Что такое поведенческие факторы и откуда берется информация.
Поведенческие факторы (сокр. ПФ) – это факторы, учитывающие поведение пользователей на страницах результатах поиска, поведение на сайте и переходы по ссылкам между различными страницамихостами. Эти факторы более спамоустойчивые, чем ссылочные.
ПФ можно разделить на внутренние и внешние, которые в свою очередь подразделяются на запросозависимые и запросонезависимые.
Откуда поисковые системы берут данные:
- Собственная выдача по запросам (органический поиск)
- Системы сбора статистики: собственные и сторонние (Яндекс Метрика, Google Analitics, liveinternet и др.)
- Собственные браузеры (например, Google Chrome и Яндекс Браузер)
- Плагины к браузерам: собственные и сторонние (Яндекс Бар, Google Toolbar, Neiron)
- Программы (например, Punto Switcher)
Благодаря собранным данным поисковые системы часто знают о сайте больше, чем его владелец. Так же не стоит думать, что удалив систему статистики, можно лишить поисковики данных о сайте.
На основе пользовательских данных можно развивать алгоритмы ранжирования, например, поисковая система Яндекс при разработке коммерческой формулы ранжирования использовала данные о поведении пользователей (прим. автора: см. доклад Quality-Biased Ranking for Queries with Commercial Intent).
Внешние поведенческие факторы
Оптимизаторы привыкли думать, что к этим факторам относятся только клики на документ в органическом поиске и их количество. На самом деле факторов гораздо больше. Рассмотрим их подробнее.
Запросозависимые:
- CTR документа по запросу в органической выдаче (Количество кликов количество показов в процентах)
- Последний клик в органической выдаче
- Единственный клик в выдаче
- Среднее время до клика по документу (время между кликами)
- Среднее число кликов в выдаче по конкретному запросу
- + Региональные срезы вышеперечисленных факторов
- Уход в другую поисковую систему
Запросозависимые ПФ наиболее значимые, из них можно выделить “последний клик по запросу” в органической выдаче, “единственный клик по запросу” и” CTR документа”. Именно их называют «кликовые поведенческие факторы» и на них пытаются воздействовать все сервисы по накрутке. И именно за их накрутку поисковая система Яндекс наказывает сайты на срок от 6 до 10 месяцев, сильно понижая позиции.
Интересный факт: “среднее время до клика по документу”, “время между кликами” характеризуют поведение пользователей на выдаче, поэтому, если пользователь открывает сразу много сайтов подряд, данные могут быть учтены не полностью или не учтены вовсе.
Воздействовать на данные факторы можно работая со снипетом документа по запросам. Например, добавить дополнительные данные с помощью микроразметки, воздействовать на текст сниппета, можно использовать специальные html символы, задать быстрые ссылки, цепляющие слова, использовать возможности инструментов для вебмастеров Яндекс и Google, участвовать в сервисах типа Яндекс.Маркет.
Примеры
Пример 1. Использование инструментов для вебмастеров “содержимое сайта” в Яндекс дает цену справа от описания сайта, а участие в сервисе Яндекс.Маркет добавляет сведения о доставке.
Пример 2. Использование микроразметки schema.org для оформления в Google
Пример 3. Оформление быстрых ссылок, адреса, времени работы в поисковой выдаче Яндекс.
Для сайта windmaster.ru сниппет взят из Яндекс.Каталога. Для того чтобы избежать этого, нужно добавить на страницу мета-тэг
Запросонезависимые:
- Количество известных запросов документа (были показы в поиске)
- Количество кликов по всем известным запросам документа
- CTR документа по всем запросам которым он показывается
- Возможны тематические срезы
- Объем трафика на документхост
- Доля непоискового трафика на документхост (разнообразие источников)
- Переходы по внешним ссылкам
- Постоянная аудитория
Запросозависимые поведенческие факторы оказывают влияние на весь хост, нельзя приуменьшать их важность. Для воздействия на них нужно максимально расширить семантическое ядро сайта за счет низкочастотных запросов, провести оптимизацию сайта под них, добиться хорошей видимости по этим запросам, работать над качеством сниппетов сайта. Подробнее о сборе семантического ядра в статье “Как составить семантическое ядро для сайта”. Одна из стратегий продвижения сайтов под Яндекс – продвигать сайт, охватывая максимально возможную семантику, начиная с множества низкочастотных запросов, далее перейти к продвижению по среднечастотным и высокочастотным запросам.
Также обратите внимание на источники трафика вашего сайта, желательно иметь различные источники трафика: прямой, с социальных сетей, рекламных систем и др. Если доля поискового трафика сильно преобладает, тогда нужно привлекать посетителей при помощи инструментов таких рекламы, как контекстная реклама, третированная реклама, RTB. Используйте инструмент similarweb.com для сравнения своих источников трафика и конкурентов.
Внутренние поведенческие факторы
- Время сессии на страницехосте
- Глубина просмотров
- Показатель отказов
- Активность пользователя
- Удовлетворенные шаги (переход на другую страницу через определенное время 30-60 секунд)
- Browserank в рамках хоста
Внутренние поведенческие факторы могут серьезно влиять на результаты продвижения сайта. Главное, что мы можем влиять на них относительно легко, работая над своим сайтом. Рекомендации по работе с ними – улучшать взаимодействие с пользователем на страницах сайта, делать качественный контент и улучшать его представление на сайте, увеличивать конверсию, делать сайт удобнее. Работать над улучшением показателей внутренних ПФ нужно с учетом срезов данных по конкурентам в своей тематике. Для этого можно использовать сервисы, например, similarweb.com, задавая для анализа адреса конкурентов и используя данные по визитам.
Настройте цели и проводите анализ систем статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Работайте с параметрами визитов и отчетами. Попробуйте, например, выделить запросы, по которым показатель отказов 100% и либо уберите сайт из выдачи по этим запросам, либо измените информацию на странице.
Опытным специалистам рекомендую для ознакомления доклад Станислава Поломаря “Поведенческие факторы. Аналитика. Легальный подход к продвижению.”
Заключение
Хочу привести цитату из Яндекс для всех, кто искусственно накручивает поведенческие факторы:
“Мы неоднократно писали о том, что попытки обмануть поисковую систему с помощью некорректных методов продвижения могут привести к потере сайтом репутации и позиций в поисковой выдаче.
Недавно мы собрали статистику по изменению объема поискового трафика с Яндекса для сайтов, к которым были применены санкции за эмуляцию действий пользователей в текущем году.
Согласно статистике в среднем для таких сайтов трафик с Яндекса уменьшается в 2.5 раза.”
Спасибо! Жду ваших отзывов и комментариев.
Список докладов по теме:
Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information
Session-based Query Performance Prediction
Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search
Click Model-Based Information Retrieval Metrics
Quality-Biased Ranking for Queries with Commercial Intent
seointellect.ru
Яндекс в борьбе за чистоту поиска
Поведение Яндекса более чем понятно — чистота поиска — вот его главная цель (хотя все-таки получение денег, но одно из другого вытекает). Мы можем вспомнить, как в 2008 году Яндекс начал активно использовать внутренние факторы ранжирования документов в сети. Внутренняя перелинковка, качественная оптимизация и т.д. стали играть огромную роль в продвижении. Сайты можно было выводить в ТОП по конкурентным запросам используя внутрисайтовый ссылочный спам (главное было соблюдать контекстность и уникальность внутренних ссылок) и небольшое внешнее ссылочное. Со временем и данный фактор ранжирования был основательно заспамлен и не мог использоваться, как сигнал качественного сайта.
Внимание — Акция!
Подробности по ссылке
[sociallocker id=»2352″]КОД: bdff7[/sociallocker]
Вообще, в Рунете уже давно так сложилось, что продвижение сайта просто невозможно без приобретения покупных ссылок, ввиду чего данный фактор невероятно заспамлен. В Буржнете все совсем не так. Нельзя сказать конечно, что забугорные вебмастера и сеошники не приобретают ссылки — нет, просто там все это не поставлено на промышленные масштабы, как у нас. Ссылочное воздействие на выдачу в Рунете используется, как основной фактор вывода в ТОП. Естественно, что это сильнейшим образом влияет и на качество ранжирования.
И вот она — замечательная возможность получить качественные результаты поиска, сформированные на основе не ссылочных факторов. Поведенческие факторы — замечательная возможность для Яндекса изменить формулу ранжирования, уведя ее в сторону от ссылочного. И мы можем быть уверены, что за эту возможность Яндекс будет держаться, доказательством чему стала сильная пессимизация в середине 2011 года всех сайтов, которые были уличены в накрутке поведенческого. Про фильтр за поведенческие факторы я писал тут.

Но тут и дураку понятно, что столь сильная пессимизация была упреждающим ударом и Яндекс не применит ее в дальнейшем. Откуда я могу быть так уверен — спросите вы? Ну самым лучшим доказательством может служить то, что я специально накручивал поведенческие некоторых своих проектов и естественно не увидел никакой ответной реакции. Если подойти к данному вопросу аналитически — Яндекс ведь не дурак и прекрасно понимает, что такими мерами он бы полностью испортил всю коммерческую выдачу. А почему? Правильно — все сразу же бросились накручивать конкурентов. И малюсенькие компании-однодневки могли бы с легкостью вытеснить с рынка гигантов с мировыми именами…
Во многом я согласен с Яндексом — поведенческие необходимо учитывать, ведь они не только позволяют выстраивать более качественную выдачу, но и заставляют вебмастеров задуматься над качеством своих проектов и при правильных выводах двигаться к их улучшению. Все остаются в плюсах: Яндекс, так как теперь все играют под его дудку, пользователи, т.к. владельцы сайтов теперь думают о них в первую очередь, ну и естественно сами владельцы сайтов, т.к. хорошие поведенческие факторы напрямую связаны с продажами. Замечательная картина, не так ли?! — но все ли на самом деле так хорошо, как кажется на первый взгляд?
В самом ли деле все так хорошо, как кажется на первый взгляд
Мир так устроен, что ничего абсолютно идеального попросту не существует. В любом, даже самом качественном предмете или явлении можно найти изъян. Конечно, многое тут зависит от точки зрения на этот самый предмет или обстоятельство, но думаю, что вы меня поняли.
В слепой погоне за качеством поиска Яндекс поставил поведенческое во главу стола, что несомненно является его ошибкой. Действительно, в современном Яндексе поведенческое решает, но я более, чем убежден, что со временем степень этого влияния будет постепенно снижаться, как это было с учетом внутренних факторов. В любом случае, ссылочное опять вернется на первые позиции, но тут уже только вопрос времени. Возможно, я несколько неправ — на много лучше было бы сказать не то, что ссылочное снова начнет доминировать, а то что значение поведенческого будет заметно урезано и построение результатов станет более многогранным.
Почему я так считаю? Да потому что у поведенческих есть 2 главных недостатка:
— консервация ТОП’а
— возможность накрутки
Итак, начнем по-порядку…
Консервация ТОП’а
Поведенческие факторы можно разделить на две большие группы:
- поведенческие факторы внутри поиска
- поведенческие факторы внутри сайта
Для улучшения первой группы достаточно придумать для запроса красивый Title и добиться эффектного сниппета, как я сделал это для конкурса seocafeинфошность. Для улучшения второй группы факторов необходимо сделать точку входа максимально полно отвечающей на поисковый запрос. Не будем тут спорить о значении той или иной группы ПФ. Дело совсем не в этом. Первая группа ПФ (поведенческие факторы внутри поиска) однозначно являются запросозависимыми, иначе никак. Вторая же группа может ветвиться на общие для сайта и поведенческие для каждого отдельного запроса (ну это как статический и динамический ссылочный вес). Думаю, что всем понятно, что для попадания в ТОП 10 по определенному запросу страница должна (тут речь идет о запросе, имеющем конкуренцию):
Если вы создаете качественный развивающийся проект, то узнайте о том, как поднять сайт в ТОП 10. Также при создании интернет ресурсов полезно будет узнать и об оптимизации под Гугл, о которой я писал ранее здесь.
- быть релевантной
- иметь хорошее динамическое ссылочное
- иметь хорошие ПФ первой и второй группы
А как мы уже говорили ранее — ПФ для Яндекс в современных условиях имеют превалирующее значение, поэтому выдавить конкурента с хорошими ПФ одним ссылочным будет очень и очень трудно. Но отсюда возникает и сама проблема — откуда у сайта, который не в ТОП возьмутся поведенческие??

Допустим, существует некоторый документ, которые идеально соответствует некоторому поисковому запросу. Контент полностью уникален и невероятно интересен для пользователя, пускай даже данный контент будет самым интересным из всех аналогичных документов в сети. Контент хорош на столько, что если бы пользователи увидели его — они бы накрутили ПФ данного запроса до небес, они сами бы ссылались на эту страницу и т.д. Просто представьте себе такую ситуацию.
А теперь внимание, вопрос!
Как данная страница попадет в ТОП 10, если на данный момент у Яндекса вообще нет информации о ее пользовательских факторах, т.к. она просто не получает трафика по данному запросу?
И это называется качественный поиск?! Почему документ, который наиболее полно и достоверно отвечает на вопрос, не виден в выдаче, а менее релевантные документы присутствуют на первых местах?
Бьюсь об заклад, что инженеры Яндекса столкнулись с этой проблемой и просто не могли не ответив на него отдать поведенческим главную роль. Ответ на данный вопрос однозначно есть и даже я имею некоторые предположения, которые собираюсь протестировать в ближайшее время.
Смею предположить, что для любого конкурентного запроса можно учитывать поведенческие факторы косвенно, например при помощи его хвостов. Идея в том, что если документ действительно соответствует какому-либо запросу, то в любом случае его хвосты окажутся в ТОП, так уж устроен поиск. Так вот, возможно тут организован некоторые метод «самовытягивания». То есть, если Яндекс замечает, что некоторый документ в сети имеет отличные поведенческие факторы по некоторым связанным запросам (хвостам основного) — их пользовательские факторы в некоторой мере перетекают и на основной запрос (тут аналогия с анкорным продвижением). И чем больше таких хвостов выползет в ТОП и получит хорошее поведенческое, тем ближе к первым местам будет и основной запрос вплоть до момента, пока он не перевалит за границу топ, где можно будет уже однозначно судить о самих пользовательских. И если документ действительно полно отвечает на запросы пользователей — рано или поздно он все-таки встанет на первое место. Думаю, что данный подход является наиболее рациональным, т.к. метод «самовытягивания» действительно способен выводить в ТОП наиболее релевантные документы.
В ближайшее время я попробую использовать это предположение на нескольких продвигаемых проектах и обязательно отпишусь о результатах. Чтобы ничего не пропустить советую подписаться на обновления.
Исходя из всего вышесказанного мы плавно переходим к вопросу о накрутке поведенческих факторов…
Накрутка поведенческих факторов. Меняем поведенческие факторы сайта
Так можно ли накрутить поведенческие факторы, получив тем самым заветный ТОП? В свое время, подобные системы достаточно удачно его накручивали. Системы работали тупо в лоб — то есть отследить накрутку мог любой пользователь даже без специальных инструментов, не говоря уже о технических возможностях поиска Яндекс. Но несмотря на все это — влияние на результаты формирования выдачи действительно были, а это в свою очередь говорит, об учете поведенческих Яндексом на уровне пещерного человека. Подводя итоги можно однозначно сказать, что в первой половине 2011 года Яндекс не использовал все свои технические возможности для построения сложных моном поведенческих факторов и используя один или несколько параметров можно было оказать влияние на формирование ТОП.
Как уже говорилось выше, определить накрутку очень легко и сделать это можно даже без использования специализированных инструментов (достаточно определить пересечения источников трафика нескольких сайтов, одного — который однозначно использует накрутку, другого — который подозревается в накрутке. Сделать это можно при помощи общедоступных данных Alexa или Google DoubleClick). Имея несоизмеримо большие технические возможности Яндекс более чем однозначно мог определять искусственные воздействия на поведенческие шаблоны и в один прекрасный день нажал на красную кнопку и любой сайт, уличенный даже в незначительной накрутке поведенческих попал под фильтр. Поведенческие факторы — наиболее перспективное направление в политике развития ПС Яндекс и этими санкциями он отчетливо дал понять, что играть с ПФ он не позволит.
Ок, но многое ли это изменило? Еще вчера Яндекс использовал формулу ранжирования ПФ, которую можно было накрутить самыми простыми, самыми примитивными манипуляциями — неужели сегодня формула настолько совершенна, что полностью нивелирована возможность накрутки. Да нет, конечно же. Не будем тут говорить о методах накрутки ПФ, а просто пойдем от обратного… Даже если представить, что Яндекс использует практически все возможные источники информации о пользователях и их поведении, Яндекс строит сложные мономы зависимости обоих групп поведенческих факторов (внутри поиска и внутри сайта) — одним словом держит в руках все ниточки своей марионетки. Как же быть?!
Так вот — даже в такой ситуации (а она однозначно не такова) накрутить поведенческие возможно! Как? — банальным использованием бот сетей и скопированных шаблонов поведения пользователей. Тут все предельно просто — если Яндекс и в самом деле будет и дальше наращивать влияние пользовательских — все SEO сообщество просто вынуждено будет обратить на них пристальное внимание. Естественно, что среди SEOшников найдутся и те, у кого есть доступ до сайтов — лидеров своих тематик (такси, доставка пицы, интернет магазины, сайт-представительство и т.д.) и с этих сайтов будут сняты точные данные поведения пользователей или просто шаблоны поведения. Данные систематизируются, под бот сети будут написаны разные программы, в зависимости от тематики, региона и т.д. И в конечном итоге достаточно будет просто зайти в подобную систему, ввести деньги, вбить URL , выбрать тематику и список запросов и нажать на кнопку старт. И если Яндекс не изменит свою политику, то именно такие системы мы сможем увидеть на рынке SEO в обозримом будущем. Но веду то я не к этому…
Как вы уже поняли — даже при использовании максимально сложной формулы построения влияния поведенческих — их можно будет накрутить. Однозначен факт того, что в данный момент Яндекс не использует все возможные метрики пф, а следовательно накрутить поведенческие можно и я не думаю, что это представляет особенные трудности.
Чего нам ждать?!
Лично я вижу здесь три варианта развития событий:
- Яндекс перестанет отдавать пф превалирующую роль
- ПФ продолжат оставаться основным фактором ранжирования в самой крупной поисковой машине Рунета
- Значение пф возрастет
1. Лично мне первый вариант развития событий кажется наиболее вероятным. При таком раскладе ссылочные факторы ранжирования и поведенческие сравняются по важности и поиск будет двигаться в сторону совершенствовании своих технологий обработки сложных групп факторов. При таком направлении развития событий, рынок останется прежним, оптимизаторы будут и дальше покупать ссылочки.
2. При втором варианте развития событий накручивать пф станет намного выгоднее массированной закупки ссылок и те компании, которые смогут качественно управлять ими откроют для себя золотую жилу, т.к. себестоимость продвижения сайтов на порядки снизится. Со временем все больше и больше seo компаний перейдут на новые методы раскрутки по вполне очевидным причинам и в итоге начнется медленное переориентирование рынка Российского SEO.
3. Третий вариант — наиболее революционный и наименее вероятный. При подобном развитии событий произойдет настоящий переворот на рынке услуг продвижения сайтов России. Достаточно быстро появится своя Sape для управления поведенческими, которая будет намного сложней и намного массовей современных систем накрутки поведенческих.
В любом случае, мы всегда сможем подстроиться под Яндекс. Чего бы нового он не придумал, рынок seo сможет очень быстро мобилизоваться и подстроиться под него, так как сама отрасль очень молодая и мобильная, а значит — подстроиться под изменяющиеся условия рынка для нас не составит никакого труда.
Надеюсь, статья была вам интересна! В любом случае буду очень рад услышать ваши комментарии
Обновление для реалий 2014 года:
Поведенческие стали одним из самых фажных факторов ранжирования, после заявлений об отмене ссылочного. Эффективно накрутить ПФ позволяет система Юзератор. Руководство по работе приведено в статье.
www.markintalk.ru
Что такое поведенческие факторы
Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:
Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.
Виды ПФ
ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.
Кликовые
Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:
- CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
- Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
- Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.
Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.
ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.
Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.
Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).
Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.
Хостовые
Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:
- Общая количество посетителей сайта
- Показатель отказов
- Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
- Вернувшиеся посетители
- Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
- Время, проведенное на странице
- Среднее время, проведенное на сайте
- Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)
Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).
Источники трафика
Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.
А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:
Какие поведенческие факторы учитываются
Здесь самые основные моменты:
- Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
- CTR сниппета.
- Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
- Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
- Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
- Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
- Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
- Вернувшиеся посетители.
- Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
- Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.
Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?
О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:
- Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
- Поисковая выдача.
- Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
- Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
- Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?
Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.
Как улучшить ПФ?
Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.
Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.
Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.
Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.
Увеличиваем продолжительность сессии
Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.
Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.
В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.
Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.
Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.
Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.
Увеличиваем глубину просмотра
Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.
Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.
Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.
Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.
Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.
Уменьшаем количество отказов
Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.
Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.
Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.
Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.
Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.
Другие советы по улучшению ПФ
Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.
Контроль сниппетов по запросам
Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.
Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.
Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.
Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.
Создайте рассылку
Используйте рассылку, чтобы каждый желающий мог получать по почте свежие материалы. Это увеличит число прямых заходов, позволит собрать постоянную аудиторию читателей, и серьезно улучшит ПФ.
Используйте ссылки
Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.
Просите читателей делиться комментариями
Нет ничего плохого в том, чтобы в конце статьи попросить читателей поделиться своим мнением, рассказать, был ли материал для них полезен, предложить дополнить его своими комментариями.
Чаще обновляйте контент
Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.
Предложите что-то пользователям
Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.
Как делать анализ ПФ?
Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.
znet.ru
Посещаемость и отказы
Поведенческие факторы тесно связаны с посещаемостью сайта, подробной статистикой и юзабилити сайта, а также его полноценным уникальным содержанием, делающим его привлекательным для пользователя. Подобный алгоритм нацелен на улучшение качества сайта, его конкурентоспособность, полезность. Сегодня ясно, что продвижение сайта одними сcылками будет неполноценным. Сайты с хорошей посещаемостью, привлечением уникальных пользователей, удобные и хорошо структурированные, выигрывают конкуренцию, если и другие требования оптимизации были соблюдены.
Например, программы служб, которые ведут статистику посещений сайта LiveInternet и Google Analytics, считают важным учет так называемых отказов. Отказ значит, что едва попав на сайт по ссылке, пользователь в то же мгновение закрыл окно, не заинтересовался, не задержался и на пару секунд, отказался от просмотра содержания. Причиной отказа может быть и несоответствие содержания сайта запросу, и его низкое качество, и отсутствие новой информации. Как бы то ни было, существует мнение, что 60% процентов отказов неблагоприятно влияют на позиции сайта в выдаче. Время, которое посетитель оставался на сайте, и показатель отказов – два самых весомых поведенческих фактора для поисковых систем.
www.webeffector.ru
В начало
Содержание
Глава 14. Поведенческие факторы.
14.1 Общая информация о ПФ.
14.2 CTR и возвраты в поиск.
14.3 Глубина просмотра и время на сайте.
14.4 Повторные посетители.
14.5 Навигационные и брендовые запросы. Непоисковый трафик.
На протяжении этого курса мы уже много раз повторяли – пишите хорошие тексты, ставьте хорошие ссылки, делайте хороший сайт – поисковые системы учтут все это и подарят вам высокие позиции. Поведенческие факторы ранжирования – сокращенно ПФ – это и есть те самые алгоритмы, которые позволяют поисковикам отличать по настоящему хорошие сайты от подделок.
Мы можем написать тематические тексты, купить ссылки – и вполне вероятно сумеем обмануть «машину». Но человека обмануть не получится – и поисковые системы научились это использовать.

ПФ учитывают множество различных факторов из разных областей. Тут и поведение пользователя на сайте, и «кликабельность» страницы в результатах выдачи, и источники трафика. Все их мы подробно рассмотрим. Начнем же с самых базовых принципов, чтобы понимать как вообще работают поведенческие факторы.
Очень упрощенно модель ранжирования результатов можно описать так:
Релевантность: текст страницы отвечает на запрос? Если да:
Ссылки: сайт имеет достаточно ссылочной популярности? Если да:
ПФ: пользователям нравится страница? Если да – высокие позиции, если нет – значит это сайт-подделка.
Итого приходим к одной очень важной мысли. Накрутить поведенческие факторы достаточно легко, поэтому:
1. Главная задача учета ПФ – не тащить хорошие сайты в ТОП, а убирать оттуда плохие. Мысль не совсем очевидная, но очень важная.
Если у сайта отличные ПФ – то возможны два варианта: либо сайт хороший, либо поведенческие накручивают. Если ПФ плохие – вывод только один, сайт тоже не фонтан.
Это работает так: сайт занимает 3-е место по некоторому запросу. По третьему месту обычно кликают 40% посетителей. Если же на данный сайт переходят только 10% — значит что-то тут не то. Яндекс посчитал ресурс хорошим. Но пользователи, только увидев TITLE/сниппет, уже понимают – нужной информации у вас они не найдут. Стало быть позиции однозначно нужно понизить.
А вот если «кликабельность» сайта в выдаче высокая – то это МОЖЕТ поднять его, а может и не поднять. Тут уже поисковики будут оценивать ПФ в комплексе с другими факторами ранжирования.
2. Поведенческие факторы оцениваются относительно конкурентов по выдаче. Т.е. нет каких-то точных цифр – если на сайте Васи пользователи просматривают 50 страниц – то сайт хороший.
Условие нужно формулировать так: если на сайте Васи глубина просмотра БОЛЬШЕ чем на сайте Пети, то Вася – лучше.
Пример условный, глубина просмотра не является особо значимым условием, но суть вы поняли. Поведенческие сайта сравниваются с соседями по выдаче. Если у одного из сайтов они сильно выбиваются вверх или вниз – то это повод для пересмотра позиций. Особенно, если выбиваются вниз.
3. ПФ бывают нескольких видов.
— поведение пользователя в поисковой системе (кликабельность объявления, возвраты в поиск)
— поведение пользователя на сайте (глубина просмотра, время посещения, показатель отказов)
— «возвратные» факторы (повторные визиты, добавление сайта в закладки)
— навигационные факторы (поиск по названию фирмы или имени домена, прямые заходы на сайт)
— непоисковые ПФ (трафик с других сайтов, соц. сетей и т.п.)
— поведенческие факторы внешних ссылок (есть ли по ссылкам живые переходы – этот момент мы уже рассматривали в главах про набор ссылочной массы).
4. ПФ бывают запросо-зависимыми либо независимыми.
Некоторые поведенческие факторы (кликабельность объявления) рассчитываются для конкретного ключевого слова. Страница плохо отвечает на один запрос, но вполне вероятно хорошо отвечает на другой. ПФ нужно смотреть для каждого конкретного запроса.
Другие же (поиск по бренду, непоисковый трафик) являются показателем качества всего ресурса в целом. Они будут влиять скорее на траст сайта, чем на позиции по конкретным ключевым словам.
После прочтения этого материала у любого человека возникает логичный вопрос. А откуда вообще поисковые системы узнают всю эту информацию? Большой Брат следит за нами? В принципе так оно и есть.
У поисковиков есть три главных источника информации:
— собственная выдача. Отслеживается поведение пользователя непосредственно в процессе поиска в Гугле или Яндексе
— браузеры и тулбары. Очень и очень неслучайно и Гугл и Яндекс выпустили на рынок свои браузеры. Казалось бы, ну зачем им лезть в сферу разработки ПО, да еще и бесплатного. Ан нет.
Если вы пользуетесь одним из таких фирменных браузеров, либо у вас установлены Яндекс.Бар или Гугл.Тулбар – то все посещенные вами сайты будут известны поисковой системы. Данные передаются обезличенно, но информацию о полезности сайтов поисковики получают.
Благодаря этим инструментам они видят очень многое. Какие сайты нравятся пользователям, а с каких они уходят. По каким ссылкам кликают (это к вопросу о качественности и естественности ссылочной массы). На какие сайты возвращаются повторно. И многие другие показатели.
— системы статистики. Яндекс Метрика и Гугл Аналитикс — это бесплатные и очень мощные инструменты для анализа посещаемости вашего сайта. По каким ключевым фразам приходят к вам люди, какие страницы смотрят, какие запросы имеют высокую конверсию визит-покупка, а какие низкую. Всего не перечислить.

И эти классные инструменты поисковики дают нам абсолютно бесплатно. В обмен же мы отдаем им всю информацию о наших сайтах.
Официальная позиция поисковиков однозначна – системы статистики не учитываются при ранжировании. Но как-то слишком уж наивно думать, что имея в руках мощнейший инструмент для улучшения результатов выдачи, поисковые системы не будут его использовать.
Некоторые вебмастера опасаются устанавливать счетчики поисковых систем на свои сайты. На мой взгляд страхи необоснованные. Если у вас более менее нормальный сайт, то установка счетчиков скорее в плюс сыграет.
Также неоднократно обсуждалось, что крупнейший независимый счетчик Рунета LiveInternet продает свою статистику Яндексу. Неизвестно так ли это на самом деле, но вполне возможно.
Я уже писал, что ПФ поддаются накрутке. Как с помощью специальных автоматических программ, так и с помощью специальных сервисов, на которых сидят армии школьников, готовых делать заданные действия за сверх-символическую оплату.
Именно поэтому поисковики вынуждены ограничивать влияние поведенческих факторов.
На мой взгляд накрутка ПФ дело бесперспективное. Если у сайта хорошие поведенческие, то они скорее всего хорошие в комплексе. Т.е. там и возвраты на сайт, и малый процент отказов, и большой непоисковый трафик и т.д. «Подделать» все это разом не получится, а накрутка какого-то одного показателя эффекта не даст.
Ну и не забывайте, что ПФ используются в большей степени для отсева плохих сайтов. Т.е. даже мега-хорошие ПФ могут на рост позиций не повлиять.
Далее мы переходим к рассказам о конкретных ПФ и способах их улучшения.
Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным — то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на Озон.Ру или Лабиринт.Ру и выставить книге оценку или написать отзыв.
Для вас это бесплатно (всегда приятно сделать что-то хорошее без лишних затрат :-)), а для нас очень важно, т.к. поможет нам поднятся в рейтингах. Надесюь на вашу поддержку!
А вот купить книгу — дешевле всего непосредственно на сайте издательства Инфра-Инженерия

www.semonitor.ru
Какие бывают поведенческие факторы?
Поведенческие факторы принято разделять на внешние и внутренние.
Внешние поведенческие факторы.
Приведу пример: по запросу «аналитика сайта» ваша страница находится на 13-й позиции в органической выдаче «Яндекса». Посетитель, двигаясь по поисковой выдаче, с первого клика выбрал ваш сайт, после чего не продолжил поиск.
В глазах поисковой системы это будет означать, что ваш сниппет максимально релевантен запросу, а контент удовлетворяет интересы посетителя. Поэтому по этому запросу ваш сайт получит наиболее высокий пункт в рейтинге.
Другими словами, чтобы улучшить внешние поведенческие факторы, необходимо работать над улучшением вашего сниппета в выдаче.
Есть четыре основных варианта развития событий:
- Клик на сниппет был первым, но посетитель вернулся в поиск и продолжил искать информацию.
- Клик на сниппет вашего сайта был не первым и не последним — посетитель продолжил искать информацию.
- Клик на сниппет был не первым, но был завершающим и посетитель не продолжил поиск информации.
- Клик на сниппет вашего сайта был первым, после чего посетитель не вернулся в поиск.
Внутренние поведенческие факторы.
Внутренних поведенческих факторов довольно много, они постоянно меняются, а о некоторых параметрах оценки ничего не известно. Я бы выделил четыре основных фактора:
- Время, проведенное на сайте. Это один из самых важных параметров. Считается, что чем больше посетитель провел времени на сайте, тем интереснее контент.
- Процент отказов. Отказом считается ситуация, когда посетитель провел на странице входа меньше 15 секунд и покинул сайт. Нормальным считается показатель до 15%.
- Глубина просмотра – количество страниц, которые посетитель просмотрел за все время, проведенное на сайте.
- Количество вернувшихся посетителей говорит о том, что контент вашего сайта заинтересовал посетителя больше, чем аналогичный контент на других ресурсах.
Совокупность этих параметров принято называть внутренними поведенческими факторами. Цифры, отражающие поведенческие факторы, могут сильно разниться в зависимости от тематики сайта.
Важно знать, что наибольшее значение поведенческие факторы имеют для высоких частот. Для средних и низких частот влияние поведенческих факторов играет меньшую роль.
leadmachine.ru
Чтобы подробнее ознакомиться с этой тематикой, рекомендуем также прочесть статьи: Поведенческие факторы в вопросах и ответах, Как и на какие поведенческие факторы можно повлиять с помощью улучшения юзабилити, Как улучшить поведенческие факторы без накрутки и Накрутка поведенческих факторов.
В последнее время поисковые системы уделяют все больше внимания поведенческим факторам. Но далеко не все владельцы и оптимизаторы сайтов знают, как эти поведенческие факторы работают. Поведенческие факторы (сокр. ПФ) – это то, как ведут себя пользователи на конкретном сайте. Поведение посетителей оценивается поисковиками с помощью данных статистики, а именно:
- вход на сайт;
- время пребывания на ресурсе;
- количество просмотренных пользователем страниц;
- переход по ссылкам;
- количество возвращений на сайт.
При ранжировании сайтов в выдаче поисковики ориентируются именно на поведенческие факторы. Поэтому анализ и работа над ПФ очень важна.
Рассмотрим основные поведенческие факторы ранжирования
- Процент отказов. Когда пользователь покидает сайт в течение 15 секунд после посещения, то его поведение можно считать отказом. Большой процент отказов может говорить о том, что сайт неудобен для пользователя, либо содержит нерелевантную информацию.
- Время, проведенное на сайте. Если этот показатель очень низкий, то можно говорить о том, что ваш сайт неинтересен для посетителей. Наверняка пользователь больше не вернется на ваш сайт.
- Глубина просмотра – это количество страниц сайта, просмотренных пользователем за одно посещение. Низкий показатель критерия говорит о том, что это неинтересный ресурс для пользователя.
- Уход с сайта и возврат к поиску. Если пользователь ушел с сайта и вернулся к поиску, наверняка он не нашел на этом сайте то, что искал. Этот фактор можно улучшать, работая над повышением релевантности страниц.
- Возвращение на сайт не из поисковиков. Если ваш сайт запомнили или добавили в закладки, это будет большим плюсом в пользу вашего ресурса.
- Движение по сайту. Если на сайте отсутствуют движения мышкой, то для поискового робота это представляется следствием накрутки. Если движения мышкой есть, но они регулярно повторяются, это также может говорить о работе накрутчиков.
- Кликабельность сниппета. Чем чаще кликают на ваш сниппет, тем лучше поисковик будет относиться к вашему сайту. Если сниппет соответствует запросу пользователя и привлекает его внимание, то и сайт будет полезным для посетителя.
- Кнопки социальных сетей. Если на сайте есть кнопки соцсетей, и если на них кликают, то для поисковиков это является показателем качества вашего сайта.
Как же поисковики собирают информацию?
Для этого есть несколько способов:
- Системы статистики (например, GoogleAnalytics и Яндекс.Метрика).
- Различные интернет-браузеры.
- Надстройки для браузеров (например, Яндекс.Бар).
В век развития современных технологий поисковики получают практически полную информацию о поведении посетителей каждого сайта, находящегося в индексе. На основании сделанных выводов они показывают выше те сайты, которые больше нравятся посетителям, т.е. более качественные сайты.
Какой он – качественный сайт?
Чтобы поисковики признали сайт качественным, он должен соответствовать следующим критериям:
- качественный системный контент;
- высокая скорость при загрузке ресурса;
- наличие видео на сайте;
- использование графиков;
- грамотно продуманная навигация;
- уникальные посетители;
- полезная информация другого характера;
- отсутствие ненужной информации.
Как же поднять поведенческие факторы?
Существует несколько способов повлиять на ПФ. Они делятся на естественные и неестественные. Мы заботимся о качестве сайтов наших клиентов, поэтому рассмотрим только естественные способы. К ним относятся:
- учет критериев качества сайта;
- улучшение юзабилити сайта (структуры, дизайна, контента и удобства сайта);
- работа над расширенными сниппетами;
- работа над показателем отказов;
- привлечение социальных факторов.
Выводы
Поведенческие факторы значительно влияют на позиции сайта в выдаче. Им нужно уделять большое внимание, желательно естественными способами. Использование неестественных способов рано или поздно поисковики заметят и могут наложить на сайт различные фильтры. Тогда придется начинать все сначала. Зачем вам это?
Улучшая поведенческие факторы, сайт быстрее и вероятнее займет ТОП выдачи по нужным вам запросам. Вследствие чего вы получите рост посещаемости из поисковиков, а также рост продаж и прибыли.
Удачи в продвижении сайтов!
1ps.ru