Поведенческие факторы seo

Что такое поведенческие факторы ранжирования и как они влияют на SEO-оптимизацию сайта в Яндекс и Google? Откуда поисковики берут данные о ПФ? Список из 26 поведенческих факторов ранжирования: как их улучшить? Возможно ли накрутить ПФ или пессимизировать сайт конкурента? Обо всем подробнее читайте в данной статье.

При формировании выдачи поисковые системы ориентируются на факторы ранжирования, которые используются в алгоритмах определения качества сайтов и их релевантности поисковым запросам. Одними из самых значимых SEO-факторов являются поведенческие факторы ранжирования.

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования — это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента.

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом.

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

1. Системы аналитики. Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.


2. Браузеры. Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
4. Сервисы поисковых систем. Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

«Зашел в Яндекс.Браузер, открыл Яндекс.Еду, заказал пиццу, которую доставил курьер Яндекс. Увидел в Яндекс.Директе рекламу Яндекс.Колонки, посмотрел в Яндекс.Справочнике где находится магазин. Заранее оплатил покупку Яндекс.Деньгами, чтобы с комфортом слушать Яндекс.Музыку. Осталось решить на чем поехать в магазин, на Яндекс.Такси или Яндекс.Каршеринге.»

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями.

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

1. Показатель отказов. Низкий показатель отказов может являться сигналом поисковым системам о высокой релевантности сайта. Если пользователь вбил в поиске запрос, получил в выдаче ваш сайт, перешел на него и не покинул его через несколько секунд, вероятно, данный сайт дает релевантный ответ пользователю на его запрос.
2. Глубина просмотра. Высокая глубина просмотра сайта говорит поисковым системам о хорошем качестве контента, наличии у пользователя интереса к ресурсу и высокой релевантности его запросу.
3. Время на сайте. Многие оптимизаторы ошибочно считают, что чем выше время, проведенное пользователем на сайте, тем лучше это для ранжирования сайта. Во-первых, данный показатель нелинеен, и по-разному влияет на ранжирование в зависимости от показателей других факторов. Во-вторых, эффективность проведенного времени на сайте основывается на пользовательском профиле и истории взаимодействия с поиском и сайтом. В третьих, эффективность времени на сайте зависит от тематики поискового запроса.
   
   ссмотрим 2 примера:
   1) пользователь вбил в поиск запрос «купить пуховик», перешел на один из сайтов в выдаче, провел там 10 минут, ни открыв ни одной карточки товара, и не оформив покупку. После завершил сессию, ушел на сайт конкурента, и больше не возвращался на первый сайт.
   2) тот же самый пользователь вбил запрос «купить пуховик», перешел на один из  сайтов в выдаче, провел там 6 минут, открыл 3 карточки товара, оформил 1 заказ, заполнив форму в корзине. Завершил сессию, и через 10 дней снова вернулся на сайт для повторной покупки.
   Совершенно очевидно, что в первом примере более продолжительное время сессии не станет преимуществом для ранжирования сайта.
4. Возврат к поиску. Возврат посетителя к поиску по аналогичному запросу после посещения вашего сайта может давать сигнал поисковым системам о нерелевантности вашей страницы данному запросу. Данный фактор имеет место быть при последовательном просмотре страниц из выдачи, однако, некоторые пользователи открывают сразу несколько вкладок. В этом случае, вероятно, влияние данного фактора снижается и для определения релевантности используются другие ПФ. Также после просмотра выдачи негативным сигналом может послужить переход пользователя в другую поисковую систему.
5. Движение посетителя по сайту. Так называемая карта ссылок показывает статистику переходов по внутренним ссылкам сайта. CTR внутренних ссылок может использоваться поисковыми системами для определения веса и значимости той или иной страницы в навигации сайта.


6. Действия посетителей на сайте. Карта кликов показывает поисковым системам все действия onclick, которые осуществил пользователь в течение сессии. Данная статистика может использоваться поисковыми системами для определения удобства навигации и контента на странице в сравнении с конкурентами по выдаче. Несоизмеримо большое количество кликов на странице с вашими конкурентами, а также отсутствие повторных посещений может сигнализировать о неудобной навигации или ошибках в скриптах.
7. Внимание посетителя. Карта скроллинга показывает распределение внимания посетителя по странице. Данная статистика в сумме с глубиной просмотра могут наглядно отображать заинтересованность пользователя в представленном на странице контенте. Полное концентрирование внимания на шапке сайта в сумме в высокой глубиной просмотра и проведенным временем на сайте, к примеру, может сигнализировать о накрутке поведенческих факторов.
8. Взаимодействие посетителя с сайтом. Поисковые системы не только анализируют время проведенное пользователем на сайте, количество просмотренных страниц, но и взаимодействие посетителя с сайтом, заполнение им форм обратной связи, оформление заказов в корзине. Высокая степень взаимодействия клиентов с сайтом говорит о релевантности сайта тем запросам, по которым пользователь пришел на него.


9. Периодичность посещений. Повторные посещения сайта являются положительным сигналом в ранжировании сайта. Если пользователи возвращаются на ваш сайт за повторными покупками, либо информацией, при этом не обращаясь напрямую к поиску, это говорит о высоком качестве контента на вашем сайте.
10. «Возраст» посетителя. Данный показатель характеризует возраст посетителя с момента первого его посещения сайта. Большой «возраст» посетителей может говорить поисковым системам о высоком уровне лояльности вашей аудитории.
11. CTR сниппета. Кликабельность сниппета отображает не только релевантность title и description поисковому запросу, но и показывает в количественном выражении выбор пользователей определенных сайтов в выдаче. Как правило, наивысшие позиции получают более высокий CTR, что вполне логично. Однако относительные показатели от позиции к позиции у разных сайтов сильно разнятся. CTR сниппета показывает узанаваемость сайта, а его высокий показатель является положительным сигналом в ранжировании.
12. CTR быстрых ссылок сниппета. Быстрые ссылки в сниппете позволяют пользователям перейти на интересующие их разделы сайта непосредственно с выдачи. Качественный сниппет позволяет пользователю быстрее получить ответ на свой вопрос.
13. Социальная активность. Такие сигналы, как репосты и лайки являются показателем востребованности вашего контента, и отображают количественный показатель желания аудитории делиться информацией, представленной на странице. Например, Яндекс предлагает оптимизаторам собственную кнопку «Поделиться», которая включает в себя ряд социальных сетей и мессенджеров. По этой же кнопке в Яндекс.Метрике существует одноименный отчет. Наверняка эти данные используются поисковой системой как один из сигналов ранжирования.


14. Прямые переходы. Большое количество прямых переходов на ваш сайт говорят поисковым систем о лояльности аудитории к вашему проекту, полезности его контента. Этот фактор характеризует наличие у вашей площадки постоянной целевой аудитории, знакомой с вашим проектом, либо приходящей к нему из оффлайна, что также является положительным коммерческим фактором ранжирования.
15. Чат с компанией. С 2018 года Яндекс официально заявил, что качество чата с компанией в выдаче, скорость ответов и удовлетворенность пользователей полученной информацией уже используется как один из сигналов ранжирования. Если ваш сайт поддерживает чат с посетителями из выдачи, подходите к процессу общения с пользователями ответственно.
16. Агрессивная реклама. Наличие большого количества всплывающих окон (Popunder) и другой агрессивной рекламы, как правило, негативно сказывается на поведенческих факторах ранжирования. Агрессивная реклама, как правило, блокирует доступ пользователю непосредственно к контенту и косвенно влияет на показатель отказов, глубину просмотра и другие факторы ранжирования.


17. Отказ от предсталенной выдачи. Если ни по одному сайту из представленной поисковой выдачи не было совершено клика, вероятно данные сайты и их сниппеты нерелевантны поисковому запросу.
18. Удобная структура и навигация. Продуманное юзабилити сайта, удобная нивагация и вложенность страниц позволяет пользователям быстрее искать необходимую информацию. Количественные показатели отражают время на сайте, отказы, глубина просмотра и  т.д. Качественные показатели могут быть оценены асессорскими проверками.
19. Данные из сторонних сервисов. Интерес пользователей к проекту в Яндекс.Справочнике, Дзене, на Картах может показывать поисковику высокую активность проекта в оффлайн среде. Данный фактор более важен для коммерческих сайтов.
20. Отзывы и комментарии могут не только увеличить представление сайта в поиске по низкочастотным запросам, но и показать поисковым системам активность аудитории на данной странице. Важно не только количество отзывов и комментариев, но и динамика их добавления, вовлеченность посетителей сайта в чтение данного контента и т.д.
21. Реклама на каждый клик. Сайты, на которых рекламы больше чем контента, теряют полезность для пользователей. Если у пользователей на каждый клик отображается назойливая реклама, это негативно сказывается на ранжировании вашего ресурса.
22. Внутренние переходы. Поисковые системы учитывают при ранжировании прерывные сессии с тайм-аутом. Высокая степень вовлеченности пользователей после тайм-аута сессии и последующие их действия могут положительно сказаться на оценке релевантности вашего сайта.


23. Новые посетители. Высокая динамика прироста новых посетителей сайта, не имеющих сессий на вашем ресурсе ранее, может служить положительным сигналом в ранжировании. Прирост новых посетителей говорит о интересе пользователей к сайту и его контенту. При этом проект может и не быть в ТОП-е выдачи.
24. История запросов пользователя влияет на отображение поисковой выдачи и позиции различных сайтов в ней. Пока что поисковые системы не сильно персонализируют выдачу, однако могут корректировать ее согласно интересам пользователя и предыдущей истории его поиска.
25. История взаимодействия пользователя с сайтом. Поисковики также учитывают предыдущий опыт взаимодействия пользователя с сайтом. Если предыдущие сессии имеют слабые поведенческие факторы взаимодействия с вашим сайтом, то, вероятнее всего, этот же пользователь при повторном обращении к выдаче по аналогичному запросу увидит ваш ресурс на более низких позициях.
26. Профиль пользователя. Интересы пользователя, его местонахождение и множество других факторов определяют, какие именно сайты имеют больше шансов на успешные целевые клики.

Накрутка поведенческих факторов

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы — сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: «Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?». Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования.

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, анализируйте запросы, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код.

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт.

Глубина просмотра

Проверьте вашу карту кликов, оцените наименее популярные разделы вашего сайта, постарайтесь понять, почему именно пользователи интересуются определенными разделами или товарными категориями меньше других.

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся.

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия.

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Повышаем пользовательскую активность

При использовании «Чата с компанией» в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Добавьте кнопку «Поделиться» на ваш сайт, отвечайте на комментарии и отзывы пользователей, в том числе негативные. Проявляйте реальную заинтересованность в решении проблем пользователей.

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы.

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории.

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса.

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть — это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос «что мне не нравится в данном сайте?», привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

naked-seo.ru

Посещаемость и отказы

Поведенческие факторы тесно связаны с посещаемостью сайта, подробной статистикой и юзабилити сайта, а также его полноценным уникальным содержанием, делающим его привлекательным для пользователя. Подобный алгоритм нацелен на улучшение качества сайта, его конкурентоспособность, полезность. Сегодня ясно, что продвижение сайта одними сcылками будет неполноценным. Сайты с хорошей посещаемостью, привлечением уникальных пользователей, удобные и хорошо структурированные, выигрывают конкуренцию, если и другие требования оптимизации были соблюдены.

Например, программы служб, которые ведут статистику посещений сайта LiveInternet и Google Analytics, считают важным учет так называемых отказов. Отказ значит, что едва попав на сайт по ссылке, пользователь в то же мгновение закрыл окно, не заинтересовался, не задержался и на пару секунд, отказался от просмотра содержания. Причиной отказа может быть и несоответствие содержания сайта запросу, и его низкое качество, и отсутствие новой информации. Как бы то ни было, существует мнение, что 60% процентов отказов неблагоприятно влияют на позиции сайта в выдаче. Время, которое посетитель оставался на сайте, и показатель отказов – два самых весомых поведенческих фактора для поисковых систем.

www.webeffector.ru

Поведенческие факторы — история появления

Т.е. Яндекс сотворил эдакую показательную порку всех тех, кого ему далось поймать за руку на накрутке поведенческих факторов продвижения (а с точки зрения поисковых систем — ранжирования сайтов и определения релевантности документов поисковому запросу). Понятно, что как только оптимизаторы поняли, что за накрутку поведения посетителей можно попасть под фильтр, то тут же стали пытаться завалить таким не хитрым способом своих конкурентов.

Вроде бы как даже всего нескольких оплаченных, например, в юзаераторе (один из многочисленных сервисов предлагающих услуги накрутки пользовательских характеристик) кликов по сайтам конкурентов из поисковой выдачи Яндекса было достаточно для того, чтобы отправить этого конкурента под фильтр. В результате, по тем запросам, по которым продвигался данный ресурс с помощью накрутки ПФ, он резко выпадал за Топ 100.

Наверное, большинству из вас, уважаемые читатели, понятно, что до бесконечности так продолжаться не могло и сейчас поисковик номер один в рунете уже не наказывает за подобную накрутку, но это вовсе не значит, что теперь все могут бросать это делать. Скорее всего у Яндекса сейчас работает алгоритм, который просто нивелирует (обнуляет) влияние накрутки, тем самым полностью сводя на нет результат от этого способа продвижения.

Но давайте вернемся к тому, что такое поведенческие факторы, на какие группы они подразделяются, какие способы накрутки ПФ существовали (и продолжают существовать, но уже не будут иметь такой сумасшедшей популярности), как Яндекс, да и мы с вами, можем определить, что на ресурсе проводилась накрутка ПФ, и какие существуют «белые» способы улучшения влияния ПФ на продвижение (возможно ли продвижение сайта самостоятельно).

Итак, откуда и когда именно появилось понятие пользовательских факторов, и какая из поисковых машин стала его первой использовать? Кто-то считает, что еще в 2004 году после появления алгоритма Флорида в Google (сейчас текущий алгоритм уже называется Панда) эта поисковая система стала активно учитывать ПФ на ресурсе, и именно тогда произошло проседание многих искусственно накрученных и накачанных ссылками сайтов.

Также достоверно известно, что не безызвестная компания Микрософт (имеющая непосредственно отношение к поисковику Bing) в 2008 опубликовала документ, поясняющий принцип работы такого показателя как Browserank, который судя по опубликованному документу должен был стать гораздо более эффективным инструментом, чем разработанный гораздо раньше поисковиком Google всем вам известный ПейджРанк.

Если обобщать, то Browserank в какой-то степени является аналогом pagerank, но при этом вес отдельных документов в сети оценивается не по проставленным ссылками, а по конкретным осуществленным переходам по этим ссылкам, т.е. по кликам. При использовании Browserank гораздо более высокие позиции в поисковой выдачи должны были получить сайты социальных сетей и других ресурсов, где пользователи проявляют большую активность (кликают).

Ну, и относительно недавно об учете пользовательских характеристик заговорил и Яндекс. Так почему же всем без исключения поисковикам, которые хотят иметь актуальную и релевантную выдачу, нужно учитывать ПФ? Наверное, просто потому, что два других основных фактора, на которые обращали поисковики свое внимание при ранжирования документов, уже себя изжили. Я говорю об анализе непосредственно контента документа и анализа проставленных на этот документ ссылок.

Нет, конечно же, текст и ссылки по-прежнему влияют на ранжирование, но они уже не могут оказывать решающего влияния из-за того, что сильно дискредитированы, попросту заспамлены. Сначала оптимизаторы (вот, гады) заспамили тексты и все те факторы текстовой оптимизации, на которые обращали особое внимание поисковые системы (ключевые слова в заголовках, тегах выделения, мета тегах и т.п.).

А потом эти самые оптимизаторы (чтоб им) заспамили и ссылочные факторы, на которые поисковики поначалу возлагали очень большие надежды, ибо текст оптимизировать совсем не сложно, а вот ссылки на себя проставлять ведь нужно с других ресурсов, что значительно сложнее.

Но данную проблему решили биржи ссылок, например:

1. МираЛинкс описанный тут
2. ГоГетЛинкс — здесь читайте о нюансах работы с ним
3. ГетГудЛинкс — тут описание возможности по покупке ссылок со страниц имеющих PR (большой статический вес)
4. РотаПост — здесь полный обзор возможностей биржи

Они стали посредниками между теми, кто желал заработать денег в сети продажей ссылок со своего сайта, и теми, кто желал получить преимущество в продвижении, купив нужное количество бэклинков с нужными анкорами.

Теперь использование в качестве анкоров (текста обратных ссылок) ключевых слов, по которым продвигается ваша статья (подбор ключевых слов в Slovoeb), стало равнозначно тому, как будто бы вы сами сообщили поисковику (в письменной форме) о том, что данные ссылки являются покупными. Нет, конечно же, они хоть и знают, что ссылка покупная, но все равно могут ее учитывать, но встает вопрос, а насколько учитываются они при ранжировании.

Для некоммерческих поисковых запросов велика вероятность того, что покупная ссылка (с оптимизированным анкором) вообще учитываться не будет, а вот для коммерческого запроса эти ссылки по-прежнему работают, но с такими большими оговорками, что, пожалуй, вам никто не даст точного ответа как именно. Все оптимизаторы покупают бэклинки, но многие уже начинают улучшать позиции сайта не покупкой дополнительных ссылок, а, наоборот, снятием заведомо плохих. Вот как извратили такую хорошую идею.

В общем, Яндекс и Гугл по-прежнему учитывают оптимизированность текстов и проставленные обратные ссылки, но уже с очень и очень большим количеством оговорок. И тут как раз очень кстати пришлись поведенческие факторы.

Если попробовать проследить за поведением пользователей в выдаче, а так же на сайтах (страницы которых должна ранжировать поисковая машина), то можно при должном умении извлечь из этого очень много полезной информации, позволяющей лучше настроить ранжирование по всем запросам и получить выдачу еще более релевантную им.

Получается своеобразная обратная связь, когда сами посетители своими действиями подтверждают или, наоборот, опровергают право нахождения данного ресурса на данной позиции в поисковой выдаче.

Но тут опять же все не «здорово живешь». Во-первых, снова возникает угроза того, что пользовательские факторы очень быстро заспамят (что, собственно, и происходит), а во-вторых, нужно не просто собрать информацию о поведении посетителей и в поисковой выдаче (для поисковиков это не проблема), и на самих пользовательских ресурсах (где им статистику собрать сложнее, но тоже можно), а еще ее и интерпретировать либо в плюс, либо в минус.

Но давайте обо всем поговорим по порядку и попробуем разложить информацию по полочкам.

Расчет поведенческих факторов в выдаче и на сайте

Итак, давайте подумаем, на что и где именно могут обращать внимание поисковики при анализе ПФ. Вообще принято считать, что они отслеживают поведение пользователей в двух основных местах:

1. в своей собственной поисковой выдаче
2. на ранжируемых сайтах

Давайте посмотрим, на что могут обращать внимание поисковые системы при учете поведения пользователей в поисковой выдаче:

1. CTR — соотношение числа переходов на сайт из выдачи к числу просмотров информации о нем (title, сниппет, Url) все в той же выдаче. Т.е. по идее, чем выше CTR, тем более привлекательным должен быть ресурс и тем выше он сможет переместиться. Понятно, что тут все не так гладко, ибо изначально находящиеся в верхней части страницы ресурсы будут по умолчанию иметь более высокий СТР.

   Хотя, конечно же, этот пользовательский фактор поможет отсеять из топа сайты с совсем уж топорным сниппетом и тайтлом. Думаю, что методы повышения этого ПФ для всех проектов будут одинаковыми.

   Как улучшить поведенческие характеристики в поисковой выдаче:

   1. Работать над привлекательность Title — он должен будет одновременно и содержать нужные ключевые слова, и побуждать к переходу на сайт из поисковой выдачи.
   2. Пытаться работать над сниппетами, изыскивая способы влияния на их содержимое. Интернет вам в этом в помощью.
   3. Настроить ЧПУ, чтобы в выдаче подсвечивались ключевые слова, входящие в состав URL адреса страницы (некоторые аналитики утверждают, что это может повысить CTR процентов на пять).
      

2. Так же поисковики, возможно, обращают внимание на такой поведенческий фактор, как возврат пользователя обратно в выдачу после перехода на ваш вебсайт. Наверное, это в купе с другими характеристиками может сказать о том, что пользователь не нашел на вашем ресурсе то, что он искал. Думаю, что после определенного момента за такие возвраты ваш проект может быть понижен в выдаче, но опять же все это, скорее всего, учитывается в совокупности.

   Кстати, одной из причин такого поведения пользователей может быть то, что вы оптимизировались (например, закупкой ссылок) под тот запрос, суть которого не раскрыта на приземляющей странице (той, на которую перейдет пользователь из выдачи). Нужно стремиться сделать трафик с поисковых систем максимально целевым, ибо в результате анализа пользовательских характеристик вас все равно рано или поздно выкинут из Топа по «не вашим» запросам. Проверено на собственном опыте.

Как поисковики узнают о поведение людей на сайте и на что смотрят

Понятно, что из своей собственной выдачи и Яндекс, и Google смогут вытянуть всю необходимую им информацию о ПФ, но вот непосредственно на пользовательских проектах у них такой власти уже нет. Но тем не менее поисковые системы с успехом решают данную задачу, а значит мы сможем предположить как это им удается.

Итак, как же Яндекс и Google смогут оценить поведение пользователей на вашем сайте:

1. Счетчик Метрики от Яндекса обладает богатейшим функционалом и при этом является бесплатным. Никогда не задумывались, зачем его разработчикам быть столь щедрыми? Да просто они получают в случае установки их счетчика на сайт всю необходимую им информацию для ранжирования ресурса, опираясь на поведенческие факторы. Это вполне логично.
2. Довольно не сложно продолжить логическую цепочку и прийти к выводу, что, скорее всего, такие приложения для лучших браузеров как Бар (Элементы) от Яндекса для Мазилы, Оперы и Хрома, панель Google или та же тулбар Alexa способны собирать нужные данные о поведении посетителей на ресурсах, которые те (в смысле «обаренные» пользователи) посещают.
3. Вы, наверное, все знаете, что в интернете, и в частности в рунете, существует масса бесплатных сервисов, предоставляющих свои счетчики посещений. А какая им выгода от того, что вы поставите на свой проект их скрипт? Обратная ссылка? Возможно, но слишком мелко. Тут, наверняка, есть более заманчивые варианты. Если у одного игрока интернет бизнеса есть то, что нужно другому, то они завсегда смогут договориться об обоюдной выгоде:
   1. Счетчик liveinternet (LI) — есть мнение, что сливает за денежку набранную статистику посещаемости сайтов Яндексу
   2. Rambler Top 100 — судя по тому, что Рамблер сейчас использует движок Яндекса для поиска, то и в области учета поведенческих факторов при ранжировании у них возможно такое же тесное сотрудничество

Наверное, можно и еще чего-нибудь придумать, но и этого вполне хватает, чтобы понять, что поведение посетителей на любом ресурсе рунета для Яндекса (и Гугла) в той или иной степени не будет являться секретом.

Но ведь пользователи это не асессоры Яндекса, которым специально платят зарплату за то, чтобы они давали оценки веб проектам по целому ряду позиций. Им денег никто не платит и то, как понимать их действия, Яндексу придется как-то решать самому, используя логику и силу программистской мысли.

Причем, один и тот же показатель поведенческих факторов для ресурсов разных тематик может означать в одном случае хорошо, а в другом — не очень.

Так, а теперь давайте подумает, какие ПФ на сайте могут учитывать поисковиками:

1. Ну, наверное, учитывается много факторов, но наверняка такая характеристика, как показатель отказов, будет учитываться обязательно. Показатель отказов показывает отношение сессий с единичной глубиной (точка входа совпадает с точкой выхода) к общему числу сессий. Если вам это не очень понятно, то обязательно ознакомьтесь со статьей о посещаемости сайта (ссылка на нее была приведена чуть выше), где все это очень подробно разжевано.
2. Думаю, что при анализе поведенческих факторов поисковиками учитывается также и продолжительность сессии — время, проведенное посетителем на сайте, пока он не сделал перерыва в открывании страниц более 30 минут или не закрыл браузер.
3. Ну и глубина сессии (сколько страниц просмотрел пользователь за одну сессию) по всей вероятности тоже должна приниматься в расчет.
4. Так же, на мой взгляд, поисковики должны учитывать объем и, что более важно, источники трафика на сайт. Другими словами, лучше будет, если посетители на ваш проект будут приходить не только с выдач поисковиков, но и из других источников, как, например, закладки браузера, социальные сети и т.п.

Анализ пользовательских факторов и способы их улучшения

Если с последним пунктом все ясно, то вот по первым трем такой ясности и однозначности нет. Судите сами, у интернет магазина (а еще даже лучше для примера подойдут доставка пиццы или заказ такси) может быть очень короткая сессия и показатель отказов близкий к ста процентам (посетитель зашел на страницу, увидел номер контактного телефона и ушел звонить), но тем не менее сам интернет магазин может быть очень хорошим и будет хорошо ранжироваться в Яндексе.

Для новостного же портала или блога, подобного тому что вы сейчас читаете, показатель отказов в 100% (ваш ресурс пользователям, скорее всего, не интересен) или даже в 90% будет катастрофой, которая лишит его львиной доли трафика с поисковых систем.

Т.е. ПФ учитываются Яндексом и другими поисковиками сугубо избирательно. Видимо существуют определенные срезы сайтов по тематикам, для которых у Яндекса есть усредненные показатели поведенческих факторов и с которыми будут сравниваться все другие ресурсы отнесенные к этому же срезу.

Т.е. слишком низкий показатель отказов для магазина по доставке пиццы может быть интерпретирован поисковиками как не очень положительный ПФ (пользователи слишком долго ищут нужный им телефон для заказа), и возможно что позиция этого ресурса будет несколько скорректирована в худшую сторону. Но думаю, что по одному единственному поведенческому показателю такое решение вряд ли будет выноситься.

Как узнать, какие значения ПФ будут нормальными именно для вашего ресурса? У Гугла есть масса полезных сервисов, которыми мало кто пользуется, например, все тот же DoubleClick Ad Planner, который я толком и не понимаю для чего нужен, но вот его данные могут нам пригодиться в оценке пользовательских факторов собственного проекта.

Введя на этой странице (для входа на нее нужно иметь аккаунт, т.е. быть зарегистрированным в Google) в поле «Просмотреть данные о сайте» URL своего ресурса, вы получите массу полезной информации о своем веб проекте. В области «Статистика по трафику» в двух самых нижних строчках вы как раз и увидите ваши пользовательские характеристики:

Надеюсь, что вы знаете другие ресурсы в вашей тематике, с которыми можете сравнить имеющиеся у них и у вас поведенческие факторы. Я, например, сравнил свой блог с проектом Михаила Шакина, который имеет по мнению DoubleClick Ad Planner такие ПФ:

Если вы таких ресурсов не знаете, то посмотрите что вам присоветует сам Ad Planner в области «Также посещенные сайты». Как бы это один из, наверное, многих способов проверки соответствия ваших поведенческих факторов стандартам принятым в вашей нише.

Теперь еще осталось сказать пару слов про белые способы улучшения пользовательских характеристик для своего сайта:

1. Не устаю приводить в пример Михаила Шакина — он уже года три как использует очень хороший способ увеличения продолжительности сессии (времени проведенного пользователями на его блоге). Наверное, и сами уже догадались? Я говорю про видеоролики в конце каждого его поста. Очень хорошая идея, ведь недаром Михаил уверено ориентируется в буржуйском SEO, которое несколько опережает Сео рунета.
2. Второй способ подольше удержать пользователей на своем сайте — это создание какого-то интересного или полезного сервиса, который может занять ваших посетителей на некоторое время. Чего именно стоит сделать зависит, наверное, от тематики вашего ресурса. У меня лично никаких идей по этому поводу для своего блога нет, а жаль.
3. Наверное, самый избитый совет, который дают все по поводу улучшения поведенческих факторов, это поработать над юзабилити (удобством пользования вашим ресурсом). Что тут сказать? Дело это не просто сложное, а очень и очень сложное, так что каждый решает его по мере своего умения.
4. Также очень не плохо будет понять, что попытка продвижения по тем поисковым запросам, которые не полно отражены на страницах вашего ресурса, может привести только к ухудшению пользовательских факторов. То, что попало в выдачу поисковиков случайно, само по себе отсеется (пользователи проголосуют за это высоким показателем отказов и короткой сессией), но делать это специально не стоит.
5. Для лучшей оценки вашего сайта поисковыми системы с точки зрения поведения посетителей, вам нужно будет сформировать костяк своей постоянной аудитории (RSS вам в руки, ну или почтовая рассылка Subscribe) или же стараться постоянно получать поток посетителей с источников отличных от поисковых выдачи (Привлечение трафика на сайт).
6. Такая безобидная с виду вещь, как часто встречающиеся ошибки в текстах статей, может служить мощнейшим стимулом для проседания поведенческих характеристик ранжирования. Раздражает это многих. Увы и ах, но такие патологически безграмотные типы, как я, вынуждены прибегать к различным онлайн способам проверки орфографии до и после публикации статьи на блоге.
7. Скорость загрузки, как ни банально и не избито это звучит, влияет в итоге на посещаемость вашего проекта. Поисковикам до лампочки, почему именно посетители сразу покидают ваш проект так ничего не нем и не посмотрев. Это может быть плохого качества SEO контент, а может быть пауза в несколько секунд, которая сопровождает открытие каждой его страницы.

ktonanovenkogo.ru

Как поисковики анализируют действия пользователей

В первую очередь, ПС получает данные прямо из Поиска. Она видит статистику переходов и возвращений на тот или иной сайт, а дальше данные идут в сервисы статистики.

Для отслеживания поведения пользователей, поисковики предлагают нам различные сервисы статистики (они же — инструменты аналитики), например: Яндекс.Метрика, Google Analytics, счетчик посещений liveinternet, счетчик Рамблера. С помощью них можно анализировать входящий трафик на данном сайте: откуда и сколько приходит посетителей, с каких каналов (органическая выдача, социальные сети, рекламные кампании, ссылки на внешних ресурсах и т.д.) – с целью улучшить наш интернет-ресурс.

В свою очередь, сервисы статистики используют эту информацию для улучшения поисковой выдачи, что бы показывать пользователям только интернет-ресурсы, соответствующие их потребностям.

У каждой крупной поисковой системы есть свой браузер, который они предлагают своим пользователям: Google Chrome, Яндекс браузер, Амиго (от Mail.ru, раздражающий тем, что устанавливается без спроса).  Через подобные браузеры собирается информация: поведение пользователя, его интересы и желания. ПС могут отследить действия посетителя и через различные расширения, например Яндекс.Бар (программное обеспечение в виде надстройки для браузеров).

Далее, на примере конкретного сайта, рассмотрим главные ПФ пользователей.

Основные поведенческие факторы ранжирования

1. ОТКАЗЫ. Отказ — это визит, за время которого зафиксировано не более одного просмотра страницы, а продолжительность визита менее 15 секунд (время, по умолчанию заданное для расчета отказа).

Нормальный процент отказов считается не более 25% (то есть, минимум 3/4 посетителей наш сайт должен быть интересен).

Так выглядит сводка по отказам в Яндекс.Метрике:

Кратко разберемся, что означают цифры в статистике по отказам на данном примере. За отчетный период (неделя, квартал, год и т.д.), в данном случае месяц, среднее значение отказов – 9,26% (примерно от каждого десятого посетителя). Цифра -1,18 показывает процентное отношение отказов сегодняшнего дня ко вчерашнему, а отрицательное значение определяет рост отказов.

Для того, что бы уменьшить процент отказов и улучшить поведенческие факторы, нам нужно, что бы посетитель проводил на сайте более 15 секунд и посещал более 1 страницы.

2. ГЛУБИНА ПРОСМОТРА. Чем больше страниц просматривает посетитель – тем лучше этот показатель и тем больше шансов продвинуть свой интернет-ресурс. Способы увеличить глубину просмотра: публикация на сайте полезного, качественного, интересного контента; удобная навигация; быстрая загрузка страниц; привлекательный дизайн сайта, соответствующий тематике и т.д.

Здесь мы видим, что в среднем за отчетный период посетители, заходя на сайт, открывают не менее 6 страниц.

3. ВРЕМЯ НА САЙТЕ. Чем больше времени, в рамках одного визита, проводит на сайте пользователь – тем лучше будут ПФ.

Эта сводка показывает длительность пребывания посетителя на сайте более 5 минут в среднемесячном значении.

Как улучшить поведенческие факторы

Что бы снизить процент отказов на нашем интернет-ресурсе, выполняется следующий перечень работ:

— размещается только релевантный и тематический контент (как текстовый, так и фото/видео);

— улучшается скорость загрузки сайта;

— используется современный дизайн;

— внедряется продуманная навигация;

— избегаются злоупотребления ссылками и рекламой на страницах.

Что бы увеличить глубину просмотра и время пребывания на сайте, необходимы:

— правильная перелинковка (ссылки на тематические материалы);

— установка в конце статей инфоблока с похожими записями (или разделов «похожие товары», «специальные предложения» для интернет-магазинов);

— интересное изложение постов, увлекающее читателя и вызывающее желание читать другие материалы на нашем сайте;

— ссылки на важные материалы, которые заинтересуют пользователя.

 

Самые известные инструменты аналитики — Яндекс.Метрика и Google Analytics – предлагают к анализу множество типов полезных данных: источники трафика, региональность, гендерные и возрастные характеристики посетителей интернет-ресурса, типы используемых ими устройств, конверсионные действия на страницах и другие параметры визитов.

Комплексный анализ этих данных позволяет SEO специалисту и другим членам команды по сопровождению сайта выстраивать объективную картину поведенческих факторов и прогнозировать дальнейшие работы по улучшению этих факторов, что является неотъемлемой частью работ по продвижению сайта.

Так же стоит упомянуть о важности именно непрерывного анализа ПФ и соотнесении их с выполняющимися на сайте действиями, что бы устанавливать взаимосвязь качества и объема пользовательского трафика и работ по технической оптимизации, размещению контента, маркетингу и прочих.

P.s.: О тотальном вреде работ по накручиванию поведенческих факторов в специальных программах, о черном SEO и подобном блэкворке в наши дни и путях выхода из-под БАНа — поговорим в отдельной статье. Спойлер: интернет-ресурс попадает под фильтр поисковой системы, неизбежно, надежно, надолго.

upperseo.ru

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:

Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.

Виды ПФ

ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.

Кликовые

Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:

• CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
• Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
• Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.

Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.

ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.

Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.

Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).

Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.

Хостовые

Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:

• Общая количество посетителей сайта
• Показатель отказов
• Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
• Вернувшиеся посетители
• Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
• Время, проведенное на странице
• Среднее время, проведенное на сайте
• Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)

Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).

Источники трафика

Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.

А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:

Какие поведенческие факторы учитываются

Здесь самые основные моменты:

• Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
• CTR сниппета.
• Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
• Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
• Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
• Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
• Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
• Вернувшиеся посетители.
• Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
• Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.

Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?

О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:

• Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
• Поисковая выдача.
• Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
• Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
• Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?

Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.

Как улучшить ПФ?

Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.

Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.

Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.

Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.

Увеличиваем продолжительность сессии

Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.

Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.

В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.

Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.

Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.

Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.

Увеличиваем глубину просмотра

Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.

Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.

Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.

Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.

Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.

Уменьшаем количество отказов

Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.

Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.

Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.

Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.

Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.

Другие советы по улучшению ПФ

Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.

Контроль сниппетов по запросам

Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.

Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.

Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.

Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.

Создайте рассылку

Используйте рассылку, чтобы каждый желающий мог получать по почте свежие материалы. Это увеличит число прямых заходов, позволит собрать постоянную аудиторию читателей, и серьезно улучшит ПФ.

Используйте ссылки

Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.

Просите читателей делиться комментариями

Нет ничего плохого в том, чтобы в конце статьи попросить читателей поделиться своим мнением, рассказать, был ли материал для них полезен, предложить дополнить его своими комментариями.

Чаще обновляйте контент

Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.

Предложите что-то пользователям

Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.

Как делать анализ ПФ?

Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.

znet.ru