Кластеризация ключевых слов

Группировка семантики
Порядок важен во всем, и особенно – в работе. При сборе семантического ядра для сайта, наиболее важным этапом является обработка, чистка и структуризация полученного списка запросов. Это позволяет отсеять слова-пустышки, нецелевые запросы и прочий «мусор», использование которого снижает отдачу от работы и не несет какой-либо ценности для проекта.

Кластеризация поисковых запросов – это процесс формирования на основе общего списка ключевых фраз отдельных групп (кластеров), которые связаны между собой описанием объекта, смыслом и контекстом использования.

Затем, каждой группе ключей назначается отдельная страница на сайте (новая или существующая), под которые и осуществляется ее дальнейшая оптимизация. Продвижение каждой из посадочных только под одну группу фраз, позволяет сделать их максимально релевантными, что положительно сказывается на видимости и позициях в поиске.


Далее в статье мы рассмотрим как кластеризовать семантическое ядро и основные инструменты, которые можно использовать для этой цели.

Немного матчасти: как это работает и для чего нужно

Основной метод, который лежит в основе алгоритмов SEO-инструментов, предназначенных для решения такой задачи, является кластеризация на основе поисковой выдачи. Анализируются страницы, которые Google и/или Яндекс показывают в ответ на конкретный запрос, а затем, основываясь на количестве совпадений в SERP, осуществляется группировка ключевых слов.

cl1

Кластеризация семантического ядра позволяет объединить разные по вхождениям слов – «выкуп автомобиля, выкуп авто, выкуп машины» — но одинаковые по смыслу запросы (синонимы), в одну группу. Таким образом, можно избежать ситуации, когда на один и тот же запрос отвечают несколько страниц в рамках сайта, что в итоге только мешает продвижению.

Кроме того, запросы делятся на коммерческие и информационные. Выдача для них будет разной и не стоит пытаться продвигать их на одной странице, так как результаты, скорее всего, оставят желать лучшего.

Конечно, рассчитывать на идеальный результат не стоит, и всегда требуется финальная проверка со стороны SEO-специалиста. Но в целом, автоматическая кластеризация семантического ядра — огромная экономия времени для оптимизатора огромная, особенно, если база насчитывает тысячи и десятки тысяч запросов.


Инструменты для кластеризации поисковых запросов

Наиболее привычный многим оптимизаторам способ разбивки поисковых запросов на группы – ручная обработка в Excel. Он же и самый качественный, так как в понимании некоторых вещей машинным алгоритмам еще очень далеко до человека.

Однако времени такая работа занимает очень много, что для специалиста, который работает в клиентском SEO, может быть очень важно. Так что вариант с автоматической разбивкой и дальнейшей «дошлифовкой» ручками, можно рассматривать как оптимальный.

Существует немало специализированных сервисов для кластеризации семантики, и в этой статье мы решили написать о наиболее популярных из них.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics
Сервис представляет собой набор автоматизированных инструментов для поисковой аналитики и работы с семантикой, который будет полезен и для SEO и для PPC-специалистов. Кластеризация является одной из основных возможностей, которые предлагаются для автоматизации рутинных процессов.

Можно импортировать свой список запросов, а можно прямо тут же и запустить процесс его сбора. Разбивка ключевых слов на группы осуществляется на основе выдачи поисковых систем – Google или Яндекс – с возможностью указания региона для последнего.

Можно выбрать тип кластеризации (Wordstat, Ручные маркеры или Комбинированный), указать степень точности и ограничения по частотности. Плата снимается за каждый сгруппированный запрос – от 0,35 р.

cl3 cl4
Запросы автоматически разделяются на информационные и коммерческие, а посадочные страницы (если они есть на сайте) тоже подбираются в автоматическом режиме. Удобно, если необходимо провести работу по оптимизации уже существующего проекта. Кроме того, параллельно осуществляется проверка частотности запросов по ключевым словам.

Разработчики утверждают, что работает все очень быстро – можно сгруппировать до 10 000 слов за 10 минут. Чтобы вы могли самостоятельно попробовать все на деле, при регистрации предлагается кластеризовать до 100 слов бесплатно.

Serpstat

Сервис Serpstat
Как и другие сервисы Serpstat — это многофункциональная seo-платформа. Направлена на глубокий анализ ключевых фраз конкурентов в поиске и контекстной рекламе, мониторинг позиций. Один из инструментов — кластеризация и текстовая аналитика.


Кластеризация ключевых слов

В отличие от других сервисов, кластеризация поисковых запросов в Serpstat осуществляется на основе на количестве вхождений ключевых фраз в топ-30 выдаче, а не топ-10. При этом платформа различает интент ключевых фраз. В финальном отчете вы можете посмотреть каждый метатоп из 30 сайтов, по которым прошелся инструмент.

Кластеризация ключевых слов

Также реализована иерархическая структура отчета, где каждой группе присваивается свое имя, а комплексу групп обобщающее название. Такая структура подсказывает, какие посадочные страницы/категории и фильтры создавать на сайте.

Одна из особенностей сервиса: можно бесплатно запускать кластеризацию с разным типом и силой связи фраз в группе по тому же пулу запросов. Если вам не понравились результаты первой разбивки, просто измените настройки и подождите до 1 минуты.

Кластеризация ключевых слов

Попробовать кластеризацию Serpstat можно во время официальных акций, запросив пробный доступ у поддержки либо взяв платную подписку.

Топвизор


Топвизор
Еще один сервис для оптимизаторов, который тоже предлагает возможность кластеризации семантического ядра в качестве одного из инструментов. Стоимость группировки определяется за каждый ключ, и зависит от используемого тарифа, составляя от 0,3 р. до 0,18 р., что относительно недорого. Кстати, оплатить можно и с помощью XML-лимитов, если их запасы у вас в изобилии.

Можно выбирать поисковую систему и регион, а также один из трех методов кластеризации – Soft, Moderate, Hard. При необходимости, результат можно корректировать, если вы считаете, что в этом есть необходимость.

cl6

Робот Топвизора анализирует выдачу на предмет совпадения страниц по запросам, минимальное значение которых (степень группировки) можно указывать самостоятельно. Фразы, по которым совпадений не было найдено, выносятся в группу «Запросы без связей».

Инструмент, кстати, можно протестировать и в бесплатном режиме, ограничение здесь будет на объем обрабатываемой семантики.

SE Ranking


SE Ranking
Кластеризация в SE Ranking работает по все тому же принципу анализа выдачи Яндекс и Google в Топ-10 по каждому из добавленных слов. На обработку одной тысячи ключей уходит чуть больше минуты, что позволяет сэкономить десятки часов работы специалиста.

Для Google можно группировать на основе выдачи по разным странам и языкам, что непременно понравится специалистам, которые работают над продвижением сайтов под разные страны.

Кластеризация слов по Google

Кроме того, есть две интересные опции, которые отличают сервис от конкурентов и могут побудить вас использовать именно его в своей работе. Это сравнение ключевых слов в группе друг с другом, чтобы исключить нерелевантные, а также, одновременная проверка частотности, что еще больше ускоряет работу.

Демо-аккаунт позволяет протестировать любой из инструментов SE Ranking в действии без регистрации и пополнения баланса, так что если вы еще не работали с сервисом, рекомендуем воспользоваться этой возможностью. Стоимость ежемесячной подписки начинается от $9 в месяц.

JustMagic


Сервис JustMagic
На главной странице сервиса, в описания инструмента «Кластеризатор», сразу же натыкаемся на «скромное» позиционирование от разработчиков, как «самая совершенная система кластеризации на рынке». Мы не проверяли, но, вполне возможно, что так оно и есть, учитывая, что речь идет об относительно новом направлении.

Возможностей для работы с семантикой довольно много, а что касается кластеризации, доступны такие опции как:

  • одновременная кластеризация по нескольким порогам;
  • анализ по топам конкретных регионов в Яндексе;
  • разбиение по тематическим группам.

cl10
Минусом сервиса является определенная сложность освоения (явно ориентировано на опытных профессионалов) и высокая стоимость тарифных планов – от 1000 р. до 10 000 р.

MindSerp

Кроме онлайновых сервисов существуют и десктопные программы, которые позволяют решать аналогичные задачи. В плане гибкости использования (скорость, с любого PC и т. д.) они проигрывают облачным решениям, но, зато при регулярном использовании обходятся куда дешевле.


Да, ту же антикаптчу придется пополнять регулярно, а возможно еще и прокси оплачивать, но вот оплата за сам инструмент — единоразовая. Вы покупаете лицензию и никаких ежемесячных тарифов при этом оплачивать не нужно.

Первым в списке у нас идет MindSerp – программа для автоматизированного анализа поисковой выдачи по ключевым фразам, которая включает такой инструмент как «Кластеризатор поисковых запросов».

После создания проекта и загрузки ключевых фраз, можно указать различные настройки, такие как:

  • глубина кластеризации (к-ство групп и подгрупп);
  • сила связи (к-ство пересечений URL);
  • сколько раз можно использовать ключ (1 или многократно);
  • а также, исключить главные страницы.

cl11 cl12
Активация последнего пункта, согласно информации разработчиков, позволяет существенно улучшить результат для некоторых тематик.

Стоимость программы составляет 3000 рублей или $35.

KeyAssort

Десктопная программа, которая изначально создана именно в качестве инструмента для кластеризации. При стоимости 2000 рублей за лицензию, в качестве альтернативы для облачных сервисов, смотрится довольно привлекательно.

В демо-режиме, кстати, доступны все те же возможности, что и в платной версии, просто нельзя экспортировать полученные результаты. А вот для тестирования будет в сам раз.

При группировке запросов из СЯ предоставляются следующие возможности:


  • выбор вида кластеризации и точности группировки, что влияет на полноту и качество результатов;
  • позиции для анализа (Топ 5, 10, 20);
  • отсечение ряда результатов из выдачи, например, сервисов Яндекса или главных страниц;
  • использование маркерных запросов;
  • сбор данных через Яндекс XML;
  • миграция запросов (переформатирование кластеров на лету, основываясь на связях);
  • и ряд других полезных опций.

cl13 cl14

Главный вопрос, конечно же, к производительности. Но, разработчики KeyAssort уверяют, что их программа способна справляться с десятками и сотнями тысяч запросов, причем обрабатывать их действительно быстро.

Чем хороши автоматические инструменты?

С ростом значения текстовых и других факторов ранжирования, связанных с качеством самого сайта, роль семантики в SEO становится еще более важной. Определяя под каждый кластер релевантный и хорошо проработанный URL, можно существенно упростить задачу дальнейшего продвижения таких страниц в поиске.


Распределять запросы по группам можно и вручную, но, использование специализированных инструментов, в особенности, онлайн-сервисов, упрощает эту задач на порядок. Тот объем ключевиков, на обработку которого у специалиста в Excel уйдет несколько дней, на стороне сервера будет обработан за каких-то 15-20 минут.

Автоматизация подобного рода рутины, позволяет освободить время, которое можно направить на решение более интересных задач, да и просто повысить рентабельность бизнеса, чтобы больше зарабатывать.

Если вы еще не используете инструменты кластеризации семантики в своей работе, возможно, самое время попробовать их в деле!

seo-reports.ru

Что такое семантическое ядро

Начнем с азов. Семантическим ядром (семантикой) называют упорядоченный набор запросов, которые характеризуют услугу, продукт или вид деятельности, представленный на сайте наиболее точным образом. Сбор семантики – это первый шаг на пути к поисковому трафику. Запросы, распределенные по страницам сайта, помогают «Яндексу» и Google понимать, о чем именно страницы ресурса, и предлагать эти веб-страницы пользователям в соответствии с их поисковыми запросами.  

Собранные разными способами поисковые слова группируются, на основании анализа полученных групп составляется ментальная карта с распределением слов по конкретным страницам. После этого в соответствии с полученной схемой создаются материалы для сайта и оптимизируются страницы.

Процесс объединения ключевых слов из ядра в тематические группы называется кластеризацией.

Зачем группировать запросы

Кластеризация (группировка) ключевых слов – это разгруппировка запросов по кластерам (группам, объединенным одной темой) в автоматическом режиме.

Главные преимущества кластеризации:

  • Можно быстро понять, какие ключевые слова помещать на одну веб-страницу и одновременно и вместе продвигать, а какие продвигать отдельно

  • Можно быстро распределить огромное число ключевых слов из собранного ядра по кластерам

  • Можно повысить точность группировки и избавиться от «человеческого фактора»

Как группировали раньше

Раньше SEO-специалисты группировали запросы вручную «на глаз», объединяя их в группы на основании семантической схожести. Приведу гипотетический пример с недвижимостью. Так, в одну группу попадали запросы «снять квартиру», «сколько стоит снять квартиру» и «снять однокомнатную квартиру».

Как правило, при группировке не учитывались запросы с одним и тем же интентом (пользовательским намерением), отличающиеся по семантике. По этой причине в кластер с ключевым словом «снять квартиру» ключевое слово «аренда квартир» часто не попадало.

Если верить некоторым источникам, количество ошибочных распределений при таком способе доходило до тридцати процентов, что снижало скорость и эффективность продвижения.

Кластеризация по поисковым топам

Наиболее популярный метод группировки запросов – по принципу сходства поисковых выдач «Яндекса» или Google в автоматическом режиме. Данный метод, помимо главных преимуществ – скорости и экономии времени, обладает важным свойством. При кластеризации в одну группу не попадут запросы, по которым не получится продвинуть страницу.

К недостаткам можно отнести снижение качества кластеризации при недостаточно высоком качестве результатов выдачи по конкретному запросу или по выбранной нише в целом и сложность самостоятельной реализации метода вследствие необходимости применения многоступенчатого алгоритма и сбора большого количества данных из выдачи.

Способы кластеризации

При кластеризации на основании топов объединение поисковых запросов может проводиться двумя способами:

  1. Soft

  2. Hard

При использовании первого способа за основу группы берется главный ключевой запрос, а остальные сравнивают с ним, анализируя количество общих URL-адресов в выдаче «Яндекса». Дополнительное ключевое слово попадает в группу, если количество общих URL-адресов превышает заданный порог.

При использовании способа хард запросы включаются в одну группу только в том случае, если для всех запросов есть одинаковый набор URL, показываемый по каждому из ключевых слов в выдаче.

Один из главных параметров кластеризации – «порог». Под этим термином подразумевают количество общих URL для получения кластера. Чем он выше, тем более точными получаются кластеры, но тем меньшими они становятся.

Порог:

  • Soft – 4 URL

  • Hard – 3 URL

При работе с меньшими показателями в группы попадает слишком много неподходящих запросов. Очевидно, что разные способы кластеризации дают разный результат. Так, Soft дает отличные показатели полноты, но недостаточные показатели точности.

Значит ли это, что Soft использовать не стоит? Нет, все зависит от ваших целей. При трафиковом продвижении и необходимости разместить на странице наибольшее количество запросов, Soft будет оптимальным решением. Но в том случае, если на странице вам нужна чистая и очень точная семантика, применять нужно только Hard.

Обзор программ и сервисов

Использование бесплатных инструментов, как правило, предполагает группировку запросов в ручном режиме.

MS Excel, Google Docs, OpenOffice

Эти инструменты не выполняют кластеризацию поисковых запросов, а только облегчают процесс для оптимизатора. Этот способ позволяет достичь высокого качества группировки ключевых фраз за счет обработки результатов SEO-специалистом.

Преимущества:

  • Бесплатные (кроме Excel)

  • Возможность работать онлайн (в случае с Google Docs)

  • Универсальные – дают возможность использовать формулы и так далее

  • Более точная группировка за счет ручной работы

Недостатки:

  • Низкая скорость обработки данных из-за применения ручного метода

  • Необходимость делать бэкапы (за исключением Google Docs)

Сервис Coolakov.ru

Дает возможность автоматической группировки собранных ранее поисковых запросов. Разбивка осуществляется на основе схожести топ-10 «Яндекса». Бесплатно обрабатывает до тысячи запросов, если нужно больше – нужно заказывать услугу отдельно через электронную почту с указанием региона и предоставлением семантического ядра. В таком случае стоимость составит 20 копеек за запрос.

Преимущества:

  • Бесплатный (до тысячи запросов)

  • Работает в онлайн-режиме

  • Гибкий выбор порога кластеризации (от 1 до 10 пересечений)

Недостатки:

  • Кластеризация запросов только по «Яндексу»

  • Группы нужно дополнительно корректировать вручную

  • Нет возможности привязать кластер к URL сайта

KeyAssort

Десктопная программа, которая позволяет выполнить сбор и кластеризацию, создать структуру сайта и найти лидеров в выбранной нише. Пользователь может структурировать семантику, создавая категории и рассортировывая запросы по ним. Стоимость программы составляет 1 900 рублей. Вы можете бесплатно протестировать функционал, единственное ограничение – невозможность экспортировать запросы.

Преимущества:

  • Возможность сбора топ-5, топ-10 (вплоть до топ-50)

  • Наличие фильтров для ручной доработки

  • Есть бесплатная демо-версия

Недостатки:

  • Платный

  • Десктопная программа только для Windows, на MacOS возможен запуск через виртуальную машину

  • Необходимость ручной доработки кластеров

RushAnalytics

Один из онлайн-сервисов кластеризации на основе топ-10. Есть возможность выставить способ и силу группировки. Также при кластеризации можно использовать ручные маркеры на основе интентов. Результаты предоставляются в файле Excel на двух вкладках: первая – кластеры, вторая – некластеризованные запросы.

Преимущества:

  • Работает онлайн

  • Быстрая скорость сбора

  • Удобный интерфейс

  • Дополнительный функционал (проверка индексации и так далее)

Недостатки:

  • Платный

  • Относительно дорогой

  • Также как и везде, кластеры нужно дополнительно перебирать вручную

Semparser

Кластеризация выполняется в автоматическом режиме, после разгруппировки всех запросов для пользователя открывается окно, в котором можно исправить ошибки. Результаты кластеризации скачиваются в файле Excel, в котором несколько вкладок – на первой – полученные группы с деталями, на второй – только группы, на третьей – топ-тематики. Сервис дает возможность установить силу группировки.

Алгоритм работы классический – на основе поисковой выдачи. Если для запроса не удалось найти группу, то шаг повторяется повторно, но требуемое количество пересечений снижается.

Преимущества:

  • Работает в режиме онлайн

  • Сохранение проектов

  • Учет интента

  • Тестовый режим (кластеризация 50 поисковых запросов после регистрации)

Недостатки:

  • Платный

  • Необходима ручная коррекция групп

Just Magic

Автоматический сервис группировки запросов по способу Hard на основе топ-10 выдачи «Яндекса» и Google. По умолчанию использует регион Москва, но изменить его можно, введя необходимые данные. Кластеризатор решает задачу, какие запросы могут продвигаться на одной странице, разделяя коммерческие и информационные, для главной и внутренней страницы и другое.

Преимущества:

  • Работа в онлайн-режиме

  • Информативность результатов (группы кластеров, число главных страниц в SERP, тематика фраз, геозависимость, проверка на «коммерческость»)

  • Возможность кластеризации с учетом региона

  • Определение релевантных страниц, если указан сайт

Недостатки:

  • Высокая цена кластеризации

  • Доступ к разделу кластеризации предоставлен только зарегистрированным пользователям

Что делать после кластеризации

Если вы выбрали автоматическую кластеризацию, данные, полученные в результате использования сервисов или программ, необходимо доработать вручную. В процессе ручной доработки, исходя из логики, какие-то запросы или кластеры удаляются, другие разделяются или, наоборот, объединяются.

Каждой группе соответствует отдельная страница сайта. Для каждой страницы нужно подготовить Title, Description, H1 и URL, в которых будут использованы поисковые запросы из кластера, а также атрибут alt для тега img и предусмотреть использование запросов в других зонах.

Некластеризованные запросы

Запросы, которые не были включены ни в один кластер, удалять не нужно. Вы можете добавить их на отдельные страницы сайта (например, в разделах «Статьи» или «Блог») или включить в какой-то из имеющихся кластеров по смыслу.

Финальная проверка

Финальная проверка делается на этапе составления контент-плана – определяется соответствие запросов в кластере интентам пользователей и возможная полнота раскрытия темы.

Заключение

Я рекомендую всегда применять кластеризацию при продвижении сайта, независимо от количества продвигаемых запросов. Исключение составляют только тематики, в которых конкуренция сверхнизкая – качественная группировка запросов по методу топов в таких тематиках практически невозможна ввиду отсутствия в выдаче релевантных ответов.

Главное преимущество использования автоматической кластеризации — это, прежде всего, ускорение работы, что особенно актуально при разборе больших ядер. Используя кластеризаторы, SEO-специалист может разгруппировать огромное количество запросов всего за несколько часов, раньше на выполнение такого же объема работы могли уйти недели или даже месяцы.

Автоматическая кластеризация не дает 100% точного результата, в большинстве случаев кластеры необходимо дорабатывать вручную. Но она существенно упрощает работу оптимизатора, позволяет создать максимально правильную структуру сайта и подготовить грамотные ТЗ.

rb.ru

Исходные данные

Информационный сайт дачной тематики. Раздел «кустарники и деревья». Всего было собрано 562 ключа. Это тренировочный набор данных. Мне было важно сравнить результаты работы разных инструментов.

Для раздела информационного сайта были собраны запросы, убран мусор и расставлена частотность «!» по вордстату больше 30. Нужно их распределить по группам.

Распределять запросы можно вручную и автоматом. Вручную распределяем по смыслу. Тут всё понятно. Для автоматической кластеризации есть много способов. Более подробно рассмотрим для каждого инструмента.

Инструменты, облегчающие ручную кластеризацию запросов

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Думаю, тут нет смысла подробно описывать, как работать с этими инструментами.

Достоинства

  • высокая точность обработки — руками всё-таки обрабатываем
  • универсальность — можно учитывать кучу параметров
  • в случае с LibreOffice, OpenOffice — бесплатные

Недостатки

  • в случае с Excel — платный
  • низкая скорость работы — при работе с большими объёмами данных
  • нужно делать бекапы

Google документы

Достоинства

  • аналогично предыдущему пункту
  • онлайн сервис — удобный доступ к документу
  • не нужно делать бекапы
  • бесплатный

Недостатки

  • скорость работы всё также низкая

kg.ppc-panel.ru

Ссылка: http://kg.ppc-panel.ru

Онлайн сервис. Загружаешь запросы, фильтруешь, выделяешь группы.

Работает быстро. Функционал достаточный (кроме сохранения проектов), хороший интерфейс.

Сервис kg.ppc-panel.ru

Достоинства

  • удобный интерфейс
  • быстро работает
  • наглядность
  • не нужно регистрироваться
  • бесплатный
  • онлайн сервис

Недостатки

  • нельзя сохранять проекты можно, только выгружать уже готовые
  • вытекает из предыдущего — если сервис заглючит, то потеряются все наработки
  • нельзя загружать частотности
  • скорость работы повыше, чем при работе с excel, но всё равно сопоставимая
  • для параноиков — непонятно где хранятся ваши данные

Keyword Assistant — cоздание структуры будущего сайта

Ссылка: http://assistant.contentmonster.ru

Ещё один онлайн сервис. Аналогичен предыдущему. Уже можно сохранять проекты.

Сервис Keyword Assistant

Достоинства

  • проекты сохраняются
  • хороший и понятный интерфейс
  • можно загружать частотности
  • бесплатный
  • онлайн сервис

Недостатки

  • скорость работы повыше, чем при работе с excel, но всё равно сопоставимая
  • для параноиков — непонятно где хранятся ваши данные

Инструменты для автоматической кластеризации запросов

Группировщик ключевых слов для PPC

Ссылка: http://searchengines.guru/showthread.php?t=874016

Десктопная версия со странной логикой поведения. Подробности по ссылке выше (где скачать, можно найти там же).

Краткое описание работы алгоритма кластеризации:

У нас есть некий набор ключевых слов. Перед составлением индекса, скрипт нормализует все словоформы. На следующем этапе скрипт группировки определяет частоты для всего индекса документа и выстраивает рейтинг. Частоты считаются для каждого слова (после нормализации). Если у нас есть «отдых в тунисе» то скрипт считает частоты для «отдых» и «тунис».

На данном этапе – рейтинг слов выстраивается от наиболее частотных к менее частотным. Зачем это нужно? Чтобы создать основные группы. Скажем так, если слово «египет» встречается чаще чем слово «отель» то поисковый запрос (например, [недорогие отели египта]) включающий слово «отель» будет отнесен к группе «египет» а не наоборот.

Рейтинг слов образует названия групп. Ключевые слова «привязываются» к соответствующим группам.

Итак, мы сгруппировали слова, но довольно примитивно. Далее – нам нужна более точная группировка.

Более точная группировка означает, что внутри каждой группы скрипт создаст подгруппы и распределит слова между ними.
На данном этапе точно также будет выстраиваться рейтинг слов по частоте. При этом рейтинг будет создаваться только внутри группы, основное слово группы (оно же – название группы) не будет принимать участие в рейтинге. Кроме того, рейтинг слов в группе выстраивается по обратной частотности. Т.е. слово с наименьшей частотностью – первым создаст «свою» подгруппу.

Конечно, создать свои подгруппы могут только те слова, которые встречаются не менее N-раз (задается в настройках скрипта, но обычно это не менее 4-5).

Именно такой подход работает очень эффективно, когда основные группы создаются на основе рейтинга от наиболее частотных слов к наименее частотным, а подгруппы – от наименее частотных к наиболее частотным.

На выходе получаем сгруппированный список.

Подробности: http://www.searchengines.ru/articles/gruppirovshchik.html

Программа группировщик ключевых слов для PPC

Достоинства

  • пока бесплатный
  • быстро работает

Недостатки

  • десктопная версия
  • как-то криво сохраняется проект
  • как там удалить что-нибудь?
  • крайне странная логика поведения, откуда в системе слова которых там не было? (видно на скрине)
  • алгоритм не учитывает смысла слов, только общий корень — самый существенный недостаток
  • заявлено огранивение в 1000 ключей
  • нельзя загрузить частотность
  • нужно делать бекапы

Rush Analytics

Ссылка: http://www.rush-analytics.ru/

Онлайн сервис кластеризации запросов на основе выдачи ПС. Точнее кластеризация это только одна из возможностей сервиса. Более подробное описание доступно на сайте.

Кратко об алгоритме работы:

Кластеризация – это автоматическая разбивка ключевых слов на группы.
Как работает технология?
Вы загружаете список ключевых слов, выбираете тип кластеризации – система анализирует ранжирование поисковых систем и с помощью нашего алгоритма разбивает ключевые слова на группы, которые будут отлично ранжироваться в поисковых системах. На выходе Вы получаете ключевые слова разбитые на группы.

Можно выставить силу группировки. Выставляется видимо в попугаях. На выходе excel файлики с выбранной силой группировки. На первой вкладке кластеры. На второй всё, что осталось без кластеров.

Сервис Rush Analytics

Плата снимается только для сгруппированных запросов (максимальное количество).

Напомню, всего 562 запроса. Сколько запросов сгруппировалось для каждого варианта видно в таблице ниже.

сила группировки запросов сгруппировано сколько групп (кластеров) получилось процент от общего числа запросов
3 359 ? 64%
4 308 ? 55%
5 279 ? 50%

Получаем максимальное число сгруппированных запросов 359. Неплохо для автомата. Сколько это стоило?

Сервис Rush Analytics

Получаем, что кластеризация 359 запросов обошлась в 552,5 рубля или чуть больше 1,5 рублей за зарос (хотя цифра группировки за запрос мне совершенно не интересна, но для общей картины пусть будет). Тут нужно уточнить, что кластером считается более двух запросов. Сколько групп получилось так и не придумал, как посчитать.

Теперь посмотрим что там по качеству.

Выберем тестовую группу по черешне. Вот список исходных запросов:

Получилось два кластера для силы группировки 4 и 5:

Сервис Rush Analytics
Сервис Rush Analytics

Для силы группировки 3, кластер обрезки немного расширен:

Сервис Rush Analytics

Очевидно, что результат так себе.

Если бы я делал вручную, то кластер по сортам выглядел бы примерно так:

Так что алгоритмы явно нужно допиливать.

Достоинства

  • онлайн сервис
  • все проекты сохраняются
  • при регистрации выдают 3000 рублей на счёт (на момент публикации, по моему уже прикрыли такую халяву)
  • худо бедно, но учитывается смысл (а не только общий корень) на основе выдачи поисковиков

Недостатки

  • пока в стадии тестирования (на момент публикации уже вроде нет)
  • платный
  • дорого — хорошо если ядро 500 запросов, а если тысячи и сотни тысяч?
  • всё равно нужно доделывать руками, полного автомата не получается

SEMparser — Структуризация семантики для SEO и контекста

Ссылка: http://semparser.ru

Ещё один онлайн кластеризатор на основе выдачи поисковика.

Как работает (взято с сайта):

Сервис SEMparser

Как выглядит внутри:

Сервис SEMparser

После автоматической кластеризации появляется окно редактирования, где можно подправить ошибки.

Скачивается excel файлик. На первой вкладке запросы и группы с подробностями.

Сервис SEMparser

На второй вкладке только группы.

Сервис SEMparser

На третьей вкладке какой-то топ тематики.

Сервис SEMparser

Так же можно установить силу группировки. Потестил теже цифры: 3, 4 и 5.

сила группировки запросов сгруппировано сколько групп (кластеров) получилось процент от общего числа запросов
3 ? 267 ?
4 ? 278 ?
5 ? 285 ?

Тут нужно уточнить, что кластер из одного запроса это тоже кластер. И он учитывается. Так что формально получается, что сгруппировалось 100% запросов. А вот сколько получилось групп с запросами 2 и более я тоже не придумал как посчитать.

Так же нужно учитывать, что ценообразование немного другое. Деньги снимаются за все запросы, которые есть в документе. Я купил 600 запросов, что обошлось мне в 288 рублей. Получаем стоимость одного запроса 0,48 копеек. После группировки у меня в системе осталось 38 запросов. В итоге группировка тестовой выборки ключей обошлась в примерно в 270 рублей. Что в два раза ниже, чем в предыдущем сервисе.

Посмотрим, что тут с качеством.

Для всех сил группировки получилось — 4 группы:

Тоже видим, что по смыслу не идеально. Нужно дорабатывать руками.

Достоинства

  • онлайн сервис
  • все проекты сохраняются
  • 50 запросов для теста при регистрации
  • худо бедно учитывает смысл
  • дешевле, чем предыдущий вариант

Недостатки

  • платный
  • алгоритм работает не идеально, нужна ручная коррекция

Just Magic — автоматический подбор семантики для SEO и контекстной рекламы

Ссылка: http://just-magic.org/

Интересный сервис на мой взгляд. Дизайн сайта: привет консоль.

Что у них заявлено на сайте:

— Собирать семантику для существующих страниц сайта, сразу правильно привязывая запросы к ним.
— Расширять существующую структуру сайта.
— Предлагать тематическую семантику для новых страниц сайта на основании текущего СЯ.
— Создавать семантику для проектируемого сайта.
— И просто кластеризовать запросы. Включая тематическое разбиение.

Можно посмотреть доклад разработчика на ТопЭксперте:

Вот что мне ответили разработчики про то, как там всё устроено:

Мы решаем сугубо утилитарную задачу — определить какие запросы могут продвигаться на одной странице.

Отсюда и метод решения — мы собираем выдачу ПС по каждому запросу и кластеризацию проводим на ее основании.

Фактически, нам необходимо решить достаточно простую задачу — раскидать запросы по совпадению URL в выдаче, попутно позаботившись, чтобы в один кластер не попали принципиально разные типы запросов. Типы мы выделяем такие:
— Коммерческий/информационный.
— «На морду»/»на внутряк».
— Однословный/2+ словный.
— С маркерами типа контента/без них.

«Маркеры типа контента» — это слова запроса, которые ПС использует для выставления требований к контенту на продвигаемой странице. Например — («отзывы», «видео», «скачать», «фото»).

Поскольку задача определена и набор входных данных довольно прост, то и алгоритм не замысловат. В основном алгоритме системы машинное обучение не используется. Центроиды в текущем алгоритме мы де-факто используем (один из запросов является «центром» кластера, а остальные должны иметь определенную меру схожести с ним). Сейчас используется «жадный» алгоритм их (центров) выделения. Но в этом методе есть определенные недостатки, поэтому в следующей версии алгоритма, которая сейчас внедряется, мы в принципе откажемся от понятия запроса-центра кластера.

Машинное обучение мы тоже используем, но в другом месте — автоматическая генерация запросов-маркеров на основании данных Яндекс.Метрики.

Пока попробовать не удалось. Отправил запрос на тестовый доступ. Сказали у них обновление. Основной функционал стоимостью от 30 000 руб/месяц будет доступен в конце января. Для простых смертных с объёмами поменьше в феврале.

Если всё будет работать, как заявляют, то будет очень круто. Посмотрим.

Достоинства

  • хорошие перспективы
  • онлайн сервис

Недостатки

  • пока нет версии для простых смертных, только месячная подписка
  • попробовать так и не удалось
  • как есть — дорого

SEO intellect — Сервис автоматизации SEO работ

Ссылка: http://engine.seointellect.ru/

Ещё один онлайн сервис по кластеризации. Заявленный функционал:

Сервис автоматизации SEO работ
● кластеризация запросов
● подбор посадочных страниц
● поиск конкурентов
● помощь в оптимизации контента
● заказ оптимизированных текстов

Мне так и не удалось его заставить работать. Нет никакой справки, никаких подсказок…

Достоинства

  • онлайн

Недостатки

  • так и понял как с ним работать
  • платный

Coolakov.ru — Разбивка ключевых запросов

Ссылка: http://coolakov.ru/tools/razbivka/

Описание на сайте:

Сервис позволяет автоматически группировать уже собранные запросы. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ10 Яндекса.

Про особенности алгоритма ничего найти не удалось.

Сервис Coolakov.ru

Для моих 562 запросов получилось 305 групп. В группе минимум один запрос. Посмотрим что там с нашей черешней:

17 сорта черешни
черешня сорта
черешня дерево
73 обрезка молодой черешни
обрезка черешни
189 как правильно обрезать черешню
190 валерий чкалов черешня
200 черешня ипуть
201 черешневый сад
202 черешня бычье сердце

Видно, что группы 73 и 189 можно было бы и объединить… Ну и в остальном тоже понятно. Кластеризация, мягко говоря, не идеальная.

Достоинства

  • онлайн сервис
  • бесплатный

Недостатки

  • Как это скачать? Нет никаких кнопок, чтобы скачать. Можно только скопировать текст.
  • Без регистрации можно работать только с 20-00 до 7-00 по Москве. Зарегистрироваться никак нельзя. Вообще.
  • нужна ручная коррекция кластеров

s:toolz — профессиональный инструмент кластеризации запросов на основе поисковой выдачи

Ссылка: http://stoolz.ru/

Очередной сервис кластеризации. Особенность в том, что работает не в автоматическом режиме. Это же его и недостаток.

Порядок работы

Сервис s:toolz

Заявленный функционал:

Сервис кластеризации запросов предназначен для быстрой автоматизированной группировки больших списков запросов (ключевых слов для продвижения) в кластеры, которые формируются исходя из выдачи поисковых систем и представлений поисковой системы Яндекс о потребности пользователя.

Запросы из одного кластера необходимо продвигать на 1 страницу.

Отправил бриф. Ответили через два дня. Оказывается, у них заявки в ручном режиме обрабатываются. Пишут, что так больше получают обратной связи. В будущем грозятся сделать всё в автомате.

Сама кластеризация, пишут, длилась меньше минуты. Цитата:

На просчет вашей заявки ушло меньше минуты. Самое большое, что приходилось на данный момент обрабатывать — 55к, расчет шел около 3 часов.

Что пишут про алгоритм работы:

Алгоритм группировки разработан свой. Данные — топ 10 яндекса по каждому запросу. Машинное обучение используем, но для другого функционала, который скоро будет представлен.
Есть проблемы с релевантными страницами в отчете. В индекс поисковика не всегда попадает то, что нужно, особенно, если над проектом еще не работал специалист.
В результате приходится дополнительно обрабатывать результат руками, при определенном кол-ве запросов это уже грустно. Задача в процессе решения.

Кластеризация моих 562 запросов обошлась мне в 309 рублей. Имеем 60 копеек за запрос. Скидок не давали. Да я и не просил.

191 запрос оказался без групп. Значит сгруппировался 371 запрос или 66%.

Теперь посмотрим что там с качеством:

Снова сорта остались без кластеров.

Достоинства

  • коммуникабельность тех поддержки, ответили на все вопросы
  • онлайн сервис

Недостатки

  • работает не в автоматическом режиме, человеческий фактор портит впечатление
  • платный
  • нужна ручная коррекция кластеров

Mc-Castle.ru — Кластеризатор СЯ

Ссылка: http://mc-castle.ru/key/

И ещё один сервис. Кластеризует тоже, видимо, по словоформе. Никаких поисковиков.

Результат работы:

Сервис Mc-Castle.ru

Что с этим дальше делать я понять не смог. Как мне разбить по кластерам? Как посмотреть какие запросы попали в один кластер? Ну и если разбивка идёт на основе словоформ, то ни о каком объединении по смыслу речи не идёт.

Достоинства

  • онлайн сервис
  • бесплатный
  • не нужно регистрироваться

Недостатки

  • странный интерфейс
  • алгоритм разбивки на основе словоформ

Key Collector

Ссылка: http://www.key-collector.ru/

Почти всем известная программа, кто так или иначе сталкивался со сбором ключей.

Группировка это только маленькая часть того, что она умеет.

Запросы можно сгруппировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Группировка на основе поиска работает кода собраны данные для KEI. На сбор информации для группировки ушло несколько минут. Сама группировка длилась меньше минуты.

Программа Key Collector

Лучшей группировки удалось добиться со следующими параметрами:

Программа Key Collector

В первом случае сгруппировалось 381 фраза или 68% от общего числа. Во втором случае 403 или 72%, что очень хорошо.

Интересующие нас черешни по сортам (ипуть, бычье сердце…) тоже и не попали к сортам. Были выделены в отдельные группы. Что, в общем, и не удивительно.

Остальные запросы сгруппировалась более или менее. В итоге имеем 72% экономии времени (остальное доделывать руками).

Достоинства

  • понятный интерфейс
  • можно подбирать настройки группировки
  • куча других возможностей по работе с ключами
  • демократичная цена
  • отличная тех поддержка

Недостатки

  • десктопная версия
  • нельзя редактировать получившиеся группы в программе — только в excel
  • для работы нужны антигейт, прокси, аккаунты — с онлайн сервисами таких заморочек нет, они берут эти проблемы на себя
  • нужна ручная коррекция кластеров

МегаЛемма — автоматизация составления семантического ядра и кампаний Яндекс.Директ

Ссылка: http://www.amazingsoftware.ru/megalemma

Десктопная программы для кластеризации.

Сложно просто взять и работать. Юзабилити хромает.

Жму нормализовать. Он мне выдаёт сообщение, что нужно сохранить проект. А автоматически нельзя сохранить проект? Зачем мне нажимать на кнопку, если это может сделать компьютер?

Не очевидно, что нажать, чтобы запустить процесс разбивки на группы. Оказывается это «частотный анализ».

Программа МегаЛемма

Парсинг 562 запросов на стандартных настройках в 7 потоков и на 7 прокси занял примерно 10 минут. Ещё минут 5 заняла нормализация.

После нормализации снова непонятно как группировать нужные мне слова. Информацию нашёл на 27 странице руководства. И на том спасибо.

Ведь это же основной функционал программы. Разбивать слова на группы. Почему самая нужная информация находится так далеко? Ну и полезно было бы сделать что-то вроде quick start. Для контекста и для сайтов раздельно. Я понял, там есть различия в работе.

Доводить дело до конца по кластеризции своих запросов тут не захотелось. Основная проблема в расстановке акцентов в интерфейсе программы.

Чисто для кластеризации использовать смысла нет. Думаю, вся мощь программы должна проявиться при полной работе с ключами. Начиная с очистки запросов от мусора и создания стоп слов.

Достоинства

  • есть полноценная демоверсия

Недостатки

  • десктопная программа
  • для работы нужны антигейт и прокси — с онлайн сервисами таких заморочек нет, они берут эти проблемы на себя
  • объединяет на основе словоформ, то есть ни о каких смыслах говорить не приходится
  • юзабилити нужно дорабатывать

«Семён-Ядрён» — формирование семантического ядра сайта на основе поисковых систем

Ссылка: http://seo-case.com

Ещё один удалённый сервис. В последнее время много пиарится.

Опять же с сервисом нужно работать через посредников. То есть через людей. Никакой тебе автоматики.

Нужно сначала подать бриф, потом подождать пока с тобой свяжутся. Согласовываешь детали. Затем оплата.

За бесплатно делать группировку не захотели, но сделали скидку в 50%. В итоге группировка 562 запросов мне обошлась в 350 рублей (без скидки просили 700). Сгруппировать один запрос вышло 60 копеек (или 1,2 рубля без скидок)

Опять же проблемы с юзабилити на сайте. Кнопка «подать бриф» маленкая, белая и незаметная на белом же фоне. Не удержался, простите.

Сервис «Семён-Ядрён»

Как и на основе чего делают кластеризацию, говорить отказались. Известно, только, что на основе выдачи ПС.

Результат работы прислали через несколько часов. Помимо самих кластеров прислали ещё 100500 параметров и файлов. Хотя я не просил. В принципе полезная информация для анализа. Но логично было бы разделить: хочешь просто кластеризацию — одна цена, хочешь ещё ништяков — другая. Так как разным клиентам нужна разная информация.

Посмотрим, какие кластеры получились:

Это уже гораздо лучше! Отдельные сорта попали-таки в кластер по сортам! Правда, Валерий Чкалов потерялся.

Достоинства

  • быстро ответили
  • готовы делать скидки
  • онлайн сервис
  • куча различной доп информации, вплоть до заданий копирайтерам (правда пишут, что задания всё же нужно допиливать индивидуально)

Недостатки

  • есть посредник в виде человека
  • по алгоритмам сплошная коммерческая тайна
  • нужна ручная коррекция кластеров

Итоги

Сводную таблицу по функционалу и стоимости можно посмотреть ниже.

Инструмент Стоимость Алгоритм кластеризации Формат Время работы Стоимость группировки всех запросов Стоимость группировки одного запроса
Excel, LibreOffice, OpenOffice 2 499 р., бесплатно, бесплатно руки + мозг десктоп 5-6 часов
kg.ppc-panel.ru бесплатно руки + мозг онлайн 4 часа
Keyword Assistant бесплатно руки + мозг онлайн 4 часа
Группировщик ключевых слов для PPC бесплатно на основе словоформ десктоп меньше минуты
Rush Analytics платный на основе выдачи ПС онлайн 2 минуты 552,5 р. 1,5 р. (98 коп. если считать все ключи)
SEMparser платный на основе выдачи ПС онлайн 2 минуты 270 р. 48 коп.
Just Magic 30 000 р./мес. на основе выдачи ПС онлайн
SEO intellect платный онлайн
Coolakov.ru бесплатно на основе выдачи ПС онлайн несколько минут бесплатно бесплатно
s:toolz платный на основе выдачи ПС онлайн меньше минуты + два дня 309 р. 60 коп.
Mc-Castle.ru платный на основе словоформ онлайн меньше минуты бесплатно бесплатно
Key Collector 1 700 р. на основе словоформ + на основе выдачи ПС десктоп несколько минут
МегаЛемма 3 000 р. на основе словоформ и лемм десктоп несколько минут
«Семён-Ядрён» платный на основе выдачи ПС онлайн несколько минут + пару часов 350 р.
(700 р. без скидки)
60 коп.
(1,2 р. без скидки)
Ниже представлены сервисы, не вошедшие в основной обзор в рамках данного поста, но были предложены пользователями в комментариях или представителями сервисов.
Topvisor.ru платный на основе выдачи ПС онлайн ~7-8 мин. на 3000 запросов от 30 коп.

В итоге пока не имеем инструмента, который на полном автомате сгруппирует нужные запросы без ошибок.

Наилучшие результаты показали (судил по сортам черешни) Semparser.ru и Seo-case.com. По стоимости получаем 48 копеек против 1,2 рубля соответственно. Разница почти в три раза. Дополнительная стоимость у Seo-case, я так думаю, за счёт бонусной информации. На следующем месте стоит Кей-Коллектор (так как он почти наверняка есть у человека, который занимается запросами).

Самый основательный подход по кластеризации, на мой взгляд, у ребят из Just-magic.org. Так что как только появится возможность, обязательно потестирую.


На этом мега обзор заканчивается, дорогие друзья! Я уверен, вам понравилось, поэтому прошу вас оставить свое мнение в комментариях, а если вам есть, что добавить, то тем более отписывайтесь.

Дружно скажем Диме большое спасибо, ведь, кто знает, вдруг он однажды составит подобное сравнение каких-нибудь других полезных инструментов, и решит им поделиться 🙂

До связи друзья!

alaev.info


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector