Сквозная аналитика это


Сквозная аналитика – это анализ эффективности рекламных кампаний на основе данных о продажах, отслежива… Стоп. Скорее всего, вы читаете это в каждой второй статье.
В лучшем случае, пришли к выводу, что это штука хорошая, но не про вас. В худшем – прошли мимо. А инструмент это полезный и нужный: поможет сэкономить время и систематизировать данные о продажах.
Давайте сразу к делу, без теории.

Три неоспоримых плюса сквозной аналитики:

  • единая платформа, где собрана статистика по всем каналам маркетинга, отражающая полную картину по конверсии
  • подробное расширение воронки продаж, которая покажет не только источник, откуда пришел клиент, но и ключевые слова
  • система, которая сформирует полный цикл сделки с покупателем (от рекламного источника, с которого пришел клиент до суммы, которую он потратил)

Предлагаем разобраться с тем, почему сквозная аналитика – must have любого предпринимателя.

Зачем нужна сквозная аналитика

Клики, переходы, показы – ничего из этого, на чем и основывается стандартный анализ, не дают полную картину затрат на рекламу. Стандартные методы анализа не обеспечивают такой объемом информации, который способен показать полноценные реалии.


Вы точно знаете сумму, которую потратили на рекламу, и хотите также точно знать прибыль, которую она вам принесла. 

Стандартная аналитика обходит стороной такие показатели, как ROI (возврат на маркетинговые вложения), конверсия в продажи, LTV (прибыль компании, которую она получает от клиента от начала и до конца сотрудничества с ним), стоимость заявки и посетителя и далее по списку.

Сквозная аналитика же дает возможность подробно рассмотреть все каналы затрат и понять, куда утекает рекламный бюджет. Она обеспечивает когортный анализ посетителей сайта и собирает все данные – от первого клика до LTV.  так, у вас есть полноценная информация о каждом этапе, который проходит клиент и о затратах как с вашей, так и с его стороны. Вы знаете, сколько клиент потратил на вас, и сколько он «стоил» вам. Подсчет и сравнение этих затрат покажет реальную эффективность любого рекламного источника.

Со сквозной аналитикой вы можете:

  • Узнать реальную стоимость одного клиента;
  • Собрать все данные по рекламным затратам + из веб-аналитики + из коллтрекинга + данные из CRM и прибыли, сведете все данные в одной отчетности;
  • Сэкономить время на сведение маркетинговых данных;
  •  Управлять рекламным бюджетом от показателя ROI, а не наобум.

Если вы уже пришли к внутреннему выводу, что верить нужно только цифрам, а не ощущениям и опыту других, то добро пожаловать на борт.

Примеры сквозной аналитики

Предлагаем рассмотреть несколько вариантов построения сквозной аналитики. Основная проблема заключается в том, что внедрить ее не так-то просто – продукт сложный, без программиста никуда.. Тем не менее, даже самый примитивный вариант СА лучше, чем его отсутствие.

Самая простая сквозная аналитика

Самая примитивная разновидность анализа – это взять рекламный бюджет и сравнить с данными о продажах.

Минусы: с таким подходом нельзя определить, какой канал принес прибыль, а какой убыток. «Не в минус работаем, и ладно» – вот результат такой аналитики. Но это лучше, чем ничего.Сквозная аналитика это

Почти настоящая сквозная аналитика

В этом случае в ход идут Яндекс.Метрика и Google.Analytics. Трафик уже можно разделить по разным каналам, а, используя Excel, свести их с данными о продажах.

Минусы: часть клиентов все равно за бортом, потому что они пишут письма или пользуются оффлайн-точками.Сквозная аналитика это

Настоящая сквозная аналитика

В этой схеме идеально все. Она предполагает интеграцию всех сервисов с активным маркетингом и системами аналитики.
Здесь отслеживается:

  • онлайн реклама;
  • офлайн каналы;
  • конверсия на сайте;
  • входящие звонки;
  • деятельность отдела продаж, работающий с CRM-системой.

Минусы: придется повозиться с точной настройкой и убедить отдел продаж работать с CRM-системой.Сквозная аналитика это

Несмотря на то, что внедрение сервиса сквозной аналитики – задача достаточно сложная, настоятельно рекомендуем не бояться трудностей внедрения и начать ее использовать, пусть на первых порах даже в самой простой форме (схема 1).

Инструменты сквозной аналитики

Нужно отдавать отчет, что сквозная аналитика – это комплекс инструментов. Не получится просто подключить и ждать чуда. Более того, СА состоит из разных компонентов, подключать или не подключать которые вы должны определить самостоятельно.

1.Google Analytics
Система аналитики от лидера многих рынков. Бесплатная, многоканальная и мультидевайсная, с подключением коллтрекинга и CRM. Информацию о расходах с рекламных каналов можно выгружать, куда вам удобно.
Ощутимый минус – требует тонкой настройки, который не предполагает «коробочного» решения.


2. Аналитика в Excel
Вариант из чего-то старого, доброго… Как тот грузовик из рекламы Coca-Cola. Однако все еще актуальный, правда, больше подходит, если вы используете 1C, а не облачную CRM. Отчеты предполагаются периодические и не в режиме реального времени.

3. Calltouch
Является лидером рынка коллтрекинга и предоставляет удобные инструменты для анализа сквозной аналитики в едином интерфейсе. Базовый набор сервиса включает в себя услуги виртуальной АТС, аналитику эффективности рекламных каналов, аналитику обращений на сайт, возможность прослушать телефонные звонки с сайта, а также интегрируется более чем с 50 сервисами аналитики.
Минус – услуги сервиса, по понятным причинам, платные.

Компоненты:

  • CRM
    Система аналитики в основном берет данные из CRM-системы.
  • Коллтрекинг

Сервисы отслеживания звонков помогут проанализировать звонки клиентов (зависит от отрасли: в каждой количество разное), которые предпочитают обращаться с помощью телефона.

  • IP-телефония

Для компаний, у которых весомый процент потенциальных клиентов приходит по телефону, необходимое решение – подмена номеров, многоканальность и другое.

  • BI-системы

Системы Business intelligence применяются для анализа информации о самой компании и ее партнерах/конкурентах. Это инструмент, созданный для конечного пользователя, который сможет без проблем получить доступ, проанализировать и сгенерировать отчеты по данным. В общем, все то, что делают программисты, но на адаптированном для простого смертного уровне.

Выводы

  • Не кидайтесь в омут с головой. 

Приготовьтесь, ведь это достаточно сложный инструмент. «Интеграции в один клик» не всегда работают. Пока максимально готового решения не придумала ни одна компания. Тем не менее, крупные компании (Яндекс, Google, Битрикс, Calltouch и пр.) стремятся к тому, чтобы интеграции производились максимально легко для пользователей.

  • Тщательно просчитайте все плюсы, минусы и расходы.

Если у вас из рекламных кампаний настроен только Яндекс.Директ, не стремитесь настраивать сквозную аналитику сейчас. Это решение для компаний, которые размещаются на нескольких рекламных площадках, как в онлайн, так и офлайн при тратах на рекламу свыше 50 000 рублей.

  • По возможности, используйте уже готовые решения.

Самое сложное – это внедрить систему таким образом, чтобы все данные сводились в ней. Если CRM уже есть то внедрение СА станет заметно проще. Идеально, если вы используете популярную облачную систему, так как интеграция с ними заметно проще, чем с самописной.

blog.calltouch.ru

Что такое сквозная бизнес аналитика и почему она важна?

Для начала разберем очень показательный кейс. Вы поймете важность именно «сквозной» веб аналитики, т. е. аналитики не только кликов и заявок, а именно прибыли и рентабельности инвестиций в интернет-маркетинг.


И давайте сразу договоримся. Посчитать ROI (рентабельность вложений в бизнес, в целом) — крайне сложно. Поэтому в статье речь пойдет о ROMI — рентабельности инвестиций в маркетинг.

Он считается по формуле: прибыль от маркетинга / (прибыль от маркетинга — вложения в маркетинг) * 100%

отчет об эффективности рекламы

На картинке выше — расширенный отчет об эффективности рекламы. Вы видите 3 разных рекламных канала с одинаковым бюджетом (для простоты примера) и 3 рамки: красную, оранжевую, зеленую. Рамки — это 3 уровня аналитики.

Первый, красный — базовый, без которого не может существовать и развиваться ни один бизнес. Знать стоимость привлечения лида, целевого действия на сайте (CPA) — необходимый минимум для любого бизнеса, стремящегося к росту.

Второй уровень — оранжевая рамка. Здесь вы получаете понимание, сколько клиентов вам принес каждый канал рекламы и каких денег стоило привлечение клиента в разрезе канала. Если вы интересуетесь этими цифрами, это уже неплохо.

Но есть и третий уровень. На изображении он обозначен зеленым. Спросите себя: на месте собственника бизнеса, который видит отчет, ограничивающийся рамками 1 или 2, вы бы приняли верные решения о том, как следует распределить маркетинговый бюджет?


Ведь Google AdWords на данном примере не был в лидерах, пока речь не зашла о прибыли и ROI. А в результате именно AdWords оказался самым эффективным маркетинговым каналом.

Важность системы сквозной бизнес аналитики для прибыли и ROMI (возврат инвестиций в маркетинг) очевидна. И надо отметить, что в online посчитать это вполне реально. Но что делать, если в вашем бизнесе большое количество обращений через звонки? Вы уверены, что точно знаете, какой канал и ключевое слово приносят вам звонки, заканчивающиеся продажами?

А что насчет online-чатов на сайте? Ведь через них тоже можно получать контактные данные потенциальных клиентов. Вы делаете это? А если делаете, то считаете ли вы конверсии в онлайн-чатах?

Уверен, что если до этого момента вы не считали ничего, кроме CTR, конверсии и стоимости клиента, то теперь вам понятна важность таких показателей как прибыль и ROMI в разрезе каждого, повторюсь — каждого ключевого слова.

К чему такая точность?

Очень просто. Закон Парето: 20% усилий дают 80% результатов. Точно так же 20% вложений в рекламу дают 80% прибыли. Хотите узнать, какие именно 20% дают вам основную прибыль?

Тогда эта статья для вас.

Столкнувшись с описанными выше проблемами, мы поняли, что наши клиенты делают выводы о результативности рекламы по ограниченным данным. А значит, принимают заведомо неверные решения о корректировке и изменениях.


Как говорится, слона надо есть по кускам. Первыми были оптимизированы звонки.

В числе клиентов была компания, которая продавала офисную мебель, кабинеты для руководителей. У них примерно 80% обращений (а значит, и потенциальных продаж) происходило по телефону. Это означало, что не знать, какие каналы, объявления и ключевые слова приносят эти звонки, означало делать аналитику с погрешностью в 80%.

Именно поэтому первое, что было сделано для данного клиента, — настройка динамической подмены телефонных номеров по ключевому слову.

Предугадывая ваш вопрос, отвечу: нет, для этого не нужно количество номеров, равное количеству ключевых слов. Будет достаточно создать столько номеров, сколько человек одновременно бывает у вас на сайте онлайн + еще 1 номер. На всякий случай.

Как работает колл-трекинг?

Покупаем виртуальные номера, и с помощью скрипта (существует ряд готовых решений динамической подмены номеров) каждому новому посетителю показываем индивидуальный номер телефона. Пользователь ушел с сайта — номер сбросился и снова свободен для показа следующему посетителю.

Если пользователь совершает звонок, он поступает в систему аналитики и в CRM с указанием источника, кампании и ключевого слова, по которому перешел на сайт позвонивший клиент.

В результате был получен вот такой отчет:


кол-трекинг

Уже неплохо: мы знаем конверсию в звонки по каждому ключевому слову и количество звонков с каждого ключевика.

Больше никакого ручного труда и десятков часов на аналитику: все происходит моментально и автоматически, но давайте копнем глубже и узнаем стоимость звонка.

Как? Импортировать данные из Яндекс Директ и Google AdWords о расходах в Universal Analytics и создать персонализированный отчет, в котором стоимость звонка по каждому ключевому слову считалась автоматически.

Уже лучше. Теперь не нужно сводить бесконечные excel таблицы с данными. Все считается автоматически и в одном несложном отчете.

И казалось бы: вот отличный повод порадоваться за себя и клиентов. Но нет.

Ведь самый главный момент не был учтен: ROMI. Одно дело — понять, сколько стоит звонок или заявка с каждого ключевика. Совсем другое дело — знать, сколько они принесли прибыли и каков ROMI.

Как настроить сквозную аналитику вручную?

Было принято решение считать все вручную.

Как? Были внедрены так называемые «реферальные хвосты» или UTM-метки. Теперь, когда заявка с сайта падала в CRM клиента, в ней был указан не только номер телефона и имя, но и источник, кампания и ключевое слово.


Далее снова: бесконечные отчеты в excel, обмен таблицами с клиентом и попытки посчитать-таки прибыль и ROMI в ручном режиме. Но все было тщетно.

Данные терялись и не сходились. Клиенты медлили с отчетами, а сотрудники ночевали в офисе, пытаясь свести все данные воедино. В этот момент мы подумали об e-commerce. Как же здорово, когда оплата происходит на сайте и ROMI без проблем можно посчитать прямо в стандартном отчете e-commerce в Google Analytics.

И как сложно, почти нереально, делать аналитику по прибыли и ROMI, если между заявкой с сайта или звонком — бесконечный путь из колл-центров, операторов, писем, коммерческих предложений, доставок, отгрузок, бронирований и оплат. Посчитать прибыль и ROMI по каждому ключевику казалось несбыточной мечтой.

Автоматизированная сквозная аналитика

Яндекс.Директ и другие подобные системы подсказали нам решение. Мы подумали: а чем мы хуже e-commerce сегмента? Почему бы не импортировать данные из CRM клиента об оплатах и связать их с данными, которые уже есть, и настроить сквозную аналитику срм CRM? Ведь известно, откуда приходят как заявки, так и звонки.

Значит, все лиды, которые есть в CRM и с которыми работают менеджеры клиентов, доводя до оплаты, привязаны к какому-то конкретному ключевому слову и источнику.

Более того: мы знаем, сколько денег потрачено на этот конкретный ключевик, т. к. расходы из GA и ЯД уже импортированы. Настройка сквозной аналитики Google Analytics гораздо проще написания бесконечных отчетов и составления таблиц вручную.

Все, что оставалось, — свести эти данные воедино. А точнее, сделать так, чтобы они сводились в один отчет автоматически. Сквозная аналитика Google Analytics позволяет это делать.

Сквозная аналитика

Как работает сквозная аналитика?

Сквозная аналитика

При переходе пользователя на сайт с рекламы он поучает уникальный идентификатор — GAID. Далее, если он совершает звонок или отправляет заявку, данные попадают в CRM уже с этим самым уникальным идентификатором. После чего менеджеры ведут лид через уникальный для каждого бизнеса sales process и доводят до оплаты. Счета и оплаты тоже фиксируются в CRM.

После того как продажа зафиксирована, с помощью скрипта автоматически забираем данные об оплатах из CRM, после чего посредством GAID «склеиваем» их с информацией об источнике перехода, принесшего оплаченную заявку. Что известно об этом переходе? Да практически все: показы, клики, CTR, расход и все остальные данные, с которыми позволяет работать сквозная аналитика гугл аналитикс.

Далее, в UA конверсии из CRM приравниваем к транзакциям электронной торговли (попросту — настраиваем модуль e-commerce) и получаем отчет, который автоматически считает все, что нам необходимо.

Мы получили воронку продаж, которая считается автоматически.

Без участия человека. Без бесконечных отчетов и таблиц. Все данные в одном месте. Все обновляется автоматически. При этом глубина этих данных может быть любой: рекламный источник, рекламная кампания, объявление, ключевое слово и т. д.

Все данные, в одном месте, в любых аналитических срезах.

Согласитесь, это уже больше похоже на достоверную картину эффективности рекламы. Именно такая углубленная, сквозная аналитика поможет вам принимать верные решения, оптимизировать бюджет на рекламу и повышать прибыль бизнеса!

P.S.

О том, что делать с полученными в подобных отчетах данными и как оптимизировать рекламные кампании, читайте в моих следующих статьях.

Успехов! 

lpgenerator.ru

Зачем нужна система сквозной аналитики

Сквозная аналитика для сайта дает данные со всех этапов воронки продаж. Это позволяет не только выбирать качественный трафик, но и анализировать, в каком месте клиента не «дожали».

Специалисты выделяют 3 главные функции сквозной аналитики:

  1. Подробный анализ окупаемости каждого канала поступления трафика. Здесь можно рассчитать ROI (окупаемость инвестиций) не только для целой компании, но и для конкретного инструмента (баннера, тизера или даже ключевого слова).
  2. Выявление аудитории, которая сделала заявку, заинтересовалась, но по каким-то причинам не завершила заказ. На данную группу нужно направлять дополнительную рекламу, мотивировать ее и доводить до желаемого результата.
  3. Отключение рекламы для действующих клиентов/ настройка для действующих клиентов другой рекламы. Это позволит сэкономить бюджет и не раздражать клиентов.

Как настроить сквозную аналитику

Для этого понадобится как минимум CRM-система и Google Analytics. Необходимо объединить их в единое целое. Настройка сквозной аналитики представляет собой 3 простых действия:

  1. После того, как посетитель оформил заявку на сайте, его Client ID (клиентский ID или cid ) передается в CRM систему.
  2. Если лид заинтересован в совершении покупки, при смене статуса в CRM, он передается уже в Гугл Аналитику (ГА). Если покупка совершилась, в ГА передается сумма сделки.
  3. В принципе, задача состоит в обогащении ГА данными из CRM. В итоге у нас на руках есть эффективное средство для составления удобных отчетов в различных направлениях и разрезах.

Чтобы превратить посетителя в лида, нужно применить 3 различных формата соприкосновения. Главная задача: передать ID клиента после контакта с ним.

Возможные типы контактов:

  • Стандартная заявка, форма заказа.
  • Телефон. Чаще используют пользователи, предпочитающие оформлять заказ с оператором по телефону.
  • Онлайн-консультант.

Для настройки системы сквозной аналитики понадобятся следующие инструменты:

  • Система веб аналитики (ГА)
  • CRM-система
  • Сервис интеграции (к примеру, Albato.ru)
  • Сервис коллтрекинга
  • Онлайн-консультант
  • При необходимости, дополнительные формы взаимодействия с клиентами.

Шаг 1

Прежде всего, настраиваем в CRM функцию передачи cid тех посетителей, которые проявили интерес. Данный cid назначается ГА и является уникальным для каждого пользователя, он представляется в виде цифровой комбинации, например: 758596365.0236524158. Cid размещается и постоянно хранится в cookie интернет браузера, он назначается для посетителя теми сайтами, где установлена ГА. Сейчас вы ищите для себя полезную информацию и читаете статью, а тем временем, сайт уже присвоил вам cid. Чтобы узнать свой cid нажмите клавишу F12, далее выберите раздел «Application», затем «Cookies» и перед вами будет ваш cid.

Чтобы отправлять cid в CRM есть несколько способов. Если на сайте имеется форма обращения, в нее можно встроить дополнительный пункт (он будет скрыт) для автоматического отправления cid в систему.

Сквозная аналитика это

Перед этим в самой системе CRM нужно открыть поле, куда будут стекаться пользовательские cid. Это может сделать веб-мастер или программист. Если нет возможности воспользоваться их услугами, используйте готовый конструктор форм CRM, где уже есть опция отправки cid. Например, amoCRM ( обратите внимание, что здесь нужно поставить галочку рядом с GA.

Сквозная аналитика это

Теперь наша форма заказа или заявки интегрирована с CRM и передает cid. Если на сайте есть дополнительные каналы связи, их также нужно интегрировать с системой. Большая часть коллтрекингов и онлайн-консультантов имеют в настройках опцию интеграции с CRM, достаточно сделать пару кликов (чтобы узнать какие именно надо сделать клики, ознакомьтесь со справкой использующегося приложения).

Шаг 2

Настройка экспорта данных в ГА из CRM

Заветный cid, о котором так много сегодня говорится, является ключом для привязки истории действий и посещений сайта. Можно настроить экспорт любых действий, исходя из потребностей бизнеса. Для примера рассмотрим экспорт следующих действий: смена статуса на «Заявка подтверждена» и смена статуса на «Сделка реализована» с указанием суммы сделки. Связку будем настраивать с помощью единого сервиса интеграций Albato.ru (небольшие компании вполне могут ограничиться бесплатной версией, а для крупного бизнеса лучше приобрести платную версию с оплатой 999 рублей/месяц).

Сначала нужно зарегистрироваться в сервисе и добавить связку amoCRM — GA.

Сквозная аналитика это

После этого откроется новое окно, где мы указываем параметры подключения. В пункте «amoCRM» устанавливаем «Обновление статуса сделки», в пункте GA — «Событие».

Сквозная аналитика это

В третьем шаге выбираем подключение, которое создали до этого.

Сквозная аналитика это

А далее устанавливаем настройки. Здесь есть 4 пункта:

Сквозная аналитика это

  • Идентификатор отслеживания — это номер используемого счетчика в GA
  • Идентификатор клиента. Это тот самый cid. Клиентские ID заранее собирались и привязывались к клиентам в системе CRM.
  • Категория события. Это может быть любой параметр, главное, чтобы вам было удобнее.
  • Действие по событию. Здесь тоже может быть вписано любое название.

После этого сохраняем внесенные изменения и видим нашу связку:

amoCRM :: Обновление статуса сделки > Google Analytics :: Событие

Далее прописываем в фильтре события, которые будем передавать. К примеру, вы хотите просмотреть в ГА источник трафика, который приносит подтвержденные сделки. Для этого изменяем связку, нажав значок карандаша. Далее жмем на иконку посередине.

Сквозная аналитика это

Откроется окно, в котором нужно ввести необходимые данные, а именно изменяем только одну строку. Прописываем, что когда статус будет изменен на «Подтвержденная сделка», событие должно сработать (в нашем примере число 14843968 соответствует данному статусу). Сохраняем изменение.

Сквозная аналитика это

Как вы поняли, нам нужно знать ID всех статусов системы CRM. Для этого в том же Альбато открываем «Подключения», заходим в amoCRM и выбираем пункт «Редактировать запись». Далее откроется окно со статусами.

Сквозная аналитика это

Далее «Запускаем связку» и смотрим на статус. Он должен измениться с «Приостановлено» на «Ожидание». Если статус изменился, все сделано правильно и связка привязалась. Аналогичным образом создается вторая ссылка, чтобы в ГА передавались не только события подтверждения заявок, но и совершенные продажи с указанием суммы.

В результате имеем 2 рабочие связки.

Сквозная аналитика это

Сегодня есть различные сервисы сквозной аналитики, не стоит ограничиваться Альбато. Можно попробовать Roistat, PrimeGate.io, CoMagic. Сквозная аналитика + Comagic Коллтрекинг, K50 и так далее. Некоторые сервисы являются платными, некоторые предоставляют бесплатные версии для небольших компаний. Пробуйте различные сервисы и выбирайте функционал, с которым вам удобнее работать.

semantica.in

Сквозная аналитика – это…

Обычно тему сквозной аналитики объясняют мудрёно, мы же попытаемся сделать это просто и понятно. Начнем с примера.

Обычная аналитика Сквозная аналитика
Василий доволен кампанией N в Директе и не жалеет денег на этот канал.

Он видит в рекламном кабинете высокую кликабельность (CTR) и относительно небольшую стоимость клика (CPC), а в отчетах Метрики – множество заявок.

Василий отключает кампанию N, чтобы сэкономить расходы на рекламу и, соответственно, увеличить прибыль.

Дело в том, что – несмотря на хорошие показатели по CTR, CPC, лидам – конверсия в реальные продажи оказалась невысокой. Плюс по этому каналу получилось много возвратов, не было повторных продаж, а средний чек оказался мизерным.

Как видите, все может измениться после подключения сквозной аналитики:

  • Если у нас есть только статистика рекламной кампании (Директа, ВКонтакте или др.), вы видите только CTR, CPC, количество показов и т. п. Да, вы можете оптимизировать рекламу по кликабельности и цене за клик, но не будете знать, как все это в действительности влияет на продажи.
  • В то же время, например, связка «Директ + Метрика» предоставляет больше данных. Так вы можете спокойно удалять ключевые слова и объявления с хорошей кликабельностью, если они бесполезны в плане получения лидов (заявок, заказов, обратных звонков).
  • А вот комплекс «Коллтрекинг + Веб-аналитика + CRM» дает максимум. Сквозная аналитика позволяет оценить каждый источник с точки зрения пользы для бизнеса. Максимально детально – вплоть до конкретного объявления и ключевого слова.

Сквозная аналитикаСхема сквозной аналитики

Итак, сквозная аналитика – система, которая связывает воедино рекламные, маркетинговые и бизнес-показатели. Она позволяет посчитать эффективность каждого канала, в том числе по ROI (возврату инвестиций) и LTV (прибыли с одного клиента).

То есть, сквозная аналитика как бы дает возможность видеть путь клиента целиком, а не отдельные куски целой картины. Это помогает правильно распределять бюджет, отключать / оптимизировать неэффективные источники трафика (неэффективные – с точки зрения бизнес-целей, а не промежуточных показателей).

Сквозная аналитика пригодится, когда: Сквозная аналитика скорее не нужна, когда:
B2B-бизнес, сложные продукты, товары и услуги с длинным циклом продаж, омниканальность в интернет-маркетинге, большие бюджеты 1—2 источника трафика, 1—2 способа сбора лидов, сезонный и временный спрос, маленький объем продаж, маленький рекламный бюджет, уклон в офлайн-продажи

Как принять правильное решение по настройке сквозной аналитики

Есть разные варианты настройки сквозной аналитики. Как и в случае с созданием сайтов, можно:

  • Выбрать готовое решение (CoMagic, Roistat или др.), относительно легко и быстро все сделать, а затем просто платить ежемесячную абонентскую плату. При этом, естественно, столкнуться с определенными ограничениями.
  • Собрать все с нуля – самостоятельно или с привлечением профессионалов (аналитиков, программистов и др.). Здесь максимальная сложность и большая ответственность, зато стопроцентная гибкость.

Следует делать выбор исходя из потребностей бизнеса, действующей системы онлайн-маркетинга, функциональности того или иного продукта, а также доступного бюджета.

Совет: если вы решили не мучиться с самостоятельной настройкой сквозной аналитики или поиском специалистов для этой цели, составьте сравнительную таблицу с готовыми решениями.

Так, прежде чем оплатить один из сервисов, проанализируйте всю важную информацию:

  • Стоимость доступа к самой платформе и расценки на интеграцию вспомогательных инструментов.
  • Возможности визуализации отчетов, экспорта, импорта и переноса данных, интеграции с конкретными CRM и системами коллтрекинга и др.
  • Удобство пользования (можно оценить во время бесплатного демо-доступа) и т. д.

Лайфхак: для экспресс-сравнения инструментов – например, чтобы сразу отмести слишком дорогостоящие – можно использовать сайты типа startpack.ru или coba.tools.

Рекомендуем посмотреть

Светлана Ковалева, евангелист Callibri.ru, рассказывает о том, как быстро и просто настроить сквозную аналитику:

  • Что делать, если малый бизнес не может позволить себе сложные схемы интеграции CRM, телефонии и аналитики.
  • Как настроить мультиканальную аналитику.
  • Пошаговая методика оптимизации рекламных кампаний на основе данных аналитики.

Вебинар Светланы Ковалевой о настройке сквозной аналитики

blog.cybermarketing.ru

Что такое сквозная аналитика и как она работает

Сквозная аналитика — это система, которая позволяет отслеживать все, что происходит внутри вашей воронки продаж. Начиная с того момента, как потенциальный клиент впервые увидел ваше объявление — вплоть до того, как он оформит заказ и заплатит деньги.

Иногда все эти действия можно отследить в одном месте, а иногда для этого надо настраивать несколько программ. Но главное — что все ваши показатели находятся у вас перед глазами. и вы можете их контролировать. А когда мы что-то контролируем — значит мы можем этим управлять (повышать и улучшать).

Вот, например, как может выглядеть воронка продаж с настроенной сквозной аналитикой.

Пример сквозной аналитики «в действии»

Чтобы далеко не ходить — давайте рассмотрим вот этот сайт. на котором вы находитесь прямо сейчас. Со стороны это может быть и незаметно, но у меня тут тоже есть своя воронка продаж с настроенной сквозной аналитикой.

Сразу предупреждаю, что моя воронка продаж построено немного необычно, потому что это блоггинг, инфобизнес, и прочее «мракобесие». В более традиционном бизнесе она будет выглядеть немного иначе.

Но традиционную воронку мы рассмотрим и построим чуть ниже, а тут у нас хотя бы есть возможность посмотреть на конкретные цифры.

Итак, вот из каких шагов состоит моя воронка продаж:

  1. Человек переходит на мой сайт
  2. Человек переходят на страницу подписки на мою рассылку «Бесконтактные продажи»
  3. Человек подписывается на мою рассылку
  4. Человек изучает мои бесплатные материалы и приобретает платный пакет

Вот так все просто и понятно. Но для отслеживания всех показателей, мне приходится использовать целые две различные системы аналитики.

Первая система — это отслеживание человек от момента попадания на сайт до момента подписки (шаг 1 — 3). Здесь я использую Яндекс-Метрику. Вторая система — это отслеживание человека от момента подписки до момента покупки (шаги 3 — 4). Здесь я использую сервис JustClick.

Как я нахожу слабые места в своей воронке

Чтобы понять, почему я еще не стал миллиардером, я открываю показатели своей воронки продаж, и смотрю — где в ней «дырки», через которые утекают деньги.

Первым делом я захожу в свой магазин Джастклик и смотрю, сколько оплат я получил за отчетный период. В нашем случае отчетные период — это одна неделя.

Тут я вижу следующую картину:

Сквозная аналитика это

За неделю на рассылку «Бесконтактные продажи» подписалось 39 человек, и заработал я 8 460 рублей. Много это или мало? Прямо скажем, не предел мечтаний. Хотелось бы раз в 10-20 больше. Значит надо искать слабые звенья в воронке и укреплять их.

По показателям джастклика я вижу, что после подписки все идет довольно неплохо. 4 оплаченных счета из 39 подписавшихся — это конверсия 10,2% в оплату. Средний чек составляет 2115 рублей (8460р. разделить на 4 оплаты). Это очень приличные показатели для автоматической воронки продаж.

Далее я открываю анализ по источникам трафика, чтобы определить — откуда именно в воронку пришли покупатели. И тут мы видим следующее:

Сквозная аналитика это

Больше всего клиентов за неделю я получил из источника «Прямые заходы». Это как раз мой блог, на котором вы сейчас и находитесь. Конверсия в покупку у людей с блога самая высокая. Вопрос — почему их так мало? Если бы за неделю ко мне в воронку с блога пришло не 29 человек а 290, то тогда и доход мой был бы в 10 раз больше.

Может быть у меня плохая страница подписки, и люди не хотят подписываться ко мне в рассылку? А может быть у меня слишком мало посетителей на блоге, и взять 290 подписчиков в неделю просто неоткуда? Ответы на эти вопросы нам даст уже Яндекс-Метрика.

Анализ показателей в Яндекс-Метрике

По инструкции, которую вы найдете ниже, я настроил на своем сайте учет показателей конверсий. Это как раз первые четыре шага в моей воронке:

  1. Человек пришел
  2. Человек перешел на страницу подписки
  3. Человек подписался

Я открываю соответствующий раздел Яндекс-Метрики, и наблюдаю следующую картину конверсий за неделю.

Сквозная аналитика это

За отчетный период (неделю) ко мне на сайт пришли 3 422 человека. Из них только 56 перешли на страницу подписки SQ (1,64%). И подписалось на рассылку 23 человека (41,1%).

Таким образом я вижу, что моя страница подписки работает очень неплохо. 41,1% — это высокий показатель. И да, пусть вас не смущает, что одна система мне показывает 26 подписчиков, а другая только 23. Такое случается по разным причинам. Главное, чтобы показатели сильно не отличались.

А вот и наша «дырка» — очень маленький процент посетителей сайта добирается до этой самой страницы регистрации. Всего 1,64% от общего числа посетителей.

Это очень мало. Вот здесь и надо работать — делать более убедительные призывы, делать более яркий и цепляющий баннер, и все такое прочее. Ну и конечно, надо работать над повышением посещаемости сайта. Если бы у меня была посещалка 3422 человека не в неделю, а в сутки, то это сильно повысило бы конечный результат.

Теперь вы видите, как сквозная аналитика помогает принимать решения на практике. Если бы у меня не было всех этих показателей, то я мог бы подумать, что у меня плохая серия писем, и люди поэтому ничего не хотят покупать.

Или что у меня плохая страница подписки — и надо её целиком переделывать, или даже менять бесплатный продукт, который я предлагаю за подписку (а вслед за этим и всю концепцию проекта).

Но аналитика показывает, что надо просто баннер сделать поярче, и все будет отлично. Вот этим я и займусь сразу после того, как покажу вам, как самостоятельно настроить такую же систему сквозной аналитики.

Настройка сквозной аналитики за 3 шага

Как и договаривались, давайте рассмотрим более «традиционный» вариант интернет бизнеса и аналитики.

Допустим, вы решили создать небольшой бизнес для того, чтобы наконец-то уйти с наемной работы и стать свободным человеком. В качестве ниши вы выбрали продажу мягких игрушку, сшитых умелыми китайскими руками. Нормальная ниша, ничуть не лучше и не хуже других.

Вы прошли парочку тренингов по «успешному успеху» и знаете, что прежде всего вам нужна конкретная цель, к которой вы будете идти. И такой целью вы поставили себе доход в 300 тысяч рублей в месяц. По вашим подсчетам, этого должно хватить на первое время.

Для того, чтобы зарабатывать 300 тысяч чистыми, вам надо делать 600 тысяч оборота в месяц. Потому что половину дохода съедят налоги, накладные расходы и себестоимость товара. И еще остается вопрос с рекламой. Потому что совершенно непонятно, сколько она будет вам стоить.

Но прикинув, мы решаем, что 1,5 миллиона оборота точно должны дать нам желанные 300 тысяч рублей чистой прибыли в месяц. Мы продаем китайских мишек по цене 2000 рублей за штуку. Стало быть, нам нужно каждый месяц продавать по 750 мишек (по 25 мишек в день).

Вот такие у нас исходные данные, и теперь нам надо настроить всю воронку продаж, сразу «вживляя» в неё сквозную аналитику. Потому что потом это будет сделать уже гораздо сложнее. И начинаем мы с первого шага — выбора показателей для контроля.

Шаг #1 — выбор показателей для контроля

С самого начала нам надо определить контрольные точки, которые мы с вами будем отслеживать с помощью сквозной аналитики. Тут очень важно избежать загромождения отчетов цифрами, но при этом сохранить понимание общей картины.

То есть не надо пытаться отслеживать абсолютно все показатели. Иначе вы рискуете в них запутаться, и так ничего и не поймете.

Наша с вами воронка будет выглядеть примерно вот так:

  1. Человек видит объявление (Директ, КМС Гугл, таргет вконтакте, баннеры и пр.);
  2. Человек переходит по нашему объявлению на лендинг;
  3. Человек оформляет заказ;
  4. Человек оплачивает заказ.

Соответственно, у нас получается всего 3 основных показателя, которые нам надо отслеживать с помощью метрики:

  1. CTR объявлений (отношение количества показов объявления к количеству кликов);
  2. Количество оформленных заказов;
  3. Количество оплаченных заказов.

И в итоге мы получим два главных показателя, к которым ведут все остальные:

  1. Сколько денег нам стоил один клиент (по рекламе);
  2. Сколько денег нам принес один клиент (средний чек покупки).

Соотношение этих двух показателей дает нам самый важный показатель в сквозной аналитике.

Самый важный показатель

Этот показатель называется ROI (Return On Investment — «Возврат инвестиций»). Если мы потратили 1000 рублей на привлечение одного клиента, и получили с него ту же самую 1000 рублей оплаты, то наш ROI составляет 100%. На каждый потраченный рубль мы заработали один рубль и вернули себе 100% потраченных денег.

А если мы потратили на рекламу 1000 рублей, а получили от клиента 2000 рублей, то наш ROI составит уже 200% (на каждый вложенный рубль мы заработали 2 рубля).

Вот именно к показателю ROI и будет сводиться вся ваша сквозная аналитика. Все эти 5-10-100 более мелких показателей должны вести именно к расчету ROI. Так, чтобы в конце отчетного периода вы смогли бы сказать — «Итак, мы имеем ROI 350% с рекламы в Яндекс-Директе, ROI 230% с рекламы в Гугл Адвордс, и ROI 50% с таргетированной рекламы вконтакте. Стало быть, мы отказываемся от таргета, чтобы не кормить этих дармоедов, а весь рекламный бюджет по максимуму переносим в Директ».

Вот если вы сможете так сказать — значит вы правильно настроили сквозную аналитику, и с её помощью отследили — какой источник рекламы дает вам прибыль, а какой её забирает.

Хорошо, мы выбрали показатели для контроля. Напомню, что это:

  1. CTR
  2. Конверсия в заказ
  3. Конверсия в оплату

И из этих показателей мы в итоге высчитываем ROI. Давайте теперь посмотрим, куда и какой код надо вставить, чтобы правильно контролировать воронку.

Шаг #2 — Техническая настройка аналитики

Настройка utm-меток

Первым делом нам надо сформировать правильные ссылки для наших будущих рекламных источников. Чтобы отслеживать, откуда к нам пришли посетители, нам надо вставить в сслыки специальные метки. Они называются UTM-метки.

Если интересно, то UTM расшифровывается как Urchin Tracking Module, и означает «Отслеживающий модуль Urchin». Была такая компания Urchin Software, которая и придумала эти метки, а потом её поглотил Гугл.

Сейчас utm метки используются как универсальный инструмент для отслеживая источников посетителей на ваши площадки. Сгенерировать ссылку с utm метками вы можете например вот здесь.

Просто придумайте названия для ваших источников трафика и впишите их в соответствующие поля. Я обычно использую только три обязательных поля — источник кампании (utm_source), тип трафика (utm_medium) и название источника (utm_campaign).

Сквозная аналитика это

Теперь ссылки на ваш сайт будут выглядеть примерно вот так:

  • http://yoursite.ru/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=yandex-direkt (источник трафик — яндекс, тип — оплата за клик, название — яндекс-директ)
  • http://yoursite.ru/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=kms (источник трафика — гугл, тип трафика — оплата за клик. название — кмс).
  • и так далее

Так вы получите отдельные ссылки на все свои источники трафика. которые собираетесь настраивать. Далее вы сможете отслеживать их с помощью Яндекс-Метрики (я покажу как), или любой другой системы сквозной аналитики. Но Яндекс-Метрика бесплатная, поэтому будем пока рассматривать именно её.

Настройка целей в Яндекс-Метрике

Теперь мы переходим в кабинет Яндекс-Метрики. Если ваш сайт еще не подключен к этой системе, то обязательно подключите. Для этого вам надо будет просто указать адрес сайта и с помощью простой проверки подтвердить, что вы действительно являетесь его владельцем.

Дальше переходим в раздел «Настройки», чтобы получить наш код счетчика для отслеживания показателей.

Сквозная аналитика это

Теперь вам надо вставить этот код на все страницы, через которые будут проходит ваши посетители. Самый простой вариант обычно выглядит вот так:

  1. Страница вашего предложения (продающий лендинг)
  2. Страница «Спасибо за оформление заказа»
  3. Страница «Оплата прошла успешно» («Спасибо за покупку»)

Вот на эти ваши страницы вам и надо вставить полученный от Яндекса код счетчика. А после этого можно переходить к настройке целей. Я предпочитаю настраивать составные цели. Так мне кажется нагляднее.

Для этого в том же самом разделе «Настройки» выбираем пункт «Цели».

Сквозная аналитика это

Затем нажимаем «Добавить цель» и выбираем типа цели — составная.

Сквозная аналитика это

Теперь вам надо задать три шага, через которые будут проходить ваши посетители. Это три страницы, про которые мы говорили выше.

Сквозная аналитика это

Теперь вам надо только сохранить эту воронку и начать получать данные для анализа. После того как вы запустите рекламу со всех источников, получите какое-то количество заказов и оплат — можно будет посмотреть, откуда именно пришли к вам клиенты.

Шаг #3 — Отслеживание показателей воронки

Напоминаю, что мы специально задали utm метки для того, чтобы отследить, откуда пришли именно покупатели, а не просто посетители. Количество кликов и посетителей, в конце концов, мы можем посмотреть и в самом кабинете рекламной системы.

Для того, чтобы увидеть, откуда пришли клиенты, мы переходим в раздел Отчеты — Стандартные отчеты — Источники — Метки UTM

Сквозная аналитика это

Там вы увидите список всех utm меток, по которым к вам приходили люди за отчетный период. Выглядеть это будет примерно так.

Сквозная аналитика это

Как вы видите, у меня было больше всего переходов по utm метке из янекс-директа, и еще по мелочи от партнеров.

Чтобы увидеть, из какого источника пришли именно покупатели — выбираем третий шаг нашей составной цели «Покупка» в списке целей. У меня это будет цель «Подписка».

Сквозная аналитика это

На скриншоте ниже вы можете увидеть, что за сегодняшний день у меня больше всего конверсий принес источник «fixed» (это баннер на моем сайте). Конверсия составила 41%, как мы и видели выше. Еще были конверсии от партнеров, но немного.

Сквозная аналитика это

Таким образом вы сможете увидеть, сколько посетителей к вам пришло, и из какого именно источника рекламы. Далее вы занесете все эти показатели в свою CRM или просто в файл excel, и там увидите наш самый главный показатель — ROI.

И на основании этого показателя вы будете принимать дальнейшие решения о том, в какой источник рекламы инвестировать больше денег, а в какой не надо инвестировать вообще (или надо его сильно улучшить перед инвестированием).

Заключение

Сквозная аналитика нужна для того, чтобы понимать, где в вашей воронке продаж «дыры», через которые утекают деньги. Слишком многие бизнесы проваливаются из-за того, что принимают неверные решения, потому что не видят ситуацию целиком.

Они вкладывают деньги в рекламу, которая не работает. Они переделывают лендинги, которые на самом деле давали отличную конверсию. Или вообще закрывают проекты, которые приносили бы отличный доход, даже после минимальных изменений воронки.

Надеюсь, что эта инструкция поможет вам обрести «рентгеновское зрение» и принимать только правильные решения.

Сохраняйте статью в избранное и делитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу «Автостопом к миллиону». Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет = )

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов


novoseloff.tv

Для чего нужна сквозная аналитика?

Иногда бывает так, что вложения в рекламу не окупаются, из-за чего предприниматель работает либо в ноль, либо вообще в минус. К сожалению, понять это может не каждый и реклама так и продолжает показываться, высасывая все больше и больше средств. Более того, понять это, используя стандартные инструменты аналитики, вообще невозможно, ведь там мы видим, по-большей части, только расходы и показатели, которые о прибыли вообще ничего не могут сказать.

А вот сквозная аналитика как раз таки скажет и наглядно покажет как работают на Вас вложенные в рекламу деньги. Вы сможете правильно оценить эффективность всех используемых каналов, основываясь на гораздо более важных показателях и грамотно распределить денежные средства. В следствие чего, Вы сможете сократить расходы на рекламу и увеличить свою прибыль.

В этом и заключается вся необходимость СА — Вы просто будете знать сколько потратили и сколько с этого заработали.

context-up.ru

Рынок digital-услуг в целом уже несколько лет как сформирован, поэтому неудивительно, что с каждым днем его участникам становится все сложнее бороться за клиентов. Особенно ярко эта тенденция нашла свое выражение в стоимости лидов. Так как digital-агентства — это большей частью небольшой бизнес, проблемы,  связанные с рекламными бюджетами, для многих являются заградительными, мешающими агентствам развиваться. Одним из вариантов спасения в такой ситуации является сквозная аналитика, позволяющая сравнить результативность рекламных размещений из разных источников по множеству метрик.

Сегодня мы постараемся объяснить, в чем может заключаться профит от внедрения и использования сквозной аналитики, для каких агентств она может быть наиболее полезной. А за основу возьмем совместное исследование  CMS Magazine и Workspace. В этом году они провели соответствующий опрос среди 160 игроков digital-рынка, предоставляющих услуги по веб- и мобильной разработке, SEO и контекстной рекламе.

Сквозная аналитика это

Горизонты маркетингового планирования в digital-агентствах

Более трети респондентов (35%) предпочитают планировать маркетинговые активности на 3 месяца  вперед. Второй по популярности ответ (23,8%) — на месяц, существенно реже агентства мыслят масштабами полугодия и года (14,7% и 17,5% соответственно).

Сквозная аналитика это

Используемые системы сквозной аналитики

Важная деталь: 42% опрошенных агентств заявили, что не прибегают к сквозной аналитике в рамках внутренних процессов. А еще 40% не рассматривают возможность ее внедрения, так как даже толком не понимают, что это такое.

Среди тех, кто все же используют сквозную аналитику, наиболее востребованными инструментами ожидаемо являются Google.Analytics и Яндекс.Метрика (87,1% и 88,2%). Около 47% агентств используют Битрикс 24, еще 29% — AmoCRM.

 Сквозная аналитика это

Данные, отслеживаемые в рамках сквозной аналитики

Какую именно информацию собирают и анализируют агентства в рамках сквозной аналитики? Традиционно это: посещаемость сайта и источники трафика, общее количество заявок и конверсия в целевое действие. За последние годы в этот ряд добавились такие метрики как: воронка продаж (ее фиксируют 78,8% опрошенных), себестоимость заявки (72,9%), оборот по всем видам услуг (54,1%), прибыль относительно различных видов услуг (49,4%) и т.д.

Сквозная аналитика этоКомбинирование данных для аналитики

Большинство респондентов (87%), внедривших сквозную аналитику, предпочитают комбинировать различные типы данных для повышения эффективности маркетинга.

Сквозная аналитика это

Результаты внедрения сквозной аналитики

Какие результаты ощутили агентства после внедрения сквозной аналитики, как они могут их охарактеризовать?

В целом — положительно. Большинство респондентов (68,8%) отметили улучшения, еще 19,5% назвали эти улучшения значительными. Лишь 10,4% опрошенных заявили, что не ощутили изменений, а чуть более 1% — пожаловались на негативные проявления.

Сквозная аналитика это

Снижение маркетинговых затрат после внедрения сквозной аналитики

Организаторы опроса решили выяснить, повиляли ни нововведения на изменение бюджетов на продвижение.

Половина агентств заявило, что смогли снизить рекламные бюджеты почти на треть, а еще 10% — в два раза. 

Сквозная аналитика это

Главные тезисы исследования

  • Около 42% агентств  не прибегают к сквозной аналитике в рамках внутренних процессов. 
  • Около 40% агентств даже не рассматривали возможность внедрения сквозной аналитики и не до конца понимают, зачем она нужна.
  • После внедрения сквозной аналитики 68,8% опрошенных заметили повышение эффективности от своих маркетинговых активностей, а около 20% назвали положительные изменения как значительные.
  • Около половины агентств после внедрения сквозной аналитики сумели снизить свои маркетинговые расходы на 30%, около трети агентств — на 20%, каждое десятое — в два раза.

Как понять, что агентству нужна система сквозной аналитики?

Организаторы назвали ряд признаков, наличие которых предполагает положительные изменения после того, как в агентстве заработает собственная система аналитики:

  • Маркетинговый бюджет агентства составляет не менее 50-80 тысяч рублей в месяц;
  • Руководители готовы к значительным изменениям внутренних бизнес-процессов (включая покупку ПО и обучение сотрудников);
  • Есть возможность обеспечения внесения всех данных о маркетинговых активностях и суммах последующих контрактов в CRM;
  • Агентство не планирует вступать в партнерские программы и рассматривает вариант самостоятельного получения заявок.

www.searchengines.ru

Для чего требуется сквозная аналитика

Нажатия на ссылку, перенаправления, демонстрации — всё это, на чем держится обычная аналитика, не покажет подробную ситуацию расходов на рекламу. Обычные способы аналитики не актуальны для понятия всей ситуации. Они не дадут таких данных, которые могут отобразить подробную картину.

Вам будет известна реальная цифра, какая была вложена в рекламу. Вам интересно знать, какой доход получился от этой цифры?

Обычный анализ не пользуется такими данными, как ROMI (окупаемость расходов на рекламу), конверсия в реализацию, LTV (доход фирмы, который поступает от начального этапа работы с клиентом, и до завершающего). Цена предложения и пользователя, и прочее.

Такая аналитика способствует всеобщему анализу приходящих на ресурс, и хранить подробную информацию, от источника до продажи. Это единственный способ обладать подробной картиной во всех уровнях сделки и о всех расходах, как клиентов, так и ваших. Проще говоря, теперь вы будете видеть, какую сумму потратил клиент на вас, и какую сумму потратили вы на него. Сравнение таких доходов и расходов, даёт подробное видение эффективности расходов на рекламу.

Благодаря сквозной аналитике у вас появится возможность:

  • Видеть настоящую цену конкретного клиента.
  • Хранить полную информацию по существующим расходам из интернет-анализа, из телефонного анализа, информация из CRM и доходов. У вас будет вся информация в единственном отчёте.
  • Руководить расходами на рекламу по данным ROMI, а не наугад.

Если вы для себя поняли, что необходимо руководствоваться только точными данными, а не чувствами и рекомендациями окружающих, то рады вас видеть в нашем сообществе.

 

Примеры сквозной аналитики

Представляем вашему вниманию некоторые примеры сквозной аналитики. Главная загвоздка состоит в том, что применение такой аналитики на деле является непростой задачей. Однако даже простейший тип сквозной аналитики будет предпочтительней, чем совсем без ничего.

Самая примитивная СА

Самый простой сквозной анализ – это сопоставление расходов на рекламу с доходами от продаж.

Недостатки: Таким методом невозможно узнать, какой канал стал доходным, а какой расходным. «Мы не в убытке, значит всё хорошо» — такой итог этого типа СА. Но все же это лучше, чем совсем ничего.

СА приближенная к настоящей

Тут уже используются Yandex Metrika и Гугл аналитик. Трафик тут имеет возможность группировать по разным каналам, и применив Эксель можно сопоставить их с информацией о продажах.

Недостатки: Некоторые клиенты все равно остаются сами по себе, так как они пользуются письмами и предпочитают не интернет ресурсы.

Настоящая СА

Этот тип идеален полностью. Он подразумевает внедрение всех существующих услуг с активной рекламой и способами анализа.

Тут вычисляются данные:

  • Реклама не в сети.
  • Каналы не в сети.
  • Конверсия на ресурсе.
  • Поступающие вызовы.

Работа отдела сбыта, который работает с CRM технологией.

Недостатки: потребуется очень много мороки с правильной регулировкой, и настроить отдел сбыта на работу с такой технологией.

Учитывая тот факт, что использования услуг СА – дело очень непростое, мы всё-таки вам советуем не останавливаться перед сложностями использования, и применять еще на начальном этапе даже в самом примитивном виде.

Инструменты СА

Следует понимать, что сквозная аналитика – это множество различных инструментов. Если вы хотите просто включить и ожидать результата. То такого не будет. Кроме того, сквозная аналитика включает в себя различные сервисы, использование или игнорирование которых лежит на ваших плечах.

1. Гугл Универсал Аналитикс.

Анализирующая технология сильного игрока на большинстве рынков. Бесплатная, содержащая множество каналов, с использованием CoolTrecking и CRM. Данные о затратах на рекламные каналы можно скачивать куда захотите.

Значительный недостаток: Нуждается в точной регулировке, и не подразумевает готового продукта для использования.

2. Анализ в Эксель.

Этот способ делается на чём-то очень знакомом. Это как тот автомобиль в рекламе кока-колы. Но востребованный и в наши дни, однако он более актуален для пользователей 1С, а не Cloud CRM, данные поступают в определённое время. А не постоянно и не прерывно.

3. СолТач

Занимает самые высокие позиции на рынке CoolTrecking. Основной набор услуг предполагает виртуальную АТС, анализ работы маркетинговых каналов, анализ посещений ресурса, позволяет прослушивать телефонные вызовы с площадки, и предусматривает внедрение к больше чем двадцати пяти услугам анализа.

Недостатки – сервис, неизвестно почему, является платным.

Составляющие:

  • CRM.
  • Технология анализа главным образом работает с информацией технологии CRM.
  • CoolTrecking.

Услуги контроля над вызовами дадут возможность сделать анализ вызовов от клиентов, для каких ближе общение по телефону.

  • Айпи – Телефония.

Для фирм, у которых количество клиентов преобладает именно в телефонном режиме, не обойтись без услуги подмены номеров, многоканальные номера и прочее.

  • Би Ай технологии.

Технологии Бизнес интеллигент используются при аналитике самой фирмы, еще компаньонов и конкурентов. Этот способ разработан для завершающего этапа, благодаря которому можно с легкостью войти в базу данных, провести анализ и создать отчёт по информации. Проще говоря – это те действия, которые осуществляют программисты, но приспособлены для обычного пользователя.

 

Не погружайтесь в это полностью – будьте готовы, потому что это очень непростой инструмент. «Внедрение одним нажатием» резко помогает. На данный момент по максимуму доработанное решение не создала ни одна фирма. Однако самые большие игроки в этой сфере, такие как яндекс, гугл, и другие, идут к тому, что внедрение осуществлялось как можно проще для обычного рядового пользователя.

  • Досконально продумайте все нюансы, достоинства и затраты. Если вы на данный момент отрегулировали лишь Yandex Direct, то не следует регулировать СА в данный момент. Этот способ для фирм. Как и множестве рекламных ресурсах, как в интернете, так и за его пределами, у которого расходы на это составляют более чем 50 тысяч рублей.
  • Труднее всего интегрировать CRM технологию таким образом, чтоб вся информация стекалась туда. Если CRM уже присутствует, то интеграция сквозной аналитики пройдёт значительно легче. В идеале использовать известную Cloud технологию, потому что внедрение в неё намного легче чем в создаваемую вами систему.

Трудности в интеграции СА всегда присутствуют, и довольно значительные, однако, без этого не обойтись при удачном ведении своего дела при наличии конкурентов. Итогом такого внедрения станет экономия больших средств, вкладываемых в маркетинг, рассредоточат информацию и, что немаловажно, сэкономят время, которое вы сможете использовать для новых идей.

Рассказать друзьям:

tobiz.net


You May Also Like

About the Author: admind

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.