Очень часто можно найти на SEO форумах вопрос про KEI.
Что такое KEI?
Как посчитать KEI и какие есть KEI формулы?
Что же такое KEI — это аббревиатура, от английского Keyword Effectiveness Index. Это можно перевести как индекс эффективности ключевого слова.
Поскольку эта эффективность числовое значение, то его помжно посчитать по формулам. Вот ниже и будет перечень этих формул, которые я нашел. А еще буду стараться давать эти формулы для подсчета KEI в Key Collector. Поскольку эта тема бесконечная, пост планирую обновлять по мере нахождения интересных формул.
Итак поехали:
Формулы:
KEI = P2 / U
KEI = ((P / 2)2 / U – ((P / 2)2 /U) * ((T + M + V)*3 / 100)) * 100
KEI = P* 1000 / U
KEI = (P / 2)2 / U
KEI = (P / 1000) + U + 2T +2M
KEI = (M*6) + (Ty + Tg ) + (U / 73000)
Секретная формула: KEI = (((U + Ud) / 2) / 73 000) + T + 6M + 8V
Секретная формула (уточненная): KEI = ((((U/10) + Ud) / 2) / 73 000) + T + 6M + 8V
(в последней формуле введены новые переменные: U (d) – количество релевантных документов найденных по точному вхождению (в кавычках), U в этом случае определяется как кол-во документов без кавычек)
Формулы для Key Collector-а (из комментариев):
Для секретной формулы: ( ( ( YandexWordstatBaseFreq + YandexWordstatQuoteFreq ) / 2 ) / 73000 ) + KEI_YandexTitlesCount + ( 6 * KEI_YandexMainPagesCount )
Для секретной формулы (уточненной): ( ( ( ( YandexWordstatBaseFreq/10) + YandexWordstatQuoteFreq ) / 2 ) / 73000 ) + KEI_YandexTitlesCount + ( 6 * KEI_YandexMainPagesCount )
Упрощенные формулы:
KEI_YandexTitlesCount + ( 6 * KEI_YandexMainPagesCount ) — для Яндекса
KEI_GoogleDocCount + ( KEI_GoogleTitlesCount + ( 6 * KEI_GoogleMainPagesCount ) ) — для Google
Формула для Key Collector-а от сервиса Семен Ядрен (из предидущих): ( KEI_YandexMainPagesCount * 6 ) + ( KEI_YandexTitlesCount + KEI_GoogleTitlesCount ) + ( KEI_YandexDocCount / 73000 )
Формула для Key Collector-а от Сергея Кокшарова, автора блога Devaka: ( {WordstatQuotePointFreq} * 3 + {WordstatBaseFreq} ) / {WordstatBaseFreq}
myoversite.ru
В интернете можно найти десятки форум для расчета показателя KEI (коэффициент эффективности ключевой фразы). В данный момент в Key Collector’е по умолчанию указана, следующая формула для определения конкурентности запроса в яндексе: ( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount
При понижении базовой частотности данный KEI практически всегда равен нулю. Что нам никак не говорит о конкурентности ключевого слова. При съеме частотностей запросов просто незаменимы качественные прокси для key collector.
Рассмотрим формулу, которая учитывает главные страниц в выдаче яндекса и наличие прямого вхождения в тайтл. Формула состоит из суммы кубов этих составляющих. ( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount ) 
В данной формуле параметр количество страниц в топ 10 яндекса с точным вхождением не учитывает порядок слов. Т.е. KEI может быть равен нулю при этом в выдаче имеется значительная конкуренция по данному запросу.
Это справедливо как для коммерческой, так и для информационной выдачи. К тому же количество главных страниц не совсем уместный параметр при поиске низкоконкурентных запросов, нас скорее интересует наличие запроса в тайтле и тексте страницы.
В интернете можно найти также следующие формулы для яндекса:
- (Частотность “!” * 1000) / Конкуренция (YandexWordstatQuotePointFreq * 1000) / KEI_YandexDocCount
- (Частотность “!” / 2) * (Частотность “!” / 2) / Конкуренция (YandexWordstatQuotePointFreq / 2) * ( YandexWordstatQuotePointFreq / 2) / KEI_YandexDocCount
- (Частотность “!” * 3 + Частотность) / Частотность (YandexWordstatQuotePointFreq * 3 + YandexWordstatBaseFreq ) / YandexWordstatBaseFreq
- (Частотность “!” / 1000) + Конкуренция / 1000000 + 2 * Главные страницы ТОП10 + 2 * Вхождения в заголовок ТОП10 YandexWordstatQuotePointFreq / 1000 + KEI_YandexDocCount / 1000000 + 2 * KEI_YandexMainPagesCount + 2 * KEI_YandexTitlesCount
Все они не подходит, так как снова учитывается частота и количество документов в яндексе. При работе с коммерческой выдачей главное конверсионность запроса, примерно проверить её можно запустив контекстную рекламу.
Затем очень пригодиться отношение частотностей: (частотность точная/частотность базовая)*100%. Отранжировав в excel’е по этому параметру, можно отказаться от пустых, накрученных запросов.
Для поиска информационных (геонезависимых) запросов, рекомендую программу — Page Weight Request Range. Она помогает найти запросы, которые не оптимизировались в выдаче, т.е. нет содержания запроса в тайтле и теле документа.
Если запрос находится в теле документа, то он появится в подсветке сниппета. Параметр количества объявлений в директе, тоже не помешает. При многословных запросах можно ранжировать по наличию ключа в сниппете.
- В данной программе используется упрощенная обработка морфологии. После подподбора запросов будет не лишним посмотреть выдачу по самым трафиковым из них, возможно нахождение витальных сайтов, старых MFA с запросами в домене и т.д.
blog.seonic.pro
Всем привет!
Сегодня будем говорить о конкуренции поисковых запросов, а именно о том, насколько правдоподобны и точны показатели конкуренции KEI в Key Collector, а также в сервисе Mutagen.
Без воды приступаем к анализу, но сперва уточню какая у меня формула в КК и какие настройки.
Формула:
( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount )
В рунете ходят две общедоступных формулы и выше одна из них. Вторая формула не особо отличается от первой, подсчет общего показателя осуществляется тоже на основании тех же показателей (кол-во главных страниц, кол-во точных вхождений и т.п.)
Настройки:
Теперь перейдем к анализу…
Вариант №1
Запрос: “какие выделения при беременности”.
Кол-во вхождений заголовков в ТОП Яндекса: 3
Мутаген: 12
Теперь отправимся непосредственно в Яндекс и посмотрим на результат выдачи по запросу. Key Collector (с моими настройками KEI) показал мне далеко не такой однозначный результат. Запрос очень конкурентный, но из-за того, что ТОП забит заголовками “выделения при беременности”, КК и насчитал 3 вхождения.
Сервис Мутаген выдал показатель в размере 12 пунктов, максимальный же у него “25 и более”. 12 пунктов конкуренции по Мутагену – это приемлемо, а в редких случаях даже очень хорошо (ниже я расскажу почему). Значит, Мутаген показал мне неверное значение.
checho.ru
Здравствуйте! Раньше пользовался такими кеями:
KEI
1. (Частотность * 1000) / Конкуренция
(YandexWordstatBaseFreq * 1000) / KEI_YandexDocCount2. (Частотность "!" * 1000) / Конкуренция
(YandexWordstatQuotePointFreq * 1000) / KEI_YandexDocCount3. (Частотность / 2) * (Частотность / 2) / Конкуренция
( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount4. (Частотность "!" / 2) * (Частотность "!" / 2) / Конкуренция
(YandexWordstatQuotePointFreq / 2) * ( YandexWordstatQuotePointFreq / 2) / KEI_YandexDocCount5. (Частотность "!" * 3 + Частотность) / Частотность
(YandexWordstatQuotePointFreq * 3 + YandexWordstatBaseFreq ) / YandexWordstatBaseFreq6. (Частотность "!" / 1000) + Конкуренция + 2 * Главные страницы ТОП10 + 2 * Вхождения в заголовок ТОП10
YandexWordstatQuotePointFreq / 1000 + KEI_YandexDocCount / 1000000 + 2 * KEI_YandexMainPagesCount + 2 * KEI_YandexTitlesCountKeyCollector
KEI1. (Частотность "!" * 1000) / Конкуренция
(YandexWordstatQuotePointFreq * 1000) / KEI_YandexDocCount
(KEI >> )
2. (Частотность "!" / 2) * (Частотность "!" / 2) / Конкуренция
(YandexWordstatQuotePointFreq / 2) * ( YandexWordstatQuotePointFreq / 2) / KEI_YandexDocCount(KEI >> )
3. (Частотность "!" * 3 + Частотность) / Частотность
(YandexWordstatQuotePointFreq * 3 + YandexWordstatBaseFreq ) / YandexWordstatBaseFreq(KEI > 1.5)
4. (Частотность "!" / 1000) + Конкуренция / 1000000 + 2 * Главные страницы ТОП10 + 2 * Вхождения в заголовок ТОП10
YandexWordstatQuotePointFreq / 1000 + KEI_YandexDocCount / 1000000 + 2 * KEI_YandexMainPagesCount + 2 * KEI_YandexTitlesCount(KEI >> )
В кей коллекторе можно одновременно использовать 4 формулы. На сколько сейчас они актуальны к сожалению не знаю…
www.maultalk.com
Итоги
По мере появления новых формул буду добавлять информацию.
Если вы знаете другие формулы расчета эффективности, можете поделиться ими в комментариях.
Обновлено: 26.03.2019
Просмотров: 6327 (Ранг: 16.018 ?)
soltyk.ru
Как быстро и эффективно найти и удалить ключи-пустышки из списка собранных ключевых фраз.
Одним из признаков эффективного ключевого слова является небольшая разница общей и точной частотностей по вордстату яндекса. Приведу пример таких ключей.
Сравним, допустим 2 фразы:
- где можно купить арбуз — общая частотность 125, а точная всего 8
- где в москве купить арбуз — общая частотность 151, а точная -135
Разница частотностей очевидна, и для первой фразы она составляет более 15 раз. Эта фраза нам неинтересна в плане продвижения. А вот вторая фраза «где в москве купить арбуз» уже более конкретна и получив позицию в топ-10 на поиске мы сможем поиметь профит в виде конверсий с продаж арбузов))
Хорошо, когда таких фраз не много и мы можем на глаз оценить разницу в значениях. Но что делать, когда у нас под рукой тысячи таких фраз?
Воспользуемся формулой для вычисления KEI в Keycollector:
(«точная частотность» * 3 + «базовая частотность») / («базовая частотность» + 0,01)
Или можете вставить формулу сразу в программу:
( YandexWordstatQuotePointFreq * 3 + YandexWordstatBaseFreq ) / ( YandexWordstatBaseFreq + 0.01 )
Я обычно оставляю запросы со значением KEI больше или равном 1,5-1,6. На приведённом выше скриншоте столбец KEI 3 как раз рассчитан по этой формуле. И чётко видно, что для второй фразы «где в москве купить арбуз» он равен 3,68 и это отличный ключ. Конечно, имеет смысл бегло просмотреть фразы, которые отсеиваем, может там затеряется парочка неплохих ключей. Но в общей массе, это не так критично.
Если заинтересовал данный способ отсева фраз-пустышек, пользуйтесь на здоровье! 🙂
haskin.ru
Классическая формула расчета KEI и мой вариант расчета
KEI был придуман Самантой Рой. Она придумала следующую формулу:
KEI = P2/C
P – это число поисков ключевой фразы в поисковике за последние 60 дней (популярность).
С – это количество сайтов, которое оптимизировано под эту ключевую фразу.Таким образом, чем больше популярность, тем больше KEI, тем больше трафика по ключевой фразе мы получим, тем интересней она нам. Чем больше конкуренции, тем меньше KEI, тем сложнее будет продвинуться в топ, тем менее интересна нам данная ключевая фраза. Т.е. с ростом популярности KEI тоже растет, с ростом конкуренции KEI падает.
Но я для себя использую немного упрощенный вариант:
KEI = p2/u.
p – это число поисков ключевой фразы в поисковике за последние 30 дней (обратите внимание беру данные не за 60 дней, а за 30 дней).
u – это количество страниц (а не сайтов, как у Саманты), которое оптимизировано под эту ключевую фразу.Рассмотрим каждый параметр более подробно.
Количество запросов ключевой фразы к поисковой системе в месяц (p) – это те самые цифры, которые мы получаем с помощью wordstat.yandex.ru, adwords.google.com или adstat.rambler.ru.
Количество страниц в поисковой выдаче по ключевой фразе – это фактически количество конкурентов, которые вам надо обогнать в поисковой выдаче, чтобы попасть на первое место по запросу. На рисунке ниже этот параметр выделен красной рамкой.
Здесь надо учитывать, что, как количество запросов к поисковику по ключевой фразе, так и количество конкурентов можно определять двумя способами:
- Широкое соответствие – показано на рисунках выше.
- Точное соответствие – показано на рисунках ниже.
Напомню, что широкое соответствие включает в себя все словоформы заданной ключевой фразы в разных падежах и числах («ключевое слово», «ключевые слова», «ключевого слова» и т.д.) и все словосочетания, которые содержат искомый запрос («подбор ключевого слова», «анализ ключевых слов» и т.д.).
Точное соответствие показывает, как это ни странно, именно точное количество вхождений заданной ключевой фразы. Для определения точного вхождения по количеству запросов надо ставить его в кавычки и перед каждым словом ставить восклицательный знак («!ключевое !слово»).
Для определения количества конкурентов при точном вхождении надо просто брать запрос в кавычки («ключевое слово»).
Здесь надо помнить, что:
- если конкуренцию вы рассчитываете с помощью точного вхождения, то популярность (количество запросов к поисковой системе) вам тоже желательно рассчитывать по точному вхождению.
- конкуренцию и популярность поисковой фразы имеет смысл определять для одной и той же поисковой системы. Т.е. определение конкуренции для яндекса, а популярности по рамблеру тоже будет иметь смысл, но будет уже менее показательным, если и то и другое расчитывать для яндекса, например. Ну и уж само собой внутри одного семантического ядра KEI для всех ключевых фраз должны быть расчитаны по данным из одних и тех же источников.
Вариации расчета KEI
Приведенная выше формула от Саманты Рой имеет несколько вариаций. Одну из них, ту которой пользуюсь я, я привел выше.
Но некоторые включают также в формулу параметры, от которых может зависеть ранжирование страницы или сложность продвижение в поисковой выдаче. Например, можно включить в формулу:
- количество главных страниц в топ10
- количество вхождений ключевой фразы в title на страницах в топ10
- средний PR (Page Rank) страниц (или сайтов) в топ10
- среднее количество ссылок, ссылающееся на страницы в топ10
- среднюю посещаемость сайтов в топ10 (например, по Alexa Rank)
- средний возраст доменов в топ10
- наличие доменов из топ10 в Яндекс Каталоге или в dmoz
- присутствие в топ10 сайтов гигантов (например, википедия или амазон, ебей для буржунета и т.п.) или наличие в топ10 колдунщиков яндекса.
- И т.п. и т.д.
Общее правило такое: т.к. все эти параметры усложняют попадание в топ, то все их надо ставить в знаменатель формулы для KEI. Также каждому из них можно дать свой весовой коэффициент, т.к. влияние их на сложность продвижения может быть совершенно разной.
Но я бы не рекомендовал вам так усложнять формулу. На самом деле ваша задача не определить сложность продвижения в топ10, а отранжировать ключевые фразы из семантического ядра между собой. Понять какие из них более просто продвигать и при этом вы получите по ним больше трафика, а какие сложней продвигать и трафика по ним будет не так много.
Т.е., с помощью KEI вы определяете относительную ценность той или иной ключевой фразы в вашем конкретном семантическом ядре.
Примеры расчета KEI
Рассчитаем, таким образом, KEI для вышеприведенных примеров.
По широкому соответствию будем иметь:
p = 64 396
u = 77 000 000
KEI = (64 396*64 396)/77 000 000 = 54. Обратите внимание, точное значение нам расчитывать здесь не обязательно. Я округлил до целых, максимум сколько я брал для себя — это тысячные. Зависит от того насколько широкий диапазон KEI у вас получается для вашего семантического ядра.
По точному соответствию будем иметь:
p = 512
u = 11 000 000
KEI = (512*512)/11 000 000 = 0,024. Здесь я взял цифру до тысячных, т.к. при округлении до целых получится 0, что совершенно не показательно.
Хорошие это цифры или плохие? В сети часто мелькает такая шкала:
- KEI до 10 — плохие ключевые фразы.
- KEI от 10 до 100 — хорошие ключевые фразы, с наличием трафика.
- KEI от 100 до 400 — отличные ключевые фразы, которые позволяют получать значительную долю трафика.
- KEI больше 400 — ключевые фразы высшей категории с мега-порциями трафика и большим количеством аудитории.
Я бы не рекомендовал ей пользоваться, т.к. во много KEI зависит от ниши, в которой вы работаете. Есть ниши,где клюевиков с KEI>400 очень мало. Есть ниши, где в принципе мало ключевиков и эта шкала не имеет смысла.
Еще раз повторюсь, что KEI нужно рассматривать только в рамках целого семантического ядра, чтобы определить какое клювое слово важнее (имеет бОльший KEI), а какое менее важно (имеет маньший KEI).
Как рассчитать KEI?
Основные способы на самом деле описаны в статье про подбор семантического ядра. Краткая выжимка:
- Вы можете рассчитывать KEI вручную, собирая информацию о популярности поисковых фраз и уровне конкуренции из поисковых систем.
- Вы можете рассчитывать KEI из уже собранных для вас баз ключевых слов (базы Пастухова, например).
- Вы можете рассчитывать KEI с помощью купленных программных средств. Лучшим на сегодняшний момент является Key Collector. Я пользуюсь Amazing Niche Finder. Так уж сложилось исторически и мне его вполне хватает.
Если у вас есть какие-то комментарии и уточнения – не стесняйтесь, спрашивайте, всегда будем рады вам ответить.
aldro.ru
Конкурентность в Key Collector по формуле KEI
Для того чтобы рассчитать конкурентность ключей, нам понадобится программа Key Collector. В интернете можно найти продавцов, продающих лицензионные ключи с весомыми скидками. Ничто не мешает приобрести его на более привлекательных условиях, нежели у самого разработчика. Процесс сбора и фильтрации ключевых слов осуществляется следующим образом:
- Указываем отправной ключ (или несколько ключей);
- Запускаем сбор ключевых слов;
- Высчитываем частотность;
- Выбираем функцию «KEI – Получить все данные»;
- Выбираем функцию «Рассчитать KEI по имеющимся данным».
В настройках программы есть вкладка «KEI», в которой указана базовая формула расчёта ( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount. Чем больше показатель работы формулы, тем больше конкуренция по данному ключу.
Многие оптимизаторы ругают данную формулу, считая, что она даёт неверные данные. Но нам ничто не мешает найти другую формулу KEI для KeyCollector – они опубликованы во многих источниках. Что они учитывают при определении конкурентности ключей?
- Базовую и точную частотности;
- Количество главных страниц с наличием в них точного вхождения ключа;
- Количество тайтлов с точным вхождением ключа;
- Наличие страниц с проверяемым запросом;
- Количество объявлений в Директе.
Главным плюсом программы является то, что здесь нас ждёт огромное поле для экспериментов. Потому-что мы можем определить конкуренцию ключей сразу по четырём разным формулам. Возьмите несколько формул, получите данные, напишите контент и проверьте актуальность формул, после чего выделите из них наиболее подходящий вариант.
Конкурентность через Мутаген
Сервис Мутаген определяет конкуренцию по ключевым словам по какой-то своей формуле. И делает он это с удивительной точностью – наиболее всего это заметно среди информационных ключей. В отличие от формул в KeyCollector, в которых получаемые значения носят весьма размазанный характер (фактически, единица измерения здесь отсутствует), здесь конкуренция привязана к баллам.
Если количество баллов по ключу составляет от 0 до 5, можно выйти в ТОП без покупки ссылок. Если от 5 до 25, то для выхода в ТОП потребуется более тщательная внутренняя и внешняя оптимизация. Минусом этого инструмента является то, что каждая проверка здесь платная. Задача пользователя заключается в том, чтобы найти ключевые слова с максимальной частотностью и с минимальным количеством баллов – именно так пользователь получит ключи с лёгким продвижением в ТОП и большим количеством привлекаемого трафика.
saitoseoteka.ru