Key collector аналог

>То есть, выступая без имени-фамилии и не говоря какую компанию представляют? Такая себе хак-тусовка с секретными никами?

Нет конечно). ФИО есть всегда. Однако сути конференции это не меняет: идет общение.

>То есть, вы уже частично поменяли своё мнение — и теперь если команда отличная — это выводит руководство компании из-под обвинений бытия г… ном?

С чего вдруг такое мнение? Относясь отрицательно к этому я не могу поставить лайк? А если поставил лайк — автоматом отношусь положительно? Не, сео = г… но, команда разработчиков вебпарадокса — молодцы. Или вы считаете, что именно разработчики закупают ссылки в сапе?) А про руководителя я могу сказать одно: знаю его давно, знаю чем занимается (в том числе и данный случай). Поверьте — далеко не вся его деятельность мне нравится и в данном случае могу сказать тоже самое — занимается г… ном, закупая ссылки. Команда от этого хуже не стала.

>Ссылки — это упоминание, иногда они могут использоваться точечно, иногда скопом, но в отличие от той же тв-рекламы воздействие на левую аудиторию будет меньше. По причине того, что закупаются для продвижения по определённым запросам. А вот на тв я должен смотреть рекламу о прокладках, которая мне особо не нужна.

Снова вы передергиваете (((. Если расценивать ссылки как рекламу — вы правы. Но основа «сео» — обман поисковика, а не предоставление информации. Именно это плохо, а не сами ссылки. Например, я совсем не против директа или адсенса, т.к. это именно реклама, она не призвана обманывать кого-либо. А «сео-ссылки» призваны обмановать. Давайте больше не будем играть на передергиваниях фактов, хорошо? 😉

>Но сео в своей основе более чистое чем массовая реклама.

Чем это? Даже иначе: может ли быть «сео» без воздействия на алгоритм поисковика, например? Я готов признать только такое «сео», которое работает непосредственно с сайтом (внутренняя оптимизация, перелинковка, качественный контент, качественный дизайн и интерфейс и пр.). Но я НИ РАЗУ не видел, чтобы этим все заканчивалось ((.

>То есть, я вижу и одно, и другое изнутри.

В том-то и проблема, что я тоже видел (и вижу иногда) и то, и другое. Именно по этим причинам у меня очень отрицательное отношение к «сео» и еще более отрицательное отношение к «сеошникам», таким как автор данного поста. Их продвижение = правильные запросы + ссылки. Еще раз спрошу — вы видели в данном посте хоть что-то в плане оптимизации самого сайта?

В целом, как я понял, вы считаете обман поисковой системы правильным. Это очень грустно, имхо. Обман и ложь, в любом проявлении — плохо, на мой взгляд.

habr.com

• Нравится, что на КонтентМонстре размещение заказа занимает 5 минут. Все автоматизировано, если не успел принять заказ, то он оплатится автоматом — не придется потом оправдываться перед автором. От размещение заявки до передачи текста в работу у меня обычно уходит 1-1,5 часа: это очень быстро, и выбор авторов достойный. Спасибо за удобную для заказчиков систему и лояльные расценки!

  Здор Татьяна

• Что мне нравится в бирже ContentMonster.ru — понятный интерфейс и хорошие исполнители. Имел опыт пользования других бирж копирайтинга, но отпугивал либо перегруженный информацией, кнопками, показателями, уведомлениями интерфейс, либо вялость и невнимательность исполнителей на мои заказы. Здесь я в короткие сроки нашел 2 авторов на постоянную основу за приемлемую цену, экран не перегружен информацией, понятно что и где находится. Обращаться в поддержку биржи не приходилось, в том числе, потому что все хорошо работает, не возникает лишних вопросов и конфликтов с авторами.

  Айрат Нагимов

• Очень хорошая и удобная биржа. Те копирайтеры, которые выполняли мои заказы, в абсолютном большинстве оказались на высоте.
  Рейтинг копирайтеров соответствует их профессиональному уровню.
  Я доволен биржей.

  DmitryShi




• Отличная биржа, всё очень понятно и работает как часы ! Всем рекомендую !

  Игорь

• Недавно начал пользоваться контентмонстром и уже очень доволен. Отличный фронтенд, поддержка компетентная и оперативная. Спасибо команде ресурса за их труд.

  Сергей

• Очень хорошая биржа, без проблем нашел нужного исполнителя и продолжу сотрудничество дальше. Удобный и понятный интерфейс, в общем все как надо! Так держать!

  bizon71

• Добрый день. Я на самом деле недавно стал пользоваться биржей. Всё очень доступно и понятно сделано. Разобраться во всем очень легко. Буду рад дальше пользоваться биржей.

  Чулков Александр

blog.contentmonster.ru

Способы составления семантического ядра для сайта

После выбора ниши сайта, следующий этап не менее сложный, так как предстоит составить список всех запросов будущих статей.

В сети описано не мало способов как собирать СЯ, тем более что инструментов для этого предостаточно: системы аналитики, программы, базы.

Настоятельно рекомендую прочитать статью 40 инструментов для работы с семантикой сайта, где каждый сможет выбрать подходящий для своих нужд способ, дабы на выходе получился готовый список ключей, способный стать структурой сайта.

Небольшой пример, как это делаю я …

Например, надо составить структуру сайта на тему устройство и ремонт автомобиля.

1) Идем в Вордстат wordstat.yandex.ru и смотрим на базовую частотность основного ключа, она должна быть не менее 15 000 — 20 000 запросов в месяц.

Конечно же все зависит от ниши, если она узкая, то можно брать и меньшее значение.

2) Если с частотностью все в порядке, можно переходить к сбору самих запросов.

Я для этого предпочитаю анализировать сайты конкурентов, открытые счетчики посещаемости и рейтинги от Mail.ru, LiveInternet, Ucoz.

На анализе конкурентов хочу остановиться подробнее, так как мне больше нравится брать для проектов запросы, которые уже приносят трафик другим сайтам и если оставлять для продвижения запросы с низкой конкуренцией, то так же можно рассчитывать на свою долю переходов из поиска.

Мне приходилось парсить запросы конкурентов с помощью сервисов SpyWords и Serpstat. Но к последнему (бывший Prodvigator) я больше привязался и поэтому пользуюсь его услугами по сей день.

Тем более в Serpstat можно выполнять множество других задача, например, провести аудит сайта и исправить найденные ошибки или определить релевантность отдельной страницы сайта.

Переходим в Серпстат, регистрируемся и оплачиваем тарифный план, чтобы снять ограничения на лимит запросов.

Далее можете сразу вбить в строку поиска анализируемый домен и выбрать поисковую выдачу.

На следующей странице переходим в раздел «Анализ доменов» — «SEO-анализ» — «Позиции» или кликните на таблицу «Поисковые запросы в органическом поиске».

Перед нами появится таблица со всеми запросами анализируемого сайта в каждой из поисковых выдач.

Берем запросы тех регионов, в которых планируется продвигать сайт (Яндекс — Москва и Google -Россия) и экспортируем ключи любым из способов.

3) Далее пускаем в дело программу Key Collector или бесплатный аналог Словоеб.

Здесь нам надо спарсить все запросы и поисковые подсказки по основным ключам, а затем к ним добавить все ключи конкурентов из полученных файлов.

4) В итоге у нас получится большой список потенциальных ключей для сайта, теперь надо с помощью все того же Кей Коллектора убрать дубли, мусорные запросы, и фразы не по теме.

Как работать в Key Collector считайте в разделе «Инструкция пользователя».

5) Парсим данные по фразам.

Определяем точную частотность «!» по Yandex.Wordstat, CPC цену клика по Yandex Direct (гарантированные показы).

Уровень конкуренции рассчитываем на основе данных из KEI по Яндекс (количество главных страниц и количество вхождений ключа в заголовок Title).

6) Удаляем запросы с нулевой частотностью и той что меньше 10 («!» по Yandex.Wordstat), для узких ниш можно оставить все запросы, кроме тех где частотность равна 0.

7) Группируем запросы, то есть выполняем кластеризацию. Я для этих целей использую программу KeyAssort, о которой пойдет речь ниже.

8) Берем запросы с низкой конкуренцией (KEI по Key Collector 0 — главных страниц и 0 — запросов в заголовках) и смотрим выдачу Яндекс.

Если в поиске мало оптимизированных страниц, тогда в первую очередь пишем под эти запросы статьи.

Рекомендую использовать биржи копирайтинга: Etxt, Textsale, Миратекст, Адвего, ContentMonster.

Кластеризация запросов в программе KeyAssort

Теперь пришла пора научиться группировать запросы.

Как уже было сказано, для этого можно использовать программу для кластеризации запросов по страницам и создания структуры сайта — KeyAssort.

Ввиду того что она практически бесплатная ее попробовать в деле может каждый.

Достаточно на официальной странице скачать дистрибутив (демо-версию).

После установки и запуска софта жмем «Файл» — «Создать новый проект».

Так как программа сама собирать ключевые фразы не умеет (это и понятно, у KeyAssort другое предназначение), поэтому нам надо добавить свои запросы, для чего воспользуемся функцией импорта.

Выбираем «Файл» — «Импорт» и указываем один из 4-х способов загрузки фраз:

1. Ручное добавление — можно вставить фразы из буфера обмена Windows (Ctrl + V) или вводить их по отдельности.
2. Список фраз (txt) — если есть текстовый файл с ключами, то его можно загрузить одним пакетом, только учтите, что каждый запрос должен быть в файле с новой строки.
3. С данными о поисковой выдаче (xlsx) — если вы собирали ключи на основе данных из ТОП-10 при помощи специального софта или сервиса, тогда воспользуйтесь этой функцией импорта, чтобы сэкономить время на сбор данных KeyAssort.
4. Файл с параметрами (xlsx) — если таблица с запросами включает в себя необходимые вам параметры (частотность, конкуренция, и другие).

Подробнее про все функции импорта смотрите в видео.

В моем примере мы собирали запросы в Кей Коллекторе, где провели анализ по частотности, стоимости клика и уровню конкуренции, поэтому выбираем импорт с параметрами (xlsx).

Но прежде чем приступить к группировке запросов надо перейти во вкладку «Сервис» — «Настройки программы».

Обратите внимание на два подраздела:

Кластеризация

Сила группировки по SERP по умолчанию. Параметром вы указываете на сколько сильно должны быть похожими запросы, чтобы попасть в одну группу.

Чем выше сделать это значение, тем точнее будут на выходе группы, но меньшего размера.

Технически данный параметр отвечает за минимальное количество общих URL-адресов для создания группы.

Опытным путем было установлено, что сила группировки для soft метода должна быть 4 URL, а для hard 3.

Вид кластеризации. Этим параметром можно указать, как будут формироваться группы: мягко или жестко.

Soft — запросы попадают в группу если частично встречаются на одной странице по другим адресам (значение задается в «силе группировки»). Такой вид подойдет для информационных сайтов.

Hard — запросы попадают в группу, только в том случае если есть общий набор УРЛ-адресов (значение задается в «силе группировки»). Такой вид подойдет для коммерческих сайтов.

Использовать маркерные фразы. Если вы за ранее знаете, что какой-то из запросов является основным для страниц сайта, тогда стоит включить эту опцию.

После чего появятся чек боксы напротив каждого из запросов и вам останется только отметить те, вокруг которых и будут формироваться кластеры.

Кластеризовать по. Задаете по какому количеству URL буду группироваться запросы.

Не учитывать. Какие из сервисов, страниц не учитывать при кластеризации: НПС, сервисы Яндекс, главные страницы, спектральную примесь, свежие результаты.

Сбор данных с YandexXML

Для того чтобы программа могла собирать данные придется настроить лимиты от Яндекс.XML.

Переходите в соответствующий подраздел настроек KeyAssort и жмите по ссылке xml.yandex.ru.

На странице XML подставьте в поле ваш текущий IP и скопируйте ссылку «URL для запросов» в соответствующее поле программы.

Единственный минус KeyAssort в том, что без необходимого количества XML лимитов вы не сможете анализировать запросы.

В большинстве случаев у каждого из нас добавлены сайты в Яндекс Вебмастер соответственно русский поисковик для каждого сайта подкинет лимиты, но если проекты молодые, то этого будет недостаточно.

Вот какая картина по xml-лимитам у меня.

Но и этого числа может быть мало если предстоит работать над большим ядром.

Выход кроется в покупке нужного числа лимитов, для чего переходим на сайт xmlproxy.ru, регистрируемся, пополняем баланс и в разделе «Покупка лимитов» берем специальную ссылку, которую вставляем в настройки KeyAssort.

Таким образом 1000 xml-лимитов обойдется нам в 5 рублей.

Если с настройками разобрались можно переходить к кластеризации запросов.

Для этого в окне программы нажимаем значок «Собрать данные» и ждем пока KeyAssort проверит все фразы из списка, смотрите строку состояния.

За 1 час работы софт может просканировать порядка 6000 — 7000 запросов.

Если вы используете собственные XML-лимиты, то учтите, что Яндекс каждый час выделяет ограниченное число запросов. Например, днем это всего 10% от их общего числа.

После сбора данных переходим к кластеризации, жмем кнопку в меню.

Как видно все фразы разбились за считанные секунды на группы в виде вложенных списков.

Если какие-то из ключей не были включены в одну из групп, тогда вы их найдете в общем списке в самом низу программы.

Если так случилось, что какая-то из групп получилась большой, тогда отметьте в ней все запросы, и увеличьте силу группировки, после чего произойдет перегруппировка конкретной группы.

Подробнее про нюансы кластеризации смотрите в приведенном видео.

На последнем этапе на основе групп останется сформировать структуру сайта.

Для этого задействуем правую область программы, где создаем категории, подкатегории и перетягиваем в них группы запросов из левой области.

Для роботы с ключами используйте «Фильтр», вводите часть слова и программа подсветит все запросы, где есть данное вхождение.

Дабы понять весь процесс по созданию структуры сайта, смотрите приведенное видео.

Когда работа над структурой будет закончена не забудьте экспортировать проект в эксель файл, правда для этого уже придется купить лицензию.

Далее готовый файл можно передать копирайтеру, который и будет работать над содержимым сайта согласно составленного семантического ядра.

На этом все, вот такой получился кейс по сбору семантического ядра и кластеризации запросов.

Надеюсь кому-то пригодится мой опыт формирования групп и создания структуры сайта с помощью программы KeyAssort.

seoslim.ru

О программе

• Официальный сайт: www.key-collector.ru
• Стоимость: 1 лицензия 1800 рублей (актуальные цены тут: www.key-collector.ru/price.php)

• Бесплатные аналоги: СловоЁб. Скачать можно с официального сайта: seom.info/2012/05/04/slovoeb-2-0/

Настройка Кей Коллектора

Первым делом нам необходимо настроить Key Collector. Все настройки есть на скриншоте, просто используйте аналогичные. Это лишь рекомендуемые мною настройки, при необходимости, Вы можете задать свои. Заходим в «Файл» — «Настройки»:

Настройки — Парсинг — Общие

Настройки — Парсинг — Yandex.Wordstat

Настройки — Парсинг — Yandex.Direct

Обязательно необходимо добавить аккаунты Яндекса для парсинга. Важно: не рекомендуется использовать основной аккаунт, так как он может быть заблокирован.

Настройки — Парсинг — Google.Adwords

Рекомендуется использовать строго одну учетную запись.

Настройки — Парсинг — Rambler.Adstat

Оставляем все настройки стандартными, все работает хорошо. Если необходима частотность запросов в Рамблере — добавляем аккаунт.

Настройки — Парсинг — Поисковая выдача

Настройки — Парсинг — Подсказки

Рекомендации, SeoPult, LiveInternet, Mail.ru, Соц. сети и платные API

Настраиваем при необходимости или оставляем стандартные настройки.

Функционал Key Collector

Интерфейс программы понятный. Окно можно разделить на:

• Область управления;
• Рабочая область и окно управления группами;
• Окно уведомлений.

На скриншоте я выделил последние две области. Все, что не выделено — это область управления.

Я разберу лишь основной функционал, который нам понадобится. С остальным можно разобраться уже по аналогии.

Управление процессом и прочее

• Кнопка «Остановка процессов» — используется  для полной остановки процесса, без возможности его восстановления. Т.е. при запуске любой процесс начнется с самого начала;
• Кнопка «Приостановки процессов» — используется для паузы. Вы всегда сможете продолжить процесс;

• Кнопка «Добавить фразы» — используется для добавления ключевых фраз вручную или из файла;
• Кнопка «Удалить фразы»- используется для удаления выделенных строк в рабочей области. Для восстановления фраз используйте комбинацию «ctrl+z» или кнопку «отмена последнего действия»;
• Кнопка «Перенос фраз в другую группу» — позволяет копировать и переносить выделенные строки в разные группы. При копировании — строки остаются в исходной группе, а при переносе — удаляются из исходной;
• Кнопка «Стоп-слова» — позволяет быстро выделять строки, которые содержат слова из списка стоп-слов. Позволяет фильтровать большой объем данных достаточно быстро и эффективно.
  • Можно выделять строки с полным и частичным вхождением, а также задать полное соответствие со стоп-фразой;
  • Интересным тут является то, что можно сразу парсить wordstat с использованием стоп-слов;
  • Можно не учитывать порядок слов, спец. символы и знаки препинания;
  • Можно создать условное деление на желательные и нежелательные списки;
  • Фильтрация поиском по сниппетам — позволяет отметить фразы, в сниппете которых есть вхождения указанных слов;
• Кнопка «Инвертирование отметки» — производит замену «отметки»: есть на нет, нет на есть;

Сбор ключевых слов и статистики

Данный блок позволяет спарсить ключевые слова и получить статистику по ним.

• Кнопка «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat» — производит сбор ключевых слов по заданным маскам.

Ключевые слова можно сразу распределять для удобства в разные группы. Если группы уже созданы, выбираем пункт «новые фразы: распределять по группам». Если же групп нет, то в нижней части есть кнопка, которая создаст под каждую маску новую группу.

При сборе фраз для одного сайта в разные группы, обязательно следите за тем, чтобы одинаковые ключевые слова не добавлялись в две и более групп одновременно. Для этого используйте настройки:

Созданные фразы можно скопировать и для других источников.

• Пакетный сбор фраз из правой колонки из Yandex.Wordstat — этот инструмент используется уже реже, так как получается много мусорных фраз. Функционал аналогичный предыдущему;
• Пакетный сбор фраз из Google.Adwords. Регион для сбора задается в настройках аккаунта.
• Пакетный сбор поисковых подсказок позволяет собрать данные из Yandex, Google, Mail (который быстро блокирует за активность), YouTube и т.д. Пример поисковых подсказок ниже:

• Пакетный сбор похожих поисковых запросов из поисковой выдачи. Ниже скриншот из Яндекса для понимания, что мы будем собирать:

• Кнопка «Сбор частот из сервиса Yandex.Wordstat» — позволяет получить все виды частот. Без прокси данный инструмент собирает достаточно долго, поэтому лучше использовать кнопку «Сбор статистики Yandex.Direct». Разница между ними в том, что последний не позволяет собирать частоту с учетом порядка слов.

• Кнопка «SERP» — «Поиск конкурентов» — позволяет получить список настоящих конкурентов на основе видимости сайта в поисковой выдаче.

Рел. страницы, позиции и анализ сайта

Данный блок позволяет собрать статистическую информацию о сайте. Для этого необходимо в поле URL вбить адрес Вашего сайта. Что можно сделать?

• Собрать позиции сайта в Yandex и Google;
• Экспортировать историю позиций, если по проекту шел несколько раз съем;
• Получить релевантные страницы;
• Провести эффективно перелинковку сайта на основе релевантных страниц;

Данные: анализ

• Анализ неявных дублей позволяет отфильтровать дубли на основе частотности по Wordstat с учетом порядка слов или других источников;
• Анализ групп — разбивает все фразы на группы по словам. Позволяет ускорить очистку.

Составление семантического ядра

Составление семантического ядра начинается с определения наглядной структуры сайта — необходимо придумать, какие разделы и подразделы будут на сайте и какая информация на них размещена. Это позволит нам определить исходный список запросов (масок), который в дальнейшем сможем расширить. Например, у нас есть наглядная структура для магазина подарков:

Получаем список исходных слов:

• подарки
• игрушки
• куклы
• браслеты
• кольца
• часы
• бинокли

Важно также помнить о разных синонимах и словоформах (каждый из которых нужно добавлять отдельно), например:

• детские игрушки = игрушки для детей;
• продвижение сайта = раскрутка сайта;
• seo продвижение = поисковое продвижение = seo оптимизация;

Полнота семантического ядра при работе с wordstat.yandex.ru

Вордстат показывает ограниченное количество результатов для запроса. Например, для запроса «подарки» нам доступна 41 страница, но при этом общая частота последнего 918:

Понятно, что существуют еще какие-либо слова, которые необходимы для полноты семантического ядра. Что можно сделать в этом случае:

• ограничить по региону/городу;
• задать дополнительно слова:
  • подарки купить;
  • подарки цена;
  • подарки для детей, детские подарки..;
  • подарки для женщин, женские подарки ..;
  • и т.д.
• задать минус-слова;
• получить все двух-, трех- и т.д. словные ключевые слова.

Для последнего пункта нам лишь необходимо спарсить wordstat следующим образом:

Таким образом получим больший охват запросов:

Если и этих данных недостаточно, можно перебрать все формы:

Работа с сезонными тематиками и запросами

Сезонные запросы — это те поисковые запросы, которые зависят от времени года или определенного дня. Например, ключевые слова связанные с праздниками: Новый год, 8 марта, 14 февраля и т.д.

Если мы подготавливаем структуру для сайта заранее, т.е. собираем запросы для сайта с новогодними подарками, например, летом — то мы упустим большое количество запросов, которые за последний месяц были непопулярны. Что делать? Необходимо снимать все виды частотностей за год и дальше работать с ними.

Нюансы: достаточно много странных запросов, у которых общая и точная частотность одинакова. Их лучше удалить.

Группировка поисковых запросов

В программе есть возможность производить группировку ключевых слов. Будет полезно, если:

• Вы производите чистку семантического ядра — удалять группы запросов намного легче, чем просматривать каждый;
• Составляете структуру сайта на основе поисковой выдачи (кластеризация запросов). Но не стоит забывать про полноту групп и возможность продвижения одних запросов с другими в рамках одной группы (обычно для этой задачи я использую другие инструменты).

Для группировки переходим во вкладку «Данные» и выбираем пункт «Анализ групп»:

В открывшемся окне выбираем нужный способ автоматической группировки запросов:

Какие способы существуют и в чем разница?

• по отдельным словам — все запросы разбиваются по отдельным словам, входящих в них. Удобно производить первоначальную чистку;
• по составу фраз — все запросы разбиваются на группы по количеству совпадений слов между ними. Кол-во совпадений пользователь задает сам;
• по поисковой выдаче — все запросы разбиваются на группы по количеству совпадений ссылок в поисковой выдаче;
• по составу фраз и SERP — комбинация предыдущих двух методов.

***
В основном я использую Key Collector для сбора и чистки семантического ядра, но функционал программы гораздо шире. Можно получать данные из поисковой выдачи, отслеживать позиции с историей и многое другое. Если остались вопросы — пишите в комментариях.

albakoff.ru