Гугл аналитика сайта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Сервис аналитики от Гугла по праву считается одним из самых функциональных на рынке рунета, и при этом он является абсолютно бесплатным.

В этой статье я хочу вас познакомить с принципами работы этой системы и базовыми понятиями, заложенными в ее основу, чтобы уже при более плотном знакомстве с ней вы понимали что к чему и не путали пользователей, сеансы (сессии) и взаимодействия (хиты), а также понимали взаимосвязь параметров и показателей.

Гугл аналитика сайта

В текущий период система Google Analytics переживает этап обновления, ибо на смену ей идет более совершенный комплекс под названием Universal Analytics, чей код отслеживания уже сейчас предлагается для установки. Поэтому в этой статье я опишу и новые возможности, которые получит Гугл Аналитикс после своей реинкарнации в UA (получение данных с любых устройств подключенных к сети, более точная идентификация пользователей и т.п.).

Возможности и принцип работы Google Analytics


Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных счетчиков посещаемости, таких как LI, каталог Рамблера Топ100, OpenStat и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

  1. Сбор данных
  2. Блок, позволяющий сделать настройки
  3. Блок обработки данных
  4. Вывод отчетов в максимально наглядном виде

Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.


В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.


Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в Адсенс, Адвордс или в инструментах для вебмастеров от Google. В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

  1. Пользователь — это посетитель вашего сайта или мобильного приложения
  2. Сессия (более понятным, на мой взгляд, является термин сеанс) — это время, проведенное на сайте или в приложении
  3. Взаимодействие — это действия пользователей на сайте.

Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами, которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.


Регистрация в Гугл Аналитикс и работа кода отслеживания

На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/:

Гугл аналитика сайта

Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

Гугл аналитика сайта

Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак…


Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

Установка кода отслеживания Google Analytics на сайт

Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

<script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-51939022-1', 'slaviali.ru');  ga('send', 'pageview'); </script>

Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на одной из CMS, например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head. Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.

В статье про Bootstrap я говорил, что подключение библиотеки jQuery между тегам Head не совсем правильно. Лучше вызов скриптов делать перед закрывающим тегом body. Почему? Дело в том, что, например, вызов файлов стилевой разметки необходимо сделать еще до, или одновременно с загрузкой контента, чтобы он правильно отображался. А вот JS файлы отвечают за функциональность страницы, а не за ее внешний вид. Значит до полной загрузки документа этот функционал нам не понадобится, поэтому и нет никакой необходимости пихать вызов джава-скрипт файлов между тегами Head.

Гугл аналитика сайта

Однако, код отслеживания Google Analytics загружается асинхронным методом, т.е. параллельно с загрузкой страницы, никак не влияя на ее скорость. Поэтому перед закрывающим тегом Head ему будет самое место. Как найти закрывающий тег Head в недрах файлов вашего движка читайте, например, в статье про установку счетчиков на Joomla и на WordPress.


Как работает JavaScript код отслеживания на сайте

Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно, т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные . Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте что такое куки (cookie) и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.


Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

Как работает SDK от Analytics в мобильных приложениях

С помощью Analytics можно также собирать и . При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

  1. Во-первых, мобильное устройство (в отличии от сайта) не обязано всегда быть подключено к сети, да и даже в момент подключения бывают «мертвые зоны» приема, перегруженность сот и т.п. обстоятельства.
  2. Во-вторых, сам процесс отправки данных на сервера Гугла в режиме реального времени (как это делается счетчиками, установленными на вебсайтах) может существенно сократить срок работы мобильного устройства от батареи.

Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету.

При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков.

Обработка в Гугл Аналитиксе данных собранных счетчиками

Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

Как Аналитикс различает пользователей и сеансы (сессии)

На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

Если пользователь очищает файлы куки (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

А как система создает сеансы (сессии)? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система ? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

Конфигурационные настройки Аналитикса

Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

  1. Включать данные
  2. Исключать данные
  3. Изменять способ отображения данных в отчетах

В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации. Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

  1.  — с помощью них можно изменять данные, попадающие в отчеты (включать или исключать что-то), а также изменять их способ отображения в отчетах таким образом, чтобы они лучше подходили под стоящие перед вами задачи. Например, можно создать фильтр, исключающий трафик с конкретного Ip-адреса или целого диапазона адресов (для того, например, чтобы заходы ваших сотрудников не искажали статистику, т.к. они не являются вашей целевой аудиторией). Фильтры применяются еще на этапе обработки данных (при приеме хитов от кода отслеживания — они либо не принимаются, как в нашем примере с IP, либо модифицируются).
  2.  — в процессе настройки целей в Гугл Аналитиксе создаются новые показатели для отчетов, например, конверсия или коэффициенты конверсии. Цели позволяют указать, какие хиты (к примеру, просмотры страниц или экранов) необходимо использовать при расчете конверсии. Можно сделать целью, например, отслеживание подписок на новостные рассылки, и при каждой очередной подписке, совершенной пользователем на сайте, в вашем аккаунте будет зарегистрирована конверсия. Ну, а с помощью показателей конверсии можно будет через некоторое время определить, достигли ли вы целей возлагаемых на сайт или мобильное приложение (уровень продаж, регистраций и т.п.).
  3.  — еще один способ преобразования собранных кодом отслеживания данных, позволяющий соединять определенные фрагменты данных, чтобы проанализировать общую эффективность. В Аналитиксе можно создавать группы каналов (маркетинговых мероприятий — например, медийная реклама, социальные сети, емайл рассылки и т.п.) и группы контента (используются для создания и анализа совокупности контента — например, в интернет-магазине можно объединить все страницы товаров в одну группу, а все информационные статьи в другую, чтобы понять, какую роль играет каждая из групп).

Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей:

Гугл аналитика сайта

Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

Гугл аналитика сайта

А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

Гугл аналитика сайта

«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

Гугл аналитика сайта

В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

ktonanovenkogo.ru

Про настройку счетчика Google Analytics не писал только ленивый. Вот и я решил набросать несколько строк (если честно, почти всю эту информацию по частям можно найти на различных сайтах и блогах, я просто немного подправил ошибки в коде и добавил ряд полезных нововведений), которые могут быть полезны начинающим специалистам по интернет-маркетингу и веб-аналитике.

Ну что же, для начала давайте разберемся, откуда нам взять код Google Analytics.

Создание базового кода Google Analytics

Для начала нам нужно попасть на сайт Google Analytics, для этого перейдем по ссылке http://www.google.com/analytics/ и войдем либо зарегистрируемся в системе.

Рис. 1.

Гугл аналитика сайта

После того как вы зарегистрируетесь, вы увидите страницу, на которой необходимо нажать на кнопку «Регистрация».

Рис. 2.

Гугл аналитика сайта

Далее нам необходимо выбрать, куда мы будем устанавливать счетчик – на сайт или на приложении – и выбрать вид счетчика Google Analytics или Universal Analytics. Выбираем веб-сайт и Google Analytics.

Рис. 3.

Гугл аналитика сайта

Далее нам необходимо ввести название сайта и указать http или https URL. Отрасль пострайтесь выбрать наиболее близкую к тематике вашего сайта. Часовой пояс выбираем тот, на основе данных которого хотим полчать информацию в отчетах. Грубо говоря, если мы знаем, что 80% нашей аудитории будут из Москвы, то и выбираем Москву. Вбиваем название аккаунта – это самый верхний уровень иерархии, он полезен для объединения несколько счетчиков в одну структуру. Например, у нас есть два поддомена msk.site.ru и spb.site.ru. В этом случаем мы сможем завести два счетчика, один назвать в поле «Название сайта» Москва, другой – Санкт-Петербург и разместить их в одном аккаунте «Мой сайт». Нажимаем на синую кнопочку «Получить идентификатор отслеживания».

Рис. 4.

Гугл аналитика сайта

Дальше принимаем условия соглашения и идем дальше.

Рис. 5.

Гугл аналитика сайта

Вот и он – долгожданный код Google Analytics, который мы уже можем смело скопировать и разместить сразу перед тегом на каждой странице нашего сайта.

Рис. 6.

Гугл аналитика сайта

Улучшенная атрибуция ссылок в Google Analytics

Как показывает практика, зачастую того функционала, который предоставляет базовый код Google Analytics, недостаточно. Его нужно расширять. Для начала заставим код максимально точно отслеживать URL. Для этого нам нужно перейти на вкладку «Настройки ресурса».

Рис.7.

Гугл аналитика сайта

И поставить галочку напротив Расширенной атрибуции ссылок.

Рис.8.

Гугл аналитика сайта

Увы, одной галочкой мы не ограничимся. Чтобы данная функция заработала, нам нужно незначительно видоизменить базовый код GA. Напомню, он выглядит следующим образом:

script type=« text/javascript» (заключите строчку в <>)

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-39952427–1’]);

_gaq.push([’_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

/script(заключите строчку в <>)

Теперь нам нужно вставить следующий кусок кода между второй и третьей строками кода:

var pluginUrl =

’//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

В результате получим следующую конструкцию:

script type=»text/javascript»(заключите строчку в <>)

var _gaq = _gaq || [];

var pluginUrl =

’//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-39952427–1’]);

_gaq.push([’_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

/script(заключите строчку в <>)

Изменили код? Сохранили его в «Блокноте»? Тогда смело ждем на кнопочку «Применить».

Рис.9.

Гугл аналитика сайта

Получилось? Молодцы, давайте дальше работать.

Настройка инструментов для веб-мастеров в Google Analytics

Друзья, не торопитесь убегать со страницы, на которой мы только что подключали атрибуцию ссылок. На этой странице есть замечательный пункт под названием «Настройки инструментов для ваб-мастеров», который мы должны активировать. Для этого нажимаем на ссылку «Изменить».

Рис.10.

Гугл аналитика сайта

После того как мы ее нажали, если аккаунт вы создавали в первый раз, вас перебросит на страницу инструментов для веб-мастеров, где попросят еще раз авторизоваться. Авторизуемся и видим следующую страницу, на которой должны нажать на кнопку «Добавить сайт в Инструмент для ваб-мастеров».

Рис.11.

Гугл аналитика сайта

В всплывшем окне нажимаем на кнопочку «ОК».

Рис.12.

Гугл аналитика сайта

Откроется новая закладка в браузере, в которой в поле добавления сайта нужно ввести название сайта и нажать на кнопку «Добавить сайт».

Рис.13.

Гугл аналитика сайта

Далее следуем инструкции (можно выбрать два способа, я рекомендую «Рекомендуемый» =) И нажимаем на кнопку «Подтвердить».

Рис.14.

Гугл аналитика сайта

После чего возвращаемся на страничку Google Analytics, где появится информация о том, что аккаунты связаны, и нажимаем кнопку «Применить». Стати, на этой же странице можно изменить и настройки отрасли, которые вы указывали во время создания счетчика.

Рис.15.

Гугл аналитика сайта

Сделали? Молодцы! Думаете, что это все? Как бы не так =)

Настройка профиля – добавление фильтров

Продолжаем работать с интерфейсом. Теперь нам нужна вкладка «Профили». Открываем ее и заходим в наш профиль.

Рис.16.

Гугл аналитика сайта

В новом окне нам нужна закладка «Фильтры».

Рис.17.

Гугл аналитика сайта

В новом окне мы можем смело добавить огромное количество фильтров. Вот только будьте осторожны. Я вам советую добавлять только статические ip адреса, принадлежащие вам, вашему рекламному агентству и сотрудникам вашей компании, дабы не портить статистику. Для создания фильтра необходимо нажать на кнопку «Новый фильтр». Рис.18.

Гугл аналитика сайта

В открывшемся окне вводим название фильтра и вбиваем IP адрес, жмем «Сохранить».

Рис.19.

Гугл аналитика сайта

На этом базовая настройка счетчика Google Analytics завершается. Впереди нас ждет работа с кодом.

Учим Google Analytics различать большее количество поисковых систем

Наверное, вы обращали внимание на то, что Google Analytics, в отличие от своего конкурента на российском рынке «Яндекс.Метрики», умеет различать в разы меньше поисковых систем. Давайте устранять этот недостаток. Итак, если вы откроете отчет «Источники трафика» — «Поиск» – «Бесплатный» и выберете основной параметр «Источник», то увидите всего несколько поисковых систем.

Рис. 20.

Гугл аналитика сайта Ситуацию можно исправить при помощи замечательной функции _addOrganic()._addOrganic(newOrganicEngine, queryParamName, opt_prepend), где

  • newOrganicEngine – название поисковой системы;
  • queryParamName – параметр, отвечающий за передачу ключевого слова (words, query, text, etc.);
  • opt_prepend – функция, при помощи которой мы можем выдернуть поддомен поисковой системы и вывести в данный список. Значения true и false.

Пример. Если мы добавим при помощи функции _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’]); поисковик картинок Яндекса, то он у нас засчитается как трафик с yandex.ru, а если напишем _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);, то он пойдет у нас как отдельный поисковик. Все что осталось сделать – вспомнить все возможные поисковики и вытащить из них параметры. Шучу. Для ленивых приведен кусок кода, который можно смело использовать. Желательно разместить после

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-XXXXXXXX-Y’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’affiliates.quintura.com’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’akavita.by’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’all.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’blogs.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’daemon-search.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gde.ru’, ’keywords’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gigabase.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.km.ru’, ’sq’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gogo.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’google.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’index.online.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’ask’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’maps.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’meta.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nigma.ru’, ’s’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nova.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’poisk.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’quintura.ru’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’rambler.ru’, ’words’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’results.metabot.ru’, ’st’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.ask.com’, ’q’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.search.yahoo.com’, ’p’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.babylon.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.bigmir.net’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.conduit.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.i.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.icq.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.mywebsearch.com’, ’searchfor’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.nur.kz’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.qip.ru’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.tut.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ukr.net’, ’search_query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’sm.aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’video.yandex.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’web20.a.ua’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’webalta.ru’, ’q’]);

www.shopolog.ru

Настройка Google Analytics

Мы попадаем в раздел «Администратор». Если нет — переходим на эту вкладку.

Создаем аккаунт Google Analitics

В разделе «Ресурс» переходим в «Настройки ресурса».

Настройка Google Analytics

Для сбора полных данных, в том числе демографических важно включить следующие отчеты:

  • Включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов;
  • Использовать улучшенную атрибуцию ссылок;

Как правильно настроить Google Analytics

Только после этого жмем «Сохранить».

Следующий пункт нужен только, если вы продвигаете сайт с помощью рекламы в Google Adwords.

Ремаркетинг в Google Analytics

Включаем раздел «Ремаркетинг» и «Функции отчетов по рекламе». У меня это выключено. Не включайте ненужного, чтобы не создавать лишнюю нагрузку на сайт.

Далее, раздел в  левом меню «Настройка сеанса». По умолчанию сеанс в Google Analytics длится 30 минут. Т. е., если человек зашел на сайт и пошел пить чай, вернувшись через 31 минуту и продолжая просматривать сайт — его сеанс будет считаться как новый. Я оставил как есть.

После всех вышеописанных манипуляций возвращаемся в раздел «Код отслеживания» и копируем код. Выглядит он примерно так:

Код отслеживания Google Analytics

Куда вставлять код Google Analytics?

Чтобы подключить Google Analytics к вашему сайту, нужно добавить код отслеживания на все страницы. Я рекомендую размещать его в футере, перед закрывающимся тегом </body> . Чаще всего в WordPress это файл «footer.php». Отредактировать его можно либо через FTP, либо, через админку.

При использовании плагинов для SEO все еще проще — вы вводите в нужное поле (обычно называется «идентификатор отслеживания аккаунта Google Analytics») tracking id и плагин сам подключает код.

Найти идентификатор отслеживания можно в разделе «Код отслеживания». Выглядит он так:

Идентификатор Google Analytics

Первые данные в аналитике появятся через 24 часа. Помимо этого сервиса отслеживания я еще использую Яндекс.Метрику. По большей части я делаю это для сравнения, но на практике, одного сервиса вполне достаточно.

Надеюсь информация была для вас полезной. В следующих статьях я расскажу подробно о том, какие данные несут наибольшую пользу и как их измерять. А на сегодня все! Удачи вам!

webvim.ru

Этап 1. Создаем счетчик аналитики

В первую очередь нам потребуется получить код счетчика для нашего сайта.

  1. Заходим на сайт http://google.com/analytics/ под нашим аккаунтом AdWords (если нет — регистрируем новый);
  2. Переходим во вкладку «Администратор»;
  3. Нажимаем «Создать Аккаунт»;
  4. Вводим название аккаунта (я рекомендую всегда ОДНОЗНАЧНО и ОЧЕВИДНО придумывать названия). Это не сам сайт, а РАЗДЕЛ, или ПАПКА для сайтов. У меня она будет называться «Личные сайты»;
  5. Название ресурса. Однозначное название вашего сайта. Я предпочитаю использовать адрес в названии. У меня это будет «Мой сайт CMteam.ru».
  1. URL Веб-Сайта. Фактически адрес вашего сайта. В моем примере это зеркало сайта монстров, который используется для корпоративной почты «CMTeam.ru»;
  2. Отрасль. Вводим примерную или смежную отрасль нашего сайта. На настройки счетчика данный параметр никак не влияет. Я выбрал «Другое», т.к. мне лень искать наиболее близкий вариант из списка. Вы можете сделать так же;
  3. Часовой Пояс. Выбери часовой Пояс вашего сайта. Это понадобится для построения правильных отчетов. Если у вас сайт активно работает во многих часовых поясах, то выберите ваш основной пояс, в котором вы работаете и в котором находится бОльшая часть вашей целевой аудитории;
  4. Ставим все галочки;
  5. Нажимаем получить идентификатор отслеживания;
  6. Выбираем вашу страну и подтверждаем пользовательское соглашение. В целом и общем, если очень лень, можете подтвердить и не свое. А если соскучились по морю, то можно подтвердить соглашение Тайланда, например. Насколько мне известно, разницы нет.

 

Этап 2. Устанавливаем код на сайт

Обязательно прочтите данный раздел, если не хотите потом мучиться с десятками разных Тегов Ремаркетинга!

Если вы не знаете основ HTML или используете CMS (движок для сайта) то лучше обратитесь к профессиональному верстальщику или веб-мастеру. Т.к. одна маленькая ошибка может вам обойтись в десятки и сотни тысяч рублей.

Самая главная фишка! Код, который вы получили от Google Analytics нам НЕ подходит. Точнее он нам подходит, но только после того, как мы его допишем. Почему? Потому что стандартный код Google Analytics не собирает списки ремаркетинга. Чем это грозит? Тем, что в будущем для создания списков ремаркетинга вам потребуется опять дергать верстальщика, добавлять еще один код или тэг на сайт, при этом все это будет только в AdWords и не будет учитываться в Analytics.

Поэтому мы делаем так:

  1. Копируем код в блокнот;
  2. Дописываем
    ga('require', 'displayfeatures'); 

    между ga(‘create… и ga(‘send… . Должно получиться как на скриншоте;

  3. [NEW] Добавляем перед ga(‘send строку для точного отслеживания показателя отказов
    /* Accurate bounce rate by time */ if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);
  4. Проверяем, чтобы было в точности, как на скриншоте. Проверяем точку с запятой в конце вставленной строчки. Проверяем, чтобы все кавычки открывались и закрывались.

В результате у вас получится код вот такого вида (внимание — если будете его копировать, не забудьте поменять номер счетчика на свой):

<!--Google analytics-->  <script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-00000000-1', 'auto'); //ТУТ МЕНЯТЬ НОМЕР НА СВОЙ  ga('require', 'displayfeatures');  ga('send', 'pageview');   /* Accurate bounce rate by time */  if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);</script>   <!--Google analytics-->

УРА! Теперь у нас есть работающий код счетчика. Устанавливаем его на все страницы нашего сайта. ДА, НА ВСЕ! НА ВСЕ ВСЕ! И даже на ту самую!

Вставить код необходимо непосредственно перед тегом </head>. Не знаете, как где именно? Сохраните ваш код в файл блокнота. Скопируйте весь раздел  «Этап 2» и отправьте верстальщику со словами «Я сделал как тут, но не знаю, как установить код на сайт». Он все поймет и без проблем установит, а вы будете уверены в своем сайте.

Этап 3. Связываем счетчик с AdWords

Следующим очень важный этапом для нас будет связь нашего счетчика с аккаунтом в AdWords. Это позволит проводить полную аналитику наших рекламных кампаний, считать отдельно показатели каждого ключевого слова и каждого объявления, а также использовать модель CPA.

Действуем так:

  1. Открываем вкладку «Администратор»;
  2. Выбираем наш сайт из списка;
  3. «Связь с другими продуктами» -> «Связь с AdWords»;
  4. Ставим галочку напротив нашего аккаунта (будет виден только если у вас счетчик Google Analytics и реклама Google AdWords на одном аккаунте);
  5. Нажимаем «Продолжить»;
  6. Выбираем представление «Все данные по веб-сайту»;
  7. Нажимаем «Связать аккаунты».

Думаете готово? Ошибаетесь! Теперь открываем в соседней вкладке http://adwords.google.com/ и идем в настройки нашего аккаунта AdWords.

  1. Нажимаем на шестеренку;
  2. Выбираем «настройки аккаунта»;
  3. Выбираем «Связанные аккаунты»;
  4. Кликаем по «Google Analytics».

Если вы все сделали правильно, то у вас будет всего один аккаунт в списке синего цвета. Нажимаем по нему два раза (раскрывающееся меню) и добавляем представление «Все данные по веб сайту».

Нажимаем «Сохранить»!

Этап 4. Настраиваем цели в Google Analytics

Сейчас у нас есть счетчик, который собирает всю информацию по посетителям на сайте и как-то это анализирует. Более того, он отправляет все данные в наш аккаунт AdWords. Однако согласитесь, что все эти данные не так интересны, если нет данных по конверсиям. Именно этим мы сейчас займемся на примере цели на посещение страницы «Спасибо».

Настраивать цели в Google Analytics так же просто, как и в Яндекс.Метрике, и займет у нас не более 2-3 минут.

  1. Заходим в «Администратор»;
  2. В крайней правой колонке находим пункт «Цели»;
  3. Нажимаем «+Цель»;
  4. Вводим название «Страница спасибо»;
  5. Выбираем тип «Цель» и нажимаем «Далее»;
  6. В выпадающем списке выбираем «Регулярное выражение»;
  7. В поле вводим название страницы. Обычно thankyou.html (Обязательно проверьте свое название, сделав «тестовую заявку». Вписывайте только название страницы, адрес всего сайта не требуется);
  8. Не забываем «Сохранить».

Вот и все. Теперь мы будем знать точную информацию по нашим конверсиям, а также следить за этим прямо из AdWords. В будущем вы можете добавить дополнительные цели. Например, если вы зарабатываете с показов рекламы на своем сайте, то вам понадобится цель «посещения не менее n страниц».

Этап 5. Настраиваем списки ремаркетинга

Не смотря на то, что наш счетчик теперь собирает списки ремаркетинга, они все еще собираются в большую кучу, так называемую Big Data. Наша задача — раскидать всех пользователей по разным спискам. На примере я покажу создание самого популярного списка «Пришли на сайт, но не купили». По его аналогии вы с легкостью создадите и другие списки в случае необходимости.

Как всегда, начинаем с администратора:

  1. Заходим в раздел «Администратор»;
  2. Выбираем в центральной колонке внизу Ремаркетинг;
  3. Нажимаем по «Аудитории» (запомните это название).

Создаем новую аудиторию:

  1. Нажимаем на «+Аудитория»;
  2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
  3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords, таким образом разрешая пользоваться списком нашей рекламе;
  4. Выбираем «Все пользователи»;
  5. Вводим название «Все пользователи».

Теперь у нас есть общий список со всеми посетителями нашего сайта.  Дальше создаем список с теми пользователями, которые были на нашем сайте, но не оставили заказ, т.е. в моем случае не достигли страницы «Спасибо».

  1. Нажимаем на «+Аудитория»;
  2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
  3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords;
  4. Выбираем «пользователи, достигшие цели конверсии;
  5. Нажимаем редактирование условия;
  6. Заменяем знак «>» на «=»;
  7. Нажимаем «Применить»;
  8. Меняем срок участия на «7» дней. Это сделает наш список более «горячим»;
  9. В название вводим «Пришли, но не заказали 7 дней».

Теперь у вас есть два базовых списка ремаркетинга. по первому можно показывать все новые акции и продукты, а также раскручивать бренд. По второму можно подогревать аудиторию и догонять ее скидками. В целом и общем, с помощью глубокой проработки Ремаркетинга можно узко сегментировать аудиторию и придумывать отличную рекламу строго по потребностям, однако это требует много времени и большого опыта в сфере Интернет Маркетинга.

Подводим итоги

Когда я планировал статью, я не думал, что она получится такой большой. Мы с вами прошли по 5 этапам настройки счетчика Google Analytics, проделали сложную работу и за это полагается большая награда: теперь вся ваша реклама, весь ваш сайт и все ваши посетители находятся под строгим надзором. Благодаря тонкой настройке сегодня, вы сможете сэкономить себе десятки и сотни тысяч рублей завтра.

Давайте еще раз повторим все этапы:

  1. Создаем аккаунт в Google Universal Analytics. Называем всё однозначными и понятными именами.
  2. Устанавливаем код на сайт, перед этим добавив в него дополнительную строчку. Если не уверены, то делегируем работу верстальщикам.
  3. Связываем наш счетчик с Google AdWords, чтобы получать детальную статистику по каждому объявлению и ключевому слову.
  4. Добавляем цели. Считаем конверсии и прибыль на каждый вложенный рубль.
  5. Настраиваем списки ремаркетинга. Сегментируем аудиторию нашего сайта и активно допродаем наши услуги.

Надеюсь вам понравилась статья. Отдельное спасибо за ЛАЙК и РЕПОСТ этой статьи или поста в соц. сетях.

Чем больше репостов, тем быстрее выйдет следующая статья. Удачи!

convertmonster.ru

Содержание

  • Как работает Google Аналитик
  • Основные возможности Google Analytics
  • Параметры оценки посещаемости в GA
    • Суммарные данные о посещаемости
    • Характеристики аудитории сайта
    • Источники посетителей
    • Популярность страниц и разделов сайта
  • Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Google Analytics — это современный набор профессиональных инструментов. Сервис является продолжением аналитической системы Urchin Software Corpopration с апреля 2005 года. Начиная с августа 2006 года, система отслеживания посетителей стала доступной для каждого желающего веб-мастера. Первая бета-версия этого продукта корпорации Google вышла в октябре 2007 года со своим неповторимым интерфейсом.

Как работает Google Аналитик

Вся статистика собирается на специальном сервере компании с помощью специального счетчика Гугл Аналитикс. Код счетчика (написан на языке Javascript) размещается на всех страницах исследуемого веб-ресурса. Принцип работы всей аналитической системы предоставлен на следующем рисунке:

принцип работы Гугл Аналитикс

  1. Посетители сначала попадают на Ваш сайт или блог. Они могут придти различными путями — из поисковых систем по заданному ключевому запросу, из ссылок на других веб-ресурсах, по рассылке, по указаниям в различных информационных продуктах, напрямую, набрав адрес и т.д. Как только они появляются на странице сайта с кодом Гугл Аналитики, начинается отслеживание информации о действиях посетителя и о самом посетителе (например, URL страницы, временные данные, разрешение экрана посетителя и т.д.) — создается специальный набор cookie-файлов для идентификации пользователя.
  2. Код отслеживания посетителя счетчика Google Analytics пересылает информацию на серверы сбора данных корпорации за считанные доли секунды.
  3. Через определенные промежутки времени (обычно для небольшого сайта объемом до 50 000 страниц это время равно одному часу) компания обрабатывает данные и соответственно обновляет пользовательские отчеты Google Analytics. Отчеты могут не сразу появиться, а с некоторым опозданием (от 3-х до 24-х часов в зависимости от нагрузки).

к меню ↑

Основные возможности Google Analytics

Google Analytics обладает большим числом инструментов, которые могут дать веб-мастерам, seo-специалистам и веб аналитикам много важной и полезной информации о посещаемости страниц сайтов. Благодаря многим возможностям, сервис помогает анализировать различные характеристики и параметры посещения. Перечислю основные возможности в работе с Аналитикой:

  • поддержка многоязычных интерфейсов. Google Analytics может отображать отчеты на многих языках, а также вся документация полностью переведена под конкретные языки. В компании есть специалисты, которые занимаются поддержкой каждого языка, что позволяет многим пользователям без проблем использовать этот мощный сервис веб аналитики.
  • широкий спектр пользователей. Сервис Google Аналитик — самый популярный продукт для оценки посещяемости сайта. Им пользуются миллионы веб-мастеров с разных уголков нашей планеты. Причем, совершенно неважно, сколько содержит страниц каждый анализируемый сайт. Это могут быть и одностраничники, и серьезные корпоративные сайты, и различные блоги, и даже супер-мега-порталы, у которых больше миллиарда просмотров страниц в сутки (например, YouTube).
  • сервисом пользуются как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Какой бы бизнес не был по масштабу, его основные правила и законы одинаковы для компаний с разными направлениями, задачами и числом работников. Поэтому одни и те же инструменты используются как веб-мастером сайта маленькой фирмы, так и отделом специалистов по веб аналитике в огромной корпорации. С помощью Гугл Аналитики они решают одни и те же проблемы посещаемости их веб-ресурсов.
  • визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели — это весь путь, который совершил посетитель сайта для достижения какой-либо цели. Цели могут быть разными — покупка информационного продукта на сайте (здесь показывается процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Благодаря инструментам Google Analytics веб-мастер может увидеть, по какой причине посетитель не дошел до необходимой цели на странице. Например, до формы подписки или до кнопки «Купить». Таким образом, визуализируя путь посетителя сайта, можно оценить юзабилити страниц, рассмотреть функциональность дизайна и многое другое.Отчет Google Аналитик - карта посещений
  • настройка панелей инструментов. Для удобства просмотра различных отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут задать отчетам различный приоритет важности, убрав не нужные с экрана и добавив значимые. Это позволит быстро проанализировать информацию по посещаемости веб-ресурса, увидеть необходимые параметры продвижения и т.д. Как говорится, все нужное под рукой, а лишнее убрано со стола.
  • перекрестная сегментация. Благодаря особому функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные, сопоставляя один набор данных с другими. Такой же вариант сегментации данных есть и в сервисе Аналитики. Например, я на своем блоге могу посмотреть, какие ключевые запросы пользуются популярностью поисковой системы Яндекс. Для этого сервис предоставляет мне пересечение сегмента посетителей из Яндекса и сегмента ключевых запросов.
  • экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Любые данные из отчетов можно трансформировать в наглядный документ для различных форматов (XLS, CSV, PDF и т.д.), что в дальнейшем позволяет приводить части в отчетов в информативные сборники отчетов для дальнейшего анализа. Особенно это важно для seo-специалистов и веб аналитиков, которые готовят отчеты для заказчиков, директоров фирм и т.д. Также можно настроить расписание для выхода любого отчета и отправить его по электронной почте. Например, на мою почту приходит отчет, который говорит мне о том, что число посетителей из поисковых систем перепрыгнуло определенную цифру.

к меню ↑

Параметры оценки посещаемости в GA

к меню ↑

Суммарные данные о посещаемости

  • количество просмотренных пользователями страниц. Этот параметр показывает, на скольких страницах были посетители.
  • количество сессий. Под сессией понимается серия просмотров веб-ресурса одним пользователем. Если после какого-то промежутка времени посетитель больше не обращался к сайту, его сессия считается оконченной.
  • аудитория сайта. Под аудиторией сайта понимают количество посетителей, просмотревших данный веб-ресурс за определенное время.
  • количество новых посетителей. Это число пользователей, которые оказались впервые на сайте.

к меню ↑

Характеристики аудитории сайта

  • географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера,на котором посетитель открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно определить географическое положение (кроме распределенных корпоративных сетей)
  • активность аудитории. Эта характеристика показывает число страниц, которые посетил данный пользователь на страницах сайта. Отсюда высчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием данного веб-ресурса.

к меню ↑

Источники посетителей

  • сайты, с которых был осуществлен переход.  Google Analytics может показать всю статистику о таких пИсточники трафика по группам в сервисеереходах в виде различных отчетов.
  • источники трафика по группам. Это данные по переходам с различных источников трафика (поисковые системы, различные каталоги и форумы, отдельные сайты и блоги).
  • переходные ключевые запросы. По этим ключевым словам посетители переходят из поисковых систем на страницы данного сайта. Для получения таких данных, веб-мастер должен научить Аналитику распознавать поисковик и раскодировывать параметры URL для получения поисковой фразы (это делается с помощью дополнения в код сервиса на странице сайта).

к меню ↑

Популярность страниц и разделов сайта

  • популярные страницы. Так как для каждой страницы сервис Гугл Аналитикс рассчитывает количество просмотров и число посетителей, то можно увидеть самые посещаемые страницы.
  • популярные группы страниц. Имеется в виду такие же метрики для страниц одного подкаталога (постов одной рубрики, например).
  • список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может проследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, можно получить отчет по документам, пройденным в течение одной сессии.

Статистика по страницам за 1 февраля

к меню ↑

Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Поиск на сайтеЕсли посетитель Вашего сайта или блога не может найти какую-либо информацию, он обращается к поиску. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что же искал посетитель на Вашем веб-ресурсе. Благодаря такому анализу можно сразу исправить свою навигацию на сайте, чтобы в следующий раз посетитель Вашего сайта не блуждал по нему в потемках. Также можно увидеть, чего не хватает пользователям на сайте.

Скорость Вашего сайтаКогда посетитель долго ждет загрузки страницы Вашего сайта, его терпение уменьшается по экспоненте! (Во сказал 🙂 ). А значит, с каждой долей секунды ожидания увеличивается его желание покинуть Ваш веб-ресурс. Благодаря анализу скорости загрузки сайта, Вы всегда можете найти причину тормозов и ее устранить до того, как ее найдут Ваши посетители.

Каждому веб-мастеру интересно, что же делают посетители на его сайте. Какие страницы Отслеживание событий на сайте с помощью сервисапосещают, на какие кнопочки нажимают, по каким ссылкам переходят на другие документы веб-ресурса, заполняет ли нужную Вам форму и т.д. Настроив отслеживание событий, можно получить такой детальный анализ.

Ваш сайт читают не только пользователи персональных компьютеров, но и владельцы Отчет по мобильным устройстваммобильных устройств (мобильных телефонов, планшетов). Сервис Гугл Аналитик позволит Вам узнать, какими устройствами они пользуются. Эти сведения  помогут Вам адаптировать шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы им было удобно и комфортно посещать страницы Вашего веб-ресурса.

Вы хотите знать, как часто кликают на Вашу новую форму рассылки, как оценивают баннер с Отслеживание действий посетителейВашим новым информационным продуктом, смотрят ли видео в конце поста? Вам надо оценить, как взаимодействуют посетители с элементами Вашего сайта? Для Вас Аналитика подготовит отчеты, из которых вы сможете увидеть, как действия посетителей влияют на продажи и конверсии.

Оптимизация продаж на сайтеВы успешный бизнесмен, продаете свои информационные продукты или товары? С помощью статистики этого сервиса Вы сможете оптимизировать свои продажи в Интернете — к Вашим услугам подробные отчеты об электронной торговле. Вы сможете отслеживать транзакции и поведение посетителей на продающих страницах Вашего интернет-магазина.

С помощью специальных отчетов Вы сможете оценить эффективность контекстно-медийнойЭффективность рекламы на сайте рекламы на страницах Вашего сайта. Анализ рекламных мест пояснит Вам привлекательность рекламных блоков и ответит насколько успешно они завлекают посетителей. Стоит ли менять их месторасположение или вариант отображения на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт с помощью социальных сетей. И Вам интересно знать, из каких социальныхИсточники в социальных сетях сетей приходят потенциальные и заинтересованные посетители. Специальный отчет «Источники в социальных сетях» покажут Вам, какие страницы посещают пользователи, как они взаимодействуют с элементами веб-ресурса.

Отчет по социальным кнопкамПочти каждый блоггер использует на своих сайтах социальные кнопки. С помощью них происходит социальное взаимодействие — обменивается информация с друзьями из социальных сетей. Отчет «Социальные модули» покажет веб-мастеру, какие посты на его блоге и с помощью каких кнопок (Google+, Мне нравится и т.д.) чаще нравились Вашим посетителям.

На этом мой рассказ о Google Analytics завершен. Впереди нас ждет статья об установке кода счетчика на Ваш сайт, основы работы в сервисе и много полезных практик по формированию целей, различных метрик веб аналитики, и составлению отчетов. Чтобы не пропустить следующие материалы, предлагаю подписаться на статьи моего блога.

Введите адрес электронной почты:

 Чтобы закрепить прочитанный материал, предлагаю Вам посмотреть этот небольшой двухминутный ролик о Google Analytics. До встречи, друзья!

www.workformation.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Adblock
detector