинства сайтов в топ.
Если таких сайтов оказывается меньше 20% от всей выборки — система считает их примесями (например, информационная страница «сделать своими руками» по коммерческому запросу) и не учитывает при анализе.

Пример удаления примесей:


Анализ топа

З Только коммерческие — исходя из ряда признаков (наличие телефона, цены, страницы контактов и т.д) алгоритм высчитывает вероятность принадлежности каждой страницы к коммерческий или информационной.
В случае, если вы продвигаете коммерческий сайт (что-то продается или покупается — услуга, товар) по коммерческому запросу (например, купить окна), то нет необходимости учитывать информационные страницы при анализе текста. Система выделит информационные страницы и не будет учитывать их при анализе

Пример удаления информационных страниц: Анализ топа

Внимание! При анализе информационных запросов может быть удалена большая часть страниц из Топ (использовать только в коммерческих запросах).

К Анализировать — кнопка, добавляющая задание на анализ.

За анализ 1 поискового запроса снимается 10 ед. (сумма видна при наведении) с баланса:

Анализ топа

seocillin.ru

У нас появилось новое приложение для анализа релевантности текста на продвигаемых страницах.

Анализ топа

Видео о работе приложения по анализу релевантности текстов:


Новый инструмент отличается от массы уже существующих анализаторов двумя основными технологическими подходами:

1. Сравнение контента Вашей страницы и страниц, которые уже ранжируются в ТОПе по данному запросу
2. Анализ документа по метрике TF*IDF (подробнее о метрике в Wikipedia)

Метрика TF*IDF уже давно является основой определения текстовой релевантности в поисковых системах. Для её подсчета сначала необходимо определить IDF для каждого слова.

IDF (inverse document frequency) — инверсия частоты, с которой определенное слово встречается в большой коллекции документов. В нашем случае эта коллекция состоит из всех страниц, которые обрабатывает наш индексатор. Например, если в коллекции 500 млрд документов, а слово «перевозки» встречается в 5 млрд документов, то значение IDF = log (500 млрд / 5 млрд) = log (100) = 2 (В нашем случае мы берем основание логорифма равное 10)

Таким образом популярные слова, которые встречаются в каждом 10-ом документе и чаще, будут иметь IDF<1.
А слова, которые встречаются в каждом 100-ом документе и реже, будут иметь IDF>2.


Практически все тематики можно охарактеризовать определенными словами с IDF близким к 2.

Значение TF — это отношение числа вхождений определенного слова к числу слов в документе. Например, если в документе 500 слов, а слово «перевозки» встречается 5 раз, то TF = 5 / 500 = 0.01

Как видно из формулы, TF*IDF будет максимально в том случае, если довольно редкие слова будут иметь множество вхождений в документ. По этой причине мы сортирует все слова по убыванию метрики TF*IDF (сверху сразу можно увидеть наиболее значимые слова в тематике).

Список топовых URL системой изначально берется по результатам органического поиска Яндекс в Москве.

Задав URL, который Вы оптимизируете по заданному запросу, приложение позволит наглядно сравнить число вхождений каждого слова. А задав точность сравнения, наглядно покажет цветом все отклонения, красным — меньше, синим — больше:

Анализ топа

Также внизу Вы получите рекомендованные доработки по изменению страницы в соответствие в топовыми URL:

Анализ топа

Основная задача данного инструмента — это создание сбалансированного текста, который будет включать не только ключевые слова, но и необходимый набор синонимов. Также этот инструментарий поможет выявить определенные слова, которые характеризуют коммерческую составляющую документов из ТОПа, такие как «руб», «калькулятор» и прочее.


Если Вы не задаете URL для сравнения, то приложение просто сформирует техническое задание на копирайт на основе топовых URL.

Весь текст мы разделаем на 4 типа:
1.TITLE документа
2. Анкоры ссылок
3. Короткие пассажи (обычно это заголовки, ячейки таблицы, списки и т.п.)
4. Связанный текст

Успешной оптимизации текста с новым приложением: https://ru.megaindex.com/a/textanalysis

www.megaindex.org

1. Мы не видим всю картину

Поисковые системы используют сотни факторов для ранжирования сайтов, и их значение по отношению друг к другу постоянно меняется. Всегда интересно посмотреть корреляцию одного из факторов с позицией в ТОПе, но корреляция, как вы знаете, не значит причинно-следственную связь. Если у всех сайтов в ТОП10 размер текста 3000 символов, то это совершенно ничего не значит. Размер вашего текста должен быть таким, который необходим для решения информационной потребности пользователя.

Что касается ссылок, для конкурентов мы их проверяем сторонними сервисами, но есть возможность скрывать ссылки от сервисов. Плюс, не все ссылки одинаково важны для поисковиков. А также, конкуренты могут отклонять ссылки в Disavow Tool для Google. Среднюю температуру по больнице знать интересно, но эти знания практически не применимы.

Вы можете подумать, что вручную картина видна не так масштабно, как с помощью текстовых анализаторов (ТА). Но ТА учитывают всего несколько факторов, а поисковые системы несколько сотен. Смысл в ТА мог бы присутствовать, если бы они могли формировать ТОП в поиске только на основе текстовых сигналов, но увы, это невозможно.

2. В ТОПе много сайтов, вносящих погрешность


Сейчас в ТОПе часто встречаются прайс-агрегаторы, доски объявлений, википедия, сервисы поисковых систем или бренды. Зачастую, в ТОПе они из-за популярности и авторитета, а не из-за количества ссылок или правильного распределения ключевых слов на странице. Эти сайты вносят большую погрешность в анализ единичных факторов.

Например, вы видите, как крупные сайты используют спойлеры для текстов в рубриках, плюс делают их неконтрастными и насыщенными ключевыми словами, что очень похоже на спам. При этом, сайты находятся в ТОПе, хотя во всех учебниках SEO учат другому. Какие ваши выводы? Можно ли использовать скрытые seo-тексты или все-таки нет?

Пример популярного сайта со спамными текстами

Явно, что в ТОПе подобные сайты не из-за используемых спамных текстов. Будет ошибкой считать, что вам нужно что-то подобное в рубрики.

Также, в поисковой выдаче могут оказаться сайты, которые туда попали временно из-за накрутки тех или иных факторов. Они также вносят погрешность в ваш анализ ТОПа.

3. ТОП постоянно меняется


В некоторых тематиках ТОП консервировался, но в основном он меняется. И это хорошо, так как если бы ТОП не менялся, то у нас не было бы вариантов в него попасть. Но постоянные изменения вносят погрешность в анализ, мы не можем строить стратегии на том, что постоянно меняется.

Если вы когда-нибудь использовали кластеризаторы, то наверняка заметили, что полученные кластеры зависят не только от настроек инструмента, но и от времени съема выдачи. Через месяц-два выдача будет совсем другой и результаты кластеризации по ТОПу также будут другими. Это убивает практическую применимость подобных инструментов.

Но не всё так плохо. Анализ ТОПа иногда может помочь, если мы используем здравый смысл.

Здравый смысл при анализе ТОПа

Задачи, где анализ ТОПа будет полезен

Определение конкурентности запроса/ниши.
Можно прикинуть, какие сайты встречаются в выдаче, с главной страницей или с внутренней, как давно они в этой нише и насколько авторитетны. Исходя из этого понять конкурентность ТОПа, оценить трудозатраты на присвоение статуса «лидер ниши».

Анализ совместимости ДВУХ запросов для продвижения на одной странице.
Иногда алгоритмы поисковых систем побеждают здравый смысл.


с этим пока нужно смириться. Если выдача по двум разным запросам, отражающим один и тот же интент, не пересекается, то с большой вероятностью продвинуть их на одной странице будет сложно. Поэтому, под «смартфоны» и «мобильные телефоны» лучше делать разные рубрики для Яндекса, под «лечение вальгусной деформации» и «избавиться от косточки на ноге» разные документы. И мы об этом не узнаем, если не посмотрим ТОП.

Различие выдачи по смартфонам и мобильным телефонам

Найти тематические слова и фразы.
ТОП помогает быстрей найти так называемые LSI фразы для использования в своих текстах. Можно их, конечно, придумывать самому, но лучше проанализировать тексты той же тематики.

Улучшить свою стратегию.
Можно посмотреть, как удовлетворяет пользовательский интент каждый из сайтов в ТОП10, с помощью каких элементов сайта или контента, и решить эту задачу ещё лучше. Если пользователь на вашем ресурсе полностью решает свою задачу, он это покажет поведением и поисковые системы, со временем, будут ваш сайт показывать чаще.

Если вы пока не можете определить, решает ли ваш текст/контент информационную потребность вашей аудитории или нет, значит этому надо учиться, либо привлекать специалистов, постоянно проводить тесты.

Существуют также и другие ситуации, когда подглядывать в ТОП всё же полезно. Но классические задачи анализа ТОПа, когда нам необходимо узнать средне-статистические показатели и на их основе построить/откорректировать свои стратегии, практически не применимы. Выше приведены три причины. Предлагаю их обсудить в комментариях.

devaka.ru


Быстрый анализ топа

Когда нужно быстро определить базовые характеристики топовых сайтов, мы пользуемся инструментом “Анализ топа”. С его помощью можно за несколько секунд получить данные о возрасте, показателях тИЦ, PR, наличии в каталогах и количестве беклинков у топовых конкурентов – и на их основании сделать выводы об уровне конкуренции по запросу:

top-ten2

 

Анализ семантической разбивки топовых конкурентов

Но у этого инструмента есть еще одна полезная функция, которая очень помогает определиться с разбивкой запросов по продвигаемым страницам.


Пример 1
Представьте, что у вас есть сайт по аренде жилья (квартир и комнат), и вам нужно обязательно продвинуть его в топ по трем основным запросам: “аренда жилья”, “аренда квартир”, “аренда комнат”. Как лучше поступить – оптимизировать под все запросы главную страницу или лучше распределить их? Неправильный выбор в этом вопросе может не только “приклеить” сайт далеко за пределами топа, но и привести к наложению санкций (все знают, что Яндекс не любит страницы, созданные специально под запрос).

Проанализируем поисковую выдачу с помощью инструмента “Анализ топа” и воспользуемся функцией “подсветить одинаковые страницы”:

top-ten-pages2
Одинаковые страницы в топах по разным запросам выделяются одним цветом. Становится очевидным, что есть 4 страницы, которые находятся в Топ-10 одновременно по запросам “аренда жилья” и “аренда квартир”. Но при этом ни одна страница из выдачи по запросу “аренда комнат” не находится в топе ни по “аренде жилья”, ни по “аренде комнат”. Вывод – под запросы “аренда квартир” и “аренда жилья” можно оптимизировать одну посадочную страницу, а под ключевик “аренда комнат” лучше подобрать другую.

Пример 2
Еще один пример из нашей прошлонедельной практики. К нам на аудит с проблемой залипания позиций поступил сайт компании по ремонту холодильников. Изначально мы предположили, что причиной залипания стали страницы, созданные специально для продвижения по запросам “ремонт холодильника + марка” (“ремонт холодильников ardo”, “ремонт холодильников beko” и т.д.). Таких страниц у пациента насчитывалось несколько десятков, их контент по смыслу мало чем отличался. Мы хотели предложить клиенту удалить смысловые дубли и оптимизировать под все запросы одну страницу.

Но анализ Топ-10 по этим запросам показал, что не существует ни одной страницы, которая находилась бы в топе одновременно по нескольким маркам холодильников:

top-ten-no-pages1
Зато если подсветить одинаковые домены, мы увидим, что есть множество конкурентов, которые попали в топ по всем запросам, распределив их по разным страницам:

top-ten-domains
Выходит, что хотя метод “клонирования” страниц по брендам холодильников сам по себе является спамным, рекомендовать клиенту отказаться от него мы не можем, так как иначе шансов попасть в топ по всем запросам у него не будет.

Экспресс-анализ текстов топовых сайтов

Если при анализе посадочных страниц проблемного сайта у нас возникает впечатление, что что-то не так с SEO-характеристиками текста, мы делаем быстрое сравнение текста “пациента” с текстами страниц, которые находятся в Топ-10 по запросу. В этом нам помогает инструмент “Анализ текстов”. После такого базового анализа сразу видно – стОит дальше копать в этом направлении или нужно искать проблему в другом месте.

Пример 3
Пациент никак не может попасть даже в Топ-50 Яндекса (Москва) по запросу “химчистка мебели”, продвигается главная страница. Сравним текст его посадочной страницы с сайтами в Топ-10 по этому запросу:

top-texts
Пациент выделен зеленым фоном. Сразу бросается в глаза, что у проблемного сайта, по сравнению с конкурентами, текста на посадочной странице намного меньше, и плотность ключевого запроса из-за этого зашкаливает. Это вполне может быть одной из причин, по которым у сайта-пациента проблемы с указанным запросом.

Советы по SEO-анализу текстов:

1) При подсчете упоминаний ключевика в тексте считайте и точные вхождения (“аренда квартир”), и словоформы (“аренда квартиры”, “аренды квартир”, “квартиры в аренду” и т.д.).

2) Анализировать лучше только содержательную часть, без сквозных блоков (шапка, меню, футер и т.д.). Мы считаем, что именно содержательная часть имеет решающее влияние на релевантность страницы, а сквозные блоки почти не учитываются.

3) Если вы анализируете выдачу Яндекса, не забудьте исключить блоки, которые находятся в noindex. Если изучаете серп Google, то напротив, блоки из noindex нужно учитывать тоже.

4) Анализируйте сохраненные копии конкурентов вместо текущей версии страницы. В большинстве случаев выдача формируется на основании данных, которые поисковик уже успел проиндексировать.

Помните, что помимо стандартных SEO-показателей есть и другие не менее важные факторы – расположение, оформление, содержательность текста. Чтобы решить, какой именно текст нужен для вашей посадочной страницы, нужно изучать каждого конкурента и с точки зрения юзабилити.

Быстрый анализ сниппетов в выдаче

Бывает такое, что сайт находится в топе по популярным запросам, но переходов из выдачи по этим запросам подозрительно мало. К сожалению, многие наемные оптимизаторы обычно вообще не анализируют CTR сайта в выдаче, изначально ограничивая круг своих обязанностей исключительно выводом сайта в топ. А зря, и не только потому, что счастье заказчика пропорционально объему трафика по запросам, за которые он платит. Все дело в кликовых факторах – если у сайта в результатах поиска низкий CTR, рано или поздно он теряет свое место в десятке (сначала, как правило, наблюдаются прыжки позиций от апа к апу из Топ-10 на минус 10-15 позиций и обратно, пока сайт не вылетает из топа навсегда). И наоборот – сайты с высоким CTR вытеснить из поиска очень сложно, они как будто пригвождаются к топу.

Если у вас наблюдается подозрительно низкий CTR по некоторым запросам, нужно сравнить сниппеты своего сайта со сниппетами конкурентов и постараться понять, почему пользователи обходят вниманием именно ваш сайт.

Если проблемных запросов не один, а много, сделать экспресс-анализ сниппетов можно с помощью инструмента “Анализ позиций”:

analiz-snippetov
Для примера я взяла произвольный сайт и проанализировала его позиции по релевантным запросам. На скриншоте видно, что по всем выбранным запросам, кроме одного, сайт находится в Топ-10. Пиктограммы в колонке справа обозначают виды расширенных сниппетов, которые встречаются в Топ-10 по каждому запросу. Например, по запросу “уборка квартир” быстрые ссылки есть у 3-х сайтов из Топ-10, телефоны – у 4-х. А по запросу “уборка офисов” быстрые ссылки и телефоны в сниппетах встречаются по два раза, адрес – один раз.

Очевидно, что у анализируемого нами сайта расширенных сниппетов нет вообще (смотрим колонку “сниппеты”), в то время как по многим запросам у конкурентов по выдаче они имеются. То есть, в плане оптимизации сниппетов пациенту явно есть к чему стремиться.

Инструменты, описанные в этой статье, разработаны нашими программистами под наши требования. Если у вас есть какие-либо идеи или пожелания по доработкам, пишите мне на kamskaya@siteclinic.ru.

optimizatorsha.ru

В начале мая решил проанализировать целевой топ для одного молодого сайта, чтобы понять, чем его двигать. Среди конкурентов очень разноплановые сайты, поэтому сконцентрироваться на типичных методах и направлениях не вариант. Надо искать как общую положительную тенденцию, так и слабые места желанного топа. Описание анализа и результат ниже (предупреждаю: много буков).

Описание своего сайта:
Региональный сайт-справочник по организациям определенной отрасли, строиться на чистом унике, даже рерайт по адвего выдает 100%, никакого копипаста. Упрощает эту задачу то, что не все организации имеют свои сайты и описания составлялись со слов их представителей и объективной оценки. При грамотном исполнение и поддержке, сайт должен возглавить топ, так как среди конкурентов нет аналогов, в основном это сайты компаний и сайты без указания региона (как правило, на таких информации крайне мало, либо она не актуализируется, то есть пользы почти «0»). Попутно пишутся тематические статьи под НЧ.
Поисковая система:
Двигаю сайт именно под Яндекс, поэтому для других ПС анализ не проводил. Тем более шумиха, в свете последних комментариев на неадекватность его выдачи, подогрела у меня интерес к анализу топа именно Яши.
Анализируемый запрос:
Не могу точно сказать ВЧ это или СЧ, статистика региона по вордстату яндекса: около 8000 показов в месяц. Учитывая синонимы, выдачу в других регионах, ошибки, сезонность и прочее… до 20 000 запросов в месяц доходит. Кстати конкуренция в Я.Д невысока, цена за спецразмещение не поднимается выше 1$. При анализе, аккаунт в яндексе был не активирован (не выполнен вход, если хотите) — регион учитывается только по ip сети, а личные предпочтения вообще не должны учитываться (как на самом деле у Яндекса с этим я не в курсе). В запросе участвует название города — регионального центра (это важно).
Субъективная оценка топа:
Прежде чем собирать данные, просто просмотрел топ 10. Делал это последний раз месяц-полтора назад (перед тем как одобрить тематику будущего сайта). «Мда… Кого тут только нет…» — первая мысль была такой. Топ тематический на 100%, но качество сайтов и их различия по разным параметрам просто поразили. Но об этом ниже, уже в результатах.
Инструменты:
Анализ на cy-pr.com –определение основных сравниваемых параметров.
Exсel – часто юзаю на работе, привык рисовать наглядные графики и таблицы. В данном случае, используется для систематизации информации.
Ход исследования:

1. Вбиваем запрос в Яндекс и копируем результаты выдачи первой страницы в подготовленную таблицу со следующими полями:
1. url
2. региональная принадлежность (есть/нет)
3. ТИЦ/PR
4. Посещаемость (человек в сутки)
5. Внешние ссылки Google
6. Упоминания Яндекс
7. Возраст домена в днях
8. Кол-во страниц в индексе Яндекса
9. Субъективная оценка (юзабилити, дизайн, доверие – от 0% до 100%)
10.   Тематичность ресурса (релевантен запросу весь сайт или от 1 до 5 страниц)
Как не сложно догадаться, по этим параметрам и будем анализировать и сравнивать. Проверяем всех пациентов на cy-pr.com и заполняем таблицу. Под таблицей ставим свои показатели и дату проверки данных (пригодится позже).
2. Чтобы промежуточные результаты считались и читались удобнее, я их раскрасил по принципу:
Зеленый – плохо для пациента, хорошо для меня
Желтый – плохо для меня, но достижимо в ближайшее время
Красный – плохо для меня, реально догнать через 1-2 года
Анализ топа

3. Теперь выделим общую тенденцию влияния тех или иных параметров для нахождения в топе. Для этого создадим бальную систему по параметрам (столбцам). суммируем столбцы по принципу:
Все что красное (критично) это 1 балл, все что желтое – 0,5, зеленое – 0.
Получаем такую строку:
Анализ топа
Чем выше бал, тем сильнее данные параметр должен повлиять на позиции в выдаче и наоборот. Уже видно, что результаты анализа отличаются от общепринятого мнения! Но давайте не спешить с выводами и их обсуждением.
4. Мне очень повезло с тем, что апдейт от 11.05 затянулся и следом (15.05) быстро прошел следующий. С каждым апдейтом, по окончании шторма я просто добавлял еще новую таблицу по тому же принципу.

после апдейта 11.05:
Анализ топа

после апдейта 15.05:
Анализ топа
За 2 апдейта состав топа изменился, появились новые участники, позиции перемешались достаточно сильно. Но при подсчете балла влияния параметров, мы видим ту же картину, что и при анализе до апдейтов:
Анализ топа
Это свидетельствует о том, что показатели влияния на позиции в топ10 по настоящему запросу достаточно достоверны! Рассмотрим же их по порядку…
Результат анализа:
1. Региональная принадлежность (есть/нет)
8 из 10 баллов, говорят нам о том, что при выдаче по запросу, содержащему название региона, предпочтение отдается сайтам с релевантной региональной принадлежностью. Это очевидно и без всяких экспериментов. Просто подтвердилось на 80%.
2. ТИЦ/ PR
4,8 из 10 баллов. Влияние, по данному анализу, присутствует, НО! Показатель, скорее всего, необходимо интерпретировать иначе: Сайты попавшие в топ10 по другим параметрам (например: ссылки) попутно получают средне показатели ТИЦ и PR. На это же указывает и присутствие сайтов с нулевыми ТИЦ и PR. Диагноз – не влияет на выдачу.
3. Посещаемость (человек в сутки)
2,8 из 10 баллов. К сожалению, не получилось собрать точных данных по всем сайтам. Причина в закрытой статистике. Считаю данный показатель не существенным и не влияющим на попадание в топ10, потому как присутствуют в нем и посещаемые сайты и заброшенные (хотя казалось бы — Они же в топе!). Возможно, реальные показатели стоит подсчитать на основе статистики страниц в выдаче топ10, а не домена в целом. Займусь этим когда-нибудь…
4. Внешние ссылки Google
3 балла из 10. С этим все понятно… Топ10 из Яндекса, ссылки из Google. Влияния не должно быть — его собственно и нет.
5. Упоминания Яндекс
4,8 балла из 10. А вот это уже интереснее. Кто там двигает исключительно ссылками? Результат показывает, что влияние есть, но опять, же учтены упоминания домена, а не релевантной страницы! Если посмотреть на цифры по сайтам, то видим что разница плывет очень сильно. Для попадания в топ10 необходимо от 30 до 30 000 упоминаний! Раз сюда попал сайт с 30 упоминаниями, и находится не на 10й позиции, значит, ссылочный фактор действительно влияет не на столько сильно и добиться попадания в топ без ссылок можно. Топ может возглавить сайт с 100-150 упоминаниями.
6. Возраст домена в днях
7,2 из 10 баллов. Этот показатель, пожалуй, самый точный во всем анализе. Влияние возраста домена на попадание в топ10, считаю доказанным. В топе нет сайтов с возрастом домена меньше 350 дней. Печально, но быстрых взлетов по СЧ и ВЧ походу не получится, либо они исключения из правил.
7. Кол-во страниц в индексе Яндекса
6 из 10 баллов. Этот показатель, как и ТИЦ скорее всего побочный, но учитывая, что балл выше 5, предполагаю что влияние все же есть через уровень доверия ПС. В топе только 3 сайта с количеством страниц меньше 1000, но при этом они значительно обходят конкурентов по другим показателям.
8. Субъективная оценка (юзабилити, дизайн, доверие пользователей – от 0% до 100%)
3 из 10 баллов. Этот показатель заставил меня усомнится в своей объективности. Сколько ни говорили о поведенческих факторах, а у меня получилось наоборот. Один из сайтов, (позиции по таблицам: 4,2,2) несмотря на наличие агрессивной рекламы: попандера, вк-меседжера и еще бог знает чего (я не задержался там больше 1 минуты), прекрасно плавает в топ5. Если верить этому анализу, то ПФ воспринимается нами не правильно и у Яндекса оценка этого фактора происходит не по времени и активности на сайте. И к тому же агрессивная реклама не мешает попаданию в топ (со временем еще посмотрим, возможно, возмездие Яши не успело придти сюда).
9. Тематичность ресурса (релевантен запросу весь сайт или от 1 до 5 страниц)
4,5 из 10 баллов. Ниже среднего – а это значит, что можно точить страницы под абсолютно разные тематики и попадать с ними в топы. И не обязательно чтобы ваш сайт был посвящен исключительно одной тематике. Этот показатель считаю объективным.
Выводы:
1. Анализ сырой. Надо доработать логику, чтобы увидеть 100% реальные показатели, внести правила исключений. Чем я и займусь в ближайшее время.
2. Некоторые показатели сильно удивили (упоминания в Яндексе, Тематичность, Субъективная оценка) – это означает, что не все наши представления о формировании выдачи топ10 правдивы. Продолжу изучение по усовершенствованной схеме – посмотрим.
3. На данный момент по этому анализу самые эффективные и важные параметры продвижения – это возраст домена, регион и кол-во страниц в индексе (что напрямую зависит от возраста домена, кстати). Поэтому буду двигать сайт в этот топ10 по… возрасту домена J. Писать, улучшать и ждать…

Примечание: спасибо, что осилили большой пост! Прошу учесть, что результаты анализа показывают влияние только для конкретного запроса, по другим запросам может сложиться совершенно другая картина, поэтому прежде чем оголтело критиковать методы, проверьте свой вожделенный топ10. Конструктивная критика и предложения приветствую «на УРА!», так как хочу в дальнейшем разработать качественную логику и оформить в виде программы или сервиса под любой запрос.

www.cy-pr.com

ШАГ 1. Сначала смотрим, какие страницы находятся по этому конкретному запросу

Во-первых, — главные или других уровней вложенности, во-вторых, — какого типа.

Это можно сделать, например, при помощи сервиса «Анализ ТОПа» от SEOLib. Он покажет нам до ТОП50 и в Яндексе, и в Гугле. Просто список страниц, основные параметры страниц и домена. Если экспортировать отчет в Excel, и открыть файл, там покажет еще списком первые 50-60 знаков Title конкурентов.

Анализируем ТОП по конкретному запросу! Если у вас 10 схожих запросов — анализируем каждый отдельно.

К примеру, выдача по «сумки» и «сумка» уже будет несколько отличаться. А по некоторым запросам выдача в единственном или множественном числе может быть совершенно разной (в одном случае, например, коммерческий ТОП, в другом — информационный). Тем более, наверняка будет отличаться выдача «сумки» и «купить сумки в москве».

Если мы глянем ТОП20 Яндекса по Москве запросу «сумки» — там мы увидим 7 главных и 13 других страниц — в основном категории сумок на сайтах интернет-магазинов. По запросу «купить сумку» — только 1 главная страница.
А в Гугле по всем таким запросам по сумкам мы видим на 90-95% только страницы 2-го или 3-его уровня — категории по сумкам.

Поэтому, если мы хотим стоять в ТОПе и Гугла, и Яндекса по запросам типа «сумки в москве», «купить сумки», «сумки», то все эти запросы лучше всего сажать на категорию, и плотно ее прокачивать и прокачивать в целом хостовые факторы сайта.

 
Анализ ТОПа в сервисе Seolib:
Анализ ТОПа в сервисе Seolib


Новогодние SEO-скидки до 70%! Выгодная экономия на самом нужном для продвижения сайтов.
ТОП База, SEO-софт Xrumer, Зеброид, KeyAssort, Allsubmitter, AMS Enerprize, Семонитор, Fasttrust, Comparser, Page Weight и другие, лучшие SEO-учебники, база Пастухова, закрытое сообщество манимейкеров, SEO-курсы Дмитрия Шахова и другие!


  
  

 
В первом шаге мы смотрим 2 момента:

1. сколько главных или других страниц в ТОПе по конкретному ключевому запросу. Если там все главные или большинство — то продвигайте вашу тоже главную.
Если есть и страницы категорий каталога, например, то тут уже стоит подумать. Посмотреть, сколько из них в ТОП5, открыть страницы и посмотреть детально, что находится на этих страницах, другие параметры этих сайтов. Если главных страниц в ТОПе меньшинство, то попытаться встать с главной страницей высоко, в принципе, можно, но будет наверняка не просто.

2. Какого типа эти страницы.
Кроме главной страницы, это могут быть страницы любого уровня. Но и тут есть большая разница — это могут быть категории каталога, карточки каталога (интернет-магазина), справочники организаций или порталы, отдельные статьи. Анализируя ТОП, особенно самые верхние сайты, мы понимаем, какого рода страницу на нашем сайте лучше всего тщательно оптимизировать под данный запрос и выводить в ТОП.

 

ШАГ 2. Смотрим остальные параметры сайтов-конкурентов в ТОПе

В основном хостовые — возраст сайта, количество проиндексированных страниц сайта, тИЦ, количество обратных ссылок на домен. Быстро прикидываем, доступен ли нам вообще такой ТОП или нет, оцениваем шансы. Это тоже удобно делать сервисом Сеолиб.

 

ШАГ 3. Смотрим усредненные значения ТОПа в плане текста, оптимизации и других моментов

После того, как определились с конкретной страницей, смотрим рекомендации по доведению ее до средних параметров ТОПа.

Смотрим усредненные значения по ТОПу — вхождения ключа в текст, тайтл, какие еще слова часто встречаются у конкурентов, которых нет у вас, сколько раз ключевой запрос встречается в исходящих ссылках на странице, средний процент сайтов с https по ТОПу и пр.

Такую информацию нам может дать анализа ТОПа от сервис Пиксель Тулс.

Если именно та ваша страница, которую вы хотите продвигать в Яндексе по данному конкретному запросу, уже сейчас является релевантной (т.е. именно она выдается сейчас в Яндексе), то сервис Пиксель Тулс выдаст вам сравнение средних значений в ТОПе с этой вашей страницей и рекомендации — что добавить или убрать в элементах вашей страницы.

 
У Пиксель Тулс вообще много очень интересных инструментов, я уже не знаю, как без них анализировать сайт. Поэтому если вы сейчас занимаетесь аудитом сайта, выстраиваете стратегию его продвижения, хотите продумать меры по улучшению посещаемости сайта, то лучше всего взять тариф «Эксперт» и поработать над сайтом по полной.

 
SEO-инструменты сервиса Пиксель Тулс

SEO-инструменты сервиса Пиксель Тулс

 
Еще обязательно смотрим вручную хотя бы ТОП5-10 — что из себя представляют эти страницы у конкурентов, в плане текстов и всего остального. Вручную смотрим именно те сайты конкурентов, которые нам выдал любой из сервисов — не полагаемся на свою выдачу в браузере. Например, многие запросы по Москве могут быть коммерческими, в то время когда я смотрю у себя в браузере (во Вьетнаме, со своими настройками), я вижу другие сайты, информационный ТОП.

Подробнее про анализ ТОПа и про то, как выбирать в сервисе Пиксель Тулс именно наши нужные типы страниц (только статьи, или только главные, или только категории, или только карточки товаров) и получать рекомендации по средним значениям только по этим страницам, описано в этой статье.

 
Когда вы определились с той страницей, которую вы будете затачивать под конкретный запрос, то начинайте усиленно выводить ее в ТОП. Алгоритм добивания до ТОПа я писала тут.

 
Получая любые рекомендации от любых сервисов, мы должны помнить, что рекомендации сервисов — это не 100% инструкция к выполнению.

Тем более, что обычно они даются по 1 запросу, а на страницу обычно сажаются несколько.

Есть случаи, когда комплексный анализ, в том числе не только сервисами, но и вручную, на глаз, говорит о том, что менять ничего не надо, или может стать хуже. Одна из самых частых таких ситуаций, если на сайте обнаружен текстовый пост фильтр переоптимизации Яндекса (по конкретному запросу и региону проверяется автоматизированно вот этим сервисом).

Но учитывать рекомендации сервисов и КОМПЛЕКСНО все исследовать, изучать их, стоит.

 
Вот, к примеру, смотрим результаты анализа ТОП15 в Яндексе по запросу «сумка» и сравнение этих страниц со страницей https://www.WildBerries.ru/catalog/aksessuary/zhenshchinam/sumki — она занимает 2-е место в этом ТОПе. Что мы видим у этой страницы — сильный переспам слова «сумка» по сравнению со средними значениями ТОПа, так что ему даже рекомендовано снизить его больше, чем в 2 раза, текста нет.

Но WildBerries.ru — это мощнейший домен, один из главных интернет-магазинов Рунета, поэтому не стоит ориентироваться в данном случае на его текст и оптимизацию — он добивает остальное своими хостовыми и поведенческими, коммерческими и другими факторами. В плане текста и оптимизации стоит внимательно смотреть каких-то конкурентов попроще, которые поближе к вашим хостовым параметрам. А вот у крупных конкурентов стоит брать лучшие идеи по юзабилити и разделам сайта, подаче материала.

 
Анализ ТОПа в сервисе Пиксель Тулс:
Анализ ТОПа в сервисе Пиксель Тулс
 
Немного подробнее напишу про инструменты Анализ ТОПа, про которые было выше.

«Анализ Топа» от Пиксель Тулс

Он выдает именно сравнение ВАШЕЙ страницы и усредненных значений по страницам конкурентов по ТОПу. И именно только по Яндексу, максимум — ТОП15.

Вот этим сервисом «Анализ Топа» надо проанализировать все главные целевые страницы и запросы

Но что он выдает из усредненных по ТОПу значений:
Объем текста в словах
Количество точных вхождений запроса в текст
Процент вхождения слов из запроса в текст
Вхождения слов из запроса в тег Title
Вхождения в анкоры исходящих ссылок
Процент вхождения переколдовок в текст
Отсутствие в тексте слов, которые часто встречаются у конкурентов
Число релевантных документов по тегу Title
Внутренних ссылок на URL
Длина тега Title в словах
Внешних ссылок на домен
тИЦ
Наличие HTTPS и доля конкурентов на HTTPS

 
Другой хороший инструмент – Анализ ТОПа от Сеолиб

Он выдает следующие параметры по ТОПу10, 20 или 50 и Яндекса, и Гугла:

URL (смотрим, главная, или статья, или карточка у конкурентов)
Возраст домена
тИЦ
Я Каталог
Дмоз
Страниц в индексе Яндекса и Гугла.

 
А вообще, ОЧЕНЬ рекомендую регулярно смотреть конкурентов и изучать, что у них и как не только в плане SEO, но и в целом – разделов, подачи контента и так далее.

 
Как всегда — буду рада комментариям, делитесь статьей в соцсетях, если посчитали ее полезной.

 

 

seoandme.ru

Быстрый переход

searchengines.guru

Зачем нужны эти значения? Что с ними делать?

Наиболее логичный путь достижения ТОПа в Яндексе или Google — соответствовать представлениям поисковой системы о том, какие сайты должны быть в ТОПе. Именно к этому и приближают усредненные характеристики ТОПа, показываемые инструментом. Остается привести значения факторов целевой страницы по исследуемому ключевому запросу к указанным усредненным характеристикам ТОПа — в таблице результатов анализа наглядно показано насколько именно и что необходимо поменять (уменьшить при отрицательных значениях в скобках, увеличить при положительных).

Формирование рекомендаций происходит путем сравнения значений у документов в ТОП выдачи и значений документа по указанному URL на момент анализа. При этом, отбрасываются аномальные всплески и отклонения, то есть, сравнение факторов происходит не со средним, а с медианным значением.

Стоит заметить, что если запрос уже находится в ТОП-5, то вносить корректировки следует аккуратно — для первых мест вклад исследуемых факторов в релевантность страницы может сильно меняться за счёт поведенческих метрик.

Пример с результатами анализа

Анализируемые факторы

Инструмент анализирует наиболее важные SEO-факторы страниц из ТОПа Яндекса или Google:

  • Объем текста в словах. Важный фактор, меняющийся в зависимости от тематики, типа запроса.
  • Количество точных вхождений запроса в текст. Количество точных вхождений, привычное для высококонкурентных запросов, приведет к переоптимизации для низкоконкурентных, — точная цифра в инструменте не даст ошибиться.
  • Процент вхождения слов из запроса в текст. Недостаточное количество вхождений не даст достичь ТОПа, переизбыток приведет к текстовым фильтрам поисковой системы. Важно внимательно подходить к процентным вхождениям для достижения успешного результата.

    Анализ топа

  • Вхождения слов из запроса в тег Title. Употребление слов, составляющих ключевой запрос, в теге Title в различной форме.
  • Вхождения в анкоры исходящих ссылок. Слова из ключевого запроса, входящие в анкоры исходящих ссылок на исследуемой странице. Косвенно может подсказать о преобладающем типе страниц в выдаче — например, для страниц с листингом товаров количество исходящих ссылок с вхождением слов из запроса в анкоры, будет значительно большим, чем для информационных и других страниц.
  • Процент вхождения переколдовок в текст. «Переколдовки» (словоформы, синонимы, переводы с учетом контекстных ограничений между словами запроса) давно являются необходимыми при оптимизации документа и позволяют сделать текст более релевантным и естественным.
  • Число релевантных документов по тегу Title. Поиск документов по Title с ограничением до исследуемого сайта позволяет понять объем релевантных страниц на сайте в тематике. Положительное число в скобках показывает количество тематических документов, которые нужно создать на сайте, для соответствия конкурентам.
  • Внутренних ссылок на URL. Важная метрика для анализа распределения PageRank и внутренней перелинковки. Позволяет оценить правильное ли место в структуре сайта занимает продвигаемый документ. В случае малого количества внутренних ссылок относительно конкурентов можно сделать вывод, что документ не занимает должное место в структуре — не имеет необходимого количества внутренних ссылок (не проработана перелинковка), не имеет ссылок из сквозного меню.
  • Наличие номера 8 800 и доля конкурентов c телефоном 8 800. Параметр, на который можно ориентироваться для коммерческой выдачи.
  • Число внутренних исходящих ссылок на странице. Удобен для анализа структуры сайта и размера товарной матрицы, выводимой на одном URL.

Остальные анализируемые факторы «Внешних ссылок домен» и «тИЦ» в представлении не нуждаются и требуют соответствующей проработки — коррекции с учетом числа в скобках для соответствия средним значения выбранного ТОПа.

Работа ведётся именно с анализом данных Яндекса или Google, что позволяет опираться на значения самой поисковой системы и повышает точность.

tools.pixelplus.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.