Группировка семантического ядра


Что умеет инструмент?

Основное его предназначение — кластеризация семантического ядра и автоматизация процесса формирования файла распределения.

Кроме того, инструмент имеет следующие полезные функции:

  • Определение текущие позиции сайта по запросам (ТОП-100).

  • Сбор частот запросов: общая и точная.

  • Поиск для каждой фразы наиболее релевантного URL на сайте.

  • Определение количества главных страниц в ТОП-10 выдачи по запросу.

  • Вспомогательная статистика: число запросов в группе, порядковый номер фразы при загрузке.

  • Хранение истории кластеризации предыдущих запросов (до 40 файлов).

Как пользоваться группировкой?

Для определения релевантных страниц нужно ввести доменное имя сайта и список поисковых запросов, который требуется кластеризовать.

Далее — выбрать метод обработки, регион, степень группировки, в чек-боксах проставляются необходимые галочки и нажимается кнопка «Проверить».


Работа с инструментом

Список поисковых запросов, которые можно кластеризовать по ТОПу за один раз, достаточно велик — до 500 фраз.

При работе доступно четыре метода кластеризации. Первые три — вполне традиционные и привычные для SEO-специалистов, четвертый — авторская разработка:

  1. Сильная связь в группах (так называемый Hard-метод).

  2. Средняя связь в группах (Middle).

  3. Слабая связь в группах (Soft).

  4. Метод «Пиксель Тулс» — уникальный алгоритм, который умеет классифицировать запросы и обеспечивает более точную группировку, так как результаты выдачи по каждому поисковому запросу подвергаются предварительной фильтрации — удалению крупных справочников («Википедия» и прочие из «чёрного списка»), витальных URL, результатов, полученных с помощью алгоритма СПЕКТР и прочих примесей, которые не являются органической выдачей поисковой системы Яндекс и искажают исходные данные.

При продвижении по трафику можно использовать Soft-метод, так как в этом случае не требуется 100% выводимость запросов в группах, а ставка идёт на их количество.

Если же задача вывести максимум запросов в ТОП — рекомендуется использовать метод группировки «Пиксель Тулс».


В инструменте доступно быстрое определение релевантных URL сайта и возможность получения количества главных страниц в выдаче по запросу, что позволяет в дальнейшем скорректировать распределение.

Степень или сила группировки может варьироваться. Рекомендуемая степень равна трем, она введена по умолчанию.

Обычно её достаточно для получения оптимальных результатов. Если группы получаются довольно малочисленные, а список поисковых запросов достаточно обширный — число можно снизить до двух.

Сила / степень — количество одинаковых URL, которые должны встретиться в выдаче по двум запросам, чтобы алгоритм мог ассоциировать их в группу.

Сервис хранит предыдущие результаты в таблице, которую можно скачать в CSV, переименовать, либо удалить.

Хранение истории проверок

Как это работает?

Сервис в режиме онлайн производит сканирование результатов выдачи, определяет, по каким запросам находятся одинаковые URL-адреса. В методе «Пиксель Тулс» — дополнительно исключает из анализа ресурсы, которые, скорее всего, не соответствуют вашему сайту и ранжируются не по общей формуле релевантности, будут исключены и результаты, найденные с помощью алгоритма «Спектр».

Время обработки зависит от количества поисковых запросов, но в целом, результат получается довольно быстро.

При скачивании в предложенном названии файла указывается метод обработки, сила группировки и дата.


Файл с названием — расшифровка

В файле результатов доступна нумерация поисковых запросов в той очередности, в которой они были добавлены, что позволяет в любой момент отсортировать файл как в исходном варианте.

Также в нем присутствуют столбцы «Группа» и «Релевантный URL на сайте». Релевантный документ определяется даже в случаях, когда сайт находится за пределами ТОП-100 результатов выдачи, и он часто является оптимальной посадочной страницей для данной группы запросов.

Дополнительно выводится количество главных страниц в выдаче Яндекс, что позволяет понять, какую страницу лучше продвигать. Если по большому количеству разных запросов много главных страниц в выдаче, то для оптимального продвижения рекомендуется создавать поддомены.

Пример группировки по ТОПу

Еще один столбец — текущая позиция вашего сайта, которая показывает, насколько осмысленно менять релевантную страницу по данному поисковому запросу. Если сайт уже в ТОП-3, то понятно, что менять стратегию продвижения на текущий момент нет необходимости.


Проверка позиции при кластеризации

Столбец «Количество запросов в группе» позволяет быстро понять, какие группы требуется дополнительно разбить, а какие — наоборот, объединить.

Путем простого форматирования в Excel можно преобразовать файл в таблицу и отсортировать по любым интересующим нас свойствам: релевантному URL, количеству главных страниц либо по количеству запросов в группе.

Это позволяет довольно быстро понять, как классифицировать запросы. Например, если два запроса ассоциированы в одну группу, при этом у них разные релевантные страницы и по ним обоим по 9 или даже 10 из 10 главных страниц в выдаче, соответственно, по обоим запросам желательно продвигать именно главную страницу.

С помощью этого инструмента файл оптимального распределения запросов по посадочным страницам формируется буквально в несколько кликов.

Удачи в использовании и онлайн-группировке запросов по ТОПу!

tools.pixelplus.ru

Что такое кластеризация запросов

Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.

Кластеризация включает в себя следующие процессы:

  • группировка запросов в зависимости от намерений пользователя (интента);
  • проверка совместимости ключевых запросов для продвижения на одной странице в топе Яндекса.

На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:

  • присутствие одинаковых URL-лов в топе по запросам означает возможность их продвижения на одной странице;
  • отсутствие общих URL-лов говорит, с высокой вероятностью, о невозможности такого продвижения.

Зачем нужна кластеризация

С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.

Методы кластеризации


При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.

Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.

Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.

методы кластеризации

Различают два критерия оценки кластеризации:

  1. Полнота – количество запросов в группе, имеющих один и тот же «интент». Если все запросы с одинаковым интентом попали в одну группу, показатель полноты – 100%.
  2. Совместимость запросов между собой, попавших в одну группу. За 100% принимают случай, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.

Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.

Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.

Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.

Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.

Как сделать группировку семантического ядра


Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:

На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.

Semparser

Semparser – онлайн-сервис по кластеризации семантического ядра. В его настройках присутствует такой важный параметр как «сила группировки». По умолчанию установлено значение «5». Согласно описанию на сервисе, это значение является оптимальным для большинства семантических ядер.

По сути, «сила группировки» является настройкой для выбора вышеописанных методов кластеризации. Значение «0» отработает по сценарию soft-кластеризации, наполнив ключевыми фразами каждую группу «под завязку». Если выставить «10», кластеризатор создаст больше групп с меньшим объемом, что будет соответствовать «hard» методу.


В настройках можно указывать получения данных по геозависимости и коммерческости. Название группы берется по самому частотному запросу. У каждой группы указаны через дробь общее количество слов и общая частотность. Кластеризованные запросы можно вручную структурировать. Семпарсер позволяет создавать любое количество папок и разделов для смыслового соответствия выбранной тематики. Результаты проекта выгружаются в Excel-файл. Помимо вышеперечисленных параметров в отчете присутствуют:

  • релевантный url (определяется автоматически на основе выдачи, достаточно ввести домен проекта);
  • подсветки (удобно использовать для ТЗ по оптимизации текста);
  • эталонный url;
  • лидеры тематики.

Но, конечно, даже Семпарсер не сделает вам готовое ядро. Все нужно обязательно добивать вручную.

Rush Analytics

Rush Analytics является полноценным онлайн-сервисом для SEO-аналитики и сбора семантического ядра, в который входит и кластеризация поисковых запросов. Этот кластеризатор семантики обладает аналогичным Семпарсеру набором инструментов.


К недостатку интерфейса можно отнести отсутствие ручных маркеров к проекту по оценки частотности. Для этого нужно скачать файл, редактировать его, выставляя нужные значения. Стоимость одного запроса выходит 1,5-1,7 руб.

«Семен-Ядрен»

В отличие от Семпарсера и Rush Analytics, «Семен-Ядрен» не является автоматическим кластеризатором. Группировка запросов выполняется через специалистов сервиса. Для этого нужно подать бриф-заявление. Естественно, для рассмотрения заявки нужно время.

Кластеризация семантического ядра осуществляется на основе поисковых систем, однако подробности используемого метода не известны. Кластеризация 500 запросов выполняется примерно пару часов. Стоимость одного запроса приблизительно 1,2 руб.

К преимуществам «Семен-Ядрена» можно отнести онлайн-сервис, готовность представителей делать скидки. Недостатки выражаются в участии метода живого посредника, неопределенности системы работы по группировке запросов. Также нужна ручная коррекция.

Топвизор

Группировка ключевых слов

Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.

В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.

Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.

Группировка через Key Collector

С Key Collector знаком каждый оптимизатор и знает про обширный функционал этой программы. Ключевые запросы можно группировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Покрутив режимы, можно выйти на точность группировки в 70-75%. Остальной объем придется доработать вручную.

группировка key collector

К достоинствам можно отнести удобный интерфейс, гибкую настройку кластеризации. Недостатки заключаются в невозможности редактировать группы в самой программе; необходимо иметь под рукой целый арсенал для парсинга: антикапча, прокси, аккаунты.

znet.ru

Группировка запросов на основе поисковой выдачи

Объединение запросов в группы происходит на основе анализа поисковой выдачи по каждому запросу и определения количества пересечений. Если в выдаче одни и те же документы по разным запросам и количество этих совпадений соответствует степени кластеризации, то такие запросы объединяются в одну группу.

Группировка семантического ядра

Степень кластеризации – это количество одинаковых документов (страниц сайта) в выдаче по разным запросам, на основе которых мы принимаем решение о совместимости запросов для SEO-продвижения в рамках одной страницы. Например, три запроса на скриншоте имеют 5 пересечений по документам, что свидетельствует об их совместимости в рамках одного документа.

Чаще всего оценивают пересечения только на основе первой страницы (ТОП 10 органической выдачи), так как ТОП 20 – ТОП 100 сильно замусорен в разных тематиках.

Как сделать кластеризацию запросов?

Давайте разберем на примере, как происходит кластеризация:

  • Есть два запроса: “аренда автобуса” и “заказ автобуса”;
  • Есть две поисковые выдачи в одном регионе по данным запросам;
  • Есть одинаковые документы (страницы сайтов) в двух выдачах.

Пример выдачи:

Группировка семантического ядра

Алгоритм кластеризации: выбирается самый частотный запрос, с которым проверяются все остальные на количество пересечений. Если оно соответствует степени группировки – запросы объединяются в одну группу. Но есть разница в алгоритмах кластеризации:

  • Soft: все запросы в группе совместимы с самым частотным, но могут быть не связаны между собой;
  • Moderate: все запросы в группе попарно связаны друг с другом. Но совпадающие документы в разных парах могут отличаться;
  • Hard: все запросы совместимы друг с другом и в разных парах совпадения сильно не отличаются (удовлетворяют степени кластеризации).

Как определить степень кластеризации и какой из алгоритмов выбрать – каждый решает сам для себя. В первую очередь это зависит от конкуренции. В некоторых тематиках необходима сильная совместимость запросов. Но чаще всего используют:

  • Степень кластеризации: 3;
  • Алгоритм кластеризации: Soft.

Проблемы кластеризации запросов

Основная проблема связана с тем, что невозможно сделать группировку один раз и больше не возвращаться к этому вопросу. И вот почему:

  1. Нелогичность. Представление о группировке запросов на основе поисковой выдачи и логики не всегда совпадают. Практически всегда SEO-специалисту необходимо корректировать полученную группировку: объединять разные группы запросов в одну или же разбивать одну на несколько. Также можно корректировать группы позапросно (перетаскивать запросы в разные группы). При этом, Вы можете добавить лишние запросы в группу или упустить что-то;
  2. Чувствительность к изменению поисковой выдачи, что происходит довольно часто. Если вы сгруппируете одно и то же семантическое ядро в разное время, то результат может отличаться. Это связано с тем, что органическая выдача чаще всего нестабильна и происходит перетасовка сайтов. Кроме этого, происходят изменения в связи с санкциями (сайты могут попадать под Минусинск или Баден-Баден, из-за чего вылетать из ТОП-10);

Эти два пункта связаны между собой. Дополнительно разберу это на примере наших запросов “аренда автобуса” и “заказ автобуса”:

  • Раньше эти запросы продвигались на разных посадочных страницах и держались в ТОПе. Несовсем логично, верно? Но иначе невозможно было держать ТОП сразу по двум запросам;
  • Со временем поисковая выдача изменилась и по этим запросам стало появляться больше общих страниц. То есть, необходимо вовремя скорректировать оптимизацию и объединить два документа, если запросы выпадут из ТОПа;
  • Сейчас поисковик опять предпочитает разные документы;
  • Также, в выдаче постоянно меняется тип страниц (с главной на внутреннюю), что тоже необходимо учитывать при оптимизации документа;
  • На момент прочтения данного материала, выдача может опять поменяться и правила игры измениться.

Таким образом, SEO-специалист должен отслеживать позиции сайта и анализировать поисковую выдачу, для выявления и исправления причин понижения сайта.

Сервисы для кластеризации

Автоматизация данного процесса, с точки зрения программирования, является простой задачей. Поэтому на рынке существует много онлайн-сервисов. Часть из них усложняет свои алгоритмы, позволяет исключать сайты при анализе (например википедию или сервисы Яндекса) и многое другое.

just-magic.org

Сервис для автоматизации работы SEO-специалиста с семантикой и текстовой оптимизацией. Иногда использую, с задачами справляется!

Группировка семантического ядра

С тарифами лучше ознакомиться на официальном сайте (так как они могут меняться): just-magic.org/info/price.php

Группировка семантического ядра

Данный сервис нравится тем, что позволяет собирать дополнительную информацию:

  • подобрать посадочную страницу с вашего сайта (если попадется при анализе поисковой выдачи);
  • определить тематичность запросов (очень полезно в тематиках, где Вы плохо разбираетесь).

rush-analytics.ru

Использовал очень давно, поэтому сложно судить о качестве сегодня. Стоимость также лучше смотреть на официальном сайте. Основные тарифы:

Группировка семантического ядра

Кроме них на рынке довольно много игроков, которыми Вы можете пользоваться. Также есть и бесплатные способы группировки запросов.

Как сделать кластеризацию бесплатно в Key Collector?

Ранее я публиковал пост про Key Collector, где подробно рассмотрел все возможности. В этом материале лишь кратко опишу, как выполнить группировку. Для этого у Вас уже должны быть загружены все ключевые слова, а также собрана информация о поисковой выдачи.

После чего переходим во вкладку «Данные» и выбираем «Анализ групп».

Группировка семантического ядра

В настройках выбираем тип группировки «по поисковой выдачи».

Группировка семантического ядра

Результат можно выгрузить в excel и работать с ним.

Как работаю я?

Ранее я подробно описывал, как составляю структуру сайта. То есть, если я работаю с семантическим ядром, то подбираю максимально все целевые запросы. После чего провожу группировку Soft-методом со степенью кластеризации 3. Для дальнейшей работы мне необходим excel-файл со следующими данными:

  • Запросы, их группа и частотность;
  • Тематика запроса на основе Яндекс.Каталога (Just Magic позволяет собрать информацию);
  • Количество главных страниц;
  • Список сайтов по запросам или хотя бы нашей страницы совпадений.

После этого, каждая группа просматривается индивидуально для определения совместимости запросов. Если она под небольшим сомнением (например, опыт подсказывает, что запросы возможно продвинуть на одной странице, а сайты конкурентов не до конца оптимизированы) – я могу оставить запросы на одной странице. Аналогично и разбить одну группу на несколько.

В течение следующих 2-4 месяцев я ежедневно анализирую позиции сайта, особенно по группам, в которых были небольшие сомнения и корректирую оптимизацию для тех ключевиков, у которых плохая динамика:

  • Если у некоторых запросов плохие позиции в рамках 1 группы, то дополнительно анализируется выдача и при необходимости часть запросов переносится в новый кластер;
  • Если посадочная страница переодически меняется (по одному запросу – разные посадочные страницы), то проверяется совместимость данных запросов и при необходимости группы объединяются в один кластер;

В итоге получается выводить сайт по видимости в ТОП 10 на 50-80%. Сразу без экспериментов достигнуть таких результатов невозможно. Многие останавливаются после первичной оптимизации, достигая 25%-40% видимости сайта по ключевым словам в ТОП 10.

albakoff.ru

Содержание

  • Кластеризация ключевых слов сайта
    • Что такое группировка ключевых слов
    • Что дает грамотная кластеризация ключей для сайта
    • Что сулит неправильное распределение ключевиков
  • Способы группировки семантического ядра
  • Автоматизированный способ группировки СЯ сайта
    • Анализ групп в программе Key Collector
    • Кластеризация запросов в сервисе Топвизор
    • Кластеризация запросов в сервисе Serpstat
  • Ручной способ распределения семантического ядра
    • Распределение запросов с помощью программы Excel
    • Кластеризация ключевых слов с помощью файла «Ядро»
  • Бонус — мой способ класетризации запросов

Напомню, из чего состоит сам процесс составления семантического ядра:

  1. Первым делом мы формируем список масок — словосочетаний, которые затем лягут в основу будущих ключевых слов.
  2. На этапе парсинга мы получаем весь пул поисковых запросов по нашей теме, находим нужные их параметры.
  3. С помощью найденных параметров проводим тщательный анализ ключевых слов, вычищаем будущее семантическое ядро.
  4. Имея список всех найденных ключевиков сайта наступает этап их распределения по страницам нашего веб-ресурса.

Кластеризация ключевых слов сайта

Именно последний шаг в создании семантического ядра вызывает много вопросов. Дело в том, что первые этапы (кроме первого) более менее автоматизированы. Не нужно много усилий, чтобы провести сбор запросов и сделать их анализ. А вот этап группировки ключевых слов требует от веб-мастера максимум временных и умственных затрат. Поэтому и возникают различные ошибки. Наша с Вами задача — их не допустить!

к меню ↑

Что такое группировка ключевых слов

Группировка (или кластеризация) ключевых слов — это процесс распределения поисковых запросов одной тематики (группа запросов) для продвижения одной страницы. Почему одной? Ответ Вы найдете в моем практическом мануале о каннибализации поисковых фраз.

Другими словами, с помощью этого этапа найденные словосочетания формируем в отдельные смысловые группы. Каждая группа внедряется только на свою продвигаемую страницу и решает одну задачу (общую для всех запросов этой группы):

  • дает ответ на вопрос пользователя из поисковых систем (блоги, инфо-сайты);
  • предлагает коммерческие данные по конкретным товарам (интернет-магазины);
  • выдает информацию по услуге (коммерческие сайты, специализированные порталы).

Таким образом, все запросы группы соответствуют главной теме конкретной целевой страницы. Все они раскрывают цель конкретного документа сайта с той или иной стороны.

Еще под кластеризацией поисковых запросов понимается автоматизированный сбор фраз путем взаимодействия сервиса со страницами в поисковых выдачах. Об этом я подробнее расскажу, когда речь пойдет об одноименной услуге Топвизора.

к меню ↑

Что дает грамотная кластеризация ключей для сайта

Каждая найденная группа запросов — это не только ключевики для контента целевой страницы. Понятное дело, что их нужно внедрить в документ сайта (информационный пост блога, карточка товара интернет-магазина и т.д.). Кроме этого кластеризация запросов позволяет получить:

  • видение будущей полноценной структуры нового сайта (или старого);
  • путеводитель по темам, которые интересны пользователям из поиска;
  • понимание текущего спроса на товары/услуги в конкретной нише;
  • план seo-продвижения (какой контент формировать в первую очередь);
  • для проведения правильной перелинковки веб-ресурса;
  • для формирования длинного хвоста поисковых запросов;
  • материал, из которого видны запросы для оптимизации страницы.

Поясню один важный момент. Кластеризация в группы дает колоссальную возможность использовать все ресурсы для привлечения максимального поискового трафика! Не делая группировку поисковых запросов, мы тем самым отсекаем свой сайт от освящения тем, которые нужны пользователям из Яндекса и Гугла.

к меню ↑

Что сулит неправильное распределение ключевиков

Итак, не имея распределенных групп по большой теме, владелец веб-ресурса не видит полноту всей картины продвижения. Это самая большая проблема, которая возникает при игнорировании этапа кластеризации (или ее неполноценного совершения).

Но даже наличие этого шага в Вашем плане продвижения не может гарантировать Вам достижения всех назначенных seo-задач. Это может произойти из-за ошибок, которые возникают при группировке запросов на целевые страницы. Вот проблемы, которые дает неправильное распределение ключевых слов:

  • появление дублей в индексах поисковых систем (за счет каннибализации);
  • потеря или не получение мест в первой десятке поисковой выдачи;
  • потеря денег, затраченных на формирование «лишнего» контента;
  • ухудшение поведенческих факторов, не достижение поставленных целей.

Как говорил один известный киношный персонаж «Картина маслом». По-другому тут и не скажешь. В современном поисковом продвижении нельзя делать «чуть-чуть» или оставлять что-то на потом. Все нужно выполнять вовремя и со смыслом. Кластеризация семантического ядра — это тот этап, после которого на скелет сайта нанизывается «мясо» (контент). И здесь любая ошибка превращает seo-раскрутку сайта в настоящий апокалипсис. Проблемы возникают там, где их не ждут.

к меню ↑

Способы группировки семантического ядра

Для формирования групп ключевых слов семантики сайта используют ручной и/или автоматизированный способы. Первый самый рутинный и сложный. Зато самый надежный — нет лучшего проверяльщика и корректора, чем человек.

Ручной способ очень трудоемок. Одно дело, распределить 500 запросов на ряд статей новой темы. Другое дело, когда нужно просканировать 10 000 ключевиков и сформировать из них подобающие группы. Тут нужна выдержка и терпение.

Автоматизированный способ почти всю рутину берет на себя — вебмастеру или специалисту остается только проверить результат кластеризации. Но зато возникают другие сложности — часть запросов стоит не в своих группах, логика распределения может отличаться от той, которую представляет себе человек.

Чтобы как-то нивелировать иногда «туповатую» логику машины, используется полуавтоматический способ распределения СЯ сайта. В этом случае специалист заранее формирует общие группы согласно найденным запросам. А автоматика распределяет запросы уже в самих этих группах. Таким образом ошибок распределения намного меньше.

Теперь рассмотрим каждый способ кластеризации семантического ядра, используя самые лучшие инструменты (на мой взгляд, конечно).

к меню ↑

Автоматизированный способ группировки СЯ сайта

Автоматических вариантов кластеризации поисковых фраз в настоящее время существует очень много. Визитка блога Александра АлаеваВсе они отличаются интерфейсом, даже есть отличия в самом процессе распределения. Более детально о современных инструментах группировки СЯ веб-ресурса можно узнать в обзорной статье Александра Алаева. Я же разберу только два варианта, которыми пользуюсь сам и считаю их самыми лучшими.

к меню ↑

Анализ групп в программе Key Collector

Key Collector — это самый лучший софт для создания семантического ядра. Разумеется, у него есть и свой способ распределения запросов — инструмент «Анализ групп». Он позволяет разбить все найденные поисковые запросы. Вот схема работы с ним.

Выбираем инструмент «Анализ групп»

Допустим, нам необходимо сделать распределение спарсенных запросов по теме камер видеонаблюдения. Для этого нажимаем соответствующую иконку на панели управления во вкладке «Данные»:

Выбор инструмента "Анализ групп" в Key Collector

В открывшемся окне необходимо выбрать режим кластеризации. У программы Key Collector есть несколько таких режимов:

  • по отдельным словам
  • по составу фраз
  • по поисковой выдаче
  • по составу фраз и поисковой выдаче

Варианты кластеризации запросов в Key Collector

Первый вариант служит для очень тонкой настройки — он группирует те запросы, у которых совпадает хотя бы одно слово. Например, поисковые фразы «видеокамеры Минск купить» и «видеосалоны Минск» софт включил бы в одну группу.

Второй вариант учитывает строение найденных поисковых фраз и числа их совпадений  (за это отвечает элемент «Сила по составу»). Отличный способ для кластеризации большого числа запросов.

Режим группировки «по поисковой выдаче» объединяет ключевики по числу совпадений ссылок в поисковой выдаче между фразами. Работает только в том случае, если в Key Collector по сайту сняты данные о поисковой выдаче («Составляющие KEI»). Здесь также есть сила группировки, отвечающая за степень связи между фразами.

Последний способ распределения запросов является комбинацией 2-го и 3-го, степень важности которых выбирается по специальному ползунку.

Проводим группировку запросов

По своему опыту скажу, что для большинства случаев подойдет именно второй вариант группировки. Его и рассмотрим подробнее. Для примера я взял тему камер видеонаблюдения. Выбрав тип группировки, указываем ее силу. Рекомендую ставить цифру 2 или 3. В моем случае мне подошло первое значение. В итоге я получил 434 группы с 1789 полезными фразами:

Результат кластеризации запросов по составу фраз в Key Collector

Если бы я взял большее число, то уже привязка была бы немного другой и число групп бы уменьшилось. А именно, стало равным 298, причем количество полезных фраз по нашему условию тоже уменьшилось — 1207.

Результат группировки по составу фраз в Key Collector

Посмотрим, какие в итоге группы получились в первом случае с силой по составу равной 2. Для этого я экспортирую сделанную группировку в таблицу Excel. Вот отрывок экспортированной таблицы:

Кластеризованное семантическое ядро на выходе в программе Key Collector

Как видим, в целом Key Collector смог сделать хорошее распределение найденных поисковых запросов. Но все же обточить напильником эту табличку не помешает — есть некоторые группы и отдельные слова, которые находятся не на своем месте.

к меню ↑

Кластеризация запросов в сервисе Топвизор

Онлайн-сервис Топвизор использую больше года. Я еще застал их бета версию, видел как усовершенствовался и расширялся его инструментарий. Недавно в Топвизоре появился инструмент, позволяющий делать кластеризацию семантического ядра. Поэтому, обойти его стороной я не мог.

Как это работает в теории

Топвизор делает свою автоматическую группировку запросов на основе первой страницы выдачи Яндекса и Гугла. Принцип работы у него такой:

  1. Cервис посылает поисковикам наши отобранные запросы.
  2. Топвизор находит адреса страниц в топ-10 по этим запросам.
  3. Если для нескольких запросов идет одна и та же страница, эти фразы объединяются в группы.
  4. Названием сформированной группы становится самый частотный запрос.
  5. Если есть запросы, которым не нашлось соответствия, они идут в отдельную группу.

В принципе, это самый логичный способ — Яндекс и Гугл ведь выбирают свою группу запросов для наших страниц. Им виднее, какие фразы идут к одной или другой группе. Соответственно и страницы в выдаче по этим запросам подчиняются данной логике. Топвизор просто использует их алгоритм. На практике это выглядит так:

Что получается на практике

Для примера возьму будущее семантическое ядро по камерам видеонаблюдения. Все поисковые запросы я специально нашел в Топвизоре.

Итак, запросы уже найдены (их также можно было импортировать):

Найденные поисковые запросы в сервисе Топвизор

Осталось заняться их группировкой. Для этого нажимаем специальный значок на панели инструментов Топвизора и выбираем нужные настройки:

Настройка кластеризации семантического ядра в Топвизоре

Если выбор поисковика и региона (обязательно!) не сложен, то указание степени группировки может вызвать вопросы. Поясню, что это за зверь такой.

Степень группировки — это число адресов страниц, которые будут браться за проверку схожести наших запросов для одной или другой группы. Например, если этот параметр равен 3-м, то имея ряд поисковых фраз для группировки, каждая из них будет проверяться только по 3-м страницам в выдаче, а не по всему топу сразу. В принципе, этого бывает достаточно, чтобы увидеть структуру семантического ядра (группы запросов) в целом. Если же необходимо иметь более точные группы, выбираем цифру 8 или 9.

Итак, по истечении десяти минут получаем готовый результат кластеризации нашего семантического ядра:

Результат кластеризации семантики в Топвизоре

В итоге Топвизор смог распределить 3181 найденных запросов по 514-ти группам. Причем одна группа, последняя, называется «Запросы без связей» и содержит фразы, которым не нашлось соответствия в топе:

Отдельная группа запросов, которые не подошли в другие группы

Если данный результат нас не устраивает, мы может сразу же сделать перегруппировку — достаточно нажать на ту же кнопку в панели управления. Кстати, перегруппировка будет стоит копейки (похоже, Топвизор сразу делает группировку на большое значение, поэтому материальных и временных затрат на перераспределение просит немного):

Изменяем степень перегруппировки

Число групп после перегруппировки ТопвизоромВ итоге после новой группировки мы получаем другое число групп (меньшее, чем в прошлый раз) и количество в них фраз. Они более детальны, но зато и число не попавших в эти группы запросов («Запросы без связей») заметно выросло.

Для конечной работы с кластеризованным семантическим ядром можно сделать экспортирование запросов в таблицу Excel или текстовый файл. Вот как в итоге выглядит таблица с указанием названия группы:

Часть итоговой таблицы с перегруппированными поисковыми запросами

В целом Топвизор выполняет на отлично свою работу по распределению семантического ядра. Хороший инструмент для тех, кто не может тратить свое время на сбор запросов в программе Key Collector. Но, правда, дороговатый.

к меню ↑

Кластеризация запросов в сервисе Serpstat

Еще один дельный вариант автоматической кластеризации есть у популярного сервиса Serpstat. Но в отличие от Топвизора, данная seo-платформа смогла разработать свою уникальную технологию группировки запросов. Делается она следующим образом.

Заходим в своем аккаунте в инструмент «Кластеризация и текстовая аналитика»:

Запуск инструмента кластеризации в сервисе Serpstat

Нажав кнопку «Создать проект», проходим по циклу шагов, указывая в соответствующих графах необходимые данные по проекту. Возьмем в качестве примера задачу группировки запросов для моего seo-блога по теме «семантическое ядро».

Сначала проходим шаг 1, указывая название проекта и адрес домена:

Первый шаг - указываем название проекта и адрес домена

Затем в инструмент кластеризации Серпстата добавляем поисковые запросы. Это можно сделать как вручную, так и с помощью загружаемого списка в формате txt или csv:

Загрузка запросов для кластеризации в сервисе Серпстат

Далее указываем поисковую систему и регион продвижения:

Указываем регион продвижения и поисковик

И теперь остается самый ответственный шаг — выбрать схему, по которой будет происходить группировка указанных нами запросов. Для этого указываем силу связи и вариант кластеризации:

Последний шаг - указываем способ кластеризации в seo-платформе Serpstat

Дав последние указания, Serpstat начинает группировку. После обработки всех данных, мы получаем набор запросов, фразы которых сгруппированы по своему одинаковому признаку. Вот кусочек сделанного в моем примере распределения запросов по теме «семантическое ядро» (картинка кликабельна!!!):

Группы запросов, скластеризированные с помощью сервиса Serpstat

к меню ↑

Ручной способ распределения семантического ядра

Ручным способом я называю такой вариант кластеризации ядра, при котором мы самостоятельно указываем группы, наводим порядок в них, формируем структуру СЯ самостоятельно. Конечно, без специальных программ здесь не обошлось. Вернее, без одной — Excel.

к меню ↑

Распределение запросов с помощью программы Excel

Здесь все просто — выгружаем уже собранные и отредактированные поисковые запросы и ручками формируем группы и перекидываем в них подходящие фразы.

Подробно об этом варианте кластеризации я расписал в этом практическом мануале. Там я даю 3 способа группировки, выбирайте свой и дерзайте. Я лично их комбинирую в зависимости от ситуаций.

к меню ↑

Кластеризация ключевых слов с помощью файла «Ядро»

Данный вариант отличается от предыдущего тем, что здесь уже мы перекидываем  фразы благодаря умному скрипту «Ядро», сделанному в Excel. Все остальное проделывается тоже своими руками.

Скрипт «Ядро» сделали ребята из MFC (Made for content) для облегчения задачи распределения ключевиков. За основу они взяли наработку seo-специалиста Сергея Кокшарова, который и придумал вариант с Excel. Давайте посмотрим, как работает этот макрос. Для этого я воспользуюсь видеороликом ребят из MFC:

В общем, все понятно. Ничего сложного здесь нет. Поэтому, если у Вас нет возможности использовать программу Key Collector, а семантических ядер для распределения у Вас много, возьмите скрипт «Ядро». Даже если Вы делаете кластеризацию редко для своего сайта или блога, данный макрос лишним не будет. По крайней мере с него стоит начинать, а уже потом допиливать группировку первым ручным способом.

Да, забыл самое важное сказать про файл «Ядро» — он бесплатен!

к меню ↑

Бонус — мой способ класетризации запросов

Его я называю полуавтоматическим — роль человека здесь важна в самом начале и в конце. Его я отразил в специальной seo-шпаргалке, забирайте ее и смело используйте:

Скажу только, что в его основу легла работа с правильным поиском списка масок, использования софта Key Collector и обычная логика.

На этом мой небольшой ликбез по кластеризации поисковых фраз семантического ядра закончен. Если есть вопросы или пожелания, милости прошу в комментариум!

Где можно заказать отличное семантическое ядро?

С уважением, Ваш Максим Довженко

www.workformation.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.