Яндекс спектр

http://clubs.ya.ru/company/replies.xml?item_no=32028

Название только совковое…

SEONEWS пишет:

У Яндекса сегодня звездный день! Поисковик запустил новую поисковую программу«Краснодар», внедрил в нее технологию «Спектр» и сдобрил все это ссылочным апдейтом. Теперь приступим к распаковыванию подарков от поисковика №1 Рунета.

Как анонсировал Яндекс, «Спектр» стал основой для новой поисковой программы. По заявлению компании, технология, опираясь на статистику поисковых запросов, учитывает неявные цели пользователя и показывает соответствующий ответ в выдаче. Для этого Яндекс поделил все слова на 60 категорий («лекарства», «поэты», «города», «товары» и т.д.), каждая из которых имеет от двух-трех до нескольких десятков предполагаемых потребностей («купить», «отзывы», «обзоры» и др.). Это деление помогает поисковой системе понимать разные значения слов и предлагать в выдаче весь спектр возможных ответов на многозначные запросы.


Очевидно, что больше всего нововведения отразятся на выдаче по односложным запросам.«Когда пользователи задают запросы к Яндексу, примерно в 20% случаев они формулируют запрос неоднозначно», — сообщается в анонсе. Так, по односложному запросу [суши] пользователь может искать и ближайший ресторан китайской кухни, и доставку блюда на дом, и рецепт приготовления. Оптимизаторы негодуют: «…эти 20%, да хоть 50%, пользователей, которые «сами не знают, чего хотят», и за них система принимает решение, портят выдачу из-за своего неумения сформулировать поисковый запрос». Другие специалисты теперь ожидают выхода фильма или песни с названием «Пластиковые окна».

И все же в новом ранжировании уже были замечены огрехи: «…вряд ли пользователь из Москвы, спрашивая «кактус«, искал питерского интернет-провайдера или кафе в Твери. Так что в ближайшее время нас ждут кошмарные штормы, в которых кто-нибудь может и разбиться о скалы», — комментирует Алексей Перевезенцев, специалист по поисковому продвижению компании Ingate.

Кстати о штормах. Уже сейчас апомерка Трофименко диагностирует ссылочный апдейт поисковой базы. «Зря яндексоиды задумали базу обновлять по новому алгоритму. Примерно в 6 утра был кеш за 12 число, сейчас только по 11. Видимо, только что собранную машину пытаются починить на ходу», — сообщает Алексей.

Источник


То есть  в основном улучшения затронут обработку многозначных запросов, которых «Яндекс» насчитал около 20%: в пример приводится запрос «суши», где пользователю надо показать и компании по доставке суши, и рецепты приготовления.

По словам Александра Садовского, руководителя отдела веб-поиска «Яндекса», речь идет не о персональном формировании ответа для каждого пользователя, а учёте в ранжировании статистики поиска по другим пользователям, которые ранее задавали этот же запрос.

Основной идеей релиза было не дать потеряться в десятке темам, вызывающим интерес пользователей, что касается редких запросов, если они исчезнут из выдачи, пользователю надо будет указывать искомую информацию более конкретно. (Взято с Roem.ru)

murketolog.ru

Изменение результатов SERP

Что касается serp произошло конкретное уменьшение ТОП-а по многим широкосмысловым поисковым словам. Изначально в Яндексе были тестовые кластеры, на которых обкатывали новый способ, и было достаточно интересно наблюдать корректировки.

На данный момент можно увидеть, что расколбас коснулся по бОльшей части однословных запросов, т.к. среди них преобладают такие, под которыми пользователь может подразумевать разные понятия, но не ясно одно, почему по вопросу “стол” в ТОПе портал по “бильярдным столам”. А если ввести “технология спектр”, то совсем странная картина получается.


Инновационность технологии спектр состоит в том, что Я.ру  угадывает потаенные желания людей, исходя из статистики поисковых слов. Да, иногда бывают ошибки и без ручной правки явно не обошлось, но сама технология является прорывом. Тем более поверх самих wish-list накладываются множественные ручные правки. Также в “Спектре” используется вероятностная модель, основанная на поведении пользователя, т.е. в теории человек должен быть рад такой заботе. На практике все происходит с точностью до наоборот.

Всему причина – вероятностная модель. Пример: в выдаче по запросу “пицца”, есть портал еда.ру и пользователям он нравится, значит, пицца может быть и едой.

Достаточно забавно наблюдать присвоение конкретному ресурсу тематик. Замечено, что любимого в России поисковика совершенно различными являются такие запросы, как “строительство дома” и “строительство коттеджа”, также существует множество других логических ошибок. Можно посмотреть, что именно в ТОП-10 подсвечивается для конкретного введенного запроса в сниппетах, чтобы понять явные нестыковки.

В итоге Я.ру пытается подсунуть пользователю ТОП, соответствующий его потребностям. Возьмем некоторые многозначные запросы, например,  “ягуар”, или “пицца” в итоге можно увидеть, что поисковой ответ не всегда соответствует конкретным потребностям пользователя. А вот запросу “пластиковые окна” и другим однозначно коммерческим запросам бояться преждевременно, т.к. пользователи совершенно однозначно считают этот запрос исключительно коммерческим.


apollo-8.ru

Недавно Яндекс порадовал нас запуском нового алгоритма под названием Краснодар (следуя традиции, называть алгоритмы именами городов). Новость уже можно найти на многих блогах, поэтому повторяться нет смысла. Хочется поделиться рядом соображений по действующей технологии “Спектр”.

1. Первое, на что стоит обратить внимание — Яндекс классифицирует запросы, выделяя из них неявные или многозначные. По неявным запросам сложно определить, что именно искал пользователь. Например, по запросу “севастополь” могут искать и работу в Севастополе и погоду, а может быть человек искал новости или хотел посмотреть достопримечательности.

Явление классификации запросов было известно оптимизаторами и до введения “Краснодара” в Яндекс, но сейчас этот факт имеет больше подтверждений.

2. Запросам присваивается категория. Сейчас существует порядка 60 категорий запросов, таких как “товары”, “знаменитости”, “лекарства”, “туризм” и т.д.

3. Попадание запроса в ту или иную категорию добавляет весомость некоторым смежным словам, связанным с этой категорией. Другими словами, если у вас запрос принадлежит категории товары, то наличие на странице таких слов, как “каталог”, “цена”, “отзывы” и др. будет увеличивать релевантность этой страницы запросу. Кстати, перед “Краснодаром” Яндекса подобная зависимость тоже прослеживалась для некоторых слов.


Мною были выделены несколько основных категорий и дополнительные ключевые слова для них. Это следующие категории запросов:

товары:
цена, каталог, отзывы, купить, доставка, выбрать, оптом.

поэты:
родился, биография, реферат, фамилия.

знаменитости:
фото, биография, скачать, mp3, тексты песен, официальный сайт, аккорды, клипы.

лекарства:
комментарий, описание, свечи, таблетки, инструкция, купить.

фильмы, книги:
смотреть, онлайн, скачать.

авто:
продажа, отзывы, цены, б/у, фото, технические характеристики.

города:
время, погода, работа, вакансии, достопримечательности, гостиницы, новости, карта, афиша, знакомства.

страны (туризм):
отели, туры, отдых, погода, цены, горящие туры, новости.

кулинария:
рецепт, фото, калорийность, доставка, википедия, в картинках, в домашних условиях.

одежда:
на заказ, продажа, купить, 2010, 2011, фото.

недвижимость:
цена, продажа, купить, фото, жилье.


Наличие дополнительных слов придаст релевантности странице не только, если они встретятся в тексте, но также и в анкорах обратных ссылок.

4. “Спектр” работает только для многозначных запросов и только для тех, процент поиска которых превышает какой-то порог. То есть во внимание идут количество показов данного запроса, а также количество показов запроса + дополнительное слово.

К примеру, если рассмотреть запрос хонда (категория “авто”), то мы видим из поисковой выдачи, что дополнительные слова не учитываются. Они получаются не так весомы для данного запроса, что видно из статистики вордстата.

Статистика Яндекс.Вордстата по запросу категории авто - хонда

В то вже время, для запроса хонда цивик мы имеем уже другую картину, когда дополнительные слова “купить”, “фото”, “отзывы” и др. также важны.

Выдача по запросу хонда цивик - пример работы алгоритма Яндекса Краснодар

Также статистика вордстата говорит о важности дополнительных слов для этого неявного запроса:

Статистика Яндекса по менее частотному неявному запросу категории авто - хонда цивик


5. Учитываются другие неявные цели пользователей в виде поведенческого фактора, о чем сообщил Яндекс в своём пресс-релизе на ленте.

Некоторые другие мои мысли по поводу Яндекс.Краснодара можно почитать в блоге SeoPult (комментарии приветствуются).

Так как новый алгоритм “Краснодар” был запущен Яндексом в массы недавно и тестировался до этого лишь небольшой группой их сотрудников, то в ближайшее время обязательно будут изменения и улучшения. На данный момент оптимизаторы выражают в большинстве своём недовольство по отношению к переменам в работе их постоянного источника дохода. Но скорей всего Яндекс готовит оптимизаторам подарок к новому году, а не висилицу, как это многие могли воспринять. Работать становится всё интересней и интересней.

Все же по ряду неявных запросов в Яндексе выдача заслуживает быть лучше. Например, по запросу делает у Яндекса пошлая ассоциация 🙂 А по запросу яндекс краснодар на втором месте сайт, на который не хочеться давать ссылку 🙂 (возможно он релевантный запросу, но отнюдь не качественный).

Выдача Яндекса по запросу "яндекс краснодар"

С одной стороны, Яндекс борется за качество поисковой выдачи, а с другой, понятия “качества сайта” у Яндекса пока нет, есть только понятие “релевантность страницы” запросу. Поэтому, приветствуем Краснодар с его Спектром!
И ожидаем положительных тенденций!

devaka.ru

  • Главная
  • Ранжирование в деталях
  • Оценки асессоров

Для того чтобы оценивать сайт глазами асессора, необходимо знать критерии оценки ресурса по шкале релевантности:

  • «Vital» или «витальный» сайт — первоисточник или официальный ресурс. Его место в выдаче поисковой системы всегда первое. Не каждый запрос предполагает существование такого сайта, но иногда витальных ресурсов может быть два и более.
  • «Useful» или «полезный» — сайт, предоставляющий авторитетный, исчерпывающий и полезный ответ на запрос. Также данную оценку заслуживают тематические ресурсы с большим количеством информации по данному вопросу и сайты филиалов искомой фирмы или факультетов интересующего вуза.
  • «Relevant+» или «релевантный» — документ, отвечающий на запрос пользователя.
  • «Relevant-» или «релевантный минус» — документ, имеющий отношение к запросу, но в полной мере не отвечающий потребности пользователя. Например, для запроса «новогодние игрушки цена» оценка «релевантный минус» будет присвоена тому сайту, на странице которого размещен текст с обсуждением цены, но указания самой стоимости нет. Другой пример: по запросу «карта Москвы» слабо релевантным будет считаться сайт с картами определенного района города или со слишком мелким масштабом.

  • «Irrelevant» или «нерелевантный» — документ, не отвечающий запросу. 
  • «Спам» — это сайты и страницы, продвигаемые методами черной оптимизации. На таких ресурсах помимо технического мусора или сгенерированного контента нельзя найти что-то полезное.
  • «Не про то» — документ, содержащий слова запроса, но не отображающий его смысл. Такое может произойти из-за наличия омонимов, разрывов в словосочетании или других форм слова. Пример Яндекса: запрос «Лев Толстой». Ресурсам, информирующим о львах, людях с лишним весом или однофамильцах графа, будет присвоен статус «не про то».

Интерфейс для проверки сайтов имеет шкалу оценок, указанный запрос и возможность осмотреть сайт.


Выдержка из блога Яндекса: «Для нас важно, чтобы, перейдя на сайт из результатов поиска, посетитель ресурса быстро и удобно решил стоящую перед ним задачу. В качестве примера представим себе пользователя, задача которого — выбрать и приобрести товар или услугу. Что может повлиять на то, станет ли он клиентом интернет-магазина, на который перешел из результатов поиска? Захочет ли он воспользоваться данным ресурсом в будущем? Какими свойствами для этого должен обладать сайт? На все эти вопросы отвечает дополненная шкала оценки сайта».



Оценки асессоров

Инструкция Google для асессоров аналогична инструкции Яндекса. Существует дополнительная шкала оценки по признаку георелевантности, а также подробное руководство по предпочтениям пользователей, что позволяет ограничивать субъективность оценки асессоров.

Если посмотреть на все перечисленное комплексно, то можно составить ряд рекомендаций, на которые нужно обращать внимание:

  • Осмысленность. Информация на рассматриваемой странице должна соответствовать запросу, быть понятной и значимой.
  • Авторизованность. Информация на рассматриваемой странице должна быть актуальной, уникальной и корректной.
  • Авторитетность. Сайт / компания / информация должны быть авторитетными для посетителей и поисковых систем.
  • Полнота. Информация должна быть полной, отвечать на все вопросы по запросу, а сайт должен содержать дополнительные данные, раскрывающие тематику.
  • Структура. Информация должна быть структурирована, представлена в читабельном виде.
  • Оформление. Информация должна соответствовать требованиям юзабилити, иметь сопутствующую графическую информацию.

Если следовать всем указанным рекомендациям, то можно легко добиться оценки «полезный сайт».

Нюансы

В работе асессоров есть свои нюансы.

1. Оценка связки «запрос/URL» 

Учитывая это, анализируйте свой сайт только по отношению к определенному запросу.

2. Оценка страницы в соответствии с указанным регионом

Следует указывать адрес фирмы и название города, чтобы любой асессор мог определить региональную принадлежность сайта.

3. Оценка многозначных запросов

Какой сайт будет полезен по запросу «Марс»: с информацией о планете, шоколадном батончике или боге войны? Для того чтобы разобраться в оценке многозначных запросов, используется специальная шкала:

  • «Dominant»  Interpretation» или «Vital to Off-Topic» — самое употребляемое значение слова, бренд. Для запроса «Марс» это «транснациональная корпорация».  
  •  «Common»  Interpretation» или «Useful to Off-Topic» — общепринятое понятие для заданного запроса. В случае с запросом «Марс» это «планета, бог войны».
  • «Minor Interpretation» или «Relevant to Off-Topic» — менее известное определение слова. Для запроса «Марс» это «фильм, серия межпланетных станций, судно на воздушной подушке, подводная лодка».
  • «“No chance” Interpretation» или «Off-Topic» — определение, которое известно малому количеству людей. Для запроса «Марс» это аббревиатуры (московская ассоциация революционных сатириков), топонимика — деревня Марс в Кушнаренковском районе Башкортостана, кличка кота или другого животного.


Роман Поборчий, руководитель службы оценки качества поиска Яндекс: «Хорошая выдача по запросу «пластиковые окна» должна включать коммерческие предложения от уважаемых фирм и информацию, помогающую пользователю понять, какого типа окна ему нужны. Много места в выдаче эта общая информация занимать не должна: если она хорошая, то одного сайта может быть достаточно. А если плохая, то лучше ее и вовсе не показывать».


Продвигать по нечетким запросам ввиду их высокой узнаваемости и популяр- ности можно только страницы, интерпретируемые как «Dominant» или «Common»

4. Cубъективность

Иногда сложно выделить среди других сайт с наибольшей релевантностью: например, запросу «Шерлок Холмс» может подходить ресурс с информацией про книгу, старый фильм, новую экранизацию, с адресами кинотеатров, где можно ее увидеть, или с предложением купить диск. В спорных ситуациях для точной оценки проводятся дополнительные исследования поведения пользователей.

5. Психологические ограничения по длительной работе в штате удаленных сотрудников

Повседневная однотипная работа асессора, заключающаяся в просмотре 400 сайтов в день, может сказаться на качестве оценки релевантности ресурсов.

Технология Яндекса «Спектр»

Асессорская оценка по многозначным запросам позволяет классифицировать сайты определенным образом. Согласно результатам исследования Яндекса, более 20% пользователей вводили неоднозначные запросы (например, Марс), что потребовало внедрения нового алгоритма. В декабре 2010 года была запущена технология «Спектр», которая действует по принципу логики человека. Например, по запросу «ношпа» определяется категория «лекарства», а по запросу «Пушкин» — и категория «поэты», и категория «города». 

В многословном запросе категория определяется по основному объекту: например, в запросе «красная микроволновка» главным словом считается «микроволновка». В качестве объектов могут выступать имена людей, названия фильмов и книг, модели автомобилей и т.п. 

Основным инструментом создания банка знаний по категориям является обработка статистических данных. Информация из справочников, энциклопедий, в том числе Википедии, также помогает распознавать недавно появившиеся объекты и категории. 

На данный момент, согласно данным Яндекса, технология «Спектр» различает более 60 категорий, и их количество все время растет. Эти знания позволяют поисковой системе понимать разные значения запросов, а также потребности, связанные с каждой категорией. 

Выделяя группы и анализируя уточняющие вопросы по каждой категории, можно определить: пользователи чаще хотят увидеть в поисковой выдаче при вводе запроса «автомобили» отзывы о моделях, при вводе запроса «кухни» — фотографии их дизайна. Таким образом, отношение к категории определяют второстепенные объекты запроса, которые вместе с главными часто употребляются пользователями в поисковой строке. Например, запрос «товары» чаще дополняется словами «для детей», «для дома», «для сада». 

Технология Яндекс «Спектр»


«Спектр» вычисляет пропорции ответов из каждой темы.


Популярность слов относительно друг друга влияет на ранжирование результатов поиска по многозначным запросам. Найденные сайты упорядочиваются таким образом, чтобы спектр ответов соответствовал спектру вопросов. Анализ запросов происходит полностью автоматически.

С помощью технологии «Спектр» Яндекс максимизирует вероятность подобрать подходящий ответ по введенному запросу. За счет сайтов, добавленных в поисковую выдачу по технологии «Спектр», сокращаются места для стандартных ресурсов. Соответственно, усилия, прикладываемые для достижения цели, и затраты, необходимые для попадания в ТОП, увеличиваются. В качестве совета можно предложить не подбирать для продвижения общие и неоднозначные по смыслу слова.

Вернуться назад: Асессоры Читать далее: Классификация поисковых запросов

www.sembook.ru

Какие функции выполняет Яндекс спектр в процессе поиска?

Главная цель создания данной технологии – сделать поиск информации более релевантным и удобным для пользователя, а если быть точнее, то более персонализированным. Спектр играет важнейшую роль в построении персонализированного поиска. Раньше поиск контента был универсальным и не таким совершенным. Он основывался, по большей части, на ключевых словах, которыми легко манипулировали владельцы сайтов.

Проще говоря, по одному и тому же запросу совершенно разные по образу жизни люди, к примеру, геймер и спортсмен, получали в выдаче одни и те же результаты. Поиск не учитывал их предыдущие запросы и не понимал, что одно и то же слово может означать разные вещи. В связи с этим и был создан алгоритм Яндекс Спектр, который создает более точный ответ для пользователя на основе его предпочтений.

Как работает технология Спектр?

Спектр функционирует на основе анализа информации, которая сохраняется в истории браузера интернет-пользователя, а также изучения запросов в зависимости от категорий.

Спектр разделяет запросы на категории

Приблизительно пятая часть всех поисковых запросов формулируется юзерами неоднозначно. К примеру, у нас есть запрос «Пушкин». Был такой известный писатель — Пушкин, а есть и город с идентичным названием. Так, один человек может искать город, а другой интересоваться историей Пушкина, или желает найти о нем фильм или другую полезную литературу этого писателя.

Спектр - разные потребности

То же самое касается и запроса «суши». Кто-то ищет заведение, предлагающее услугу товара, а кто-то собирается приготовить блюдо самостоятельно, и находится в поисках рецепта. Цели поиска самые разные, и спектр результатов, касающихся запросов, тоже очень велик. А если человек не укажет в поисковом запросе, что конкретно он ищет (рецепт или услугу, к примеру), то поисковику понять это трудно.

Для этого, компания Яндекс и запустила технологию Спектр, которая анализирует изобилие предпочтений людей и выдает самый подходящий ответ для этого конкретного человека. Так, если раньше человек искал рецепты к блюдам, то на запрос «наполеон» он получит ссылки на торты, а не историю императора.

Спектр изучает запросы всех пользователей Яндекса, выделяя из них самые разные объекты: названия фильмов, торговые бренды, имена людей, клички животных и прочее. Затем они относят объекты в одну или несколько категорий.

Технология Спектр в работе

В запросе «Цитрамон инструкция к применению» есть название медицинского препарата «Цитрамон», который и входит в категорию «лекарства». А объект «Наполеон» относится к двум категориям – «императоры» и «торты».

К примеру, когда пользователь ищет определенную услугу, он хочет либо заказать ее, либо предварительно ознакомиться с отзывами и ценами. Из этого делаем вывод, что для «услуг» актуальны потребности «заказать», «отзывы» и «цена». Так, любая категория имеет как минимум две потребности, и их число может достигать нескольких десятков.

В зависимости от того, какой категории принадлежит объект, что интересует людей относительно него и что о нем пишут, Яндекс Спектр анализирует в процентном соотношении количество людей, ищущих данный объект со всеми возможными целями. Эти данные играют большую роль в процессе ранжирования поисковых результатов по запросам, имеющим несколько значений.

Спектр рассчитывает пропорции ответов из всех тем. Веб-ресурсы, которые нашла поисковая машина, формируются в таком порядке, чтобы спектр ответов и запросов соответствовали друг другу. Благодаря этому, человек введя в поиске Яндекса даже многозначный запрос без уточнения деталей, с большой вероятностью найдет необходимую ему информацию.

Помимо статистики запросов, Спектр также применяет данные из энциклопедий и справочников, чтобы находить новые объекты, а также узнавать, какие их значения не подходят ни для одной из категорий, которые уже существуют, чтобы в случае необходимости добавить новые.

Исходя из всего вышесказанного, работу Спектра можно разбить на 5 этапов:

  1. Пользователь вводит в поиске многозначный запрос.
  2. Технология распознает все возможные значения данного запроса.
  3. Изучает историю браузера пользователя.
  4. Сопоставляет результаты анализов.
  5. Выдается релевантный результат.

Как алгоритм влияет на SEO-продвижение сайта?

SEO специалист в выдаче теперь борется не за ТОП 10 мест, а за те места которые Спектр отвел для той потребности, которую вы хотите продвигать. Например, у нас есть запрос «Наполеон», в ТОП 10 находятся: 2 результата про императора, 5 результатов про рецепт торта, 3 результата про коньяк «Наполеон». Допустим, вы продвигаете коньяк, теперь вы боретесь только с этими тремя результатами выдачи, а не со всеми сайтами в выдаче. Соответственно, в ТОП 10 для вашего интента выделено всего три места, а не десять мест.

Поэтому при продвижение запросов с разносторонними потребностями, надо обязательно смотреть есть ли спектральная выдача по этому запросу.

С другой стороны, технология Яндекс Спектр прежде всего направлена на то, чтобы облегчить жизнь рядовому пользователю, чтобы даже тот человек, который не умеет пользоваться поиском, смог легко отыскать то, что ему нужно.

А это, в свою очередь, положительно влияет на поведенческие факторы, ведь на ваш сайт будет приходить именно целевая аудитория, и минимум людей, которые нечаянно попали к вам, введя многозначный запрос.

Будущее поиска и Яндекс Спектра

Сегодня уже вполне возможно представить, каким будет поиск в будущем, анализируя те технологии, что уже внедрены, и те, что развиваются прямо сегодня. Разумеется, первоочередным трендом поиска является его персонализация. Именно на нем базируется алгоритм Яндекс Спектр, а также алгоритмы Google и других поисковиков. То есть, в дальнейшем поиск будет выдавать индивидуальные для конкретного пользователя результаты.

Приведем интересный пример поиска будущего. Пользователь является вегетарианцем. Он постоянно сидит на соответствующих форумах и сайтах, где  находит рецепты для вегетарианского питания и прочее. И вдруг он вводит в поиск запрос «мясо». Тогда поисковая машина выдаст ему соевое мясо и различные альтернативы мясу.

На втором месте тренд, известный как семантизация веба, который, по сути, непосредственно связан с персонализацией. Семантизация подразумевает переход к смысловой оценке контента поисковыми системами. Если раньше поисковые машины учитывали лишь ключевые слова, число ссылок, трафик и прочие поверхностные параметры сайта, то в обозримом будущем они будут анализировать смысловую связность текста, их полезность и прочее. Проще говоря — обладать искусственным интеллектом, и воспринимать запросы, как мозг человека, выдавая соответствующие результаты.

webmasterie.ru

Принцип работы "Спектра"

В основе работы этого алгоритма лежит статистика поисковых запросов. Яндекс исследует запросы всех пользователей и выделяет в них различные понятия и слова – это могут быть имена людей, названия фильмов и книг, модели автомобилей и так далее. Каждое слово относится к одной или нескольким категориям. Например, в запросе [колдрекс инструкция] название лекарства "Колдрекс" — объект, который попадает в категорию «лекарства». А слово "Пушкин", относится к двум категориям — "поэты" и "города".

Кроме того, "Спектр" ;умеет учитывать при поиске различные потребности пользователей. У каждой категории есть список возможных потребностей – тех намерений, с которыми пользователи ищут тот или иной объект. Например, когда люди ищут какой-нибудь товар, они, как правило, хотят купить его, или почитать отзывы и обзоры. То есть, в категории «товары», потребности будут следующие: купить, отзывы и обзоры. Всего у категории может быть от двух-трех до нескольких десятков потребностей.Яндекс спектр

С учетом того, в какие категории попал объект, какую информацию люди обычно про него спрашивают и что пишут о нем в интернете —  "Спектр" оценивает процент пользователей, которые ищут этот объект с каждой из возможных целей. Эти данные используются при ранжировании результатов поиска по многозначным запросам. Используя их, "Спектр" вычисляет пропорции, в которых ответы на ту или иную тему должны быть представлены в результатах поиска. Найденные сайты упорядочиваются таким образом, чтобы спектр ответов соответствовал спектру вопросов. Таким образом, поиск Яндекса максимизирует вероятность того, что человек найдет именно то, что искал. Даже если он не указал это явно в своем запросе, а просто подумал.

Кроме статистики запросов, "Спектр" ;умеет использовать данные из справочников и энциклопедий – в том числе из Википедии. Это помогает распознавать недавно появившиеся объекты, узнавать, какие значения объектов не укладываются ни в одну из существующих категорий, и добавлять новые.

Самые большие категории:

  • товары (цена, каталог, отзывы, купить, доставка, выбрать, оптом)
  • поэты (родился, биография, реферат, фамилия)
  • знаменитости (фото, биография, скачать, mp3, тексты песен, официальный сайт, аккорды, клипы)
  • лекарства (комментарий, описание, свечи, таблетки, инструкция, купить)
  • фильмы, книги (смотреть, онлайн, скачать)
  • авто (продажа, отзывы, цены, б/у, фото, технические характеристики)
  • города (время, погода, работа, вакансии, достопримечательности, гостиницы, новости, карта, афиша, знакомства)
  • туризм (отели, туры, отдых, погода, цены, горящие туры, новости)
  • кулинария (рецепт, фото, калорийность, доставка, википедия, в картинках, в домашних условиях)
  • одежда (на заказ, продажа, купить, фото)
  • недвижимость (цена, продажа, купить, фото, жилье)

Наличие дополнительных слов придает странице большую релевантность.

“Спектр” работает только для многозначных запросов и для тех, процент поиска которых превышает определенный порог. Тоесть, во внимание идет количество показов данного запроса, а также количество показов запроса + дополнительное слово.

В связи с нововедениями в поисковых алгоритмах Яндекса не стоит "спамить" словами близкими к заданной категории преследуя цель занять ТОП выдачи. В первую очередь необходимо определить "полезность" предлагаемого пользователю контента, и уже после глубокого анализа можно рассматривать возможность "попадания" в несколько категорий поиска. В 2017 году при анализе ресурсов в выдаче, Яндекс все больше акцентирует внимание на актуальности информации для пользователей.

labrika.ru

Когда пользователи задают запросы к Яндексу, примерно в 20% случаев они формулируют запрос неоднозначно. Например, по запросу [наполеон] кто-то хочет найти полководца, а кто-то – рецепт торта. А задавая запрос [суши], человек может искать и ресторан с доставкой на дом, и рецепт блюда. Спектр возможных целей может быть очень широк – так же, как и спектр возможных ответов. И если пользователь не указал в поисковом запросе, что он ищет, то понять это крайне трудно.

Сегодня мы внедрили новую поисковую технологию, которая умеет учитывать множество неявных целей пользователей и показывать соответствующие ответы. Новая технология так и называется – «Спектр».

В основе работы «Спектра» лежит статистика поисковых запросов. Система исследует запросы всех пользователей Яндекса и выделяет в них различные объекты – это могут быть имена людей, названия фильмов и книг, модели автомобилей и тому подобное. Каждый объект относится к одной или нескольким категориям. Например, в запросе [колдрекс инструкция] название лекарства «Колдрекс» — объект, который попадает в категорию «лекарства». А объект «Пушкин» относится к двум категориям — «поэты» и «города». На данный момент «Спектр» выделяет около 60 категорий, и это количество будет еще расти. Знание категорий позволяет поисковой системе понимать разные значения слов в поисковых запросах.

Кроме того, «Спектр» умеет учитывать при поиске различные потребности пользователей. У каждой категории есть список возможных потребностей – тех намерений, с которыми пользователи ищут тот или иной объект. Например, когда люди ищут какой-нибудь товар, они, как правило, хотят купить его или почитать отзывы и обзоры. То есть для категории «товары» среди потребностей будут «купить», «отзывы» и «обзоры». Всего у категории может быть от двух-трех до нескольких десятков потребностей.

С учетом того, в какие категории попал объект, что люди обычно про него спрашивают, что пишут в интернете и т.д. «Спектр» оценивает процент людей, которые ищут этот объект с каждой из возможных целей. Эти данные используются при ранжировании результатов поиска по многозначным запросам. Используя их, «Спектр» вычисляет пропорции, в которых ответы на ту или иную тему должны быть представлены в результатах поиска. Найденные сайты упорядочиваются таким образом, чтобы спектр ответов соответствовал спектру вопросов. Таким образом, поиск Яндекса максимизирует вероятность того, что человек найдет именно то, что искал. Даже если он не указал это явно в своем запросе, а просто подумал.

«Спектр» анализирует поисковые запросы полностью автоматически – каждый раз рассматривается очень большой массив запросов, более пяти миллиардов. Их обработка происходит одновременно на нескольких сотнях машин. Чтобы данные не теряли актуальность, «Спектр» запускает процесс анализа несколько раз в неделю.

Кроме статистики запросов, «Спектр» умеет использовать данные из справочников и энциклопедий – в том числе из Википедии. Это помогает распознавать недавно появившиеся объекты, узнавать, какие значения объектов не укладываются ни в одну из существующих категорий, и добавлять новые..

habr.com

В 2010 году после введения алгоритма «Спектр» Яндексом, в ТОПе как грибы повсходили каталоги, справочники и агрегаторы товаров и услуг. Полную корзину можно собрать в регионах, где в среднем “выскочки” занимают 3-5 мест. Более того, есть тематики, где ТОП на 100% занят каталогами.

Спустя пять лет мы захотели узнать, что думают об этом seo-специалисты и как они справляются с тем, что количество мест в ТОП выдаче сократилось в несколько раз, а то и вообще исчезло.

Вопрос 1. Считаете ли Вы, что наличие справочников и каталогов в ТОПе Яндекс задумал лишь с пользой для пользователей?

Вопрос 2. Есть ли способы выбить каталоги и справочники из ТОПа? Например, в топе 5 справочников и 5 конкурентов. Можно ли вместо конкурентов выбить каталоги?

Яндекс делает то, что сам считает полезным. Алгоритм «Спектр»  был внедрен с благими намерениями, чтобы давать множественный ответ там, где это возможно. Это, конечно, сократило выдачу для коммерческих сайтов, но таковы теперь правила поиска. Правильно это или нет — обсуждать бесполезно.

В текущих условиях бороться можно только за оставшиеся места. Т.е. конкуренция по таким запросам может быть очень большой. В то же время конверсия по таким запросам в заказы обычно не велика, так как пользователи с коммерческими целями мигрировали в другие запросы, чтобы не напрягаться с отсеиванием агрегаторов и справочников. Поэтому правильнее будет провести тестирование с помощью контекста, выявить наиболее конверсионные запросы и бороться уже за них. А информационные запросы со справочниками оставить справочникам.

Вероятно под справочникам подразумевается различные агрегаторы, типа крупных сайтов объявлений (Авито, IRR) и справочники товаров и услуг (pulscen.ru, tiu.ru). На сегодня в регионах в коммерческой тематике фактически по каждому коммерческому запросу присутствует хотя бы один подобный агрегатор в ТОПе. А зачастую сразу несколько. К сожалению рядовых владельцев сайтов, тренд только усиливается, особенно в Яндексе.

Вероятно, это оправданно для пользователя. Страницы агрегаторов представляют большую ценность в плане полноты ответа на запросы пользователей. В них есть хорошая выборка, сравнение. Простому сайту-визитке сложно конкурировать по качеству поведенческих факторов и общему трасту сайта с федеральными агрегаторами.

Как решение — или делать свой агрегатор внутри сайта, что подразумевается в большом выборе товаров и услуг для пользователя, даже если они предлагаются только одной фирмой. Или «прокачивать» сайт как за счет онлайн-методов продвижения (начиная с добавлением в Яндекс.Каталог и заканчивая качественной внутренней оптимизацией), так и за счет оффлайн-маркетинга (делая свой бренд более узнаваемым, а значит более кликабельным в выдаче).

В наличии справочников в поисковом ТОПе есть и свои плюсы. Меньше позиций для сайтов ваших конкурентов. Если раньше без оптимизации сайта еще можно было собирать посетителей с поиска, то с каждым годом это дается все труднее. Продвигая свой сайт — вы даете ему конкурентное преимущество. Это преимущество будет еще бОльшим, если в качестве онлайн-площадки вы задействуете не только свой сайт и страницы в социальных сетях, но будете представлены в тех же самых агрегаторах услуг и товаров.

Зачастую справочник дает лучший ответ, чем любой другой сайт, соответственно в выдаче они и появляются. К тому же юзабилити у таких справочников на порядок лучше, чем у других сайтов (сравнивал Ижевск) и пользователю проще там что-то найти.

Второй плюс справочников — они не позволяют сайтам без продвижения выходить в топ, а соответственно увеличивается конкуренция, увеличивается спрос на наши услуги.

Третий плюс — мы можем разместить наших клиентов в этом справочнике и сразу же начать получать трафик, пока seo продвижение позволит сайту выйти в топ 3.

Для конечного пользователя справочник с предложениями зачастую полезней, чем несколько сайт контор. Большой выбор, наличие отзывов, оценок в некоторых из справочников — такой ответ полней отвечает на запрос пользователя, нежели какой-то сайт визитка.

Выбивать справочники зачастую либо долго, либо вообще бессмысленно. Гораздо проще добавиться в эти справочники, а если в них есть платные функции (аля Авито, ИРР) поднимать ваше объявление на первое место. Вот вам лиды и без продвижения.

Может в будущем Яндекс приобретет какой-нибудь из таких справочников и будет монетизироваться еще за счет них

На мой взгляд, ситуация двоякая. С одной стороны, передача приоритета справочникам и агрегаторам в определенной доле запросов удобнее для пользователя, т.к. в силу объема и разнообразия информации такие сайты лучше решают задачу, поставленную в запросе.
С другой стороны — это своего рода монополизация выдачи, а любая монополия — зло. И бизнес, особенно молодой, по факту обречен довольствоваться второй страницей выдачи, либо низкочастотными запросами (по которым в регионах практически нет трафика), либо играть по правилам Яндекса и стараться донести свои преимущества в формате объявлений на этих самых агрегаторах.
В последнее время количество запросов с приоритетом справочников растет, и далеко не по всем из них справочники решают задачу лучше небольших местных сайтов. Естественно, мы пытались обойти агрегаторы в поиске, но пока никаких конкретных результатов не было. Потеснить удалось только местных конкурентов.

1. Яндекс делает много полезного для пользователей, но еще больше полезного для себя. Если верить определению Яндекса, то 5 из 5 каталогов в выдаче означают, что примерно 50% пользователей данными запросами ищут именно каталоги и кликабельность по ним выше, а значит для них выделены места.

2. Что касается «выбивания» каталогов из топа — если место информационное/справочное, очень тяжело занять его коммерческим сайтом. Но никто не запрещает занять его каталогом. Для этого можно использовать сателлитостроение, фри каталоги, где более качественно представить сайт. Мы постоянно работаем над этим. И всегда стоит работать с посещаемыми и популярными региональными каталогами — они не просто дают вес и трафик, но и продажи, что самое важное для клиента.

1. Теоретически  алгоритм  «Спектр» классное решение: “А давайте засунем в выдачу всякой фигни, вдруг пользователю что-то понравится“. Искренне не понимаю, почему Яндекс не занял еще 2 места ответами поисковиками Гугл и Бинг — тоже же релевантно!

Возможно, подмешать статьи в результаты поиска — верное решение. Но представьте: вы ищите “пластиковые окна заказать”, а ответом на ваш запрос будут не сайты, где можно купить окна, а еще списки, в которых опять нужно искать окна. Я не считаю, что это правильно.

2. Выбить — невозможно. Делали две попытки:

Попытка 1. Так как алгоритм «Спектр» Яндекса основан на выборе пользователя, мы пытались (2 года назад) изменить распределение по количеству мест с помощью накрутки поведенческих, хотели увеличить значимость сайтов гостиниц к справочникам. Помогло, но ненадолго. Потом опять все вернулось на круги своя.

Затем мы провели анализ ТОП по одному и тому же запросу в разных городах. В зависимости от размера города, количество мест в ТОП под каталоги различалось: для городов-миллионников, например, по 9 мест, а для городов по 500к населения уже 8 мест.

Попытка 2. Также пробовали ссылочные факторы для продвижения группы сайтов гостиниц, но это тоже не решило проблему распределения количества мест в ТОП между сайтами и справочниками.

Яндекс формирует свою выдачу так, чтобы удовлетворить бОльшую массу запросов пользователей. И появление в выдаче справочников — оправданно. Выбить эти справочники на мой взгляд невозможно, кейсов подобных я не встречал. Вместо этого нужно озаботиться размещением в этих справочниках, возможно платно.

semantica.in


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector