Накрутка поведенческих


9-11 августа в Калининграде прошла шестая ежегодная конференция по интернет-маркетингу и заработку в сети .

В рамках секции «SEO в русскоязычном интернете» Октавиан Низамов () выступил с докладом «Работает ли накрутка поведенческих факторов?». (Видеозапись выступления смотрите в конце публикации.)

Поведенческие факторы перестали работать в Яндексе с 1 декабря 2014 года. За этот период накопилось много слухов, как обстоят дела с ПФ на самом деле, и команда агентства решила разъяснить ситуацию и развеять мифы.

На эту тему уже публиковались некоторые эксперименты, но есть ряд моментов, которых, на взгляд спикера, не хватает в этих кейсах:

  • кейсы закрытые, поэтому информацию проверить сложно, все держится на доверии докладчику;
  • малая выборка, поэтому всегда есть вопрос, действительно дело в поведенческих или имело место удачное стечение обстоятельств;
  • сайты с историей, которые использовались в экспериментах, дополнительно «смазывают» картину (возможно, ресурс просто был под фильтром, а потом вышел из-под них).

Эксперимент запланировали в декабре 2017 года. Сформулировали несколько гипотез, которые необходимо было проверить в ходе эксперимента.

4 гипотезы, касающиеся Яндекса

  1. Накрутка хорошо работает в Яндексе.

Основание для выдвижения гипотезы: информация от Яндекса о важности поведенческих метрик в ранжировании, наличие большого количества успешных кейсов.

2. Важны только пользователи с историей.

Основание для выдвижения гипотезы: «слухи» в профессиональном сообществе.

3. Яндекс отличает накрутку владельцем от накрутки «конкурентом»:

— за накрутку конкурентом не забанят;

— положительный эффект от накрутки достигается независимо от того, производится она со стороны владельца сайта или конкурента.

Основание для выдвижения гипотезы: ответы технической поддержки Яндекса на вопросы о том, что алгоритмы способны отличить, кто производит накрутку.

4. Безопасные способы накрутки ПФ существуют. Есть стратегии накрутки поведенческих факторов, которые алгоритмы определить не в состоянии.

Основание для выдвижения гипотезы: а вдруг? 🙂

2 гипотезы, касающиеся Google

  1. ПФ не работают ни в каком виде.

Основание для выдвижения гипотезы: комментарии представителей поисковой системы.

2. Google не банит за ПФ.

Основание для выдвижения гипотезы: вытекает из первого предположения.

Что использовали для накрутки


Изначально планировали использовать несколько разных сервисов для накрутки, но найти «живые» инструменты оказалось затруднительно. Поэтому остановили выбор на Userator. Использовали стандартный Userator и SEO Bonus. Но основные силы были направлены на ручную накрутку.

Как работает Userator

Заказчик оплачивает каждую сессию (11 рублей за сеанс). Специальное ПО на компьютерах исполнителей присылает им пошаговые инструкции и делает контрольные скриншоты. Исполнители – реальные люди с IP-адресами из разных регионов, зарегистрированные в сервисе.

Единая схема задания в Userator:

1. Вводится запрос-синоним.

2. Выбирается регион поиска: Москва (в Яндексе).

3. Вводится целевой запрос.

4. Осуществляется переход на 2 случайных сайта.

5. Беглый просмотр открытых страниц.

6. Возврат на выдачу.

7. Переход на целевой сайт.

8. Просмотр 2–3 страниц на целевом сайте в течение 1–2 минут.

9. Конец сессии.

Как работает SEO Bonus

В SEO Bonus взаимодействие инструмента и исполнителя происходит через Telegram-бот, соответственно, упор делается на мобильные устройства. Бот присылает одно задание в день, они проще, чем в Userator, но стоят дороже (20 рублей за сеанс). Из-за того, что заданий меньше, пользователь выглядит более реалистично.


Пример задания в SEO Bonus.png

Пример задания

Ручная накрутка

Для ручной накрутки был арендован сервер, на котором поднимали определенное количество виртуальных машин со своими конфигурациями: операционная система, разрешение и проч. На каждой машине было несколько браузеров (Firefox, Chrome и Яндекс.Браузер). В каждом браузере по несколько десятков отдельных пользовательских профилей. Каждому пользователю выделяли отдельные резидентные прокси московского региона. В общей сложности получили 168 вариантов конфигураций с несколькими десятками профилей.

Конфигурации.png

Для проверки гипотезы «Владелец или конкурент» нужно было убедиться, умеет ли Яндекс отличать, кто накручивает ПФ. Для этого сайты разделили на две группы:

  • «Владелец»: максимум компрометации связи между аккаунтом в сервисе накрутки и Яндекс.Вебмастером. Установлены расширения от Яндекса (Погода, Почта и т.д.), регулярные посещения сервиса и Вебмастера.
  • «Конкурент»: следили, чтобы не было оснований связать сессию с владельцем сайта.

С помощью ручной накрутки также проверяли гипотезу «Пользователь с историей vs пользователя без истории». Соответственно, часть пользователей работала по сценарию максимально приближенному к реальному (сессии с «историей»): это реалистичные аккаунты, с номерами телефонов, Яндекс.Диском, привязкой и сохраняемыми файлами cookie. И были «чистые» сессии, для которых удалялась вся информация о предыдущих поисковых сессиях.

При этом поведение пользователей определялось не единым паттерном, как в Userator, а было максимально разнообразным:

Для накрутки брали запросы, которые находились в ТОП 50 выдачи.

Сколько крутили:

  • 20–30% от частотности запроса, если он в ТОП 20/50;
  • в случае с низкочастотными запросами (до 5 точных показов) – 1–2 визита в месяц;
  • брендовые (все нулевые) – 1–10 визитов в месяц, исходя из позиции;
  • крутили, пока запрос устойчиво не попадет в ТОП 5.

Информация о сайтах, участвовавших в эксперименте

Тематика: продажа кошек породы мейн-кун.

Региона: Москва.

Семантика: ~250 ключей.

Для проведения экспериментов создали 21 сайт – семь групп по три сайта в каждой:

Группы сайтов.png

  • Основная группа Userator (6 сайтов) делится на две подгруппы «Владелец сайта» (3 сайта) и «Конкурент» (3 сайта).
  • Основная группа SEO Bonus (6 сайтов) делится на две подгруппы «Владелец сайта» (3 сайта) и «Конкурент» (3 сайта).
  • Основная группа «Ручная» (6 сайтов) делится на «Аккаунты с историей» (3 сайта) и «Аккаунты без истории» (3 сайта).
  • «Контрольная группа» (3 сайта) – их не крутили.

Подробнее про сайты:

  • Домены новые, зарегистрированы примерно в одно время, все домены без истории.
  • Все сайты на разных IP-адресах (публичные хостинги: sweb, timeweb, beget и тд).
  • WordPress, разные паблик-шаблоны.
  • Одинаковое количество страниц.
  • Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, GA.

Была проведена базовая внутренняя оптимизация:

  • Написаны тексты одинакового объема с равным количество ключей, распределенных в тексте по одному принципу (12–15 тысяч знаков на один сайт).
  • Сделан каталог котят: изображения, цены.
  • Уникальные title.

Региональность:

  • Для Яндекса был присвоен регион «Москва» через Яндекс.Вебмастер.
  • Для Google добавлена организация с адресом на Google Maps (везде разные мобильные номера).

Ход эксперимента

К работам приступили в начале января. В течение месяца сайты готовили (написали тексты, выкатили сайты, настроили аналитику).

Январь Создание сайтов.png


Для каждого сайта выбрали уникальное вымышленное имя бренда, в контактных данных указывали адрес и email.

1 февраля все сайты были готовы и открыты для индексации. Рассчитывали, что в феврале все сайты уже получат какие-то позиции, и можно будет начать их крутить. Поначалу так и было, но потом оказалось, что сайты все зашли в индекс и вышли из него. Так что в конце месяца команда оказалась с нулевыми позициями в Яндексе. Google принимал сайты тоже в общем-то неохотно.

Первые позиции после индексации в Яндексе. Средняя позиция по семантике.png

Первые позиции после индексации в Google. Средняя позиция по семантике.png

Первый вывод: не тормозите с накруткой в Яндексе, если у вас новый сайт.

В марте начали крутить брендовые запросы. И делали это в течение двух месяцев.

  • «запрос из первичной семантики + название питомника»
  • питомник wild beauty
  • питомник мейн кунов wild beauty
  • заводчик мейн кунов девон
  • мейн куны kingdom of cats
  • котята мейн кун мистер кун

На графиках представлена средняя позиция по основному СЯ, то есть по целевым запросам (без учета брендовых). Каждый слайд – это одна группа.

В Яндексе Userator дал неубедительное движение. Два месяца крутили только брендовые запросы, в ответ вяло откликались и остальные.

Крутим брендовые запросы в Яндексе. Userator - Владелец.png

Крутим брендовые запросы в Яндексе. Userator - Конкурент.png

В случае с SEO Bonus реакция была лучше.

Крутим брендовые запросы в Яндексе. SEO Bonus - Владелец.png

Крутим брендовые запросы в Яндексе. SEO Bonus - Конкурент.png

Похожий результат дала и ручная накрутка.


Крутим брендовые запросы в Яндексе. Ручная накрутка - Без истории.png

Крутим брендовые запросы в Яндексе. Ручная накрутка - С историей.png

При этом сами брендовые запросы себя отлично чувствовали и быстро попадали на первую–вторую позицию. 

Брендовые запросы в Яндексе.png

Но главное, что росли и смежные запросы.

Смежные запросы в Яндексе.png

Контрольная группа не подавала признаков жизни.

Крутим брендовые запросы в Яндексе. Контрольная группа.png


Брендовые запросы в Google отреагировали, но менее охотно. Потребовалось больше усилий, и самое главное – они не затаскивали смежные запросы. Так что основная семантика среагировала одинаково плохо.

В мае–августе крутили основное семантическое ядро с целевыми запросами.

На этом этапе срезали часть участников, в каждой группе оставили по одному сайту вместо трех.

Было две причины:

  • слишком трудозатратно (особенно ручная накрутка) на большом количестве запросов;
  • это позволяло посмотреть, как будут вести себя сайты после прекращения накрутки.

На графиках ниже красным обозначен сайт, который продолжили крутить.

В случае с Userator и в группе «Владелец», и в группе «Конкурент» графики сложно назвать красивыми:

Крутим брендовые запросы в Яндексе. Userator - Владелец.png

Крутим основные запросы в Яндексе. Userator - Конкурент.png

SEO Bonus выглядит лучше, но «не фонтан».


Крутим основные запросы в Яндексе. SEO Bonus - Владелец.png

Крутим основные запросы в Яндексе. SEO Bonus - Конкурент.png

Ручная накрутка показала достаточно неплохие результаты и для сайтов с историей, и для сайтов без истории.

Крутим основные запросы в Яндексе. Ручная накрутка - Без истории.png

Крутим основные запросы в Яндексе. Ручная накрутка - С историей.png

На следующем графике совмещены все результаты для накручиваемых сайтов. Сверху – ручная накрутка сайтов с историей и без, средние – SEO Bonus и нижние линии – Userator.

Крутим основные запросы в Яндексе. Все накручиваемые сайты.png

Контрольная группа мертва.

Крутим основные запросы в Яндексе. Контрольная группа.png

Что касается Google: из-за того, что запросы друг друга не тащили, столкнулись с проблемой, что достаточно мало запросов можно вытягивать. Но в целом какое-то количество сессий удалось покрутить.

Все инструменты показали примерно одинаковую динамику. Единственное исключение – ручная накрутка сайтов с историей показала себя немного лучше.

Контрольная группа не показала никаких результатов.

Крутим основные запросы в Google. Контрольная группа.png

Итоги

Гипотезы, касающиеся Яндекса

  1. Накрутка ПФ действительно работает в Яндексе.

2. Важны только пользователи с историей: нет. При прочих равных пользователи без истории тоже влияют на ранжирование.

3. Яндекс отличает накрутку владельцем от накрутки «конкурентом»: доказать ощутимую разницу не удалось. Работает и то и то, возможно, для владельца вероятность бана больше. Но это неточно.

4. Безопасные способы накрутки ПФ существуют: удалось только доказать разную эффективность (скорость) накрутки.

Гипотезы, касающиеся Google

  1. ПФ не работают: работают. Просто не так, как в Яндексе.

2. Google не банит за ПФ: получить санкции за накрутку ПФ нельзя.

Общие выводы

1. Накрутка ПФ в целом работает в обeих поисковых системах.

2. В Яндексе ручная накрутка ПФ работает лучше всего.

3. В Google пользователи без истории игнорируются.

4. В Google накрутка работает гораздо медленнее, так как не растут смежные запросы.

5. За 5 с лишним месяцев ни одному сайту не удалось попасть в бан.

6. Сайты после прекращения накрутки падают медленно или не падают.

www.seonews.ru

Как известно, Роман Морозов сейчас тестирует свой новый метод накрутки ПФ. Метод нов тем, что не палится поисковыми системами и потому эффект сильно отличается от всех прежних способов накрутки поведенческих.

Тестирование работы нового метода позволило Роману Морозову сделать, в общем-то, и без того известный вывод: за пределами ТОП-20 накрутка кликовых ПФ неэффективна:

По мнению Морозова, всем, кто работает с ПФ нужно подбирать запросы, по которым продвигаемый сайт находиться в ТОП-20 и работать с ними, а за счет этого будут продвигаться и другие запросы . Например, продвижение по запросу [пластиковые окна москва] будет влиять на продвижение по запросу [пластиковые окна]. После того, как подтянутся запросы, сейчас находящиеся за пределами ТОП-20, уже можно будет подключить и их.

Я бы сказал еще, что накрутка ПФ по запросам за пределами ТОП-20 еще и опасна. Это очевидно, ведь пользователи из выдачи не ходят на сайты с 3-й страницы, да и со второй уже почти совсем нет. А ежели ходят, то это уже явный признак того, что что-то здесь не чисто. Однако, я хотел бы поговорить не о кликовых факторах из выдачи, а о накрутке внутренних поведенческих факторов по сайту.

Внутренние ПФ не менее важны, чем кликовые, и накрутить их гораздо сложнее. Среди внутренних ПФ можно выделить:

1. трафик
2. время на сайте
3. показатель отказов
4. выходы
5. глубина просмотра

Все эти параметры связаны с уникальным перераспределением трафика на страницах, маршрутами посетителей, динамикой изменения их интересов к тем или иным разделам, от увиденного и прочитанного/просмотренного. Ни Яндекс ни Google не могут установить причинность того или иного среза всех этих характеристик, некий граф внутренних ПФ на сайтах, а соответственно и понять, чем и какой именно контент цепляет посетителя.

Эту кашу корректно расшифровать невозможно на данном этапе развития поисковых систем. Зато имея в своем распоряжении результаты метрик со счетчиков, установленных на топовых ресурсах, Яндекс может составить некое представление о том, какая картинка внутренних поведенческих характерна для этих ТОПов статистически. Соответственно, вовсе необязательно знать, почему ПФ там именно такие, достаточно сравнить срез ПФ всех остальных сайтов с этим эталоном и определить, например, что вот этот вот сайт имеет схожесть среза с эталоном на 10%, а вот этот на 1%. Это и будет оценка качества внутреннего ПФ для любого сайта.

Даже если на каком-то сайте и нет Метрики Яндекса (а как показывают результаты последнего исследования сервиса Адвсё.ru, , более чем на 134 тыс. сайтов рунета вообще счетчиков нет), то сравнив его структуру, трафик из разных источников и контент с показателями тех сайтов, на которых Метрика есть, можно предположить, что и все остальное в плане ПФ у них примерно такое же. Таким образом, сайты, на которых стоит Метрика, дают представление Яндексу о том, какие внутренние ПФ присутствуют на сайтах не имеющих никаких счетчиков.

Скажу больше: данные, агрегируемые Метрикой на конкретном сайте, не используются для оценки среза ПФ конкретно этого сайта, а используются только для построения обучающей выборки. То есть, дальше все меряется вероятностями по выявленным похожестям структуры и контента. Так, внутренние ПФ (потенциальные) присутствуют у любых сайтов даже совсем без трафика, а если он на него поступает, например, из Директа, то потенциально расчетная карта ПФ, которая на сайте должна образоваться, отдает некий реально работающий ПФ фактор для этого сайта. То же самое касается и ПФ с предполагаемого трафика со ссылок, которые стоят на этот сайт согласно предполагаемому ctr.

Ключевая мысль заключается в том, что внутренние ПФ есть для всех сайтов, и их влияние на выдачу не менее сильно, чем кликовых, которые накручивает тот же Морозов своим Юзератором.

Как же можно и нужно ли накручивать внутренний ПФ? Разумеется, что-то там вставлять в контент, увеличивая время просмотра, или наращивать количество контента, увеличивая параметры количества просмотров, или уменьшение показателя отказов, не имеет ничего общего с накруткой ПФ, в смысле увеличения процента схожести среза ПФ этого сайта с эталонным срезом топовых ресурсов. Прежде всего, по причине того, что основным фактором влияния при грубо схожих структурах сайтов и более-менее одинаковых бизнес-моделях внутри них, является ХАРАКТЕР входящего трафика.

Что имеется в виду? Конкретно — запрос 1 – 15 заходов, запрос 2 — 4 захода, запрос 3 – 320 заходов …. и т.д., то есть, среднестатистическое распределение заходов на сайт людей по совершенно конкретным ключевым словам (анкорам ссылок или с Директа по своим ключам). Трафик, совершенно определенного вида и с определенными пропорциями кликов/ключевых слов, за каждым из которых стоит определенный пользовательский интент (интерес), который согласно своей модели принятия решения на данной структуре сайта и контенте как то преобразуется в ПФ на сайте.

Обращу внимание, что если контент и структура сайтов в ТОПе и за ним не сильно различаются, то вот структура заходящего на сайт трафика отличается на порядок. Соответственно, о какой-то высокой сходимости графа ПФ с эталонным, говорить не приходится вообще. И что бы вы там не пытались накрутить — все будет бесполезно, или, в лучшем случае будет получен случайный эффект, а в худшем — неслучайный фильтр за накрутку ПФ. Исключением может быть только покупка накручивающего трафика в Директе. Особенно если он куплен не просто так, а для обеспечения эталонных распределений, которые можно вычислить, проанализировав уже имеющиеся по имеющемуся трафику.

Кликовую карту с учетом этих требований можно сделать в сервисе Левша Инструментс. Далее создается специальная РК, состоящая из стольких независимых РК, сколько ключевых слов присутствует в кликовой карте. То есть, для каждого запроса своя РК, для которой нужно задать свой бюджет в неделю и открутить таким образом нужное количество кликов. Таким образом, можно поставить на свой сайт трафик в нужных пропорциях, и схожесть поведенческих факторов с эталонными будет максимальна.

Конечно, способ не из дешевых, но белый и очень эффективный. Я к тому, что если уж покупать трафик на сайт, то почему бы одновременно не решить еще и вопрос продвижения сайта в поисковой выдаче накруткой ПФ? Сэкономив в итоге и на трафике за счет повышения позиций сайта в выдаче.

А если растянуть такую РК в Директе на полгода, начав с малым бюджетом, постепенно его наращивая пропорционально для каждого запроса, то можно еще серьезно прокачать ТРАСТовый фактор, потому что траст сайта сильно зависит от положительной динамики, она включена в алгоритм траста как коэффициент к непосредственно трафику. Это значит, что получить большой траст быстрее и дешевле именно этим коэффициентом, чем большим количеством трафика. Особенно актуально для молодых сайтов или сателлитов, чтобы закрепить их позиции высоко в выдаче (относительно тех же потраченных средств с этой целью иным способом).

www.searchengines.ru

Базовые гипотезы

В декабре прошлого года мы планировали этот эксперимент. Выработали базовые гипотезы, которые хотели проверить. Самое фундаментальное касательно Яндекса, у нас 4 гипотеза. Самое главное — как реагируют, хорошо ли реагируют, работает ли.

image8

Второе — это на уровне слухов у нас есть такая гипотеза, что Яндекс отличает, кто занимается накруткой, владелец сайта или конкурент, чтобы случайно не получилось, что забанят сайт, который крутили конкуренты. Попробуем тоже проверить.

Третья гипотеза про то, что Яндекс по-разному подходит к пользователям с историей и без истории. Если пользователь без истории, то он его игнорирует. Еще хотелось бы понять, действительно ли разная степень рисковости инструментов, публичные сервисы, непубличные сервисы, насколько это влияет на опасность этого мероприятия.

image11

Про Гугл гипотез, как и слухов, поменьше. Главное состоит в том, что в гугле поведенческие не тащат, не работают. И сама поисковая система об этом заявляет, и много на эту тему размышлений.

Вытекающее из этого — это то, что, если не работают поведенческие, то и забанить за них не могут тоже.

image9

План рассказа такой: сначала расскажу про технологию, как именно крутили, какие методы использовали, инструменты, потом про сайты, которые были у нас подопытными и общую хронологию, потом резюмирую.

Технология экспериментов

Мы, честно говоря, хотели использовать несколько разных сервисов, но ничего живого сейчас не нашли. В реальности, только у Морозова какой-то развивающий живой сервис оказался нам доступен. Причем, там мы взяли два интересных варианта. Один — это старый, классический Юзератор, который не изменился за эти годы, и новый инструмент — это, так называемый SEO-бонус.

Основные силы мы потратили на работу вручную. Мы пытались крутить поведенческие вручную, тоже интересная часть эксперимента.

Юзератор

Про Юзератор, может, кто-то не знает или забыл. В принципе, система работы такая, что заказчик платит за каждую сессию, там система, что исполнитель на свой компьютер ставит специальную программу, она дает пошаговые инструкции, какие-то контрольные скриншоты снимаются. Исполнители — это реальные люди, с разных айпи-адресов работающие. В основном декстопы, потому что программа для декстопов. Оплата для исполнителей фиксированная. Отмечу, что шаблон поведения пользователя-исполнителя, достаточно фиксированный в юзераторе. Это достаточно типизированная схема.

image6

SEO-бонус

Отличие в том, что нет программы, которая устанавливается на комп. Есть телеграм-бот, который раздает задания. Отличие в том, что сами задания максимально упрощены, и дается на одного исполнителя одно задание в день.

Во-первых, это больше мобильных.

Во-вторых, это более реалистичный пользователь. Первая система его провоцирует сидеть, долбить в течение часов много запросов, это может выглядеть не очень реалистично.

image3

Ручная накрутка

По ручной накрутке мы арендовали сервер, на котором поднимали некоторое количество виртуальных машин. Каждая машина свою конфигурацию имеет. Соответственно, там операционная система, разрешение свое.

«Владелец» и «Конкурент»

Еще нам нужно было проверить гипотезу с владельцем и конкурентов.

Соответственно, каждую группу мы делили на подгруппы. Одна подгруппа у нас максимально компрометировала себя, бегала в аккаунт юзератора, сразу вебмастер, всякие расширения ставила.

«Конкурент» вел себя осторожно, никак себя не выдавал.

По ручной накрутке использовали виртуалочки с разными конфигурациями. Три браузера, в каждом браузере стоят профили пользовательские. Что важно, каждому пользователю мы выделила резидентный прокси. Это прокси не хостинг провайдеров, а именно реальные айпишники.

Чтобы реалистичная картина была нашей пользовательской базы взяли выгрузку с метрики сайта, у которого много посещений, примерную картинку составили. Примерно наша толпа выглядела так: было 56 виртуальных машин, умножить на 3 браузера, получается 168 вариантов конфигураций, плюс в каждой конфигурации получается по несколько десятков профилей, такая организованная команда.

Пользователи с историей и без

Для ручной накрутки нам нужно было проверить гипотезу «пользователь с историей, без истории».

Соответственно, часть пользователей работала по сценарию максимально приближенному к реальному, то есть это аккаунт в Яндексе, залогиненный, привязанный к телефону, к Яндекс Диску, даже к соцсетям. Мы постарались, чтобы это было красиво.

А чистая сессия в режиме инкогнито.

Плюс еще усложнили, что наши «живые» пользователи вели себя немного по-разному, не единым паттерном, как в юзераторе. Кто-то поочередно прокликивал все сайты, доходя до нашего целевого, кто-то пролистывал, заходил на наш целевой, кто-то как по системе юзератора, переформулировал запрос, то есть некий сценарий для этого дела использовался.

Формула была принята примерно такая: брали частотность запроса и от нее 20-30% докручивали, если только этот запрос находит в топ-50, либо в топ-20, потому что СЕО-бонус только от топ-20 начиная и выше работает. Если это совсем низкочастотка (5 и меньше), то просто 1-2 визита в месяц. По брендовым запросам формула другая была. Они, по сути своей, нулевые, потому что бренды у нас вымышленные были. Значит, мы просто крутили сколько надо, пока не доходили до топ-5.

image1

Тематика

С одной стороны, мы не хотели брать тематику супер-конкурентную, пластиковые окна, например, потому что это затянуло бы эксперимент, и мы могли не уложиться.

С другой стороны, нужно было достаточно большую и обширную, где много сайтов, много предложений и достаточно много ключей. У нас в тематике получилось около 250 не нулевых ключей, продвигались по Москве, питомники котят мейнкун.

image4

Что продвигали? Для этих задач создали 21 сайт. Почему 21? Это 7 групп. По основным группам. Юзератор: 6 сайтов делится на 2 подгруппы (владелец, конкурент), СЕО-бонус аналогично 6 сайтов, владелец, конкурент, ручная накрутка — с историей, без истории, и три сайта — контрольная группа, которые мы принципиально не крутили, чтобы понять, не сами ли по себе они растут.

image13

Домены были все новые. Домены без истории. Все примерно в одно время зарегистрированы. Айпишники разнесли, хостинги публичные. Постарались, чтобы айпишник не пересекались. Сайты все на вордпрессе, шаблоны разные. Количество страниц у нас одинаковое было, и метрику, аналитику, серч-консоль и веб-мастер поставили.

Базовая оптимизация в виде текстов, в виде каталога сделали. По региональности добавили в веб-мастер по Яндексу, в Гугле просто организации создали на гугл-мапсе, как положено, чтобы региональность была в порядке.

Старт эксперимента

С начала января мы приступили к работе. В течение января мы эти сайты готовили, писали тексты, вся работа была в течение января сделана. Сайты выглядят примерно так.

image5

image7

image14

Незатейливый дизайн, все изображения из интернета, каталог без хитростей, сео-текст внизу страницы. Для каждого сайта придумали уникальное имя бренда, это для нас было важно, дальше поймем почему. Из контактных данных всё очень скромно: адрес, е-мейл.

Первого февраля мы были готовы к индексации.

В феврале пошла индексация. Мы рассчитывали, что за февраль у нас всё успешно произойдет. Какие-то позиции получат топ-50, топ-70, и мы сможем начать их красиво крутить. Поначалу так и было.

Но они все зашли и вышли. Все. С нуля начали, нулем закончили. Это немного для оказалось неожиданностью, поэтому мы на конец февраля оказались с нулевыми позициями.

Это был Яндекс, Гугл тоже неохотно заходил в индекс. Здесь такой инсайд получается, что, если мы захотим крутить молодой, нулевой сайт в Яндексе, хорошо бы, наверно, первую волну не пропустить, тогда вы много времени сэкономите.

Тогда мы в марте решили, что надо начинать крутить по брендам. Бреды мы составляли очень просто. Допустим, питомник мейнкунов и название наше фирменное «Wild beauty» — это наш брендовый запрос. На это дело мы выделили два месяца.

Крутим брендовые, откликаются остальные. Вяленько откликаются. В юзераторе крутим как конкурент, как владелец. В сео-бонусе откликаются получше. Все сайты как-то среагировали.

На владельца и на конкурента одинаково среагировали, в принципе. Ручная, в принципе, как сео-бонус.

Получается, то же самое. При этом сами брендовые — это нулевые запросы, их никто не ищет, они втаскиваются моментально на первую, вторую позицию. Это легко происходит.

image2

Для нас здесь важный инсайд: тащим брендовые, тащится основная семантика. Даже достаточно высокочастотные запросы.

Брендовые в Гугле тоже среагировали на нашу деятельность, затаскиваются, но менее охотно. Усилий потратить пришлось больше на это дело, крутить больше пришлось.

Самая главная неприятность, что они не затаскивают другие запросы.

Ты крутишь этот запрос, он крутится, другой запрос рядом не крутится. Так среагировала наша семантика, то есть никак. Все методы одинаково плохо. Контрольная группа такая же.

Мы подошли к тому, что пора крутить основное семантическое ядро с целевыми запросами, которые нас интересуют. Мы на этом этапе срезали часть участников. В каждой группе оставили по одному сайту. В первую очередь, потому что это реально трудозатратно. Мы недооценили сначала — насколько, потому что семантика достаточно большая. Во-вторых, нам было интересно, есть сайты, которые мы покрутили и бросили, что с ними будет.

Доказательство гипотез по Яндексу

Про то, что в Яндексе накрутка работает, мы научно доказали. Работает и неплохо. То, что пользователи без истории не принимаются в учет поисковой системы — это фейк. На самом деле, очень замечательно принимаются, если отличие между пользователями только в том, что: есть история или нет истории, наши замечательные реалистичные аккаунты никак не повлияли, в инкогнито тот же самый результат.

То, что Яндекс умеет отличить накрутку владельца от накрутки конкурента. К сожалению, у нас ничего не забанили.

Мы очень хотели. Мы крутились как могли. Пять месяцев мы крутили. Еще месяц подождать? Хорошо. Будем ждать. Мы не смогли ничего доказать.

Единственное, вытекает, что эффективность накрутки — владелец ты, не владелец — не отличает никто. Можно на этот счет не парится, но, наверно, есть риск бана.

Мы не смогли сказать ничего, научно обоснованного, по поводу безопасности. Наверно, опасность существует.

image15

Доказательство гипотез по Google

Мы определенно опровергли тех скептиков, которые говорили, что гугл игнорирует поведенческий фактор вовсе. Он их не игнорирует, он их принимает во внимание, но немного по-своему. Санкции мы не получили, поэтому ничего сказать более определённого не можем.

Общие выводы

image12

 

Понятно, в Яндексе и Гугле накрутка работает. Ручная накрутка по нашей технологии работает лучше всего в Яндексе, хотя и другие методы тоже работают. Интересно, что в Гугл среднестатистически как-то всё телепалось, но для пользователей наших ручных без истории был абсолютный ноль. Гугл действительно игнорирует пользователей без истории. Это мы можем определенно заключить из этого эксперимента.

Еще такой инсайдик, что, если мы бросаем сайт, он не обрушивается моментально, он может продолжать расти, может продолжать стабильно сохраняться, но, может быть, какое-то снижение. В принципе, такой импульс стартовый ему дается, и он сохраняется за ним, по крайней мере, на дистанции трех месяцев с лишним.

Сколько это стоило

Немного расскажу про стоимость эксперимента, во сколько нам это обошлось. Основные затраты у нас получились — это трудозатраты, потому что это такая морока и такая рутина.

Причем, это нельзя перепоручить начинающему специалисту. Мы в ценах клиентов обычно считаем такие затраты.

Больше 600 тысяч мы потратили при таком раскладе, больше 400 часов ушло.

Если говорить про внешние затраты, которые мы платили деньгами непосредственно, 250 тысяч у нас вышло на домены, прокси, хостинги и так далее. Сам юзератор, мы думали, что сможем больше денег слить, не смогли больше. Старались как могли, 33 тысячи удалось нам потратить за 5 месяцев на все сайты. Если бы было желание, мы бы еще полгода работали, то мы бы, наверно, размахнулись.

image10

Немного размышлений

Крутить или не крутить сервисами?

С одной стороны, соблазнительно, потому что затраты достаточно маленькие, эффект вполне ощутим, но рискованность на наш взгляд в данном случае перевешивает, потому что, что касается публичного сервиса, спалиться как не фиг делать.

Мы даже попробовали, как исполнители в сеобонусе зашли, мы на третий день себе свое же задание получили. Слить базу всех исполнителей никаких проблем, а из юзератора еще проще. Там не нужно нано-технологий, просто сливаешь базу и по списку банишь.

Либо понимать риски, либо не рисковать.

Насчет ручного. Тут такое получается, что с одной стороны, круто, с другой стороны, дорого. Все равно не исключены риски. Мы какую-то технологию применили здесь, но надо очень много экспериментов поставить, чтобы определить на 100%, что не забанится, что ты никаких ошибок не допустишь, не спалишься. Теоретически риски существуют, но, наверно, их меньше. Проект должен быть стоящий, чтобы в него такие ресурсы вкладывать.

Вопросы после доклада

— Спасибо за доклад. У меня вопрос: а вы использовали что-то а-ля Зеннопостера или пробовали эмуляцию браузера, чтобы автоматизировать ручную накрутку?
— Мы не строили цех по ручной накрутке. Мы эксперимент просто делали. На этой дистанции смысла не было автоматизировать сильно.
— Спасибо. Вы говорили, что бренд подключали, и смежные запросы в Гугле не доходили…
— Почти. Нет, кое-что выходило.
— Использовали с топонимом, и доходило ли с топонимом?
— Нет. Не использовали.
— Только бренд?
— Да.
— Вы на каждый запрос или на каждый сайт использовали отдельный айпи?
— На каждый пользовательский профиль отдельный айпи. Пересекались ли они с одного айпишникка на разных сайтах? Может быть, какой-то процесс пересечений был. Такой задачи строго не стояло, в принципе.
— Спасибо, информативный доклад. Слышали, наверно, что баны по пфам идут апдейтно. Один апдейт, скашивается сразу большое количество сайтов.
— Наслышаны.
— Слышали за время эксперимента, был ли апдейт по поведенческим банам?
— Не могу ответить на этот вопрос. Мы не говорим, что доказали, что не забанят. Возможно, забанили бы.
— Спасибо за доклад. Вопрос по экономической целесообразности. Если взять лучшую методику. Экономическая целесообразность. Сколько они могли бы заработать на этой теме? И второе: стоимость юзератора, вроде сеопикап стоит порядка 80 рублей за клик, а ты, по-моему, меньше указал.
— Есть юзератор, там порядке 11 рублей. Это первая схема. Второй инструмент был сеобонус, там люди в телеграмчике, вконтактике, им задания присылают и всё, это не сеопикап.
— А пикап вы не использовали?
— Нет. У нас не так много денег.
— Понятно. А по экономике?
— Мы такой задачи не ставили, вычислить, насколько это целесообразно. Мы не ставили задачу определить, насколько это выгодно. Просто проверили основные гипотезы, и вопрос о цене не стоял. Конечно, если ты будешь ставить это на поток, наверно, ты автоматизируешь, оптимизируешь, и потом экономика будет другая, нежели у нас. Я просто рассказал экономику нашего эксперимента, а не того, как это будет у других ребят.

 

madcats.ru

Задача поведенческих факторов

К основным задачам накрутки поведенческих факторов относят:

  • Учет количества переходящих по URL людей.
  • Определение индивидуального CTR страниц.
  • Получение трафика из нужных ГЕО-зон по средствам определения IP пользователя.
  • Наращивание времени просматривания страниц.
  • Кол-во просматриваемых страниц.
  • Активность.

 

Внимание, при накрутке трафика соблюдайте хладнокровие и адекватно используйте данный инструмент. Все показатели должны быть схожи с искомым сайтом, страницей (Время жизни, активность, кол-во просмотренных страниц, отказы).

 

Настройка поведенческих факторов

Система Яндекс контролирует процесс посещаемости сайта, поэтому неестественное увеличение просмотра ресурса может блокироваться. Для этого начинать накрутку поведенческих факторов следует с страниц  находящихся в ТОП – 10. Трафик регулируется с помощью ПФ и учитывается статистика запросов. Отсюда следует, что частота запросов от 10 до 50, зачастую приводит бессмысленной трате денег. Перед началом накрутки посещаемости нужно обратить внимание на параметры сайта.

К часто использованным сервисам, которые помогут купить переходы на сайт, относят:

Serpclick сервис накрутки трафика на url

  • https://serpclick.ru

Основная задача сервиса  вывести сайт заказчика в ТОП 10 лучших. Цена продвижения — 5 рублей за переход. Программа улучшения заключается в оценке запроса, расфасовке кликов, получение отчета о бюджете, распределение заданий среди пользователей, предоставлении статистики.

По многочисленным отзывам о сайте, можно сделать вывод, что данный сервис не эффективен. Результат использования данного сайта – возможность оказаться под фильтром ПС из-за накруток поведенческих факторов.

megaindex.ru сервис накрутки трафика на url

  • pf.megaindex.ru

Userator сервис накрутки трафика на url

  • https://userator.ru

userator.ru поможет купить просмотры на сайт. Обязанность ресурса – симуляция трафика из поиска.Стоимость проделанной работы 4 – 5 рублей в зависимости от IP. Это один из сайтов, которому можно доверить накрутку поведенческих факторов. Ресурс широко используется на просторах России.

Дополнительным преимуществом сайта является форум для поддержки клиентов. Сайт активно делает накрутку поведенческих факторов, проводит анализ переходов, настраивает систему. Пользователи сайта утверждают, что благодаря этому ресурсу улучшается статистика посещаемости. Userator был создан Романом Морозовым – известным SEO оптимизатором.

livesurf.ru сервис накрутки трафика на url

  • https://livesurf.ru

В публикации на сайте указано, что он нагоняет трафик благодаря различным IP-адресам, при этом умалчивая об увеличении поведенческих факторов. Стоимость услуги составляет 30 рублей за 1000 посещений. На данном ресурсе предоставляется партнерская программа, пакет услуг и бонус посещения за регистрацию.

 

Устранение конкурентов с помощью поведенческих факторов

Поисковая система Яндекс утверждает, что устранить конкурентов с помощью поведенческих факторов невозможно. Сайты с огромной посещаемостью трудно будет обойти, а вот устранить мелкую конкуренцию вполне возможно. Существует большое количество программ, которые после их скачивания осуществляют достаточную накрутку посещаемости.

 

  Противостояние конкурентам

Для устранения конкуренции следуют осуществлять следующий ряд действий:

  • Анализ трафика.
  • Использовать программу Webwizor для обнаружения подозрительных IP адресов.
  • При возникновении проблем с посетителями,следует обращаться в службу поддержки Яндекс и Google.

Любые неполадки или подозрительные процессы, происходящие на сайте должны моментально устраняться.

Тему, связанную с накруткой поведенческих факторов давно обсуждают в сети, но использование сайтов для накрутки посещаемости – сугубо индивидуальное решение.Всегда следует помнить, что накручивание трафика может повлечь за собой санкции и BAN.   Для увеличения посещаемости сайта, положительный результат принесет улучшение поведенческих факторов.

 повторюсь, не используйте накрутку на своих сайтах, она может пригодится лишь для раскрутки внешних публикаций.

 

Оставляйте комментарии, если тема будет интересна (добавлю еще несколько узкоспециализированных площадок).

www.seo-ap.ru

Накрутка поведенческих
Приветствую вас, хабражители! Сегодня я бы хотел вам поведать об очень интригующей штуке, как поведенческие факторы. А точнее, об их искусственном улучшении. А еще точнее, о недостатках сервисов-накрутчиков, которые этим занимаются.

Для чего я это пишу? Дело в том, что я являюсь владельцем двух коммерческих сайтов и, естественно, я заинтересован, чтобы они находились как можно выше в поисковой выдаче. И в какой-то момент, начитавшись различных статей, решился на эксперимент. Сразу оговорюсь, что результат был немного печален и я надеюсь, что эта статья послужит предостережением.

Начало

Дано:

  • 2 коммерческих сайта;
  • Тематика: строительство;
  • Регион продвижения: Москва;
  • Возраст сайтов: одному 5 лет, второму 3 года;
  • Трафик до начала эксперимента: сайт A — ~350 польз./день, сайт B — ~200 польз./день;
  • Начало / конец эксперимента: январь-апрель 2014;
  • Ссылки не закупаются с ноября 2013;

Для большей “чистоты” я не производил никаких изменений на сайте, кроме размещения статей один раз в одну-две недели. Замечу, что я собираюсь сравнивать не позиции до и после, а трафик, так как лично для меня это более важная метрика.

Выбор сервиса накрутки

Над этим моментом долго думать не пришлось — решил воспользоваться самым активно рекламируемым и новым сервисом на тот момент. Ссылку на него давать не буду, а скажу лишь, что у него интересное название и логотип. 🙂

Стратегия продвижения

Посидев на форумах и изучив статьи от нескольких источников мной было приятно следующее решение:

  • На сайт A добавляем по 1500 переходов в месяц
  • На сайт B добавляем по 900 переходов в месяц

То есть, приблизительно я добавлял по 15% от текущего месячного трафика. Думаю, что большинству будет понятно, что накручивать такое кол-во переходов по 1-3 запросам несколько сомнительно, то я отобрал по 80-90 НЧ и СЧ запросов для каждого сайта.

Недостатки накрутки: глубина и время просмотра

Во время настройки проекта в сервисе, меня сразу же покоробило отсутствие установки глубины просмотра и времени на сайте.

Я считаю, что у каждого сайта определенной тематики есть своя глубина и время просмотра сайта. Если для моих сайтов средняя глубина — 4 страницы, а время 4-5 минут, то вал посещений с глубиной в 2-3 страницы и временем 2-3 минуты как-то выбивается из общей статистики. В итоге так и получилось.

Недостатки накрутки: характеристики посетителей

В Яндекс.Метрике есть очень замечательные и информативные разделы “Пол и возраст” и “По странам мира”.

Итак, если в подразделе ““По странам мира” всегда превалировала Россия, Центр (и немного Северо-Запад), то спустя месяц продвижения я увидел Урал, Юг, Сибирь, Поволжье. Также, активно “включилось” СНГ: Украина, Беларусь, Казахстан и много чего прочего.

В подразделе “Пол и возраст” типичная для моих сайтов картина: основная аудитория — мужчины от 25 лет. После месяца продвижения стала расти женская аудитория, а также аудитория младше 18 лет.

Ну это ли не провал дела? Естественно, саппорт сервиса активно переубеждал меня в этом, после того, как я отправил им тикет с замечаниями. Суть переубеждений заключалась в одном — "Мы твердо уверены, что ПС Яндекс не учитывает данные, о которых вы написали". Точка.

Поведение в поисковой выдаче

Отдельно стоит выделить, как выполняются задания:

  1. «Работник» открывает поисковую систему и устанавливает регион (в моем случае, если он не из Москвы).
  2. Вводит поисковый запрос.
  3. Переходит на пару случайных сайтов.
  4. Переходит на мой сайт.

Весьма странно, когда пользователь из Полтавы меняет регион на Москву и ищет бетонные блоки, когда вчера он искал ГДЗ за 8-й класс. Далее пользователь кликает на два случайных сайта. Ага. Чаще всего это сайты из ТОП-5 или ТОП-10. Просмотрев сайты, пользователь резко переходит на сайт с 29 места и после заканчивает поиск. Да-а-а, очень естественное поведение.

Свет мой, зеркальце, скажи или смотрим Вебвизор

Шкала активности из Вебвизора

«Что это?» — спросите вы. А это шкала активности пользователя из Вебвизора. Она отображает типичное поведение пользователя из сервиса накрутки на моем сайте. По моим подсчетам так вело себя 7 юзеров из 10. Для тех, кто не в курсе, что значат эти цвета на шкале активности:

image

То есть, юзер переходил на мой сайт, 20 секунд “дергался”, после переключался на другое окно и делал там что-то 2 минуты. Потом возвращался, куда-то кликал и закрывал страницу. Понятно, что скорее всего «работник» выполняет несколько заданий одновременно, что и заставляет его переключаться на другое окно.

И в довесок ко всему: в Вебвизоре можно отфильтровать посещения определенного посетителя, что помогло мне найти еще один недостаток — один пользователь может выполнить задание несколько раз за неделю.

Итог

После непростых 4 месяцев я решил закончить эпопею с этим экспериментом. Не буду утомлять рассказом об остальных проблемах, типа некорректного съема позиций, непонятного алгоритма выполнения заданий и списания средств, многочисленных мелких багов в интерфейсе (которые обещают исправить, но этого не происходит) и многого другого.

Получилось, что я потратил за 4 месяца около 40 тысяч рублей, много времени и нервных клеток. В начале мая, через неделю после остановки продвижения, я зафиксировал следующий трафик:

  1. Сайт A — 220 польз./ день.
  2. Сайт B — 180 польз./день.

В начале поста я обещал не сравнивать позиции, но, в качестве дижестива это стоит сделать:

Накрутка поведенческих

Если вы решили воспользоваться накруткой поведенческих, то помните о недостатках «накрутчиков»:

  1. Нет возможности установки глубины и времени просмотра сайта
  2. При установке нужного региона продвижения вы будете получать пользователей со всей России и СНГ.
  3. Неестественное поведение «работников» сервиса на вашем сайте и на поисковой выдаче.
  4. Один и тот же «работник» может посетить ваш сайт несколько раз за неделю.

Для себя я решил, что в дальнейшем пользоваться сомнительными серыми методами не буду. И вам не советую.
Спасибо за внимание!

habr.com

Поведенческие факторы — что это такое

Чтобы понять, что такое поведенческие факторы, стоит разобраться, как собирается информация о поведении посетителей на сайте.

1. Сервисы статистики. Любой, кто хочет знать статистику посещаемости своего сайта, знаком с такими популярными сервисами, как Яндекс.Метрика и Google Analytics. В обмен на возможность бесплатного пользования лучшими системами статистики, поисковики получают огромные объемы данных для анализа. Безусловно, эти данные используются не только для анализа поведенческих факторов.

2. Веб-браузеры. Сегодня каждый крупный поисковик имеет в своем распоряжении браузер, через который может черпать информацию о поведении и пристрастиях пользователей: Goole — Chrome, Яндекс — Яндекс.Браузер, Bing — Internet Explorer. Прочие браузеры щедро укомплектованы интегрированными поисковыми движками от тех же поисковых систем.

3. Расширения для браузеров (панели инструментов). Еще одно замечательное дополнение, облегчающее жизнь и усердно «сливающее» статистику посещаемости в родной центр обработки данных, наподобие прочих сервисов и приложений.

4. Прочие сервисы и приложения. Огромный набор приложений, которыми большинство людей ежедневно пользуется, собирают бесконечные объемы информации о поведении и жизни людей. Google, например, насильно вбивает свой Google+ во все, что только может. Сервисы вроде YouTube или Blogger также активно участвуют в сборе статистики. Сервисы с геолокацией неустанно передают данные о перемещении устройства пользователя. И таким примерам нет предела.

Например: что мешает Яндексу отследить посещение оффлайн магазина обычным среднестатистическим пользователем?
1. Вот мы заходим в Яндекс, вводим ключевой запрос, получаем результат поиска. Передали данные об устройстве, запросе и нашем примерном местонахождении.
2. Смотрим выдачу и кликаем на интернет-магазин. Передали данные о поведении и выборе в выдаче.
3. В интернет-магазине выбираем товар и решаем забрать его самовывозом. Если интернет-магазин подключен к Яндекс.Метрике, Яндекс в курсе каждой секунды, проведенной на сайте магазина, был ли оформлен заказ, произведен звонок, даже личных данных, введенных в форму.
4. Смотрим контакты магазина и ищем адрес через Яндекс.Карты. Отдаем Яндексу информацию о нашем желании посетить магазин, точное местоположение, маршрут движения и время прибытия.
5. Приезжаем в магазин, совершаем покупку, уезжаем. И вот, Яндекс знает, что мы прибыли по адресу магазина и примерное время, которое мы провели даже не на сайте, а в самом реальном магазине.

Куда уж более, чем полные данные о поведении посетителя и не только на сайте.

Список поведенческих факторов ранжирования

1. Отказы (bounce rate). В большинстве случаев, отказом считается уход с сайта после просмотра страницы входа. Доля посетителей, которые ушли, просмотрев не более одной страницы, (не совершили переходов на другие страницы) — это и есть процент отказов. Процент отказов показывает, насколько сайт соответствует тематике и насколько его страницы релевантны поисковым запросам. Причиной отказов может также служить плохой дизайн или невнятная ссылочная структура сайта. В независимости от источников трафика, большое количество отказов негативно влияет на конверсию посетителей в покупателей. А значит, даже самая эффективная контекстная реклама не даст нужного результата, если сам сайт отталкивает посетителей. В зависимости от целей сайта, можно настроить счетчик отказов так, чтобы при достижении цели на странице входа, выход с этой страницы не считался отказом. Это будет полезно для анализа отказов для landing page.

2. Глубина просмотра. Чем больше страниц просматривает каждый посетитель сайта — тем больше глубина просмотра. Зачастую, этот важный критерий пытаются «накрутить», усложняя структуру сайта, или разбивая одну статью на несколько страниц. Однако, не стоит забывать, что посетитель может не захотеть пользоваться сайтом с трудной структурой, или читать продолжение статьи на другой странице. В итоге, вместо большой глубины просмотров, сайт получит большой процент отказов.

3. Время на сайте. Время, которое посетитель провел на сайте, обычно рассчитывается как разница между временем первого и последнего просмотра страницы в рамках одного визита. Чтобы увеличить время которое посетитель проводит на сайте, достаточно дать ему что-то интересное, на изучение чего посетитель захочет потратить свое время. Главное — не отвлечь посетителя от цели визита, иначе пострадает конверсия.

4. Возвращение к поиску. Если посетитель после посещения сайта снова воспользовался поиском, значит он не нашел на сайте того, что искал. Чтобы посетители снова не уходили в поиск, необходимо повышать релевантность посадочной страницы запросам, поддерживать предложение в актуально конкурентоспособном состоянии. Однако, некоторые посетители сразу открывают много сайтов и потом выбирают. Как на это реагируют поисковики? Пишите ваши мысли в комментариях к посту.

5. Прямые заходы. Критерий, характеризующий наличие у сайта постоянной целевой аудитории. Пользователи, которые приходят на сайт напрямую, вводят адрес сайта в адресной строке браузера или переходят из закладок. Если сайт полезен — его запомнят, если нет — то и смысла навязывать добавление сайта в закладки нет.

6. Характер перемещения курсора мыши и схема движения посетителя по сайту. Кроме статистики по кликам, так же собирается и анализируется то, как посетитель водит курсором по сайту и перемещается по страницам сайта. На основе этих данных формируется «тепловая карта», «карта путей по сайту». Анализ движения посетителя по сайту позволяет выявить «популярные страницы» и рассчитать динамический вес страницы сайта. Подобная статистика позволяет видеть как посетитель ведет себя на сайте, с какими сложностями сталкивается. Это помогает устранить все преграды для посетителя на пути к цели — и повысить конверсию. Поисковые системы используют эти данные для выявления программ, имитирующих поведение пользователей, с целью накрутить поведенческий фактор.

7. Кликабельность быстрых ссылок (CTR сниппета). Спиппеты позволяют посетителям использовать быстрые ссылки для прямого перехода на необходимые страницы сразу из результатов поиска. Качественный сниппет позволяет пользователю получить ответ на свой запрос и быстрее достигнуть цели. Если кликабельность быстрых ссылок высока, значит сайт релевантен запросу, а значит и позиции сайта будут выше.

8. Кнопки социальных сетей. Популярность страницы и цитируемость сайта в социальных сетях — один из показателей положительного отношения посетителей к сайту. Если содержимым сайта можно поделиться — размещайте родные кнопки самих социальных сетей, мотивируйте посетителей ставить лайки и подписываться.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов — это имитация поведения посетителя. Как и многие другие попытки обмануть алгоритмы поисковых систем, они всегда были на вооружении тех, кто занимается продвижением. Для кого-то решением является собственная программа имитирующая поведенческий фактор или сторонний сервис накрутки поведенческого фактора. Безусловно, пока есть желающие быстро получить результат, не вкладывая сил, будут и те, кто может заработать на поведенческих факторах. Это и биржи поведенческих факторов, которые предлагают заработок на поведенческих факторах, где можно купить «реальных» посетителей, которые помогут накрутить поведенческий фактор. Встречаются даже курсы, обучающие тому, как накрутить поведенческий фактор.

Особенно страсти накалились после заявлений Яндекса о снижении значения ссылочной массы. На фоне паники продавцов ссылок, как грибы после дождя, стали вылезать биржи и сервисы накрутки поведенческих факторов. Поисковые системы уже достаточно объективно и качественно анализируют поведение посетителей, и их алгоритмы продолжают совершенствоваться. И это заставляет задуматься — действительно ли их алгоритмы сервисов и программ по накрутке поведенческого фактора лучше алгоритмов Гугла или Яндекса по отлову последних? Неужели Яндекс или Google не знает как отличить реальных посетителей, от тех, кто пытается сымитировать поведение пользователя и накрутить поведенческий фактор?

Вы все еще верите волшебным общаниям с красивых посадочных страниц всевозможных сервисов вывести ваш сайт в топ без вложения сил и средств? Пишите в комментариях.

Улучшаем поведенческие факторы

Вместо того, чтобы думать, как накрутить поведенческий фактор, гораздо эффективнее и безопаснее улучшать поведенческие факторы ранжирования естественным путем. Улучшение качества сайта позволит не только привлечь трафик, но и увеличить конверсию сайта. Естественный поведенческий фактор сделает продвижение сайта более эффективным, быстрым и никакой апдейт поведенческих факторов будет не страшен. Продвижение сайта поведенческими факторами должно быть частью комплекса мер по раскрутке сайта. Для этого стоит уделить внимание статистике посещаемости и поведения посетителей на сайте. Однозначного ответа на вопрос как улучшить поведенческие факторы — нет. В каждом случае, улучшение поведенческих факторов индивидуально и зависит от целей и возможностей ресурса.

В любой ситуации, первое с чего стоит начать — это анализ поведенческих факторов через сервисы статистики по таким параметрам как: отказы, глубина просмотра страниц, время на сайте, прямые заходы, тепловая карта внимания, карта путей по сайту. Создавайте и точно настраивайте в статистике цели. Возможно, для настройки потребуется создание дополнительных страниц. Настройка статистики позволит собирать более точную и подробную информацию, что позволит взять управление поведенческими факторами в свои руки. Освоив статистику, оптимизация поведенческих факторов станет прозрачной задачей, где раскрутка поведенческими факторами займет свое место среди прочих важных SEO технологий.

А пока, добавляйте сайт в избранное, ставьте лайки, делитесь этой статьей в социальных сетях, подписывайтесь на блог и пишите в комментариях ваше мнение о том, как увеличить поведенческие факторы ранжирования сайта.

 

convertmonster.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.