Гугл анализ


Знакомство с Google AnalyticsПриветствую читателей своего блога! Совсем недавно я открыл новый цикл статей и руководств о важном элементе в поисковом продвижении — о веб аналитике. А значит пришло время познакомиться с самым популярным и многофункциональным инструментом для отслеживания различных характеристик посещаемости веб-ресурсов. Google Analytics — это бесплатный набор современных инструментов веб аналитики, предоставляемый известной корпорацией Google для создания детальной статистики посетителей сайтов. Сегодня Вы познакомитесь с этим сервисом, узнаете его основные возможности для оценки посещаемости сайтов, увидите перечень используемых инструментов для анализа и подробной отчетности.

Содержание

  • Как работает Google Аналитик
  • Основные возможности Google Analytics
  • Параметры оценки посещаемости в GA
    • Суммарные данные о посещаемости
    • Характеристики аудитории сайта
    • Источники посетителей
    • Популярность страниц и разделов сайта

  • Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Google Analytics — это современный набор профессиональных инструментов. Сервис является продолжением аналитической системы Urchin Software Corpopration с апреля 2005 года. Начиная с августа 2006 года, система отслеживания посетителей стала доступной для каждого желающего веб-мастера. Первая бета-версия этого продукта корпорации Google вышла в октябре 2007 года со своим неповторимым интерфейсом.

Как работает Google Аналитик

Вся статистика собирается на специальном сервере компании с помощью специального счетчика Гугл Аналитикс. Код счетчика (написан на языке Javascript) размещается на всех страницах исследуемого веб-ресурса. Принцип работы всей аналитической системы предоставлен на следующем рисунке:

принцип работы Гугл Аналитикс

  1. Посетители сначала попадают на Ваш сайт или блог.

    и могут придти различными путями — из поисковых систем по заданному ключевому запросу, из ссылок на других веб-ресурсах, по рассылке, по указаниям в различных информационных продуктах, напрямую, набрав адрес и т.д. Как только они появляются на странице сайта с кодом Гугл Аналитики, начинается отслеживание информации о действиях посетителя и о самом посетителе (например, URL страницы, временные данные, разрешение экрана посетителя и т.д.) — создается специальный набор cookie-файлов для идентификации пользователя.
  2. Код отслеживания посетителя счетчика Google Analytics пересылает информацию на серверы сбора данных корпорации за считанные доли секунды.
  3. Через определенные промежутки времени (обычно для небольшого сайта объемом до 50 000 страниц это время равно одному часу) компания обрабатывает данные и соответственно обновляет пользовательские отчеты Google Analytics. Отчеты могут не сразу появиться, а с некоторым опозданием (от 3-х до 24-х часов в зависимости от нагрузки).

к меню ↑

Основные возможности Google Analytics

Google Analytics обладает большим числом инструментов, которые могут дать веб-мастерам, seo-специалистам и веб аналитикам много важной и полезной информации о посещаемости страниц сайтов. Благодаря многим возможностям, сервис помогает анализировать различные характеристики и параметры посещения. Перечислю основные возможности в работе с Аналитикой:


  • поддержка многоязычных интерфейсов. Google Analytics может отображать отчеты на многих языках, а также вся документация полностью переведена под конкретные языки. В компании есть специалисты, которые занимаются поддержкой каждого языка, что позволяет многим пользователям без проблем использовать этот мощный сервис веб аналитики.
  • широкий спектр пользователей. Сервис Google Аналитик — самый популярный продукт для оценки посещяемости сайта. Им пользуются миллионы веб-мастеров с разных уголков нашей планеты. Причем, совершенно неважно, сколько содержит страниц каждый анализируемый сайт. Это могут быть и одностраничники, и серьезные корпоративные сайты, и различные блоги, и даже супер-мега-порталы, у которых больше миллиарда просмотров страниц в сутки (например, YouTube).
  • сервисом пользуются как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Какой бы бизнес не был по масштабу, его основные правила и законы одинаковы для компаний с разными направлениями, задачами и числом работников. Поэтому одни и те же инструменты используются как веб-мастером сайта маленькой фирмы, так и отделом специалистов по веб аналитике в огромной корпорации. С помощью Гугл Аналитики они решают одни и те же проблемы посещаемости их веб-ресурсов.

  • визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели — это весь путь, который совершил посетитель сайта для достижения какой-либо цели. Цели могут быть разными — покупка информационного продукта на сайте (здесь показывается процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Благодаря инструментам Google Analytics веб-мастер может увидеть, по какой причине посетитель не дошел до необходимой цели на странице. Например, до формы подписки или до кнопки «Купить». Таким образом, визуализируя путь посетителя сайта, можно оценить юзабилити страниц, рассмотреть функциональность дизайна и многое другое.Отчет Google Аналитик - карта посещений
  • настройка панелей инструментов. Для удобства просмотра различных отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут задать отчетам различный приоритет важности, убрав не нужные с экрана и добавив значимые. Это позволит быстро проанализировать информацию по посещаемости веб-ресурса, увидеть необходимые параметры продвижения и т.д. Как говорится, все нужное под рукой, а лишнее убрано со стола.
  • перекрестная сегментация.

    агодаря особому функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные, сопоставляя один набор данных с другими. Такой же вариант сегментации данных есть и в сервисе Аналитики. Например, я на своем блоге могу посмотреть, какие ключевые запросы пользуются популярностью поисковой системы Яндекс. Для этого сервис предоставляет мне пересечение сегмента посетителей из Яндекса и сегмента ключевых запросов.
  • экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Любые данные из отчетов можно трансформировать в наглядный документ для различных форматов (XLS, CSV, PDF и т.д.), что в дальнейшем позволяет приводить части в отчетов в информативные сборники отчетов для дальнейшего анализа. Особенно это важно для seo-специалистов и веб аналитиков, которые готовят отчеты для заказчиков, директоров фирм и т.д. Также можно настроить расписание для выхода любого отчета и отправить его по электронной почте. Например, на мою почту приходит отчет, который говорит мне о том, что число посетителей из поисковых систем перепрыгнуло определенную цифру.

к меню ↑

Параметры оценки посещаемости в GA

к меню ↑

Суммарные данные о посещаемости

  • количество просмотренных пользователями страниц. Этот параметр показывает, на скольких страницах были посетители.

  • количество сессий. Под сессией понимается серия просмотров веб-ресурса одним пользователем. Если после какого-то промежутка времени посетитель больше не обращался к сайту, его сессия считается оконченной.
  • аудитория сайта. Под аудиторией сайта понимают количество посетителей, просмотревших данный веб-ресурс за определенное время.
  • количество новых посетителей. Это число пользователей, которые оказались впервые на сайте.

к меню ↑

Характеристики аудитории сайта

  • географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера,на котором посетитель открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно определить географическое положение (кроме распределенных корпоративных сетей)
  • активность аудитории. Эта характеристика показывает число страниц, которые посетил данный пользователь на страницах сайта. Отсюда высчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием данного веб-ресурса.

к меню ↑

Источники посетителей

  • сайты, с которых был осуществлен переход.  Google Analytics может показать всю статистику о таких пИсточники трафика по группам в сервисеереходах в виде различных отчетов.

  • источники трафика по группам. Это данные по переходам с различных источников трафика (поисковые системы, различные каталоги и форумы, отдельные сайты и блоги).
  • переходные ключевые запросы. По этим ключевым словам посетители переходят из поисковых систем на страницы данного сайта. Для получения таких данных, веб-мастер должен научить Аналитику распознавать поисковик и раскодировывать параметры URL для получения поисковой фразы (это делается с помощью дополнения в код сервиса на странице сайта).

к меню ↑

Популярность страниц и разделов сайта

  • популярные страницы. Так как для каждой страницы сервис Гугл Аналитикс рассчитывает количество просмотров и число посетителей, то можно увидеть самые посещаемые страницы.
  • популярные группы страниц. Имеется в виду такие же метрики для страниц одного подкаталога (постов одной рубрики, например).
  • список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может проследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, можно получить отчет по документам, пройденным в течение одной сессии.

Статистика по страницам за 1 февраля

к меню ↑

Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Поиск на сайтеЕсли посетитель Вашего сайта или блога не может найти какую-либо информацию, он обращается к поиску. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что же искал посетитель на Вашем веб-ресурсе. Благодаря такому анализу можно сразу исправить свою навигацию на сайте, чтобы в следующий раз посетитель Вашего сайта не блуждал по нему в потемках. Также можно увидеть, чего не хватает пользователям на сайте.

Скорость Вашего сайтаКогда посетитель долго ждет загрузки страницы Вашего сайта, его терпение уменьшается по экспоненте! (Во сказал ? ). А значит, с каждой долей секунды ожидания увеличивается его желание покинуть Ваш веб-ресурс. Благодаря анализу скорости загрузки сайта, Вы всегда можете найти причину тормозов и ее устранить до того, как ее найдут Ваши посетители.

Каждому веб-мастеру интересно, что же делают посетители на его сайте. Какие страницы


Отслеживание событий на сайте с помощью сервисапосещают, на какие кнопочки нажимают, по каким ссылкам переходят на другие документы веб-ресурса, заполняет ли нужную Вам форму и т.д. Настроив отслеживание событий, можно получить такой детальный анализ.

Ваш сайт читают не только пользователи персональных компьютеров, но и владельцы Отчет по мобильным устройстваммобильных устройств (мобильных телефонов, планшетов). Сервис Гугл Аналитик позволит Вам узнать, какими устройствами они пользуются. Эти сведения  помогут Вам адаптировать шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы им было удобно и комфортно посещать страницы Вашего веб-ресурса.

Вы хотите знать, как часто кликают на Вашу новую форму рассылки, как оценивают баннер с Отслеживание действий посетителейВашим новым информационным продуктом, смотрят ли видео в конце поста? Вам надо оценить, как взаимодействуют посетители с элементами Вашего сайта? Для Вас Аналитика подготовит отчеты, из которых вы сможете увидеть, как действия посетителей влияют на продажи и конверсии.


Оптимизация продаж на сайтеВы успешный бизнесмен, продаете свои информационные продукты или товары? С помощью статистики этого сервиса Вы сможете оптимизировать свои продажи в Интернете — к Вашим услугам подробные отчеты об электронной торговле. Вы сможете отслеживать транзакции и поведение посетителей на продающих страницах Вашего интернет-магазина.

С помощью специальных отчетов Вы сможете оценить эффективность контекстно-медийнойЭффективность рекламы на сайте рекламы на страницах Вашего сайта. Анализ рекламных мест пояснит Вам привлекательность рекламных блоков и ответит насколько успешно они завлекают посетителей. Стоит ли менять их месторасположение или вариант отображения на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт с помощью социальных сетей. И Вам интересно знать, из каких социальныхИсточники в социальных сетях сетей приходят потенциальные и заинтересованные посетители. Специальный отчет «Источники в социальных сетях» покажут Вам, какие страницы посещают пользователи, как они взаимодействуют с элементами веб-ресурса.

Отчет по социальным кнопкамПочти каждый блоггер использует на своих сайтах социальные кнопки. С помощью них происходит социальное взаимодействие — обменивается информация с друзьями из социальных сетей. Отчет «Социальные модули» покажет веб-мастеру, какие посты на его блоге и с помощью каких кнопок (Google+, Мне нравится и т.д.) чаще нравились Вашим посетителям.

На этом мой рассказ о Google Analytics завершен. Впереди нас ждет статья об установке кода счетчика на Ваш сайт, основы работы в сервисе и много полезных практик по формированию целей, различных метрик веб аналитики, и составлению отчетов. Чтобы не пропустить следующие материалы, предлагаю подписаться на статьи моего блога.

Введите адрес электронной почты:

 Чтобы закрепить прочитанный материал, предлагаю Вам посмотреть этот небольшой двухминутный ролик о Google Analytics. До встречи, друзья!

www.workformation.ru

Что такое Гугл Аналитикс (Google Analytics)?

Сегодня Гугл Аналитикс является целым отделом Google и включает в себя множество других инструментов, включая собственно Гугл Аналитикс, Студия данных, Менеджер Тегов, Optimize, Атрибуция, Analytics 360 и другие. В этой статье мы поговорим в основном о инструменте Google Analytics.

Гугл Аналитикс — это важный инструмент для анализа веб-данных и действий ваших пользователей, эффективности вашего сайта, эффективности вашего бизнеса, эффективности рекламы и т.д. Инструмент позволяет отслеживать плуги сайта и представляет его с помощью таблиц и диаграмм, которые позволяют понять, что можно преобразовать в решение, соответствующее вашей маркетинговой стратегии.

 

Почему я должен использовать Гугл Аналитикс?

Вам не нужно использовать Гугл Аналитикс, есть другие инструменты анализа данных, которые позволяют получить такие результаты. Но Google Analytics — очень практичный инструмент, он может быть интегрирован дружественным образом, не повреждая код сайта (если вы используете WordPress, мы подготовили статью для вас, чтобы вы использовали код Google Analytics в WordPress), вы можете связать его с другими учетными записями, такими как Google Adwords, Google Search Console и другими инструментами. И, наконец, стандартная версия бесплатна, поэтому она имеет преимущества для других продуктов.

Инструмент поможет вам понять пользователей вашего сайта, как они просматривают сайт, сколько страниц они смотрят, как долго они остаются на сайте, откуда они появляются, теги UTM можно использовать для отслеживания кампаний, отслеживания конверсий на сайте (Подписка на список рассылки, контактную форму и т.д.), Отслеживание событий на сайте (клики, прокрутка и т.д.) И различные действия, которые можно проанализировать и понять.

Если вы являетесь бизнесом или организацией, которая имеет веб-сайт или активна в Интернете, вам, вероятно, необходимо внедрить этот инструмент, это одна из услуг нашего отдела веб-аналитики. Мы можем помочь вам в этом.

 

Что я могу сделать с Гугл Аналитика?

Инструмент очень большой и расширенный, поэтому мы объясним его по категориям. Здесь вы сможете глубже понять, что вы можете сделать с инструментом, чтобы вы также понимали, почему это важно для вас, это связано друг с другом.

Гугл Аналитикс Пример
Гугл Аналитикс Пример

Реальное время

Прежде всего, Гугл Аналитикс позволяет просматривать серферы в режиме реального времени за последние полчаса. Отчет в режиме реального времени включает данные об источнике вашего прибытия, органические ключевые слова (если пользователь входит через одну из поисковых систем), географическое местоположение и, конечно, страницы, на которых работают пользователи.

Целевая аудитория

Гугл Аналитикс также позволяет вам получать подробную информацию о ваших пользователях на сайте. Информация включает общую (не личную) информацию, такую ​​как браузеры, которые они используют на сайте, операционные системы, устройства, которые они используют при входе на сайт (компьютер, мобильные телефоны, планшеты).

Эта информация может помочь вам понять, как использование различных устройств влияет на их поведение на сайте. Другими словами, ваш сайт оптимизирован для мобильных устройств, более сложна навигация по мобильным устройствам, и есть браузеры и операционные системы, которые пользователи используют, и у них есть проблемы с навигацией по сайту.

Вы также можете получить дополнительную информацию о своих пользователях, таких как географическое местоположение, возраст, пол, язык, интересы и другие важные вещи.

Источник трафика на сайт

Очень важно знать, откуда берутся ваши пользователи, возможно, они органично выходят из-за большого количества поисков, таких как наш сервис SEO, возможно, они приходят на ваш сайт через спонсируемую рекламу через маркетинговую кампанию по электронной почте, социальные сети, рефералы (например, блоги, форумы, новостные сайты и т. д.) или другими способами.

Это может послужить важным объяснением для пользователей, которые приходят на ваш сайт, например, если ваша цель — привлечь как можно больше пользователей на ваш сайт, вы можете сравнить кампании, чтобы понять, какая из кампаний выгоднее для вас и куда инвестировать ,

Использование на вашем сайте

Гугл Аналитикс также помогает вам понять немного больше о вашем сайте, продолжительность посещения веб-сайта, сколько страниц на пользователя, какие целевые страницы сайта, страницы выхода, показатель отказов, скорость вашего сайта. (Если есть внутренняя поисковая система).

Вы также можете отслеживать события на сайте, например, одним нажатием кнопки, прокруткой страницы, нажатием ссылки и т.д.

Конверсии

Преобразование — это бизнес-действие на сайте, который вы хотите измерить, и его важно измерить для разных потребителей: от ремаркетинга до оптимизации рекламы. Конвертация может заключаться в заполнении контактной формы, подписке на рассылку новостей, прибытии на любую страницу, в пункт назначения, завершении покупки продукта и т.д.

Взаимодействие различных приложений

Гугл Аналитикс может взаимодействовать с различными службами Google и другими приложениями. Google Analytics можно связать с Google Adwords, Google Search Console или даже с Google Adsense (если вы зарабатываете деньги на рекламе на сайте).

Соединение с Google Adwords также позволяет создавать ремаркетинг и многое другое.

Расширенные настройки

Существуют и другие расширенные определения в Google Analytics, которые также более сложны, что мы знаем, чтобы правильно определить и эффективно внедрить на сайте.

 

Заключение

Мы объяснили инструмент Гугл Аналитикс, что этот инструмент позволяет делать и может отслеживать его, почему этот инструмент важен для вас как бизнес и организация. Вы должны понимать почему пользователи не продолжают процесс покупки, где они выходят, почему ваши продажи упали и т.д.

Если для вас важно понять все это, вам нужна профессиональная компания, которая будет сопровождать вас на долгий срок, и это одна из лучших инвестиций, которую вы сделаете.

netolink.ru

Возможности и принцип работы Google Analytics

Гугл Аналитикс — это система аналитики, далеко выходящая за пределы возможностей обычных счетчиков посещаемости, таких как LI, каталог Рамблера Топ100, OpenStat и даже Метрика Яндекса. Система эта настолько же мощная, насколько и сложная в освоении, особенно для неподготовленных пользователей. При все своем впечатляющем функционале детище Гугла имеет довольно высокий порог вхождения, и многие этой аналитикой либо не пользуются, либо пользуются, но лишь очень малой долей от всех предоставляемых ей возможностей.

С помощью Google Analytics вы можете собирать и анализировать данные различных устройств и цифровых средств. Таким образом, например, можно понять, как клиенты находят ваши вебсайты или мобильные приложения и как они с ними взаимодействуют (оценить поведение пользователей). Сама система аналитики состоит, можно сказать, из четырех блоков, которые выполняют следующие функции:

  1. Сбор данных
  2. Блок, позволяющий сделать настройки
  3. Блок обработки данных
  4. Вывод отчетов в максимально наглядном виде

Благодаря этим четырем компонентам вы можете собирать, настраивать и анализировать данные по своему сайту. Давайте начнем по порядку, а именно с блока сбора данных. Как осуществляется извлечение нужной информации? Правильно, с помощью установленного на сайт (или мобильное приложение) кода счетчика. В общем, как обычно.

В этом коде отслеживания содержится ряд инструкций к системе Google Analytics, которые говорят, на какие именно взаимодействия пользователя с сайтом стоит обращать внимание и какие именно данные требуется собирать. Способ сбора данных определяется цифровой средой, в которой работает счетчик. Например, при установке его на вебсайт используется JavaScript код отслеживания. А для интеграции кода счетчика в мобильное приложение используется так называемый пакет средств разработчика (SDK).

Пользователь своими действиями вызывает к жизни код отслеживания Гугл Аналитикса (открывает страницу вашего сайта или переходит в новый экран вашего приложения). В результате собирается информация обо всех произведенных действиях, включая заголовки и Урлы просмотренных страниц, и прочие вещи, которые потом собираются в пакет (hit). Этот пакет отправляется на сервер системы для выполнения следующего шага — обработки данных.

Все эти «сырые» данные на сервере Google проходят через сито сделанных вами настроек (вашу конфигурацию), что позволяет отсеять лишнее в соответствии с заданным планом измерений и заложенными целям (бизнеса). Что это означает на практике? Ну, например, можно поставить фильтр в настройках Аналитикса, чтобы отсеять данные посещения сайта или мобильного приложения вашими сотрудниками. В дальнейшем они не будут обрабатываться и влиять на результаты, представленные в отчетах. Причем, эти данные действительно не будут собираться, и даже после отмены фильтра вы их посмотреть не сможете.

Кроме сбора данных с помощью счетчика, имеется возможность импортировать эти сведения из других сервисов «корпорации добра». Например, вы можете связать свой аккаунт Google Analytics с аккаунтом в Адсенс, Адвордс или в инструментах для вебмастеров от Google. В принципе, импорт данных в Аналитикс можно осуществлять даже из источников, не принадлежащих Гуглу (например, собираемые вашими собственными силами).

Что примечательно, именно на этапе обработки система все эти данные из разных источников (включая собранные своими счетчиками) объединяет и они будут вносить свой вклад в результирующие отчеты. Система отчетности Google Analytics включает в себя довольно-таки удобные инструменты для наглядного представления данных. Однако, при желании, доступ к отчетам можно получить и по API, если вы, например, хотите создать свои собственные системы отчетности вне интерфейса GA.

Давайте в общих чертах рассмотрим, как Аналитикс собирает необходимые данные о вашем сайте. Сама модель сбора учитывает три вещи — пользователей, сессии (сеансы) и взаимодействия.

  1. Пользователь — это посетитель вашего сайта или мобильного приложения
  2. Сессия (более понятным, на мой взгляд, является термин сеанс) — это время, проведенное на сайте или в приложении
  3. Взаимодействие — это действия пользователей на сайте.

Эта схема имеет иерархическую структуру, опускающуюся от пользователя до взаимодействия. Пользователей различают на тех, кто посещает ваш сайте всего лишь раз, и тех, кто заходил на него несколько раз за день. В системе Гугл Аналитикс каждое посещение считается сеансом (сессией), что подразумевает способность распознания в рамках нескольких сеансов одного и того же пользователя (вернувшегося).

В свою очередь, сеанс, совершенный на вашем вебсайте, состоит из отдельных взаимодействий. Например, пользователь может зайти на главную и сразу же ее покинуть, что приведет к регистрации Гуглом только одного взаимодействия — просмотр главной страницы. В рамках другого сеанса (сессии) пользователь мог бы еще и ролик посмотреть, а также сделать покупку. Получилось бы три взаимодействия.

Эти отдельные взаимодействия в рамках одного сеанса (сессии) называются хитами, которые, в свою очередь, подразделяются на группы, относящиеся либо к хитам, связанных с просмотром страниц, либо с транзакциями, либо с событиями. Еще раз подчеркну иерархичность схемы сбора данных, принятой в Google Analytics — каждое отслеживаемое системой взаимодействие относится к какому-то сеансу, а каждый сеанс связан с соответствующим пользователем.

Как вы уже поняли, непосредственно сбором данных (информации о действиях пользователя) занимается код отслеживания, который вы установили на свой сайт, мобильное приложение или в другую цифровую среду. Собранную информацию он отправляет в ваш аккаунт Аналитикса с целью их обработки и формирования отчетов.

Привязка собранных кодом отслеживания к вашему аккаунту осуществляется с помощью уникального идентификатора, вшитого в код. Например, в приведенном примере кода Google Analytics для вебсайта или приложения.

Регистрация в Гугл Аналитикс и работа кода отслеживания

На самом деле, сейчас из стадии бета-тестирования вышел новый способ отслеживания, который назвали Universal Analytics (о нем поговорим чуть позже) и код которого уже сейчас предлагают установить при регистрации на официальном сайте Google.com/analytics/:

Гугл анализ

Обратите внимание, что вы вольны выбрать с помощью расположенных вверху кнопок, где именно вы хотите собирать статистику — на сайте или в мобильном приложении. После заполнения всех полей формы регистрации в Аналитиксе вам будет предложено согласиться с условиями и скопировать на свой сайт код отслеживания с уникальным идентификатором, правда уже от Universal Analytics:

Гугл анализ

Давайте сначала рассмотрим аспекты работы GA, а уже потом поговорим о том, чем новый UA (Universal Analytics) от него отличается и что сподвигло корпорацию Гугл на его разработку и постепенный переход с классического GA. Т.е. сейчас продолжим разговор за Гугл Аналитикс. Итак…

Код отслеживания собирает информацию о взаимодействии пользователей с сайтом или веб-приложением. Эта информация собирается в пакеты и отправляется на сервера Гугла (например, в виде списка параметров в Урле). Также код отслеживания умеет распознавать новых и вернувшихся пользователей. Все собранные данные пристегиваются к вашему акку в Гугл Аналитикс благодаря использованию уникального идентификатора, вложенного в код отслеживания. Мы об этом только что говорили.

Установка кода отслеживания Google Analytics на сайт

Для отслеживания и сбора данных на вебсайтах используется фрагмент JavaScript-кода, который был показан на предыдущем скриншоте. В нем содержится ссылка на библиотеку analytics.js, которая регулирует тип собираемых на сайте данных. Естественно, что для сбора всей статистики этот код должен присутствовать на каждой странице вашего сайта.

<script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-51939022-1', 'slaviali.ru');  ga('send', 'pageview'); </script>

Для этого его обычно добавляют в тот файл шаблона вашего сайта (если он работает на одной из CMS, например). Так, к примеру, вы можете отыскать в вашей теме оформления файл, в котором формируется «голова» документа (вебстраницы), состоящая из закрывающего и открывающего тегов Head. Вот как раз перед закрывающим тегом и можно будет вставить код отслеживания Universal Analytics.

В статье про Bootstrap я говорил, что подключение библиотеки jQuery между тегам Head не совсем правильно. Лучше вызов скриптов делать перед закрывающим тегом body. Почему? Дело в том, что, например, вызов файлов стилевой разметки необходимо сделать еще до, или одновременно с загрузкой контента, чтобы он правильно отображался. А вот JS файлы отвечают за функциональность страницы, а не за ее внешний вид. Значит до полной загрузки документа этот функционал нам не понадобится, поэтому и нет никакой необходимости пихать вызов джава-скрипт файлов между тегами Head.

Гугл анализ

Однако, код отслеживания Google Analytics загружается асинхронным методом, т.е. параллельно с загрузкой страницы, никак не влияя на ее скорость. Поэтому перед закрывающим тегом Head ему будет самое место. Как найти закрывающий тег Head в недрах файлов вашего движка читайте, например, в статье про установку счетчиков на Joomla и на WordPress.

Как работает JavaScript код отслеживания на сайте

Если код отслеживания размещен на всех страницах сайта, то каждый ее вызов (открытие пользователем) будет формировать хит (элемент взаимодействия). Если это правило нарушится, то вы не получите полную картину всех взаимодействий (совершаемого в рамках конкретной сессии-сеанса). Кроме этого, добавление кода отслеживания в самую верхнюю часть исходного кода страниц гарантирует, что браузер при разборе этого кода (начиная сверху и идя вниз) активирует выполнение скрипта Аналитикса.

Поэтому, даже если пользователь уйдет до окончания загрузки страницы, его взаимодействие с вашим сайтом будет учтено. Код Аналитикса выполняется асинхронно, т.е. запускается на заднем фоне, пока браузер выполняет другие задачи по загрузке элементов вебстраницы. Это опять же позволяет начать собирать данные еще до полной загрузки страницы.

После того, как код отслеживания на данной странице выполнился, система создает анонимные уникальные идентификаторы, предназначенные . Существует несколько способов создания таких идентификаторов. По умолчанию, Google Analytics использует собственный (читайте что такое куки (cookie) и с чем их едят), но у вас имеется возможность создать и использовать свой собственный идентификатор.

При загрузке страницы JavaScript код счетчика собирает информацию о самом вебсайте, например, Урл адрес текущей страницы. Также счетчик собирает информацию о браузере, в котором эта страница открыта, например, его название или настройки языка. И даже об операционной системе, под управлением которой работает этот браузер. Вся эта информация пакетируется и отправляется на сервер Гула в виде хита просмотра страниц. И этот процесс повторяется всякий раз, когда в браузере загружается страница.

Что примечательно, все это будет замечательно работать и без каких-либо предварительных настроек. Зарегистрировались в Гугл Аналитикс, получили код и все будет замечательно работать, а вы будете смотреть собранные данные в виде итоговых отчетов. Однако, имеется и дополнительная возможность настройки кода, позволяющая собирать больше информации о пользователях, их сеансах (сессиях) и взаимодействиях с вашим сайтом.

Как работает SDK от Analytics в мобильных приложениях

С помощью Analytics можно также собирать и . При этом процесс несколько отличается от того, как это делается в случае вебсайта. Используется не ДжаваСкрипт код, а так называемый SDK (пакет средств разработки), который будет разным для разных операционных систем (Андроида, iOS). При этом собираются данные о том, что именно пользователь просматривает в приложении, как часто он его открывает и т.п.

Эти данные опять же пакетируются в хиты и отправляются в ваш аккаунт Гугл Аналитикс, но не сразу, а предварительно накапливаясь на мобильном устройстве. Почему это делается?

  1. Во-первых, мобильное устройство (в отличии от сайта) не обязано всегда быть подключено к сети, да и даже в момент подключения бывают «мертвые зоны» приема, перегруженность сот и т.п. обстоятельства.
  2. Во-вторых, сам процесс отправки данных на сервера Гугла в режиме реального времени (как это делается счетчиками, установленными на вебсайтах) может существенно сократить срок работы мобильного устройства от батареи.

Поэтому собранные хиты (пакеты снятых данных) накапливаются на устройстве и отправляются службой SDK на сервера Google каждые полчаса в случае использования ОС Андроид и значительно чаще для iOs (каждые две минуты). Что примечательно, вы вольны изменять этот интервал по своему усмотрению, чтобы контролировать срок работы батареи мобильника у пользователей вашего приложения.

SDK, так же как и ДжаваСкрипт-код счетчика, умеет дифференцировать (различать) пользователей (точнее мобильные устройства, на которых приложение запускается). При запуске приложения генерируется анонимный уникальный идентификатор, который потом и отслеживается. Т.е. отождествляется мобильное устройство и его пользователь (метят именно первое, ибо второе пометить сложнее).

При обновлении приложения на новую версию идентификатор устройства не изменяется. Правда, при переустановке (удалении и последующей установке приложения) старый идентификатор будет удален и заменен на новый. Такой пользователь будет засчитан не как вернувшийся, а как новый. SDK тоже можно модифицировать для сбора дополнительной информации о ваших пользователях, их сеансах и взаимодействиях с приложением.

Что примечательно, Google Analytics может собирать данные не только с вебсайтов или мобильных приложений. Поддерживает он и устройства другого, которые, казалось бы, подключить к этой системе совсем уж никак не возможно (терминалы для приема платежей, кассовый аппарат и т.п.). Ан, нет. Существует специальный протокол с труднопроизносимым названием (Measurement Protocol), который позволяет отправлять данные с любого устройства, подключенного к интернету.

При работе с сайтами и мобильными приложения код счетчика сам создавал хиты (пакеты собранной информации) и отправлял их в ваш аккаунт в Гугле. Здесь же эти самые хиты вам придется формировать самим. Как это делается как раз и описано в упомянутом сложнопроизносимом протоколе и странице для разработчиков.

Обработка в Гугл Аналитиксе данных собранных счетчиками

Итак, про сбор данных мы в общих чертах поговорили, пора переходить к блокам, отвечающим за их обработку и настройку. Взаимодействие этих двух блоков позволяет структурировать и преобразовывать собранные данные в ту информацию, которую можно увидеть в отчетах Аналитикса. Как же это работает?

Система разделяет собранные данные по пользователям и сеансам (сессиям), причем, изменяя настройки можно влиять на этот процесс. Кроме этого в общую массу подмешиваются данные, собранные из других источников (не с помощью кода отслеживания Google Analytics).

Это могут быть данные из Адвордса, Адсенса, Гугл Вебмастера (путем связывания аккаунтов этих систем) и других источников, не принадлежащих «корпорации добра» (путем загрузки подготовленного файла вручную или с помощью специально написанной программы, использующей возможности API Аналитикса). Также можно использовать инструмент «импорт данных о расходах», который используют для добавления информации о средствах, потраченных на стороннюю рекламу (не гугловскую), чтобы потом можно было бы оценить эффективность данных рекламных кампания.

Все эти суммарные данные пройдут через сито фильтров, которые вы задали в настройках. Эти настройки сообщают системе, какие данные включить, а какие исключить из будущих отчетов. Также они могут влиять на способы форматирования собранных данных. Ну и в финале вся собранная информация структурируется и собирается в таблицы базы данных (БД). Сгенерировать любой нужный пользователю Аналитикса отчет на основе этих БД не составит никакого труда.

Как Аналитикс различает пользователей и сеансы (сессии)

На стороне сайта данные о пользователях, сеансах (сессиях) и взаимодействиях пакетируются в хиты, а уже в самой системе Аналитикса они обрабатываются. А как Гугл Аналитикс создает пользователей? Когда ваш сайт или мобильное приложение впервые загружается на устройстве (мобильном или стационарном компьютере), то вместе с первым хитом (пакетом собранных данных) создается уникальный идентификатор, соответствующий этому устройству, и в дальнейшем он будет прикрепляться к каждому хиту, отправляемому на серверы системы.

При анализе собранных данных Analytics каждый такой рассматривает как уникального пользователя (хотя в реалии это «тупая» железка, а не человек). Каждый обнаруженный при анализе содержимого хитов новый идентификатор будет считаться новым пользователем. Если в очередном хите идентификатор окажется уже ранее встречавшимся, то такой пользователь («тупая» железка) будет считаться вернувшимся.

Если пользователь очищает файлы куки (например, задав в настройках браузера их очистку при закрытии программы), то такие идентификаторы уничтожаются. Тоже самое происходит в случае удаления и повторной установки мобильного приложения. В результате такой пользователь будет считаться новым, а не вернувшимся, как это является на самом деле.

Если человек заходит на ваш сайт с телефона, планшета, ноутбука и стационарного компьютера, то Гугл Аналитикс по умолчанию посчитает их за четырех разных пользователей, т.к. код отслеживания присвоит всем этим устройствам разные идентификаторы. Правда в настройках системы вы можете изменить способ создания и присваивания идентификатора. По сути, это позволит объединить взаимодействие пользователей в рамках нескольких устройств, т.е. получать на выходе более достоверные данные.

А как система создает сеансы (сессии)? В Analytics сессия (сеанс) — это совокупность взаимодействий конкретного пользователя (состоящих из отдельных типов хитов) в течении заданного периода времени. Этими взаимодействиями могут быть просмотры страниц, события или транзакции (совершение покупки) в интернет-магазине. Один и тот же пользователь может совершать несколько сеансов, которые могут происходить в течении одного и того же дня или с промежуткам в несколько дней, недель или даже месяцев.

После окончания одного сеанса (сессии) может быть начат другой. Но как же система ? Оказывается, что по умолчанию сессия считается завершенной после получасового бездействия пользователя. Данный период называется тайм-аутом сеанса и характеризуется он тем, что в этом промежутке времени система не получает хиты (пакеты данных о действиях на сайте) от данного пользователя.

При этом новая сессия (сеанс) начнется после того, как система получит новый хит о действиях этого пользователя. Получасовой тайм-аут взят как среднее число, подходящие для большинства сайтов. Но в настройках конфигурации системы вы сможете установить тот тайм-аут, который на ваш взгляд будет оптимальным. Главное, чтобы это позволяло вам точнее отслеживать статистику и понимать процессы, происходящие на вашем сайте. Например, если у вас много видеороликов длиной более 30 минут, то имеет смысл увеличить тайм-аут автозавершения сеанса.

Конфигурационные настройки Аналитикса

Понятие пользователей и сеансов лежит в основе работы сервиса Google Analytics и уяснить, каким образом из необработанных массивов вычленяются эти данные, важно для получения максимума информации из созданных отчетов. Также важно понимать то, как система применяет к собранным данным конфигурационные настройки (сделанные вами) и как подготавливает их для отчетов.

Настройки конфигурации могут влиять на результирующие отчеты следующим образом:

  1. Включать данные
  2. Исключать данные
  3. Изменять способ отображения данных в отчетах

В Гугл Аналитиксе существует огромное число вариантов настройки конфигурации. Пожалуй, что даже слишком много, ибо новичка это очень сильно отпугивает. Однако, если среди них выделить наиболее важные группы инструментов, то получится не так уж и много:

  1.  — с помощью них можно изменять данные, попадающие в отчеты (включать или исключать что-то), а также изменять их способ отображения в отчетах таким образом, чтобы они лучше подходили под стоящие перед вами задачи. Например, можно создать фильтр, исключающий трафик с конкретного Ip-адреса или целого диапазона адресов (для того, например, чтобы заходы ваших сотрудников не искажали статистику, т.к. они не являются вашей целевой аудиторией). Фильтры применяются еще на этапе обработки данных (при приеме хитов от кода отслеживания — они либо не принимаются, как в нашем примере с IP, либо модифицируются).
  2.  — в процессе настройки целей в Гугл Аналитиксе создаются новые показатели для отчетов, например, конверсия или коэффициенты конверсии. Цели позволяют указать, какие хиты (к примеру, просмотры страниц или экранов) необходимо использовать при расчете конверсии. Можно сделать целью, например, отслеживание подписок на новостные рассылки, и при каждой очередной подписке, совершенной пользователем на сайте, в вашем аккаунте будет зарегистрирована конверсия. Ну, а с помощью показателей конверсии можно будет через некоторое время определить, достигли ли вы целей возлагаемых на сайт или мобильное приложение (уровень продаж, регистраций и т.п.).
  3.  — еще один способ преобразования собранных кодом отслеживания данных, позволяющий соединять определенные фрагменты данных, чтобы проанализировать общую эффективность. В Аналитиксе можно создавать группы каналов (маркетинговых мероприятий — например, медийная реклама, социальные сети, емайл рассылки и т.п.) и группы контента (используются для создания и анализа совокупности контента — например, в интернет-магазине можно объединить все страницы товаров в одну группу, а все информационные статьи в другую, чтобы понять, какую роль играет каждая из групп).

Все описанные выше конфигурационные настройки Google Analytics применяются к данным до их агрегирования (последнего шага этапа обработки данных). А вот уже в течении самого процесса агрегирования система создает и распределяет параметры отчета по таблицам (для каждого параметра заново рассчитываются показатели). Когда вы в своем аккаунте открываете какой-либо отчет, то прежде всего отправляет запрос в агрегированные таблицы заполненные данными. В ответ на это в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. При использовании API запросы на данные из агрегированных таблиц отправляет созданное вами приложение.

Все собранные кодом отслеживания данные, которые прошли обработку, будут вам доступны в виде отчетов в веб-интерфейсе Аналитика, либо в вашем собственном интерфейсе, который получает данные по API. Чаще всего для доступа к отчетам используется именно веб-интерфейс системы. Его можно рассматривать как слой, расположенный поверх ваших данных, который позволяет их структурировать, сегментировать и фильтровать с помощью набора аналитических инструментов. С помощью же API можно программно добавлять в пользовательские приложения аналитические данные (например, в админку вашей CMS).

В основе всех отчетов лежат комбинации параметров и показателей:

Гугл анализ

Комбинируя разные параметры и показатели система Google Analytics может сформировать практически любой отчет, необходимый для оценки маркетинговых действий и поведения пользователей на сайте (или в мобильном приложении).

«Параметр» предназначен для описания характеристик данных. Например, может являться источник трафика, откуда на ваш сайт пришел посетитель:

Гугл анализ

А примером пользователя с вашим сайтом может служить название просматриваемой им страницы:

Гугл анализ

«Показатели» — это количественное измерение данных, которые могут использоваться для подсчета частоты происходящих событий, например, общего количества пользователей на сайте или в мобильном приложении.

Гугл анализ

В качестве показателей могут использоваться и средние значения, например, среднее количество страниц просмотренных пользователем на сайте в рамке одного сеанса (тот самый пресловутый показатель глубины просмотра, который, как считают, влияет на поведенческую оценку сайта поисковиками).

Чаще всего параметры и показатели отображаются в отчетах Гугл Аналитикса в виде таблиц, в первом столбце которого содержится значение конкретного параметра, а в остальных столбцах — соответствующие показатели. Однако, при создании отчетов, ибо каждый из них имеет свою область действия (которая соответствует определенному уровню иерархии аналитических данных, относящихся либо к пользователям, либо к сеансам, либо к хитам-взаимодействиям).

В большинстве случаев имеет смысл комбинировать в отчетах только те параметры и показатели, которые принадлежат к одной и той же области действий. Например, «число посещений» является показателем сеанса (сессии), поэтому его можно использовать только с параметрами уровня сеанса (например, с параметром «источник трафика» или «географическое положение»).

Было бы не логично комбинировать «число посещений» с параметрами уровня хитов (взаимодействий), например, с параметром «заголовок страницы». Или, к примеру, показатель «длительность посещения» (измеряет время, которое провел пользователь на страницах вашего сайта) относится к уровню хитов и его нельзя использовать вместе с параметрами уровня сеансов (все с теми же «источник трафика» или «географическое положение»).

Если вы вникните в суть параметров и показателей, то вам это поможет в результате получить более значимые данные, необходимые для анализа эффективности работы вашего сайта или мобильного приложения.

ktonanovenkogo.ru

Принцип работы

На сайт владельца устанавливается Java Script от Google, автоматически отслеживающий все переходы. Система начинает запись действий и перемещений, как только посетитель заходит на любую страницу ресурса. Причем учитываются как прямые переходы, так и посещения из поисковой системы, социальных сетей, рекламных сервисов и других источников.

Все данные отправляются на серверы Google, где обрабатываются и систематизируются в единую базу данных. Через некоторое время они отображаются в панели управления, где можно использовать различные фильтры и виджеты для просмотра определенной информации.

Возможности

Сбор статистики в Google предоставляет огромные возможности для владельцев сайтов. Выделим основные:

  • аналитические инструменты. Полные сводки по посещаемости, пользовательские переменные, визуализация трафика, поддержка общего доступа для сотрудников, API-инструменты и т. д.;
  • анализ содержания. Статистика всех страниц сайта, анализ скорости загрузки, отслеживание событий. Большой набор инструментов, позволяющий получить информацию о самых популярных страницах ресурса;
  • анализ мобильных данных. Оценка эффективности мобильных объявлений, анализ по приложениям, статистика переходов с мобильных устройств;
  • анализ социальной активности. Влияние социальных сетей и переходы пользователей, детальная статистика репостов материалов, коммерческая выгода;
  • анализ конверсий. Детальная статистика для целей и конверсий, оптимизация продаж, отслеживание эффективности рекламных кампаний, визуализация переходов на сайте;
  • анализ рекламы. Инструмент для анализа и сравнения разных источников рекламы, повышения эффективности маркетинга и интеграции с сервисом AdWords.

Как установить и настроить сервис

Для работы с сервисом используется создание учетной записи Google. Зарегистрируйтесь как новый пользователь или авторизуйтесь под своим логином на странице https://www.google.com/analytics/.

  • Авторизуйтесь под своей учетной записью в сервисе и нажмите вкладку «Администратор».
  • В раскрывшемся меню кликните по вкладке «Аккаунт» и выберите аккаунт, для которого нужно добавить сайт.
  • В раскрывшемся меню нажмите вкладку «Создать ресурс».
  • Укажите, для чего вы подключаете аналитику, – «Сайт» или «Мобильное приложение».
  • Мы рассматриваем пример для сайта. Укажите название ресурса (для себя), URL, отрасль и часовой пояс и нажмите кнопку «Получить идентификатор».
  • Согласитесь с условиями и подтвердите операцию.
  • Вам будет показан фрагмент кода из Google Analytics, который необходимо установить на ресурсе, чтобы записывать действия пользователей и вести статистику.
  • Скопируйте его и вставьте в футере (подвале) сайта. Можно поместить и в начале страницы между тегами head.

Для популярных CMS имеются специализированные плагины, позволяющие в несколько кликов установить код, используя лишь идентификатор пользователя.

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics строятся из большого количества данных, собираемых системой о пользователях. Мы условно разделили их на 4 блока.

Суммарные данные о посещаемости сайта. Здесь отслеживается количество просматриваемых страниц, уникальных и неуникальных сессий, общая аудитория, новые посетители.

Характеристика аудитории. Активность посетителей (количество страниц, которое посетил уникальный пользователь, средняя заинтересованность, географическое распределение на основе IP).

Источники пользователей. Отслеживание площадок, с которых осуществлялся переход, прямые переходы, полный пул ключевых запросов из поисковых систем, источники трафика по группам.

Популярность разделов и страниц на сайте. Полный анализ посещаемости каждой страницы, раздела, категории, список популярных страниц на каждого пользователя.

Это лишь часть параметров, по которым Google оценивает посещаемость сайта и предоставляет данные веб-мастерам. В совокупности ведется полная аналитика и записывается каждое действие посетителя, чтобы на основе этой информации владелец мог проанализировать, насколько интересен его ресурс пользователям, к какому региону относится основная масса посетителей, какие страницы вызывают наибольший интерес.

Что можно узнать из отчетов Google Analytics

Собранная с помощью аналитического инструмента от Google статистика позволяет понять, какие ошибки допущены в верстке, в расположении элементов, в текстовых материалах и пр. Благодаря отчетам можно узнать:

  • скорость загрузки страниц сайта. Один из важных факторов, оказывающий влияние и на ранжирование в поисковых системах;
  • отслеживание событий. Полная информация о нажатиях на различные кнопки, о переходах между страницами, о заполнении различных форм;
  • распределение платформ. Важно ориентироваться не только на персональные компьютеры, но и на мобильные устройства. Благодаря инструментам для сбора статистики по сайту Google Analytics вы определите, какой процент пользователей посещает ресурс с мобильных устройств, планшетов, ПК;
  • анализ продаж и конверсий. Детальная статистика и анализ всех действий пользователей с баннерами, информационными панелями, видеоматериалами. Из отчетов можно понять, какие факторы сказываются на конверсии и продажах;
  • анализ рекламных мест. Пользуетесь контекстной рекламой? Не можете понять, какое объявление наиболее эффективно? Google Analytics предоставит подробные отчеты обо всех рекламных объявлениях и подскажет, какие блоки наиболее эффективны;
  • активность в социальных сетях. Аналитический инструмент автоматически отслеживает активность пользователей в социальных сетях и на вашем сайте. Вы получите полную статистику репостов материалов с ресурса.

Сравнение Google Analytics и Яндекс.Метрики

У Google Analytics есть конкурент – сервис Яндекс.Метрика, ориентированный на Россию и другие страны СНГ. Если сравнивать оба сервиса, можно выявить много схожих инструментов, но есть и кардинальные отличия. Перечислим особенности каждого сервиса, чтобы было понятно, чем они различаются.

Google Analytics

  1. Огромный функционал, включающий в себя десятки фильтров, почти 100 видов отчетов, большое количество настроек.
  2. Ограниченная бесплатная версия. Но ее достаточно даже для крупных проектов, а платной пользуется небольшой процент веб-мастеров.
  3. Детальная статистика для каждого проекта. Но для России погрешность составляет 20–40 %, когда Метрика имеет отклонения максимум 5 %.
  4. Поддержка большого количества языковых настроек.

Яндекс.Метрика

  1. Интуитивно понятный, удобный и продуманный интерфейс.
  2. Данные обновляются с минимальной задержкой, примерно 5 минут. В Google обработка составляет до 4 часов.
  3. Доставка sms-отчетов по заданным параметрам, времени.
  4. Детальная статистика поведения посетителей в инструменте Яндекс.Вебвизор, Карты кликов и скроллинга, Аналитика форм.
  5. Мониторинг и установка целей, интеграция с Яндекс.Директом.

Если рассматривать сервисы в целом, то Google Analytics больше ориентирован на западные страны. Для России и СНГ же оптимальным вариантом остается сервис Яндекса.

wiki.rookee.ru


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.