Поведенческие факторы ранжирования яндекс


Поведенческие факторы ранжирования

Поведенческие факторы — это анализ действий посетителей сайта. Результаты анализа поведенческих факторов учитываются при ранжировании сайта в результатах поиска. Несмотря на то, что поведенческий фактор является одним из основных факторов, на которых строится SEO оптимизация и продвижение, оценить насколько велико влияние поведенческих факторов на ранжирование сложно. Поисковые системы комплексно используют различные факторы, такие как: ранжирование страниц по авторитетности (алгоритм Google PageRank), поведенческие факторы ранжирования сайта, машинное обучение (привет «Матрикснет» Яндекса).

Разные поисковые системы придают разное значение поведенческим факторам. Например, Яндекс заявил, что усиливает значение поведенческих факторов с 2014 года и снижает влияние внешних ссылок. Повышение юзабилити и улучшение поведенческого фактора, Яндекс обозначил как один из приоритетных факторов ранжирования. Из-за этого резко возрос спрос на SEO-аудит сайта для анализа юзабилити, оценки и повышения поведенческого фактора сайта. Давайте подробнее рассмотрим, что такое поведенческие факторы.

Поведенческие факторы — что это такое


Чтобы понять, что такое поведенческие факторы, стоит разобраться, как собирается информация о поведении посетителей на сайте.

1. Сервисы статистики. Любой, кто хочет знать статистику посещаемости своего сайта, знаком с такими популярными сервисами, как Яндекс.Метрика и Google Analytics. В обмен на возможность бесплатного пользования лучшими системами статистики, поисковики получают огромные объемы данных для анализа. Безусловно, эти данные используются не только для анализа поведенческих факторов.

2. Веб-браузеры. Сегодня каждый крупный поисковик имеет в своем распоряжении браузер, через который может черпать информацию о поведении и пристрастиях пользователей: Goole — Chrome, Яндекс — Яндекс.Браузер, Bing — Internet Explorer. Прочие браузеры щедро укомплектованы интегрированными поисковыми движками от тех же поисковых систем.

3. Расширения для браузеров (панели инструментов). Еще одно замечательное дополнение, облегчающее жизнь и усердно «сливающее» статистику посещаемости в родной центр обработки данных, наподобие прочих сервисов и приложений.


4. Прочие сервисы и приложения. Огромный набор приложений, которыми большинство людей ежедневно пользуется, собирают бесконечные объемы информации о поведении и жизни людей. Google, например, насильно вбивает свой Google+ во все, что только может. Сервисы вроде YouTube или Blogger также активно участвуют в сборе статистики. Сервисы с геолокацией неустанно передают данные о перемещении устройства пользователя. И таким примерам нет предела.

Например: что мешает Яндексу отследить посещение оффлайн магазина обычным среднестатистическим пользователем?
1. Вот мы заходим в Яндекс, вводим ключевой запрос, получаем результат поиска. Передали данные об устройстве, запросе и нашем примерном местонахождении.
2. Смотрим выдачу и кликаем на интернет-магазин. Передали данные о поведении и выборе в выдаче.
3. В интернет-магазине выбираем товар и решаем забрать его самовывозом. Если интернет-магазин подключен к Яндекс.Метрике, Яндекс в курсе каждой секунды, проведенной на сайте магазина, был ли оформлен заказ, произведен звонок, даже личных данных, введенных в форму.
4. Смотрим контакты магазина и ищем адрес через Яндекс.Карты. Отдаем Яндексу информацию о нашем желании посетить магазин, точное местоположение, маршрут движения и время прибытия.
5. Приезжаем в магазин, совершаем покупку, уезжаем. И вот, Яндекс знает, что мы прибыли по адресу магазина и примерное время, которое мы провели даже не на сайте, а в самом реальном магазине.

Куда уж более, чем полные данные о поведении посетителя и не только на сайте.

Список поведенческих факторов ранжирования


1. Отказы (bounce rate). В большинстве случаев, отказом считается уход с сайта после просмотра страницы входа. Доля посетителей, которые ушли, просмотрев не более одной страницы, (не совершили переходов на другие страницы) — это и есть процент отказов. Процент отказов показывает, насколько сайт соответствует тематике и насколько его страницы релевантны поисковым запросам. Причиной отказов может также служить плохой дизайн или невнятная ссылочная структура сайта. В независимости от источников трафика, большое количество отказов негативно влияет на конверсию посетителей в покупателей. А значит, даже самая эффективная контекстная реклама не даст нужного результата, если сам сайт отталкивает посетителей. В зависимости от целей сайта, можно настроить счетчик отказов так, чтобы при достижении цели на странице входа, выход с этой страницы не считался отказом. Это будет полезно для анализа отказов для landing page.

2. Глубина просмотра. Чем больше страниц просматривает каждый посетитель сайта — тем больше глубина просмотра. Зачастую, этот важный критерий пытаются «накрутить», усложняя структуру сайта, или разбивая одну статью на несколько страниц. Однако, не стоит забывать, что посетитель может не захотеть пользоваться сайтом с трудной структурой, или читать продолжение статьи на другой странице. В итоге, вместо большой глубины просмотров, сайт получит большой процент отказов.


3. Время на сайте. Время, которое посетитель провел на сайте, обычно рассчитывается как разница между временем первого и последнего просмотра страницы в рамках одного визита. Чтобы увеличить время которое посетитель проводит на сайте, достаточно дать ему что-то интересное, на изучение чего посетитель захочет потратить свое время. Главное — не отвлечь посетителя от цели визита, иначе пострадает конверсия.

4. Возвращение к поиску. Если посетитель после посещения сайта снова воспользовался поиском, значит он не нашел на сайте того, что искал. Чтобы посетители снова не уходили в поиск, необходимо повышать релевантность посадочной страницы запросам, поддерживать предложение в актуально конкурентоспособном состоянии. Однако, некоторые посетители сразу открывают много сайтов и потом выбирают. Как на это реагируют поисковики? Пишите ваши мысли в комментариях к посту.

5. Прямые заходы. Критерий, характеризующий наличие у сайта постоянной целевой аудитории. Пользователи, которые приходят на сайт напрямую, вводят адрес сайта в адресной строке браузера или переходят из закладок. Если сайт полезен — его запомнят, если нет — то и смысла навязывать добавление сайта в закладки нет.


6. Характер перемещения курсора мыши и схема движения посетителя по сайту. Кроме статистики по кликам, так же собирается и анализируется то, как посетитель водит курсором по сайту и перемещается по страницам сайта. На основе этих данных формируется «тепловая карта», «карта путей по сайту». Анализ движения посетителя по сайту позволяет выявить «популярные страницы» и рассчитать динамический вес страницы сайта. Подобная статистика позволяет видеть как посетитель ведет себя на сайте, с какими сложностями сталкивается. Это помогает устранить все преграды для посетителя на пути к цели — и повысить конверсию. Поисковые системы используют эти данные для выявления программ, имитирующих поведение пользователей, с целью накрутить поведенческий фактор.

7. Кликабельность быстрых ссылок (CTR сниппета). Спиппеты позволяют посетителям использовать быстрые ссылки для прямого перехода на необходимые страницы сразу из результатов поиска. Качественный сниппет позволяет пользователю получить ответ на свой запрос и быстрее достигнуть цели. Если кликабельность быстрых ссылок высока, значит сайт релевантен запросу, а значит и позиции сайта будут выше.

8. Кнопки социальных сетей. Популярность страницы и цитируемость сайта в социальных сетях — один из показателей положительного отношения посетителей к сайту. Если содержимым сайта можно поделиться — размещайте родные кнопки самих социальных сетей, мотивируйте посетителей ставить лайки и подписываться.

Накрутка поведенческих факторов


Накрутка поведенческих факторов — это имитация поведения посетителя. Как и многие другие попытки обмануть алгоритмы поисковых систем, они всегда были на вооружении тех, кто занимается продвижением. Для кого-то решением является собственная программа имитирующая поведенческий фактор или сторонний сервис накрутки поведенческого фактора. Безусловно, пока есть желающие быстро получить результат, не вкладывая сил, будут и те, кто может заработать на поведенческих факторах. Это и биржи поведенческих факторов, которые предлагают заработок на поведенческих факторах, где можно купить «реальных» посетителей, которые помогут накрутить поведенческий фактор. Встречаются даже курсы, обучающие тому, как накрутить поведенческий фактор.

Особенно страсти накалились после заявлений Яндекса о снижении значения ссылочной массы. На фоне паники продавцов ссылок, как грибы после дождя, стали вылезать биржи и сервисы накрутки поведенческих факторов. Поисковые системы уже достаточно объективно и качественно анализируют поведение посетителей, и их алгоритмы продолжают совершенствоваться. И это заставляет задуматься — действительно ли их алгоритмы сервисов и программ по накрутке поведенческого фактора лучше алгоритмов Гугла или Яндекса по отлову последних? Неужели Яндекс или Google не знает как отличить реальных посетителей, от тех, кто пытается сымитировать поведение пользователя и накрутить поведенческий фактор?

Вы все еще верите волшебным общаниям с красивых посадочных страниц всевозможных сервисов вывести ваш сайт в топ без вложения сил и средств? Пишите в комментариях.

Улучшаем поведенческие факторы


Вместо того, чтобы думать, как накрутить поведенческий фактор, гораздо эффективнее и безопаснее улучшать поведенческие факторы ранжирования естественным путем. Улучшение качества сайта позволит не только привлечь трафик, но и увеличить конверсию сайта. Естественный поведенческий фактор сделает продвижение сайта более эффективным, быстрым и никакой апдейт поведенческих факторов будет не страшен. Продвижение сайта поведенческими факторами должно быть частью комплекса мер по раскрутке сайта. Для этого стоит уделить внимание статистике посещаемости и поведения посетителей на сайте. Однозначного ответа на вопрос как улучшить поведенческие факторы — нет. В каждом случае, улучшение поведенческих факторов индивидуально и зависит от целей и возможностей ресурса.

В любой ситуации, первое с чего стоит начать — это анализ поведенческих факторов через сервисы статистики по таким параметрам как: отказы, глубина просмотра страниц, время на сайте, прямые заходы, тепловая карта внимания, карта путей по сайту. Создавайте и точно настраивайте в статистике цели. Возможно, для настройки потребуется создание дополнительных страниц. Настройка статистики позволит собирать более точную и подробную информацию, что позволит взять управление поведенческими факторами в свои руки. Освоив статистику, оптимизация поведенческих факторов станет прозрачной задачей, где раскрутка поведенческими факторами займет свое место среди прочих важных SEO технологий.


А пока, добавляйте сайт в избранное, ставьте лайки, делитесь этой статьей в социальных сетях, подписывайтесь на блог и пишите в комментариях ваше мнение о том, как увеличить поведенческие факторы ранжирования сайта.

 

convertmonster.ru

История ранжирования по поведенческим факторам

Еще лет 7-10 назад поведенческие факторы поисковыми системами не учитывались никак, то есть совсем никак. Ни Яндексом, ни Гуглом, ни какими-либо другими поисковыми системами. Вся раскрутка сайтов заключалась в наиболее правильном и массированном применении ключевых фраз в текстах на страницах, а также в наращивании ссылочной массы. При этом ссылочная масса была на первом месте, так как даже если специально не ставить в тексты нужные ключевики, поисковая система будет продвигать сайт по любым другим, а, так как любой текст состоит исключительно из ключевиков, то и продвигались страницы по очень большому спектру.


Главное – ссылочная масса, и этим вовсю пользовались всякие дорвейщики, которые получали очень много нетаргетированного трафика (так называемого «микса»), и «сливали» его на партнерские программы типа Тизернет, которые, кстати, появились в расчете именно на такой трафик.

Однако в 2015-м году (кто-то называет даты раньше, кто-то – позже) все СЕО-оптимизаторы вдруг узнали, что Яндекс поменял приоритеты, и теперь ссылки «не рулят», а в приоритете стал исключительно интерес людей, пользователей Яндекса, посетителей сайтов. Наиболее ушлые вебмастера принялись вовсю «накручивать» на своих сайтах поведенческие факторы с помощью самых разных средств, но в ответ Яндекс разработал целый ряд своих собственных инструментов, которые распознавали случаи «накрутки» со стопроцентной вероятностью. Многие сайты из-за нечестного поведения потеряли свои позиции в выдаче, и постепенно (впрочем, достаточно быстро) случаи накруток поведенческих факторов сошли на нет.

Анализ поведенческих факторов

Какие же средства имеет Яндекс для того, чтобы определять с большой точностью поведенческие факторы сайтов? Инструментов много, и хотя ни один из них не может предоставить полной картины отдельно, тем не менее, в комплексе эта картина складывается достаточно хорошо. Во-первых статистику собирают такие приложения Яндекса, как Яндекс-бар, Яндекс-метрика, да и Яндекс-браузер тоже вносит свою лепту. Кроме того, очень многие счетчики, имеющие открытую статистику, очень активно Яндексом сканируются.


Ещё один очень хороший инструмент анализа – ошибочные клики. То есть если пользователь из выдачи Яндекса кликнул на какой-нибудь сайт, а потом очень быстро возвратился с него в выдачу – это уже повод думать, что сайт ему не понравился, потому что он не нашел на нем ничего, зачем на него зашел, причем определил это с первого взгляда. А если с первого взгляда ясно, что сайт «не тот», то это в большинстве случаев – обыкновенный дорвей.

Однако не так тут все просто, как кажется. Бывают самые разные нормальные сайты, и для разных их категорий поведенческие факторы тоже разные. Например, для справочников они могут быть хуже, так как очень часто посетитель, придя на страницу какого-то справочника по точному запросу, сразу видит интересующую его информацию (например, номер телефона или почтовый адрес), и получив ее, закрывает сайт. Для таких сайтов время пребывания человека на странице может не достигать и десятка секунд, и количество просмотренных страниц – не более одной. Это нормально для сайтов такого типа, и Яндекс не применяет к ним никаких санкций, потому что требовать от качественных телефонных или адресных справочников длительного времени пребывания посетителей просто нереально.

Однако есть сайты, на которых посетитель по определению должен находиться не менее 2-3 минут, а количество просмотренных страниц – не менее 2-х. Такие сайты Яндексом относятся в специальную категорию, включающую в себя более информационные сайты, чем справочники, например, это сборники кулинарных рецептов или всякие руководства по рукоделию или спортивным тренировкам.

Как улучшить поведенческие факторы

Существует несколько очевидных способов, как улучшить существующие поведенческие факторы на своем сайте, а не очевидных просто не существует. Например, каждому вебмастеру, даже самому зеленому новичку должно быть понятно, что контент должен быть интересным, и даже очень интересным. Если тексты на вашем сайте будут скучными, неактуальными, или плохо написанными, то посетитель с первых же строк поймет, что попал не туда. Он даже не будет искать другие тексты на вашем сайте, а сразу с него уйдет.

А представьте себе, что каждый посетитель будет так поступать? Это будем полная катастрофа, потому что Яндекс сразу же поймет, что сайт не интересен вообще ни для кого, и в лучшем случае понизит ему рейтинг, а может и вообще выкинуть из выдачи, то есть забанить. Правда, бывают очень интересные и прекрасно написанные статьи, но посетителей они тоже могут не заинтересовать, потому что читали уже все эти статьи на других сайтах. Именно поэтому статьи с других сайтов лучше не брать, а ставить на сайт уникальные, которых никто еще не читал.

Также очень большую роль в улучшении поведенческих факторов играет и дизайн страниц. Многие вебмастера не придают этому значения, надеясь на то, что если контент интересный, то дизайн неважен. Однако это ошибка – многие посетители сайтов судят о сайте именно по дизайну, и часто, если дизайн не понравился, просто уходят с сайта, а остальные стараются на нем не задерживаться. Если вы не умеете делать дизайн, то остановитесь на классике: светлый, неяркий фон, боковые панели, не отвратная шапка страницы и поменьше назойливой рекламы. Шрифт должен быть читабельным, то есть не большим, ни маленьким, цвет шрифта должен быть нейтральным и хорошо видимым на фоне страницы. Не увлекайтесь украшательством страницы, потому что если вы не профессионал дизайна, то имеются большие шансы, что вы всё только испортите.

Структура сайта и навигация тоже очень сильно влияют на время пребывания посетителей сайта. Помните, что многие люди, не найдя нужной ссылки на нужную страницу очень быстро, также быстро уходят с сайта. Лучше всего внутреннюю перелинковку сделать в боковом сайд-баре, причем анкор (текстовое описание) каждой ссылки должен строго соответствовать содержимому страниц, на которые ссылки ведут. В том же меню должны стоять и ссылки на основные разделы, а также на главную страницу сайта, чтобы посетитель в любой момент смог вернуться «в корень» сайта.

Также для того, чтобы постоянно быть в курсе необходимости улучшения поведенческих факторов необходимо установить на сайт метрику Яндекса, по которой вы можете следить за всеми передвижениями и действиями посетителей. Если какие-то страницы имеют слишком большой процент отказов, значит на них надо что-то переделать, или добавить чего-то более интересного. Никогда не ставьте на страницы маленькие статьи, потому что чем меньше текста, тем быстрее его прочитает посетитель, и тем меньше времени проведет на странице. Но и слишком большие тексты ставить тоже не надо, потому что многие люди не любят долго читать что-то по одному какому-то вопросу, и если увидят огромную текстовую «простынь», сразу же уйдут не только со страницы, но и вообще с сайта.

И еще один небольшой совет. Сделайте на сайте форму с функцией добавления комментариев, чтобы посетители могли писать, что конкретно им не понравилось. Далеко не все любят писать комментарии, но все равно они пишут, причем достаточно много людей для того, чтобы понять, что именно на той или иной странице не так, и что конкретно надо переделать или улучшить. Главное – не лениться и любить свой сайт!

owlweb.ru

Что влияет на поведенческие факторы?

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

  • CTR сниппета в выдаче;
  • Процент отказа;
  • Время просмотра;
  • Поведение пользователей на сайте;
  • Возврат пользователей;
  • Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

сниппет

 

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказа. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет ?

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

P.S. Кстати, я недавно прочел книгу Михаила Шакина – SEO Винчестер. Книга просто супер. В ней Шакин показывает свои методы по оптимизации сайтов и улучшению поведенческих факторов. Тем, у кого коммерческий проект, книга просто необходима, но и рядовые блогеры почерпнут из нее немало полезной информации, которая поможет оптимизировать сайт по полной и увеличить посещаемость в несколько раз.

nazyrov.ru

В последнее время интерес к поведенческим (или так называемым пользовательским) факторам в Яндексе сильно обострился. Особенно это произошло после докладов Сергея Людкевича на последних seo-конференциях. Комментарии самого Сергея можно почитать и посмотреть на блоге вебэффектора.

Почему вопрос о поведенческих факторах оптимизаторы подняли только сейчас, если поисковые машины постоянно анализируют поведение посетителей? Скорей всего потому, что пришло время. После ввода Яндексом алгоритма MatrixNet сайты стало сложно выводить в топ, особенно относительно молодые, качество выдачи повысилось; оптимизаторы начали искать новые факторы, которые могут повлиять на ранжирование. В этой статье описана группа поведенческих факторов, которые так или иначе могут вносить свой вклад в ранжирование сайтов по разным видам запросов.

Прежде чем классифицировать факторы, зависящие от поведения посетителей на сайте, вспомним основную цель Яндекса — предоставить пользователям максимально качественную выдачу. Для того, чтобы дать пользователю поисковой системы качественную выборку, поисковик должен проанализировать, прежде всего, запрос пользователя, то есть понять, что он ищет и что хочет получить в ответ на свой вопрос.

В одной из статей уже упоминалось о типах поисковых запросов, введенных Андреем Бродером. Они немного помогают определить мотив пользователя, однако, можно ввести также и другие классификации. Например, по каким запросам пользователи ищут качественный сайт? Предположим, что вы ищите сайт (или несколько), который заранее хотите добавить в закладки, но не знаете ещё его адреса. То есть он может касаться тематики вашего хобби или каких-то интересов.

Рассмотрим запрос “документация jquery”. Скорей всего пользователь, если найдет качественный сайт с документацией, добавит его в закладки и будет периодически возвращаться для поиска нужной в ней информации. Сложно как-то назвать группу подобных запросов, но их достаточно много, назовем их “запросы, отражающие интересы”:

— рецепты салатов
— php документация
— звезды кино
— обзоры фильмов
— обои на рабочий стол
— и т.д.

Чем интересны данные запросы? Прежде всего тем, что, наиболее вероятно, посетители будут просматривать большое количество страниц сайта, так как им интересна эта тема (тема запроса). Понятно, что каждый запрос отражает интерес пользователя на данный момент, но найдите разницу в таких запросах, как:

1. сайт велосипедистов
2. как настроить скорости на велосипеде
3. продам велосипед
4. фото велосипедов
5. где купить велосипед в москве

Первый запрос похож на навигационный, но он также отражает интерес пользователя, соответственно, найдя качественный сайт, посетитель пролистает очень много страниц, чтобы ближе познакомиться с самим сайтом, с его участниками, с правилами (допустим если сайт содержит форум), посмотрит фотогаллерею и т.д. Другими словами, по первому запросу Яндекс или Google ожидает просмотр большого количества страниц. Если посетитель посмотрел всего одну-две, скорей всего данный сайт не подходит для такого запроса, какие бы он количественные показатели не имел, особенно если прежний посетитель в течение месяца так и не вернулся к этому сайту.

По второму запросу люди скорей всего ищут какой-то конкретный ответ. Он может находиться как на целевой странице, так и в максимум 1-ом, на крайний случай в 2-ух кликах от целевой. Здесь поисковые системы не ожидают большого количества просмотров. Наоборот, чем меньше просмотров, тем быстрее пользователь нашел нужную ему информацию и тем качественнее сайт, тем более, если в течение какого-то периода времени этот же пользователь вернулся на сайт.

Похожий на второй вариант — пятый, где человек ищет конкретную информацию, где купить или как проехать. Он хочет сделать как можно меньше кликов, чтобы найти нужный ответ. Тот же самый эффект будет и от новостных запросов, таких как “Путин посетил Севастополь” или если про велосипеды – “велодень 2010”.

Другими словами, от каждого запроса поисковик ожидает определенного поведения пользователя на выбранном сайте, для этого, естественно, класифицируя запросы.

Итак, какие же существуют поведенческие факторы?

1. user experience (зарубежный термин) — насколько пользователь останется довольным после посещения данного сайта (поведение пользователя на сайте). Измерять опыт пользователя (положительный или отрицательный) можно по таким метрикам, как:

— количество просмотренных страниц сайта;
— показатель отказов;
— время, проведенное на странице и на сайте в целом;
— скорость загрузки страниц (да-да, тоже сюда, со всеми скриптами, картинками и другими медиа);
— популярные страницы выхода с сайта;
— количество вернувшихся посетителей за период.

Всё, что говорилось выше про классификацию запросов, относится именно к анализу этой группы поведенческих факторов.

2. Поведение пользователя в результатах поиска — какие сайты будут наиболее кликабельны, сколько страниц пролистает пользователь, чтобы найти нужный сайт по своему запросу. Сюда относятся метрики:

— кликабельность сниппета (ctr). Если он некликабелен длительное время, то скорей всего является непривлекательным и Яндекс его исключит из топа для улучшения качества выдачи.
— количество пролистанных страниц, которое косвенно влияет на ctr сайтов в топе.

3. Объем трафика — более количественная характеристика, чем качественная, но её тоже можно отнести к поведенческим факторам. К примеру, на сайт могут идти посетители не только из поиска, но из социальных сетей, форумов или других сайтов. Анализируя тот факт, что на сайт ходят, поисковики могут принимать соответсвующее решение. Скорей всего этот фактор имеет мизерное значение, так как из всех других поведенческих им легко манипулировать.

Заключение

О поведенческих факторах известно давно, подтверждением их действия служили и высказывания А.Садовского на конференции UaConf в Харькове, а также некоторые цитаты на самом блоге Яндекса для вебмастеров. Таким образом, факторы, влияющие на ранжирование, можно поделить на количественные и качественные. Возможно, последние с приходом MatrixNet стали иметь больший вес в Яндексе.

Если раньше оптимизаторы использовали для продвижения преимущественно количественные факторы, такие как ссылочная масса, количество вхождений ключевых слов в текст и тайтл, тошноту анкор-листа и т.д., то сейчас пришло время переходить на качественные характеристики, улучшая дизайн сайта, его юзабилити и делая их более для посетителей, а не для роботов. Как это отразиться на работе seo-компаний и оптимизаторов пока неизвестно. Возможно, будут более восстребованы такие виды услуг, как консалтинг по улучшению юзабилити сайта и опыта посетителя в целом.

См. также Рекомендации Яндекса по анализу поведения пользователей.

devaka.ru

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования — это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента.

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом.

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

  1. Системы аналитики. Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.
  2. Браузеры. Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
  3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
  4. Сервисы поисковых систем. Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
  5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

«Зашел в Яндекс.Браузер, открыл Яндекс.Еду, заказал пиццу, которую доставил курьер Яндекс. Увидел в Яндекс.Директе рекламу Яндекс.Колонки, посмотрел в Яндекс.Справочнике где находится магазин. Заранее оплатил покупку Яндекс.Деньгами, чтобы с комфортом слушать Яндекс.Музыку. Осталось решить на чем поехать в магазин, на Яндекс.Такси или Яндекс.Каршеринге.»

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями.

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

  1. Показатель отказов. Низкий показатель отказов может являться сигналом поисковым системам о высокой релевантности сайта. Если пользователь вбил в поиске запрос, получил в выдаче ваш сайт, перешел на него и не покинул его через несколько секунд, вероятно, данный сайт дает релевантный ответ пользователю на его запрос.
  2. Глубина просмотра. Высокая глубина просмотра сайта говорит поисковым системам о хорошем качестве контента, наличии у пользователя интереса к ресурсу и высокой релевантности его запросу.
  3. Время на сайте. Многие оптимизаторы ошибочно считают, что чем выше время, проведенное пользователем на сайте, тем лучше это для ранжирования сайта. Во-первых, данный показатель нелинеен, и по-разному влияет на ранжирование в зависимости от показателей других факторов. Во-вторых, эффективность проведенного времени на сайте основывается на пользовательском профиле и истории взаимодействия с поиском и сайтом. В третьих, эффективность времени на сайте зависит от тематики поискового запроса. Рассмотрим 2 примера:
    1) пользователь вбил в поиск запрос «купить пуховик», перешел на один из сайтов в выдаче, провел там 10 минут, ни открыв ни одной карточки товара, и не оформив покупку. После завершил сессию, ушел на сайт конкурента, и больше не возвращался на первый сайт.
    2) тот же самый пользователь вбил запрос «купить пуховик», перешел на один из  сайтов в выдаче, провел там 6 минут, открыл 3 карточки товара, оформил 1 заказ, заполнив форму в корзине. Завершил сессию, и через 10 дней снова вернулся на сайт для повторной покупки.
    Совершенно очевидно, что в первом примере более продолжительное время сессии не станет преимуществом для ранжирования сайта.
  4. Возврат к поиску. Возврат посетителя к поиску по аналогичному запросу после посещения вашего сайта может давать сигнал поисковым системам о нерелевантности вашей страницы данному запросу. Данный фактор имеет место быть при последовательном просмотре страниц из выдачи, однако, некоторые пользователи открывают сразу несколько вкладок. В этом случае, вероятно, влияние данного фактора снижается и для определения релевантности используются другие ПФ. Также после просмотра выдачи негативным сигналом может послужить переход пользователя в другую поисковую систему.
  5. Движение посетителя по сайту. Так называемая карта ссылок показывает статистику переходов по внутренним ссылкам сайта. CTR внутренних ссылок может использоваться поисковыми системами для определения веса и значимости той или иной страницы в навигации сайта.
  6. Действия посетителей на сайте. Карта кликов показывает поисковым системам все действия onclick, которые осуществил пользователь в течение сессии. Данная статистика может использоваться поисковыми системами для определения удобства навигации и контента на странице в сравнении с конкурентами по выдаче. Несоизмеримо большое количество кликов на странице с вашими конкурентами, а также отсутствие повторных посещений может сигнализировать о неудобной навигации или ошибках в скриптах.
  7. Внимание посетителя. Карта скроллинга показывает распределение внимания посетителя по странице. Данная статистика в сумме с глубиной просмотра могут наглядно отображать заинтересованность пользователя в представленном на странице контенте. Полное концентрирование внимания на шапке сайта в сумме в высокой глубиной просмотра и проведенным временем на сайте, к примеру, может сигнализировать о накрутке поведенческих факторов.
  8. Взаимодействие посетителя с сайтом. Поисковые системы не только анализируют время проведенное пользователем на сайте, количество просмотренных страниц, но и взаимодействие посетителя с сайтом, заполнение им форм обратной связи, оформление заказов в корзине. Высокая степень взаимодействия клиентов с сайтом говорит о релевантности сайта тем запросам, по которым пользователь пришел на него.
  9. Периодичность посещений. Повторные посещения сайта являются положительным сигналом в ранжировании сайта. Если пользователи возвращаются на ваш сайт за повторными покупками, либо информацией, при этом не обращаясь напрямую к поиску, это говорит о высоком качестве контента на вашем сайте.
  10. «Возраст» посетителя. Данный показатель характеризует возраст посетителя с момента первого его посещения сайта. Большой «возраст» посетителей может говорить поисковым системам о высоком уровне лояльности вашей аудитории.
  11. CTR сниппета. Кликабельность сниппета отображает не только релевантность title и description поисковому запросу, но и показывает в количественном выражении выбор пользователей определенных сайтов в выдаче. Как правило, наивысшие позиции получают более высокий CTR, что вполне логично. Однако относительные показатели от позиции к позиции у разных сайтов сильно разнятся. CTR сниппета показывает узанаваемость сайта, а его высокий показатель является положительным сигналом в ранжировании.
  12. CTR быстрых ссылок сниппета. Быстрые ссылки в сниппете позволяют пользователям перейти на интересующие их разделы сайта непосредственно с выдачи. Качественный сниппет позволяет пользователю быстрее получить ответ на свой вопрос.
  13. Социальная активность. Такие сигналы, как репосты и лайки являются показателем востребованности вашего контента, и отображают количественный показатель желания аудитории делиться информацией, представленной на странице. Например, Яндекс предлагает оптимизаторам собственную кнопку «Поделиться», которая включает в себя ряд социальных сетей и мессенджеров. По этой же кнопке в Яндекс.Метрике существует одноименный отчет. Наверняка эти данные используются поисковой системой как один из сигналов ранжирования.
  14. Прямые переходы. Большое количество прямых переходов на ваш сайт говорят поисковым систем о лояльности аудитории к вашему проекту, полезности его контента. Этот фактор характеризует наличие у вашей площадки постоянной целевой аудитории, знакомой с вашим проектом, либо приходящей к нему из оффлайна, что также является положительным коммерческим фактором ранжирования.
  15. Чат с компанией. С 2018 года Яндекс официально заявил, что качество чата с компанией в выдаче, скорость ответов и удовлетворенность пользователей полученной информацией уже используется как один из сигналов ранжирования. Если ваш сайт поддерживает чат с посетителями из выдачи, подходите к процессу общения с пользователями ответственно.
  16. Агрессивная реклама. Наличие большого количества всплывающих окон (Popunder) и другой агрессивной рекламы, как правило, негативно сказывается на поведенческих факторах ранжирования. Агрессивная реклама, как правило, блокирует доступ пользователю непосредственно к контенту и косвенно влияет на показатель отказов, глубину просмотра и другие факторы ранжирования.
  17. Отказ от предсталенной выдачи. Если ни по одному сайту из представленной поисковой выдачи не было совершено клика, вероятно данные сайты и их сниппеты нерелевантны поисковому запросу.
  18. Удобная структура и навигация. Продуманное юзабилити сайта, удобная нивагация и вложенность страниц позволяет пользователям быстрее искать необходимую информацию. Количественные показатели отражают время на сайте, отказы, глубина просмотра и  т.д. Качественные показатели могут быть оценены асессорскими проверками.
  19. Данные из сторонних сервисов. Интерес пользователей к проекту в Яндекс.Справочнике, Дзене, на Картах может показывать поисковику высокую активность проекта в оффлайн среде. Данный фактор более важен для коммерческих сайтов.
  20. Отзывы и комментарии могут не только увеличить представление сайта в поиске по низкочастотным запросам, но и показать поисковым системам активность аудитории на данной странице. Важно не только количество отзывов и комментариев, но и динамика их добавления, вовлеченность посетителей сайта в чтение данного контента и т.д.
  21. Реклама на каждый клик. Сайты, на которых рекламы больше чем контента, теряют полезность для пользователей. Если у пользователей на каждый клик отображается назойливая реклама, это негативно сказывается на ранжировании вашего ресурса.
  22. Внутренние переходы. Поисковые системы учитывают при ранжировании прерывные сессии с тайм-аутом. Высокая степень вовлеченности пользователей после тайм-аута сессии и последующие их действия могут положительно сказаться на оценке релевантности вашего сайта.
  23. Новые посетители. Высокая динамика прироста новых посетителей сайта, не имеющих сессий на вашем ресурсе ранее, может служить положительным сигналом в ранжировании. Прирост новых посетителей говорит о интересе пользователей к сайту и его контенту. При этом проект может и не быть в ТОП-е выдачи.
  24. История запросов пользователя влияет на отображение поисковой выдачи и позиции различных сайтов в ней. Пока что поисковые системы не сильно персонализируют выдачу, однако могут корректировать ее согласно интересам пользователя и предыдущей истории его поиска.
  25. История взаимодействия пользователя с сайтом. Поисковики также учитывают предыдущий опыт взаимодействия пользователя с сайтом. Если предыдущие сессии имеют слабые поведенческие факторы взаимодействия с вашим сайтом, то, вероятнее всего, этот же пользователь при повторном обращении к выдаче по аналогичному запросу увидит ваш ресурс на более низких позициях.
  26. Профиль пользователя. Интересы пользователя, его местонахождение и множество других факторов определяют, какие именно сайты имеют больше шансов на успешные целевые клики.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы — сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Комментарий представителя Яндекса

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: «Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?». Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Ответ службы поддержки Яндекс

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования.

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Вебвизор в Яндекс.Метрике

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, анализируйте запросы, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код.

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Обзор каталога с товарами

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт.

Глубина просмотра

Проверьте вашу карту кликов, оцените наименее популярные разделы вашего сайта, постарайтесь понять, почему именно пользователи интересуются определенными разделами или товарными категориями меньше других.

Карта кликов

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся.

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Сравнение контента двух интернет-магазинов

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия.

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Пример расширенного сниппета

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Пример сниппета с эмоджи

Повышаем пользовательскую активность

При использовании «Чата с компанией» в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Онлайн-чат в поиске

Добавьте кнопку «Поделиться» на ваш сайт, отвечайте на комментарии и отзывы пользователей, в том числе негативные. Проявляйте реальную заинтересованность в решении проблем пользователей.

Кнопка "Поделиться" от Яндекса

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы.

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории.

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса.

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть — это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос «что мне не нравится в данном сайте?», привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

naked-seo.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.