Отказы метрика

Всем-всем привет!

Наверняка, большинство из тех, кто только-только столкнулся с Яндекс.Директом или Google Adwords, успели бегло познакомиться с системами аналитики, по крайней мере я надеюсь на это. И, во время знакомства, у всех без исключения новичков возникает вопрос: что такое отказы в Яндекс Метрике и Google Analytics? Сегодня я постараюсь рассказать Вам об этом показателе все.

Погнали!

Что такое отказы в Яндекс Метрике?

В каждой системе аналитики используется свой уникальный алгоритм работы, по этой причине учет различных типов данных происходит по-разному и говорят они совершенно о разных вещах. Так, например, в Яндекс.Метрике за отказ считается визит, в рамках которого выполнены сразу несколько условий:

• За время одного визита просмотрено только одна страница;
• Визит, длительность которого составила менее 15 секунд;
• Не было фиксации служебного события «неотказ».

Только при совокупности всех этих условий будет засчитываться отказ.

Что такое показатель отказов в Google Analytics?

В системе аналитики от Google не все так однозначно, как в Метрике. Дело в том, что Analytics за отказ считает визит, за время которого была просмотрена только одна страница. Для одностраничников, согласитесь, не очень хорошо.

Даже сам Google говорит, что ориентироваться на показатель отказов нужно далеко не всегда: если Вашей задачей является привлечение посетителей, которые будут переходить различным ссылкам, то «гугловский» отказ для Вас будет информативен. Мне вот, например, нужно обращать внимание на эти данные, так как мой сайт многостраничный.

А вот если Вы владеете одностраничником, то смотреть на этот показатель в Analytics не нужно — он все равно будет равняться 100% или около того.

Что значат отказы в Метрике и Analytics?

В обоих системах аналитики показатель отказов является процентным соотношением, то есть долей от общего числа визитов. Опытные интернет-маркетологи выявили определенные диапазоны, ориентируясь на которые можно понять насколько качественен трафик:

•  0% — 20% — высокое качество трафика;
• 20% — 35% — нормальное качество;
• 35% — 50% — ниже среднего;
• 50% и выше — плохо.

Кроме этого, процент отказов говорит о таких вещах, как: удобство пользования сайтом, качество контента, привлекательность.

 

 

Конечно, в полной мере полагаться на данные выше диапазоны не стоит, так как для каждой ниши эти цифры сугубо индивидуальные. Так, например, на одном клиентском сайте в Метрике данный показатель достигает 34%, при этом среднее время на сайте чуть больше одной минуты, а трафик исключительно целевой.

Также показатель отказов может варьироваться от типа сайта:

• Одностраничники: 70% — 90%;
• Сайты услуг: 10% — 30%;
• Интернет-магазины: 10% — 40%;
• Информационные сайты: 5% — 70%.

Итог: в любом случае нужно стремиться к уменьшению процента!

Анализ трафика и сайта на основе показателя отказов

После того, как Вы узнали, что такое отказы в Метрике и Analytics, и что они значат, приступим к анализу каналов трафика и выявлению некачественных страниц сайта на основе данного показателя. Воспользуемся для этого простыми отчетами в Яндекс.Метрике.

Анализ каналов трафика

Довольно часто случается, что при использовании различных каналов привлечения трафика один показывает хорошие результаты, а другой совсем наоборот. Чтобы понять, по какому именно каналу идут не совсем целевые посетители, достаточно воспользоваться отчетом «Источники, сводка» (Отчеты > Стандартные отчеты > Источники > Источники, сводка):

В этом отчете Вы можете видеть насколько целевых посетителей приводит на Ваш сайт тот или иной канал.

Обратите внимание, основная доля трафика на сайт приходит с контекстной рекламы, а именно с Яндекс.Директа (показатель отказов равен 21,6%). Можно с уверенностью сказать, что трафик идет целевой.

В Google Analytics провести подобный анализ можно в отчете «Источник/канал» (Источники трафика > Весь трафик > Источник/канал):

Если же у Вас какой-то источник трафика имеет высокий показатель отказов, то нужно перепроверить настройки, выявить ошибки и внести необходимые правки.

Выявление страниц с высоким показателем отказа

Также необходимо провести анализ страниц, полагаясь на отказы. Сделать это можно с помощью отчета «Страница входа» (Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа):

В этом отчете Вы можете видеть URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием «Страница входа» (Поведение > Контент сайта > Страница входа):

Если какая-то определенная страница имеет высокий процент отказов, то стоит обратить на нее внимание, провести более глубокий анализ и при необходимости переработать ее содержимое.

context-up.ru

Несколько месяцев назад у нас сильно вырос показатель отказов по Google Analytics. Мы сделали стандартный набор действий, который рекомендуют делать в Сети: создали в аналитике представление «без пауков и ботов» (настройка «Фильтрация роботов» в представлении), проверили качество настройки кода Analytics, проверили и настроили длительность сессии и так далее. Все это заняло время, но не дало результатов. Показатель отказов в некоторые дни превышал 90%. При этом качество контента на нашем сайте или структура входящего трафика никак очевидным образом не менялась. Это просто «случилось в одночасье» и всё. Поскольку ничего подобного описанного в Сети я не нашел, решил описать как мы нашли и исправили проблему и снизили показатель отказов до приемлемых 42-55%.

Приведу скриншот для иллюстрации исходной проблемы:

Поскольку все стандартные схемы результата не дали, пришлось думать самим и искать проблему. Analytics ничем не помог, и я начал проверять через Яндекс.Метрика. Общие показатели по Метрики были довольно приемлемые (до 10% отказов). Прочитав несколько статей о том почему отказы в Метрике могут быть приемлемые, а в Analytics зашкаливать, стало понятно где искать проблему. Если коротко: Метрика считает отказами все посещения, которые длились меньше 15 секунд, а Analytics – все, после которых не было других посещений страницы. Таким образом я начал смотреть отчет по длительности посещений в Метрике и Аналитиксе и понял, что у меня нереально большой процент посещений с длительностью 0:00 секунд, до 50% дневных сеансов. Еще несколько прочитанных статей позволили отбросить гипотезу о не срабатывающем коде и ботах, которые пробираются через фильтр Аналитикса. Никаких признаков реферального спама у меня тоже не было.

В итоге я просто отфильтровал в Вебвизоре посещения с длительностью 0:00 и решил попробовать найти закономерность. Вот что я получил:

Каждый «посетитель» заходил со своей подсети, с явно указанным User Agent, разрешением экрана и операционной системой, то есть для Метрики и Analytics он никак не воспринимался как бот.

Единственное, что его выдавало это ритмичный характер посещений каждые 1 час 1 минуту и 0 длительность просмотра. Я скинул скриншоты нашему сисадмину Андрею и попросил посмотреть, что это такое, по логам сервера. Первый же IPшник заставил нас удивиться: к нам ходил кто-то из подсети Лига.Закон.

есть айпишник за 4:56, сейчас проверю другие заходы
inetnum: 193.150.7.0 — 193.150.7.255
netname: LIGA-UA-NET2
remarks: LIGA ZAKON

Всего по логам нашлось 43 IP-адреса, которые обращались к разным страницам нашего сайта с разных провайдеров, с разными User Agent.

По RIPE ничего интересного мы не нашли, ничем не примечательные IP из обычных подсетей. Кроме того, что боты ходили с интервалом 1:01 больше ничего явно общего в них не было.

Весь найденный список мы заблокировали в iptables.

В течении суток мы еще выловили несколько новых IP, набросали алгоритм автоматической фильтрации подобного бот-трафика на случай, если после блокировки одних ботов, им на смену придут новые. Однако больше никого подобного не нашли. Было только пара любопытных User Agent, но никого с интервалом 1:01.

Еще через сутки показатель отказов по Google Analytics начал приходить в норму и резко упал с 89% до 42,75%.

На сегодня, спустя почти неделю после описанных событий, показатель отказов держится в приемлемых рамках 42-55%, общую динамику можно посмотреть на графике. Там, где резкое снижение — это мы отфильтровали ботов.

Гипотезы о том «что это было» у нас всего две.

Первая, это кто-то из нас же неправильно настроил каких-то мониторных ботов. Мы одно время игрались с разным софтом для проверки состояния сервера. Могли что-то включить и забыть. Минус этой теории в том, что я не помню ни одного сервиса, который бы декларировал что они отправляют запросы из разных подсетей на разные страницы сайта с разных User Agent. Поэтому скорее всего это не так.

Вторая гипотеза: это какая-то неизвестная широкой общественности форма бот-атаки, возможно направленная как раз на повышение показателя отказов и, как следствие, пессимизации в поисковой выдаче Google.

Если вы тоже с таким сталкивались, буду рад комментариям. Если вам будут нужны более подробные инструкции о том, как мы это искали и блокировали, пишите тоже.

habr.com

Что такое отказы в Яндекс Метрике

Пребывание на сайте учитывает просмотры страниц, переходы по ссылкам, загрузки файлов и вызов функций.

Показатель отказа в Яндекс Метрике — параметр, учитывающий выполнение активным пользователем одного условия: просмотр не более одной страницы независимо от количества времени, проведенного на ресурсе. Для одностраничных сайтов этот показатель не является информативным.

Точный показатель отказов в Яндекс Метрике — параметр, учитывающий выполнение активным пользователем одновременно двух условий: просмотр не более одной страницы и пребывание на сайте менее 15 секунд. Данный способ позволяет разделить пользователей на два сегмента: заинтересованных и пользователей, не получивших информацию по своему запросу. Для подключения этого параметра необходимо сделать соответствующую настройку в счетчике Яндекс Метрики: вкладка «Код счетчика» — флажок «Точный показатель отказов»- обновить код счетчика.

Показатель отказов в метрике — один из параметров качества сайта:

• чем выше значение – тем больше вероятности неудовлетворительности пользователей качеством сайта,
• чем ниже значение – тем больше доверия и пользы для конечного потребителя имеет данный интернет – ресурс.

Служебные события, в виде задержек информации в процессе ее передачи от браузера на сервер, не считаются отказом («неотказ») .

Каким является нормальный процент отказов в Метрике

В зависимости от сферы деятельности и занимаемой ниши, определяется норма отказов в Метрике. Усредненный показатель находится в диапазоне от 5 до 15%.

Расчет показателя отказов на примере офф-лайн покупки:
Ситуация А: В книжный магазин пришло 200 человек, совершили покупки 130 человек, ничего не приобрели 70 человек. Показатель отказов = 70/200*100% = 35%
Ситуация Б: В книжный магазин пришел 1 человек, ничего не купил и ушел. Показатель отказов = 1/1*100% = 100%.

Всегда ли короткое взаимодействие с продуктом это плохо (аналогия «быстрых» покупок в книжном магазине)?

Приближенный к действительности нормальный процент отказов зависит от средних показателей сайтов этой же тематики. Важно, продолжает ли посетитель искать в поиске другие сайты, после захода на страницу.
Существует много вариантов, получения информации за временной промежуток менее 15 секунд: телефон эвакуатора, счет в футбольном матче, погода…

Причины отказов

Существует ряд факторов влияющих на высокий показатель отказов.

• Контент, не соответствующий запросу пользователя.
  Как правило, такая проблема встречается в случае несоответствия заголовка рекламного объявления с содержимым страницы. Посетитель, в данном случае, закрывает страницу и продолжает поиск на других сайтах.
• Неудобный интерфейс.
  Сложными, в плане юзабилити, являются сайты с запутанной навигацией, тексты без оформления на блоки, абзацы и упорядоченные списки. Выявить проблемы поможет технология Вебвизор в Яндекс Метрике, которая воспроизводит действия посетителей сайта в записи.
• Отталкивающий дизайн.
  Отпугнуть пользователя может не только устаревший дизайн, но и наличие подвисающей анимации, плохо подобранные картинки, много ярких и мигающих элементов.


• Неадаптивный под мобильные устройства дизайн.
  Сайт должен удобно просматриваться на любом устройстве (телефоне, планшете) независимо от разрешения экрана, чтобы пользователю было комфортно получать нужную информацию. Если в процессе исследования обнаружен большой процент отказов с мобильных устройств, а переделать на адаптивный в короткий срок не получается, можно снизить расход рекламного бюджета на данный сегмент.
• Всплывающие окна при загрузке сайта.
  Негативно воспринимается навязчивая всплывающая реклама, самовоспроизводящиеся видео и/или аудиоролики.
• Медленная загрузка сайта.
  Высока вероятность отказа в Метрике, что значит пользователь закроет вкладку, не дождавшись нужной информации.

Устранив причины, указанные в списке, можно снизить процент отказов в Метрике.
Если этого окажется недостаточно, можно проанализировать каждую рекламную кампанию в Яндекс Директе и площадки рекламной сети Яндекса для выявления менее целевого трафика, которые тянут вверх общую статистику процента отказов.

semantica.in

Виджет

Графический модуль, который содержит краткую статистическую информацию о сайте и его посетителях. Виджеты отображаются в разделе Сводка Яндекс.Метрики.

Визит (сессия)

Последовательность действий (активность) одного посетителя на сайте (на одном счетчике). Активностью посетителя считаются: просмотры страниц, переходы по внешним ссылкам, загрузки файлов и вызов функций reachGoal, hit, params, extLink, file, notBounce.

Визит завершен, если активность отсутствует в течение некоторого времени. По умолчанию — 30 минут. Можно указать другое время с помощью опции тайм-аут визита.

Например, тайм-аут равен 30 минутам. Посетитель зашел на сайт и просмотрел несколько страниц — визит засчитан. Затем оставил вкладку браузера открытой и отошел. Через 35 минут вернулся (период тайм-аута истек) и перешел на другую страницу сайта. Этот просмотр считается новым визитом.

Переход из рекламных систем (например, Яндекс.Директ и др.) всегда считается отдельным визитом. Даже если реклама повторно привела посетителя (или их было несколько с одного компьютера) до того, как закончился тайм-аут визита, каждый клик по объявлению станет отдельным визитом.

Внешний переход

Переход, совершенный посетителем с вашего сайта на какой-либо другой сайт по внешней ссылке.

Внешняя ссылка

Ссылка, которая размещена на вашем сайте и ведет на сторонний сайт.

Внутренний переход

Переход, совершенный посетителем с одной страницы вашего сайта на другую. Сайтом считается адрес сайта (URL), указанный в настройках счетчика.

Время на сайте

Разница по времени между первым и последним событием в визите (к событиям относятся просмотры, переходы по внешним ссылкам, скачивания файлов и достижения целей, включая вызов метода reachGoal).

Глубина просмотра

Количество просмотров страниц сайта в одном визите.

Группировка

Атрибут действий посетителей, зафиксированных счетчиком (например, визит, просмотр, внешний переход, загрузка файла и пр.). По атрибуту группируются данные, переданные в отчет.

Достижение цели

Выполнение заданного в параметрах цели условия в рамках одного визита посетителя.

Загрузка страницы

Процесс отображения содержимого страницы сайта. Загрузка состоит из нескольких этапов:

• обработка запросов к DNS;
• обработка редиректов;
• подключение к серверу;
• ответ сервера;
• обработка HTML.

Подробная информация о загрузках страниц сайта доступна в отчете Время загрузки страниц.

Загрузка файла

Факт начала скачивания пользователем файла, который размещен на сайте.

Источник

Способ попадания посетителя на сайт: по рекламному объявлению, из результатов поиска, из социальной сети и др.

Конверсия

Доля целевых визитов в общем числе визитов. В отчете Кросс-девайс конверсия рассчитывается из количества посетителей.

Метрика

Числовая величина, которая рассчитывается на основе атрибута визита или просмотра. Эта величина может быть общей или средней. Например, просмотры рассчитываются как сумма значений, глубина просмотра — как среднее значение.

Номер счетчика

Уникальный номер, однозначно идентифицирующий связанное со счетчиком хранилище данных. Присваивается системой автоматически во время создания счетчика и не может быть изменен. Указывается при инициализации счетчика на странице сайта.

Отказ

Визит считается отказом, если для него одновременно выполнены следующие условия:

• за время визита зафиксировано не больше одного просмотра страницы;
• продолжительность визита меньше заданного для расчета отказов времени (по умолчанию 15 секунд);
• не зафиксировано служебное событие «неотказ».

Посетитель

Пользователь интернета, который зашел на сайт в течение определенного промежутка времени.

Во всех отчетах Метрики, кроме отчета Кросс-девайс, посетители учитываются по анонимным идентификаторам браузеров, которые сохраняются в cookies. Посетитель, который вернулся на сайт после удаления cookies, считается новым. В отчете «Кросс-девайс» данные о разных браузерах одного и того же человека объединены с использованием технологии Крипта.

Просмотр (хит)

Загрузка страницы сайта при переходе посетителя на нее. К просмотрам также относятся перезагрузка страницы, обновление AJAX-сайтов, отправка данных с помощью метода hit.

Прямой заход

Переход посетителя на сайт по введенному в строку браузера адресу, по сохраненной ссылке и т. п.

Сегмент

Часть визитов или просмотров, выделенная по какому-либо формальному признаку (например, по количеству просмотренных страниц).

Счетчик

JavaScript-код, с помощью которого сервис собирает статистические данные.

Также это учетная единица Яндекс.Метрики — контейнер, в который собирается вся информация о визитах на ваш сайт.

Целевой визит

Визит, в рамках которого произошло достижение цели.

Целевая метрика

Числовая величина, которая рассчитывается для заданной в отчете цели. Эта величина может быть общей или средней. Например, достижения цели рассчитываются как сумма значений, достижения на посетителя — как среднее значение.

Целевой отчет

Отчет Яндекс.Метрики, в котором указывается созданная ранее цель. При этом в отчете появляются целевые метрики, рассчитанные для заданной цели.

Целевой посетитель

Посетитель, выполнивший условие, заданное в параметрах цели.

Цель

Действие посетителя, в котором заинтересован владелец сайта: просмотр конкретной страницы, нажатие на определенный элемент (например, кнопку «Оформить заказ») и т. п. Подробно о типах целей и их настройке см. в разделе Цели.

ClientID

Идентификатор уникального посетителя сайта, который Яндекс.Метрика создает автоматически. Идентификатор анонимный, создается случайным образом и привязывается к браузеру, в котором посетитель открывал сайт. Используется для передачи параметров посетителей и для отслеживания офлайн-конверсий.

UserID

Идентификатор посетителя сайта, заданный владельцем сайта. Используется для передачи параметров посетителей и для отслеживания офлайн-конверсий.

yclid

Идентификатор клика по рекламному объявлению Яндекс.Директа, назначается Яндекс.Директом. Используется для передачи параметров посетителей и для отслеживания офлайн-конверсий, а также в качестве метки для отслеживания источника трафика на сайт.

yandex.ru

Думаю, что эта переписка, все вам прояснит.

 

Вопросы по отчётам
 Здравствуйте! У вас написано, что отказы — это доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы (то есть пользователь покинул сайт сразу после захода на него). С утверждением приведенным в скобках я не могу согласиться. Тестирование показало, что при заходе на страницу по поисковой фразе и пребывании на ней очень длительное время, посещение трактуется, как отказ. Возможно ли сделать, чтобы посещение одной страницы сайта не считалось отказом, если пребывание посетителя на ней длилось более определенного времени (например 1, 2 или хотя бы 3 минуты). С уважением, Вадим Крючков

Добрый день! К сожалению, сделать так, чтобы посещение одной страницы сайта не считалось отказом невозможно.  Отказы — доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы. Время на сайте — среднее время (в формате ), проведенное посетителями на сайте. Рассчитывается как разница между временем последнего и временем первого зарегистрированного просмотра страницы посетителем в рамках одного визита. Т.е. при одном просмотре страницы в рамках одного визита время последнего и время первого зарегистрированного просмотра совпадают, разница между ними равна нулю. — С уважением, Гуменная Татьяна Служба поддержки Яндекс.Метрики

Добрый день!Спасибо за исчерпывающий ответ.Но в таком случае в хелпах корректнее  написать "отказы — доля визитов, в рамках которых состоялся просмотр только одной страницы." Но это всего лишь, мое мнение.С уважением,Вадим Крючков

Вадим, добрый день!
Спасибо Вам за интерес к сервису Яндекс.Метрика. Формулировка данной фразы будет изменена. —С уважением, Гуменная ТатьянаСлужба поддержки Яндекс.Метрики=============================тел.: (495) 739-22-22              (495) 739-22-22      , доб. 2480тел.: (800) 333-96-39, доб. 2480 (звонок из регионов России бесплатный)факс: (495) 739-23-32http://help.yandex.ru/metrika/

 

Но написали они все же по своему.

yandex.ru

Качество 404 страницы

Однозначно, чем ниже показатель отказов при 404 ошибке (посмотреть как сформировать отчёт в Google Analytics), тем лучше. Никаких «человек нашёл то, что искал, и покинул страницу» в данном случае быть не может. Тут можно экспериментировать над дизайном и навигацией и видеть как эти изменения воспринимают люди в цифрах.

Эффективность некоторых типов страниц сайта, например, страниц каталогов интернет-магазина

Помимо 404 страницы, наверняка найдутся и другие типы веб-страниц для которых высокий показатель отказов является 100% указанием на плохое качество этих веб-документов.

Например, страницы поиска и сортировки, страницы каталогов интернет-магазина. У человека заходящего на такие URL нет сформированной потребности. С каталога он переходит на страницы карточек товара, чтобы увидеть технические подробности, более большое и качественное изображение, и обратно, переключается между страницами пагинации. Если он этого не делает и покидает URL даже спустя большой промежуток времени, то определённо есть проблемы.

Статья по теме: Юзабилити интернет-магазина.

Показатель отказов в Google Analytics. Как пользоваться?

[Стрелка 2] Чтобы в анализе участвовали только

1. Главная
2. Главная/Рубрика/
3. Главная/Рубрика/Рубрика/

в окно поиска можно ввести регулярное выражение [support.google.com]:

^/(|([^/]+/)|([^/]+/[^/]+/))$

[Стрелка 5] Чтобы отсортировать по столбцу «Показатель отказов» от большего значения к меньшему, следует нажать на его заголовок.
[Стрелка 3] Чтобы строки с наиболее значимой статистикой были перенесены в верхнюю часть списка, «Тип сортировки» выбирайте «Взвешенная» [support.google.com].
[Стрелка 4] Если нажать на конкретный URL, то можно увидеть всю его статистику (источники, ключевое слово и т.п.), предположить причину его непривлекательности

В чём разница между показателем отказа и процентом выхода

Чтобы узнать сколько раз была закрыта страница, нужно «Просмотры страниц» умножить на «Процент выходов»:

4767*25,26/100=1204 раз была закрыта страница

Чтобы узнать сколько пользователей открыли страницу и спустя время закрыли её, не переходя на другие внутренние URL сайта, нужно «Входы» умножить на «Показатель отказов»:

1281*55,97/100=117 пользователей открыли страницу и спустя время закрыли её, не переходя на другие URL сайта

То есть показатель отказов никак не связан с «Просмотрами страниц», он связан с количеством посетителей открывших страницу. 100% отказов не может говорить о том, что плоха страница, на которую переходят в большинстве случаев с других внутренних страниц ресурса (пример, корзина интернет-магазина).

На сайте плохая навигация/перелинковка

По значению показателя отказов однозначно судить о качестве навигации нельзя. Для каждой тематике характерны свои значения. У «Шпаргалки блоггера», например, выше 80%: «Пришёл, увидел код, взял его кусок или сообразил где проблемное место своего кода, ушёл». Ничего плохого в этом нет.

Но с помощью него можно оценивать эффективность какого-то элемента навигации. При внедрении/удалении/перемещении ссылки, меню, поиска, помимо карты кликов нужно сравнивать и показатели отказов за периоды времени до и после внедрения/удаления/перемещения.

Статья по теме: Как улучшить навигацию по сайту.

Сайт не нравится посетителям

Причины:

1. Медленная загрузка сайта, низкий аптайм или большое число ошибок 503.
2. Сайт плохо работает и выглядит на мобильных устройствах.
3. Нецелевые посетители (неправильно подобраны источники трафика или поисковые запросы, неверно распределены ключевые слова по страницам сайта).
4. Человеку не нравится качество страницы, её дизайн, мелькающая реклама или всплывающие окна, ему не понятно как пользоваться интерактивными элементами (кнопки/ползунки/индикаторы/поля), его не удовлетворяет цена товара/услуги.

Яндекс.Метрика даст больше информации. Во время установки счётчика или его редактирования (на странице со списком счётчиков нужно нажать на значок ) на вкладке «Код счётчика» следует установить галку «Точный показатель отказов». Цели создаются на соседней вкладке. Теперь тут

Отказ — это визит,

• в течение которого была просмотрена только одна страница,
• длящийся не более 15 секунд,
• в течении которого не была достигнута цель.

Для сравнения, показатель отказов в Яндекс.Метрики у «Шпаргалка блоггера» колеблется около 12%.

Как узнать число людей, не дождавшихся загрузки сайта

И в Google Analytics, и в Яндекс.Метрике при показателе отказов 100% длительность просмотра равна 00:00:00. То есть человек зашёл на страницу, провёл на ней более 20 минут, активно работая с интерфейсом, и покинул сайт. А в Аналитикс мы увидим 00:00:00. Именно поэтому, если у страницы высокий показатель отказов, то на «Среднюю длительность сеанса» можно не смотреть, она некорректна.

В Яндекс.Метрике отказом, как мы помним, считается посещение, длящееся менее 15 секунд. Поэтому данные более близки к действительности.

Причина наличия посещений с нулевой продолжительностью кроется в способе определения продолжительности визита пользователя. Она определяется как разность времени между загрузкой кода счетчика Метрики одной страницы и загрузкой кода счетчика Метрики уже на другой странице. Таким образом, если пользователь был только на одной странице, то мы не можем точно определить время посещения в обычном отчете.

При подключении параметра «Точный показатель отказов», после 15 секунд визита отправляется дополнительный хит. Если он обработан корректно, то визит отказом считаться не будет. Хит отправляется только один раз, в этом и состоит сложность определения продолжительности визита. Если после отправки этого хита более никаких действий не будет, таких как достижение цели или переход на другую страницу, то продолжительность визита будет равна 15 секундам.

В отчетах Вебвизора записывается посещение пользователя полностью, поэтому в таких записях время визита определяется точно.

Вот ещё две ссылки с которыми нужно ознакомиться:

1. Почему Вебвизор записывает меньше посещений, чем фиксируется в отчете «Посещаемость»? [help.yandex.ru]
2. Я вижу пустые посещения, в которых нет никакой активности. Что это такое? [help.yandex.ru]

То есть точное количество посетителей, закрывших страницу до её загрузки мы узнать не сможем, но приблизительную цифру вполне: [Стрелка 1] Переходим к данным Вебвизора и смотрим статистику ЗА ОДИН ДЕНЬ.
[Стрелка 2] Добавляем условия:

1. Продолжительность посещения равно 0 секунд
2. Посещения без активности
3. Количество просмотренных страниц равно 1

[Стрелка 3] Нажимаем на сиреневый треугольничек, чтобы поставить галку рядом с порядковым номером (№). Я плачу, получается, что, каждый пятый (1000/188=5,3) покидает «Шпаргалку блоггера» по этой причине. Советую, проверить средний аптайм и ошибки сервера в Вебмастере Гугла (и для ПК, и для Смартфонов, и для обычных телефонов), чтобы выявить недостаточно качественную работу хостинга: Blogger часто показывает 503 ошибку. А как у вас? Напишите, пожалуйста, в комментариях для сравнения.

Инструмент в тему: Google PageSpeed.

Где посмотреть отказы для мобильного трафика

То, что отлично функционирует на компьютере, приемлемо на планшете, может быть совсем безобразным на телефоне. Могут не работать формы, текст быть нечитаемым, изображения не грузиться и т.д. Я это прочувствовала, когда делала самое простое адаптивное меню и проверяла его работоспособность на трёх устройствах.

У «Шпаргалки блоггера» процент мобильных отказов доходит до 40%. Но количество людей, читающих её на телефонах, не велик. Если я показатель отказов доведу до среднего по больнице в 12%, то добьюсь улучшения общего показателя отказа блога всего на 1,86%. А значит это не первоочерёдная задача развития shpargalkablog.ru.

Как выбрать проблемные источники трафика, приносящие много ненужного/неудовлетворённого трафика

Причина высокого показателя отказов — нецелевой трафик?

Если добавить условие «URL страницы входа», то можно увидеть запросы для конкретной страницы (см. скриншот с «По каким запросам приходят на мой сайт»).

Какие выводы тут можно сделать?

1. страница не отвечает на запрос пользователя, поэтому нужно либо улучшить её, либо удалить соответствующие ключевые слова с веб-документа. Если, скажем, на сайте нет отзывов, то следует либо добавить отзывы, либо слово «отзывы» убрать из title и заголовков h.
2. запрос является неоднозначным. Глупо будет мне из текста статьи «Как писать ключевые слова» убрать слово «количество», из-за того, что люди её находят по запросу «как пишется слово количество» и тут же уходят.
3. для данной страницы можно не учитывать высокий показатель отказов, так как при анализе ключевиков видно, что все целевые запросы имеют низкое значение.

Как выявить страницы, которые имеют самый высокий показатель отказов

[Стрелка 2] Чтобы отсортировать по столбцу «Отказы» от большего значения к меньшему, следует нажать на его заголовок.
[Стрелка 3] Сейчас мы видим сортировку страниц по структуре URL. Чтобы был просто список с перечислением всех URL, нужно нажать на значок . Хотя, без взвешенной сортировки и фильтрации с помощью регулярных выражений найти какие-нибудь закономерности довольно затруднительно.

В целом всё верно. Главная страница «Шпаргалки» не хороша, давно хочу её переделать, но идеи как она должна выглядеть до сих пор нет.

Самые проблемные следует проанализировать каждую в отдельности. Если при беглом взгляде не ясно, то смотрим видео из Вебвизора.

Как уменьшить показатель отказов

Чтобы снизить показатель отказов, нужно идти от обратного: быстрая загрузка, удобная навигация, цветовая гамма соответствует тематике, наглядное оформление текста, интересное изложение материала, на карточках товара, которых нет в наличии, присутствуют блоки с похожими товарами, которые есть в наличии, и т.п.

А что делать тем, у кого уже отличный сайт? Можно придумать и внедрить интересные фишки (примеры) [studiof1.ru].

Что не нужно делать? Удалять/не ставить ссылки на другие сторонние источники из-за того, что по ним пользователи могут покинуть вашу страницу.

shpargalkablog.ru

Высокий показатель отказов

Неадекватный показатель отказов может сигнализировать о ряде проблем существующих на вашем сайте.

Вот самые популярные из них:

• Отталкивающий дизайн (слишком яркий, мигающий, не релевантные картинки и пр.)
• Навязчивая всплывающая реклама
• Сложная, запутанная навигация по сайту
• Запрос, по которому пользователь попал на сайт не соответствует теме страницы
• Медленная скорость загрузки страниц

Средний показатель отказов

Но, что же считать нормальным показателем отказов?

В зависимости от ниши и направленности сайта показатель отказов может сильно варьироваться. Норма показателя отказов, для разных типов сайтов может быть от 10% до 90%.

Так, для интернет-магазина нормальным считается процент отказов в пределах 20-40%, для сайта услуг 10-30%, для landing page может достигать 90% в некоторых нишах

Выше указана средняя температура по больнице, а чтобы понять реальное положение вещей рекомендуется провести тщательный конкурентный анализ в конкретной нише.

Как снизить показатель отказов?

Прежде всего идентифицировать наличие проблем из списка выше и устранить их.

Избегайте большого кол-ва текста не разбитого подзаголовками, списками, картинками и инфографикой, так называемого, «полотна».

Не забывайте про внутреннюю ссылочную структуру. Продумайте анкор лист и перелинкуйте между собой страницы сайта, грамотно распределив статический вес. Это позволит не только снизить процент отказов, но также увеличит глубину просмотра, и положительно скажется на позициях.

Проанализируйте с каких страниц чаще всего покидают ваш сайт пользователи, и по каким запросам на них попали.

Сегментируйте трафик по браузерам и мобильным устройствам. Возможно ваш сайт не оптимизирован под определенный тип гаджета или браузер.

Показатель отказов в Google Analytics

Зачастую сравнивая показатели отказов Яндекс.Метрики и Гугл Аналиткс мы получаем диаметрально разное соотношение. Связано это с тем, что в Метрике отказом считается визит, в рамках которого посетитель пробыл на сайте меньше 15 секунд, в Аналитиксе этот же параметр, по умолчанию установлен на просмотр 1 страницы. Т.е. сеанс во время которого пользователь пробыл на сайте 40 минут, но просмотрел только одну страницу будет засчитан как отказ. Отсюда и разница в показателях.

Настроить показатель отказов в Google Analytics, что бы уровнять показатели с Яндекс.Метрикой можно добавив в типичный код GA строчку:

setTimeout(function(){ga(‘send’, ‘event’, ‘New Visitor’, location.pathname);}, 15000);

Таким, образом обновленный код должен выглядеть так:

Теперь и Метрика и Аналитикс будут считать отказом лишь те визиты в рамках, которых посетитель пробыл на сайте меньше 15 секунд.

Точная настройка счетчиков и анализ неадекватных показателей отказа, почти наверняка, приведут вас к страницам или разделам сайта, требующим доработки. Ну а если, по пути у вас вдруг возникнут затруднения, обращайтесь к нам за консультацией или

Закажите SEO-продвижение!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Не нашли интересующую вас статью про SEO? Тогда присылайте идею для статьи на почту content@cmteam.ru и мы напишем её!

convertmonster.ru

Показатель отказа

«Bounce» по-английский — «отскок». Показатель отказа/отскока фиксирует случаи, когда посетитель «отскочил» с вашего сайта, будто теннисный мячик от стены. Словно какой-нибудь анти-Юлий Цезарь «пришел, увидел и … ушел».

Отказ засчитывается только в том случае, если посетитель зашел на страницу и вышел с нее же, не заглянув больше никуда. Некоторые службы веб-аналитики считают отказом слишком малое время, проведенное на сайте (где-то 5 секунд), даже если за эти секунды он успел открыть еще 1-2 странички.

Показатель отказов — самая печальная метрика для администратора сайта. Высокий процент, например 65%, говорит о том, что 65% визитеров посчитали ресурс неинтересным, нестоящим дальнейшего изучения. Продолжим аналогию с магазином: покупатель зашел внутрь, огляделся на входе и пошел назад. Что может быть печальнее для продавцов?

На самом деле, не все так однозначно с этой убийственной метрикой. О чем она на самом деле может рассказать, чуть позже.

Страницы выхода

Рано или поздно с вашего сайта уйдут. Можно надеяться, что когда-нибудь показатель отказов снизится до 0% (вряд ли!), но страницы выхода ваш будет фиксировать ежедневно. Вопрос не в том, есть ли такие страницы, а в следующем:

1. что это за страницы?
2. есть лидеры по количеству выходов?
3. когда посетитель решил уйти с сайта?

Давайте проведем аналогию с сеансом в кинотеатре. Все зрители обязательно покинут зал, но у них есть выбор:

• Уйти после 10-й минуты просмотра через «Вход»,
• Уйти с середины сеанса за чипсами и не вернутся,
• Уйти как все в конце сеанса через двери с горящей надписью «Выход».

Как видите, выход выходу рознь. В каких-то случаях это сигнал тревоги для хозяина кинотеатра и продюсеров фильма, а в каких-то — закономерное явление. Более того, в некоторых случаях выход можно приравнять к успеху! И об этом мы расскажем чуть ниже с конкретными примерами. Сейчас достаточно подытожить: всякий отказ = выход, но не всякий выход = отказ.

Не все выходы одинаково неполезны

Надо думать, владельцы магазина и клуба будут не против, если посетитель оставит помещение с сильно похудевшим кошельком. Поэтому не будем болезненно воспринимать ни отказы, ни, тем более, выходы, т. к. сайты создаются не для перманентного пребывания, а для реализации задач владельцев. Иногда задача может быть реализована сиюминутно, на первой же открывшейся странице, и тогда переход на все остальные будет просто не нужен.

В итоге, есть отказ — есть результат. Давайте рассмотрим, о чем действительно нам могут сказать обе метрики, и в каких случаях выход с сайта — вполне благоприятный знак. Начнем с самого тревожного случая, отказа.

Отказы

Большинство посетителей в интернете просто ищут информацию. Когда информация найдена, они покидают сайт. Особенно это касается занятых людей, и особенно тех, кто приходит с поисковиков. Если вы владелец информационного сайта (новости, блог, сборник тематических статей, электронная библиотека и т.п.), то процент отскоков может быть достаточно высоким (40-60%). По наблюдениям аналитиков, наибольшим процентом отказов отличаются блоги, где и 75% — нормальное явление. Ведь отказ не означает незаинтересованность в информации на данной конкретной странице.

Еще один пример приятного отказа. Предположим, на странице сайта предлагается перейти по ссылке и скачать электронную книгу, посмотреть коллекцию фотографий на стороннем фотохостинге или ознакомится с новым сайтом компании по другому адресу. Счетчик визитов отметит отказ, если посетитель выполнит ожидаемое действие.

Наконец, менее очевидный случай отказа в вашу пользу. Как правило, интернет-магазин должен стремиться к снижению уровня отказов до минимальной величины (не более 10-20%). Однако интернет-филиалы крупных торговых сетей могут работать в формате витрины. Посетитель, пришедший с поисковика на страницу о новейшем телефоне, может прочитать характеристики аппарата, узнать цену — и ему этого достаточно. Телефон он купит в обычном магазине, предварительно повертев его в руках. Так поступают очень многие потенциальные клиенты, пока не доверяющие покупкам через сеть. Особенно в России.

Итак, отказ отказу рознь. Прежде, чем погрузится в печаль-тоску по поводу высоких процентов:

1. Оцените страницы с наиболее высокими показателями отскоков. Может, одной этой странницы достаточно для того, чтобы посетитель ушел удовлетворенным? Страничка предлагает прочесть статью, она прочитана (возможно), стоит ли требовать большего? И — самое главное! — предлагает ли эта страничка, явно и убедительно, заглянуть в другие помещения сайта?
2. Посмотрите, куда ушел посетитель. Вероятно, он ушел по ссылке, которую вы ему только что предложили кликнуть?
3. Сравните уровень продаж ваших АйФонов с уровнем посещаемости страницы об этом телефоне. Если есть очевидная параллель, страничка с высоким процентом отказов не так уж плохо работает.

Основной совет насчет Показателя отказов:

Не ограничивайтесь просмотром процентов, тем более усредненных по сайту в целом. Изучайте данные комплексно, в контексте, отдельно по каждой странице. И, если возможно, посетителю.

Страницы выхода

Опыт веб-аналитики свидетельствует, что данные по выходам со страниц — одна из наиболее бесполезных метрик. Ведь статистика должна помогать нам принимать решения. А какие решения можно принять на основании того, что с каждой страницы рано или поздно кто-нибудь да выходит?

Существуют категории сайтов, для которых данные о страницах выхода практически бесполезны. Например, информационные сайты, в т. ч. блоги. Особенность информационных сайтов такова, что большинство страниц и разделов предлагают равнозначные, однотипные данные. Нельзя сказать, что здесь существуют некие главные, целевые страницы, к которым должен быть устремлен путь визитера.

Другое дело, интернет-магазины, сайты по бронированию отелей и т. п. Мы не случайно привели в начале статьи пример с кинотеатром. Иногда показатель успеха — это выход только через определенные двери. В интернете вместо надписи «Выход», может быть что-то из следующего:

1. Спасибо за заказ, его параметры такие-то.
2. Ваша заявка принята.
3. Вы подписались на следующие рассылки.
4. Ваша бронь подтверждена.
5. Ваш аккаунт создан.

Такие страницы (выходные страницы) будут лидировать в категории Exit pages. И это прекрасно! Другое дело, если на их почетные первые места будут претендовать предыдущие страницы в логической цепочке загрузок. Предположим, посетитель выбрал отель, открыл страницу с формой заказа, заполнил форму, открыл страницу с формой оплаты — и вышел. Сеанс прерван, «фильм» не досмотрен до финала. К таким промежуточным страницам и должно быть особенно пристальное внимание. Изучайте:

1. Не слишком ли высок показатель выхода с некоторых из них?
2. Если да, то почему?
3. Куда уходит посетитель посреди сеанса?

Основной совет насчет Страниц выхода:

Уделяйте внимание страницам с наиболее заметным, выделяющимся показателем выхода. Возможно, здесь посетитель спотыкается о что-то, что мешает ему продолжить путь. Это особенно важно в тех случаях, когда происходит сеанс заключения сделки.

И если вам, как человеку, видящему эту страницу не в первый раз, сложно выявить в чем сложность — попросить знакомых или друзей пройти по цепочке до заказа, свежий взгляд помогает выявить недостатки.Так же рекомендуется сравнивать статистику с тем же отрезком предыдущего периода. Возможно это сезонное влияние. Тогда необходимо использовать сезонность во благо и дополнить сайт соответствующей информацией.

www.seonews.ru