Индекс цитируемости

Что такое индекс цитирования? Как оценивает ученого индекс Хирша? Чем РИНЦ отличается от SCOPUS и Web Of Science? На что влияет импакт-фактор журнала? Вопросы кажутся сложными – но мы постараемся дать на них простые ответы!

Индекс цитируемости

Что такое индекс цитирования?

Индекс цитирования – это не число. Это — большая база данных научных статей. Такая база данных индексирует  библиографические списки каждой статьи – и, соответственно, знает, какие статьи цитируются чаще, а какие – реже. То есть принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора. Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится единица.

Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего для расчета наукометрических показателей. Иными словами, с помощью индексов можно как-то оценить деятельность ученого. Ведь это очень тонкая материя – оценка научных достижений. Как понять, хорошо работал ученый или нет? Эффективно ли израсходовал средства гранта? Имеют ли его исследования широкую известность? Эти и другие вопросы совсем не просты. И, конечно, точного ответа на них просто не существует.


Более-менее приближенную оценку могут дать эксперты – но настоящих специалистов в каждой сфере науки очень мало, и привлекать их для оценки каждого кандидата наук или даже аспиранта – не вариант. Остается единственный способ оценить работу ученого – численные показатели, основанные на индексах цитирования. И самый главных из них – это…

Индекс Хирша

или h-индекс. Сложно найти человека, близкого к научным кругам, который бы ни разу не слышал об этом показателе. А, между прочим, Хирш предложил свой индекс чуть больше десяти лет назад – в 2005 году. В двух словах, индекс Хирша – это число, по которому можно оценить продуктивность каждого ученого.

Как же он рассчитывается? Если посмотреть на официальное определение, станет страшно:

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.

На самом деле все несколько проще. Приведем несколько примеров.

Ученый А написал и опубликовал за год 50 статей. Каждую из них процитировали ровно один раз. Индекс Хирша для этого ученого будет равен 1.


Ученый Б написал всего одну статью. Но она получилась такой значительной, что ее процитировали 50 раз. Чему будет равен индекс Хирша для этого ученого? Тоже 1.

А вот еще один пример, более жизненный. Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:

  • Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований.
  • Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3.
  • На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.

РИНЦ, Web Of Science, Scopus и другие

С индексом Хирша все понятно. Но, чтобы ученый мог его рассчитать, он должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.

Эта база должна быть, с одной стороны, большой, а с другой стороны – не слишком большой. Почему же?

  • Достаточно большой — для того, чтобы не пропустить цитирования.
  • Не слишком большой – для того, чтобы остаться авторитетной и не позволять накрутки показателей через различные хитрости вроде «журналов взаимного цитирования».

Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus. В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования – РИНЦ.

Scopus – это база данных, которая поддерживается компанией Elsevier. Она индексирует около 25 тыс. разных научных изданий. Язык – только английский (как минимум – для аннотаций и ключевых слов).

Web of Science – это, вообще говоря, часть более крупной платформы, которая называется ISI Web of Knowledge (кроме WoS туда входят еще различные узкотематические индексы). Web of Science поддерживается компанией Thomson Reuters и также не знает других языков, кроме английского.

Вообще, у двух главных индексов очень много общего. Главное их сходство – это очень строгая политика проверки научных изданий. Для того, чтобы научный журнал вошел в Scopus или Web of Science, он должен пройти многоэтапную процедуру экспертной проверки.

В итоге, благодаря такой жесткой политике отбора, эти индексы включают только самые авторитетные журналы с мировым именем. Не случайно в России публикации в журналах, участвующих хотя бы в одном из этих индексов, ценятся гораздо выше, чем ВАКовские.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это российский аналог ведущих мировых индексов, который начал работу в 2005 году. Основной сайт системы – elibrary.ru (Научная электронная библиотека).


Сейчас РИНЦ – это мощный и авторитетный индекс, который выходит за пределы России. По статистике elibrary.ru, сейчас в РИНЦ входит почти 50 тыс. наименований журналов, из которых лишь 9 тыс. – российские. Число библиографических ссылок, которые обработал РИНЦ за 10 лет, совершенно космическое – более 142 миллионов.

РИНЦ работает с издательствами по достаточно простой схеме.

После выхода очередного номера журнала  издательство должно обработать выпуск и сформировать специальный файл. В этом файле содержатся сведения обо всех статьях, опубликованных в номере: заголовки, ключевые слова и аннотации статей, фамилии и места работы авторов и, конечно, библиографические списки.

Когда издательство сформировало файл, оно загружает его на сайт elibrary.ru. После этого начинается процесс, скрытый от посторонних глаз. Сначала описания всех статей проверяются специальными программами, потом их обязательно просматривают сотрудники РИНЦ. Наверное, именно поэтому, из-за человеческого фактора, файлы иногда обрабатываются очень долго. Если бы проверка была полностью автоматической – загрузка могла бы занимать несколько минут. Но и качество, конечно, было бы гораздо ниже.

После того, как файл проверен сотрудниками и загружен в базу данных – начинается индексация. Специальная программа-робот проходит по всем статьям, смотрит списки литературы – и ищет каждый источник в индексе. Если находит, то сразу добавляет единичку – плюс одно цитирование.

И, наконец, раз в год в РИНЦ наступает момент истины – пересчитываются показатели научных журналов.

Импакт-фактор и другие показатели


Как для оценки ученых есть индекс Хирша, так и для журналов есть специальный показатель – импакт-фактор. Его принцип тоже основан на цитированиях. Чем выше импакт-фактор – тем важнее и значительнее научный журнал.

Как правило, используют двухлетний импакт-фактор. Рассчитывается он очень просто – это:

Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей.

Например, научный журнал за 2010 и 2011 годы опубликовал 1000 статей. В 2012 году эти статьи процитировали 50 раз. Значит, импакт-фактор журнала на 2012 год будет равен 0,05 (50 делится на 1000).

Кроме двухлетнего импакт-фактора может рассчитываться пятилетний. Иногда при расчете импакт-фактора исключают самоцитирование – т.е. ссылки из журнала на статьи в этом же журнале.

Показатели каждого журнала из РИНЦ всегда можно найти на сайте elibrary.ru. Достаточно найти журнал в каталоге и открыть страницу «Анализ публикационной активности журнала».

Заключение

Конечно, современные наукометрические индексы очень далеки от идеала. Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с расчетом импакт-факторов научных журналов.


Но других простых способов оценки научной деятельности просто не существует. Поэтому каждому современному ученому нужно хотя бы в общих чертах представлять, что же такое индексы цитирования и как они работают.

moluch.ru

1.3. Индекс Хирша как показатель научной деятельности

Индекс Хирша, или h-индекс, – наукометрический показатель, предложенный в 2005 году американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности ученого, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих публикаций.

Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя [5]. Учёный имеет индекс h, еслиh из егоNp статей цитируются как минимумh раз каждая, в то время как оставшиеся (Np h) статей цитируются не более чемh раз каждая. Иными словами, учёный с индексомh опубликовалh статей, на каждую из которых сослались как минимумh раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, егоh— индекс равен 1.


Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистический случай), если у исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи с 8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, …, 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то егоh-индекс равен 5.

Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекватную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований.

Индекс Хирша вычисляется автоматически c помощью специальных приложений в реферативных базах данных Scopus, Web of Science, РИНЦ.

1.4. Импакт-фактор – как характеристика деятельности научного журнала

В настоящее время признано, что импакт-фактор (ИФ, или IF) журнала – один из формальных критериев, по которому можно сопоставлять уровень научных исследований в близких областях знаний [6].

Импакт-фактор – отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период [3].

Обычно расчет импакт-фактора основывается на трехлетнем периоде.

Например, импакт-фактор журнала в 2010 году вычисляется следующим образом:

Индекс цитируемости


где А – число цитирований в течение 2010 года в журналах статей, опубликованных в данном журнале в 2008 – 2009 годах; В – число статей, опубликованных в данном журнале в 2008–2009 годах.

Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала.

При расчёте импакт-фактора учитываются не все публикации, а только те, которые «могут быть цитируемы», т.е. исследовательские статьи и научные обзоры. Не учитываются цитирования в некоторых типах статей (редакционные заметки, письма в редакцию, новости, отчеты о конференциях, списки опечаток и т.д.).

Импакт-фактор как наукометрический критерий позволяет по формальным признакам сравнивать разные журналы и исследовательские группы. Он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода.

Однако импакт-фактор имеет ряд недостатков как технического, так и методологического характера. К последним обычно относят следующие: число цитирований (как и число публикаций) на самом деле далеко не всегда связано с качеством исследования; двухлетний интервал, в котором учитываются цитирования, слишком мал, так как классические статьи часто цитируются даже спустя несколько десятилетий после публикации; для различных областей науки характерна и различная частота публикации результатов. Тем не менее, именно в соответствии с импакт-фактором в последнее время все больше оценивают и качество статей, и дают финансовую поддержу исследователям.

Импакт-фактор представлен в базе данных РИНЦ, Web of Science (аналитический модуль JournalCitationReports),SCI.

studfiles.net

Ссылки

  • Индекс цитируемости российских ученых. Списки и комментарии
  • Индекс цитируемости. Характеристика систем. Российский ИНЦ

dic.academic.ru

Что такое тИЦ (Тематический индекс цитирования)

Тематический индекс цитирования (тИЦ) — это используемая поисковой системой Яндекс технология (Yandex CY) определения авторитетности интернет-ресурсов с учетом качества ссылок на них с других сайтов. Качественная характеристика учитывается в дополнение к количественной. Качественную характеристику еще называют «весом» ссылки. Определяется «вес» ссылки, исходя из близости тематики ресурса, тематике ссылающихся на него сайтов.

То есть тИЦ — это не просто суммарный вес ссылок (как индекс цитирования), а сумма всех весов ссылок. В отличии от PageRank (пэйдж-ранк), ТИЦ не является чисто количественной характеристикой, и чтобы можно было использовать тематический индекс цитирования для ориентации в «авторитетности» сайтов, тИЦ показывает округлённые значения.

ТИЦ используется как основной рейтинг релевантности ресурсов в рубриках Яндекс.Каталога (YACA). То есть чем выше показатель тИЦ, тем более релевантной будет позиция сайта в Каталоге Яндекса. Для поисковой выдачи Яндекса тиц не является одним из основных факторов ранжирования. Однако, высокий показатель тИЦ может быть относительным показателем релевантности сайта. Максимальный тИЦ имеют ресурсы, на которые чаще всего ссылаются сторонние сайты, например тИЦ Википедии:


Яндекс цитирования

Тематический индекс цитирования сайта регулярно пересчитывается и имеет систему апдейтов. Изначальный показатель ТИЦ равен 0. Далее ТИЦ до 10 отображается как 0. Первый, минимальный показатель — тИЦ 10. Далее, тиц 20, тиц 30, тиц 40, тиц 50 и до ТИЦ 200 шаг шкалы равен 10. До ТИЦ 500 — тиц прибавляется по 25, до ТИЦ 1000 — по 50, далее тИЦ с шагом 100.

ТИЦ и PR (PageRank) — что это

PR расшифровывается как PageRank (пэйдж-ранк) — это математический рейтинг вебстраницы. PR как и тИЦ Яндекса определяет «авторитетность» или «важность» документа или группы документов. Аналогично тиц, pr (PageRank) определяет «вес» страницы. Сам же вес страницы определяется весом ссылок, передаваемых странице. Так же как тИЦ — технология Яндекса, PR (PageRank) — продукт Google. Технология PageRank лежит в основе поисковой системы Google, как метод вычисления веса страницы путём подсчёта важности ссылок на неё.

Влияние ТИЦ на поисковую выдачу (ранжирование)

Ответ на вопрос: «Влияет ли тИЦ на поисковую выдачу?» — напрямую не влияет. Тематический индекс цитирования сайта формирует некоторые факторы ранжирования сайта в результатах поисковой выдачи. Точно оценить влияние тематического индекса цитирования на позиции в результатах поисковой выдачи невозможно, так как релевантность сайта формируется из совокупности множества факторов. Можно предположить, что при в равных прочих факторах, сайт с большим тИЦ будет размещен в поисковой выдаче выше, чем сайт с меньшим тиц.

На что влияет тИЦ (Тематический индекс цитирования)

ТИЦ не влияет на поисковую выдачу. На выдачу влияют такие факторы как: объем ссылочной массы, качество ссылочной массы, динамика прироста ссылочной массы. Однако значимость ссылочной массы постепенно снижается. Активное раздувание ссылочной массы за счет использования «мусорных» внешних ссылок, привело к усложнению алгоритмов учета значения ссылок, снижению доверия поисковых систем к ссылкам и к снижению значимости внешних ссылок. На данный момент, влияние внешних ссылок все еще является частью комплекса факторов ранжирования поисковой выдачи Яндекса и неизменно остается основным фактором ранжирования для Google.

Как проверить тИЦ сайта: проверка ТИЦ домена

То, как проверить тИЦ сайта/домена зависит от того, кто проверяет сайт. Если анализ сайта проводит владелец ресурса или уполномоченное лицо, то быстро узнать какой тиц у сайта можно через Яндекс.Вебмастер. Данный онлайн инструмент Яндекса для вебмастеров позволяет увидеть точный тИЦ, ссылающиеся сайты и входящие ссылки. В Вебмастере Яндекса ведется история изменения тиц, где наглядно показана динамика роста и падения тИЦ.

Как быстро узнать точный тиц сайта онлайн

Кроме того, проверка тИЦ может производится сторонними онлайн сервисам и программами. Найти подходящий сервис проверки тИЦ и PR не составляет труда, достаточно ввести в любом поисковике: «Как проверить тИЦ сайта». На некоторых сервисах доступна массовая проверка ТИЦ и PR, где за пару минут можно узнать тематический индекс цитирования любого сайта, домена, блога, интернет-магазина или даже самих yandex.ru или google.com. Для того, чтобы узнать Яндекс тИЦ сайта, необходимо, чтобы сайт был проиндексирован Яндексом, в свою очередь, чтобы узнать Google PR сайта, ресурс должен быть проиндексирован Google.

Узнать тИЦ через Яндекс бар, информер, счетчик для сайта

Узнавать ТИЦ и его изменения можно через специальные сервисы Яндекса. Одним из таких сервисов является виджет Яндекс.Бар, который содержит информер тИЦ самого яндекса. Показатель тИЦ сайта можно позволить узнать всем, сделав его общедоступным. Для этого Яндекс предлагает получить «денежку» :). Денежка — это кнопка тИЦ для сайта, по дизайну похожая на обычный счетчик для статистики посещаемости сайта. Своего рода счетчик тиц, который можно установить на сайт.

тИЦ Яндекса:
Яндекс цитирования

тИЦ Google:
Яндекс цитирования

Как повысить тИЦ сайта: увеличить рост тиц самостоятельно

Чтобы повысить ТИЦ сайта достаточно регулярно пополнять сайт полезным и уникальным контентом. Есть вы сделали интересный и полезный сайт, информацией с которого можно поделиться, рост тиц будет естественным результатом. Так это работает. Каждый может поднять тИЦ сайта самостоятельно и бесплатно, не думая об этом, а просто хорошо делая свое дело. Интересный и уникальный контент даст позиции по поисковой выдаче по большому объему ключевых запросов, трафик, цитируемость на тематических площадках. Больше трафика, выше тИЦ.

Есть и другие способы увеличить тиц. Вместо того, чтобы создавать хороший контент и развивать сайт, можно тратить свое время на накрутку тИЦ. Существует множество других способов поднять тематический индекс цитирования самостоятельно и бесплатно, но все эти способы объединяет одно — на это нужно много времени, сил, которые лучше потратить на развитие сайта. Но, как говорится — каждому свое.

Накрутка ТИЦ: как поднять тиц бесплатно

Рост тИЦ — явление закономерное и естественное для ресурсов, которые посетители захотят цитировать. Если пользователи не хотят вас цитировать, можно цитировать себя самому (сам себя не похвалишь, никто не похвалит). И вот несколько способов бесплатно поднять ТИЦ до 10, 20, 30, 40, 50, 60 и даже 70. Принцип общий — ставим ссылку на свой сайт через сайты с высоким ТИЦ, получаем бесплатный тиц. И вот как это можно сделать:

  1. Писать полезные комментарии в тематические блоги и форумы (не тратьте время на СПАМ);
  2. Регистрация или написание отзывов на ресурсах с большим ТИЦ. Подобных сайтов великое множество в самых различных тематиках. Ссылка может быть из аккаунта, описания, отзыва и т.д.;
  3. Поднятие тиц через обмен ссылками никто не отменял. Меняемся ссылками с ресурсами с высоким тИЦ, например из Каталога Яндекса. Не стоит активно этим злоупотреблять, много исходящих ссылок могут навредить делу;
  4. Размещение тематических статей на ресурсах в высоким ТИЦ. Трудоемкий, но эффективный способ поднять ТИЦ сайта. Если интересную статью с парой скромных ссылок опубликуют, на сайт появится несколько вечных ссылок с авторитетного ресурса с высоким тИЦ (100+), которые непременно увеличат тиц сайта. Кроме поднятия ТИЦ, внешние ссылки из таких статей дадут прирост целевой аудитории, считай, бесплатная реклама;
  5. Бесплатное попадание в каталоги Яндекс и DMOZ. Дело не простое, но нужное. Бесплатно попасть в Яндекс.Каталог и в каталог DMOZ сложно, но если есть время и желание — можно. О том, как попасть в Яндекс Каталог, как попасть в DMOZ, и что это дает — скоро можно будет прочитать в отдельной статье;
  6. Трансляция обновлений через RSS в RSS-каталогах. Поможет немного поднять ТИЦ;
  7. Регистрация в каталогах и социальных закладках.

Платное поднятие тиц: как увеличить тИЦ платно

Платная регистрация в Каталоге Яндекса. Повысить ТИЦ сайта и получить прибавку к трафику можно через попадание в Яндекс.Каталог. Если попасть в яндекс каталог бесплатно не удалось, всегда можно пройти платную регистрацию в каталоге Яндекса. Точную стоимость попадания в яндекс каталог, а так же условия, необходимые для прохождения модерации сайта, можно узнать в Яндексе.

Покупка тематических ссылок. ТИЦ является одним из основных показателей ценности сайта на многочисленных площадках по продаже ссылок. В интернет огромное количество тех, кто думает как заработать на тиц и готовых предложить платное поднятие ТИЦ. Можно найти множество способов купить внешние ссылки. Своеобразные сервисы поднятия тИЦ: это и биржа ссылок Sape или система продвижения Rooke, которые могут помочь быстрее найти и купить тематические ссылки. Все зависит от тематики и трастовости сайта-донора. Хорошие ссылки стоят дорого. Да и хороших сайтов, желающих продавать ссылки, (в зависимости от тематики) может не оказаться вовсе. Лучшие ссылки — вечные и из статей.

Популярным способом поднятия тиц платно являются временные ссылки. Подобный вариант часто используют те, кто решил создать лендинг, запустить и настроить  контекстную рекламу с высокой конверсией для резкого входа в нишу. Дешевые временные ссылки дают быстрый временный эффект (пока на балансе есть деньги). Как только деньги заканчиваются, с каждым новым апдейтом сайт теряет внешние ссылки, тиц падает, а вместе с ним и позиции сайта в поиске. А еще за неестественный прирост ссылок, а в особенности за неестественный прирост низкокачественных ссылок, можно получить от поисковых систем неприятный диагноз. Потом придется очень долго оправдываться и думать как лечиться.

ТИЦ упал до 0: почему падает тиц сайта

Если у сайта был ТИЦ до 10, а потом снова тиц упал до 0, то в этом нет ничего странного или удивительного. После ближайшего апдейта, тИЦ можнт снова вернуть свою десятку. Если же ТИЦ упал на несколько шагов или вовсе регулярно падает, то причиной, почему понизился тиц сайта может быть потеря внешних ссылок. Причиной потери ссылок может быть то, что была набрана значительная ссылочная масса, после чего увеличение массы было остановлено. Существующие ссылки по разным причинам выпадают из индексации или вовсе пропадают. Ссылочная масса снижается — тИЦ падает. Если вы пошли по пути закупки +100500 ссылок, то по этой дорожке придется идти до конца и регулярно работать над увеличением ссылочной массы. И молиться, что следующий апдейт не «обрежет» значительную часть ссылок и не обнулит ТИЦ.

Update (Апдейт) ТИЦ: когда обновляется тиц

Апдейт тИЦ (ап) от слова Update — обновление или пересчет тематического индекса цитирования. По данным Яндекса: — «тИЦ пересчитывается в среднем два раза в месяц». Существует множество онлайн сервисов, в которых можно узнать, когда был последний апдейт ТИЦ, понять, когда обновляется тиц и каков примерный график обновления тИЦ. Каждый update тиц может принести как увеличение рейтинга, так и снижение показателей. Для оценки колебаний индекса цитирования можно использовать Яндекс.Вебмастер, где на графике показана история изменения тИЦ. Поскольку Яндекс — машина непредсказуемая, и только ленивый не «общался» с Платоном Щукиным — желательно регулярно следить за показателями.

Иногда складывается впечатление, что Яндекс проверяет насколько «живой» сайт по реакции администрации сайта на неадекватную индексацию сайта или наложение каких-либо фильтров. Ведь пока не напишешь в поддержку, ничего не изменится, а раз не пишут, значит так и надо.

Работайте над сайтом, а не над увеличением ТИЦ, и тИЦ придет!

Комментируйте, ставьте лайки, делайте репост статьи друзьям, пусть почитают.
Добавляйте страницу в избранное, и подписывайтесь на блог.

И да прибудет с вами большой тИЦ!

convertmonster.ru

Обсуждаются индекс цитируемости и индекс Хирша, которые являются главными наукометрическими показателями, используемыми в настоящее время для оценки эффективности деятельности научных работников и преподавателей вузов. Указаны их основные недостатки. Рассмотрен ряд наглядных примеров. Показано, что нормированный индекс цитируемости (учитывающий наличие соавторов) имеет ряд ощутимых преимуществ по сравнению с другими наукометрическими показателями. Предложены новые индексы — индексы максимальной цитируемости, которые легко вычисляется, допускают простую и ясную интерпретацию и обладают рядом ощутимых преимуществ по сравнению с индексом Хирша.

В последнее время Минобрнауки РФ стало оценивать эффективность деятельности научных работников и преподавателей вузов с помощью наукометрических показателей, основанных на международных системах цитирования Web of Science, Scopus и др. В данной статье обсуждается объективность этих показателей и указаны их недостатки на примере наиболее популярной системы Web of Science, принадлежащей корпорации Thomson Reuters (США). Даны конкретные рекомендации и приведены новые простые формулы, позволяющие лучше оценивать эффективность деятельности ученых.

Замечание 1. Все сказанное ниже в полном объеме относится также к Российскому индексу научного цитирования (РИНЦ).

1. Предварительные замечания

Не существует наукометрических показателей, которые способны абсолютно точно оценивать эффективность деятельности научных работников. Однако нельзя не признать и важность наукометрии: она позволяет путем количественного анализа публикаций и их цитируемости сравнивать условную эффективность деятельности ученых, а также определять, какие направления науки сейчас особенно популярны, какие, наоборот, утрачивают популярность. Но абсолютизировать эти данные и принимать решения, основываясь только на них, совершенно недопустимо.

Международный союз математиков в июне 2008 г. распространил доклад, в котором говорится, что статистика цитирований может дать только ограниченную и неполную оценку качества проведенного исследования и что необходимо очень осторожно и корректно использовать эту статистику. В настоящее время существует множество наукометрических показателей, достаточно полное описание которых можно найти в [1–6]. На практике наиболее широкое распространение получили два наукометрических показателя: индекс цитируемости и индекс Хирша [1], которые используются системой Web of Science. Указанные индексы обладают рядом существенных недостатков, которые обсуждаются ниже в разд. 2 и 3. В разд. 4–6 описаны наукометрические показатели, позволяющие делать значительно более точные сравнительные оценки условной эффективности деятельности ученых.

При сравнении наукометрических показателей безусловное предпочтение должно отдаваться (при прочих равных) наиболее простым и легко вычисляемым показателям, которые допускают очевидную или несложную интерпретацию.

2. Индекс цитрируемости (ИЦ)

Индекс цитируемости I определяется суммарным числом ссылок на статьи данного ученого в статьях других авторов:

I = N Ci 
Σ
i=1
(1)

где N – общее число цитируемых работ, Ci – число ссылок на i-ю работу. Учитываются только статьи, входящие в достаточно широкий (но ограниченный) список англоязычных журналов, индексируемых системой Web of Science. Самоцитирование не учитывается.

Сейчас ИЦ отводится важное место в оценке деятельности ученого, поскольку большое число ссылок на работы автора, как правило, говорит о востребованности его исследований и популярности в научном сообществе.

Основные недостатки использования индекса цитирования:

  1. Индекс цитируемости не учитывает личный вклад автора (при подсчете ИЦ все равно писались ли статья десятью авторами или автор был один).
  2. В стандартной схеме ИЦ, используемой Web of Science, не учитываются ссылки на книги и другие публикации, отличные от журнальных статей см. Примеры 1–3). Не учитываются также ссылки в неанглоязычных источниках.
  3. В индексе цитируемости учитываются даже те ссылки, где статьи автора подвергаются серьезной критике (см. Пример 4) и результаты считаются ошибочными или просто недостоверными (например, с подтасованными экспериментальными данными).
  4. Некоторые пионерские работы незаслуженно забываются, а цитируются вторичные работы, опубликованные позже (см. Пример 5). В ряде случаев это связано с появлением различных приложений. См. также п. 11.
  5. Цитирование сильно зависит от журнала, где публикуется статья. Нередко наибольшее цитирование приносят не научные, а научно-популярные статьи (см. Пример 6).
  6. Если работа важная, но достаточно сложная для понимания, то её цитирование может откладываться на многие годы.
  7. Совершенно не учитываются ссылки на статьи, приведенные даже в известных и хорошо цитируемых книгах (подобные ссылки в книгах учеными обычно ценятся значительно выше, чем ссылки в обычных статьях).
  8. Мало цитируются статьи, опубликованные в переводных журналах (поэтому необходимо делать поправку при сравнении ИЦ российских и зарубежных ученых).
  9. Цитирование часто зависит от личных отношений и других случайных факторов.
  10. Существуют различные способы искусственного наращивания ИЦ (например, друзья и коллеги договариваются о взаимных цитированиях результатов друг друга и др.).
  11. Встречаются случаи, когда специально игнорируются и мало цитируются (вообще не цитируются) работы ученых, не принадлежащих доминирующей научной школе.

Указанные и некоторые другие недостатки сильно снижают объективность и значимость индекса цитируемости для оценки эффективности деятельности научных работников и преподавателей вузов. Рассмотрим несколько ярких примеров, подчеркивающих недостатки ИЦ.

Пример 1. Григорий Перельман был выдвинут на две самые престижные международные премии в области математики (но отказался их получать) за результаты, опубликованные в трех препринтах в arXiv.org. На эти работы имеется множество ссылок в журналах, индексируемых Web of Science, однако поскольку препринты не индексируются этой системой, то все ссылки на них не учитываются при подсчете ИЦ (сказанное в полной мере относится также к индексу Хирша, о котором пойдет речь ниже).

Пример 2. Статью Б.П. Белоусова в 1951 г. дважды отклоняли в редакциях советских журналов, поэтому опубликовать результаты исследований колебательной реакции (реакция Белоусова–Жаботинского) он смог только в сокращенном виде спустя 8 лет в ведомственном сборнике, выходившем небольшим тиражом. Впоследствии эта статья стала одной из самых цитируемых в данной области. Web of Science игнорирует подобные публикации и ссылки на них.

Пример 4. Один американский ученый китайского происхождения с высоким индексом цитируемости (назовем его W) недавно написал много статей, которые примерно назывались так: "Новые точные решения уравнения (далее шло название уравнения)". Мой коллега профессор (назовем его K) обнаружил, что во всех этих статьях нет новых решений. В результате он опубликовал ряд статей, в которых было доказано, что в статьях W нет новых результатов. Через некоторое время K получил от W письмо примерно следующего содержания: "Ну что ты ко мне привязался? Знай, что все твои публикации, направленные против меня, повышают мой индекс цитируемости!"

Пример 6. Наиболее престижные журналы Nature и Science часто помещают научно-популярные статьи, которые широко цитируются и индексируются Web of Science, но не содержат обоснованных научных результатов. По мнению Рэнди Шекмана (лауреат Нобелевской премии по медицине 2013 года) редакторов этих журналов, которые являются не учёными, а издателями, интересует прежде всего шумиха, сенсация и фурор.

Для широкого круга ученых, которые преимущественно публикуются в соавторстве (зачастую в многочисленном), ИЦ практически бесполезен для оценки их деятельности.

Отметим единственное очевидное достоинство подсчета ИЦ (с учетом всех видов публикаций ученого, включая статьи, книги и препринты). Если работы автора не цитируются или очень мало цитируются, то они:

(i) либо малоинтересны и никому не нужны,

(ii) либо еще не востребованы (что бывает значительно реже).

Замечание 4. Данные Web of Science и любых других поисково-аналитических систем, включая Google Scholar, обязательно требуется проверять, поскольку при цитировании работ авторы публикаций нередко вносят различные неточности (не только в выходных данных и названии работы, но даже при написании фамилий авторов, особенно если цитируется неанглоязычная статья). Наибольшие неточности возникают при цитировании книг (в книге и на сайте издательства может быть указан разный год издания, что приводит к путанице при ее цитировании). См. также замечание 9.

Отметим также, что в последнее время в мире появилось много научных журналов, которые выкладывают статьи в свободном доступе в Интернете (Open Access Journals). За публикации в этих журналах авторы платят деньги, иногда немалые (рецензирование в этих журналах обычно носит формальный характер). Часть этих журналов индексируется Web of Science. Таким образом, имеется реальная возможность наращивать количество публикаций и индексы цитирования за деньги.

3. Индекс Хирша (ИХ)

Индекс Хирша (h-индекс) определяется так [1, 9]:

Учёный, опубликовавший N статей, имеет индекс h, если h его статей цитируются не менее, чем h раз каждая, а любая из оставшихся (Nh) статей цитируются не более, чем h раз.

Для определения ИХ статьи автора нумеруют в убывающем порядке по суммарному числу ссылок на каждую из них (статьи с одинаковым цитированием произвольно располагаются одна за другой и последовательно нумеруются). Имеем C1C2C3 ≥ … (Ck – число ссылок на k-ю работу). Если есть статья, номер которой k совпадает с числом её цитирований Ck, то это и есть индекс Хирша: h = k = Ck. Если такой статьи нет, то индекс Хирша h равен номеру статьи k, для которой одновременно выполняются два неравенства: Ck > k, Ck+1 < k+1. Эти неравенства можно заменить одним условием: (Ckk)(Ck+1k – 1) < 0.

Индекс Хирша имеет достаточно сложную и весьма неубедительную интерпретацию, которая непонятна подавляющему большинству специалистов далеких от физики (включая, в первую очередь, людей, работающих в гуманитарных науках).

Индекс Хирша существенно зависит от области исследований. Например, в математике он существенно ниже, чем в физике, а в физике существенно ниже, чем в биохимии и медицине.

ИХ многократно критиковался в различных работах (см. например [10–12]).

Основные недостатки использования индекса Хирша:

  1. Индекс Хирша не учитывает информацию о наиболее важных высокоцитируемых работах.
  2. Индекс Хирша не учитывает личный вклад автора (при подсчете ИХ все равно писались ли статья десятью авторами или автор был один).
  3. В стандартной схеме ИХ, используемой Web of Science, не учитываются ссылки на книги авторов. Не учитываются также ссылки в неанглоязычных источниках.
  4. В индексе Хирша учитываются даже те ссылки, где статьи автора подвергаются серьезной критике и результаты считаются ошибочными или просто недостоверными.
  5. Cтандартная система подсчета ИХ не различает цитирования данного ученого другими учеными от его самоцитирования. Это открывает возможности для искусственного увеличения ИХ.
  6. Два человека с одинаковыми ИХ могут иметь полную цитируемость (ИЦ), отличающуюся в десятки раз (см. Пример 7 ниже).
  7. Сопоставление ученых по ИХ может приводить к совершенно абсурдным результатам (см. Пример 8 ниже).
  8. Цитирование статей из переводных российских журналов происходит двумя различными способами: либо указывается англоязычное название журнала, либо латинскими буквами дается его русскоязычное название. Web of Science воспринимает цитирование такой статьи как цитирование двух различных статей (при этом ИХ может уменьшиться).
  9. Другие недостатки ИХ аналогичны недостаткам ИЦ, описанным в пп. 4–11 в разд. 2.

Рассмотрим пару конкретных примеров, подчеркивающих существенные недостатки сопоставления деятельности ученых по ИХ.

Пример 7. Первый ученый написал в соавторстве 10 статей, каждая из которых цитируется 10 раз. Второй ученый один написал 10 статей, каждая из которых цитируется 100 раз, и 100 статей, каждая из которых цитируется 10 раз. Индексы Хирша первого и второго ученого одинаковы и равны 10. При этом суммарная цитируемость этих ученых отличается в 20 раз в пользу второго ученого (даже без учета соавторства первого).

Отметим, что шесть примеров, приведенных в разд. 2 в полной мере справедливы и для ИХ.

Простейшие попытки улучшить ИХ основаны на учете соавторов. В частности, вводился индивидуальный h-индекс [3], равный результату деления обычного ИХ на среднее число авторов в статьях, которые входят в Хирш-ядро публикаций (используемых для его вычисления). Предлагалась также модификация индивидуального ИХ, когда вместо полного числа цитирований каждой статьи используется отношение числа цитирований к числу авторов публикации. Другие возможности учета числа соавторов обсуждаются в работе [9].

Следует отметить однако, что индекс Хирша и его модификации, указанные выше, практически полностью игнорируют наиболее важную информацию о высокоцитируемых работах, которыми обычно гордятся ученые. Нелепая логика использования этого индекса аналогична тому, когда врач при анализе состояния здоровья больного учитывает только его рост, вес или цвет волос. Если бы аналог индекса Хирша использовался в спорте, то чемпионами были бы спортсмены, имеющие стабильные средние (а не максимальные) результаты.

Вывод: индекс Хирша абсолютно бесполезен для анализа эффективности деятельности научных работников поскольку может привести не только к грубым ошибкам, но и к совершенно абсурдным результатам.

Для иллюстрации дополнительных проблем, которые мы пока не затрагивали и которые возникают при вычислении ИЦ и ИХ, попробуем разобраться в данных по цитированию Г.Я. Перельмана (см. Пример 1). Web of Science приводит информацию по цитированию 20 публикаций, 5 из которых надо сразу отбросить, поскольку они относятся к Галине Перельман или отличаются вторым инициалом. В остальных инициал или инициалы правильные, но есть года, когда Гриша уже перестал публиковаться или не совпадает тематика. Для того, чтобы отсечь лишнее, надо смотреть исходные статьи в журналах (здесь нужен специалист, не чиновник). Это наиболее простой пример, поскольку статей и однофамильцев мало.

В табл. 1 в первом и третьем столбцах приведены значения ИЦ и ИХ, которые выдает Web of Science на всех Перельманов сразу (при этих расчетах не учитывались ссылки на публикации Перельманов, которые не входят в базу Web of Science, хотя сами ссылки могли даваться в журналах из этой базы). Во втором и четвертом столбцах даны значения ИЦ и ИХ Гриши Перельмана, которые учитывают скрытые ссылки из журналов, индексируемых Web of Science (см. замечание 6). Из табл. 1 видно, что ИЦ и ИХ могут в три – пять раз различаться в зависимости от способа проведения подсчета. Исходя из результатов применения стандартной методики Web of Science, можно сделать очевидный, но ошибочный вывод, что Г. Перельман самый заурядный специалист (а не выдающийся ученый). Неоднозначность интерпретации значений ИЦ и ИХ (и методов их подсчета) дает широкий простор для различных манипуляций чиновников от науки.

4. Нормированные индексы цитируемости

Чтобы учесть индивидуальный вклад ученого при наличии соавторов надо общее число цитирований на данную статью поделить на число ее авторов (простой бытовой аналог: деление ящика яблок на несколько человек). Поэтому вместо индекса цитируемости следует использовать нормированный индекс цитируемости In, который учитывает наличие соавторов (нередко и весьма многочисленных), и определяется так [6]:

In = N Ci/Mi 
Σ
i=1
(2)

где N – общее число цитируемых работ, Ci – число ссылок на i-ю работу, Mi – число соавторов i-ой работы. В этой формуле помимо ссылок на статьи надо учитывать также ссылки на книги и препринты в статьях, которые имеются в базе цитирования Web of Science (тогда будут исключены нелепости, подобные тем, которые имеют место с цитированием работ Г. Перельмана, см. Пример 1 выше).

Приведенная формула для In устраняет два наиболее существенных недостатка стандартного индекса цитирования, указанных в пп. 1 и 2 разд. 2.

Основными недостатками нормированного индекса цитируемости является трудоемкость:

(i) вычисления In при больших значениях N,

(ii) проверки вручную приведенных в разных источниках данных In.

Для оценки деятельности ученых целесообразно использовать также величину InT – нормированный индекс цитируемости за определённый период времени (например, за последние пять лет, T=5). Этот индекс является текущим показателем эффективности работы ученого за последнее время.

Замечание 6. Нормированный индекс цитируемости можно определить, используя данные о "скрытых ссылках" с помощью Web of Science (опция "Cited Reference Search").

Замечание 7. Нормированные индексы цитирования In и I7 некоторых российских ученых и другие любопытные данные приводятся в Интернете [6]. Нормированный индекс цитируемости Г. Перельмана с учетом скрытых ссылок дан в табл. 1.

5. Использование индексов цитируемости для оценки работы коллективов

Нормированный индекс цитируемости удобно использовать при оценке эффективности деятельности работы научных коллективов (лабораторий, институтов и др.). При этом нормированный индекс цитируемости коллектива определяется простой суммой индивидуальных нормированных индексов цитируемости отдельных ученых, составляющих коллектив (индивидуальные ИЦ и ИХ при наличии соавторов в коллективе суммировать нельзя).

Полезно использовать также относительный (удельный) индекс цитируемости, который равен нормированному индексу цитируемости коллектива, деленному на число входящих в него людей.

6. Индекс максимальной цитируемости (f-индекс)

Как было указано раньше, индекс Хирша уничтожает наиболее важную информацию о высокоцитируемых работах. Мы же считаем, информация о высокоцитируемых работах должна быть основой для оценок эффективности деятельности научных работников.

В настоящее время существует ряд индексов, которые учитывают публикации с наибольшим цитированием (g-индекс и др. [2–4]). Однако они достаточно сложны для интерпретации и практического использования.

Чтобы наиболее полно использовать информацию о самых цитируемых работах надо взять несколько (например, пять) наиболее цитируемых работ автора, и просуммировать на них ссылки с учетом соавторства. В результате получим простую формулу

f = 5 Ci,max/Mi 
Σ
i=1
(4)

где Ci,max – число цитирований первых пяти публикаций с максимальным числом ссылок, Mi – число соавторов этих публикаций. Величину (4) будем называть индексом максимальной цитируемости или f-индексом (буква f – сокращение от слова five). Величина (4) легко вычисляется и учитывает наиболее важные данные о высокоцитируемых работах, которыми больше всего гордятся авторы (и которая полностью теряется при использовании индекса Хирша). Используя условную, но весьма наглядную, аналогию со спортом мы предлагаем учитывать лишь наивысшие (рекордные) результаты по цитированию.

Формулу (4) можно нормировать (поделить на число публикаций), что дает fn = f/5.

Первые пять публикаций с максимальным числом ссылок будем называть базисными (или главными) публикациями.

Пример 9. Проиллюстрируем простоту и эффективность использования формулы (4) на примере публикаций проф. Н.А. Кудряшова (МИФИ). Используя данные Web of Science, за несколько минут находим 5 публикаций с наивысшим цитированием (эти публикации написаны без соавторов, количество ссылок на них: 66, 73, 84, 100, 201). По формуле (4) находим индекс максимальной цитируемости: f = 524. Эта величина составляет более 30 % от нормированного индекса цитируемости (2) (см. табл. 2) и вполне достаточна, для того чтобы сделать заключение: Н.А. Кудряшов является крупным ученым. Для нормированного индекса максимальной цитируемости имеем fn = 105. Важно отметить, что приведенные данные легко вычисляются и легко проверяются (что значительно сложнее сделать для любых других наукометрических показателей).

Полезно ввести также модифицированный индекс максимальной цитируемости (или fm–индекс), который определяется так:

fm = 5 (Ci/Mi)max 
Σ
i=1
(5)

где используются первые пять публикаций с максимальным нормированным (на количество соавторов) числом ссылок. При отсутствии соавторов, т.е. при Mi = 1, формулы (4) и (5) совпадают. В общем случае для данного автора выполняется неравенство fmf.

Пример 10. Применим формулу (5) для анализа публикаций Г. Перельмана (результаты округляем до целых величин). Исходя из данных Web of Science (опция "Cited Reference Search") находим 5 публикаций, написанных без соавторов, с цитируемостью Ci = 56, 58, 58, 61, 125 (были отброшены три публикации с цитируемостью Ci = 66, 83, 118, написанные в соавторстве и дающие меньшие отношения Ci/Mi). В итоге по формуле (5) получим fm = 358 (использование формулы (4) дает меньшую величину f = 302). Поделив fm на число публикаций (равное пяти), находим нормированный модифицированный индекс максимальной цитируемости fmn = 72.

Пример 11. Анализ работ акад. Л.В. Овсянникова (по данным Web of Science, опция "Cited Reference Search") дает 5 публикаций, написанных без соавторов, с цитируемостью Ci = 41, 67, 91, 133, 199 (отброшена одна публикация с цитируемостью Ci = 46, написанная в соавторстве). По формуле (5) находим индекс максимальной цитируемости fm = 531 и, соответственно, fmn = 106.

Замечание 9. На самом деле данные Л.В. Овсянникова по индексам fm и fmn сильно занижены. Здесь мы использовали англоязычный перевод фамилии Ovsyannikov, однако при цитировании часто встречается также альтернативный вариант Ovsiannikov. Если учесть оба варианта англоязычного написания фамилии, то надо брать данные Ci = 81, 91, 133, 199, 918. В результате получим fm = 1422 и fmn = 284.

Возможные различные написания русскоязычных фамилий, переводимых на английский язык, необходимо учитывать при вычислении любых наукометрических показателей.

В табл. 2 для сравнения приведены различные наукометрические показатели цитируемости упомянутых ранее ученых. В столбцах 2–4 используются результаты [6], полученные по данным Web of Science с использованием опции "Cited Reference Search".

Из табл. 2 видно, что у ученых, включенных в таблицу, для различных наукометрических показателей сохраняются свойства, выраженные неравенствами (т.е. если h-индекс у ученого A был больше, чем у ученого B, то и fm–индекс у ученого A будет больше). Сказанное говорит о предпочтительности использования индекса максимальной цитируемости, который легко интерпретируется и вычисляется существенно проще, чем другие наукометрические параметры.

Замечание 10. Помимо fm – и fmn – индексов можно ввести аналогичные индексы за определенный промежуток времени (например, за пять лет).

7. Заключение

Нормированные индексы цитируемости (см. разд. 4) являются существенно более точными наукометрическими показателями эффективности деятельности научных работников, чем стандартный индекс цитируемости (см. разд. 2), поскольку позволяют учесть наличие соавторов и охватить более широкий круг цитируемых работ. Однако они достаточно сложны для вычисления и проверки.

Индекс Хирша (см. разд. 3) – нелепое наукообразие, которое вообще следует исключить из анализа эффективности деятельности ученых [11, 12].

Целесообразно использовать легко интерпретируемые индексы максимальной цитируемости (4) и (5) (f–индекс и fm–индекс), которые просто и быстро вычисляются, поскольку учитывают всего несколько базовых публикаций с наибольшим цитированием.

Замечание 11. Очевидно, что нормированный индекс цитируемости и индекс максимальной цитируемости, при всей их условности, являются более объективными показателями эффективности деятельности ученых, чем их должности, звания и ученые степени.

При разработке любых индексов цитируемости должен исповедоваться основной принцип: все равно в каком виде и где была опубликована научная работа, лишь бы ссылки на нее были в статьях, индексируемых базой Web of Science (или другой используемой базой данных). Такой подход опирается на очевидный факт: результаты работы никоим образом не зависят от места и формы ее опубликования.

Любые сравнения эффективности работы ученых на основе наукометрических параметров должны проводиться весьма осторожно, не выходя за узкие пределы научных специальностей.

Полезно привести слова директора немецкого Математического института Макса Планка (это один из самых авторитетных математических институтов) Вернера Бальмана [13]: "Библиометрические данные – это опасное оружие (тем более в руках неэкспертов)…" Поэтому анализ наукометрических показателей и их грамотное использование при оценке эффективности деятельности научных работников и преподавателей вузов обязательно должны контролировать квалифицированные специалисты в соответствующей области знаний (при необходимости с учетом дополнительных экспертных оценок). Попытка создания карты российской науки убедительно показала недопустимость привлечения к подобной деятельности людей без надлежащего образования и квалификации [14].

Замечание 12. Не учет русскоязычных публикаций при вычислении и использовании любых наукометрических показателей наносит большой вред и тормозит развитие российских журналов. Это связано с тем, что в последнее время российские авторы для увеличения своих ИЦ, ИХ и др. индексов наиболее важные статьи все чаще предпочитают публиковать в зарубежных журналах, уменьшая тем самым “корзины” российских журналов и усложняя доступ к информации российских читателей. В результате импакт-факторы российских журналов уменьшаются, а западных – увеличиваются (в том числе и за счет притока хороших статей российских авторов).

eqworld.ipmnet.ru

Показатели цитируемости автора в российских базах данных можно найти в базе Научной электронной библиотеки (НЭБ) на сайте http://elibrary.ru/

К основным показателям цитируемости в базе РИНЦ относятся: число публикаций автора в РИНЦ, число цитирований публикаций автора в РИНЦ, суммарное число цитирований автора, среднее число цитирований в расчете на одну публикацию, индекс Хирша.

Определить Ваш индекс цитирования РИНЦ можно с помощью нескольких простых шагов:

  1. Зайдите на сайт http://elibrary.ru/ и выберите раздел «Авторский указатель»:

    Индекс цитируемости

  2. Введите необходимые данные в поле «Фамилия»: Фамилия и инициалы или полностью имя и отчество. Нажмите кнопку «Поиск»:

    Индекс цитируемости

  3. Под параметрами высветятся результаты поиска: автор (ФИО) и основные показатели публикационной активности:

    • «Публ.» – количество публикаций автора в базе РИНЦ;
    • «Цит.» – общее (суммарное) число цитирований работ автора.

    Индекс цитируемости

  4. Для получения подробной информации необходимо нажать на цветную гистограмму:

    Индекс цитируемости

  5. Перед Вами откроется страница анализа публикационной активности автора:

    Индекс цитируемости

Все необходимые показатели публикационной активности автора в базе РИНЦ Вы можете найти на этой странице.

Итак, рассмотрим их последовательно.

1. Число публикаций автора в РИНЦ – количество работ данного автора, которые были загружены в базу РИНЦ.

Будьте внимательны!

Речь идет не обо всех Ваших работах. Если журнал, в котором была опубликована статья, включен в базу РИНЦ, то статья будет загружена в базу, а Ваш показатель числа публикаций увеличится.

Если же журнал в эту базу не включен, то и статья в базу не попадет, а следовательно, публикация не даст прироста данного показателя.

Индекс цитируемости

2. Число цитирований публикаций автора в РИНЦ – это показатель того, сколько раз были процитированы только те Ваши работы, которые включены в базу РИНЦ (т. е. те работы, о которых мы говорили в предыдущем пункте).

Индекс цитируемости

3. Суммарное число цитирований автора – показатель того, сколько раз в статьях других авторов были процитированы любые Ваши работы.

Поясним, как подсчитывается данный показатель.

В статьях различных авторов, которые были загружены в базу РИНЦ, подсчитываются все ссылки на Ваши публикации (независимо от того, находится  цитируемая работа в базе или нет).

В данный показатель входят цитирования не только Ваших статей, но и монографий, материалов конференций и других работ.

Индекс цитируемости

Поясним перечисленные показатели на нашем примере:

В базу РИНЦ было загружено 45 статей автора.

Эти 45 статей были процитированы 213 раз.

Все работы автора (не только эти 45 статей) были процитированы 2736 раз.

4. Среднее число цитирований в расчете на одну публикацию – показатель того, сколько в среднем приходится цитирований на одну Вашу статью.

Данный показатель высчитывается по следующей формуле:

Индекс цитируемости

Индекс цитируемости

Итак, из нашего примера видно, что в среднем одну статью цитируют по 4,73 раза.

5. Индекс Хирша – показатель, определяющий распределение цитирований по Вашим публикациям.

Т. е. с помощью этого показателя можно определить условную «общую продуктивность» публикаций.

Индекс цитируемости

Вычисляется Индекс Хирша по следующей схеме:

  • подсчитывается, сколько раз сослались на каждую Вашу статью;
  • определяется, каково самое большое количество ссылок на одну Вашу статью (n);
  • далее подсчитывается, на сколько Ваших статей сослались (n) раз; на сколько Ваших статей сослались (n–1) и более раз (сюда войдут и с количеством ссылок, равным n) и т.д.
  • совпадение числа процитированных публикаций с числом цитат и будет Вашим индексом Хирша.

Поясним это на примере:

Допустим, всего у Вас опубликовано 9 статей, на которые ссылки были распределены следующим образом: 1 статья была процитирована 9 раз, 1 – 8 раз и т. д.

Кол-во статей, которые были процитированы

Кол-во цитат на статьи

1 статья

9 цитирований

2 статьи

8 и более цитирований[1]

3 статьи

7 и более цитирований

4 статьи

6 и более цитирований

5 статей

5 и более цитирований

6 статей

4 и более цитирований

7 статей

3 и более цитирований

8 статей

2 и более цитирований

9 статей

1 и более цитирований

Обратите внимание на строку, где числа совпадают: 5 статей цитируются 5 и более раз. Соответственно, индекс Хирша в данном случае равен 5.

Данные расчеты позволят Вам проводить самостоятельный мониторинг публикационной активности. В случае возникновения вопросов Вы можете обратиться в:

  1. Информационно-аналитическое управление ФГБОУ ВО МГППУ
    Тел.: 8 (495) 608-16-27
    Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29, каб. 209
  2. Отдел компьютеризации библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ
    Тел.: 8 (495) 632-98-11
    Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29, каб. 107

psyjournals.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector