Кластеризация ключевых слов

Порядок важен во всем, и особенно – в работе. При сборе семантического ядра для сайта, наиболее важным этапом является обработка, чистка и структуризация полученного списка запросов. Это позволяет отсеять слова-пустышки, нецелевые запросы и прочий «мусор», использование которого снижает отдачу от работы и не несет какой-либо ценности для проекта.

Кластеризация поисковых запросов – это процесс формирования на основе общего списка ключевых фраз отдельных групп (кластеров), которые связаны между собой описанием объекта, смыслом и контекстом использования.

Затем, каждой группе ключей назначается отдельная страница на сайте (новая или существующая), под которые и осуществляется ее дальнейшая оптимизация. Продвижение каждой из посадочных только под одну группу фраз, позволяет сделать их максимально релевантными, что положительно сказывается на видимости и позициях в поиске.

Далее в статье мы рассмотрим как кластеризовать семантическое ядро и основные инструменты, которые можно использовать для этой цели.

Немного матчасти: как это работает и для чего нужно

Основной метод, который лежит в основе алгоритмов SEO-инструментов, предназначенных для решения такой задачи, является кластеризация на основе поисковой выдачи. Анализируются страницы, которые Google и/или Яндекс показывают в ответ на конкретный запрос, а затем, основываясь на количестве совпадений в SERP, осуществляется группировка ключевых слов.

Кластеризация семантического ядра позволяет объединить разные по вхождениям слов – «выкуп автомобиля, выкуп авто, выкуп машины» — но одинаковые по смыслу запросы (синонимы), в одну группу. Таким образом, можно избежать ситуации, когда на один и тот же запрос отвечают несколько страниц в рамках сайта, что в итоге только мешает продвижению.

Кроме того, запросы делятся на коммерческие и информационные. Выдача для них будет разной и не стоит пытаться продвигать их на одной странице, так как результаты, скорее всего, оставят желать лучшего.

Конечно, рассчитывать на идеальный результат не стоит, и всегда требуется финальная проверка со стороны SEO-специалиста. Но в целом, автоматическая кластеризация семантического ядра — огромная экономия времени для оптимизатора огромная, особенно, если база насчитывает тысячи и десятки тысяч запросов.

Инструменты для кластеризации поисковых запросов

Наиболее привычный многим оптимизаторам способ разбивки поисковых запросов на группы – ручная обработка в Excel. Он же и самый качественный, так как в понимании некоторых вещей машинным алгоритмам еще очень далеко до человека.

Однако времени такая работа занимает очень много, что для специалиста, который работает в клиентском SEO, может быть очень важно. Так что вариант с автоматической разбивкой и дальнейшей «дошлифовкой» ручками, можно рассматривать как оптимальный.

Существует немало специализированных сервисов для кластеризации семантики, и в этой статье мы решили написать о наиболее популярных из них.

Rush Analytics

Сервис представляет собой набор автоматизированных инструментов для поисковой аналитики и работы с семантикой, который будет полезен и для SEO и для PPC-специалистов. Кластеризация является одной из основных возможностей, которые предлагаются для автоматизации рутинных процессов.

Можно импортировать свой список запросов, а можно прямо тут же и запустить процесс его сбора. Разбивка ключевых слов на группы осуществляется на основе выдачи поисковых систем – Google или Яндекс – с возможностью указания региона для последнего.

Можно выбрать тип кластеризации (Wordstat, Ручные маркеры или Комбинированный), указать степень точности и ограничения по частотности. Плата снимается за каждый сгруппированный запрос – от 0,35 р.

Запросы автоматически разделяются на информационные и коммерческие, а посадочные страницы (если они есть на сайте) тоже подбираются в автоматическом режиме. Удобно, если необходимо провести работу по оптимизации уже существующего проекта. Кроме того, параллельно осуществляется проверка частотности запросов по ключевым словам.

Разработчики утверждают, что работает все очень быстро – можно сгруппировать до 10 000 слов за 10 минут. Чтобы вы могли самостоятельно попробовать все на деле, при регистрации предлагается кластеризовать до 100 слов бесплатно.

Serpstat

Как и другие сервисы Serpstat — это многофункциональная seo-платформа. Направлена на глубокий анализ ключевых фраз конкурентов в поиске и контекстной рекламе, мониторинг позиций. Один из инструментов — кластеризация и текстовая аналитика.

В отличие от других сервисов, кластеризация поисковых запросов в Serpstat осуществляется на основе на количестве вхождений ключевых фраз в топ-30 выдаче, а не топ-10. При этом платформа различает интент ключевых фраз. В финальном отчете вы можете посмотреть каждый метатоп из 30 сайтов, по которым прошелся инструмент.

Также реализована иерархическая структура отчета, где каждой группе присваивается свое имя, а комплексу групп обобщающее название. Такая структура подсказывает, какие посадочные страницы/категории и фильтры создавать на сайте.

Одна из особенностей сервиса: можно бесплатно запускать кластеризацию с разным типом и силой связи фраз в группе по тому же пулу запросов. Если вам не понравились результаты первой разбивки, просто измените настройки и подождите до 1 минуты.

Попробовать кластеризацию Serpstat можно во время официальных акций, запросив пробный доступ у поддержки либо взяв платную подписку.

Топвизор

Еще один сервис для оптимизаторов, который тоже предлагает возможность кластеризации семантического ядра в качестве одного из инструментов. Стоимость группировки определяется за каждый ключ, и зависит от используемого тарифа, составляя от 0,3 р. до 0,18 р., что относительно недорого. Кстати, оплатить можно и с помощью XML-лимитов, если их запасы у вас в изобилии.

Можно выбирать поисковую систему и регион, а также один из трех методов кластеризации – Soft, Moderate, Hard. При необходимости, результат можно корректировать, если вы считаете, что в этом есть необходимость.

Робот Топвизора анализирует выдачу на предмет совпадения страниц по запросам, минимальное значение которых (степень группировки) можно указывать самостоятельно. Фразы, по которым совпадений не было найдено, выносятся в группу «Запросы без связей».

Инструмент, кстати, можно протестировать и в бесплатном режиме, ограничение здесь будет на объем обрабатываемой семантики.

SE Ranking

Кластеризация в SE Ranking работает по все тому же принципу анализа выдачи Яндекс и Google в Топ-10 по каждому из добавленных слов. На обработку одной тысячи ключей уходит чуть больше минуты, что позволяет сэкономить десятки часов работы специалиста.

Для Google можно группировать на основе выдачи по разным странам и языкам, что непременно понравится специалистам, которые работают над продвижением сайтов под разные страны.

Кроме того, есть две интересные опции, которые отличают сервис от конкурентов и могут побудить вас использовать именно его в своей работе. Это сравнение ключевых слов в группе друг с другом, чтобы исключить нерелевантные, а также, одновременная проверка частотности, что еще больше ускоряет работу.

Демо-аккаунт позволяет протестировать любой из инструментов SE Ranking в действии без регистрации и пополнения баланса, так что если вы еще не работали с сервисом, рекомендуем воспользоваться этой возможностью. Стоимость ежемесячной подписки начинается от $9 в месяц.

JustMagic

На главной странице сервиса, в описания инструмента «Кластеризатор», сразу же натыкаемся на «скромное» позиционирование от разработчиков, как «самая совершенная система кластеризации на рынке». Мы не проверяли, но, вполне возможно, что так оно и есть, учитывая, что речь идет об относительно новом направлении.

Возможностей для работы с семантикой довольно много, а что касается кластеризации, доступны такие опции как:

одновременная кластеризация по нескольким порогам;
анализ по топам конкретных регионов в Яндексе;
разбиение по тематическим группам.

Минусом сервиса является определенная сложность освоения (явно ориентировано на опытных профессионалов) и высокая стоимость тарифных планов – от 1000 р. до 10 000 р.

MindSerp

Кроме онлайновых сервисов существуют и десктопные программы, которые позволяют решать аналогичные задачи. В плане гибкости использования (скорость, с любого PC и т. д.) они проигрывают облачным решениям, но, зато при регулярном использовании обходятся куда дешевле.

Да, ту же антикаптчу придется пополнять регулярно, а возможно еще и прокси оплачивать, но вот оплата за сам инструмент — единоразовая. Вы покупаете лицензию и никаких ежемесячных тарифов при этом оплачивать не нужно.

Первым в списке у нас идет MindSerp – программа для автоматизированного анализа поисковой выдачи по ключевым фразам, которая включает такой инструмент как «Кластеризатор поисковых запросов».

После создания проекта и загрузки ключевых фраз, можно указать различные настройки, такие как:

глубина кластеризации (к-ство групп и подгрупп);
сила связи (к-ство пересечений URL);
сколько раз можно использовать ключ (1 или многократно);
а также, исключить главные страницы.

Активация последнего пункта, согласно информации разработчиков, позволяет существенно улучшить результат для некоторых тематик.

Стоимость программы составляет 3000 рублей или $35.

KeyAssort

Десктопная программа, которая изначально создана именно в качестве инструмента для кластеризации. При стоимости 2000 рублей за лицензию, в качестве альтернативы для облачных сервисов, смотрится довольно привлекательно.

В демо-режиме, кстати, доступны все те же возможности, что и в платной версии, просто нельзя экспортировать полученные результаты. А вот для тестирования будет в сам раз.

При группировке запросов из СЯ предоставляются следующие возможности:

выбор вида кластеризации и точности группировки, что влияет на полноту и качество результатов;
позиции для анализа (Топ 5, 10, 20);
отсечение ряда результатов из выдачи, например, сервисов Яндекса или главных страниц;
использование маркерных запросов;
сбор данных через Яндекс XML;
миграция запросов (переформатирование кластеров на лету, основываясь на связях);
и ряд других полезных опций.

Главный вопрос, конечно же, к производительности. Но, разработчики KeyAssort уверяют, что их программа способна справляться с десятками и сотнями тысяч запросов, причем обрабатывать их действительно быстро.

Чем хороши автоматические инструменты?

С ростом значения текстовых и других факторов ранжирования, связанных с качеством самого сайта, роль семантики в SEO становится еще более важной. Определяя под каждый кластер релевантный и хорошо проработанный URL, можно существенно упростить задачу дальнейшего продвижения таких страниц в поиске.

Распределять запросы по группам можно и вручную, но, использование специализированных инструментов, в особенности, онлайн-сервисов, упрощает эту задач на порядок. Тот объем ключевиков, на обработку которого у специалиста в Excel уйдет несколько дней, на стороне сервера будет обработан за каких-то 15-20 минут.

Автоматизация подобного рода рутины, позволяет освободить время, которое можно направить на решение более интересных задач, да и просто повысить рентабельность бизнеса, чтобы больше зарабатывать.

Если вы еще не используете инструменты кластеризации семантики в своей работе, возможно, самое время попробовать их в деле!

seo-reports.ru

Что такое семантическое ядро

Начнем с азов. Семантическим ядром (семантикой) называют упорядоченный набор запросов, которые характеризуют услугу, продукт или вид деятельности, представленный на сайте наиболее точным образом. Сбор семантики – это первый шаг на пути к поисковому трафику. Запросы, распределенные по страницам сайта, помогают «Яндексу» и Google понимать, о чем именно страницы ресурса, и предлагать эти веб-страницы пользователям в соответствии с их поисковыми запросами.

Собранные разными способами поисковые слова группируются, на основании анализа полученных групп составляется ментальная карта с распределением слов по конкретным страницам. После этого в соответствии с полученной схемой создаются материалы для сайта и оптимизируются страницы.

Процесс объединения ключевых слов из ядра в тематические группы называется кластеризацией.

Зачем группировать запросы

Кластеризация (группировка) ключевых слов – это разгруппировка запросов по кластерам (группам, объединенным одной темой) в автоматическом режиме.

Главные преимущества кластеризации:

Можно быстро понять, какие ключевые слова помещать на одну веб-страницу и одновременно и вместе продвигать, а какие продвигать отдельно
Можно быстро распределить огромное число ключевых слов из собранного ядра по кластерам
Можно повысить точность группировки и избавиться от «человеческого фактора»

Как группировали раньше

Раньше SEO-специалисты группировали запросы вручную «на глаз», объединяя их в группы на основании семантической схожести. Приведу гипотетический пример с недвижимостью. Так, в одну группу попадали запросы «снять квартиру», «сколько стоит снять квартиру» и «снять однокомнатную квартиру».

Как правило, при группировке не учитывались запросы с одним и тем же интентом (пользовательским намерением), отличающиеся по семантике. По этой причине в кластер с ключевым словом «снять квартиру» ключевое слово «аренда квартир» часто не попадало.

Если верить некоторым источникам, количество ошибочных распределений при таком способе доходило до тридцати процентов, что снижало скорость и эффективность продвижения.

Кластеризация по поисковым топам

Наиболее популярный метод группировки запросов – по принципу сходства поисковых выдач «Яндекса» или Google в автоматическом режиме. Данный метод, помимо главных преимуществ – скорости и экономии времени, обладает важным свойством. При кластеризации в одну группу не попадут запросы, по которым не получится продвинуть страницу.

К недостаткам можно отнести снижение качества кластеризации при недостаточно высоком качестве результатов выдачи по конкретному запросу или по выбранной нише в целом и сложность самостоятельной реализации метода вследствие необходимости применения многоступенчатого алгоритма и сбора большого количества данных из выдачи.

Способы кластеризации

При кластеризации на основании топов объединение поисковых запросов может проводиться двумя способами:

Soft
Hard

При использовании первого способа за основу группы берется главный ключевой запрос, а остальные сравнивают с ним, анализируя количество общих URL-адресов в выдаче «Яндекса». Дополнительное ключевое слово попадает в группу, если количество общих URL-адресов превышает заданный порог.

При использовании способа хард запросы включаются в одну группу только в том случае, если для всех запросов есть одинаковый набор URL, показываемый по каждому из ключевых слов в выдаче.

Один из главных параметров кластеризации – «порог». Под этим термином подразумевают количество общих URL для получения кластера. Чем он выше, тем более точными получаются кластеры, но тем меньшими они становятся.

Порог:

Soft – 4 URL
Hard – 3 URL

При работе с меньшими показателями в группы попадает слишком много неподходящих запросов. Очевидно, что разные способы кластеризации дают разный результат. Так, Soft дает отличные показатели полноты, но недостаточные показатели точности.

Значит ли это, что Soft использовать не стоит? Нет, все зависит от ваших целей. При трафиковом продвижении и необходимости разместить на странице наибольшее количество запросов, Soft будет оптимальным решением. Но в том случае, если на странице вам нужна чистая и очень точная семантика, применять нужно только Hard.

Обзор программ и сервисов

Использование бесплатных инструментов, как правило, предполагает группировку запросов в ручном режиме.

MS Excel, Google Docs, OpenOffice

Эти инструменты не выполняют кластеризацию поисковых запросов, а только облегчают процесс для оптимизатора. Этот способ позволяет достичь высокого качества группировки ключевых фраз за счет обработки результатов SEO-специалистом.

Преимущества:

Бесплатные (кроме Excel)
Возможность работать онлайн (в случае с Google Docs)
Универсальные – дают возможность использовать формулы и так далее
Более точная группировка за счет ручной работы

Недостатки:

Низкая скорость обработки данных из-за применения ручного метода
Необходимость делать бэкапы (за исключением Google Docs)

Сервис Coolakov.ru

Дает возможность автоматической группировки собранных ранее поисковых запросов. Разбивка осуществляется на основе схожести топ-10 «Яндекса». Бесплатно обрабатывает до тысячи запросов, если нужно больше – нужно заказывать услугу отдельно через электронную почту с указанием региона и предоставлением семантического ядра. В таком случае стоимость составит 20 копеек за запрос.

Преимущества:

Бесплатный (до тысячи запросов)
Работает в онлайн-режиме
Гибкий выбор порога кластеризации (от 1 до 10 пересечений)

Недостатки:

Кластеризация запросов только по «Яндексу»
Группы нужно дополнительно корректировать вручную
Нет возможности привязать кластер к URL сайта

KeyAssort

Десктопная программа, которая позволяет выполнить сбор и кластеризацию, создать структуру сайта и найти лидеров в выбранной нише. Пользователь может структурировать семантику, создавая категории и рассортировывая запросы по ним. Стоимость программы составляет 1 900 рублей. Вы можете бесплатно протестировать функционал, единственное ограничение – невозможность экспортировать запросы.

Преимущества:

Возможность сбора топ-5, топ-10 (вплоть до топ-50)
Наличие фильтров для ручной доработки
Есть бесплатная демо-версия

Недостатки:

Платный
Десктопная программа только для Windows, на MacOS возможен запуск через виртуальную машину
Необходимость ручной доработки кластеров

RushAnalytics

Один из онлайн-сервисов кластеризации на основе топ-10. Есть возможность выставить способ и силу группировки. Также при кластеризации можно использовать ручные маркеры на основе интентов. Результаты предоставляются в файле Excel на двух вкладках: первая – кластеры, вторая – некластеризованные запросы.

Преимущества:

Работает онлайн
Быстрая скорость сбора
Удобный интерфейс
Дополнительный функционал (проверка индексации и так далее)

Недостатки:

Платный
Относительно дорогой
Также как и везде, кластеры нужно дополнительно перебирать вручную

Semparser

Кластеризация выполняется в автоматическом режиме, после разгруппировки всех запросов для пользователя открывается окно, в котором можно исправить ошибки. Результаты кластеризации скачиваются в файле Excel, в котором несколько вкладок – на первой – полученные группы с деталями, на второй – только группы, на третьей – топ-тематики. Сервис дает возможность установить силу группировки.

Алгоритм работы классический – на основе поисковой выдачи. Если для запроса не удалось найти группу, то шаг повторяется повторно, но требуемое количество пересечений снижается.

Преимущества:

Работает в режиме онлайн
Сохранение проектов
Учет интента
Тестовый режим (кластеризация 50 поисковых запросов после регистрации)

Недостатки:

Платный
Необходима ручная коррекция групп

Just Magic

Автоматический сервис группировки запросов по способу Hard на основе топ-10 выдачи «Яндекса» и Google. По умолчанию использует регион Москва, но изменить его можно, введя необходимые данные. Кластеризатор решает задачу, какие запросы могут продвигаться на одной странице, разделяя коммерческие и информационные, для главной и внутренней страницы и другое.

Преимущества:

Работа в онлайн-режиме
Информативность результатов (группы кластеров, число главных страниц в SERP, тематика фраз, геозависимость, проверка на «коммерческость»)
Возможность кластеризации с учетом региона
Определение релевантных страниц, если указан сайт

Недостатки:

Высокая цена кластеризации
Доступ к разделу кластеризации предоставлен только зарегистрированным пользователям

Что делать после кластеризации

Если вы выбрали автоматическую кластеризацию, данные, полученные в результате использования сервисов или программ, необходимо доработать вручную. В процессе ручной доработки, исходя из логики, какие-то запросы или кластеры удаляются, другие разделяются или, наоборот, объединяются.

Каждой группе соответствует отдельная страница сайта. Для каждой страницы нужно подготовить Title, Description, H1 и URL, в которых будут использованы поисковые запросы из кластера, а также атрибут alt для тега img и предусмотреть использование запросов в других зонах.

Некластеризованные запросы

Запросы, которые не были включены ни в один кластер, удалять не нужно. Вы можете добавить их на отдельные страницы сайта (например, в разделах «Статьи» или «Блог») или включить в какой-то из имеющихся кластеров по смыслу.

Финальная проверка

Финальная проверка делается на этапе составления контент-плана – определяется соответствие запросов в кластере интентам пользователей и возможная полнота раскрытия темы.

Заключение

Я рекомендую всегда применять кластеризацию при продвижении сайта, независимо от количества продвигаемых запросов. Исключение составляют только тематики, в которых конкуренция сверхнизкая – качественная группировка запросов по методу топов в таких тематиках практически невозможна ввиду отсутствия в выдаче релевантных ответов.

Главное преимущество использования автоматической кластеризации — это, прежде всего, ускорение работы, что особенно актуально при разборе больших ядер. Используя кластеризаторы, SEO-специалист может разгруппировать огромное количество запросов всего за несколько часов, раньше на выполнение такого же объема работы могли уйти недели или даже месяцы.

Автоматическая кластеризация не дает 100% точного результата, в большинстве случаев кластеры необходимо дорабатывать вручную. Но она существенно упрощает работу оптимизатора, позволяет создать максимально правильную структуру сайта и подготовить грамотные ТЗ.

rb.ru

Исходные данные

Информационный сайт дачной тематики. Раздел «кустарники и деревья». Всего было собрано 562 ключа. Это тренировочный набор данных. Мне было важно сравнить результаты работы разных инструментов.

Для раздела информационного сайта были собраны запросы, убран мусор и расставлена частотность «!» по вордстату больше 30. Нужно их распределить по группам.

Распределять запросы можно вручную и автоматом. Вручную распределяем по смыслу. Тут всё понятно. Для автоматической кластеризации есть много способов. Более подробно рассмотрим для каждого инструмента.

Инструменты, облегчающие ручную кластеризацию запросов

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Думаю, тут нет смысла подробно описывать, как работать с этими инструментами.

Достоинства

высокая точность обработки — руками всё-таки обрабатываем
универсальность — можно учитывать кучу параметров
в случае с LibreOffice, OpenOffice — бесплатные

Недостатки

в случае с Excel — платный
низкая скорость работы — при работе с большими объёмами данных
нужно делать бекапы

Google документы

Достоинства

аналогично предыдущему пункту
онлайн сервис — удобный доступ к документу
не нужно делать бекапы
бесплатный

Недостатки

скорость работы всё также низкая

kg.ppc-panel.ru

Ссылка: http://kg.ppc-panel.ru

Онлайн сервис. Загружаешь запросы, фильтруешь, выделяешь группы.

Работает быстро. Функционал достаточный (кроме сохранения проектов), хороший интерфейс.

Достоинства

удобный интерфейс
быстро работает
наглядность
не нужно регистрироваться
бесплатный
онлайн сервис

Недостатки

нельзя сохранять проекты можно, только выгружать уже готовые
вытекает из предыдущего — если сервис заглючит, то потеряются все наработки
нельзя загружать частотности
скорость работы повыше, чем при работе с excel, но всё равно сопоставимая
для параноиков — непонятно где хранятся ваши данные

Keyword Assistant — cоздание структуры будущего сайта

Ссылка: http://assistant.contentmonster.ru

Ещё один онлайн сервис. Аналогичен предыдущему. Уже можно сохранять проекты.

Достоинства

проекты сохраняются
хороший и понятный интерфейс
можно загружать частотности
бесплатный
онлайн сервис

Недостатки

скорость работы повыше, чем при работе с excel, но всё равно сопоставимая
для параноиков — непонятно где хранятся ваши данные

Инструменты для автоматической кластеризации запросов

Группировщик ключевых слов для PPC

Ссылка: http://searchengines.guru/showthread.php?t=874016

Десктопная версия со странной логикой поведения. Подробности по ссылке выше (где скачать, можно найти там же).

Краткое описание работы алгоритма кластеризации:

У нас есть некий набор ключевых слов. Перед составлением индекса, скрипт нормализует все словоформы. На следующем этапе скрипт группировки определяет частоты для всего индекса документа и выстраивает рейтинг. Частоты считаются для каждого слова (после нормализации). Если у нас есть «отдых в тунисе» то скрипт считает частоты для «отдых» и «тунис».

На данном этапе – рейтинг слов выстраивается от наиболее частотных к менее частотным. Зачем это нужно? Чтобы создать основные группы. Скажем так, если слово «египет» встречается чаще чем слово «отель» то поисковый запрос (например, [недорогие отели египта]) включающий слово «отель» будет отнесен к группе «египет» а не наоборот.

Рейтинг слов образует названия групп. Ключевые слова «привязываются» к соответствующим группам.

Итак, мы сгруппировали слова, но довольно примитивно. Далее – нам нужна более точная группировка.

Более точная группировка означает, что внутри каждой группы скрипт создаст подгруппы и распределит слова между ними.
На данном этапе точно также будет выстраиваться рейтинг слов по частоте. При этом рейтинг будет создаваться только внутри группы, основное слово группы (оно же – название группы) не будет принимать участие в рейтинге. Кроме того, рейтинг слов в группе выстраивается по обратной частотности. Т.е. слово с наименьшей частотностью – первым создаст «свою» подгруппу.

Конечно, создать свои подгруппы могут только те слова, которые встречаются не менее N-раз (задается в настройках скрипта, но обычно это не менее 4-5).

Именно такой подход работает очень эффективно, когда основные группы создаются на основе рейтинга от наиболее частотных слов к наименее частотным, а подгруппы – от наименее частотных к наиболее частотным.

На выходе получаем сгруппированный список.

Подробности: http://www.searchengines.ru/articles/gruppirovshchik.html

Достоинства

пока бесплатный
быстро работает

Недостатки

десктопная версия
как-то криво сохраняется проект
как там удалить что-нибудь?
крайне странная логика поведения, откуда в системе слова которых там не было? (видно на скрине)
алгоритм не учитывает смысла слов, только общий корень — самый существенный недостаток
заявлено огранивение в 1000 ключей
нельзя загрузить частотность
нужно делать бекапы