Google ru analytics


Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.

В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.

Google ru analytics

В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более точная идентификация пользователей и т.п.).

Возможности и принцип работы Google Analytics


Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных счетчиков посещаемости, таких как LI, каталог Рамблера Топ100, OpenStat и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

  1. Сбор данных
  2. Блок, позволяющий сделать настройки
  3. Блок обработки данных
  4. Вывод отчетов в максимально наглядном виде

Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.


В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.


Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в Адсенс, Адвордс или в инструментах для вебмастеров от Google. В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

  1. Пользователь — это посетитель вашего сайта или мобильного приложения
  2. Сессия (более понятным, на мой взгляд, является термин сеанс) — это время, проведенное на сайте или в приложении
  3. Взаимодействие — это действия пользователей на сайте.

Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами, которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.

Регистрация в Гугл Аналитикс и работа кода отслеживания


На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/:

Google ru analytics

Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

Google ru analytics

Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак…


Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

Установка кода отслеживания Google Analytics на сайт

Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

<script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-51939022-1', 'slaviali.ru');  ga('send', 'pageview'); </script>

Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на одной из CMS, например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head. Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.


В статье про Bootstrap я говорил, что подключение библиотеки jQuery между тегам Head не совсем правильно. Лучше вызов скриптов делать перед закрывающим тегом body. Почему? Дело в том, что, например, вызов файлов стилевой разметки необходимо сделать еще до, или одновременно с загрузкой контента, чтобы он правильно отображался. А вот JS файлы отвечают за функциональность страницы, а не за ее внешний вид. Значит до полной загрузки документа этот функционал нам не понадобится, поэтому и нет никакой необходимости пихать вызов джава-скрипт файлов между тегами Head.

Google ru analytics

Однако, код отслеживания Google Analytics загружается асинхронным методом, т.е. параллельно с загрузкой страницы, никак не влияя на ее скорость. Поэтому перед закрывающим тегом Head ему будет самое место. Как найти закрывающий тег Head в недрах файлов вашего движка читайте, например, в статье про установку счетчиков на Joomla и на WordPress.

Как работает JavaScript код отслеживания на сайте


Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно, т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные . Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте что такое куки (cookie) и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.


Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

Как работает SDK от Analytics в мобильных приложениях

С помощью Analytics можно также собирать и . При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

  1. Во-первых, мобильное устройство (в отличии от сайта) не обязано всегда быть подключено к сети, да и даже в момент подключения бывают «мертвые зоны» приема, перегруженность сот и т.п. обстоятельства.
  2. Во-вторых, сам процесс отправки данных на сервера Гугла в режиме реального времени (как это делается счетчиками, установленными на вебсайтах) может существенно сократить срок работы мобильного устройства от батареи.

Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету.

При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков.

Обработка в Гугл Аналитиксе данных собранных счетчиками

Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

Как Аналитикс различает пользователей и сеансы (сессии)

На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

Если пользователь очищает файлы куки (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

А как система создает сеансы (сессии)? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система ? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

Конфигурационные настройки Аналитикса

Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

  1. Включать данные
  2. Исключать данные
  3. Изменять способ отображения данных в отчетах

В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации. Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

  1.  — с помощью них можно изменять данные, попадающие в отчеты (включать или исключать что-то), а также изменять их способ отображения в отчетах таким образом, чтобы они лучше подходили под стоящие перед вами задачи. Например, можно создать фильтр, исключающий трафик с конкретного Ip-адреса или целого диапазона адресов (для того, например, чтобы заходы ваших сотрудников не искажали статистику, т.к. они не являются вашей целевой аудиторией). Фильтры применяются еще на этапе обработки данных (при приеме хитов от кода отслеживания — они либо не принимаются, как в нашем примере с IP, либо модифицируются).
  2.  — в процессе настройки целей в Гугл Аналитиксе создаются новые показатели для отчетов, например, конверсия или коэффициенты конверсии. Цели позволяют указать, какие хиты (к примеру, просмотры страниц или экранов) необходимо использовать при расчете конверсии. Можно сделать целью, например, отслеживание подписок на новостные рассылки, и при каждой очередной подписке, совершенной пользователем на сайте, в вашем аккаунте будет зарегистрирована конверсия. Ну, а с помощью показателей конверсии можно будет через некоторое время определить, достигли ли вы целей возлагаемых на сайт или мобильное приложение (уровень продаж, регистраций и т.п.).
  3.  — еще один способ преобразования собранных кодом отслеживания данных, позволяющий соединять определенные фрагменты данных, чтобы проанализировать общую эффективность. В Аналитиксе можно создавать группы каналов (маркетинговых мероприятий — например, медийная реклама, социальные сети, емайл рассылки и т.п.) и группы контента (используются для создания и анализа совокупности контента — например, в интернет-магазине можно объединить все страницы товаров в одну группу, а все информационные статьи в другую, чтобы понять, какую роль играет каждая из групп).

Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей:

Google ru analytics

Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

Google ru analytics

А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

Google ru analytics

«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

Google ru analytics

В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

ktonanovenkogo.ru

Создание аккаунта Google Analytics

Зайдите на http://www.google.com/intl/ru/analytics/ и нажмите «Зарегистрироваться». Если у вас уже есть аккаунт Google, который вы используете в Google Рекламе, Gmail или в любом другом сервисе Google, вы можете нажать «Войти» и ввести ваш логин и пароль. Если вы входите первый раз в Google Analytics вы увидите следующую инструкцию:

Установка Google Analytics

Просто нажмите «Регистрация». Также к сервису Google Analytics можно получить доступ через Google Рекламу:

Как запустить Google Analytics

Далее появится следующая форма:

Начало работы с Google Analytics

В поле название сайта можете писать все, что угодно. Однако желательно, чтобы вы потом поняли, что это за сайт. Поэтому лучше всего ввести название сайта без http://. В поле URL сайта вписываете адрес главной страницы сайта без http://. Если ваш сайт использует не http протокол, а https, то выберите соответствующий вариант из выпадающего списка. Отрасль можете выбирать любую, эта информация никак не влияет на отслеживание. С часовым поясом, думаю, все понятно. Далее нужно ввести название аккаунта:

Настройка аккаунта Google Analytics

Чтобы было понятно, аккаунт — это группа сайтов. Это как папка с сайтами. То есть это папка, в которой хранятся профайлы сайтов. Например, вы можете создать аккаунт Work, в котором будут профайлы сайтов, относящихся к вашей работе. После нажатия на «Получить идентификатор отслеживания» появится лицензионное соглашение. Вы, конечно же, в обязательном порядке читаете его. Можете прочесть его раза 3-4 для лучшего усвоения. Потом и только потом нажимаете кнопку «Принимаю». Теперь необходимо выбрать следующие опции:

Настройка Google Analytics

Первую опцию включаем только если на сайте есть поддомены. Например, best.blabla.com, sale.blabla.com и т.д. Если на сайте нет поддоменов, включать её не имеет смысла. Вторую опцию включаем если нам нужно междоменное отслеживание. Это когда у вас часть сайта — на одном домене, часть — на другом и вы хотите отслеживать их как один сайт. Подробнее об этом можно почитать тут. Скорее всего, вам это не нужно.

Опция «DoubleClick» нужна для отслеживания ремаркетинга в Google Рекламе. Если вы это не используете, или не знаете, что это такое — вам нет необходимости включать эту опцию. Если вы хотите подробнее узнать об отслеживании ремаркетинга, читайте тут. Последняя опция тоже не несет особой пользы и скорее призвана усложнить жизнь новичкам в Google Analytics. Просто Google Analytics может отслеживать различные кампании с помощью тегирования ссылок. Это когда обычная ссылка на ваш сайт превращается в такую http://www.example.com/?utm_campaign=spring&utm_medium=email&utm_source=newsletter1 и тем самым передает определенные данные в Google Analytics. Это очень полезная опция и работает она по умолчанию, не требуя никакой настройки. Подробнее об этом вы можете почитать тут. А для создания таких ссылок можете пользоваться Компоновщиком URL. А включив последнюю опцию, вы можете переопределить названия всех этих тэгов:

Настройка Google Analytics

Зачем это вам я не знаю, но Google Analytics видней, он считает, что вам это очень нужно, если добавил возможность модифицировать эти данные через веб-интерфейс. Наконец, определившись с переключателями полезных опций жмите «Сохранить». Ниже в окошке вы увидите код, который необходимо разместить на всех страницах вашего сайта.

Код для установки Google Analytics

Возьмите этот код и вежливо попросите вашего программиста разместить его на всех страницах сайта перед закрывающим тегом </head>. Если у вас нет своего программиста, то придется самому лезть в дебри вашего сайта и искать, где разместить код. В WordPress, например, можно найти файлик header.php в директории вашей темы и вставить туда код. А если у вас другая CMS, то просто перенесите сайт на WordPress и разместите код в файлик header.php. После установки кода на сайт первичная настройка Google Analytics закончена. Теперь можете перейти в раздел «Стандартные отчеты» и посмотреть на различные отчеты GA, правда, пока еще без данных. На следующий день после установки кода на все страницы сайта вы увидите сами данные. Если нужно будет еще что-то настроить, вы всегда можете перейти во вкладку «Администратор». Там вы можете поменять все то, что ввели при регистрации, добавить фильтры, настроить оповещения, открыть данные другому человеку и т.д.

Как расшарить Google Analytics?

Подробнее на всем этом останавливаться не буду, расскажу только про расшаривание профиля другому человеку. Часто новички расшаривают профиль Google Analytics путем отправления их личных доступов в аккаунт Google. Это неправильно. Чтобы расшарить профиль, необходимо зайти в раздел «Администратор» и выбрать нужный профиль.

Как расшарить Google Analytics

После зайти во вкладку «Пользователи» и увидеть себя в качестве «администратора»:

Как расшарить Google Analytics

Нажимаем «Новый пользователь» и вводим электронную почту, которая зарегистрирована в службах Google. Да, для того, чтобы пользоваться Google Analytics не обязательно заводить gmail почту. Можно пройти регистрацию, используя почту Яндекса или почту на вашем домене (подробнее — тут). Вы получите доступ ко всем сервисам Google, кроме почты. Далее выбираете роль нового пользователя. Их две. «Пользователь» может только смотреть данные и никак на них не влиять. Т.е. он не может внести никаких изменений в отслеживании, которые повлияют на отображение данных у других пользователей. «Администратор» может все, как и вы. Нажимаете уведомить по почте, если нужно, и создаете нового пользователя. Вот и все.

netpeak.net

Содержание

  • Как работает Google Аналитик
  • Основные возможности Google Analytics
  • Параметры оценки посещаемости в GA
    • Суммарные данные о посещаемости
    • Характеристики аудитории сайта
    • Источники посетителей
    • Популярность страниц и разделов сайта
  • Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Google Analytics — это современный набор профессиональных инструментов. Сервис является продолжением аналитической системы Urchin Software Corpopration с апреля 2005 года. Начиная с августа 2006 года, система отслеживания посетителей стала доступной для каждого желающего веб-мастера. Первая бета-версия этого продукта корпорации Google вышла в октябре 2007 года со своим неповторимым интерфейсом.

Как работает Google Аналитик

Вся статистика собирается на специальном сервере компании с помощью специального счетчика Гугл Аналитикс. Код счетчика (написан на языке Javascript) размещается на всех страницах исследуемого веб-ресурса. Принцип работы всей аналитической системы предоставлен на следующем рисунке:

принцип работы Гугл Аналитикс

  1. Посетители сначала попадают на Ваш сайт или блог. Они могут придти различными путями — из поисковых систем по заданному ключевому запросу, из ссылок на других веб-ресурсах, по рассылке, по указаниям в различных информационных продуктах, напрямую, набрав адрес и т.д. Как только они появляются на странице сайта с кодом Гугл Аналитики, начинается отслеживание информации о действиях посетителя и о самом посетителе (например, URL страницы, временные данные, разрешение экрана посетителя и т.д.) — создается специальный набор cookie-файлов для идентификации пользователя.
  2. Код отслеживания посетителя счетчика Google Analytics пересылает информацию на серверы сбора данных корпорации за считанные доли секунды.
  3. Через определенные промежутки времени (обычно для небольшого сайта объемом до 50 000 страниц это время равно одному часу) компания обрабатывает данные и соответственно обновляет пользовательские отчеты Google Analytics. Отчеты могут не сразу появиться, а с некоторым опозданием (от 3-х до 24-х часов в зависимости от нагрузки).

к меню ↑

Основные возможности Google Analytics

Google Analytics обладает большим числом инструментов, которые могут дать веб-мастерам, seo-специалистам и веб аналитикам много важной и полезной информации о посещаемости страниц сайтов. Благодаря многим возможностям, сервис помогает анализировать различные характеристики и параметры посещения. Перечислю основные возможности в работе с Аналитикой:

  • поддержка многоязычных интерфейсов. Google Analytics может отображать отчеты на многих языках, а также вся документация полностью переведена под конкретные языки. В компании есть специалисты, которые занимаются поддержкой каждого языка, что позволяет многим пользователям без проблем использовать этот мощный сервис веб аналитики.
  • широкий спектр пользователей. Сервис Google Аналитик — самый популярный продукт для оценки посещяемости сайта. Им пользуются миллионы веб-мастеров с разных уголков нашей планеты. Причем, совершенно неважно, сколько содержит страниц каждый анализируемый сайт. Это могут быть и одностраничники, и серьезные корпоративные сайты, и различные блоги, и даже супер-мега-порталы, у которых больше миллиарда просмотров страниц в сутки (например, YouTube).
  • сервисом пользуются как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Какой бы бизнес не был по масштабу, его основные правила и законы одинаковы для компаний с разными направлениями, задачами и числом работников. Поэтому одни и те же инструменты используются как веб-мастером сайта маленькой фирмы, так и отделом специалистов по веб аналитике в огромной корпорации. С помощью Гугл Аналитики они решают одни и те же проблемы посещаемости их веб-ресурсов.
  • визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели — это весь путь, который совершил посетитель сайта для достижения какой-либо цели. Цели могут быть разными — покупка информационного продукта на сайте (здесь показывается процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Благодаря инструментам Google Analytics веб-мастер может увидеть, по какой причине посетитель не дошел до необходимой цели на странице. Например, до формы подписки или до кнопки «Купить». Таким образом, визуализируя путь посетителя сайта, можно оценить юзабилити страниц, рассмотреть функциональность дизайна и многое другое.Отчет Google Аналитик - карта посещений
  • настройка панелей инструментов. Для удобства просмотра различных отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут задать отчетам различный приоритет важности, убрав не нужные с экрана и добавив значимые. Это позволит быстро проанализировать информацию по посещаемости веб-ресурса, увидеть необходимые параметры продвижения и т.д. Как говорится, все нужное под рукой, а лишнее убрано со стола.
  • перекрестная сегментация. Благодаря особому функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные, сопоставляя один набор данных с другими. Такой же вариант сегментации данных есть и в сервисе Аналитики. Например, я на своем блоге могу посмотреть, какие ключевые запросы пользуются популярностью поисковой системы Яндекс. Для этого сервис предоставляет мне пересечение сегмента посетителей из Яндекса и сегмента ключевых запросов.
  • экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Любые данные из отчетов можно трансформировать в наглядный документ для различных форматов (XLS, CSV, PDF и т.д.), что в дальнейшем позволяет приводить части в отчетов в информативные сборники отчетов для дальнейшего анализа. Особенно это важно для seo-специалистов и веб аналитиков, которые готовят отчеты для заказчиков, директоров фирм и т.д. Также можно настроить расписание для выхода любого отчета и отправить его по электронной почте. Например, на мою почту приходит отчет, который говорит мне о том, что число посетителей из поисковых систем перепрыгнуло определенную цифру.

к меню ↑

Параметры оценки посещаемости в GA

к меню ↑

Суммарные данные о посещаемости

  • количество просмотренных пользователями страниц. Этот параметр показывает, на скольких страницах были посетители.
  • количество сессий. Под сессией понимается серия просмотров веб-ресурса одним пользователем. Если после какого-то промежутка времени посетитель больше не обращался к сайту, его сессия считается оконченной.
  • аудитория сайта. Под аудиторией сайта понимают количество посетителей, просмотревших данный веб-ресурс за определенное время.
  • количество новых посетителей. Это число пользователей, которые оказались впервые на сайте.

к меню ↑

Характеристики аудитории сайта

  • географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера,на котором посетитель открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно определить географическое положение (кроме распределенных корпоративных сетей)
  • активность аудитории. Эта характеристика показывает число страниц, которые посетил данный пользователь на страницах сайта. Отсюда высчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием данного веб-ресурса.

к меню ↑

Источники посетителей

  • сайты, с которых был осуществлен переход.  Google Analytics может показать всю статистику о таких пИсточники трафика по группам в сервисеереходах в виде различных отчетов.
  • источники трафика по группам. Это данные по переходам с различных источников трафика (поисковые системы, различные каталоги и форумы, отдельные сайты и блоги).
  • переходные ключевые запросы. По этим ключевым словам посетители переходят из поисковых систем на страницы данного сайта. Для получения таких данных, веб-мастер должен научить Аналитику распознавать поисковик и раскодировывать параметры URL для получения поисковой фразы (это делается с помощью дополнения в код сервиса на странице сайта).

к меню ↑

Популярность страниц и разделов сайта

  • популярные страницы. Так как для каждой страницы сервис Гугл Аналитикс рассчитывает количество просмотров и число посетителей, то можно увидеть самые посещаемые страницы.
  • популярные группы страниц. Имеется в виду такие же метрики для страниц одного подкаталога (постов одной рубрики, например).
  • список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может проследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, можно получить отчет по документам, пройденным в течение одной сессии.

Статистика по страницам за 1 февраля

к меню ↑

Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Поиск на сайтеЕсли посетитель Вашего сайта или блога не может найти какую-либо информацию, он обращается к поиску. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что же искал посетитель на Вашем веб-ресурсе. Благодаря такому анализу можно сразу исправить свою навигацию на сайте, чтобы в следующий раз посетитель Вашего сайта не блуждал по нему в потемках. Также можно увидеть, чего не хватает пользователям на сайте.

Скорость Вашего сайтаКогда посетитель долго ждет загрузки страницы Вашего сайта, его терпение уменьшается по экспоненте! (Во сказал ? ). А значит, с каждой долей секунды ожидания увеличивается его желание покинуть Ваш веб-ресурс. Благодаря анализу скорости загрузки сайта, Вы всегда можете найти причину тормозов и ее устранить до того, как ее найдут Ваши посетители.

Каждому веб-мастеру интересно, что же делают посетители на его сайте. Какие страницы Отслеживание событий на сайте с помощью сервисапосещают, на какие кнопочки нажимают, по каким ссылкам переходят на другие документы веб-ресурса, заполняет ли нужную Вам форму и т.д. Настроив отслеживание событий, можно получить такой детальный анализ.

Ваш сайт читают не только пользователи персональных компьютеров, но и владельцы Отчет по мобильным устройстваммобильных устройств (мобильных телефонов, планшетов). Сервис Гугл Аналитик позволит Вам узнать, какими устройствами они пользуются. Эти сведения  помогут Вам адаптировать шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы им было удобно и комфортно посещать страницы Вашего веб-ресурса.

Вы хотите знать, как часто кликают на Вашу новую форму рассылки, как оценивают баннер с Отслеживание действий посетителейВашим новым информационным продуктом, смотрят ли видео в конце поста? Вам надо оценить, как взаимодействуют посетители с элементами Вашего сайта? Для Вас Аналитика подготовит отчеты, из которых вы сможете увидеть, как действия посетителей влияют на продажи и конверсии.

Оптимизация продаж на сайтеВы успешный бизнесмен, продаете свои информационные продукты или товары? С помощью статистики этого сервиса Вы сможете оптимизировать свои продажи в Интернете — к Вашим услугам подробные отчеты об электронной торговле. Вы сможете отслеживать транзакции и поведение посетителей на продающих страницах Вашего интернет-магазина.

С помощью специальных отчетов Вы сможете оценить эффективность контекстно-медийнойЭффективность рекламы на сайте рекламы на страницах Вашего сайта. Анализ рекламных мест пояснит Вам привлекательность рекламных блоков и ответит насколько успешно они завлекают посетителей. Стоит ли менять их месторасположение или вариант отображения на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт с помощью социальных сетей. И Вам интересно знать, из каких социальныхИсточники в социальных сетях сетей приходят потенциальные и заинтересованные посетители. Специальный отчет «Источники в социальных сетях» покажут Вам, какие страницы посещают пользователи, как они взаимодействуют с элементами веб-ресурса.

Отчет по социальным кнопкамПочти каждый блоггер использует на своих сайтах социальные кнопки. С помощью них происходит социальное взаимодействие — обменивается информация с друзьями из социальных сетей. Отчет «Социальные модули» покажет веб-мастеру, какие посты на его блоге и с помощью каких кнопок (Google+, Мне нравится и т.д.) чаще нравились Вашим посетителям.

На этом мой рассказ о Google Analytics завершен. Впереди нас ждет статья об установке кода счетчика на Ваш сайт, основы работы в сервисе и много полезных практик по формированию целей, различных метрик веб аналитики, и составлению отчетов. Чтобы не пропустить следующие материалы, предлагаю подписаться на статьи моего блога.

Введите адрес электронной почты:

 Чтобы закрепить прочитанный материал, предлагаю Вам посмотреть этот небольшой двухминутный ролик о Google Analytics. До встречи, друзья!

www.workformation.ru

1. Google Analytics — регистрация в гугл аналитике

Начало работы для тех, у кого еще нет аккаунта. Если у вас уже есть доступ к статистике «гугл аналитик», переходите сразу ко второму пункту.

Заходим по ссылке https://www.google.com/intl/ru/analytics/ и нажимаем на оранжевую кнопку «Зарегистрироваться» в верхнем правом углу.

Google Analytics — регистрация в гугл аналитике

Поскольку в соседнем табе (вкладке, окне) у меня открыта gmail-почта, для которой я создаю аккаунт в «гугл аналитик», мне не нужно вводить адрес электронной почты, система меня «узнала». Осталось только ввести пароль (тот же, что и в почте).

Если у вас нет зарегистрированного ящика почты gmail, можно открыть его сейчас. Но это в сущности не обязательно. Можно зарегистрироваться в гугл аналитикс и с помощью любого другого почтового ящика.

Если у вас нет зарегистрированного ящика почты gmail, можно открыть его сейчас

Затем вам будет нужно ввести информацию, касающуюся вашего сайта, контактные данные и согласиться с условиями использования сервиса.

Создание нового аккаунта в гугл аналитикс

На выходе вы получаете код отслеживания Universal Analytics, который надо вставить в код сайта на всех веб-страницах вашего ресурса.

Если возникли проблемы с размещением кода, проверьте себя по этим рекомендациям:

Настройка кода отслеживания

Следующее окно, которое вы увидите, будет выглядеть примерно так:

Начало работы с Google Analytics

Желтый значок напротив названия домена означает, что система еще не распознала код, который вы установили на сайте. Можно подождать, пока это произойдет само собой, а можно ускорить процесс, нажав на кнопку «Edit» («Редактировать») и около такого же желтого значка нажать на «Check Status». Если код вставлен коррректно, статус сменится на «Tracking Installed» и напротив домена вы увидите значок с часами. Вот такой: Tracking Installed

/Небольшое отступление: несмотря на то, что в самом начале работы был установлен русский язык, гугл аналитика почему-то все время «общалась» со мной на английском. И только на этом этапе я смогла зайти в «Настройки» и снова установить русский язык. Возможно, это зависит от настроек браузера (у меня на англ.). Надеюсь, вы без проблем преодолели эти этапы вне зависимости от языка./

Со временем значок сменится на вот такую зеленую «галочку» Получение данных в гугл аналитике

Это будет означать, что теперь гугл аналитик собирает и анализирует статистику вашего сайта. Нажав на «Посмотреть отчет» («View report»), вы перейдете в Панель инструментов.

Дальше на новом, только что созданном аккаунте изучать возможности системы не интересно. ? Так что продолжаю на примере сайта Позитивные рассказы о родах.

2. Как работать с гугл аналитикой

Перед началом работы стоит свериться с определениями основных терминов, использующихся в системе, например, тут:
Определения показателей >>
Глоссарий >>

Панель инструментов

Панель инструментов — это наша главная страница для работы с гугл аналитикой, при одном взгляде на которую можно получить достаточно много информации. Иногда, если время поджимает, можно этим и ограничиться, так как такие данные как количество посещений, просмотров страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов можно увидеть прямо тут.

Верхний график по умолчанию строится по параметру «Посещения», а в качестве единицы времени берутся дни. Но все это можно перестроить так, как вам удобнее и правильнее. В качестве параметра можно выбрать просмотры страниц, показатель отказов и др. (выбирается в левом верхнем прямоугольнике — см. картинку), а в качестве единицы времени можно выбрать день, неделю или месяц (выбирается справа вверху — тоже см. картинку).

Панель инструментов Google Analytics

Также по умолчанию в качестве периода времени система берет один месяц (от сегодняшнего дня назад), но с помощью календаря, который находится справа вверху, можно выбрать какой угодно диапазон дат. Я также часто использую опцию сравнения, для этого надо поставить галочку в поле «По сравнению с прошлым» и выбрать период времени, с которым вы хотите сравнить те или иные параметры.

Выбор диапазона дат в гугл аналитике

Основные отчеты (разделы)

В левом верхнем меню содержатся следующие разделы:

  • Оповещения
  • Посетители
  • Источники трафика
  • Содержание
  • Цели

В статье, которая называется «Google Analytics для чайников», мы будем говорить только о посетителях, источниках трафика и содержании — это основные данные о сайте. Содержание именно этих разделов вынесено по умолчанию в Панель инструментов под верхним графиком и данными «Использование сайта».

Кстати, всеми этими блоками тоже можно управлять по своему усмотрению: если, к примеру, вы не хотите каждый день созерцать карту посетителей, кликните на X в правом верхнем углу этого блока, и он исчезнет. Установить вместо него другой модуль можно на странице нужного вам отчета — в каждом отчете вверху есть прямоугольная кнопка «Добавить на панель инструментов».

Посетители

Первый раздел гугл-аналитики, который расскажет вам все, ну или почти все, о вашей аудитории: сколько времени они в среднем проводят на сайте, на каких языках говорят, какими браузерами пользуются, сколько новых посетителей относительно вернувшихся на сайт и еще много чего.

Мне всегда интересно смотреть, откуда пришли посетители (это, как правило, также всегда интересует рекламодателей), географию посещений можно увидеть в отчете «Наложение данных на карту».

Наложение данных на карту в Google Analytics

Тут очень наглядно показано, что большинство посетителей блога живут в России. Также есть посетители из Украины, Беларусии, Израиля и других стран — по чуть-чуть (вот даже из Бразилии кто-то заходил).

Также важны следующие параметры: абсолютно уникальные посетители, просмотры страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов. Обратите внимание, что показатель «посещения» будет выше значения «абсолютно уникальных посетителей», так как один и тот же уникальный посетитель может возвращаться на сайт несколько раз в день, тем самым генерируя несколько посещений.

Источники трафика

Для меня это самый интересный раздел в любой системе статистики: тут можно узнать, с каких сайтов пришли посетители, каков процент переходов из поиска, по каким ключевым словам и т.д.

В отчете «Сайты-источники переходов» вы получаете список ссылающихся на вас ресурсов. При нажатии на любой из них вы получите список страниц, с которых были совершены переходы. На что тут можно обратить внимание?

С сайта А к вам могло зайти сразу много посетителей (например, 100), а с сайта Б — всего 15. Но это не обязательно значит, что вам надо договариваться о долгосрочном сотрудничестве с владельцем сайта А. Ведь может быть, все посетители сайта А были нецелевыми и ушли сразу же, посмотрев содержание всего лишь одной страницы. А люди с сайта Б провели на сайте немало времени, прочли еще несколько статей и можно предположить, что в будущем они вернутся еще. Такие выводы можно сделать, проанализировав данные этого отчета — кол-во просмотренных страниц, время пребывания на сайте, % новых посещений и показатель отказов.

Кстати, в этом и некоторых других внутренних отчетах, вместо таблицы с цифрами вы можете посмотреть красочный график в процентах (круговую диаграмму) или гистограмму (столбики).

В отчете «Поисковые системы» мы видим список поисковиков, с которых на сайт пришли посетители. При нажатии на yandex, к примеру, получим список ключевых слов, по которым пришли на сайт именно с яндекса. Если посмотреть, по каким словам приходят с google, увидим совсем другой список слов. Можно начинать анализировать, в чем различие сайта для этих двух поисковиков, и как оптимизировать сайт под каждый из них.

Вкладка «Прямой трафик» — это посетители, которые вставили в адресную строку браузера адрес вашего сайта, то есть их не прислал какой-нибудь ссылающийся сайт, они сами себя прислали. Учитывайте, что среди этих «прямых» посетителей есть и ваши собственные заходы, если вы не наложили на них фильтр.

Вкладка «AdWords» актуальна для тех, кто пользуется сервисом рекламы AdWords и связал ее с аккаунтом аналитики. (Мы уже говорили об этом в начале поста).

Содержание

Это, конечно, тоже очень важная составляющая статистики любого качественного сайта (предназначенного для людей). Именно тут можно узнать, какие страницы сайта самые посещаемые, а какие совсем не получают внимания читателей.

«Самые популярные страницы сайта» — этот отчет составляется по URL, по ссылкам. Если у вас на блоге не установлены ЧПУ — человекопонятные урлы, то как в моем случае в отчете они могут выглядеть примерно так «/2010/06/blog-post_5738.html» (этот блог находится на платформе blogger). Не стоит повторять мою ошибку, мучиться и соотносить их с сайтом. Лучше сразу посмотреть отчет «Содержание по заголовкам». ?

«Самые популярные страницы выхода» — этот отчет гугл-аналитики демонстрирует, с каких страниц пользователи покидают сайт.

Интересная новая «фишка» под названием «Статистика страницы» — пока в бета-версии. Нажав на нее, мы получаем разворот страницы сайта с количеством кликов в процентах на каждую ссылку, находящуюся на этой странице. Это позволяет узнать, на какие заголовки/модули/блоки и просто ссылки в тексте кликают ваши посетители, а какие остаются без внимания — очень важный инструмент для анализа. Только пока, видимо, над ним еще работают.

Пример отчета «Содержание по заголовкам»

На этом скриншоте видны: кол-во просмотров страницы, уникальные просмотры страницы, средн. длительность просмотра страницы, показатель отказов и процент выходов. Все это за прошедший месяц, так как именно так определен диапазон дат.

Содержание по заголовкам

С последними двумя показателями часто случается путаница. Об этом хорошо сказано на сайте Web-metrics (агентства iConText):

Показатель отказов (Bounce Rate) показывает, какой процент посетителей, попавших откуда-то снаружи (не с другой страницы этого же сайта!) на данную страницу, с нее же и ушёл – то есть, или нажал на ссылку на внешний сайт, или закрыл браузер, или набрал в адресной строке другой сайт. Для каждой страницы этот показатель рассчитывается отдельно, а потом для всего сайта считается среднее значение.

% выходов, в свою очередь, показывает, для какого количества посетителей данная страница стала последней в посещении. При этом до данной страницы посетитель мог просмотреть хоть сотню других страниц.

Этот пресловутый показатель отказов

Каким он должен быть? Этот вопрос очень волнует всех, кому небезразлична судьба своего блога или сайта. Ведь многие, увидев «страшную» цифру в 60 с лишним процентов, обеспокоятся тем, что слишком многие посетители покидают ресурс, побывав всего на одной странице.

Привожу ответ Тимофея Путинцева (специалиста агентства iConText):

Понятно, что очень высокий показатель отказов – в районе 90% – означает, что контент не заинтересовал посетителя, или вы просто привлекли “неправильную” аудиторию (например, с помощью контекстной рекламы). Однако трудно сказать, какой показатель отказов оптимален. Если спросить об этом представителей Google, они скажут, что приемлемое значение – от 50% до 60%. По нашему опыту, в крупных онлайновых магазинах средний показатель отказов – около 40%. Однако для блога, где весь контент располагается на одной странице, bounce rate может достигать и 80%, и это совершенно нормально.

Подробнее о проценте отказов (Bounce Rate) читайте в этой статье: Показатель отказов на сайте

3. Заключение

В этой статье мы рассмотрели только самые основные моменты установки и работы с гугл аналитикс. Мы не устанавливали систему на несколько поддоменов, не изменяли код, который получили от google аналитики, не настраивали дополнительные модули, не накладывали фильтры, не устанавливали статистику для поиска на сайте, не работали с целями и конверсиями и еще много чего не делали. Возможности гугл аналитики очень широки, и если вы захотите освоить их на более профессиональном уровне, для этого в Сети есть все, что вам необходимо.

Дополнительные источники информации по Google Analytics

Справочный центр Google Analytics — очень много вспомогательных материалов по работе с системой «от производителя»: от начала работы с гугл-аналитикс до составления подробных отчетов и возможных решений технических проблем.

Как правильно установить Google Analytics, и настроить его под Рунет — установка и использование GA для продвинутых пользователей.

Как связать Google Analytics и Google AdWords — для тех, кто занимается рекламой в Google Adwords.

Руководство: Отчеты AdSense в Analytics

Получайте свежие статьи на почту, как более 5000 читателей «Блоги Мам», и будьте в курсе всего самого интересного и полезного!

Ваш e-mail:

www.blogimam.com


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.