Google метрика

SMM-специалист не должен продавать, хотя от него во многом зависят успехи компании. Если где-то есть деньги, доставать их оттуда нужно по максимуму, а сделать это без аналитики невозможно.

Разбираемся, как подружиться с системами аналитики от Google и Яндекса, принести больше денег компании и при этом остаться SMMщиком.

Что умеют Яндекс.Метрика и Google Analytics

Если коротко, то суть сервисов в том, чтобы получить как можно больше информации о целевой аудитории, выявить наиболее эффективные площадки для размещения, улучшить взаимодействие пользователей с сайтом.

Функции примерно похожи: цели, источники трафика, эффективность РК, анализ результатов по периодам и аудиториям, слежка за пользователем (не шутка, для этого у Яндекса есть функция Вебвизор, а Google предлагает следить за кликами пользователей с помощью расширения Page Analytics). Основное преимущество сервиса от Google — более детальная информация для интернет-магазинов.

Необязательно ограничиваться использованием одного сервиса — можно связать сайт с обеими системами и получать ещё больше полезной информации. При выборе стоит ориентироваться на то, сервисам какого поисковика отдают предпочтение в вашей компании, потому что Яндекс дружит со своими, а Google со своими.

Интерфейс Метрики интуитивно понятнее и считается, что в российских условиях он работает лучше Analytics. Возможно, по этой причине сервис Яндекса у нас популярнее. А ещё говорят, что по максимуму сервисы используют единицы. Мы тоже не будем рассматривать все функции, а обратим внимание только на те, что могут быть полезны при работе с соцсетями. Тем более что для этого не нужно оплачивать дополнительные услуги — бесплатного набора функций хватит.

Ознакомительные статьи-уроки по знакомству с сервисами: Google Analytics, Яндекс.Метрика.

Чем работа в системах аналитики отличается от Excel

Всем. Во-первых, больше конкретных вариантов использования, не нужно придумывать, где и как посчитать — все основные метрики уже визуализируются в интерфейсе сервисов. Во-вторых, работа онлайн-сервисов более эффективна — в течение нескольких минут после совершения действий пользователями уже можно формировать отчёты.

Получается, что Excel для SMM-специалиста — как командная строка Windows для обычного пользователя. Вроде использовать можно, но вариант не самый удобный. Можно собирать автоматом через Analytics или Метрику, а анализировать в Excel — вот вам инструкции по экспорту: для Analytics и для Метрики.

Внутренняя аналитика в соцсетях и сторонние сервисы не предоставляют так много данных — например, нельзя посмотреть откуда идет трафик.

Как связать сайт и систему аналитики

Если вы простой SMMщик, попросите сделать это кого-нибудь другого — веб-аналитика, SEO-специалиста, того, кто сможет повлиять на работу сайта изнутри и при этом ничего не поломать.

Чтобы было быстрее, можете поделиться инструкциями для подключения: Google Analytics, Яндекс.Метрика.

UTM-метки — основа всего

Когда-то Илья Слюсарев рассказывал о том, как работать с UTM-метками. В системах аналитики именно эти метки помогают определить, откуда идет трафик.

Вот категории, по которым можно сегментировать тех, кто будет кликать по ссылке на примере Google Analytics:

В Analytics можно работать с UTM-метками даже без сайта, вот по этой инструкции. Метрика Яндекса так делать не позволяет.

Куда смотреть

Больше всего нас интересуют источники трафика, данные об аудитории и конверсия.

Чтобы понять, из какой соцсети идёт трафик, нужно добавить метки в ссылки по этой инструкции. Вот какую информацию из этого можно будет извлечь впоследствии:

В Google Analytics посмотреть источники трафика можно в разделе отчетов по каналам, они бывают следующими:

Чтобы управлять каналами нужно перейти по цепочке Администратор — Настройки представления — Настройки канала. Там же работают с UTM-метками, но если их не задать, система всё равно попытается определить источник. Данные о кликах, конверсиях и прочем можно посмотреть в разделе обзора отчетов.

Чтобы использовать новые данные Яндекс Метрики (но в Google это работает так же), просмотрите отчеты по аудиториям. С такими данными можно будет потом работать, в Яндекс.Аудиториях (или Google Marketing Platform) или ориентироваться на них при настройке таргетированной рекламы. И не забывайте использовать парсеры, например, Pepper.ninja.

Подытожим

Вся информация в статье вроде бы банальна, но крайне важна. Узнав, кто, когда и откуда кликает, вы сможете круче продвигать проекты. А время и деньги, которые обычно тратились на нерелевантную аудиторию, останутся для чего-то более приятного.

Скорее регистрируйтесь в SMMplanner и пробуйте описанное в статье!

smmplanner.com

Установка Yandex Метрики

Переходим к установке виджета, который будет подсчитывать количество посетителей. И так, первое, что потребуется сделать — зайти на yandex для получения кода, для установки счётчика. Для этого кликаем на адрес metrika.yandex.ru. После перехода необходимо активироваться в аккаунте, который мы создавали в уроке под названием Создание аккаунтов для работы с сайтом.

Если у вас ещё не создан аккаунт, необходимо позаботиться об этом.

После авторизации в аккаунте и перехода по адресу видим окно, в котором нажимаем ДОБАВИТЬ СЧЁТЧИК, после этого нажатия попадаем на страницу, где необходимо ввести домен своего ресурса.

Кликните на картинку для увеличения, что бы увидеть что вводить в поля. После ввода домена, нажать кнопку СОЗДАТЬ.

После успешного создания переходим в левом крае во вкладку КОД СЧЁТЧИКА — на этом этапе мы получим код, который вставим в систему, а так же настроим вид будущего счётчика.

Вы можете заметить поля для отметок, в которых отмечаем пункты в строку и информер. Нужно это для того, что бы код счётчика записался одной строкой, что сбросит нагрузку от кода на ресурс и информер для того, чтобы отображался значок, в котором будет показываться статистика посетителей. Конечно, если вы не хотите, что бы счётчик показывался на странице, тогда не стоит отмечать пункт информер.

После настроек копируем код, для этого просто нажимаем кнопку СКОПИРОВАТЬ В БУФЕР, после чего в компьютер держит в памяти скопированную информацию.

Теперь производим интеграцию сборщика информации в виде виджета. Для этого входим в панель управления, после чего идём по пути ВНЕШНИЙ ВИД -ВИДЖЕТЫ и выбираем виджет формата ТЕКСТ, выбираем поле, в котором будет отображаться счётчик. Выбрали? Перед вами появилось поле, в которое нужно вставить код нашего нового дополнения. Для этого нажимаем комбинацию клавиш CTRL+V, либо нажимаем правую кнопку мыши и выбираем пункт вставить.

Ну и конечно, после этого не забываем нажать кнопочку сохранить.

Готово, после захода  на страницу, можно посмотреть как стоит счётчик. Теперь вы будете в курсе количества посетителей, которые приходят к вам в гости. Тип счётчика как в примере будет показывать информацию о просмотрах, и посетителях, инфо-график будет показываться при нажатии на значок.

Установка Google analytics

Пришла пора позаботиться о cборе информации для Google.

 

Для того, что бы установить скрипт для отслеживания переходим на www.google.com/analytics. Теперь входим в аккаунт, после чего регистрируем свой проект.

Если у вас нет аккаунта google, пора позаботиться о его создании. Сделать это пошагово можно в уроке вот тут.

После входа в google, видим вот такое окно, оно появится в случае, если вы не сталкивались с этой системой ни разу. Если же на аккаунте были зарегистрированы сайты, то просьбы о регистрации вы не увидите.

Так как мы регистрируем в первый раз, то получаем такое окно, в котором нажимаем кнопку регистрации. Это займёт пару минут, так что не переживайте по поводу потери времени.

Перешли на регистрацию? отлично, пора писать данные. В первом окне, выбираем веб сайт — это будет стандартно выбрано. Название аккаунта, написать имя, которое вы захотите,после — название сайта, в следующем пункте вписываем сайт, с которого будет отслеживаться информация.

Дальше выбираем отрасль, откройте таблицу и кликните по нужному варианту. Часовой пояс можно не менять, пояса России нет.

После заполнения всей информации, спускаемся в самый низ и жмём соответствующую кнопку для завершения регистрации. Дальше — согласиться с условиями системы, а после этого попадаем на страницу с данными, в которой мы и возьмём код отслеживания.

В этом окне можете посмотреть данные аккаунта, можно ознакомиться со всеми сервисами, которые предлагают. Для того, что бы найти код отслеживания — выбрать пункт КОД ОТСЛЕЖИВАНИЯ, как на скриншоте. Скопировали? отлично. Теперь нужно вставить его на блог.

Для вставки аналитики от google нужно проделать точно те же самые действия, как вставляли для Yandex системы. Виджеты — текст и выбираем место. Про место можно не задумываться, ставьте куда угодно, аналитика от Гугла невидима, она не показывается, этот код — скрипт для слежения. Посмотреть все данные по посещениям смотрятся на сайте аналитики.

Итог

После всех проделанных действий у вас в распоряжении два мощнейших инструмента для работы с информацией о посетителях. С помощью сервисов отслеживания вы можете посмотреть количество человек, количество просмотров, на сайтах аналитики можно посмотреть какие переходы были внутри проекта, на какие страницы заходили, куда ушли и откуда пришли к вам.

На сегодня пора заканчивать статью. Я надеюсь вы сделали себе установку счётчиков. Если у вас есть какие то вопросы, прошу задавать их в комментариях.

Кстати, на блоге проходит конкурс на лучшего комментатора, по окончании этого мероприятия победители получают призы, трое счастливчиков, имена которых мы узнаем в последний день месяца.

Подписывайтесь на обновления блога, что бы не пропустить новые уроки и новую информацию по теме блога. После подписки, убедительная просьба подтверждать подписку в письме, в котором придут ссылка для активации подписки.

Спасибо за внимание.

С уважением С.Васильев

На последок, уже по традиции небольшая видеозапись — Как в Канаде чистят дороги.

 

 

 

 

 

blograbotainternet.ru

Поисковые запросы

Это одна из самых важных составляющих всей аналитики. Знать, по каким запросам и из какой поисковой системы люди приходят на сайт, хотят все – и владельцы сайтов, и вебмастера, и SEO-специалисты, и маркетологи. Но уже несколько лет поисковики шифруют данные, и мы зачастую не можем увидеть того, что искали.

Google Analytics

На практике это означает, что в GA зашифрованные запросы будут попадать в графу not provided.

На скриншоте, это более 48% от всего поискового трафика. К тому же есть еще графа not set. Там подсчитывается статистика по запросам, которые по разным причинам не нашли адекватного отображения в отчете. В случае когда мы говорим о поисковом трафике, причины могут быть следующими:

• Трафик из контекстно-медийной сети Google не связан с запросами, поэтому отображается с пометкой (not set).
• Кампании помечены тегами вручную, а в отчете «Поисковые запросы» поддерживаются только автоматически добавленные теги.
• В кампании зарегистрированы недействительные клики, которые также отображаются с пометкой (not set).
• В отчете AdWords по поисковым запросам есть столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в запись (not set).

Часть эти данных можно получить в других представлениях, но для полноценного анализа таких полумер недостаточно.

Яндекс.Метрика

Несколько иная ситуация в Яндекс.Метрике. Хотя Яндекс тоже шифрует данные, он все же передает их в Метрику. Поэтому, когда дело касается анализа трафика из Яндекса, тут все более-менее нормально. А вот с Google не все так хорошо.

Вот пример месячной статистики по запросам Яндекса:

Если просуммировать в Excel число визитов по всем запросам, то получим то же число, что и в таблице – 520.

А это пример того же отчета, но уже по запросам из Google:

Вместо данных о 375 визитах мы видим всего 3 запроса, по одному визиту в каждом.

В данном случае стояла задача понять, почему резко упал поисковый трафик из Google на сайт. И здесь Метрика оказалась бесполезной, а Analytics был некорректно установлен и вообще не давал никаких данных. Но исходя из опыта работы с другими проектами мы пришли к выводу, что Метрика хорошо отображает трафик из Яндекса, а Analytics – из Google. Поэтому одновременная работа двух этих систем на сайте – весьма полезна.

Также при глубокой аналитике трафика бывает весьма полезным сочетание Метрики и GA. Прежде всего потому, что данные могут разниться или просто иметь более удобный вид в одной из систем.

Для примера возьмем отчет по операционным системам. Полезно бывает анализировать эти данные по трафику из контекстной рекламы, причем по каждой кампании в отдельности. Отчет по операционным системам: Стандартные отчеты -> Технологии -> Операционные системы.

Для выбора конкретной рекламной кампании по UTM-меткам воспользуемся сегментированием:

Мы выбираем метку UTM: campaign, чтобы указать кампанию. Получили довольно интересные данные, что конверсия кампании в Mac OS = 10,6%, что значительно выше, чем в других операционных системах.

Это можно использовать для корректировки ставок на списках ремаркетинга в контекстной рекламе. Те же самые данные в Google Analytics выглядят вот так:

Хотя это один из вариантов представления, в Яндекс.Метрике это выглядит более презентабельно. И данные тоже несколько разнятся. В некоторых случаях они отличаются сильно. Это важно при выборе степени корректировки ставок в Директе и AdWords на основе текущих данных.

Контекстная реклама

В этой сфере счетчики нужны не только для анализа данных, но и для стратегий управления ставками. Если вы пользуетесь только одной рекламной системой, скажем только Директом или только AdWords, то дальше можно не читать. Мы придерживаемся мнения, что любой рекламный канал может быть эффективным, если использовать его возможности по максимуму. В связи с этим советуем не пренебрегать ни Директом, ни AdWords, ни myTarget. Но для этого нужно ставить все счетчики на сайт.

Яндекс.Метрика в контексте

В Директе есть автоматические стратегии, которые позволяют корректировать ставки так, чтобы получать максимальную конверсию по выбранной цели. Это следующие стратегии:

• «Средняя цена конверсии» позволяет задать средний чек и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Средняя рентабельность инвестиций (ROI)» позволяет задать значение ROI и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Недельный бюджет» позволяет просто ограничить бюджет определённой цифрой и получать при этом максимум продаж

Данные стратегии во многих случаях оказываются гораздо прибыльнее ручного управления ставками, а также управления ставками с помощью сторонних автоматических сервисов. Но для того чтобы это хорошо работало, нужно как минимум установить Яндекс.Метрику и задать Цели. Настройка на цель открывается не сразу, а при накоплении статистики. Нужно иметь около 40 достижений цели за последние 28 дней.

Google Analytics в контексте

Причина установки Analytics для контекстной рекламы та же самая, что и в случае с Метрикой – автоматические стратегии управления ставками. Список стратегий здесь примерно такой же, как и в Директе. Мы также можем нацелиться на максимум конверсий в настройках кампании.

Чтобы это сделать, нужно:

1. Поставить Google Analytics.

2. Настроить передачу данных электронной коммерции с сайта.

3. Связать Analytics с AdWords, если они на разных аккаунтах.

Наша практика показывает, что такие стратегии могут давать в 2–3 раза больше продаж, чем назначение цены за клик вручную.

Также не забываем про ремаркетинг. Ремаркетинг можно запустить как в Директе, так и в AdWords. Но во всех эти случаях нужно как минимум установить счетчик системы на сайт. В дальнейшем при необходимости вы сможете использовать данные счетчиков с уже накопленной статистикой.

А какими сервисами сбора статистики пользуетесь вы? 

www.seonews.ru

Чем отличается «Яндекс.Метрика» от Google Analytics

Зачем устанавливать сразу две системы на сайт? Неужели не хватит одной? Не хватит. В идеале не хватит даже двух. В чем особенности каждой из них?

«Яндекс.Метрика»

• Наличие инструмента WebVisor, который записывает видео посещения пользователем сайта. Можно посмотреть увлекательный фильм про то, как пользователи, например, пытаются найти товар. В Google Analytics такого нет.

• Пользователи «Яндекс.Метрики» отмечают более качественную визуализацию: графики и диаграммы оформлены в подходящем формате для презентаций. Полезно для маркетологов при подготовке отчетов.

• Тепловая карта кликов по страницам. Отличная штука, когда нужно понять, куда кликают пользователи. Также полезно для аргументации: очень просто доказать коллегам, что эту кнопку никто не видит, а этот баннер привлекает слишком много внимания.

Google Analytics

• E-commerce. Настраивается удобнее, чем в «Метрике», передает больше параметров. Есть расширенный E-commerce, с помощью которого можно творить чудеса оптимизации.

• Удобная система оповещений. Упал трафик на 20%? Конверсия подскочила в 2 раза? Google пришлет оповещения сразу на почту.

• Есть представления, которые позволяют делить данные по исполнителям: давать сеошникам для анализа только SEO-трафик, а контекстникам — только трафик рекламных кампаний. Очень полезная функция для тех, кто взаимодействует с несколькими подрядчиками и не хочет разглашать слишком много информации.

• Относительно простая интеграция с CRM. Measurement protocol позволяет интегрировать Google Analytics с чем угодно. Можно, например, подтягивать в него статус доставленных товаров; товаров, которые вернули; подтвержденных заказов и т. д. Особенно полезно тем, для кого онлайн-конверсия — первый шаг офлайн-продажи.

Словарь веб-аналитика

Сеанс — период времени, в течение которого пользователь активно работает с вашим веб-сайтом или приложением. К сеансу привязываются все данные об использовании сайта или приложения: просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т. д.

Просмотры страниц — посещения одной страницы. Сеанс и просмотр страницы почему-то часто путают, поэтому обратите внимание — это принципиально разные понятия.

Уникальные просмотры — количество посещений, во время которых хотя бы раз были просмотрены указанные страницы. Не следует путать с обычными просмотрами.

В этом сеансе у Страницы 1 — 2 просмотра и только 1 уникальный просмотр

Входы — количество посещений вашего сайта, начавшихся с указанной страницы.

Процент выходов — процент выходов с сайта, выполненных с указанной страницы. Снова рассмотрим схему, чтобы было понятнее.

У фиолетового сеанса 3 просмотра страницы. У оранжевого сеанса 2 просмотра страницы

У страницы 1: 2 просмотра и 1 выход (закончился оранжевый сеанс) — 50% выходов

У страницы 3: 1 просмотр и 1 выход (закончился фиолетовый сеанс) — 100% выходов

Показатель отказов — это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы, т. е. при которых посетитель покидает сайт со страницы входа. При этом посетитель не совершает никаких отслеживаемых целевых действий. Смотрим рисунок.

Смотрим еще один.

В первом случае это отказ: за сеанс была просмотрена всего одна страница. Во втором случае не отказ: было просмотрено 2 страницы. Этим отказ отличается от выхода. Не бывает отказа без выхода, но бывает выход без отказа.

Что полезно иметь в виду про показатель отказов:

1. Это не процент выходов.

2. Показатель отказов становится релевантным только после качественной настройки счетчиков. Например, на одностраничном лэндинге можно поставить событие на прокрутку страницы — прокрутка будет играть роль перехода между страницами.

Источник — последний ресурс, который посетил пользователь, прежде чем перейти к вашему контенту: поисковая система (например, Google) или сайт (example.com).

Канал — тип источника, например:

• organic — обычный поиск;
• cpc — поисковая реклама с оплатой за клик;
• referral — переход с веб-сайта;
• direct — прямой вход (клик из закладок или переход из адресной строки браузера).

Больше примеров источник/ каналов:

• yandex / cpc — переход по рекламе из «Яндекса»;
• (direct) / (none) — прямой заход на сайт;
• google / organic — переход из поиска Google;
• example.com / referral — переход по ссылке с сайта example.com.

Связка источник / канал формируется на основе utm-меток ссылки, эти данные можно менять. Например, если вы хотите отслеживать трафик с email-рассылок, нужно прописать в ссылке utm_source=email.

Базовые отчеты: что смотреть, как делать выводы

Как открыть Analytics и сразу определить, какие на сайте проблемы? По большому счету никак: чтобы определить, какие на сайте проблемы, потребуется серьезное исследование с тестированиями. Но можно сделать некоторые выводы и на основе стандартных отчетов.

Два самых важных отчета, которые мы рассмотрим — «Источники трафика» и «Поведение». По первому можно быстро оценить количество каналов и источников трафика, их качество. По второму — посмотреть, насколько хорошо сайт выполняет свою сайтовую функцию: какие страницы работают хорошо, какие отпугивают клиентов и т. д.

Отчеты «Источники трафика»

Вкладка «Источники трафика» > Вкладка «Весь трафик» > Вкладка «Источник/канал»

В данном разделе показывается качество трафика по каналам. Обычно всех интересуют 4 типа трафика:

• Для оценки контекста: google / cpc и yandex / cpc
• Для оценки SEO: google / organic и yandex / organic

Чтобы посмотреть трафик по выбранному каналу, необходимо поставить фильтр:

Обычно фильтр работает в таком виде, как на скриншотах. Если нет — уточните у подрядчика, что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который он приводит. Да, можно прямо так и спросить: «Что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который вы приводите». Ответ вводим вместо cpc или organic и получаем данные по этому трафику.

В таблице есть фраза «если конверсия низкая». Конверсию при настроенных целях смотрим здесь:

Выбираем цель, смотрим конверсию по ней. Если цели не настроены — нужно срочно их настроить. Оценивать трафик без конкретных целей — пустая трата времени и сил.

Отчеты «Поведение»

В отчетах по поведению будем смотреть, как отрабатывают страницы нашего сайта.

Вкладка «Поведение» > Меню «Контент сайта»:

• «Все страницы» — данные по пользовательским показателям по всем страницам сайта;
• «Анализ посещаемости» — то же самое, но страницы по папочкам (по структуре);
• «Страницы входа» — какую страницу открывают первой;
• «Страницы выхода» — какую страницу смотрят перед выходом с сайта.

Чтобы посмотреть статистику по выбранной странице, необходимо поставить фильтр.

В фильтр ставим кусочек URL интересующей страницы после доменного имени сайта.

Например:

• site.ru/catalog/page
• site.ru/cart

www.cossa.ru

Google Analytics (GA) – одна из основных систем веб-аналитики. Она имеет платную подписку Analytics 360, а также бесплатную подписку. В бесплатной версии не гарантируется обработка более 10 миллионов просмотров страниц в месяц. Если есть необходимость в большем количестве данных, то Google Analytics 360 предлагает обработку более миллиарда посещений, но за 150 тысяч долларов США в год. К счастью, большинству онлайн-магазинов достаточно мощностей стандартной бесплатной версии. 

Какие уникальные опции Google Analytics особенно полезны интернет-магазинам?

• В GA реализована интеграция с рекламными сервисами от Google – Google AdWords и AdSence. Таким образом, GA получает данные о рекламной активности – как о размещении рекламы на внешних сайтах, так и о рекламных кампаниях на своем. Анализ данных происходит в одном месте, и решения принимаются исходя из комплексного анализа. Кроме того, используя внешний инструмент Овокс Би, в Google Analytics можно подтянуть данные о рекламе в соцсетях и иметь комплексный отчет с реальными данными.
• Важной функцией GA для интернет-магазина является Электронная торговля. После ее настройки можно получать данные для анализа поведения покупателей на сайте либо в приложении. В этом отчете есть подробная информация о товарах, а также транзакциях; указывается средняя стоимость заказов, коэффициенты транзакций, время, проведенное на сайте до покупки.
• Сервис “Электронная торговля” находится в подразделе Конверсии. Там же есть еще несколько интересных отчетов для интернет-магазинов. Цели и пути достижения целей – показывают, какой путь прошел покупатель до совершения необходимого нам действия.
• Если нужно протестировать различные элементы сайта, можно использовать вкладку Поведение-Эксперименты и на реальных пользователях сайта проверить реакции на различные изменения – кнопки, ссылки и т. д. Можно выводить разные по дизайну страницы разным пользователям и анализировать реакцию и конверсии. На основе этих данных будет легче принять решение о редизайне или переносе тех или иных элементов страниц.

Яндекс.Метрика (ЯМ) в последнее время развивается семимильными шагами. И кроме интересных экспериментов с Вебвизором и Анализом форм, владельцам интернет-магазинов можно получить другие важные данные.

Какие уникальные опции Яндекс.Метрики особенно полезны интернет-магазинам?

• Первое что нужно сделать в ЯМ, – настроить цели. Это делается во вкладке Настройка – Цели. В Метрике они делятся на конверсионные и ретаргетинговые. После настройки целей в Сводках и отчетах будет возможность фильтрации данных по достижению цели.
• Поскольку у Яндекса своя сеть для контекстной рекламы, то и Метрика более ориентирована на Яндекс.Директ. Поэтому в стандартных отчетах сразу выведены отчеты по Яндекс.Директу – Сводка, Площадки и Расходы. В этих отчетах можно анализировать данные по размещению контекстной рекламы в сети Яндекс.
• В ЯМ также реализована Электронная коммерция. Однако данные в ней немного отличаются от GA. Кроме стандартных Заказов и Конверсии, тут можно просмотреть данные по товарам в корзине, а также промокодам. 
• Еще одна важная фича, которая реализована в Метрике, но отсутствует в GА, – Мониторинг. С его помощью можно мгновенно узнать, что сайт “упал”: уведомления высылаются по электронной почте или смс.

evo.business

Этап 1. Создаем счетчик аналитики

В первую очередь нам потребуется получить код счетчика для нашего сайта.

1. Заходим на сайт http://google.com/analytics/ под нашим аккаунтом AdWords (если нет — регистрируем новый);
2. Переходим во вкладку «Администратор»;
3. Нажимаем «Создать Аккаунт»;
4. Вводим название аккаунта (я рекомендую всегда ОДНОЗНАЧНО и ОЧЕВИДНО придумывать названия). Это не сам сайт, а РАЗДЕЛ, или ПАПКА для сайтов. У меня она будет называться «Личные сайты»;
5. Название ресурса. Однозначное название вашего сайта. Я предпочитаю использовать адрес в названии. У меня это будет «Мой сайт CMteam.ru».

1. URL Веб-Сайта. Фактически адрес вашего сайта. В моем примере это зеркало сайта монстров, который используется для корпоративной почты «CMTeam.ru»;
2. Отрасль. Вводим примерную или смежную отрасль нашего сайта. На настройки счетчика данный параметр никак не влияет. Я выбрал «Другое», т.к. мне лень искать наиболее близкий вариант из списка. Вы можете сделать так же;
3. Часовой Пояс. Выбери часовой Пояс вашего сайта. Это понадобится для построения правильных отчетов. Если у вас сайт активно работает во многих часовых поясах, то выберите ваш основной пояс, в котором вы работаете и в котором находится бОльшая часть вашей целевой аудитории;
4. Ставим все галочки;
5. Нажимаем получить идентификатор отслеживания;
6. Выбираем вашу страну и подтверждаем пользовательское соглашение. В целом и общем, если очень лень, можете подтвердить и не свое. А если соскучились по морю, то можно подтвердить соглашение Тайланда, например. Насколько мне известно, разницы нет.

 

Этап 2. Устанавливаем код на сайт

Обязательно прочтите данный раздел, если не хотите потом мучиться с десятками разных Тегов Ремаркетинга!

Если вы не знаете основ HTML или используете CMS (движок для сайта) то лучше обратитесь к профессиональному верстальщику или веб-мастеру. Т.к. одна маленькая ошибка может вам обойтись в десятки и сотни тысяч рублей.

Самая главная фишка! Код, который вы получили от Google Analytics нам НЕ подходит. Точнее он нам подходит, но только после того, как мы его допишем. Почему? Потому что стандартный код Google Analytics не собирает списки ремаркетинга. Чем это грозит? Тем, что в будущем для создания списков ремаркетинга вам потребуется опять дергать верстальщика, добавлять еще один код или тэг на сайт, при этом все это будет только в AdWords и не будет учитываться в Analytics.

Поэтому мы делаем так:

1. Копируем код в блокнот;
2. Дописываем

   ga('require', 'displayfeatures'); 

   между ga(‘create… и ga(‘send… . Должно получиться как на скриншоте;

3. [NEW] Добавляем перед ga(‘send строку для точного отслеживания показателя отказов

   /* Accurate bounce rate by time */ if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);

4. Проверяем, чтобы было в точности, как на скриншоте. Проверяем точку с запятой в конце вставленной строчки. Проверяем, чтобы все кавычки открывались и закрывались.

В результате у вас получится код вот такого вида (внимание — если будете его копировать, не забудьте поменять номер счетчика на свой):

<!--Google analytics-->  <script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-00000000-1', 'auto'); //ТУТ МЕНЯТЬ НОМЕР НА СВОЙ  ga('require', 'displayfeatures');  ga('send', 'pageview');   /* Accurate bounce rate by time */  if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);</script>   <!--Google analytics-->

УРА! Теперь у нас есть работающий код счетчика. Устанавливаем его на все страницы нашего сайта. ДА, НА ВСЕ! НА ВСЕ ВСЕ! И даже на ту самую!

Вставить код необходимо непосредственно перед тегом </head>. Не знаете, как где именно? Сохраните ваш код в файл блокнота. Скопируйте весь раздел  «Этап 2» и отправьте верстальщику со словами «Я сделал как тут, но не знаю, как установить код на сайт». Он все поймет и без проблем установит, а вы будете уверены в своем сайте.

Этап 3. Связываем счетчик с AdWords

Следующим очень важный этапом для нас будет связь нашего счетчика с аккаунтом в AdWords. Это позволит проводить полную аналитику наших рекламных кампаний, считать отдельно показатели каждого ключевого слова и каждого объявления, а также использовать модель CPA.

Действуем так:

1. Открываем вкладку «Администратор»;
2. Выбираем наш сайт из списка;
3. «Связь с другими продуктами» -> «Связь с AdWords»;
4. Ставим галочку напротив нашего аккаунта (будет виден только если у вас счетчик Google Analytics и реклама Google AdWords на одном аккаунте);
5. Нажимаем «Продолжить»;
6. Выбираем представление «Все данные по веб-сайту»;
7. Нажимаем «Связать аккаунты».

Думаете готово? Ошибаетесь! Теперь открываем в соседней вкладке http://adwords.google.com/ и идем в настройки нашего аккаунта AdWords.

1. Нажимаем на шестеренку;
2. Выбираем «настройки аккаунта»;
3. Выбираем «Связанные аккаунты»;
4. Кликаем по «Google Analytics».

Если вы все сделали правильно, то у вас будет всего один аккаунт в списке синего цвета. Нажимаем по нему два раза (раскрывающееся меню) и добавляем представление «Все данные по веб сайту».

Нажимаем «Сохранить»!

Этап 4. Настраиваем цели в Google Analytics

Сейчас у нас есть счетчик, который собирает всю информацию по посетителям на сайте и как-то это анализирует. Более того, он отправляет все данные в наш аккаунт AdWords. Однако согласитесь, что все эти данные не так интересны, если нет данных по конверсиям. Именно этим мы сейчас займемся на примере цели на посещение страницы «Спасибо».

Настраивать цели в Google Analytics так же просто, как и в Яндекс.Метрике, и займет у нас не более 2-3 минут.

1. Заходим в «Администратор»;
2. В крайней правой колонке находим пункт «Цели»;
3. Нажимаем «+Цель»;
4. Вводим название «Страница спасибо»;
5. Выбираем тип «Цель» и нажимаем «Далее»;
6. В выпадающем списке выбираем «Регулярное выражение»;
7. В поле вводим название страницы. Обычно thankyou.html (Обязательно проверьте свое название, сделав «тестовую заявку». Вписывайте только название страницы, адрес всего сайта не требуется);
8. Не забываем «Сохранить».

Вот и все. Теперь мы будем знать точную информацию по нашим конверсиям, а также следить за этим прямо из AdWords. В будущем вы можете добавить дополнительные цели. Например, если вы зарабатываете с показов рекламы на своем сайте, то вам понадобится цель «посещения не менее n страниц».

Этап 5. Настраиваем списки ремаркетинга

Не смотря на то, что наш счетчик теперь собирает списки ремаркетинга, они все еще собираются в большую кучу, так называемую Big Data. Наша задача — раскидать всех пользователей по разным спискам. На примере я покажу создание самого популярного списка «Пришли на сайт, но не купили». По его аналогии вы с легкостью создадите и другие списки в случае необходимости.

Как всегда, начинаем с администратора:

1. Заходим в раздел «Администратор»;
2. Выбираем в центральной колонке внизу Ремаркетинг;
3. Нажимаем по «Аудитории» (запомните это название).

Создаем новую аудиторию:

1. Нажимаем на «+Аудитория»;
2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords, таким образом разрешая пользоваться списком нашей рекламе;
4. Выбираем «Все пользователи»;
5. Вводим название «Все пользователи».

Теперь у нас есть общий список со всеми посетителями нашего сайта.  Дальше создаем список с теми пользователями, которые были на нашем сайте, но не оставили заказ, т.е. в моем случае не достигли страницы «Спасибо».

1. Нажимаем на «+Аудитория»;
2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords;
4. Выбираем «пользователи, достигшие цели конверсии;
5. Нажимаем редактирование условия;
6. Заменяем знак «>» на «=»;
7. Нажимаем «Применить»;
8. Меняем срок участия на «7» дней. Это сделает наш список более «горячим»;
9. В название вводим «Пришли, но не заказали 7 дней».

Теперь у вас есть два базовых списка ремаркетинга. по первому можно показывать все новые акции и продукты, а также раскручивать бренд. По второму можно подогревать аудиторию и догонять ее скидками. В целом и общем, с помощью глубокой проработки Ремаркетинга можно узко сегментировать аудиторию и придумывать отличную рекламу строго по потребностям, однако это требует много времени и большого опыта в сфере Интернет Маркетинга.

Подводим итоги

Когда я планировал статью, я не думал, что она получится такой большой. Мы с вами прошли по 5 этапам настройки счетчика Google Analytics, проделали сложную работу и за это полагается большая награда: теперь вся ваша реклама, весь ваш сайт и все ваши посетители находятся под строгим надзором. Благодаря тонкой настройке сегодня, вы сможете сэкономить себе десятки и сотни тысяч рублей завтра.

Давайте еще раз повторим все этапы:

1. Создаем аккаунт в Google Universal Analytics. Называем всё однозначными и понятными именами.
2. Устанавливаем код на сайт, перед этим добавив в него дополнительную строчку. Если не уверены, то делегируем работу верстальщикам.
3. Связываем наш счетчик с Google AdWords, чтобы получать детальную статистику по каждому объявлению и ключевому слову.
4. Добавляем цели. Считаем конверсии и прибыль на каждый вложенный рубль.
5. Настраиваем списки ремаркетинга. Сегментируем аудиторию нашего сайта и активно допродаем наши услуги.

Надеюсь вам понравилась статья. Отдельное спасибо за ЛАЙК и РЕПОСТ этой статьи или поста в соц. сетях.

Чем больше репостов, тем быстрее выйдет следующая статья. Удачи!

convertmonster.ru

Назначение Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика представляет собой бесплатный сервис сбора статистики посещений веб-сайтов. Он появился в свободном доступе не очень давно, в 2009 году, однако за это время данный сервис сумел обрести высокую популярность среди вебмастеров. По своей сути, Яндекс.Метрика является счетчиком посещений, который устанавливается на сайт с помощью специального кода. Этот счетчик позволит вам собирать различную информацию о посещаемости вашего сайта, а также группировать посетителей по определенным признакам и категориям.

С помощью Яндекс.Метрики вы сможете не только оценивать посещаемость вашего сайта в целом, но и также получать данные о том, какие его веб-страницы пользуются большей популярностью среди посетителей, а какие – меньшей. Кроме того, данный сервис способен измерять конверсию сайта и рекламы, размещенной на нем. Это позволит вам оперативно получать информацию о том, насколько эффективно идет продвижение и насколько высокую популярность ваш сайт имеет среди целевой аудитории. Яндекс.Метрика интегрирован с другими сервисами от данной компании – Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет. Таким образом, вы сможете быстро собирать информацию о посетителям, группировать ее и эффективно управлять своей рекламой.

Цели, отчеты, фильтрация и другие функции Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика включает в себя такой полезный инструмент, как мониторинг предполагаемых рекламных целей. В частности, с его помощью вы сможете отследить, какая часть посетителей выполнила то или иное действие на вашем сайте – например, зашли на определенную страницу, перешли по ссылке, нажали на какую-либо кнопку итд. Всего можно задать системе до 10 обозначенных целей.

Важная особенность системы Яндекс.Метрика – высокая оперативность предоставляемых сведений о посещаемости вашего сайта. Отчеты составляются без опозданий и обновляются раз в 5 минут. Это значит, что вы сможете иметь доступ к самой свежей на текущий момент информации. Также в системе существует такой полезный инструмент, как «Конструктор отчетов» – он позволит вам получать детальные сведения по посещаемости. Вы сможете сортировать посетителей своего сайта по таким параметрам, как их пол, возраст, а также географическое местоположение.

Помимо этого, в системе Яндекс.Метрика есть функция фильтрации. С ее помощью можно устанавливать специальные фильтры, которые будут сортировать все поступающие в отчет исходные данные (такие, как URL веб-страницы, IP-адрес посетителей итд.)

Применение Google Analytics

Google Analytics является крупным сервисом сбора статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Данная система имеет достаточно большие возможности – она не только отслеживает количество уникальных посещений, но и мониторит массу других операций. С помощью Google Analytics вы сможете видеть практически все действия, которые выполняются пользователями на вашем сайте. Например, среднее время пребывания посетителей на сайте, наиболее и наименее популярные среди пользователей веб-страницы итд.

Google Analytics тесно взаимодействует с другими сервисами Google – Google Adsense и Google Adwords. Это значит, что данный сервис статистики пригодится вам как для продвижения, так и для непосредственной монетизации вашего сайта. Также эта система является универсальной и многопрофильной, она может одновременно собирать статистику посещаемости и формировать отчеты для 50 различных сайтов. При этом, для каждого сайта создается отдельный профиль в Google Analytics, поэтому вам не придется путаться и долго искать необходимый сайт.

Технологии Google Analytics

По своему функционалу и возможностям работы Google Analytics является ограниченно бесплатной системой. Данное ограничение зависит от популярности вашего сайта – бесплатная версия сервиса действует для веб-сайтов с посещаемостью до 5 миллионов уникальных просмотров в месяц.

Подключение Google Analytics достаточно простое – вам необходимо лишь установить на своем сайта счетчик с JavaScript кодом, а обработка информации и составление отчетов будет происходить автоматически на сайте системы. Вы сможете получать информацию о посещаемости как на панели инструментов в системе, так и в виде детализированных отчетов – всего в системе доступно около 80 видов различных настраиваемых отчетов.

В эти отчеты могут входить совершенно различные данные, в зависимости от того, каким образом вы их настроите. Например, это могут быть ссылки и ключевые слова, по которым на ваш сайт приходят посетители, ссылки, по которым посетители уходят с сайта, среднее время пребывания пользователей на сайте в целом и на определенной странице в частности. Также отдельным списком идет полный анализ посетителей сайта по различным критериям (их браузеры, географическое местоположение итд.).

Google Analytics является весьма объемной и, на первый взгляд, сложной системой сбора статистики. На полное ее изучение вам понадобится определенное время. Однако после того, как вы разберетесь во всех тонкостях ее работы, она станет отличных инструментом раскрутки и продвижения вашего веб-сайта.

Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics

Особенности Яндекс.Метрики

– Понятный и универсальный интерфейс, не перегруженный лишними деталями

– Обновление данных практически в режиме реального времени (каждые 5 минут)

– Возможность устанавливать и мониторить «цели» рекламной кампании

– Сегментация трафика по различным источникам, анализ социо-демографической статистики посетителей вашего сайта.

– Возможность sms-доставки отчетов в случае технических неполадок на сайте системы.

– Отдельные отчеты переходов посетителей на сайт из систем контекстной рекламы.

Особенности Google Analytics

– Несколько режимов сегментации входящего трафика (стандартный и улучшенный)

 – Мощный функционал, большое количество различных режимов, фильтров и настроек (например, около 80 видов детализированных отчетов). Вместе с этим, интерфейс системы будет сложен для новичков.

– Возможность анализа статистики конкурентных сайтов

– Ограниченно бесплатная система

– При исследовании российского трафика возможна значительная (20-40%) погрешность.

В заключении можно отметить, что обе эти системы анализа статистики посещаемости обладают очень большими возможностями и высоким потенциалом. Каждая из них имеет определенные особенности и отличительные черты. Google Analytics, безусловно, выигрывает в плане более широкого и универсального функционала. В то время, как Яндекс.Метрика прост и понятен в использовании, отлично адаптирован под особенности Рунета, а также славится своими оперативно предоставляемыми отчетами.

pr-cy.ru