Они тесно связаны с посещаемостью сайтов, статистикой кликов и удобством их пользования и привлекательностью. Определенность поиска на такие факторы делает анализ запросов значимой частью SEO-оптимизации. Таким образом, хорошие сайты с большой посещаемостью, удобные для пользователя, которые привлекают уникальных клиентов, будут все чаще выводиться на первые позиции в списках, что составит большую конкуренцию. Однако это будет наблюдаться лишь с учетом и других требований оптимизации. Такой способ отсеивания ненужной информации ведет к выбыванию из гонки за первенство сайтов неподготовленных и не структурированных, желающих продвинуться одними лишь ссылками.
Основные поведенческие факторы
Существует несколько типов оценки социальных и психологических характеристик пользователей, на чем основана система оценки поведенческих факторов.
- Время, проведенное на сайте. Основной показатель релевантности сайта. Правильно оформленный, хорошо спланированный и удобный сайт будет надолго задерживать пользователя. Некачественная задумка и идея сайта не даст провести на нем много времени.
- Показатель отказов. Эта характеристика показывает количество пользователей, которые покинули сайт сразу после просмотра главной страницы. При совершенствовании идеи сайта, его оформления и комфорта пользования показатель отказов будет значительно снижен.
- Глубина просмотра. Показывает насколько много поддтем и перекрестных ссылок просмотрел пользователь за время, проведенное на сайте.
- Запоминание сайта. Если пользователь зашел на сайт не из поисковой системы, а например, из закладки в браузере, это будет весомым плюсом в пользу сайта.
- Кнопки социальных сетей. Если пользователи кликают на данные кнопки, это может свидетельствовать о повышении интереса к ресурсу, что ведет и к повышению его популярности в поисковой системе.
Технология работы с поведенческими факторами
Данный способ повышения конкуренции сайтов образовал отдельную отрасль интернет-маркетинга, которая связана прежде всего с социальными и психологическими критериями подбора информации для наполнения сайта. Поисковые системы развивают проекты, которые учитывают поведенческие факторы в своей деятельности. Система Яндекс помимо оценки социальных характеристик использует уникальную в своем роде технологию Матрикснет, которая оценивает степень соответствия поисковых запросов вручную при помощи обычных пользователей. Матрикснет является довольно серьезной преградой на пути оптимизаторов, затрудняя их манипуляцию машинами.
В самом начале традиционное ранжирование запросов по авторитетности было преобладающей технологией выдачи наиболее актуальной информации, однако в дальнейшем с появлением все большего числа сайтов оптимизаторы начали находить способы обмануть математический «ум» машин, поняв их слабости. Качество выдачи информации очень пострадало от этого, и разработчики пытались восстановить систему фильтров, внося коррективы и поправки. Главным прорывом стала возможность сортировать выдачу сайтов в поиске по частоте посещаемости реальных пользователей и по их предпочтениям.
От накрутки запросов специалистами в сфере SEO очень страдают добросовестные владельцы сайтов. На сегодняшний день поисковые системы значительно сокращают издержки и автоматизируют общение с владельцами и при несогласованности могут полностью отказаться от взаимодействия с ними. Таким образом, служба поддержки значительно экономит на фонде заработной платы. С конца 2014 года в список вопиющих вопросов вошел дополнительный пункт, связанный как раз с накруткой поведенческих факторов. Вы сможете найти его в колонке «Обратная связь», где найдете тему, сходную с Вашей. Оставив свой отзыв, Вы вероятнее всего получите бесполезный текст и возможный список действий.
Таким образом, наказание за накрутку поведенческих факторов никакой сайт не понесет. И это основная проблема на данный момент.
Откуда у поисковой системы Яндекс информация о поведении пользователя?
Яндекс традиционно использует три источника информационного потока. Первый из них и наверное самый основной это сбор данных при выдаче поисковых запросов. Здесь можно получить информацию о посещении конкретного сайта, о его рентабельности и релевантности. Также учитываются отказы и возвраты с сайтов, что значительно понижает популярность сайта. Вторым источником является Яндекс Метрика. Это собственный продукт от компании, который позволяет получить полную статистику посещений с хорошей ее визуализацией. Третий источник это Яндекс Бар. Он представляет собой небольшую надстройку для браузера и включает в себя большое количество предлагаемых услуг и модификаций. Здесь располагаются все полезные данные типа прогноза погоды, информации о пробках, курсе валют и многое другое, что делает его помощником современного пользователя. Помимо удобства пользования для человека Бар скрыто отсылает данные о посещаемости сайта и ранжирует их по предпочтениям. Использование многогранной системы отслеживания и сбора статистки пользователя позволяет быстро присвоить каждому сайту определенный номер в списке выдачи в поисковой системе и снабдить сайт коэффициентом для формулы ранжирования.
Продвижение поведенческими факторами в Яндексе
Данный сервис является частью сферы сео-оптимизации, который используется для быстрого и качественного повышения позиции сайта в поисковой системе.
авным условием, которое должен выполнить специалист, является выполнение определенных процедур в специализированном сервисе при помощи реальных пользователей. Ограниченность действий дает фильтру системы поиска понимание накрученности поведенческого фактора. Обычно в качестве заданий используют кликабельность на ссылку сайта, передачу информации в социальные сети, переход на сайт со сторонних ресурсов и другие. Используя современные надстройки, поисковики получают всю необходимую информацию о поведении каждого пользователя посетившего сайт, и проводят анализ.
В результате мы имеем первый сигнал о подозрительности конкретного сайта – это письмо от Яндекс, которое отображается на панели Вебмастер. Письма могут приходить лишь авторизованным пользователям. Обычно оно начинается ничем не угрожающими словами и содержит текст ознакомительного характера. Они сообщат Вам об оптимизации запросов пользователей и предупредят о возможных последствиях использования накрутки поведенческими факторами. После получения письма важным действием будет анализ ситуации и предприятие комплекса действий по устранению возможной проблемы. На это Вам дается неделя времени. В противном случае на сайт могут быть наложены санкции.
Как же поступить, если Вы не занимались дополнительно накруткой? Стоит учесть, что излишнюю любовь и посещаемость сайта самим владельцем фильтр поисковика также воспринимает как накрутку, поэтому необходимо по минимуму сократить входы на сайт.
оды на Яндекс Метрику также учитываются фильтрами, даже если Вы поставили галочку «не учитывать мои визиты». Такая работа фильтра обусловлена непрерывно растущей динамикой создания учетных записей. Дополнительный сервис от Яндекс – Счетчик, который устанавливается как сторонний продукт, также работает против Вас в случае наличия подозрений в адрес Вашего сайта. Однако этот момент довольно скользкий, поскольку данную модификацию можно установить и от другого разработчика, тем самым обойти подводные камни. Для низкопосещаемых сайтов установка счетчика довольно опасна, поскольку поисковой фильтр будет учитывать деятельность таких сайтов, а сама формула нет.
Поисковые системы достаточно качественно и объективно анализируют данные поведенческих факторов для ранжирования сайтов. Манипулировать ими, используя всевозможные технологии и механизмы, все же не стоит. Это, по сути, может привести к санкциям со стороны компании, которые могут нанести ущерб репутации сайта, а пользы от этого никакой не будет. Гораздо эффективнее повышать внимание потребителя, используя адекватные методы: улучшение удобства пользования сайтом, привлечение клиентов при помощи рекламы, добавлять привлекательности. Тогда все показатели популярности сайта будут расти естественным образом.
www.web-golden.ru
Что такое поведенческие факторы
Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:
Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.
Виды ПФ
ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.
Кликовые
Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:
- CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
- Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
- Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.
Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.
ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.
Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.
Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).
Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.
Хостовые
Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:
- Общая количество посетителей сайта
- Показатель отказов
- Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
- Вернувшиеся посетители
- Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
- Время, проведенное на странице
- Среднее время, проведенное на сайте
- Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)
Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).
Источники трафика
Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.
А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:
Какие поведенческие факторы учитываются
Здесь самые основные моменты:
- Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
- CTR сниппета.
- Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
- Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
- Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
- Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
- Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
- Вернувшиеся посетители.
- Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
- Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.
Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?
О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:
- Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
- Поисковая выдача.
- Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
- Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
- Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?
Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.
Как улучшить ПФ?
Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.
Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.
Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.
Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.
Увеличиваем продолжительность сессии
Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.
Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.
В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.
Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.
Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.
Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.
Увеличиваем глубину просмотра
Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.
Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.
Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.
Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.
Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.
Уменьшаем количество отказов
Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.
Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.
Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.
Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.
Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.
Другие советы по улучшению ПФ
Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.
Контроль сниппетов по запросам
Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.
Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.
Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.
Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.
Создайте рассылку
Используйте рассылку, чтобы каждый желающий мог получать по почте свежие материалы. Это увеличит число прямых заходов, позволит собрать постоянную аудиторию читателей, и серьезно улучшит ПФ.
Используйте ссылки
Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.
Просите читателей делиться комментариями
Нет ничего плохого в том, чтобы в конце статьи попросить читателей поделиться своим мнением, рассказать, был ли материал для них полезен, предложить дополнить его своими комментариями.
Чаще обновляйте контент
Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.
Предложите что-то пользователям
Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.
Как делать анализ ПФ?
Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.
znet.ru
Список поведенческих факторов
Список синтетических поведенческих факторов был опубликован специалистами из Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search. Стали известны следующие факторы ранжирования:
- QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу.
- QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.
- QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.
- QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.
- AvSatStelis — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.
- AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.
- DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.
- 90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.
- 10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.
- TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.
- CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.
Разумеется, стоит сделать оговорку, что это не факторы из формулы ранжирования Яндекса (и это важно понимать), а всего лишь факторы, которые использовались на некой тестовой выборке документов в рамках проводимого исследования. Однако можно предположить, что в алгоритме ранжирования учитываются схожие метрики.
На мой взгляд, наиболее интересными для дальнейшего изучения являются QueryDomCTR, QueryUrlCTR, QDwellTime, AvSatSteps, AvDwellTime, TimeOnDomain. Поскольку они наиболее просты как для понимания, так и для использования.
Обозначенные шесть факторов можно разделить на следующие группы:
Группа «кликовых» факторов. Как мы видим, сюда попали метрики, связанные с кликабельностью всего сайта или его отдельных страниц в поисковой выдаче.
Какой вывод можно сделать из этих метрик?
Он, на мой взгляд, напрашивается сам собой: накрутка кликов по отдельным запросам (метрика QueryUrlCTR) может быть неэффективной, если общий показатель кликабельности ресурса низкий (метрика QueryDomCTR). Согласитесь, что если у сайта из 100 запросов прокликиваются только 5, это странно, и с подобным Яндекс, по всей видимости, умеет успешно бороться.
Что делать?
Работать над описанием сайта на страницах поисковой выдачи. Сделайте так, чтобы ваши описания были лучше, чем у конкурентов. Как этого добиться, можете прочитать в одной из наших прошлых статей .
Группа «хостовых» факторов. Сюда попали факторы, связанные со временем пребывания пользователя на сайте. Стоит отметить и тот факт, что оно зависит от тематики ресурса и не может быть унифицировано.
Какой вывод можно сделать из этих метрик?
- Важно удерживать посетителя на странице, на которую он перешел из поисковой выдачи. Но не стоит насильно «приковывать его наручниками к батарее». Предоставьте ему максимум полезной информации. К примеру, если у вас интернет-магазин, то на карточках товаров не помешает разместить видео с описанием их характеристик.
- Там, где это возможно, стимулируйте пользователя перемещаться по сайту: предлагайте, к примеру, посетить страницы по интересующей теме или посмотреть товары, которые могут быть ему интересны.
- Работайте со всем ресурсом в целом, а не только с продвигаемыми страницами, поскольку Яндекс может смотреть на общее время пребывания пользователей на сайте по всем запросам, а не только по продвигаемым в рамках СЯ.
Значение поведенческих факторов
Стоит затронуть и значение поведенческих факторов в текущих реалиях. Долгое время бал правили ссылочные факторы, но сейчас Яндекс хочет переломить этот тренд. Возможно, не сразу, но со временем, я уверен, у него получится это сделать. Уже сейчас по некоторым типам запросов влияние поведенческих факторов учитывается больше, чем тех же ссылочных.
Это связано с тем, что последние в настоящий момент сильно «зашумлены» оптимизаторами, которые пытаются таким образом манипулировать поисковой выдачей. Естественно, подобное состояние дел не устраивает ПС, и, в частности, Яндекс старается нивелировать «спамные» факторы, заменяя их другими.
В заключение хочется пожелать всем читателям удачи на пути в ТОП!
prozhector.ru
В последнее время интерес к поведенческим (или так называемым пользовательским) факторам в Яндексе сильно обострился. Особенно это произошло после докладов Сергея Людкевича на последних seo-конференциях. Комментарии самого Сергея можно почитать и посмотреть на блоге вебэффектора.
Почему вопрос о поведенческих факторах оптимизаторы подняли только сейчас, если поисковые машины постоянно анализируют поведение посетителей? Скорей всего потому, что пришло время. После ввода Яндексом алгоритма MatrixNet сайты стало сложно выводить в топ, особенно относительно молодые, качество выдачи повысилось; оптимизаторы начали искать новые факторы, которые могут повлиять на ранжирование. В этой статье описана группа поведенческих факторов, которые так или иначе могут вносить свой вклад в ранжирование сайтов по разным видам запросов.
Прежде чем классифицировать факторы, зависящие от поведения посетителей на сайте, вспомним основную цель Яндекса — предоставить пользователям максимально качественную выдачу. Для того, чтобы дать пользователю поисковой системы качественную выборку, поисковик должен проанализировать, прежде всего, запрос пользователя, то есть понять, что он ищет и что хочет получить в ответ на свой вопрос.
В одной из статей уже упоминалось о типах поисковых запросов, введенных Андреем Бродером. Они немного помогают определить мотив пользователя, однако, можно ввести также и другие классификации. Например, по каким запросам пользователи ищут качественный сайт? Предположим, что вы ищите сайт (или несколько), который заранее хотите добавить в закладки, но не знаете ещё его адреса. То есть он может касаться тематики вашего хобби или каких-то интересов.
Рассмотрим запрос “документация jquery”. Скорей всего пользователь, если найдет качественный сайт с документацией, добавит его в закладки и будет периодически возвращаться для поиска нужной в ней информации. Сложно как-то назвать группу подобных запросов, но их достаточно много, назовем их “запросы, отражающие интересы”:
— рецепты салатов
— php документация
— звезды кино
— обзоры фильмов
— обои на рабочий стол
— и т.д.
Чем интересны данные запросы? Прежде всего тем, что, наиболее вероятно, посетители будут просматривать большое количество страниц сайта, так как им интересна эта тема (тема запроса). Понятно, что каждый запрос отражает интерес пользователя на данный момент, но найдите разницу в таких запросах, как:
1. сайт велосипедистов
2. как настроить скорости на велосипеде
3. продам велосипед
4. фото велосипедов
5. где купить велосипед в москве
Первый запрос похож на навигационный, но он также отражает интерес пользователя, соответственно, найдя качественный сайт, посетитель пролистает очень много страниц, чтобы ближе познакомиться с самим сайтом, с его участниками, с правилами (допустим если сайт содержит форум), посмотрит фотогаллерею и т.д. Другими словами, по первому запросу Яндекс или Google ожидает просмотр большого количества страниц. Если посетитель посмотрел всего одну-две, скорей всего данный сайт не подходит для такого запроса, какие бы он количественные показатели не имел, особенно если прежний посетитель в течение месяца так и не вернулся к этому сайту.
По второму запросу люди скорей всего ищут какой-то конкретный ответ. Он может находиться как на целевой странице, так и в максимум 1-ом, на крайний случай в 2-ух кликах от целевой. Здесь поисковые системы не ожидают большого количества просмотров. Наоборот, чем меньше просмотров, тем быстрее пользователь нашел нужную ему информацию и тем качественнее сайт, тем более, если в течение какого-то периода времени этот же пользователь вернулся на сайт.
Похожий на второй вариант — пятый, где человек ищет конкретную информацию, где купить или как проехать. Он хочет сделать как можно меньше кликов, чтобы найти нужный ответ. Тот же самый эффект будет и от новостных запросов, таких как “Путин посетил Севастополь” или если про велосипеды – “велодень 2010”.
Другими словами, от каждого запроса поисковик ожидает определенного поведения пользователя на выбранном сайте, для этого, естественно, класифицируя запросы.
Итак, какие же существуют поведенческие факторы?
1. user experience (зарубежный термин) — насколько пользователь останется довольным после посещения данного сайта (поведение пользователя на сайте). Измерять опыт пользователя (положительный или отрицательный) можно по таким метрикам, как:
— количество просмотренных страниц сайта;
— показатель отказов;
— время, проведенное на странице и на сайте в целом;
— скорость загрузки страниц (да-да, тоже сюда, со всеми скриптами, картинками и другими медиа);
— популярные страницы выхода с сайта;
— количество вернувшихся посетителей за период.
Всё, что говорилось выше про классификацию запросов, относится именно к анализу этой группы поведенческих факторов.
2. Поведение пользователя в результатах поиска — какие сайты будут наиболее кликабельны, сколько страниц пролистает пользователь, чтобы найти нужный сайт по своему запросу. Сюда относятся метрики:
— кликабельность сниппета (ctr). Если он некликабелен длительное время, то скорей всего является непривлекательным и Яндекс его исключит из топа для улучшения качества выдачи.
— количество пролистанных страниц, которое косвенно влияет на ctr сайтов в топе.
3. Объем трафика — более количественная характеристика, чем качественная, но её тоже можно отнести к поведенческим факторам. К примеру, на сайт могут идти посетители не только из поиска, но из социальных сетей, форумов или других сайтов. Анализируя тот факт, что на сайт ходят, поисковики могут принимать соответсвующее решение. Скорей всего этот фактор имеет мизерное значение, так как из всех других поведенческих им легко манипулировать.
Заключение
О поведенческих факторах известно давно, подтверждением их действия служили и высказывания А.Садовского на конференции UaConf в Харькове, а также некоторые цитаты на самом блоге Яндекса для вебмастеров. Таким образом, факторы, влияющие на ранжирование, можно поделить на количественные и качественные. Возможно, последние с приходом MatrixNet стали иметь больший вес в Яндексе.
Если раньше оптимизаторы использовали для продвижения преимущественно количественные факторы, такие как ссылочная масса, количество вхождений ключевых слов в текст и тайтл, тошноту анкор-листа и т.д., то сейчас пришло время переходить на качественные характеристики, улучшая дизайн сайта, его юзабилити и делая их более для посетителей, а не для роботов. Как это отразиться на работе seo-компаний и оптимизаторов пока неизвестно. Возможно, будут более восстребованы такие виды услуг, как консалтинг по улучшению юзабилити сайта и опыта посетителя в целом.
См. также Рекомендации Яндекса по анализу поведения пользователей.
devaka.ru
Как не крути, а все равно хочется мне вернуться к этой теме. Помните мою первую аналитическую статью Поведенческие факторы и ранжирование. 5 эффективных способов улучшить поведенческие? Но тему нужно развивать, потому что время идет и все меняется. Меняется и мое мировоззрение. И тогда я видел ситуацию так, а сегодня я вижу ее иначе, поэтому и появляется желание написать еще одну статью.
Но позвольте на минутку прерваться на один приятный момент, после которого мы продолжим дальше. Помните, я в новости про Макса Пастухова говорил о том, что если мне обломится чего с джекпота, то я весь этот баблос разыграю между комменторами моего блога? Обещание нужно держать. Я выиграл там смешную сумму, но от себя добавляю немного бабла, и разыграю сегодня $10. Они достанутся тому, кто первым скажет, что за человек изображен на картинке ниже
Все просто. В комментарии к этой статье пишете, что на рисунке изображен такой-то человек – его имя и фамилия. Называете первыми правильно – я перевожу вам 10 баксов. Успехов
Проблема обсуждения темы поведенческих факторов
Поведенческий фактор при ранжировании – это такой же мифический показатель как траст. И поэтому говорить про него очень сложно, потому что достоверно про него знают, наверное, только какие-нибудь заумные прогеры в каком-нибудь супер-секретном отделе Яндекса, занимающемся разработкой алгоритмов ранжирования.
И поэтому иногда кажется, что поведенческий фактор при ранжировании в Яндексе придумали специально для того, чтобы дать возможность зарабатывать бабло сервисам типа Юзератора. Это ж бизнес. Те, кто у руля в Яндексе, создают шумиху, типа появились поведенческие факторы ранжирования, и сайты будут ранжироваться с учетом ПФ. Тут же появляются «добрые» конторы типа Юзератора, и создается шумиха вокруг bdbd, который уличен в накрутке поведенческих факторов. И сразу гора обсуждений, упреков, типа смотрите какие они нехорошие, накручивают ПФ. Ну, помните этот скандал? Ну да, известнейшая seo контора, и тут такое. То есть, тем самым получается, что публично заявляется о том, что ПФ существуют, они работают, и они накручиваются. Ну и здесь Юзератор гоу гоу! В общем, теперь Яндекс – это не просто поисковая система, это еще и инструмент влияния на мОзги людей. Политика, одним словом.
Это одна из версий. Но если рассудить с житейской позиции, то почему бы не учитывать поведение пользователя на сайте, в выдаче, и на основании этого анализа делать вывод, что сайт – говно, и место ему далеко за ТОП-100, или наоборот, что сайт – мега СДЛ, и надолго дать ему прописку в первых местах выдачи? Очень даже может быть. Поэтому я сегодня буду исходить из того, что ПФ – это не мифический показатель, и он существует на самом деле.
Как определить ПФ для сайта
Есть такой интересный человек – Станислав Ставский. Если кто смотрит мегаиндекс.тв, то стопудово уже видел передачи с его участием. Так вот, в одном из выпусков передачи Станислав показал интересную штуку – как можно смотреть позиции сайта с учетом поведенческих факторов ранжирования, и без учета. Это когда вводится запрос+абракатабра, и без этого. Рекомендую посмотреть эту передачу.
Построение релевантной выдачи с помощью поведенческих факторов ранжирования, учет ПФ и ссылочного, скрипт анализа — USER-Factor позиций
Так вот, идея, в принципе, неплохая. Думаю, он (Ставский) слов на ветер не бросал. Во всяком случае, он мне внушает доверие степенью своей компетентности в теме SEO, поэтому я ему верю. Верю в то, что можно вот таким способом посмотреть влияние поведенческих факторов на ранжирование сайтов.
Так вот, если работать над поведенческими, то нужно сначала проанализировать все свои запросы. Для того чтобы сделать это массово можно пользоваться скриптом Seolib. Этот скрипт проверяет влияние ПФ на ранжирование в Яндексе путем сравнения обычной выдачи, и выдачи без учета ПФ.
Ход моей мысли такой. Берем запрос «как заработать с нуля», идем на страницу скрипта Seolib — USER-Factor позиций, и смотрим картину в ТОП-10 по этому запросу в регионе «Москва»
Жмем кнопку «Начать проверку», видим следующую картину
Целиком отчет выглядит вот так
Но чтобы Вам было видно, я сконцентрирую внимание на области, которую выделил в красную рамку
Информация, которую я выделил здесь в красную рамку, это то, что нам жизненно необходимо для анализа. Здесь есть три столбика:
USER-Factor – это показатель ПФ
Обычная выдача – показывает, какое место занимает страница в обычной выдаче, то есть с применением показателя ПФ. То есть, это то, что видит пользователь в результатах поиска Яндекса по запросу «как заработать с нуля» в регионе «Москва»
Выдача без ПФ – здесь показывает, какое место занимала бы страница, если бы не было ПФ.
Пример анализа
Берем первую страницу из этого топа – www.e911.ru/
Видим, что для нее показатели следующие:
USER-Factor: +2
Обычная выдача: 1
Выдача без ПФ: 3
То есть, в обычной выдаче страница www.e911.ru занимает первое место. В выдаче без ПФ – 3-е место, но это компенсируется тем, что показатель USER-Factor равен +2.
А теперь посмотрим страницы, которые занимают 2-е и 3-е место в топе по этому же запросу
На второй позиции – очень интересный экземпляр. В выдаче без ПФ этот сайт был бы на 19 месте. То есть, говоря по-русски, покупными ссылками эта страница не прикармливалась, или прикармливалась, но не так, как страницы, находящиеся на первой и третьей позиции (https://max1net.com/kak-zarabotat-novichku-v-internete-s-nulya-universalnaya-knopka-bablo/). Но за счет того, что показатель ПФ здесь равен +17, то есть очень высокий, страница выехала на вторую позицию по довольно конкурентному запросу.
Если зайти на эту страницу, то увидим, что ничего особенного там нет. Обычный сайт, где к тому же на первом экране красуется два больших блока AdSense
а чтобы добраться до контента, нужно активно крутить колесом мыши, прокручивая страницу вниз. Да и то, попадаем не на оптимизированную под ключевые слова страницу, мега-релевантную запросу «как заработать с нуля», а просто на превьюшки статей. Мол, если хош, то заходи на полную статью
То есть, на первый взгляд здесь нет ничего особенного. Говно говном. Но не будем торопиться с выводами, а для начала взглянем на этот сайт через призму всех действий, которые, как мне кажется, улучшают ПФ. Но об этом в заключительной части этой статьи, а здесь я хочу рассмотреть еще одну страницу
Как видите, это страница моего сайта https://max1net.com/. Да, у меня хорошие бэки на эту страницу, да, у меня хороший, качественный текст, но в обычной выдаче моя страница только на 3-м месте. А USER-Factor значится как -2, что говорит о том, что показатели ПФ для этой страницы не ахти, и над ними нужно работать, улучшать, для того чтобы страница поднялась выше в выдаче.
О том, как я улучшил ПФ для этой страницы, читайте в заключительной части данной статьи.
Как можно повлиять на поведенческие факторы в Яндексе
Количество рекламы и других внешних элементов
Продолжаю тему, что я начал вверху. Мой сайт по запросу «как заработать с нуля» в момент начала написания данной статьи занимал третью позицию в московской выдаче Яндекса. И показатель ПФ, как видите, красуется -2. Для того чтобы проверить влияние поведенческого фактора на ранжирование, я решил убрать небольшой баннер размером 468*60, который красовался на этой странице после второго же абзаца. То есть, в самой статье, в теле статьи, был вставлен баннер. Я уже, честно говоря, не помню, что это был за баннер. То ли Киберсант Партнер, то ли баннер Миралинкс с реферальной ссылкой ставил, точно уже не помню. Факт просто, что практически в самом верху той самой статьи, в смысле в самой статье, на которую приходили из поиска по данному запросу, стоял баннер, который вел на другой сайт. И получалось, что многие посетители, которые попадали на эту страницу из поиска, практически сразу уходили по тому баннеру на другой сайт, и это, видимо, плохо расценивалось Яндексом.
После этого я решил убрать баннер. Я убираю баннер, и примерно через неделю-полторы, как раз после очередного Яшиного апа, страница поднимается на вторую позицию
То есть, как видите, скрипт Seolib показывает, что USER-Factor стал -1, и страница поднялась на 2-е место в московской выдаче Яндекса. При этом я не покупал на эту страницу ссылок. Я вообще уже не помню, покупал ли я на эту страницу ссылки. Во всяком случае, я эту страницу с момента написания статьи вообще не трогал. А писал я её еще 27 марта прошлого года. Поэтому думайте что хотите, но вот вам живой факт. Меньше рекламы, особенно вначале статьи – выше позиции.
Непоисковый трафик на сайт
Новости все читают, поэтому всем прекрасно известно, что сегодня поисковики берут курс на социализацию выдачи. Google вон уже напрямую увязывает результаты своей выдачи с социальными факторами, о чем можете почитать в статье Интеграция социальной сети Google+ в выдачу все больше. Да, у Яндекса нет сервиса типа Google+, но это не говорит о том, что он не учитывает непоисковый трафик для определения качества ресурса и отдельно взятых страниц. А учитывая, что Яндекс много всего копирует у Google, то можно не сомневаться в том, что Яша в ближайшее время может и не создаст социалку наподобие гугловской, но зато будет очень активно использовать социальные факторы для определения качества сайтов. Данный тренд, думаю, в ближайшие месяцы и годы, имхо, будет иметь место.
Возвраты на сайт, периодичность визитов
Когда человек вновь и вновь возвращается на сайт, значит, на этом сайте есть полезная информация. Я уже наблюдал на своем сайте по Форексу нечто подобное. У меня там нет возможности комментировать статьи, вернее, там просто статьи, а возможности комментирования нет, поэтому такая фишка, как с блогом, когда ты агитируешь читателей подписываться на RSS-комментариев к статьям (см. Что такое RSS-канал блога и как это работает), не прокатывает. Поэтому я там по возможности в конце каждой статьи пишу что-то вроде, «а в следующей статье для наших читателей будет дана ссылка на бесплатный торговый советник», ну или что-то в этом роде. Одинакового, как правило, ничего не пишу. То есть, такими вот плюшками пытаюсь агитировать посетителей приходить ко мне опять. Я глубоко данный фактор не копал, но в целом беглый анализ статистики LiveInternet (анализ срезов Liveinternet) и Яндекс.Метрика показывает, что улучшение данного показателя благоприятно сказывается на росте позиций сайта.
Перемещение пользователя по сайту
Сюда относится все то, что делает пользователь, когда попадает на сайт: голосование, перемещение по страницам сайта, заполнение форм, копирование e-mail, icq, других данных, просмотр видео и т.д. Все эти вещи можно отследить в Вебвизоре, который с недавних пор стал доступен абсолютно всем.
Ну вот, пожалуй, и все то, что мне примелькалось за последнее время. Поэтому буду закругляться, а всем хочу посоветовать: работайте над сайтом, и вам обязательно воздастся
max1net.com
Поведенческие факторы Яндекс
Начиная с 2015 года, в алгоритм формирования поисковой выдачи Яндекса были внесены изменения, учитывающие поведенческие факторы.
Согласно данной статье, Яндекс активно использует поведенческие факторы для формирования коммерческой поисковой выдачи.
Также согласно справке Яндекса по SERP выдаче, применяются санкции за имитацию действий пользователей.
Судя по всему, если Яндекс применяет санкции по данному пункту, то он активно использует и анализирует эти данные.
В основном ПФ Яндекса связаны с посещаемостью ресурса, оптимизацией сайта, качеством контента, количеством кликов и т.д. То есть сайты, соответствующие этим требованиям, будут показываться выше в поисковой выдаче.
Яндекс может собирать информацию о ПФ с помощью Метрики, приложения Яндекс.Бар и своего браузера.
Многие пользователи активно используют сервисы для накрутки ПФ, но напомню, что накрутка может иметь негативные последствия – наложение фильтра или блокировка ресурса на срок от полугода и более. Поэтому крайне не рекомендую прибегать к такому способу, улучшайте показатели ПФ белыми методами, то есть работайте над контентом, интерфейсом и дизайном сайта.
Подробнее о том, как улучшить ПФ ресурса, можете прочитать здесь.
Поведенческие факторы Google
Google в меньшей степени учитывает поведенческие факторы. В основном он использует возврат в поисковую выдачу и количество кликов. Об этом можно судить по ответам представителей компании на конференциях, а также по проводимым экспериментам.
На конференции CyberMarketing-2014 был задан вопрос – Учитываются ли у вас при ранжировании поведенческие факторы, кликовые факторы и социальные сигналы?
На что Андрей Липатцев дал ответ:
Эти данные слишком шумные, и мы их не учитываем. Они важны для владельцев сайтов, их можно отслеживать в Google Analytics. Поведенческими факторами легко манипулировать, по этой причине мы их не используем.
Видеовстреча с веб-мастерами – 13.06.2013
Вопрос: Влияет ли на позиции подключение Google Analytics?
Мария Моева ответила так:
Нет. Команда качества поиска не использует информацию из Google Analytics. Если вам интересно, какие действия производят посетители на сайте, можете использовать данный сервис, но на позицию сайта в выдаче это никак повлияет.
Видеовстреча с веб-мастерами – 24.07.2013
Вопрос: По поведенческим фактором в Google: они работают, или это миф?
Ответ Рината Сафина:
Мы наблюдаем за тем, что происходит только у нас на сайте, непосредственно на странице поиска.
Видеовстреча с веб-мастерами – 16.01.2014
Вопрос: Как в Google Analytics вычисляется показатель отказов и как он влияет на видимость сайта в поиске?
Андрей Липатцев рассказал, что показатель отказов не влияет на видимость сайта в поиске. Также он добавил, что данные из Google Analytics никак не влияют на ранжирование, они нужны для владельцев ресурсов, для анализа поведения пользователей на сайте
Вопрос: Передает ли ссылка, по которой переходят пользователи, больший вес документу-акцептору, чем ссылка, по которой никто не кликает? Какой фактор важнее – тематичность окружающего ссылку текста или кликабельность ссылки?
Ответ Андрея Липатцева:
Не передает. У нас нет таких понятий, как кликабельность и тематичность.
Видеовстреча с веб-мастерами – 18.11.2014
Вопрос: Какие данные вы используете в качестве поведенческих факторов?
Мария Моева ответила:
Мы используем клики, когда делаем эксперименты в выдаче.
Андрей Липатцев дополнил:
Мы смотрим только на клики, сделанные на странице поисковой выдачи. Мы анализируем следующие показатели: кто и какую информацию ищет, как часто ее ищут и в какой последовательности.
Видеовстреча с веб-мастерами – 12.02.2015
Вопрос: На конференции CB-2014 вы сказали, что Google не учитывает поведенческие факторы, речь шла только про учет данных на основе Google Analytics? Или Google также не учитывает поведение в SERP и данные из Google Chrome?
Андрей Липатцев ответил:
Данные Google Analytics в любом случае не учитываются. Следующая часть вопроса: «не учитывает данные из SERP и Google Chrome». Для чего не учитывает? Нужно как-то отделять, что мы делаем. Конечно, мы смотрим на поведение пользователей в нашей выдаче — это же наш сайт. Если пользователи остаются недовольны результатами выдачи, мы реагируем на это, если довольны – мы также реагируем на это.
Вопрос: Комментарий по поводу высказывания Владимира Офицерова, нашего коллеги из инженерной команды качества поиска, он говорил: «И если пользователи вместо того, чтобы кликать на первый результат, постоянно кликают на второй, вот тогда ваш сайт попадет под просмотр, и ручные и автоматические алгоритмы вас оттуда уберут». Что подразумевается под ручными и автоматическими алгоритмами? Из указанного следует, что конкретный сайт уберут, если на него не кликают.
Андрей Липатцев ответил:
Цитирую участника Виктора с форума Google для вебмастеров: «Речь шла только о том, что если вы выпихните сайт в топ плохими ссылками, то очень скоро он оттуда улетит под плинтус. А то, что не кликают по топовому результату – это только сигнал, что с выдачей не совсем все правильно и нужно обратить на это внимание. Такой сайт либо заслуживает ручных мер, либо алгоритм ранжирования нуждается в корректировке. Вот и все, нет никаких ПФ, влияющих на ранжирование». Я, пожалуй, лучше, чем Виктор, не смог бы ответить сам.
Исходя из этих высказываний, можно сделать вывод, что Google не учитывает данные из Google Analytics, то есть для Google не важны действия пользователей на самом сайте, им важно то, что происходит непосредственно на странице поисковой выдачи, как часто пользователь возвращается с сайта в выдачу, и то, как часто пользователь кликает на ту или иную ссылку.
Рассмотрим эксперимент Ренда Фишкина из компании Moz
Суть его заключалась в том, чтобы проверить влияние CTR (количество переходов на сайт из поисковой выдачи) на позицию в поисковой выдаче. Необходимо было проверить теорию о том, что сайт, получающий больше переходов, будет иметь более высокую позицию в выдаче.
Для этого Ренд в Твиттере попросил своих подписчиков ввести в поиске некоторое ключевое слово и перейти по нужной ссылке
Как видно, эта ссылка поднялась на первое место в выдаче.
В данном случае влияние CTR на позицию в выдаче подтвердилось.
Данный эксперимент проводился в 2014 году, с тех пор были введены новые алгоритмы ранжирования, также модернизировались старые.
В связи с этим в 2017 году Игорь Шулежко провел подобный эксперимент, чтобы узнать имеет ли CTR такое же влияние на позиции в поисковой выдаче, как раньше или нет.
Он также был успешен, не настолько как первый, но тем не менее эффект был. Сайт поднялся с 7-й позиции до 4-й.
Прочитать подробнее об эксперименте можно здесь.
Заключение
Поисковые системы отслеживают и используют поведенческие факторы для внесения изменений в алгоритмы ранжирования и формирования поисковой выдачи. Яндекс в большей степени, он отслеживает действия пользователей не только на странице выдачи, но и на самом сайте. Google, в отличие от Яндекса, не использует действия пользователей на сайтах для формирования поисковой выдачи, для Google важнее действия на странице поиска.
Поэтому важно, во-первых, привлечь пользователя на сайт, для этого займитесь прокачкой сниппета, чтобы он был максимально релевантен запросу пользователя. Например, если посетитель сайта ищет определенный товар, нужно показывать ему цену этого товара. Необходимо добавить на сайт разные виды микроразметок: карточек товаров, новостей, контактов. Также не забудьте про фавикон, чат с компанией и мета-заголовки – ваша задача состоит в том, чтобы сделать сниппет наиболее цепляющим и повысить узнаваемость вашего сайта.
Подробнее о том, как улучшить CTR сниппета, можете прочитать здесь.
Во-вторых, необходимо предоставить пользователю полезную для него информацию, чтобы он остался на вашем сайте, нашел ответ и не возвращался в поисковую выдачу для дальнейшего поиска ответа. Поэтому всегда работайте над контентом вашего ресурса, а также над технической оптимизацией и внешним видом сайта.
И напоследок, используйте только белые методы. А еще лучше отдайте продвижение сайта нам на сопровождение =). Зачастую, экономя пару тысяч на специалистах, бизнес теряет пару сотен тысяч как недополученную прибыль.
1ps.ru