Google Analytics (GA) – одна из основных систем веб-аналитики. Она имеет платную подписку Analytics 360, а также бесплатную подписку. В бесплатной версии не гарантируется обработка более 10 миллионов просмотров страниц в месяц. Если есть необходимость в большем количестве данных, то Google Analytics 360 предлагает обработку более миллиарда посещений, но за 150 тысяч долларов США в год. К счастью, большинству онлайн-магазинов достаточно мощностей стандартной бесплатной версии.
Какие уникальные опции Google Analytics особенно полезны интернет-магазинам?
- В GA реализована интеграция с рекламными сервисами от Google – Google AdWords и AdSence. Таким образом, GA получает данные о рекламной активности – как о размещении рекламы на внешних сайтах, так и о рекламных кампаниях на своем. Анализ данных происходит в одном месте, и решения принимаются исходя из комплексного анализа. Кроме того, используя внешний инструмент Овокс Би, в Google Analytics можно подтянуть данные о рекламе в соцсетях и иметь комплексный отчет с реальными данными.
- Важной функцией GA для интернет-магазина является Электронная торговля. После ее настройки можно получать данные для анализа поведения покупателей на сайте либо в приложении. В этом отчете есть подробная информация о товарах, а также транзакциях; указывается средняя стоимость заказов, коэффициенты транзакций, время, проведенное на сайте до покупки.
- Сервис “Электронная торговля” находится в подразделе Конверсии. Там же есть еще несколько интересных отчетов для интернет-магазинов. Цели и пути достижения целей – показывают, какой путь прошел покупатель до совершения необходимого нам действия.
- Если нужно протестировать различные элементы сайта, можно использовать вкладку Поведение-Эксперименты и на реальных пользователях сайта проверить реакции на различные изменения – кнопки, ссылки и т. д. Можно выводить разные по дизайну страницы разным пользователям и анализировать реакцию и конверсии. На основе этих данных будет легче принять решение о редизайне или переносе тех или иных элементов страниц.
Яндекс.Метрика (ЯМ) в последнее время развивается семимильными шагами. И кроме интересных экспериментов с Вебвизором и Анализом форм, владельцам интернет-магазинов можно получить другие важные данные.
Какие уникальные опции Яндекс.Метрики особенно полезны интернет-магазинам?
- Первое что нужно сделать в ЯМ, – настроить цели. Это делается во вкладке Настройка – Цели. В Метрике они делятся на конверсионные и ретаргетинговые.
После настройки целей в Сводках и отчетах будет возможность фильтрации данных по достижению цели. - Поскольку у Яндекса своя сеть для контекстной рекламы, то и Метрика более ориентирована на Яндекс.Директ. Поэтому в стандартных отчетах сразу выведены отчеты по Яндекс.Директу – Сводка, Площадки и Расходы. В этих отчетах можно анализировать данные по размещению контекстной рекламы в сети Яндекс.
- В ЯМ также реализована Электронная коммерция. Однако данные в ней немного отличаются от GA. Кроме стандартных Заказов и Конверсии, тут можно просмотреть данные по товарам в корзине, а также промокодам.
- Еще одна важная фича, которая реализована в Метрике, но отсутствует в GА, – Мониторинг. С его помощью можно мгновенно узнать, что сайт “упал”: уведомления высылаются по электронной почте или смс.
evo.business
Яндекс.Метрика и Google Analytics: вопрос вкуса
Здесь перечислим моменты, касающиеся субъективного восприятия и удобства, но не относящиеся к собственно технике счётчиков.
Сразу бросается в глаза непродуманный момент в Яндекс.Метрике: посмотреть статистику можно только зайдя под "хозяйским" логином и паролем. Что значит: если вы захотите дать другу и коллеге посмотреть статистику посещаемости — вам придётся сообщить ему свои логин и пароль. Гостевой пары "логин-пароль" не предусмотрено, и это странно. Минус заметный, но, в общем, к функционалу не относится и для работы не столь важный.
Если сравнить внешний вид представления статистики, то в Гугл Аналитикс это — график, а в Метрике — диаграмма. Выбирайте, что вам больше нравится.
Принципиальная разница GA и Яндекс.Метрики
И о технических различиях, важных для работы.
Откровенный плюс Яндекс.Метрики — и именно потому, что это разработка нашего российского Яндекса — возможность получить статистику по демографии. В Google Analytics этого нет. Очень важно видеть, кто заходит на сайт по демографическому признаку: для корректировки семантического ядра сайта, для оценки ожиданий по итогу рекламных кампаний. Разумеется, в сборе статистики есть какая-то погрешность, но на больших числах всё выглядит достоверно.
Ещё один плюс Метрике — за то, как представляются в отчётах, скажем, сайты-источники переходов. Отчёт представлен в древовидной структуре: цитирующие сайты расположены в столбце, достаточно щёлкнуть на плюсик, и подробности по домену разворачиваются в дерево. В Гугл Аналитикс это представлено не очень удобно. Для того чтобы узнать, с какой именно страницы сайта site.ru пришёл посетитель, нужно кликнуть по домену, откроется новая страница, и с этой страницы — уже можно смотреть подробности по сайту. И так с каждый доменом: это очень неудобно и на третьем источнике интерес к такому занятию пропадает.
В свою очередь, отрицательный момент Яндекс.Метрики: чтобы отслеживать поддомены сайта, нужно вручную расставлять отдельный код счетчика на каждом из поддоменов. Безусловно, это минус. Вообще, характерная черта Метрики — отсутствие фильтров как таковых: все суммарные статистики получаются через работу именно с кодом счетчика. Надеемся, разработчики заполняют эту техническую пустоту.
А вот большой бонус пользователям Метрики и он же — респект разработчикам: за возможность видеть карту путей пользователей по сайту. Это очень важно при выявлении страниц отказа — страниц, с которых пользователи часто уходят. При этом не надо смотреть множество видео, как в другой известной программе записи пользовательских траекторий онлайн. В Яндекс.Метрике вы видите в графическом режиме, как поток пользователей массово уходит с какой-то страницы, и направляетесь туда, чтобы решить проблему. Важный момент: карта путей от Яндекс.Метрики — бесплатна.
Момент в пользу Google Analytics: расширенные настройки многих сегментов и пользовательских отчетов. Эта возможность помогает при анализе эффективности конкретной рекламной кампании. В Яндекс Метрике этого нет.
Закрепим наши выводы: Яндекс.Метрика — сервис с отличной графикой, подходит для исчерпывающего анализа одного-пяти сайтов. В ней есть примерно то же самое, что в Google Analytics. Не стоит также забывать, что Яндекс — лидер по навигации в рунете, и бесспорно — в анализе словоформ русского языка, его семантики в целом.
Google Analytics принято считать более профессиональным инструментом, с огромным числом фильтров, пользовательских отчётов, с подачей информации в "сухом" научном формате графиков. Google Analytics больше подходит для вебмастеров, анализирующих сразу много активных сайтов.
В любом случае, выбирать вам, но ни одна из систем вас тотально не разочарует. Гугл Аналитикс на рынке дольше, чем Яндекс.Метрика но, последняя очень быстро развивается, и можно даже предположить её лидерство в будущем.
internet-clients.com
Разные данные для обработки
Яндекс.Метрика и Google Analytics могут видеть разных пользователей по ряду причин.
— Счетчики установлены в разных местах HTML-кода. Например, если счетчик аналитики установлен в теге <head>, а метрики перед закрывающим тегом </body>, то большинство пользователей, не дождавшихся загрузки страницы (закрывшие её или ушедшие на другие страницы), не будут видны яндекс-метрике.
— Неверные настройки временной зоны. В метрике и аналитике имеется возможность в настройках счетчика задать часовой пояс для расчета статистики. Если часовые пояса заданы различные, то данные статистики также будут различаться.
— Настройки фильтров. Системы аналитики имеют как фильтры “по умолчанию” (типа защиты от роботов), так и ручные фильтры, где можно запретить учитывать свои посещения или посещения с определенных IP и т.д. Разные фильтры (а фильтры “по умолчанию” по умолчанию разные) приводят также к разнице в данных.
— Учет сайтов-зеркал. Счетчик может быть установлен не только на одном сайте, но на нескольких, собирая статистику со всех из них в один аккаунт. В зависимости от корректности установки счетчиков и настройки зеркал, данные итоговой статистики также могут разниться.
— Другие настройки счетчика. К примеру, в Яндекс.Метрике имеется настройка “Таймаут визита” (время бездействия посетителя, после которого визит считается завершенным). Как только вы выставите здесь другую цифру, количество визитов в новых данных изменится.
— Залогиненные пользователи в Яндекс и Google это разные наборы данных, из которых берутся всякие показатели, типа демографических характеристик. Они всегда будут разными и тут нет вопроса кому доверять, используйте эти цифры как есть. Если нужна высокая точность, то лучше для анализа демографии использовать другие инструменты (в том числе независимые исследования, например, в компаниях GFk или TNS.).
Разная терминология
Мы привыкли называть визиты посещениями, но:
Визиты в Яндексе — число сеансов взаимодействия посетителей с сайтом, включающих один и более просмотров страниц. Визит прекращается спустя 30 минут отсутствия активности от пользователя.
К сеансу в Google привязываются все данные об использовании (просмотры, события, транзакции и др). Например, если при посещении страницы мы инициируем какое-либо событие (event, например, при клике на исходящую ссылку), то этот сеанс уже не будет считаться отказом в Google Analytics (в новом коде уже имеется параметр, которым можно регулировать, будет ли это влиять на отказ или нет).
То же самое с показателем отказов.
В Google — процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы.
В Яндексе — доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы. Если в настройках счётчика включен режим “Точный показатель отказов”, то на такие визиты накладывается дополнительное ограничение по времени активности посетителя — если страница просматривалась больше 15 секунд, то визит не считается отказом.
Также, если рекламные ссылки не помечены идентификаторами, то переходы из сторонних рекламных сервисов система будет включать в органику. Например, гугл не видит некоторые клики с Директа, а Яндекс некоторые клики с AdWords и включает всё это в органику.
Кроме того, есть и другие отличия подсчета данных. К примеру, трафик из поиска по изображениям Google включает в органику. Для тех сайтов, где из поиска по изображениям идёт ощутимый трафик, это может дополнительно разнить статистику с другими системами.
devaka.ru
startpack.ru
Что умеют Яндекс.Метрика и Google Analytics
Если коротко, то суть сервисов в том, чтобы получить как можно больше информации о целевой аудитории, выявить наиболее эффективные площадки для размещения, улучшить взаимодействие пользователей с сайтом.
Функции примерно похожи: цели, источники трафика, эффективность РК, анализ результатов по периодам и аудиториям, слежка за пользователем (не шутка, для этого у Яндекса есть функция Вебвизор, а Google предлагает следить за кликами пользователей с помощью расширения Page Analytics). Основное преимущество сервиса от Google — более детальная информация для интернет-магазинов.
Необязательно ограничиваться использованием одного сервиса — можно связать сайт с обеими системами и получать ещё больше полезной информации. При выборе стоит ориентироваться на то, сервисам какого поисковика отдают предпочтение в вашей компании, потому что Яндекс дружит со своими, а Google со своими.
Интерфейс Метрики интуитивно понятнее и считается, что в российских условиях он работает лучше Analytics. Возможно, по этой причине сервис Яндекса у нас популярнее. А ещё говорят, что по максимуму сервисы используют единицы. Мы тоже не будем рассматривать все функции, а обратим внимание только на те, что могут быть полезны при работе с соцсетями. Тем более что для этого не нужно оплачивать дополнительные услуги — бесплатного набора функций хватит.
Ознакомительные статьи-уроки по знакомству с сервисами: Google Analytics, Яндекс.Метрика.
Чем работа в системах аналитики отличается от Excel
Всем. Во-первых, больше конкретных вариантов использования, не нужно придумывать, где и как посчитать — все основные метрики уже визуализируются в интерфейсе сервисов. Во-вторых, работа онлайн-сервисов более эффективна — в течение нескольких минут после совершения действий пользователями уже можно формировать отчёты.
Получается, что Excel для SMM-специалиста — как командная строка Windows для обычного пользователя. Вроде использовать можно, но вариант не самый удобный. Можно собирать автоматом через Analytics или Метрику, а анализировать в Excel — вот вам инструкции по экспорту: для Analytics и для Метрики.
Внутренняя аналитика в соцсетях и сторонние сервисы не предоставляют так много данных — например, нельзя посмотреть откуда идет трафик.
Как связать сайт и систему аналитики
Если вы простой SMMщик, попросите сделать это кого-нибудь другого — веб-аналитика, SEO-специалиста, того, кто сможет повлиять на работу сайта изнутри и при этом ничего не поломать.
Чтобы было быстрее, можете поделиться инструкциями для подключения: Google Analytics, Яндекс.Метрика.
UTM-метки — основа всего
Когда-то Илья Слюсарев рассказывал о том, как работать с UTM-метками. В системах аналитики именно эти метки помогают определить, откуда идет трафик.
Вот категории, по которым можно сегментировать тех, кто будет кликать по ссылке на примере Google Analytics:
В Analytics можно работать с UTM-метками даже без сайта, вот по этой инструкции. Метрика Яндекса так делать не позволяет.
Куда смотреть
Больше всего нас интересуют источники трафика, данные об аудитории и конверсия.
Чтобы понять, из какой соцсети идёт трафик, нужно добавить метки в ссылки по этой инструкции. Вот какую информацию из этого можно будет извлечь впоследствии:
В Google Analytics посмотреть источники трафика можно в разделе отчетов по каналам, они бывают следующими:
Чтобы управлять каналами нужно перейти по цепочке Администратор — Настройки представления — Настройки канала. Там же работают с UTM-метками, но если их не задать, система всё равно попытается определить источник. Данные о кликах, конверсиях и прочем можно посмотреть в разделе обзора отчетов.
Чтобы использовать новые данные Яндекс Метрики (но в Google это работает так же), просмотрите отчеты по аудиториям. С такими данными можно будет потом работать, в Яндекс.Аудиториях (или Google Marketing Platform) или ориентироваться на них при настройке таргетированной рекламы. И не забывайте использовать парсеры, например, Pepper.ninja.
Подытожим
Вся информация в статье вроде бы банальна, но крайне важна. Узнав, кто, когда и откуда кликает, вы сможете круче продвигать проекты. А время и деньги, которые обычно тратились на нерелевантную аудиторию, останутся для чего-то более приятного.
Скорее регистрируйтесь в SMMplanner и пробуйте описанное в статье!
smmplanner.com
Чем отличается «Яндекс.Метрика» от Google Analytics
Зачем устанавливать сразу две системы на сайт? Неужели не хватит одной? Не хватит. В идеале не хватит даже двух. В чем особенности каждой из них?
«Яндекс.Метрика»
- Наличие инструмента WebVisor, который записывает видео посещения пользователем сайта. Можно посмотреть увлекательный фильм про то, как пользователи, например, пытаются найти товар. В Google Analytics такого нет.
- Пользователи «Яндекс.Метрики» отмечают более качественную визуализацию: графики и диаграммы оформлены в подходящем формате для презентаций. Полезно для маркетологов при подготовке отчетов.
- Тепловая карта кликов по страницам. Отличная штука, когда нужно понять, куда кликают пользователи. Также полезно для аргументации: очень просто доказать коллегам, что эту кнопку никто не видит, а этот баннер привлекает слишком много внимания.
Google Analytics
- E-commerce. Настраивается удобнее, чем в «Метрике», передает больше параметров. Есть расширенный E-commerce, с помощью которого можно творить чудеса оптимизации.
- Удобная система оповещений. Упал трафик на 20%? Конверсия подскочила в 2 раза? Google пришлет оповещения сразу на почту.
- Есть представления, которые позволяют делить данные по исполнителям: давать сеошникам для анализа только SEO-трафик, а контекстникам — только трафик рекламных кампаний. Очень полезная функция для тех, кто взаимодействует с несколькими подрядчиками и не хочет разглашать слишком много информации.
- Относительно простая интеграция с CRM. Measurement protocol позволяет интегрировать Google Analytics с чем угодно. Можно, например, подтягивать в него статус доставленных товаров; товаров, которые вернули; подтвержденных заказов и т. д. Особенно полезно тем, для кого онлайн-конверсия — первый шаг офлайн-продажи.
Словарь веб-аналитика
Сеанс — период времени, в течение которого пользователь активно работает с вашим веб-сайтом или приложением. К сеансу привязываются все данные об использовании сайта или приложения: просмотры страниц, события, транзакции электронной торговли и т. д.
Просмотры страниц — посещения одной страницы. Сеанс и просмотр страницы почему-то часто путают, поэтому обратите внимание — это принципиально разные понятия.
Уникальные просмотры — количество посещений, во время которых хотя бы раз были просмотрены указанные страницы. Не следует путать с обычными просмотрами.
В этом сеансе у Страницы 1 — 2 просмотра и только 1 уникальный просмотр
Входы — количество посещений вашего сайта, начавшихся с указанной страницы.
Процент выходов — процент выходов с сайта, выполненных с указанной страницы. Снова рассмотрим схему, чтобы было понятнее.
У фиолетового сеанса 3 просмотра страницы. У оранжевого сеанса 2 просмотра страницы
У страницы 1: 2 просмотра и 1 выход (закончился оранжевый сеанс) — 50% выходов
У страницы 3: 1 просмотр и 1 выход (закончился фиолетовый сеанс) — 100% выходов
Показатель отказов — это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы, т. е. при которых посетитель покидает сайт со страницы входа. При этом посетитель не совершает никаких отслеживаемых целевых действий. Смотрим рисунок.
Смотрим еще один.
В первом случае это отказ: за сеанс была просмотрена всего одна страница. Во втором случае не отказ: было просмотрено 2 страницы. Этим отказ отличается от выхода. Не бывает отказа без выхода, но бывает выход без отказа.
Что полезно иметь в виду про показатель отказов:
1. Это не процент выходов.
2. Показатель отказов становится релевантным только после качественной настройки счетчиков. Например, на одностраничном лэндинге можно поставить событие на прокрутку страницы — прокрутка будет играть роль перехода между страницами.
Источник — последний ресурс, который посетил пользователь, прежде чем перейти к вашему контенту: поисковая система (например, Google) или сайт (example.com).
Канал — тип источника, например:
- organic — обычный поиск;
- cpc — поисковая реклама с оплатой за клик;
- referral — переход с веб-сайта;
- direct — прямой вход (клик из закладок или переход из адресной строки браузера).
Больше примеров источник/ каналов:
- yandex / cpc — переход по рекламе из «Яндекса»;
- (direct) / (none) — прямой заход на сайт;
- google / organic — переход из поиска Google;
- example.com / referral — переход по ссылке с сайта example.com.
Связка источник / канал формируется на основе utm-меток ссылки, эти данные можно менять. Например, если вы хотите отслеживать трафик с email-рассылок, нужно прописать в ссылке utm_source=email.
Базовые отчеты: что смотреть, как делать выводы
Как открыть Analytics и сразу определить, какие на сайте проблемы? По большому счету никак: чтобы определить, какие на сайте проблемы, потребуется серьезное исследование с тестированиями. Но можно сделать некоторые выводы и на основе стандартных отчетов.
Два самых важных отчета, которые мы рассмотрим — «Источники трафика» и «Поведение». По первому можно быстро оценить количество каналов и источников трафика, их качество. По второму — посмотреть, насколько хорошо сайт выполняет свою сайтовую функцию: какие страницы работают хорошо, какие отпугивают клиентов и т. д.
Отчеты «Источники трафика»
Вкладка «Источники трафика» > Вкладка «Весь трафик» > Вкладка «Источник/канал»
В данном разделе показывается качество трафика по каналам. Обычно всех интересуют 4 типа трафика:
- Для оценки контекста: google / cpc и yandex / cpc
- Для оценки SEO: google / organic и yandex / organic
Чтобы посмотреть трафик по выбранному каналу, необходимо поставить фильтр:
Обычно фильтр работает в таком виде, как на скриншотах. Если нет — уточните у подрядчика, что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который он приводит. Да, можно прямо так и спросить: «Что прописано в utm_medium и utm_source трафика, который вы приводите». Ответ вводим вместо cpc или organic и получаем данные по этому трафику.
В таблице есть фраза «если конверсия низкая». Конверсию при настроенных целях смотрим здесь:
Выбираем цель, смотрим конверсию по ней. Если цели не настроены — нужно срочно их настроить. Оценивать трафик без конкретных целей — пустая трата времени и сил.
Отчеты «Поведение»
В отчетах по поведению будем смотреть, как отрабатывают страницы нашего сайта.
Вкладка «Поведение» > Меню «Контент сайта»:
- «Все страницы» — данные по пользовательским показателям по всем страницам сайта;
- «Анализ посещаемости» — то же самое, но страницы по папочкам (по структуре);
- «Страницы входа» — какую страницу открывают первой;
- «Страницы выхода» — какую страницу смотрят перед выходом с сайта.
Чтобы посмотреть статистику по выбранной странице, необходимо поставить фильтр.
В фильтр ставим кусочек URL интересующей страницы после доменного имени сайта.
Например:
- site.ru/catalog/page
- site.ru/cart
www.cossa.ru
Самые популярные системы веб-аналитики на просторах СНГ — Яндекс Метрика и Google Analytics.
Есть множество статей, посвящённых тому, чем эти системы отличаются другу от друга и какими преимуществами обладают. К примеру, в Яндекс Метрике есть вебвизор, в GA нет. Google Analyics показывает более детальную статистику по Google Adwords, а Яндекс Метрика собирает полную статистику по рекламным кампаниям в Яндекс Директ. В аналитиксе более гибкие настройки для сегментации трафика по сравнению с метрикой и т.д. Этот список можно продолжать очень долго.
В общем, эти системы дополняют друг друга и, пользуясь ими, можно получить полную информацию о ваших пользователях.
Часто задают вопрос: для чего делать двойную работу и настраивать цели в Яндекс Метрике и Google Analytics? Зачем это делать, если мне достаточно базовых отчётов, а в расширенной статистике нет необходимости?
В данной статье будут рассмотрены эти системы не как дополняющие друг друга, и не с той точки зрения, что они позволяют получить больше статистики. А с той стороны, что эти системы могут быть использованы в качестве подстраховки, на тот случай если что-то пошло не так. Не редко бывают случаи, когда программисты на сайте случайно удаляют код Яндекс Метрики или Google Analytics. И если у вас установлен только один счётчик, то статистика буде потеряна и данные для анализа не сохранятся.
Я вам приведу реальный кейс одного из проектов. Благодаря наличию двух систем аналитики удалось восстановить данные о 25 заявках. В той нише цена заявки была 1000 руб. Удалось предотвратить убытков на 25 000 руб. Не каждый бизнесмен был бы рад этому обстоятельству.
Кейс: Сайт услуг.
Запущена новая услуга и под нее специально создан новый лендинг.
1. На лендинге установлены счетчики яндекс метрики и гугл аналитикса.
2. Настроены цели на отправку формы.
3. Дополнительно настроена передача clientid в системы:
Яндекс Метрика
Google Analytics
Это позволяет точечно просмотреть в вебвизоре поведение каждого оставившего заявку человека подробнее в этой статье.
4. Настроена интеграция сайта и срм системы. При отправке заявки с сайта в срм системе формируется сделка.
Лендинг был запущен и всё корректно работало. Цели срабатывали в обеих системах и данные корректно передавались в срм.
После первичного анализа статистики, было принято решение изменить форму захвата и прокрутить рекламные кампании ночью.
На следующий день, когда менеджер открыл срм систему, оказалось, что за ночь поступило 25 заявок, но поля «номер телефона» и «имя» были пустыми.
Было установлено, что, после изменений в форме заявки, не все данные о заказах стали поступать в срм систему. Это произошло из-за того, что алгоритм отправки данных был привязан к названию полей, а программист этот момент не учел при изменении форм. Также ко всему этому, в ходе изменения формы программист удалил скрипт, который передавал данные о целях в Яндекс Метрику.
Но к счастью, цели в гугл аналитикс работали т.к. он был настроен через Google Tag Manager. Мы разработали специальный тренажер, на котором мы обучаем учеников настраивать и внедрять аналитику.
Таким образом с помощью Google Analytics был составлен список из уникальных clientid, тех кто оставил заявку на сайте.
После этого всех этих пользователей очень быстро (это был ключевой фактор) нашли в вебвизоре и просмотрели каждое посещение.
И когда пользователь заполнял поля заявки то эти данные успешно удалось восстановить, пересматривая запись его посещения. И оперативно обзвонить этих клиентов.
Таким образом, используя данные из системы google analytic, удалось получить нужные данные в счетчике яндекс метрики.
Заявки были спасены.
Программист не пострадал.
targetgirl.ru
Они такие разные, но все-таки лучше использовать их вместе
В этой статье мы не будем спорить и в который раз выяснять, какая из платформ аналитики быстрее, сильнее или лучше. Просто признаем факт: они необходимы для каждого сайта. Метрика и Analytics действительно во многом похожи (потому что преследуют одну и ту же цель — анализировать трафик и поведение пользователей), а в чем-то очень разные. Лучше, если на сайте будут присутствовать оба счетчика, чтобы перепроверить корректность данных и исключить вероятность ошибок.
Google Analytics появился первым, в 2007 году. Как и у всех продуктов Гугла, у него аскетичный интерфейс и достаточно сложная настройка, но за это его и любят аналитики-профессионалы. В этой системе все настраивается под себя: фильтры, отчеты, сегменты, да что угодно. Я бы сравнила его с конструктором, из которого можно собрать и простой кубик, и возвести Эйфелеву башню. Из этого вытекает и недостаток: нужно читать, вникать и уметь пользоваться этой системой, только тогда Google Analytics работает на максимум и позволяет ощутить все свои преимущества.
Яндекс.Метрика появилась двумя годами позже, в 2009. Это продукт Яндекса, так что изначально он создавался именно для среднего российского пользователя: у него более привычный для нас интерфейс и навигация, более понятные возможности для более простого решения прикладных задач.
Почему появились сервисы для аналитики, и почему они бесплатны? Потому что установкой кода на ваш сайт решаются корыстные задачи самих поисковых систем:
- сбор данных о поведении пользователей всего интернета для последующего показа рекламы;
- демонстрация владельцу сайта результативности его продвижения, то есть отдачи от вложений в рекламу.
Яндекс.Метрика более простая и понятная по своей сути, в ней намного меньше настроек (хотя Яндекс активно ее развивает и добавляет новые функции), но потому она и стала более популярной у российских интернет-маркетологов и смогла завоевать всеобщую любовь (Google Analytics многие пользователи просто боятся и избегают).
Какими отчетами удобно пользоваться именно в Яндекс.Метрике?
1. Вебвизор
Начнем с того, что в Метрике есть очень удобный сервис — вебвизор, он записывает видео всех посещений пользователей. Однако записи доступны только за последние 14 дней, поэтому пользоваться им нужно «по горячим следам». Вебвизор — простой инструмент, даже не очень опытный пользователь аналитики выявит с его помощью проблемы сайта, например, с формой регистрации или посетителями с определенным типом устройств.
В вебвизоре предусмотрена система фильтров посещений, которыми можно легко отобрать нужные визиты, например, убрать визиты длиной менее 15 секунд или оставить те, где пользователи достигли определенную цель.
Пример фильтра в вебвизоре:
2. Карты кликов и скроллинга
Следующая фишка, которую я люблю и предпочитаю использовать именно в Метрике, — Карты кликов и скроллинга. Очень наглядный и полезный инструмент, который работает здесь без дополнительных «примочек». Можно быстро снять статистику по самым кликабельным или некликабельным элементам. Опять же, доступно всем пользователям, даже неискушенным аналитикам.
Пример карты кликов:
3. Большое количество целей на аккаунт (200)
Цели. В Метрике их целых 200 на один аккаунт (в Гугле по 20 на каждое из представлений), они могут быть разделены на конверсионные и ретаргетинговые.
Ретаргетинговые цели — промежуточные цели на пути конверсии, по которым вы можете отбирать аудиторию и показывать рекламу в Директе, возвращая пользователей на сайт.
Это тоже удобно, поскольку не нужно каждый раз при создании новой цели думать, хватит ли для нее места, и не нужно удалять старые цели, а значит, вся статистика будет актуальна и доступна дольше.
4. Составные цели
Простой инструмент, который позволяет формировать воронку конверсии на сайте.
Пример: в вашем интернет-магазине несколько этапов, которые пользователь проходит перед отправкой заказа:
- вход в личный кабинет,
- переход к оформлению заказа,
- заполнение адреса доставки,
- подтверждение,
- оплата заказа.
Прохождение каждого этапа необходимо оформить отдельной целью, а затем объединить все шаги в общую составную цель. Тогда вы увидите, на какой из этапов пользователи проходят без затруднений, а где конверсия резко снижается. Над оптимизацией таких этапов воронки и нужно работать (можно прибегать к помощи Вебвизора).
5. Отчеты по UTM-меткам
В Метрике есть специальный отчет «Метки UTM», в нем вы увидите все переходы по размеченным ссылкам с UTM-метками. Это удобно для оперативного контроля рекламных кампаний в соцсетях и других площадках. Достаточно несколько раз кликнуть на «+» рядом с источником, и сразу видно, какая аудитория или баннер работают, а какие нет.
6. Отчеты по контекстной рекламе Яндекс.Директ
Даже при использовании UTM-разметки смотреть переходы на сайт с ваших рекламных кампаний в Яндексе лучше здесь: тогда будут сведены к минимуму погрешности в статистике. Кроме того, вы в незашифрованном виде увидите, какие ключевые слова и какие объявления работают лучше или хуже, какие стоит оптимизировать, а какие вовсе отключить.
7. Отчеты по органическому трафику из поиска Яндекс
Отчеты по SEO-трафику из Яндекса. В Метрику ключевые слова передаются в незашифрованном виде, поэтому можно сделать вывод, по каким запросам пользователи приходят на ваш сайт из Яндекса, на какие страницы переходят потом и конвертируются ли.
Какими отчетами удобно пользоваться именно в Google Analytics?
1. Статистика в реальном времени
При настройке целей просто незаменимый инструмент! Вы сразу видите, отрабатывает настроенная на сайте цель или нет. Это существенно экономит время на настройку и исключает ошибки разработчиков для целей типа «javascript-событие». Также вы в реальном времени видите, сколько и каких пользователей на вашем сайте, на каких страницах они находятся, откуда они пришли и т. д.
2. Комментирование
В истории Analytics можно фиксировать события: замену какой-то страницы, запуск AB-теста, подключение нового вида трафика и т.д. Так вы всегда будете помнить, что изменилось в определенную дату и как могло повлиять на трафик и конверсии сайта, не нужно ничего запоминать дополнительно или записывать в документ — все под рукой. Также с этой функцией удобно строить отчеты «до и после».
3. Карта событий
Это уникальный отчет, позволяющий фиксировать взаимосвязи между событиями и последовательность, в которой пользователь совершает различные действия на сайте. Причем событием может быть не только нажатие на кнопку (например, после заполнения форм-заявки на сайте), но и взаимодействие с любым элементом сайта (переходы по ссылкам, просмотр видео и пр.). Число таких событий, отправляемых в Analytics, не лимитируется. Этим отчетом очень удобно пользоваться, если у вас сложная структура сайта или же вы хотите отслеживать каждое действие пользователя.
Примечание: чтобы использовать карту было удобно, продумайте логику группировки событий (по категориям и действиям) заранее. Минус — для настройки событий потребуется задействовать разработчика сайта/изменять исходный код.
В приведенном примере аналитик увидит, какое действие на сайте пользователь совершает первым, какое вторым и т.д. с привязкой к типу трафика.
4. Многоканальные последовательности
В конверсии пользователя может участвовать несколько каналов. Пользователь может прийти впервые по контекстной рекламе, потом из поиска, позже из соцсети, в конце концов совершить прямой заход на сайт и оставить лид. Если смотреть в стандартные отчеты Google Analytics, то источником конверсии по умолчанию будет соцсеть. Но это не так, ведь пользователь взаимодействовал с сайтом компании через несколько каналов и невозможно, на первый взгляд, оценить, кто сыграл наиболее существенную роль в конверсии.
Отчет по многоканальным последовательностям поможет выявить цепочки каналов, которые чаще приводят к конверсии, а также «вес» каждого канала на этом пути. Это позволяет с большей точностью прогнозировать, как вложения в каждый из каналов повлияют на общую конверсию сайта и подскажут, в какие каналы лучше не инвестировать.
5. Эксперименты
Бесплатный встроенный инструмент для проведения AB-тестов. Все, что вам нужно: два варианта страницы сайта или лендинга. Остальное Гугл сделает сам: распределит трафик по вариантам, соберет статистику и оповестит вас о победившем варианте страницы.
6. Отчеты по Google Adwords
Максимально детальный отчет по всем запущенным кампаниям, с учетом расходов на каждое ключевое слово и достигнутым целям. Удобно смотреть статистику по дополнительным ссылкам. Опять же, погрешность в статистике минимальная: Гугл считывает все данные по единым правилам.
7. Отчеты по переходам из поиска Google (SEO-трафик)
Только в search console Google Analytics вы увидите, по каким ключевым словам к вам на сайт приходят из поиска Google, какие страницы посещают чаще и какие конверсии совершают пользователи.
Отчеты в Яндекс.Метрике и Google Analytics на каждый день: создаем единую систему координат
| Отчет | Яндекс.Метрика (меню) | Google Analytics (меню) |
| Общая статистика по посещаемости ресурса | Стандартные отчеты — Посещаемость | Аудитория — Обзор |
| Посещаемость по источникам трафика | Стандартные отчеты — Источники — Источники, сводка | Источники трафика — Обзор /
Источники трафика — Каналы |
| Переходы с внешних сайтов (реферралы) | Стандартные отчеты — Источники — Сайты | Источники трафика — Переходы |
| Переходы на внешние сайты (исходящий трафик) | Стандартные отчеты — Содержание — Внешние переходы | Отслеживание настраивается через события, спец.отчета нет |
| Отчеты по utm-меткам | Стандартные отчеты — Источники — Метки UTM | Источники трафика — Кампании — Все кампании |
| Анализ посещаемости страниц, страницы входа/выхода | Стандартные отчеты — Содержание | Поведение — Контент сайта |
| Терминология | Визиты | Сеансы |
Пара советов напоследок ?
Отдельно расскажу о базовых настройках, которые полезно сделать в системах аналитики.
- Важно настроить фильтры, отсекающие трафик с ваших IP (чтобы ваши заходы не портили «картинку» статистики).
- Для поддоменов сайта создавайте отдельные счетчики (в Яндекс.Метрике) или отдельные представления (в Google Analytics). В Метрике нужно установить еще один код счетчика на поддомен, в Analytics ничего менять не нужно: Гугл все сделает сам.
- В Analytics всегда создавайте базовое представление сайта без фильтров. Это позволит наблюдать всю статистику и исключить вероятность ошибок в настройках и погрешностей.
- Показатели двух систем аналитики всегда будут расходиться в числе посетителей, визитов, отказов. Почему? Они по-разному рассчитывают эти параметры. Однако если расхождение показателей слишком большое, где-то может скрываться ошибка. Это легко проверить при помощи расширений Гугла для Chrome — Tag Assistant или Page Analytics (by Google).
- Различия в показателе отказов обычно вызывают больше всего вопросов. В Гугле он выше, потому что отказом считается посещение сайта с просмотром только одной страницы. В Яндексе же должны выполняться два условия: просмотр не более одной страницы и длительность посещения менее 15 секунд. Учитывайте это при формировании отчетов.
- Если у вас интернет-магазин, очень важно потратить время и средства на настройку отчетов Электронной коммерции. Это даст возможность видеть в аналитике все купленные товары, наиболее популярные из них, суммы покупок по каждому артикулу и другие полезные параметры. Такие отчеты есть в любой системе аналитики (и принцип настроек кода сайта для работы электронной коммерции похож). Для «активации» отчета используется микроразметка в коде сайта, где вы указываете параметры товаров и отправляете в аналитику сигналы о срабатывании определенных событий. Понадобится помощь разработчика.
Надеюсь, эта статья не была слишком сложной и поможет вам в работе над аналитикой сайта. Если возникнут дополнительные вопросы, пишите нам в чат в блоге или соцсетях — мы постараемся ответить или даже напишем новую статью. ?
blog.livetex.ru