Lsi копирайтинг

Многих начинающих, и довольно опытных копирайтеров интересует, что такое LSI-копирайтинг. Это словосочетание пугает многих. Можно пугаться сколько угодно, но новые веяния приходят в нашу жизнь, не спрашивая разрешения. Сегодня мы поговорим о том, что за дикий зверь скрывается под этим названием. Почему нужно знать основы LSI, а также, как такое знание поможет в работе человека, создающего контент. Тут стоит отметить, что статья будет менее полезна чистым продажникам, так как им редко требуется скрещивать крокодила и жирафа, делая текст продающим и подходящим под требования поисковиков.

Что такое LSI-копирайтинг? Для начала давайте разберемся с основным термином, что он значит. Под LSI подразумевают скрытое лингвистическое индексирование. Иногда его называют еще и тайным. При таком методе определения релевантности страницы учитываются не только основные ключевые слова, но и синонимы, а также связанные с ними словосочетания. Далее мы попробуем разобраться, как это можно использовать в практике копирайтера.

Как это работает

Современные алгоритмы поисковых систем являются самообучающимися машинами. У Яндекса это пресловутый Матрикснет. Благодаря заложенному принципу нейронной сети, система способна определять релевантные запросу тексты по наличию сопутствующих слов на странице. На практике, это выглядит как вывод на первые строчки статьи об автомобилях, где встречаются слова:
• Автомобиль;
• Машина;
• Транспортное средство.
И задвигание вглубь страниц, где в статье о кошках вписан ключ «купить автомобиль».

Таким образом, удаляются из поиска статьи о белых медведях с ключом «купить мужские часы» (пример из реального ТЗ). Постепенно выдача очищается от всякого хлама. Пользователю проще выбирать релевантную его потребностям информацию.

На практике, это можно посмотреть в анализаторах от Google, а также во многих программах по анализу сайтов. Там в обязательном порядке указывается семантическое ядро. В него входят наиболее часто встречающиеся на ресурсе слова. Соответственно, получают преференции те сайты, которые имеют большее количество упоминаний основного ключевого слова, а также производных от него.

Подбор ключевых слов

Как не крути, а LSI все же является разновидностью оптимизации текста. Поэтому, от подбора ключевых слов тут никуда не денешься. Самым простым способом является проверка с помощью сервиса Вордстат от Яндекса. В этом случае после того, как вы подберете ключевое слово, следует обратить внимание на колонку «с этим запросом искали». Вот это и есть синонимичные выражения с точки зрения Яндекса. Но, тут нужно смотреть на действительное соответствие основного ключа и вспомогательных.

Другой, не менее простой способ, это использование поиска от Google. Для этого вбиваем в поисковую строку наш основной ключ. Допустим, это будет «заказать копирайтинг». Далее смотрим внизу страницы выдачи вариации запросов, которые люди задают вместе с основным вариантом. В моем случае получилось вот так.

Именно это и является семантическим облаком, вокруг которого следует плясать при написании LSI-текста.

Еще один не менее интересный сервис для подбора облака ключевых слов — Ubersuggest tool. Тут список слов более широкий, все слова расположены в блоках. На скриншоте можно увидеть основной блок из этого сервиса, проверка выполнялась по слову «копирайтинг».

Вот так, с помощью довольно простых инструментов можно определить семантическое облако.

Пишем текст

Сейчас, довольно часто копирайтеры возмущаются некоторыми ТЗ с большим количеством однословных ключей, которые нужно вписать в текст. Также там обычно дается пул из 2-4 слов, которые должны иметь максимальную частотность в тексте. На выходе получается LSI-текст. Ниже я рассмотрю основные аспекты написания подобных статей.

Довольно часто копирайтеры получают заказы с большим количеством ключей. Причем все эти ключи односложные. Выглядеть список ключей может примерно вот так.

Тут я показал, как может выглядеть фрагмент ТЗ. Но, это не обязательно. В некоторых случаях просто предлагается перечисление через запятую. А теперь ловите первый лайфхак. Если вам предложено большое количество ключей, и все они должны упоминаться по нескольку раз, то просто скопируйте список в рабочий файл ниже текста, и оттуда уже вставляйте ключи в статью. Это позволит гарантированно вписать все ключи в текст, это проще, чем после написания заниматься подсчетом.

Теперь переходим к особенностям вписывания подобных ключевиков в статью.

Конечно, не нужно высчитывать расстояние между двумя словами, но старайтесь не сгруппировывать их в одном месте. Это не очень нравится поисковикам, да и для людей такой текст окажется не слишком читабельным. Наверно, вам будет интересно, можно ли изменять слова при вписывании. По моему мнению, морфологические вхождения допустимы. Для поискового бота нет разницы между «автомобиля» и «автомобилю». Он понимает оба варианта. Но, на практике все будет зависеть от вашего заказчика, стоит обсудить этот вопрос с ним.

Проверка

Не менее важным моментом в написании LSI-статьи, является проверка соответствия тексту. Тут можно посоветовать несколько сервисов. Первый из них СЕО-анализ от Адвего. В нем следует смотреть на процент тошноты по слову. Максимальный показатель не более 3,5%. Лучше уложиться в 3%. Как пользоваться этим инструментом я писал ранее.

Другой инструмент – Истио. Принцип действия схож с анализатором от Адвего, но тут имеется полезная фишка. В специальное поле можно внести ключевые слова, а сервис их посчитает, а также подсветит их расположение. Так можно легко определить место расположения каждого, и при необходимости разнести на большее расстояние.

Напоследок

Поисковые системы постоянно развиваются, но оптимизаторы и копирайтеры не очень торопятся следовать нововведениям. Поэтому, вопрос, что такое LSI-копирайтинг до сих пор не является редким. На самом деле, тут нет ничего сложного, отличие от стандартных SEO-полотен в особенностях подбора и расположения ключей. Надеюсь, что эта статья натолкнет вас на мысль изучить новое направление в копирайтинге. Не забывайте делиться с друзьями, а также задавать вопросы в комментариях.

copywriting-tarasov.ru

Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге

Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3 — 4 года назад.

Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса — их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок.

Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей.

LSI (анг.  latent semantic indexing) расшифровывается как “скрытое семантическое индексирование”. Поисковые роботы начали понимать смысл текстового контента, проводя анализ на синонимы, тематические слова. Они понижают сайты с пустыми, не соответствующими теме статьями.

Цель LSI — раскрыть смысл главного ключевого слова интересно, обширно, читабельно. Раскрыть смысл, а не написать главный ключ как можно больше раз.

Ключи — лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи.

Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ — хорошо, но для наглядности я приведу пример.

Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся:

• игра,
• метрополитен,
• магазин,
• фирма,
• фильм.

Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются:

• линия,
• станция,
• как пройти,
• путеводитель,
• ремонт,
• поезд,
• карта,
• каталог товаров,
• оплата,
• читать,
• проект.

Он посчитает важными слова:

• трейлер,
• смотреть,
• катастрофа,
• актеры,
• триллер,
• в ролях,
• кино.

Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании.

Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него анкор “купить дверь в Москве” — грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50.

Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное — забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков.

Перспективы и преимущества LSI-копирайтинга

LSI станет частью интернет-маркетинга и полностью вытеснит SEO. За рубежом это произойдет раньше, чем в России.

Причины:

• Сеошники опираются на стиль работы Яндекса. Пока он не начнет отбирать страницы по содержимому так же тщательно, как Гугл, больших перемен не произойдет.
• Среди SEO-специалистов много любителей, которые медленно адаптируются к новинкам.

Если хотите завоевывать топ поиска, о переходе на LSI стоит задуматься уже сейчас.

Обыкновенный, дешевый рерайт исчезнет вместе с SEO. Начинающим авторам придется совершенствовать навыки владения словом, иначе они останутся без работы.

Итак, примите решение сегодня же начать осваивать LSI.

Что это вам даст:

• повысит трафик сайта;
• поможет выйти на новый уровень, опередить конкурентов;
• поднимет сайт в поисковой выдаче.

Скептики утверждают, что выход LSI в массы приведет к эффекту “Ахиллес и Черепаха”. Оптимизация контента по этой схеме поможет выйти в топ, но превзойти на 100 % конкурентов не получится. Все будут подсматривать контент друг у друга, придумать что-нибудь новое окажется невозможным.

Как выглядит идеальная статья с точки зрения LSI?

Чтобы хорошо зарабатывать на статьях, авторам нужно знать, какие требования выдвигает технология LSI.

Требования к тексту по LSI:

• четкая структура;
• не более одного ключа в метатегах;
• ключи распределяются плавно по тексту, не более одного на 500 символов;
• ключевые слова склоняются, разбавляются;
• никаких двойных пробелов;
• плотность ключей в пределах 1 — 2,5 %;
• полезность статьи для пользователя — он должен пробыть на странице не менее 30 секунд;
• полное раскрытие темы;
• в качестве ключей используются только тематические слова, синонимы;
• естественность.

Этого достаточно, чтобы понравиться поисковику и выдвинуться в топ.

Чем отличается SEO от LSI?

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации. Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

• список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
• уровень тошнотности и воды;
• уникальность;
• наращивание ссылочной массы;
• перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8 — 12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer.

Копирайтеры, которые предпочтут следовать старым принципам продвижения, потерпят фиаско. Заказов будет мало: все перейдут к работе с ЛСИ-специалистами.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем — 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

1. Цена. Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей — 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2 — 3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
2. Упрощенный сбор ТЗ. Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача — четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.


3. Характер работы с ключами. Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало — качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
4. Качество. Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
5. Ценность для читателя. Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят — поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

Иногда полезные тексты даже без LSI попадают в топ выдачи. Но это касается не всего контента.

Учимся писать LSI-статьи: базовый алгоритм

Чтобы написать хороший LSI-текст или составить грамотное ТЗ, нужно проанализировать сайты конкурентов из топ-10. Это делается двумя способами:

1. Берем конкурентную страницу и делаем парсинг (анализируем с помощью программных модулей), составляем список релевантных слов.
2. Копируем адрес страницы, вводим в Google Analytics или Яндекс.Вордстат. Смотрим на тип ключей, их количество, порядок. Этот способ отлично подходит новичкам.

Как писать качественный LSI-текст:

• избегать длинных предложений, затрудняющих восприятие;
• не использовать узкоспециализированные слова, например, слово “вазодилатирующее действие” лучше заменить на “сосудорасширяющее”;
• писать грамотно, на языке целевой аудитории;
• излагать мысли четко, по порядку, составлять структуру перед написанием;
• хорошо оформлять текст — вставлять изображения, таблицы, списки.

Мы подробно рассмотрим метод сбора семантического ядра для новичков, коснемся алгоритмов для продвинутых.

Поиск ключей: 5 рабочих способов

Ключи LSI можно разбить на две категории: синонимы и ключи, дополняющие тематику. Первые помогают не превысить тошнотность текста, а вторые раскрывают тему. Частотность — разная. Среди них встречаются как ВЧ, так и НЧ запросы.

Наш пример: “Программа похудения”.

Синонимы:

• как похудеть за,
• программа снижения веса,
• способ сбросить вес,
• программа борьбы с лишними килограммами,
• борьба с ожирением,
• программа для сжигания жира,
• план для похудения.

Дополнительные ключи:

• меню,
• правильное питание,
• тренировки,
• после родов,
• для женщин,
• диета,
• упражнения,
• онлайн,
• дома,
• фигура.

Можно дополнить или расширить список. Все зависит от того, какого типа ваш текст (информативный или коммерческий), что вы предлагаете читателю и т. д.

Далее я научу вас быстро и просто собирать семантическое ядро для LSI.

Подсказки от Яндекс и Google

Вводите главное ключевое слово в строку поиска Yandex или Google, чуть ниже всплывет 10 подсказок.

Мы знакомимся с популярными запросами, узнаем, что интересует читателей.

Раньше в Гугле высвечивалось 3 подсказки, теперь их 10. Отбираем полученные фразы по смыслу. Например, если мы предлагаем онлайн-программу для похудения, то ключ “в тренажерном зале” не подходит.

Ранее необходимые слова сниппетов и заголовков подсвечивались. Теперь эта методика в Яндексе и Гугле не работает. Выделяются только геоточки, введенный нами запрос.

Можно воспользоваться блоком “вместе с этим ищут”. Он находится внизу страницы поиска. Отображает другие популярные запросы по теме.

Осталось выбрать ключи, которые нам подходят.

У Google таких подсказок 8. Яндекс предлагает 10.

Яндекс.Вордстат

Нужно зайти на страничку Яндекс.Вордстат, ввести в поле главную фразу статьи. Обратите внимание на правую колонку “Похожие запросы”.

Помните, главное — не частотность, а релевантность теме статьи.

Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную

Монотонный процесс. Просто отправляете нужный запрос и просматриваете 1 — 2 страницы поиска, выписываете все, что касается темы.

Сниппет — это фрагмент статьи, который показывается в поисковой выдаче под синими заголовками. Например, сниппет первой статьи на скрине выше начинается словами “Лайфхакер точно знает…”

Недостатки метода:

• отсутствие полной статистики;
• через час вы устанете, начнете пропускать важные слова.

Преимущество — никаких трат. Подойдет новичкам. Поможет прочувствовать технику LSI. Использовать этот способ для крупных заказов по оптимизации не советую.

Инструменты Арсенкина

Нужно зайти на arsenkin.ru, ввести в поле один или несколько ключей, нажать кнопку “Найди мне подсветки”. Через несколько секунд получите результат.

Можно проводить семантический анализ топ-10, 20 или 50 выдачи.

Копируйте весь список ключей сразу, нажав синюю кнопку “Copy” справа.

Синонимов здесь не увидите, но найдете много полезных слов для LSI-текста. Сервис бесплатный.

Модуль “Акварель”

Не хотите копаться в сотне предложений, чтобы выбрать 5 необходимых? Советую воспользоваться модулем “Акварель” на сайте Just-Magic. Вы отправляете запрос, алгоритм сканирует заголовки, сниппеты, статьи поискового запроса.

Сервис платный. За разовую проверку зарегистрированный пользователь платит 55 рублей. Выгоднее купить тариф “Желтые штаны” на 3 месяца. Он стоит 13 500 рублей, но вы сэкономите 10 %. Если хотите профессионально заниматься LSI-продвижением, придется потратиться.

Модуль выделяет слова:

• зеленым — самые релевантные;
• желтым — менее значимые;
• красным — неподходящие;
• серым — служебные части речи (предлоги, союзы, частицы), вводные конструкции.

Если зеленым выделено много нерелевантных слов, значит в топ-20 слишком много некачественных SEO-текстов.

Заключение

Идеальный LSI-копирайтер знает, о чем пишет, умеет интересно донести информацию до читателя.

Хороший LSI-текст читабелен, не перенасыщен сложными предложениями и ключами.

Овладеть LSI несложно, главное иметь желание. Хотите быть в тренде? Рекомендую пройти обучение копирайтингу у нас на iklife.ru.

Понравилась статья? Есть что сказать? Пишите комментарии. Буду рада ответить.

Подписывайтесь, чтобы следить за новыми трендами копирайтинга.

iklife.ru

Что есть некачественный контент?

На этот вопрос мы постарались найти ответ в анализе последствий введения нового фильтра Яндекса.

Наряду с такими признаками, как

• чрезмерный объем,
• плохая читабельность и
• смещение текста из видимой зоны, о низком качестве контента говорит
• неестественность языковых конструкций.

Именно об этом — качестве изложения — мы поговорим в новой статье и разберемся, при чем тут LSI-фразы и как с ними работать.

Что такое LSI

Термин LSI (латентно-семантическое индексирование) стал звучать в профессиональной лексике оптимизаторов с запуском Google алгоритма Panda («Панда»). Но наиболее пристальное внимание ему стали уделять после прорыва поисковика в области семантического поиска и запуска алгоритма Hummingbird («Колибри»). Поисковая машина начала оценивать релевантность контента не столько на основании вхождения ключевого слова, сколько по степени смыслового соответствия текста исходному запросу. Над реализацией аналогичного подхода сейчас трудится и Яндекс.

Робот не просто цепляется за ключи как якоря, а сканирует и анализирует все содержание (контекст), что делает его оценку близкой к оценке человека.

В связи с этим закономерно появились термины LSI-фразы и LSI-копирайтинг. Они подразумевают расширение основного запроса, а именно: поиск его синонимов и сопутствующих тематических слов (латентных, то есть неочевидных ключей) и написание на их основе качественного материала.

Вместо расчета плотности и тошноты в дело вступает осмысленный подход, в основе которого лежит семантический анализ.

Цель этих действий — дать пользователю наиболее полный ответ на запрос, представить предметный текст в удобочитаемом виде.

Чем отличается LSI-текст от SEO-текста

Рассмотрим на примерах разницу между SEO-текстами и текстами, в которых учитывается LSI. Зададим в Яндексе запрос «купить эллиптический тренажер» и посмотрим на уровень качества контента сайтов с разных позиций.

На рис. 1 — описание раздела каталога интернет-магазина за пределами ТОП50. Мы видим изобилие основного ключа (12 раз в коротком тексте!). Копирайтер в точности подогнал текст под указанные запросы, отведя информативности и удобочитаемости второстепенное значение.

На рис. 2 — текст магазина из ТОП10, претендующий называться естественным и информативным. Единственное замечание касается врезки о сервисных услугах с целью добавить на страницу ряд коммерческих ключей: «доступные цены», «большой выбор», «гарантии», «скидки», «доставка» и т. д. В данном контексте эта информация не несет полезной нагрузки.

Текст из второго примера являет собой не просто набор слов, а смысловую единицу. Если скрыть в нем основной ключевой запрос «купить эллиптический тренажер», смысл не потеряется и из контекста мы поймем, о чем идет речь. Попробуйте сделать то же самое с текстом из первого примера — можно подставить любой другой вид тренажера и ничего не изменится, что говорит о шаблонном формате контента.

Далее рассмотрим, как построить основу (найти ядро запросов) для создания качественного релевантного текста, обогащенного LSI-лексикой.

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая — раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google — всего три.

 

2. «Яндекс.Вордстат»

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

3. «Вместе с этим ищут»

Смотрим на рекомендации Яндекса и Google, основанные на других интересах людей в рамках искомого запроса. Блок располагается в нижней части страницы с результатами поисковой выдачи (рис. 5).

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами — просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова. Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7).

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок «Ручной подбор слов».

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

Применяй с умом

Написание текстов на основе LSI-фраз — метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать.

Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.

Важно осмысленно подходить к тому, что вы пишите — не нужно превращать текст в бессвязный набор предложений.

Необходимо:

• выделить наиболее релевантные ключи для конкретного материала,
• уместно вписать их в контекст,
• грамотно структурировать информацию,
• использовать приемы визуализации (заголовки, списки, абзацы, графику и проч.),
• изложить материал простым и доступным аудитории языком с соблюдением правил русского языка.

Помните, что ключи можно использовать не только в теле текста, но также в заголовке (Title) и описании страницы (Description), заголовках H1 и подзаголовках.

Только при комплексной оптимизации и регулярном создание новых страниц сайта с тематическим контентом можно рассчитывать на внимание читателей и расположение поисковых машин. В реализации этой задачи вам помогут профессиональные копирайтеры и редакторы.

© Николай Коноплянников, руководитель SeoPult.TV  SeoPult

fortress-design.com

Как работать с LSI в SEO

Сейчас многие противопоставляют SEO- и LSI-тексты. Хотя, по сути, качественный копирайтинг для SEO-продвижения строился и строится по тем же принципам, что и LSI. Просто оптимизаторы должны составлять адекватные технические задания, а авторы – писать по теме без «воды», структурировать текст и органично включать ключевые запросы в допустимом количестве.

Схема работы №1

Распространенная схема работы SEO-агентств: 

1. Оптимизатор собирает LSI-ключи с помощью сервиса (конечно, парсится при этом ТОП-10).
2. Оптимизатор составляет техническое задание (ТЗ) копирайтеру по набору ключевых запросов, но без списка LSI-окружения!
3. Автор пишет текст. И потом оптимизатор проверяет его по SEO-параметрам, информативности и на соответствие семантическому окружению из своего LSI-списка.

Считается, если автор раскрыл тему полностью, то там должны быть все необходимые LSI-ключи. Это такая своеобразная проверка экспертности автора и в то же время облегчение его труда, так как копирайтер не зацикливается на добавлении LSI-ключей, а думает исключительно про раскрытие темы статьи. Неплохой подход, но есть вопросы. Насколько верно оптимизатор подобрал свой блок «проверочных» LSI-фраз? И не сужает ли парсинг ТОПа набор семантики? Ориентация на конкурентов, по сути, создает что-то вроде filter bubble, ограничивая нас от важной информации, той семантики, о которой мы даже не догадываемся.

Есть несколько инструментов, позволяющих правильно подобрать семантическое окружение:

1. Поисковые подсказки
2. Рекомендации Яндекса и Google внизу страницы
3. Правая колонка Яндекс.Вордстат
4. Специальные сервисы

Подробный список инструментов описан в блоге Сергея Кокшарова.

Добавим к этому еще информацию из брифа и всех доступных материалов от заказчика (pdf-инструкций, презентаций и т.д.). Нужно обратить внимание на терминологию, устойчивые выражения (коллокации, как их еще называют), чтобы расширить семантический пул.

Схема работы №2

Мы где-то с 2015-го года уже собираем LSI-семантику в дополнение к ключевым словам для ТЗ. Не для всех проектов, но такие задачи появились не вчера. Вкратце – как  сейчас у нас это происходит:

1. Проводится распределение запросов по страницам. При распределении запросов применяется кластеризация по ТОП-ам. Процесс кластеризации заключается в том, что запросы объединяются в группы при условии наличия определенного количества общих URL в ТОП-10 по каждому запросу. Таким образом, можно сделать утверждение что, существуют такие ресурсы, текстовая оптимизация которых позволяет ранжироваться им в ТОП-10 по всей группе запросов.
2. Далее в текстовый анализатор (ТА) подаются запросы для подсчета среднего количества вхождений указанных запросов.

Важно: анализируются тексты именно на сайтах, образующих кластер запросов (те сайты, которые находятся в ТОП-10 по всем запросам одновременно).

3. Так как у нас проектов не 2-3, а свыше сотни, то при подборе LSI-семантики и составлении ТЗ, используем текстовый анализатор, разработанный в рамках «Лаборатории поисковой аналитики» нашей компании.
4. Далее оптимизатор просматривает результаты, полученные при помощи ТА (текстового анализатора), и при необходимости добавляет еще ключи, допсемантику, исходя из своего экспертного анализа и учитывая стратегию заказчика (например, продвинуть товары определенных брендов).

Фрагмент ТЗ для информационной статьи про инвестиции в недвижимость Сочи (для блога сайта по недвижимости).

«Доп. слова» – это как раз и есть LSI-ключи. Здесь их всего 1.

Полное техническое задание не приводим, так как в нем указаны мета-теги, рекомендации, касающиеся конкретного заказчика, это не можем светить. Но не суть. Как видите, ТЗ не напичкано запросами и даже LSI-ключами. На выходе – в статье была информация о стоимости квадратных метров, ликвидности жилья, статистические данные и т.д. Все по теме. В марте 2017 года была опубликована статья в разделе articles сайта. Вот, что мы увидели по запросам:

Другой пример. В рамках «Лаборатории поисковой аналитики» оптимизатор проанализировал сайт и основных конкурентов по наиболее важным запросам семантического ядра. При поиске LSI-окружения использовал бесплатный сервис pixelplus, а также наш собственный сервис «Тургенев».

В общем, схема составления ТЗ та же, что и выше описывалась. Фрагмент текстовой рекомендации:

Длинный список из графы «Дополнительно необходимо использовать» – это LSI-окружение (тематические слова). Понятно, что в тексте про гидрокостюм для плавания и бега будут фигурировать слова «вода», «спортивный» и т.д. Однако не так очевидно упоминание брендов Tyr и Aqua Sphere.

По сути, этот список – семантическая матрица для написания текста, опорные пункты, которые следует аккуратно включить. И в итоге для этого интернет-магазина мы написали около 35 текстов (для фильтров, в разделы каталога). В августе разместили их на сайте. Но не все сразу. Так, «Тургенев» выдал по некоторым текстам показатели риска «Баден-Баден». Мы проанализировали тексты, исправили и только тогда залили на сайт.

В середине сентября видимость подросла с 52.98% до 57.51%. Ниже график сравнения с конкурентами (видимость по семантическому ядру,  см. красный вектор).

Контент в эпоху новых поисковых алгоритмов

Сейчас многие подробно исследуют возможности LSI. Это интересно. И, конечно же, можно изучить n-граммный анализ, потом научиться писать тексты по векторной модели, собрать коллокации (устойчивые выражения, характерные для тематики) и их правильно распределять по пространству текста. Создавать такие семантически идеальные тексты для поисковиков – это интересно как эксперимент, но не имеет смысла. Нейронные сети все равно будут работать быстрее нас и скоро распознают подлог. LSI-принципы полезны только в виде свода правил при написании качественного контента.

Каким должен быть контент?

1. В списке требований к LSI-текстам в Википедии указаны все те условия, которые должны быть выполнены при написании любого хорошего текста. Польза, простота изложения, структура, логика, ритм, достоверность и так далее.

Любопытно, по каким критериям поисковики планируют определять достоверность информации? Даже на авторитетном ресурсе может быть статья странного содержания. В качестве примера приведу не LSI-текст, а очаровательную статью из очень авторитетного журнала конца XVIII-го века:

«Библиотека ученая, экономическая, нравоучительная, историческая и увеселительная в пользу и удовольствие Всякого звания Читателей» (1793 г.). Книга из собрания Тобольского архива.

Текст для тех, кто не видит на фото:

Лекарство от угрызения бешеной собаки

Как скоро кого укусит бешеная собака, то должно сделать род теста из одной или двух столовых ложек соли, смоченной водою так, чтоб соль оною совершенно напиталась. Сим должно тереть рану по три или по четыре раза в день, в продолжение десяти дней. Сего же теста положив на тряпку, должно прикладывать к укушенному месту. Сие лекарство весьма действительно, и сим же способом можно лечить собак и прочих укушенных животных.

По части достоверности информации (особенно в сложной медицинской тематике) сегодня много вопросов. Даже у самих медицинских специалистов – они возмущаются тем, что  тексты копипастят с одной клиники на другую, не задумываясь о содержании и достоверности. И другой момент – у самих врачей порой расходится представление о достоверности той или иной методики лечения, диагностирования. Но это тема другой статьи.

2. Должна быть жесткая семантическая связь внутри текста – текст четко по теме, без длинных лирических отступлений (не нужно размывать семантику).
3. Должна быть семантическая связь текста с другими элементами web-страницы. Текст должен гармонично вписываться в общую структуру, не дублировать, а информационно дополнять остальной контент (кнопки, баннеры, фото, видео и т.д.). Сегодня копирайтинг существует в комплексе с интерфейсом, поэтому нужно писать текст, учитывая композицию и дополнительную информацию остального контента на странице. Некоторые уже пишут тексты в специальных программах-редакторах или программах для прототипов – просто переносят туда визуальный контент со страницы (Axure Pro, в блокноте Evernote и т. п.). Так текст лучше пишется, потому что ты его видишь в общем контексте, а не в отрыве от реальности в ворде.
4. Иллюстрации должны быть по теме, так как нейросеть распознает картинки не только по окружающему тексту, но и по изображению. Скорее всего, это будет влиять на ранжирование тоже.

Собственно, пока все. Не тужите, LSI‑копирайтинг вам в помощь!

 

www.searchengines.ru

Что такое LSI-копирайтинг?

LSI-копирайтинг (аббревиатура LSI — latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — это метод написания и подачи текстов, который увеличивает его релевантность при анализе и оценке поисковыми машинами содержания, смысла и синонимического окружения ключевого запроса, сделанного пользователем. В результате, контент максимально соответствует запросу, полезен человеку и содержателен, иными словами — релевантен.

Рассмотрим простой пример.

Пользователь набирает в поисковой строке «машина». Что он имеет в виду? Автомобиль, мультфильм, стиральную машину или какой-то механизм?

Задача поисковика — определить по сопутствующим словам, о какой именно машине идет речь на вашем сайте. Если это LSI-слова «продать», «купить», «запчасти», «двигатель» — речь, скорее всего, об автомобиле.

Если «бытовой», «сушка», «стирка», «белье» — сайт будет отнесен в категорию стиральных машин.

Подобные слова и фразы помогают поисковым роботам лучше понять, когда предлагать сайт пользователю. Причем в первую очередь робот выдаст те тексты, которые наиболее читабельны и информативны, а не заспамлены сверх меры ключами.

LSI-копирайтинг и новые правила ранжирования в Яндекс вывели качество текстов на новый уровень, где главной фигурой является пользователь с его желаниями и предпочтениями, а не поисковый робот.

Сравниваем подходы SEO текстов и LSI текстов

Сталкивались с текстом, в котором присутствуют странные словосочетания, не согласующиеся с фразой, а иногда и с тематикой статьи? «Топорный» SEO-копирайтинг грешит подобными вещами. К счастью, попадаются и достойные работы, где ключи вписаны красиво и естественно — именно такие тексты эволюционировали в LSI-статьи.

LSI-тексты, в отличие от привычных SEO-текстов, намного больше по объему (от 5 тысяч знаков против 2–2,5 тысяч знаков в SEO-текстах) и содержат ключевые запросы не только в точных и морфологических вхождениях, а и релевантные и синонимичные ключи. При этом их плотность значения не имеет (для SEO-текстов опытным путем была выведена оптимальная плотность в 4–5%).

Главное — информативность, полезность и актуальность для читателя, отсутствие воды и раскрытие темы на экспертном уровне. Именно такой подход высоко оценивают не только люди, но и роботы.

Достоинства LSI-копирайтинга

Все еще не уверены в пользе такого алгоритма, как латентно-семантический индекс? Вот доводы, которые позволят отбросить последние сомнения:

• доверие поисковых систем завоевать не так уж и просто, но синонимы, ассоциативные слова и фразы в контексте увеличивают информативность — роботы оценят это;
• процент отказов посетителей снизится, так как люди будут находить ответы на вопросы;
• увеличится время на сайте: людей привлекает информативный и детальный контент с хорошей структурой;
• улучшится ранжирование по НЧ запросам благодаря более низкой конкуренции в сегменте, где используются менее частотные LSI-ключи. Потребитель сможет быстрее вас найти и шансов продать товар или услугу станет больше;
• снизится спамность контента за счет разбавления основного ключа релевантными запросами;
• наращивание ссылочной массы пойдет быстрее: сторонние сайты скорее станут ссылаться на интересный контент, привлекающий читателя. С обычными SEO-текстами добиться такого эффекта трудно;
• конкуренты останутся далеко позади, причем надолго: с контентом, богатым на разнообразные ключевые слова и тематические запросы, бороться крайне сложно.

Выглядит почти идеально? Тогда немножко дегтя.

Недостатки LSI-копирайтинга

Если вы уже воодушевились и намерены одним махом привлечь максимальную аудиторию, не стоит забывать о том, что у нее есть упрощения и недостатки:

• взаимосвязи и порядок слов в предложениях этот метод не учитывает — каждое слово рассматривается отдельно, поэтому даже бессвязный текст с точки зрения робота может оказаться релевантным. Вывод о семантической принадлежности статьи будет сделан исходя из набора слов, которые как правило встречаются вместе;
• игнорируются другие возможные значения слова;
• ирония, сарказм, иносказания — все это останется без внимания машин, для них значение будут иметь только конкретные слова. Нужно следить за смыслом текста — он может не совпадать с ключевыми запросами при использовании таких приемов;
• анализируя текст, поисковик обратит внимание только на самые значимые с его точки зрения слова, в то время как хорошие запросы могут остаться не у дел.

Но основной проблемой остается цена LSI-текстов. Опытный автор, способный разобраться в теме, стоит дорого. Плюс необходимость затратить время и ресурсы, ведь объем статей раза в 3 больше, чем у SEO-текстов. Да и найти того, кто качественно раскроет тему, тоже не так просто.

Важно! Для качественного LSI-текста необходимо качественно проработанное ТЗ, которое учитывает все множество вопросов по выбранной теме, которые интересуют читателей.

Полагаться исключительно на латентно-семантический анализ текста, тем более используя его непрофессионально, «засевая» обычный текст синонимичными запросами — не самая удачная стратегия, ведь при оценивании контента роботы применяют массу алгоритмов.

Копирайтер-универсал, пишущий стандартные тексты с ключами, не подойдет для такой работы. Требования к LSI-копирайтеру гораздо жестче:

• способность глубоко погрузиться в тему и раскрыть ее на экспертном уровне;
• умение писать объемные статьи без воды;
• выдача текстов с LSI-словами даже без упоминания их в ТЗ;
• делающий основной акцент на читателях, а не на поисковиках.

И хотя таким гуру не требуется выдача заранее составленного семантического LSI-ядра, собрать его не помешает.

Как собрать ключи и составить LSI-ядро

Подобрать LSI-ключевые слова и выдать копирайтеру ТЗ можно при помощи разных инструментов и сервисов, обучиться которым несложно. Рассмотрим некоторые подробнее.

Используем поисковые подсказки

При наборе запроса в поисковой строке Google и Яндекс моментально выдают подсказки, которые зачастую и есть LSI-словами:

Стоит обратить внимание и на блок внизу страницы поисковой выдачи «Вместе с этим часто ищут»:

Проанализировав все подсказки, выбираем те, которые относятся к нашей тематике и добавляем их в семантическое ядро.

Чтобы ускорить попадание в ТОП, не забывайте включать в контент запросы с длинным хвостом (шлейфом) — берем их там же в поисковых подсказках. Это низкочастотные и среднечастотные ключевые LSI-фразы, которые способны существенно повлиять на трафик, который, к тому же, будет отличного качества, ведь человек, который использует длинный запрос, четко знает что он ищет:

Инструменты для автоматического поиска подсказок

Чтобы не терять много времени на ручной сбор подсказок, можно использовать удобные сервисы, такие как Google AdWords (планировщик ключевых слов):

• заходим в сервис, выбираем «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
• в появившемся окне набираем интересующий ключевой запрос;
• жмем на кнопку «Получить варианты».

Сервис выдаст таблицу с похожими ключевыми словами, их частотностью по запросам пользователей и уровнем конкуренции:

Смотрим на выделенные слова

В том же блоке «Вместе с этим часто ищут» обращаем внимание на выделенные жирным шрифтом слова — их необходимо использовать в содержимом контента страницы:

Яндекс дает возможность получать аналогичные подсказки.

Анализируем конкурентов в поисковой выдаче по интересующему запросу

Здесь также пригодится сервис, как Serpstat, Google Keyword Planner или Semrush. Они покажут, по каким запросам конкуренты продвигают свои ресурсы. Вот как это работает на примере планировщика Google:

• нажимаем на кнопку «поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории»;
• вставляем в соответствующую строку адрес страницы конкурента;
• нажимаем «Получить варианты»;
• получаем таблицу, как на скрине ниже.

Берем подходящие по тематике ключевые запросы. Проделываем это минимум с 10 топовыми сайтами поисковой выдачи. Можно и самостоятельно вычитать парочку текстов и найти интересные LSI-слова и фразы, которыми пользуются коллеги-конкуренты.

Не пренебрегаем мало-смысловыми словами тематики

При сборе семантического ядра стоит также проанализировать статистику из поисковой системы. Вы удивитесь, насколько неожиданными могут быть запросы пользователей, по которым они находят вашу компанию. Обратите внимание на правую часть выдачи ключевых запросов в Яндекс. Вордстат:

В дополнение к способам выше используйте сервисы Pixel Tools, Soovle, Megaindex (инструкции по их использованию можно легко найти в интернете). Так вы соберете вполне приличное LSI-ядро для ТЗ копирайтеру.

Не забывайте время от времени (раз в 3–4 месяца) обновлять список слов, проводя новый анализ — время не стоит на месте, популярные сегодня запросы могут стать малозначимыми, а на их месте появятся новые, которые необходимо учесть чтобы остаться на вершинах поисковой выдачи.

Как написать правильный LSI-текст и где использовать ключи

Итак, имеем семантическое ядро. Пора с его помощью добавить контенту ценности. Академия интернет-маркетинга «WebPromoExpert», суммировав опыт ТОП-копирайтеров Рунета, в своем блоге рекомендует использовать правила:

• для статьи большого объема используем не менее 100 LSI-слов на каждую тысячу слов текста;
• для небольшого по объему текста (до 3 тысяч знаков) количество слов не должно превышать 30;
• при написании Title постараться использовать не менее 5 слов из LSI-ядра;
• по возможности использовать слова из списка в каждом предложении текста.

Стоит отметить, что LSI-копирайтеры пишут правильные тексты, основываясь только лишь на основных ключах. LSI-слова в грамотной статье будут присутствовать по умолчанию, раскрывая тему в полной мере. А вот для неопытного автора характерно обычное впихивание данных в ТЗ слов в текст — и не всегда это уместно и оправдано.

А теперь вернемся к азам и вспомним, чего хотят читатели и поисковые роботы. А хотят они видеть пользу и информативность, экспертный уровень, соответствие ожиданиям и запросам (релевантность) и отсутствие воды. Такой текст всегда будет четко структурирован — и именно с этого стоит начать в первую очередь.

Читайте также о том сколько стоит копирайт и как подобрать исполнителя.

Составляем структуру

Основы написания хорошо структурированной LSI-статьи таковы:

• информацию излагаем последовательно и интересно, подавая ее на экспертном уровне, но понятным любому человеку языком, избегаем узкоспециализированных терминов;
• не упускать в тексте семантическую связь — излишне длинная лирика размывает семантику;
• для хорошего восприятия используем подзаголовки разных уровней, маркированные и нумерованные списки;
• включаем в статью рисунки, схемы, фотографии, скриншоты и видеоматериалы, иллюстрирующие тему — распознавание картинок может происходить не только по тексту, а и по изображению, влияя на ранжирование;
• текст должен быть семантически связан с остальными элементами страницы сайта — весь контент должен находиться в гармонии, дополняя, а не дублируя друг друга;
• при необходимости добавляем экспертные заключения, цитаты, комментарии, данные исследований.

Детально изучаем вопрос, чтобы грамотно и полно дать ответ по запросу пользователя — в этом и состоит суть и цель LSI-копирайтинга.

Пишем текст и расставляем ключи

К любому тексту требования одинаковые — простота и логичность изложения, польза, грамотность, динамичность и подстроенная под целевую аудиторию стилистика. А вот ключи в LSI-статьях расставляются не просто равномерно, но и участвуют во всех элементах текста:

• в заголовках и подзаголовках различных уровней, в особенности в заголовке Н1 — он имеет важное значение для ранжирования сайта;
• при написании метатегов (Title, Description, Keywords);
• при написании вступления и окончания статьи (в первом и последнем абзаце);
• в подписях к изображениям и тегах к ним (добавляйте атрибуты Alt к каждой картинке);
• в анкорах;
• в теле текста и вокруг обратных ссылок.

Важно не слишком увлекаться процессом и не игнорировать основной запрос — все используемые слова должны быть уместны. Полученный текст ждет проверка на LSI-копирайтинг — оценка его качества и присутствия необходимых фраз и слов. Далее публикуем текст и накапливаем статистику, которую можно будет переработать с учетом актуальных пользовательских запросов.

Небольшой пример, иллюстрирующий как делать текст наполненным LSI-словами (выделены зеленым) в дополнение к основному ключу (выделен желтым цветом):

Важно! Проверяйте работу исполнителя на плагиат и уникальность.

Вывод

Является ли LSI-копирайтинг панацеей для выхода в ТОП-поисковиков или же это очередная уловка маркетологов и копирайтеров, желающих подороже продать услуги?

В сочетании с грамотным SEO этот инструмент способен на многое: улучшить ранжирование ресурса и увеличить трафик, привлечь целевую аудиторию и побудить сделать покупку, найти постоянных подписчиков и завоевать доверие поисковиков.

Главное — LSI-копирайтинг ориентирован на контакт с людьми и уже только это оправдывает его существование.

А что вы думаете о такой эволюции SEO копирайтинга? Применяете ли вы LSI-копирайтинг и насколько эффективно работает этот инструмент в вашей нише? Делитесь своим опытом в комментариях!

livepage.pro

Окунёмся в историю

Первый способ избавиться от страха перед чем либо — понять, что это такое.

За аббревиатурой LSI скрываются первые буквы термина latent semantic indexing, который можно перевести с английского, как латентное семантическое индексирование. Но это лишь первая мартёшка, которая скрывает в себе ещё одну аббревиатуру — LSA, произошедшую от термина latent semantic analysis (латентно семантический анализ). Думаю, для первого абзаца достаточно сложных слов, которые пора бы и объяснить.

Итак, метод LSA известен ещё с 1988 года. Изначально его использовали для анализа баз знаний, чтобы автоматически построить структуру большого числа документов и выявить взаимосвязи между ними. Не будем углубляться в механизм работы LSA, желающие могут с ним самостоятельно. Нам важно только то, что латентно-семантический анализ позволил находить сходные по содержанию документы, исходя из используемых в них слов. Иногда речь даже шла о машинном «понимании смысла текста».

Конечно же, такой метод не могла обойти вниманием компания, ежедневно анализирующая миллионы текстов. Поисковый гигант Google начал делать первые намёки на использование чего-то подобного в 2011 году, после релиза алгоритма «Панда» [Panda]. Год спустя возник термин . А в 2013 году миру был представлен алгоритм «Колибри» [Hummingbird], который, по заявлениям Google, анализировал смысл документов.

Сразу после этого пошли разговоры о том, что SEO совсем скоро перестанет работать и всем нужно срочно осваивать LSI-копирайтинг.

LSI-копирайтинг против SEO-копирайтинга

Напомню, как работает SEO-копирайтинг: составляем семантическое ядро — список ключевых слов, которые наиболее точно описывают смысл статьи и вписываем слова в текст.

В этом случае мы исходим из того, что поисковая система сравнивает запрос пользователя с текстом, и если находит в нём ключевые слова, считает, что этот текст соответствует запросу. Очевидно, что такая модель имеет недостатки.

Например, она позволяет вставлять в текст ключевые слова, никак не связанные по смыслу с основным содержанием статьи. Несколько лет назад можно было встретить в интернете кучу статей, в середине которых была вписана ссылка с совершенно неожиданным текстом. К примеру, в рецепте жарки мяса обнаруживалась ссылка на покупку деталей для автомобиля.

Сейчас это уже невозможно, потому что поисковые системы научились отсекать такие смысловые несоответствия. Достигается это с помощью технологий, основанных на использовании LSA. То есть поисковики анализируют не только наличие в тексте статьи слов из запроса пользователя, но и обращают внимание на синонимы, родственные по смыслу слова и термины, часто употребляемые в материалах сходной тематики.

Например, в статье про ремонт автомобилей, помимо слов «ремонт» и «автомобиль» должны быть слова «машина, детали, техобслуживание, запчасти» и так далее. Если этих слов нет, то и статья уже не будет высоко ранжироваться в указанной тематике.

Отсюда становится очевидным принцип LSI-копирайтинга: использовать не только точные вхождения ключевых слов, но ещё их синонимы, родственные и близкие по смыслу слова, а также термины, характерные для текстов сходных тематик. Кстати, подобрать эти слова можно в сервисах подбора слов Яндекса и Google.

Ищем идеальную формулу

Для SEO-текстов придумано множество рекомендаций о плотности ключевых слов, методах их оформления и об объемах статей. Аналогичные правила есть и для LSI-копирайтинга. Перечислим некоторые из них.

Для статей, объемом более 3000 знаков с пробелами плотность LSI-слов должна быть не меньше 100 штук на каждую 1000 слов текста. Для статей меньшего объема плотность нужно уменьшить до 30 LSI-слов на каждую 1000. В заголовок, HTML тег title, желательно вписать как минимум 5 LSI-слов. Желательно использовать LSI-слова в каждом предложении текста.

Есть и другие, менее конкретные рекомендации:
— Стараться в статье наиболее полно раскрыть суть проблемы.
— Структурировать текст для более удобного чтения.
— Проверять все факты, используемые в тексте.
— Показывать свою экспертность.

Считается, что такой текст для поисковой системы будет более релевантным, а следовательно, ранжировать она его будет выше других.

LSI-копирайтинг не панацея

Как у любой технологии, у LSI тоже есть недостатки.

Метод не учитывает взаимосвязи между словами и их порядок. Это значит, что бессвязный набор соответствующих терминов может быть «оценён» поисковой машиной выше связного текста.

Система не учитывает многозначность слов. Смысл тексту могут придавать не только слова-маркеры, характерные для тематики, но и образные выражения, метафоры, сравнения. Всё это снова оказывается за пределами «машинного понимания».

Если текст посвящен одновременно двум разным темам, то система выберет из них только одну, а по второй позиций этот текст не получит.

www.editor.ru