Метрика гугл аналитикс

Яндекс.Метрика и Google Analytics – это самые популярные на сегодняшний день системы статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Каждая из этих систем имеет свои особенности – как преимущества, так и недостатки. В целом, основные функциональные возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics примерно одинаковы, однако здесь существуют определенные различия в некоторых деталях. Например, в принципе отображения информации, методике составления отчетов итд. В данной статье мы рассмотрим все важные и существенные характеристики данных систем анализа посещаемости.

Назначение Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика представляет собой бесплатный сервис сбора статистики посещений веб-сайтов. Он появился в свободном доступе не очень давно, в 2009 году, однако за это время данный сервис сумел обрести высокую популярность среди вебмастеров. По своей сути, Яндекс.Метрика является счетчиком посещений, который устанавливается на сайт с помощью специального кода. Этот счетчик позволит вам собирать различную информацию о посещаемости вашего сайта, а также группировать посетителей по определенным признакам и категориям.


С помощью Яндекс.Метрики вы сможете не только оценивать посещаемость вашего сайта в целом, но и также получать данные о том, какие его веб-страницы пользуются большей популярностью среди посетителей, а какие – меньшей. Кроме того, данный сервис способен измерять конверсию сайта и рекламы, размещенной на нем. Это позволит вам оперативно получать информацию о том, насколько эффективно идет продвижение и насколько высокую популярность ваш сайт имеет среди целевой аудитории. Яндекс.Метрика интегрирован с другими сервисами от данной компании – Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет. Таким образом, вы сможете быстро собирать информацию о посетителям, группировать ее и эффективно управлять своей рекламой.

Цели, отчеты, фильтрация и другие функции Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика включает в себя такой полезный инструмент, как мониторинг предполагаемых рекламных целей. В частности, с его помощью вы сможете отследить, какая часть посетителей выполнила то или иное действие на вашем сайте – например, зашли на определенную страницу, перешли по ссылке, нажали на какую-либо кнопку итд. Всего можно задать системе до 10 обозначенных целей.

Важная особенность системы Яндекс.Метрика – высокая оперативность предоставляемых сведений о посещаемости вашего сайта. Отчеты составляются без опозданий и обновляются раз в 5 минут. Это значит, что вы сможете иметь доступ к самой свежей на текущий момент информации. Также в системе существует такой полезный инструмент, как «Конструктор отчетов» – он позволит вам получать детальные сведения по посещаемости. Вы сможете сортировать посетителей своего сайта по таким параметрам, как их пол, возраст, а также географическое местоположение.


Помимо этого, в системе Яндекс.Метрика есть функция фильтрации. С ее помощью можно устанавливать специальные фильтры, которые будут сортировать все поступающие в отчет исходные данные (такие, как URL веб-страницы, IP-адрес посетителей итд.)

Применение Google Analytics

Google Analytics является крупным сервисом сбора статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Данная система имеет достаточно большие возможности – она не только отслеживает количество уникальных посещений, но и мониторит массу других операций. С помощью Google Analytics вы сможете видеть практически все действия, которые выполняются пользователями на вашем сайте. Например, среднее время пребывания посетителей на сайте, наиболее и наименее популярные среди пользователей веб-страницы итд.

Google Analytics тесно взаимодействует с другими сервисами Google – Google Adsense и Google Adwords. Это значит, что данный сервис статистики пригодится вам как для продвижения, так и для непосредственной монетизации вашего сайта. Также эта система является универсальной и многопрофильной, она может одновременно собирать статистику посещаемости и формировать отчеты для 50 различных сайтов. При этом, для каждого сайта создается отдельный профиль в Google Analytics, поэтому вам не придется путаться и долго искать необходимый сайт.

Технологии Google Analytics


По своему функционалу и возможностям работы Google Analytics является ограниченно бесплатной системой. Данное ограничение зависит от популярности вашего сайта – бесплатная версия сервиса действует для веб-сайтов с посещаемостью до 5 миллионов уникальных просмотров в месяц.

Подключение Google Analytics достаточно простое – вам необходимо лишь установить на своем сайта счетчик с JavaScript кодом, а обработка информации и составление отчетов будет происходить автоматически на сайте системы. Вы сможете получать информацию о посещаемости как на панели инструментов в системе, так и в виде детализированных отчетов – всего в системе доступно около 80 видов различных настраиваемых отчетов.

В эти отчеты могут входить совершенно различные данные, в зависимости от того, каким образом вы их настроите. Например, это могут быть ссылки и ключевые слова, по которым на ваш сайт приходят посетители, ссылки, по которым посетители уходят с сайта, среднее время пребывания пользователей на сайте в целом и на определенной странице в частности. Также отдельным списком идет полный анализ посетителей сайта по различным критериям (их браузеры, географическое местоположение итд.).

Google Analytics является весьма объемной и, на первый взгляд, сложной системой сбора статистики. На полное ее изучение вам понадобится определенное время. Однако после того, как вы разберетесь во всех тонкостях ее работы, она станет отличных инструментом раскрутки и продвижения вашего веб-сайта.

Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics


Особенности Яндекс.Метрики

Понятный и универсальный интерфейс, не перегруженный лишними деталями

– Обновление данных практически в режиме реального времени (каждые 5 минут)

– Возможность устанавливать и мониторить «цели» рекламной кампании

– Сегментация трафика по различным источникам, анализ социо-демографической статистики посетителей вашего сайта.

– Возможность sms-доставки отчетов в случае технических неполадок на сайте системы.

– Отдельные отчеты переходов посетителей на сайт из систем контекстной рекламы.

Особенности Google Analytics

– Несколько режимов сегментации входящего трафика (стандартный и улучшенный)

 – Мощный функционал, большое количество различных режимов, фильтров и настроек (например, около 80 видов детализированных отчетов). Вместе с этим, интерфейс системы будет сложен для новичков.

– Возможность анализа статистики конкурентных сайтов

– Ограниченно бесплатная система

– При исследовании российского трафика возможна значительная (20-40%) погрешность.

В заключении можно отметить, что обе эти системы анализа статистики посещаемости обладают очень большими возможностями и высоким потенциалом. Каждая из них имеет определенные особенности и отличительные черты. Google Analytics, безусловно, выигрывает в плане более широкого и универсального функционала. В то время, как Яндекс.Метрика прост и понятен в использовании, отлично адаптирован под особенности Рунета, а также славится своими оперативно предоставляемыми отчетами.


pr-cy.ru

Google Analytics и Яндекс.Метрика — большие системы. Их интерфейсы изменяются медленно. И за время работы систем аналитики накопились инструменты, которыми сейчас пользоваться нельзя. Команда rick.ai коллекционирует ошибки аналитики и рассказывает, как легко настроить аналитику против себя.
Метрика гугл аналитикс

Почему круговую диаграмму «Новые и вернувшиеся» интерпретируют неправильно?

Команды оценивают долю вернувшихся пользователей по диаграмме «Новые и вернувшиеся». Если вернувшихся пользователей много, не нужно усиливать или запускать ремаркетинг и ретаргетинг, оптимизировать email-рассылки.

Метрика гугл аналитикс

Глядя на диаграмму, маркетинг и продакты видят, что 42,2% пользователей возвращаются повторно. А значит, переключать силы команды на работу над возвращением на сайт не надо. Простой понятный вывод.

На диаграме написано new visitors — новые посетители/пользователи. На самом деле, это не пользователи. Этот график построен по сессиям.


Google Analytics считает сессии, а не пользователей

Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Это не так.
Я.Метрика и Google Analytics активно развиваются и изменяются. Посмотрите, например, API ChangeLog. Многие вещи, от которых ожидают корректной работы, морально устарели хотя не будут убраны из интерфейса еще пару лет.

У GA есть стандартный инструмент — GA dev tools Query Explorer. Весь интерфейс GA работает поверх их API. Мы можем формировать запросы и они будут показывать те же самые цифры, которые показываются в интерфейсе.

Посмотрим на поведение пользователя с идентификатором 1000046758.1506757751.
Эти двадцать цифр — ga_clientID, уникальный идентификатор пользователя. Запись этого идентификатора в одну из переменных пользователя custom dimension позволяет посмотреть, что происходит внутри гугла, и работать с raw data. Без доступа к raw data понять, что происходит, практически невозможно.

image

30 сентября у пользователя 100…751 было 2 сессии: одна записалась в New visitors, другая — в Returning visitors. В первую сессию пользователь — новый. Во вторую — вернувшийся.

Когда ga запускает новые сессии, можно прочитать в справке:

Один пользователь может выполнить несколько сеансов [сессий], которые могут произойти за один день, неделю, месяц или год. Новый сеанс может начаться только после того, как будет закончен предыдущий, а заканчивается он в следующих случаях:

По времени:
· через 30 минут бездействия
· в полночь.

В случае смены кампании:
· если пользователь перешел на сайт по объявлению одной кампании, покинул его, а затем снова посетил, но уже по объявлению другой кампании.


Посмотрим в GA dev tools Query Explorer, что произошло с пользователем 100…751.

Метрика гугл аналитикс

В 10:49 человек зашел с гугл-органики, в 10:50 сделал какое-то действие, 10:50 вернулся из канала cardstandart.ru. Платежный шлюз переопределился, как реферральная ссылка. Источник изменился. И запустилась новая сессия.

Число сессий на пользователя — случайная величина.
И это от вас не зависит

Разработчики подключат новый шлюз, нужно будет строить автолинковщик, делать кроссдоменное отслеживание. Но все равно ошибки останутся. К тому же пользователь может отвлечься на письмо или на звонок. Может возникнуть ошибка хрома и так далее.

Реальную картинку возвращаемости можно посмотреть в графике, который называется Когортный анализ. На самом деле, это не когортный анализ, а как раз retention.

image

В этом графике мы видим, что за неделю на сайт вернулись 6,27% пользователей.


image

За месяц на сайт вернулись только 8,99% пользователей. А не 42,2%, как показывает диаграмма Новые и вернувшиеся. Выводы маркетолога и продакта меняются на противоположные: «На сайт возвращается мало пользователей, необходимо оптимизировать email-рассылки, активнее работать с ремаркетингом и ретаргетингом.»

Расчет аналитики по сессиям неизбежно влечет ошибки в выводах, и в конечном счете, — в решениях. Потому что на сайте покупают, регистрируются и платят не сессии, а пользователи. Чтобы считать реальных пользователей и делать правильные выводы, используйте user-based аналитику.

habr.com

Что умеют Яндекс.Метрика и Google Analytics

Если коротко, то суть сервисов в том, чтобы получить как можно больше информации о целевой аудитории, выявить наиболее эффективные площадки для размещения, улучшить взаимодействие пользователей с сайтом.

Функции примерно похожи: цели, источники трафика, эффективность РК, анализ результатов по периодам и аудиториям, слежка за пользователем (не шутка, для этого у Яндекса есть функция Вебвизор, а Google предлагает следить за кликами пользователей с помощью расширения Page Analytics). Основное преимущество сервиса от Google — более детальная информация для интернет-магазинов.

Необязательно ограничиваться использованием одного сервиса — можно связать сайт с обеими системами и получать ещё больше полезной информации. При выборе стоит ориентироваться на то, сервисам какого поисковика отдают предпочтение в вашей компании, потому что Яндекс дружит со своими, а Google со своими.


Интерфейс Метрики интуитивно понятнее и считается, что в российских условиях он работает лучше Analytics. Возможно, по этой причине сервис Яндекса у нас популярнее. А ещё говорят, что по максимуму сервисы используют единицы. Мы тоже не будем рассматривать все функции, а обратим внимание только на те, что могут быть полезны при работе с соцсетями. Тем более что для этого не нужно оплачивать дополнительные услуги — бесплатного набора функций хватит.

Ознакомительные статьи-уроки по знакомству с сервисами: Google Analytics, Яндекс.Метрика.

Чем работа в системах аналитики отличается от Excel

Всем. Во-первых, больше конкретных вариантов использования, не нужно придумывать, где и как посчитать — все основные метрики уже визуализируются в интерфейсе сервисов. Во-вторых, работа онлайн-сервисов более эффективна — в течение нескольких минут после совершения действий пользователями уже можно формировать отчёты.

Получается, что Excel для SMM-специалиста — как командная строка Windows для обычного пользователя. Вроде использовать можно, но вариант не самый удобный. Можно собирать автоматом через Analytics или Метрику, а анализировать в Excel — вот вам инструкции по экспорту: для Analytics и для Метрики.

Внутренняя аналитика в соцсетях и сторонние сервисы не предоставляют так много данных — например, нельзя посмотреть откуда идет трафик.

Как связать сайт и систему аналитики


Если вы простой SMMщик, попросите сделать это кого-нибудь другого — веб-аналитика, SEO-специалиста, того, кто сможет повлиять на работу сайта изнутри и при этом ничего не поломать.

Чтобы было быстрее, можете поделиться инструкциями для подключения: Google Analytics, Яндекс.Метрика.

UTM-метки — основа всего

Когда-то Илья Слюсарев рассказывал о том, как работать с UTM-метками. В системах аналитики именно эти метки помогают определить, откуда идет трафик.

Вот категории, по которым можно сегментировать тех, кто будет кликать по ссылке на примере Google Analytics:

001-utm-generator

В Analytics можно работать с UTM-метками даже без сайта, вот по этой инструкции. Метрика Яндекса так делать не позволяет.

Куда смотреть

Больше всего нас интересуют источники трафика, данные об аудитории и конверсия.

Чтобы понять, из какой соцсети идёт трафик, нужно добавить метки в ссылки по этой инструкции. Вот какую информацию из этого можно будет извлечь впоследствии:

002-yandex-metrika

В Google Analytics посмотреть источники трафика можно в разделе отчетов по каналам, они бывают следующими:

003-kanaly

Чтобы управлять каналами нужно перейти по цепочке Администратор — Настройки представления — Настройки канала. Там же работают с UTM-метками, но если их не задать, система всё равно попытается определить источник. Данные о кликах, конверсиях и прочем можно посмотреть в разделе обзора отчетов.

Чтобы использовать новые данные Яндекс Метрики (но в Google это работает так же), просмотрите отчеты по аудиториям. С такими данными можно будет потом работать, в Яндекс.Аудиториях (или Google Marketing Platform) или ориентироваться на них при настройке таргетированной рекламы. И не забывайте использовать парсеры, например, Pepper.ninja.

Подытожим

Вся информация в статье вроде бы банальна, но крайне важна. Узнав, кто, когда и откуда кликает, вы сможете круче продвигать проекты. А время и деньги, которые обычно тратились на нерелевантную аудиторию, останутся для чего-то более приятного.

Скорее регистрируйтесь в SMMplanner и пробуйте описанное в статье!

smmplanner.com

Отслеживаем действия пользователей

Одной из главных целей установки счетчиков является получение информации о том, на каком этапе посетители утрачивают интерес к сайту и закрывают его. Имея такие данные, вы сможете доработать страницы выхода и улучшить статистику сайта.

1. Посещаемость при анализе в Google Analytics

Google Analytics окажет хорошую помощь в получении такой информации — для этого в нем есть раздел “Страницы выхода”. В данной системе вы сможете проанализировать общую статистику — увидеть, с каких страниц чаще всего уходят пользователи:

Кроме того, у вас есть возможность посмотреть веб-статистику по каждой отдельной странице. Добавив дополнительные параметры фильтрации, например, “Ключевое слово” и “Источник”, мы сможем получить информацию об эффективности ключевых слов:

С помощью расширенного фильтра можно выбрать несколько параметров, по которым будет формироваться отчет:

Соответственно, мы также получим информацию и об окупаемости ссылок, приобретенных в системе Rookee, и переходах на сайт:

Любой отчет в GA можно выгрузить в удобном формате:

Нужно отметить, что в данном отношении счетчик предоставляет практически неограниченные возможности: главное, сориентироваться в огромном количестве фильтров.

2. Посещаемость в статистике Яндекс.Метрики

Что касается ЯМ, то здесь оценить страницы выхода можно, перейдя по первой ссылке в главном меню — “Посещаемость", а затем выбрать вкладку “отказы”, чтобы статистика по ним отобразилась в виде диаграммы:

Данный отчет можно редактировать, удалять или добавлять необходимые параметры в специальном конструкторе отчетов.

Неоспоримым преимуществом счетчика Яндекс.Метрика является наличие технологии “Вебвизор” — она записывает действия посетителей сайта, позволяя просматривать их в режиме “живого видео”. Данные хранятся по всем посещениям за последние 14 дней. Используя “Вебвизор”, можно не только выявить самые популярные страницы выхода, но и точно увидеть, как ведет себя на сайте пользователь, пришедший по конкретному запросу из определенной поисковой системы:

Эти данные существенно помогут в поиске и исправлении ошибок в юзабилити сайта, его структуре и дизайне, что в итоге положительно скажется на конверсии.

Для того чтобы подключить “Вебвизор”, нужно в настройках счетчика поставить галочку и установить код на все страницы сайта:

Отчет “Внешние сайты” в счетчике Яндекс.Метрика также довольно полезен — он помогает отследить, по каким внешним ссылкам, расположенным на вашем ресурсе, уходили пользователи. Возможно, если подобные ссылки переманивают клиентов, стоит их вообще удалить. Если же переход по ним является одной из целей, то, наоборот, расположить их в зоне видимости.

Хороший инструмент для сбора статистики переходов по ссылкам на сайте — “Карта ссылок”:

Также в ЯМ есть такой замечательный отчет, как “Карта кликов”. В нем собирается статистика по кликам на всех страницах сайта, где установлен счетчик:

К числу инструментов ЯМ, позволяющих наглядно отследить поведение посетителей сайта, относится и “Карта путей по сайту”. Она показывает переходы между страницами, а также точки входа и выхода на конкретной странице. При этом учитываются различные виды трафика: поисковый, прямой, внешний:

Кроме того, в статистике Яндекс.Метрики доступны отчеты по основным социально-демографическим характеристикам пользователей. Они формируются на основе данных, полученных с помощью технологии Крипта. В данной группе отчетов можно посмотреть, кто составляет целевую аудиторию сайта:

Любой отчет из ЯМ также можно выгрузить в разных форматах:

Также здесь можно сохранить любую отчетность в виде картинки. Для этого нужно щелкнуть правой кнопкой мышки на диаграмму и выбрать “Сохранить как изображение”:

Если вы предпочитаете не просто получать данные о посещаемости, а анализировать поведение пользователей на вашем сайте, то сервис Яндекс.Метрика вам просто необходим!

Настраиваем цели

Для того чтобы оценить отдачу от рекламной кампании и конверсию, необходимо определить цели.

1. Как пользоваться целями Google Analytics. В GA в качестве целей могут быть:

  • Переход по URL — засчитывается, если посетитель просматривал одну из страниц сайта.
  • Точное соответствие — засчитывается попадание на конкретную страницу.
  • Соответствие заголовка — игнорируются параметры в конце URL (имеется в виду совпадение символов, начиная с первого и завершая последним знаком в указанной строке). Например, URL страницы имеет вид http://www.site.ru/checkout.cgi?page=1&id=9982251615. В этом случае каждому посетителю соответствует отдельный идентификатор id. Для этой страницы можно выбрать тип цели “соответствие заголовка”, указав URL /checkout.cgi?page=1.
  • Соответствие регулярного выражения — определяется совпадение по нескольким критериям, когда основа и/или концевые параметры индивидуальны в разных URL для одной и той же страницы. Например, когда на сайте имеются разделы услуг, в каждом из которых есть раздел цен: www.site.com/uslugi/uborka/price.htm, www.site.com/uslugi/moyka/price.htm, www.site.com/uslugi/syshka/price.htm и т. д. Используя в качестве целевого URL регулярное выражение ‘uslugi.*price.htm$’, мы сможем отследить количество переходов по всему массиву страниц с ценами на услуги.
  • Длительность пребывания на сайте — устанавливается определенное количество времени, которое посетитель должен провести на сайте. 
  • Страниц/посещение — задаётся количество просмотренных страниц за посещение.
  • Событие — целью может стать специально настроенное действие пользователя (просмотр видеоролика, скачивание файла, клик по баннеру и т.п.).

2. Как пользоваться целями в Яндекс.Метрике

В ЯМ все проще: задаются правила, по которым цель считается достигнутой. Это может быть посещение определенных страниц вашего сайта, просмотр нужного количества страниц или различного рода событие (нажатие на какую-либо ссылку, баннер или кнопку на сайте). Например, "dogovor_download".

В ЯМ есть весьма полезный бонус: если вас интересует, сколько раз с сайта скачивают определенные документы (прайс-лист, договор и т.п.), то задавать цель для каждого документа не нужно: можно воспользоваться отчетом “Загрузки”. Он отображает данные о том, какие файлы и сколько раз скачивают пользователи с сайта.

Отслеживаем статистику по поддоменам

В то время как счетчик Яндекс.Метрика для сбора статистики по поддоменам предлагает заниматься расстановкой отдельного кода счетчика на каждом из них, счетчик от Google Analytics имеет уже готовое решение для просмотра отдельных отчетов для каждого субдомена. Для этого необходимо создать для каждого из них отдельный профиль, а затем использовать фильтр "Включить", чтобы в каждом профиле отражались данные только по конкретному подкаталогу:

Электронная торговля

Для многих интернет-магазинов будет полезен, а некоторым даже незаменим такой модуль счетчика Google Analytics, как “Отслеживание транзакции электронной торговли”. Он позволяет получать общие данные об объемах продаж, конверсии, покупках и самых продаваемых товарах. С его помощью можно отслеживать транзакции торговли (завершенные заказы), которые совершаются посредством корзины товаров на сайте.

Следует отметить, что в счетчике Яндекс.Метрика нет даже аналога электронной торговли.

Данный отчет выглядит следующим образом:

Для того чтобы им воспользоваться, необходимо:

  1. включить ведение отчетов по электронной торговле;
  1. настроить свою корзину покупок так, чтобы данные электронной торговли отсылались в Google Analytics.

Также можно оценить, по каким ключевым словам приходят пользователи, которые чаще всего делают заказ:

Соответственно, вместе с этим можно увидеть, какие источники трафика самые прибыльные:

Следует отметить, что сделать это можно не на всех сайтах. Если у вас на сайте не предусмотрена возможность перемещения товара в корзину, то, соответственно, и отслеживать будет нечего.

Выводы

Подводя итоги, стоит сказать, что у каждого счетчика есть свои конкурентные преимущества, и сделать выбор в пользу одного из них можно, только поработав с каждым. Безусловно, в рамках мастер-класса невозможно отразить все отличия и сходства между двумя лидерами рынка, но я постарался осветить все наиболее важные особенности, которые помогут вам пользоваться и Google Analytics и Яндекс.Метрикой в ежедневной работе. Что хотелось бы выделить, так это бесплатные SMS-уведомления о доступности сайта от Яндекс.Метрики, а также статистику работоспособности ресурса, которой, в свою очередь, противопоставляется скорость загрузки страниц в GA. Конечно, Google Analytics более профессиональный и сложный, но я считаю, он стоит того, чтобы в нем разобраться.

В любом случае, право выбора той или иной системы остается за вами. Но есть и другое, на мой взгляд, отличное решение — установить оба счетчика на один сайт и в результате получить обширную базу полезной информации для аналитики!

prozhector.ru

Поисковые запросы

Это одна из самых важных составляющих всей аналитики. Знать, по каким запросам и из какой поисковой системы люди приходят на сайт, хотят все – и владельцы сайтов, и вебмастера, и SEO-специалисты, и маркетологи. Но уже несколько лет поисковики шифруют данные, и мы зачастую не можем увидеть того, что искали.

Google Analytics

На практике это означает, что в GA зашифрованные запросы будут попадать в графу not provided.

Google Analytics.png

На скриншоте, это более 48% от всего поискового трафика. К тому же есть еще графа not set. Там подсчитывается статистика по запросам, которые по разным причинам не нашли адекватного отображения в отчете. В случае когда мы говорим о поисковом трафике, причины могут быть следующими:

  • Трафик из контекстно-медийной сети Google не связан с запросами, поэтому отображается с пометкой (not set).
  • Кампании помечены тегами вручную, а в отчете «Поисковые запросы» поддерживаются только автоматически добавленные теги.
  • В кампании зарегистрированы недействительные клики, которые также отображаются с пометкой (not set).
  • В отчете AdWords по поисковым запросам есть столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в запись (not set).

Часть эти данных можно получить в других представлениях, но для полноценного анализа таких полумер недостаточно.

Яндекс.Метрика

Несколько иная ситуация в Яндекс.Метрике. Хотя Яндекс тоже шифрует данные, он все же передает их в Метрику. Поэтому, когда дело касается анализа трафика из Яндекса, тут все более-менее нормально. А вот с Google не все так хорошо.

Вот пример месячной статистики по запросам Яндекса:

Яндекс.Метрика.png

Если просуммировать в Excel число визитов по всем запросам, то получим то же число, что и в таблице – 520.

Яндекс.Метрика

А это пример того же отчета, но уже по запросам из Google:

Яндекс.Метрика

Вместо данных о 375 визитах мы видим всего 3 запроса, по одному визиту в каждом.

В данном случае стояла задача понять, почему резко упал поисковый трафик из Google на сайт. И здесь Метрика оказалась бесполезной, а Analytics был некорректно установлен и вообще не давал никаких данных. Но исходя из опыта работы с другими проектами мы пришли к выводу, что Метрика хорошо отображает трафик из Яндекса, а Analytics – из Google. Поэтому одновременная работа двух этих систем на сайте – весьма полезна.

Также при глубокой аналитике трафика бывает весьма полезным сочетание Метрики и GA. Прежде всего потому, что данные могут разниться или просто иметь более удобный вид в одной из систем.

Для примера возьмем отчет по операционным системам. Полезно бывает анализировать эти данные по трафику из контекстной рекламы, причем по каждой кампании в отдельности. Отчет по операционным системам: Стандартные отчеты -> Технологии -> Операционные системы.

Для выбора конкретной рекламной кампании по UTM-меткам воспользуемся сегментированием:

Яндекс.Метрика

Мы выбираем метку UTM: campaign, чтобы указать кампанию. Получили довольно интересные данные, что конверсия кампании в Mac OS = 10,6%, что значительно выше, чем в других операционных системах.

Яндекс.Метрика

Это можно использовать для корректировки ставок на списках ремаркетинга в контекстной рекламе. Те же самые данные в Google Analytics выглядят вот так:

Яндекс.Метрика

Хотя это один из вариантов представления, в Яндекс.Метрике это выглядит более презентабельно. И данные тоже несколько разнятся. В некоторых случаях они отличаются сильно. Это важно при выборе степени корректировки ставок в Директе и AdWords на основе текущих данных.

Контекстная реклама

В этой сфере счетчики нужны не только для анализа данных, но и для стратегий управления ставками. Если вы пользуетесь только одной рекламной системой, скажем только Директом или только AdWords, то дальше можно не читать. Мы придерживаемся мнения, что любой рекламный канал может быть эффективным, если использовать его возможности по максимуму. В связи с этим советуем не пренебрегать ни Директом, ни AdWords, ни myTarget. Но для этого нужно ставить все счетчики на сайт.

Яндекс.Метрика в контексте

В Директе есть автоматические стратегии, которые позволяют корректировать ставки так, чтобы получать максимальную конверсию по выбранной цели. Это следующие стратегии:

  • «Средняя цена конверсии» позволяет задать средний чек и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
  • «Средняя рентабельность инвестиций (ROI)» позволяет задать значение ROI и достижение цели «Продажа» для получения максимальной конверсии в пределах чека.
  • «Недельный бюджет» позволяет просто ограничить бюджет определённой цифрой и получать при этом максимум продаж

Данные стратегии во многих случаях оказываются гораздо прибыльнее ручного управления ставками, а также управления ставками с помощью сторонних автоматических сервисов. Но для того чтобы это хорошо работало, нужно как минимум установить Яндекс.Метрику и задать Цели. Настройка на цель открывается не сразу, а при накоплении статистики. Нужно иметь около 40 достижений цели за последние 28 дней.

Google Analytics в контексте

Причина установки Analytics для контекстной рекламы та же самая, что и в случае с Метрикой – автоматические стратегии управления ставками. Список стратегий здесь примерно такой же, как и в Директе. Мы также можем нацелиться на максимум конверсий в настройках кампании.

Google Analytics в контексте.png

Чтобы это сделать, нужно:

1. Поставить Google Analytics.

2. Настроить передачу данных электронной коммерции с сайта.

3. Связать Analytics с AdWords, если они на разных аккаунтах.

Наша практика показывает, что такие стратегии могут давать в 2–3 раза больше продаж, чем назначение цены за клик вручную.

Также не забываем про ремаркетинг. Ремаркетинг можно запустить как в Директе, так и в AdWords. Но во всех эти случаях нужно как минимум установить счетчик системы на сайт. В дальнейшем при необходимости вы сможете использовать данные счетчиков с уже накопленной статистикой.

А какими сервисами сбора статистики пользуетесь вы? 

www.seonews.ru

Разные данные для обработки

Яндекс.Метрика и Google Analytics могут видеть разных пользователей по ряду причин.

— Счетчики установлены в разных местах HTML-кода. Например, если счетчик аналитики установлен в теге <head>, а метрики перед закрывающим тегом </body>, то большинство пользователей, не дождавшихся загрузки страницы (закрывшие её или ушедшие на другие страницы), не будут видны яндекс-метрике.

— Неверные настройки временной зоны. В метрике и аналитике имеется возможность в настройках счетчика задать часовой пояс для расчета статистики. Если часовые пояса заданы различные, то данные статистики также будут различаться.

— Настройки фильтров. Системы аналитики имеют как фильтры “по умолчанию” (типа защиты от роботов), так и ручные фильтры, где можно запретить учитывать свои посещения или посещения с определенных IP и т.д. Разные фильтры (а фильтры “по умолчанию” по умолчанию разные) приводят также к разнице в данных.

— Учет сайтов-зеркал. Счетчик может быть установлен не только на одном сайте, но на нескольких, собирая статистику со всех из них в один аккаунт. В зависимости от корректности установки счетчиков и настройки зеркал, данные итоговой статистики также могут разниться.

— Другие настройки счетчика. К примеру, в Яндекс.Метрике имеется настройка “Таймаут визита” (время бездействия посетителя, после которого визит считается завершенным). Как только вы выставите здесь другую цифру, количество визитов в новых данных изменится.

— Залогиненные пользователи в Яндекс и Google это разные наборы данных, из которых берутся всякие показатели, типа демографических характеристик. Они всегда будут разными и тут нет вопроса кому доверять, используйте эти цифры как есть. Если нужна высокая точность, то лучше для анализа демографии использовать другие инструменты (в том числе независимые исследования, например, в компаниях GFk или TNS.).

Разная терминология

Мы привыкли называть визиты посещениями, но:
Визиты в Яндексе — число сеансов взаимодействия посетителей с сайтом, включающих один и более просмотров страниц. Визит прекращается спустя 30 минут отсутствия активности от пользователя.
К сеансу в Google привязываются все данные об использовании (просмотры, события, транзакции и др). Например, если при посещении страницы мы инициируем какое-либо событие (event, например, при клике на исходящую ссылку), то этот сеанс уже не будет считаться отказом в Google Analytics (в новом коде уже имеется параметр, которым можно регулировать, будет ли это влиять на отказ или нет).

То же самое с показателем отказов.
В Google — процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы.
В Яндексе — доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы. Если в настройках счётчика включен режим “Точный показатель отказов”, то на такие визиты накладывается дополнительное ограничение по времени активности посетителя — если страница просматривалась больше 15 секунд, то визит не считается отказом.

Также, если рекламные ссылки не помечены идентификаторами, то переходы из сторонних рекламных сервисов система будет включать в органику. Например, гугл не видит некоторые клики с Директа, а Яндекс некоторые клики с AdWords и включает всё это в органику.

Кроме того, есть и другие отличия подсчета данных. К примеру, трафик из поиска по изображениям Google включает в органику. Для тех сайтов, где из поиска по изображениям идёт ощутимый трафик, это может дополнительно разнить статистику с другими системами.

devaka.ru

«Политика ООО «ВЕБ АЙ ТИ» в отношении организации обработки и обеспечения безопасности персональных данных»

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Настоящая политика ООО «ВЕБ АЙ ТИ» в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) утверждена в соответствии с п. 2 ст. 18.1 Федерального закона «О персональных данных» и действует в отношении всех персональных данных, которые ООО «ВЕБ АЙ ТИ» (далее – Оператор) может получить от субъекта персональных данных.
1.2. Действие Политики распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после утверждения настоящей Политики.
1.3. Настоящая Политика является общедоступным документом, декларирующим концептуальные основы деятельности Оператора при обработке и защите персональных данных.

2. ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, ОБРАБАТЫВАЕМЫЕ ОПЕРАТОРОМ
2.1. В рамках настоящей Политики под персональными данными понимается:
2.1.1. Персональные данные, полученные Оператором для заключения и исполнения договора, стороной которого, либо выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных.
2.1.2. Персональные данные, полученные Оператором в связи с реализацией трудовых отношений.
2.2. Сроки и условия прекращения обработки и хранения персональных данных субъекта персональных данных определяются в установленном законодательством Российской Федерации порядке.

3. ЦЕЛИ СБОРА, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ И ПРАВОВОЕ ОБОСНОВАНИЕ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
3.1. Оператор собирает, обрабатывает и хранит персональные данные субъекта персональных данных в целях:
3.1.1. Заключения и исполнения договора.
3.1.2. Реализации трудовых отношений.
3.1.3. Осуществления и исполнения, возложенных законодательством Российской Федерации на Оператора функций, полномочий и обязанностей на основании и в соответствии со ст. 23, 24 Конституции Российской Федерации; Федеральным законом «О персональных данных»; Федеральным законом «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и другими требованиями законодательства Российской Федерации в области обработки и защиты персональных данных.

4. УСЛОВИЯ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ИХ ПЕРЕДАЧА ТРЕТЬИМ ЛИЦАМ
4.1. Оператор осуществляет обработку персональных данных с использованием средств автоматизации и без использования средств автоматизации.
4.2. Оператор вправе передать персональные данные субъекта персональных данных третьим лицам в следующих случаях:
4.2.1. Субъект персональных данных явно выразил свое согласие на такие действия.
4.2.2. Передача предусмотрена действующим законодательством Российской Федерации в рамках установленной процедуры.
4.3. При обработке персональных данных субъекта персональных данных Оператор руководствуется Федеральным законом «О персональных данных», другими требованиями законодательства Российской Федерации в области обработки и защиты персональных данных и настоящей Политикой.

5. ПРАВА СУБЪЕКТА ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
5.1. Субъект персональных данных имеет право на получение информации, касающейся обработки его персональных данных, в том числе содержащей:
5.1.1. Подтверждение факта обработки персональных данных Оператором.
5.1.2. Правовые основания и цели обработки персональных данных.
5.1.3. Применяемые Оператором способы обработки персональных данных.
5.1.4. Наименование и место нахождения Оператора, сведения о лицах (за исключением работников Оператора), которые имеют доступ к персональным данным или которым могут быть раскрыты персональные данные на основании договора с Оператором или на основании федерального закона.
5.1.5. Обрабатываемые персональные данные, относящиеся к соответствующему субъекту персональных данных, источник их получения, если иной порядок представления таких данных не предусмотрен федеральным законом.
5.1.6. Сроки обработки персональных данных, в том числе сроки их хранения.
5.1.7. Порядок осуществления субъектом персональных данных прав, предусмотренных настоящим Федеральным законом.
5.1.8. Информацию об осуществленной или о предполагаемой трансграничной передаче данных.
5.1.9. Наименование или фамилию, имя, отчество и адрес лица, осуществляющего обработку персональных данных по поручению оператора, если обработка поручена или будет поручена такому лицу.
5.2. Информация, касающаяся обработки персональных данных субъекта персональных данных, предоставляемая субъекту персональных данных, не должна содержать персональные данные, относящиеся к другим субъектам персональных данных, за исключением случаев, когда имеются законные основания для раскрытия таких персональных данных.
5.3. Субъект персональных данных вправе требовать от Оператора уточнения его персональных данных, их блокирования или уничтожения в случае, если персональные данные являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или не являются необходимыми для заявленной цели обработки, а также принимать предусмотренные законом меры по защите своих прав.

6. СВЕДЕНИЯ О РЕАЛИЗУЕМЫХ ТРЕБОВАНИЯХ К ЗАЩИТЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ
6.1. Важнейшим условием реализации целей деятельности Оператора является обеспечение необходимого и достаточного уровня безопасности информационных систем персональных данных, соблюдения конфиденциальности, целостности и доступности обрабатываемых персональных данных и сохранности носителей сведений, содержащих персональные данные на всех этапах работы с ними.
6.2. Созданные у Оператора условия и режим защиты информации, отнесенной к персональным данным, позволяют обеспечить защиту обрабатываемых персональных данных.
6.3. У Оператора в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации разработан и введен в действие комплекс организационно-распорядительных, функциональных и планирующих документов, регламентирующих и обеспечивающих безопасность обрабатываемых персональных данных.
6.4. Введены режим безопасности обработки и обращения с персональными данными, а также режим защиты помещений, в которых осуществляется обработка и хранение носителей персональных данных.
6.5. Назначены ответственный за организацию обработки персональных данных, администраторы информационных систем персональных данных и администратор безопасности информационных систем персональных данных, им определены обязанности и разработаны инструкции по обеспечению безопасности информации.
6.6. Определен круг лиц, имеющих право обработки персональных данных, разработаны инструкции пользователям по работе с персональными данными, антивирусной защите, действиям в кризисных ситуациях.
6.7. Определены требования к персоналу, степень ответственности работников за обеспечение безопасности персональных данных.
6.8. Проведено ознакомление работников, осуществляющих обработку персональных данных, с положениями законодательства Российской Федерации по обеспечению безопасности персональных данных и требованиями к защите персональных данных, документами, определяющими политику Оператора в отношении обработки персональных данных, локальными актами по вопросам обработки персональных данных. Проводится периодическое обучение указанных работников правилам обработки персональных данных.
6.9. Предприняты необходимые и достаточные технические меры для обеспечения безопасности персональных данных от случайного или несанкционированного доступа, уничтожения, изменения, блокирования доступа и других несанкционированных действий:
6.9.1. Введена система разграничения доступа.
6.9.2. Установлена защита от несанкционированного доступа к автоматизированным рабочим местам, информационным сетям и базам персональных данных.
6.9.3. Установлена защита от вредоносного программно-математического воздействия.
6.9.4. Осуществляется регулярное резервное копированием информации и баз данных.
6.9.5. Передача информации по сетям общего пользования осуществляется с использованием средств криптографической защиты информации.
6.10. Организована система контроля за порядком обработки персональных данных и обеспечения их безопасности. Спланированы проверки соответствия системы защиты персональных данных, аудит уровня защищенности персональных данных в информационных системах персональных данных, функционирования средств защиты информации, выявления изменений в режиме обработки и защиты персональных данных.

7. ДОСТУП К ПОЛИТИКЕ
7.1. Действующая редакция Политики на бумажном носителе хранится по адресу: 129085, г. Москва, Проспект Мира, д. 101В, стр. 2.
7.2. Электронная версия действующей редакции Политики размещена на сайте Оператора в сети «Интернет».

8. АКТУАЛИЗАЦИЯ И УТВЕРЖДЕНИЕ ПОЛИТИКИ
8.1. Политика утверждается и вводится в действие распорядительным документом, подписываемым руководителем Оператора.
8.2. Оператор имеет право вносить изменения в настоящую Политику. При внесении изменений в наименовании Политики указывается дата последнего обновления редакции. Новая редакция Политики вступает в силу с момента ее размещения на сайте Оператора, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики.
8.3. К настоящей Политике и отношениям между субъектом персональных данных и Оператором применяются нормы действующего законодательства Российской Федерации.

blog.webit.ru

Основные показатели (метрики) сайта удобно рассматривать на примере отчета «Обзор аудитории», с которого рекомендуется начинать знакомство с данными GoogleAnalytics.

обзор аудитории

Представленные на этой странице метрики встречаются практически во всех отчетах сервиса, поэтому крайне важно понимать их физический смысл и особенности подсчета.

Показатель «Сеансы» отражает количество сеансов за выбранный отчетный период. Данный термин имеет множество синонимов: посещение, сессия, визит.

Сеанс — это некая последовательность взаимодействий пользователя с сайтом, которая закрывается через 30 минут после прекращения активности. Взаимодействием чаще всего выступает просмотр страницы, но бывают и другие типы (например, события или транзакции).

сеанс

Каждый сеанс привязан к совершающему его пользователю посредством файлов cookie: если у посетителя они отключены, GoogleAnalytics не зафискирует такой сеанс.

Как только пользователь заходит на сайт, сеанс приобретает параметр «Время окончания». Каждый раз, когда посетитель совершает какое-либо действие, регистрируемое GoogleAnalytics, срок окончания сеанса отодвигается на полчаса. Если время бездействия на веб-площадке длится свыше 30 минут, вся дальнейшая активность будет отнесена к новому сеансу. Если пауза между активностями меньше получаса, сеанс не завершается. Рассмотрим на примере.

пауза между активностями

В первом случае пользователь изучает карточку товара и через 29 минут переходит в корзину. Просмотр корзины происходит в рамках действующего сеанса, т. к. с момента последнего взаимодействия еще не прошло 30 минут, т. е. все они совершаются за один сеанс. Во втором случае пользователь после просмотра карточки товара переходит в корзину через 31 минуту. Это действие будет зафиксировано уже в рамках нового сеанса, потому что через 30 минут после просмотра карточки действующий сеанс закроется, а переход в корзину инициирует новый сеанс.

В некоторых случаях закрытие сеанса происходит по другому алгоритму:

  1. Сеанс автоматически закрывается в полночь. Если вы загрузили страницу в 23:55, а на следующую перешли в 00:02, первый просмотр будет отнесен к одному сеансу, а второй — уже к новому.

  2. Сеанс закрывается при смене источника трафика. Предположим, пользователь переходит на сайт из поисковой системы Google, а через 5 минут делает то же самое из выдачи Яндекса. Казалось бы, просмотры страниц отделяет всего 5 минут, т. е. просмотры относятся к одному сеансу. Однако из-за смены источника трафика (с Google на Yandex) первый сеанс закроется и откроется второй, дальнейшие просмотры страниц будут относиться уже к источнику Яндекс.

    смена источника трафика

Аналогична ситуация при смене запроса для неоднократного перехода на тот же сайт в рамках одной поисковой системы: второй визит будет отмечен уже как следующее посещение с другим источником трафика.

Показатель «Пользователи» можно представить как некий контейнер сеансов. Сеанс, который совершается с одного и того же браузера, имеющего cookie-файл GoogleAnalytics для этого сайта, будет приписан уже существующему пользователю. Если же cookie-файла нет, для системы это будет равнозначно первому посещению веб-сайта новым пользователем.

Фактически «Пользователи» — это уникальные зарегистрированные системой cookie-файлы за выбранный период времени.

Важно понимать, что этот показатель не является абсолютным. Предположим, что в первую неделю было зарегистрировано шесть сеансов, совершенных четырьмя пользователями (активность по четырем различным cookie-файлам). Во вторую — шесть сеансов, совершенных четырьмя пользователями, а в третью — те же шесть сеансов, совершенных тремя пользователями. Система фиксирует активность по различным cookie-файлам за каждую неделю (отчетный период), однако в их числе могут быть одни и те же пользователи.

сеансы и пользователи

Если мы посмотрим статистику за весь период, система покажет, что за три недели на сайте зафиксировано четыре уникальных посетителя, т. к. будут учитываться только разные cookie- файлы за весь отчетный период. Следовательно, если вы хотите посмотреть аналогичную статистику, скажем, за май, июнь, июль, необходимо не суммировать данные по каждому месяцу, а брать сводные данные за период с мая по июль.

Показатель «Просмотры страниц» — это посещение пользователем страницы сайта, на которой установлен код отслеживания GoogleAnalytics.

Факт просмотра регистрируется в момент загрузки кода отслеживания. Например, пользователь открыл страницу page1, код загрузился и на сервер GoogleAnalytics были отправлены данные о просмотре. Если посетитель, не закрывая page1, переходит на вкладку с другим сайтом, а затем возвращается на page1, заново код отслеживания не загрузится и нового просмотра зарегистрировано не будет. Если же юзер обновит страницу page1, система зафиксирует 2 просмотра.

Показатель «Страниц/сеанс» (иначе называемый глубиной просмотра) представляет собой отношение числа просмотров страниц к количеству сеансов:

показатель страниц сеанс

Глубина просмотра — это показатель, характеризующий вовлеченность пользователя. Важно понимать, что его норма зависит от типа сайта, например, для интернет-магазина большая глубина просмотра может быть позитивным признаком, а для сайта услуг с небольшим числом страниц говорить о сложной навигации.

Средняя длительность сеанса — это показатель, который, как и предыдущий, является вычисляемым, то есть определяется на основе других данных:

средняя продолжительность сеанса

Чтобы понять, как он считается, важно знать принцип измерения длительности отдельно взятого сеанса.

измерение длительности сеансы

Допустим, юзер в 10:00 пришел на сайт — открыт новый сеанс. В 10:05 он перешел на следующую страницу, длительность сеанса достигла 5 минут. В 10:15 он перешел в другой раздел, который был последним в сеансе. Мы не знаем, сколько времени пользователь провел на последней странице, потому что GoogleAnalytics больше не получал данных о взаимодействиях. Следовательно, сеанс будет длиться с 10:00 до 10:15 и его протяженность составит 15 минут.

Длительность сеанса рассчитывается без учета активности пользователя после последнего взаимодействия и отражает лишь известное время просмотра. При этом тот факт, что между посещением первой и второй страницы прошло 5 минут, вовсе не означает, что пользователь все это время изучал представленный на странице контент: он вполне мог находиться на другой вкладке браузера. Тем не менее средняя длительность сеанса является индикатором лояльности пользователей. Так, если время взаимодействия с сайтом возросло по сравнению с предыдущим периодом, значит, пользователи стали больше времени проводить на ресурсе (им нравится новый контент, функционал и пр.).

Показатель отказов — это процент сеансов, в ходе которых была просмотрена только одна страница.

Иной трактовки для этого понятия в GoogleAnalytics нет. В число отказных могут войти и такие посещения, когда пользователь внимательно изучал содержимое той страницы, на которую он зашел, но вместо того, чтобы пойти дальше искать что-либо на сайте, совершил звонок. Хорошее посещение? Хорошее. Но отказное. При рассмотрении методики оценки длительности сеанса мы отмечали, что последний просмотр имеет нулевую длительность, т. к. сеанс считается оконченным в момент заключительного взаимодействия (перехода на страницу, раздел и пр.). Получается, если юзер зашел на сайт, подробно изучил контент страницы и покинул ресурс, он провел на нем ноль секунд. Это действительно так. И, если не предусмотрены дополнительные настройки, такой сеанс будет засчитан как отказ — отказ пользователя от взаимодействия с этим сайтом.

Важное отличие подсчета показателя отказов в GoogleAnalytics от ЯндексМетрики состоит в том, что в последней отказом считается посещение, в ходе которого пользователь был на одной странице и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Из-за такой трактовки количество отказных посещений в Метрике меньше, чем в Analytics. Это не значит, что одна из систем точнее, просто у них разные методики подсчета.

«Средняя длительность сеанса» рассчитывается как сумма длительности всех отказных сеансов (по 0 секунд) и длительности всех безотказных, деленная на общее количество сеансов, т. е. средний показатель «размывается» отказными.

Понять, сколько времени в среднем длятся не относящиеся к отказам сеансы, позволяет сегментация. Для ее настройки нажимаем на плашку сегмента «Все сеансы», переходим в раздел «Встроенные» (стандартные сегменты GoogleAnalytics). Выбираем сегмент «Сеансы без отказов», нажимаем «Применить».

Сеансы без отказов

Показатель «Процент новых сеансов» показывает долю сессий новых пользователей (фактов создания нового cookie-файла и его отправки в браузер) и рассчитывается как отношение количества новых визитов к общему числу посещений за определенный период времени. Важно понимать: если пользователь впервые заходит на сайт с домашнего компьютера, его сеанс привязывается к браузеру. Однако если после этого он совершит второй визит со смартфона, это посещение будет для GoogleAnalytics новым и привяжется уже к мобильному браузеру. Сервис зафиксирует двух новых пользователей.

Процент новых сеансов хоть и имеет погрешность в учете уникальных юзеров, в масштабах сайта отображает динамику прироста трафика и эффективность привлечения новых потенциальных клиентов.

webformula.pro


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector