Парсер яндекс вордстат

Понятно, что перед тем как продвигать сайт, нужно определиться с ключевиками. Подбор ключевых слов это не сложный, но кропотливый труд. Для того же чтоб найти что-то стоящее, нужно перелопатить кучу данных. Поэтому здесь не обойтись без средств автоматизации процесса. В данной заметке я хочу остановиться на создании PHP парсера данных с wordstat Яндекс.

Бесплатный PHP парсер wordstat Яндекс

И так. Основная проблема при парсинге данных с сервиса статистики ключевых слов wordstat Яндекс заключается в наличии капчи. Обойти ее не так уж и сложно. Достаточно передать в запросе куку fuid01, генерируемую при обработки капчи. Другими словами, вам понадобится зайти на сервис, сделать запрос, указав символы с картинки и получить содержание требуемой куки.

Как получить содержание куки fuid01 в браузере Firefox?

Т.к. я не собираюсь замахиваться на эпосы и прочие великие труды человечества, то опишу лишь процесс получения содержания куки fuid01 в браузере Firefox (использую версию 8.0). В общем, запускаем Firefox. Считаем, что запрос в wordstat уже сделан и кука создана. Жмем кнопку «Firefox» в левом верхнем углу окна браузера. В меню выбираем: Настройки > Настройки (я ничего не путаю).


Firefox Настройки

В открывшемся окне «Настройки», переходим на вкладку «Приватность». Здесь нас интересует блок «История». Выбираем в списке Firefox «будет использовать ваши настройки хранения истории» и жмем появившуюся кнопку «Показать куки…».

Firefox Показать куки...

В окне «Куки», в поле «Поиск» введите имя интересующей нас куки, т.е. «fuid01». В списке должно отобразиться найденное. Выберите одну из предложенных кук и в поле информации, выделите и скопируйте ее «Содержимое».

Firefox копируем Содержимое куки

Как работать с PHP парсером wordstat Яндекс

Бесплатно скачать PHP парсер wordstat Яндекс можно здесь. Сразу скажу, что это лишь пример, работа которого заключается в парсинге ключевых слов и выводе их на экран, но все по порядку.


Первое, что вам надо понять – все данные представлены в кодировке UTF-8. Так что если что не забудьте сконвертировать данные. Более того, на некоторых серверах с этим может возникнуть проблема, подробней читайте тут. Следующий нюанс заключается в том, что для работы скрипта понадобится поддержка cURL. В остальном все достаточно просто.

Содержание куки fuid01 мы присваиваем переменной $fuid01. По сути, это значение задается в curl_setopt() через CURLOPT_COOKIE, но для удобства я вывел его отдельно. Далее нас интересует массив $params — это переменные, передаваемые в запросе к wordstat Яндекс. В качестве примера я ограничился простейшим вариантом, так что обошлось без динамики. В частности, парсится только первая страница выдачи: 'page' => 1, значение text получается через GET, ну а для региона выбрана Москва: 'geo' => 1.

Понятно, что идентификатор региона, в случае если нужен другой, придется уточнять. Для этого заходим на wordstat Яндекс, кликаем ссылку «Уточнить регион…» и выбираем требуемое.

Выбор региона в wordstat Яндекс


Сделав запрос, в URL надо посмотреть значение требуемого параметра. Следует отметить, что если выбрано более одного региона, их идентификаторы будут перечислены через запятую.

Дальше идет запрос к сервису статистики и парсинг данных wordstat Яндекс. Последнее имеет один небольшой нюанс. Дело в том, что wordstat Яндекс выводит статистику в виде двух таблиц: «что искали со словом…» и «что еще искали люди, искавшие…» — я же использовал только первую. Впрочем, там нет ничего сложного. Регулярные выражения достаточно простые. Думаю, разберетесь. Удачи!

wmas.msk.ru

Парсер Яндекс Wordstat

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

  1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости

  2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
  3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
  4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

  • Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
  • Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!

  • Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
  • Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.

Парсер яндекс вордстат

  • Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый !запрос».

Парсер яндекс вордстат

  • Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.
  • Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на support@rush-analytics.ru


www.rush-analytics.ru

Команда проекта запустила новый экспертный инструмент: «Получение данных из Яндекс.Вордстат». Логика его работы — достаточно простая, доступно множество настроек, что позволяет собрать большое семантическое ядро для проекта в пару кликов, задав:

  • Регион сбора частот / фраз.

  • Глубину парсинга Wordstat в страницах.

  • Получение точной и общей частоты по запросам.

  • Сбор правой колонки (запросы, похожие на «фраза»).

  • Получение частот на мобильных устройствах.

  • Список стоп-слов (для исключения нецелевых запросов по маске).

  • Удаление НЧ-фраз (если требуется, отсечка — по частоте).

  • Дополнительная обработка: спецсимволы, запросы с нулевой точной или общей частотой, очень длинные/короткие фразы, условные дубли.

Парсинг Вордстат

Итоговый файл будет сформирован в облаке (никаких КАПЧ (!) и банов по IP) за несколько минут, а скаченный CSV будет содержать и дополнительные колонки, удобные для дальнейшей работы с семантикой:

  • Отношение частот (Точная / Общая).

  • Доля мобильного спроса.

  • Колонка Wordstat: Левая / Правая.

  • Число слов в запросе.

  • Тип фразы (кириллическая, на латинице, с числами, смешанная и т.д.).


Один лимит «Пиксель Тулс» расходуется на парсинг двух страниц с запросами и/или двух точных частот. Истории проверок (парсинга) хранятся в облаке.

Данный инструмент очень хорошо гармонирует с другими источниками семантики:

  • Парсинг подсказок в Яндексе.

  • Парсинг подсказок в Google.

  • Список запросов из Яндекс.Вебмастера.

Сбор семантического ядра

История проверок в облаке

Удачи в быстром сборе семантического ядра для проектов!

tools.pixelplus.ru

// вбиваем ключевое слово, по которому хотим парсить $key = “бабло”; $key = urlencode($key); // открываем бесконечный цикл, когда слова кончатся мы его прервём for ($k.    
ndows; U; Windows NT 5.1; ru-RU; rv:1.7.12) Gecko/20050919 Firefox/1.0.7″); curl_setopt ($ch , CURLOPT_RETURNTRANSFER , 1 ); $content = curl_exec($ch); // здесь загруженная страница curl_close($ch); // на всякий случай для правильной кодировки echo “<meta http-equiv=’Content-Type’ content=’text/html; charset=utf-8′ />”; // а вот тут самое интересное: если на странице нет точного “>следующая” // то значит у Яшки кончился словарный запас и он нам больше нафиг не нужен // выходим из цикла // а если нет вхождения, то парсим дальше if (!stristr($content,”>следующая”)) { // preg_match_all — используем регулярные выражения и выдираем нужное // Если не забьёте на это дело, то ОБЯЗАТЕЛЬНО разберитесь // как они работают // офигенно мощный и незаменимый инструмент // $matches[1][$i] — все ключи //$matches[2][$i] — частота слов preg_match_all(”/<td><a hre.
*”>(.*)</a></td>.*<td align=”right”>(.*)</td>/isU”, $content, $matches, PREG_PATTERN_ORDER); for ($i = 0; $i < count($matches[1]); $i++) { echo $matches[1][$i].”<br>”; } } }

www.seoded.ru

How it use

Install phantomjs [http://phantomjs.org/download.html]

   
<?php use RubtsovAVYandexWordstatParserParser; use RubtsovAVYandexWordstatParserQuery; use RubtsovAVYandexWordstatParserYandexUser; use RubtsovAVYandexWordstatParserCaptchaInterface; use RubtsovAVYandexWordstatParserBrowserReactPhantomJs; use RubtsovAVYandexWordstatParserProxyHttp as HttpProxy; $yandexUser = new YandexUser('test12345678902017', 'test1234567890', __DIR__ . '/storage'); $proxy = new HttpProxy('1.179.198.17', 8080); $browser = new ReactPhantomJs(); $browser->setProxy($proxy); // optional $browser->setTimeout(60); // in seconds (120 by default) $browser->setCaptchaSolver(function($captcha) { $image = file_get_contents($captcha->getImageUri()); file_put_contents(__DIR__ . '/captcha.jpg', $image); file_put_contents(__DIR__ . '/captchaAnswer.txt', ''); echo "The captcha image was save to captcha.jpg. Write the answer in captchaAnswer.txtn"; $answer = ''; while (!$answer) { $answer = file_get_contents(__DIR__ . '/captchaAnswer.txt'); $answer = trim($answer); sleep(1); } echo "The captcha answer is '$answer'n"; $captcha->setAnswer($answer); return true; }); $parser = new Parser($browser, $yandexUser); $query = new Query('купить диван'); $result = $parser->query($query); print_r($result->toArray());

Output

Array (  [impressions] => 652525  [includingPhrases] => Array  (  [0] => Array  (  [impressions] => 652525  [words] => купить диван  )   [1] => Array  (  [impressions] => 105444  [words] => купить диван недорого  )   [2] => Array  (  [impressions] => 79061  [words] => купить угловой диван  )   [3] => Array  (  [impressions] => 70062  [words] => купить диван +в москве  )   [4] => Array  (  [impressions] => 45905  [words] => купить диван кровать  )   [5] => Array  (  [impressions] => 45824  [words] => купить диван +в спб  )   [6] => Array  (  [impressions] => 26833  [words] => купить диван +от производителя  )   [7] => Array  (  [impressions] => 25078  [words] => купить диван недорого +в москве  )   [8] => Array  (  [impressions] => 23786  [words] => купить диван дешево  )   [9] => Array  (  [impressions] => 21915  [words] => купить диван +в магазине  )   [10] => Array  (  [impressions] => 20965  [words] => где купить диван  )   [11] => Array  (  [impressions] => 20343  [words] => купить диван распродажа  )   [12] => Array  (  [impressions] => 20336  [words] => купить диван бу  )   [13] => Array  (  [impressions] => 19286  [words] => купить чехол +на диван  )   [14] => Array  (  [impressions] => 18754  [words] => купить диван цена  )   [15] => Array  (  [impressions] => 17924  [words] => купить диван +в интернете  )   [16] => Array  (  [impressions] => 16862  [words] => диван купить +в интернет магазине  )   [17] => Array  (  [impressions] => 16817  [words] => купить диван +на авито  )   [18] => Array  (  [impressions] => 16603  [words] => купить диван аккордеон  )   [19] => Array  (  [impressions] => 16347  [words] => кресло диван купить  )   [20] => Array  (  [impressions] => 16131  [words] => купить диван +от производителя недорого  )   [21] => Array  (  [impressions] => 15518  [words] => купить диван б +у  )   [22] => Array  (  [impressions] => 14161  [words] => купить диван недорого распродажа  )   [23] => Array  (  [impressions] => 12859  [words] => купить диван со  )   [24] => Array  (  [impressions] => 11796  [words] => купить диван +в спб недорого  )   [25] => Array  (  [impressions] => 11736  [words] => купить детский диван  )   [26] => Array  (  [impressions] => 11686  [words] => купить угловой диван недорого  )   [27] => Array  (  [impressions] => 11598  [words] => купить спальный диван  )   [28] => Array  (  [impressions] => 11365  [words] => купить диван +в минске  )   [29] => Array  (  [impressions] => 11168  [words] => купить кожаный диван  )   [30] => Array  (  [impressions] => 10760  [words] => купить диван +в екатеринбурге  )   [31] => Array  (  [impressions] => 10721  [words] => диван книжка купить  )   [32] => Array  (  [impressions] => 10403  [words] => купить диван спальным местом  )   [33] => Array  (  [impressions] => 10176  [words] => купить диван еврокнижка  )   [34] => Array  (  [impressions] => 9771  [words] => мебель купить диван  )   [35] => Array  (  [impressions] => 9456  [words] => купить диван трансформер  )   [36] => Array  (  [impressions] => 9247  [words] => купить диван +в москве распродажа  )   [37] => Array  (  [impressions] => 8978  [words] => купить диван +на кухню  )   [38] => Array  (  [impressions] => 8954  [words] => купить диван +с доставкой  )   [39] => Array  (  [impressions] => 8781  [words] => диван недорого купить +в магазине  )   [40] => Array  (  [impressions] => 8726  [words] => купить ортопедический диван  )   [41] => Array  (  [impressions] => 8708  [words] => купить диван со спальным местом  )   [42] => Array  (  [impressions] => 8386  [words] => купить раскладной диван  )   [43] => Array  (  [impressions] => 8214  [words] => купить прямой диван  )   [44] => Array  (  [impressions] => 8160  [words] => купить диван распродажа производителя  )   [45] => Array  (  [impressions] => 8152  [words] => купить диван +в спб +от производителя  )   [46] => Array  (  [impressions] => 8129  [words] => купить диван недорого +в интернет  )   [47] => Array  (  [impressions] => 8002  [words] => купить диван +в интернет магазине недорого  )   [48] => Array  (  [impressions] => 7845  [words] => купить угловой диван +в москве  )   [49] => Array  (  [impressions] => 7814  [words] => купить кухонный диван  )   )   [phrasesAssociations] => Array  (  [0] => Array  (  [impressions] => 166393  [words] => недорогой диван  )   [1] => Array  (  [impressions] => 334155  [words] => угловой диван  )   [2] => Array  (  [impressions] => 50658  [words] => дешевый диван  )   [3] => Array  (  [impressions] => 5583  [words] => диван hoff  )   [4] => Array  (  [impressions] => 38596  [words] => диван еврокнижка  )   [5] => Array  (  [impressions] => 70738  [words] => диван распродажа  )   [6] => Array  (  [impressions] => 261011  [words] => мягкий мебель  )   [7] => Array  (  [impressions] => 41784  [words] => диван прямой  )   [8] => Array  (  [impressions] => 170507  [words] => диван цена  )   [9] => Array  (  [impressions] => 61144  [words] => диван аккордеон  )   [10] => Array  (  [impressions] => 824487  [words] => шкаф купе  )   [11] => Array  (  [impressions] => 55671  [words] => диван производитель  )   [12] => Array  (  [impressions] => 650078  [words] => купить кровать  )   [13] => Array  (  [impressions] => 186016  [words] => диван кровать  )   [14] => Array  (  [impressions] => 474379  [words] => много мебель  )   [15] => Array  (  [impressions] => 19722  [words] => недорогой угловой диван  )   [16] => Array  (  [impressions] => 134886  [words] => диван москва  )   [17] => Array  (  [impressions] => 37230  [words] => диван книжка  )   [18] => Array  (  [impressions] => 140283  [words] => диван каталог  )   [19] => Array  (  [impressions] => 141  [words] => угловой ортопедический диван кровать  )   )   [lastUpdate] => 1531094400  [nextPageExists] => 1 )  

github.com

Кем и для чего используется парсер ключевых слов яндекса

Парсер ключевых слов чаще всего используется специалистами по поисковому продвижению сайтов. В частности, это касается реализации задачи составления семантического ядра сайта. Оговоримся, что ниже речь пойдет о продвижении сайтов в рунете. В данном контексте более актуален парсер ключевых слов яндекс директа.

Парсер поисковых запросов директа

Для начала опишем стандартную схему работы парсера директа.

1. Пользователь задает поисковые запросы, производные которых необходимо собрать.
2. Парсер авторизуется на яндексе и начинает парсить яндекс вордстат поочередно для каждого запроса.
3. Для каждого запроса получаются производные ключевые слова не только с первой страницы выдачи директа, но и со всех последующих.

В результате на выходе мы имеем достаточно большое количество вариантов ключевых слов, которые в дальнейшем используются для формирования семантического ядра сайта.

Парсер ключевиков и количества показов — “скользкий момент”

Отметим, что помимо ключевых слов мы получаем так называемое “прогнозируемое количество показов” — показатель к которому стоит относиться очень осторожно. Для начала разберемся, что об этом значении пишет сам Яндекс:

В результатах выводится статистика запросов поисковой системы Яндекс, содержащих заданное слово или словосочетание, и других запросов, которые осуществляли искавшие его люди (справа).
Цифры рядом с каждым запросом в результатах выдачи вордстат дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы будете иметь, выбрав данный запрос в качестве ключевого слова.

Ошибкой многих оптимизаторов является то, что они читают только первую часть описания, и при этом — читают не совсем внимательно. Идем дальше:

Цифра рядом со словом «телевизор» обозначает число показов по абсолютно всем запросам, включающим слово «телевизор» : «купить телевизор» , «плазменный телевизор», «купить плазменный телевизор», «купить новый плазменный телевизор» и т.п.

Вы уже наверное догадались, на что мы намекаем? Итак, вы должны понять главное — при парсинге производных запросов по Wordstat не стоит обращать внимание на показатель их частотности, поскольку данное значение суммируется из частотностей всех производных запросов.

Но как в таком случае определить какие ключевики более “жирные” а какие менее? Сразу развенчаем ошибочное мнение, что производные ключевики всегда имеют меньше реальных показов, что основные. Это откровенная чушь! Найти реальные количества показов ключевиков (с вычетом количества показов производных) нам позволит операторы кавычки. Таким образом, для поиска запросов и определения самых “жирных” необходимо применять следующую схему:

1. Запустить парсер ключей для поиска производных.
2. Взять все производные запросы и отпарсить количество показов каждого, задавая запрос в кавычках.

Мы согласны, что это несколько более длинный и сложный путь. Однако представьте ситуацию. У вас есть около 500 запросов, по которым вы хотите продвинуть основной сайт. 30 из них являются (по вашему первоначальному мнению, то есть по изначально спарсенной статистике Wordstat) наиболее высокочастотными. Далее вы тратите 3 месяца времени и несколько тысяч убитых енотов (да ребята — качественное продвижение это дорогостоящее и длительное мероприятие) и в итоге оказывается, что поискового трафика в несколько раз меньше чем ожидалось. Вы сильно расстраиваетесь, ищите профессионального специалиста по продвижению и он вам открывает глаза на то, что вы продвигали совсем не те запросы, которые приводят трафик (в частности, он показывает вам реальную статистику по запросам в кавычках).

Тестирование парсера запросов

На нашем сайте вы можете бесплатно скачать парсер ключевых слов яндекса и протестировать его. Мы также можем обсудить настройку парсера кеев, которая будет проверять значения собранных запросов в кавычках.

web-data-extractor.net

Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи

Парсинг выдачи Яндекса – это процесс сбора поисковых запросов по заданной тематике (с помощью базовых маркеров). С Yandex Wordstat Assistant можно легко получить основную информацию для формирования семантического ядра – поисковые запросы, количество показов в месяц по каждой фразе, а также схожие по тематике слова, помогающие расширить охват целевой аудитории. Парсер Wordstat позволяет получить информацию по словам и по регионам, при этом система ориентируется именно на сайты.

Если хотите выполнить расширенный поиск, включающий не только Яндекс, но и социальные сети и другие поисковые системы, необходимо воспользоваться универсальными инструментами, например, A-Parser. Этот программный продукт отличается удобством в работе, но для эффективной работы с ним нужно купить прокси для парсинга.

В какой среде бы Вы ни работали, используйте универсальную схему сбора семантического ядра:

  • формирование базового списка маркеров (запросов, однозначно релевантных сайту);
  • сбор ключевых слов;
  • удаление «мусора» — ненужных и случайно попавших в список запросов;
  • кластеризация ключевиков по разделам сайта или тематикам.

Рассматриваем основной алгоритм работы с Вордстат и парсим Яндекс для сбора семантики на примере сайта агентства недвижимости. Допустим, нам нужно составить перечень релевантных ключевых запросов, соответствующих базовому маркеру «аренда квартир».

  1. Вводим базовый маркер в поисковую строку Яндекс Вордстат.
  2. При необходимости устанавливаем регион для более точного отбора запросов (например, Москва или Санкт-Петербург).
  3. В полученных результатах поиска используем значок «+» для выгрузки в таблицу Excel.Как правильно парсить в Вордстат
  4. Выгружаем полученные данные через буфер обмена (инструмент «A-Z»).

Совет! Обращайте внимание на подсказки типа «вместе с этим ищут» в соседнем поле выдачи результатов парсинга – это поможет вам охватить больше аудитории при составлении SEO-контента.

Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс. Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «[ ]» — зафиксировать порядок слов в запросе.

Советы и рекомендации по использованию программ для парсинга

Специалисты советуют сочетать ручной и автоматический выбор запросов для составления семантического ядра, особенно для новичков. Пользуясь штатным инструментом Яндекс Вордстат Ассистент, вы нарабатываете навыки интуитивного подбора поисковых фраз, которые приводят на сайт целевых клиентов с помощью средне- и низкочастотных ключей. Высокочастотные фразы не всегда работают, особенно в конкурентной нише.

Если у вас нет времени на ручной парсинг в Яндекс Вордстат, используйте специальные инструменты. В интернете можно найти различное программное обеспечение, но большинство русскоязычных специалистов по SEO-оптимизации делают парсинг выдачи Яндекса с помощью Key Collector.

Это десктопный продукт, позволяющий создавать и хранить в локальной памяти компьютера проекты для каждого сайта, загружать и сохранять файлы и делать парсинг ключевых слов в соответствии с региональными настройками. Программа требует привязки к аккаунту. Для работы с ключевыми поисковыми запросами в Кей Коллекторе имеются пиктограммы основных поисковых систем в Рунете (в нашем случае это Yandex-парсер, хотя можно выбрать Google, Bing и другие).

Советы по использованию программ для парсинга

Среди других полезных сервисов для SEO такие:

  • Serpstat – многофункциональная платформа для профессионалов, имеющая триальную версию с ограниченным функционалом, а также платную подписку от 19 до 299$ в месяц;
  • Ahrefs – веб-сервис с множеством полезных опций, включая мониторинг ниши, анализ конкурентов и улучшение индексации сайта. Для сбора семантического ядра предусмотрен инструмент Keywords Explorer. Протестировать его можно от 7$ в неделю;
  • Semrush — аналог Ahrefs по части функционала, более дорогой по тарифам (от 99$ и выше).

Специалисты утверждают, что Кей Коллектор – это самая удобная и функциональная программа, позволяющая значительно облегчить жизнь оптимизатора. У нее есть множество полезных опций для точной настройки параметров парсера Yandex (например, глубины поиска, избирательного поиска запросов по базовой частотности и т.п.).

Но у программы есть нюанс – она платная. Стоимость лицензии составляет 1800-1900 рублей по электронному и безналичному расчету соответственно.

Совет! Если по какой-то причине вы не хотите пользоваться этим продуктом, можете попробовать его бесплатный аналог «Словоёб». Подойдет и более простой вариант — Букварикс – бесплатный сервис для сбора ключевых слов и формирования семантического ядра.

Парсинг Яндекс Вордстат можно делать самостоятельно и с помощью специальных программ. Ручной сбор посредством инструмента Wordstat Assistant оправдывает себя в том случае, если ваша ниша имеет узкую направленность и мало конкурентов, а перечень поисковых запросов относительно невелик. При больших объемах работ рекомендуется пользоваться специальными программами для парсинга и аналитики.

proxy-sale.com


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector