Статистика гугл

Не смотря на то, что Google Analytics является безусловным лидером на рынке бесплатных систем аналитики и позволяет считать практически любые показатели, далеко не все сразу могут разобраться, как именно его настраивать и устанавливать на сайт.

Сейчас мы с вами разберем пошаговый алгоритм установки и настройки счетчика на ваш сайт, научимся подключать ремаркетинг, а также соединим систему с нашей рекламой в AdWords. Таким образом, всего за 10-15 минут вы получите мощнейший инструмент в мире онлайн-продаж. Поехали!

Этап 1. Создаем счетчик аналитики

В первую очередь нам потребуется получить код счетчика для нашего сайта.

1. Заходим на сайт http://google.com/analytics/ под нашим аккаунтом AdWords (если нет — регистрируем новый);
2. Переходим во вкладку «Администратор»;
3. Нажимаем «Создать Аккаунт»;
4. Вводим название аккаунта (я рекомендую всегда ОДНОЗНАЧНО и ОЧЕВИДНО придумывать названия). Это не сам сайт, а РАЗДЕЛ, или ПАПКА для сайтов. У меня она будет называться «Личные сайты»;
5. Название ресурса. Однозначное название вашего сайта. Я предпочитаю использовать адрес в названии. У меня это будет «Мой сайт CMteam.ru».

1. URL Веб-Сайта. Фактически адрес вашего сайта. В моем примере это зеркало сайта монстров, который используется для корпоративной почты «CMTeam.ru»;
2. Отрасль. Вводим примерную или смежную отрасль нашего сайта. На настройки счетчика данный параметр никак не влияет. Я выбрал «Другое», т.к. мне лень искать наиболее близкий вариант из списка. Вы можете сделать так же;
3. Часовой Пояс. Выбери часовой Пояс вашего сайта. Это понадобится для построения правильных отчетов. Если у вас сайт активно работает во многих часовых поясах, то выберите ваш основной пояс, в котором вы работаете и в котором находится бОльшая часть вашей целевой аудитории;
4. Ставим все галочки;
5. Нажимаем получить идентификатор отслеживания;
6. Выбираем вашу страну и подтверждаем пользовательское соглашение. В целом и общем, если очень лень, можете подтвердить и не свое. А если соскучились по морю, то можно подтвердить соглашение Тайланда, например. Насколько мне известно, разницы нет.

 

Этап 2. Устанавливаем код на сайт

Обязательно прочтите данный раздел, если не хотите потом мучиться с десятками разных Тегов Ремаркетинга!

Если вы не знаете основ HTML или используете CMS (движок для сайта) то лучше обратитесь к профессиональному верстальщику или веб-мастеру. Т.к. одна маленькая ошибка может вам обойтись в десятки и сотни тысяч рублей.

Самая главная фишка! Код, который вы получили от Google Analytics нам НЕ подходит. Точнее он нам подходит, но только после того, как мы его допишем. Почему? Потому что стандартный код Google Analytics не собирает списки ремаркетинга. Чем это грозит? Тем, что в будущем для создания списков ремаркетинга вам потребуется опять дергать верстальщика, добавлять еще один код или тэг на сайт, при этом все это будет только в AdWords и не будет учитываться в Analytics.

Поэтому мы делаем так:

1. Копируем код в блокнот;
2. Дописываем

   ga('require', 'displayfeatures'); 

   между ga(‘create… и ga(‘send… . Должно получиться как на скриншоте;

3. [NEW] Добавляем перед ga(‘send строку для точного отслеживания показателя отказов

   /* Accurate bounce rate by time */ if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);

4. Проверяем, чтобы было в точности, как на скриншоте. Проверяем точку с запятой в конце вставленной строчки. Проверяем, чтобы все кавычки открывались и закрывались.

В результате у вас получится код вот такого вида (внимание — если будете его копировать, не забудьте поменять номер счетчика на свой):

<!--Google analytics-->  <script>  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');   ga('create', 'UA-00000000-1', 'auto'); //ТУТ МЕНЯТЬ НОМЕР НА СВОЙ  ga('require', 'displayfeatures');  ga('send', 'pageview');   /* Accurate bounce rate by time */  if (!document.referrer ||  document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0)  setTimeout(function(){  ga('send', 'event', 'Новый посетитель', location.pathname);  }, 15000);</script>   <!--Google analytics-->

УРА! Теперь у нас есть работающий код счетчика. Устанавливаем его на все страницы нашего сайта. ДА, НА ВСЕ! НА ВСЕ ВСЕ! И даже на ту самую!

Вставить код необходимо непосредственно перед тегом </head>. Не знаете, как где именно? Сохраните ваш код в файл блокнота. Скопируйте весь раздел  «Этап 2» и отправьте верстальщику со словами «Я сделал как тут, но не знаю, как установить код на сайт». Он все поймет и без проблем установит, а вы будете уверены в своем сайте.

Этап 3. Связываем счетчик с AdWords

Следующим очень важный этапом для нас будет связь нашего счетчика с аккаунтом в AdWords. Это позволит проводить полную аналитику наших рекламных кампаний, считать отдельно показатели каждого ключевого слова и каждого объявления, а также использовать модель CPA.

Действуем так:

1. Открываем вкладку «Администратор»;
2. Выбираем наш сайт из списка;
3. «Связь с другими продуктами» -> «Связь с AdWords»;
4. Ставим галочку напротив нашего аккаунта (будет виден только если у вас счетчик Google Analytics и реклама Google AdWords на одном аккаунте);
5. Нажимаем «Продолжить»;
6. Выбираем представление «Все данные по веб-сайту»;
7. Нажимаем «Связать аккаунты».

Думаете готово? Ошибаетесь! Теперь открываем в соседней вкладке http://adwords.google.com/ и идем в настройки нашего аккаунта AdWords.

1. Нажимаем на шестеренку;
2. Выбираем «настройки аккаунта»;
3. Выбираем «Связанные аккаунты»;
4. Кликаем по «Google Analytics».

Если вы все сделали правильно, то у вас будет всего один аккаунт в списке синего цвета. Нажимаем по нему два раза (раскрывающееся меню) и добавляем представление «Все данные по веб сайту».

Нажимаем «Сохранить»!

Этап 4. Настраиваем цели в Google Analytics

Сейчас у нас есть счетчик, который собирает всю информацию по посетителям на сайте и как-то это анализирует. Более того, он отправляет все данные в наш аккаунт AdWords. Однако согласитесь, что все эти данные не так интересны, если нет данных по конверсиям. Именно этим мы сейчас займемся на примере цели на посещение страницы «Спасибо».

Настраивать цели в Google Analytics так же просто, как и в Яндекс.Метрике, и займет у нас не более 2-3 минут.

1. Заходим в «Администратор»;
2. В крайней правой колонке находим пункт «Цели»;
3. Нажимаем «+Цель»;
4. Вводим название «Страница спасибо»;
5. Выбираем тип «Цель» и нажимаем «Далее»;
6. В выпадающем списке выбираем «Регулярное выражение»;
7. В поле вводим название страницы. Обычно thankyou.html (Обязательно проверьте свое название, сделав «тестовую заявку». Вписывайте только название страницы, адрес всего сайта не требуется);
8. Не забываем «Сохранить».

Вот и все. Теперь мы будем знать точную информацию по нашим конверсиям, а также следить за этим прямо из AdWords. В будущем вы можете добавить дополнительные цели. Например, если вы зарабатываете с показов рекламы на своем сайте, то вам понадобится цель «посещения не менее n страниц».

Этап 5. Настраиваем списки ремаркетинга

Не смотря на то, что наш счетчик теперь собирает списки ремаркетинга, они все еще собираются в большую кучу, так называемую Big Data. Наша задача — раскидать всех пользователей по разным спискам. На примере я покажу создание самого популярного списка «Пришли на сайт, но не купили». По его аналогии вы с легкостью создадите и другие списки в случае необходимости.

Как всегда, начинаем с администратора:

1. Заходим в раздел «Администратор»;
2. Выбираем в центральной колонке внизу Ремаркетинг;
3. Нажимаем по «Аудитории» (запомните это название).

Создаем новую аудиторию:

1. Нажимаем на «+Аудитория»;
2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords, таким образом разрешая пользоваться списком нашей рекламе;
4. Выбираем «Все пользователи»;
5. Вводим название «Все пользователи».

Теперь у нас есть общий список со всеми посетителями нашего сайта.  Дальше создаем список с теми пользователями, которые были на нашем сайте, но не оставили заказ, т.е. в моем случае не достигли страницы «Спасибо».

1. Нажимаем на «+Аудитория»;
2. Выбираем представление (по умолчанию выбрано одно единственное);
3. Выбираем в «Общий доступ» наш аккаунт AdWords;
4. Выбираем «пользователи, достигшие цели конверсии;
5. Нажимаем редактирование условия;
6. Заменяем знак «>» на «=»;
7. Нажимаем «Применить»;
8. Меняем срок участия на «7» дней. Это сделает наш список более «горячим»;
9. В название вводим «Пришли, но не заказали 7 дней».

Теперь у вас есть два базовых списка ремаркетинга. по первому можно показывать все новые акции и продукты, а также раскручивать бренд. По второму можно подогревать аудиторию и догонять ее скидками. В целом и общем, с помощью глубокой проработки Ремаркетинга можно узко сегментировать аудиторию и придумывать отличную рекламу строго по потребностям, однако это требует много времени и большого опыта в сфере Интернет Маркетинга.

Подводим итоги

Когда я планировал статью, я не думал, что она получится такой большой. Мы с вами прошли по 5 этапам настройки счетчика Google Analytics, проделали сложную работу и за это полагается большая награда: теперь вся ваша реклама, весь ваш сайт и все ваши посетители находятся под строгим надзором. Благодаря тонкой настройке сегодня, вы сможете сэкономить себе десятки и сотни тысяч рублей завтра.

Давайте еще раз повторим все этапы:

1. Создаем аккаунт в Google Universal Analytics. Называем всё однозначными и понятными именами.
2. Устанавливаем код на сайт, перед этим добавив в него дополнительную строчку. Если не уверены, то делегируем работу верстальщикам.


3. Связываем наш счетчик с Google AdWords, чтобы получать детальную статистику по каждому объявлению и ключевому слову.
4. Добавляем цели. Считаем конверсии и прибыль на каждый вложенный рубль.
5. Настраиваем списки ремаркетинга. Сегментируем аудиторию нашего сайта и активно допродаем наши услуги.

Надеюсь вам понравилась статья. Отдельное спасибо за ЛАЙК и РЕПОСТ этой статьи или поста в соц. сетях.

Чем больше репостов, тем быстрее выйдет следующая статья. Удачи!

convertmonster.ru

В сети появляется множество информации о грядущем внедрении возможности создания и продвижения деловых профайлов в новой социальной сети Google+, и редко кто-нибудь рассказывает о существующих возможностях уже имеющихся персональных страницах.

Так как мы не обнаружили подобной информации на Google, мы решили провести собственное «расследование» и собрать для вас информацию о том, каким образом можно посмотреть статистику посещений вашей страницы, и кто её посещает. А также вы сможете посмотреть показатели роста активности ленты новостей. Конечно же, без общего АПИ вряд ли можно сделать что-то эффективное, но данные сервисы дадут вам немного большие возможности применения вашего профайла в сети Google+.

PlusYa

PlusYa – это укротитель URL-адесов, который позволит вам сделать ссылку на свою страницу, посредством которой вы сможете отслеживать, кто посещает ваш профайл в Google+. Конечно же, тут статистика ограничивается лишь теми, кто посещал вашу страницу посредством ссылки от PlusYa. Любой другой трафик не будет учитываться.

Конечно, это не совсем удобный способ отслеживания посетителей, но если вы разместите ссылку, полученную в PlusYa у себя на сайте, в Twitter, и так далее, то хотя бы минимально представление о посетителях у вас будет. Вы сможете просматривать статистику за неделю, либо за целый месяц.

PlusYa также отобразит вам сведения о местонахождении посетителей, информация будет получена в виде кругообразной диаграммы.

Еще одна диаграмма обеспечит вас информация об источнике трафика. Например, если вы разместили ссылку в Twitter, то вы сможете видеть, сколько кликов по ссылке было совершено именно в сервисе Twitter. Таким образом, вы сможете знать, с какого ресурса поступает больше всего трафика. К сожалению, любые переходы, полученные из электронных писем или осуществленные посредством прямой ссылки на профайл, не будут учитываться.

Со временем, конечно же, у пользователей появится доступ к более расширенным функциям и возможностям сбора информации о поступающем трафике.

Social Statistics

Social Statistics отобразит вам показатели роста читателей и почитателей вашего профайла. При входа в аккаунт Google, вы без труда можете посмотреть статистику. Сервис предлагает вам диаграмму, на которой будет отображен прогресс развития в Google+, а также показатели увеличения читателей на повседневной основе.

У вас на примете есть ещё какие-либо методы сбора информации о входящем трафике в Google+? Тогда смело делитесь ими с другими читателями посредством комментариев!

www.coolwebmasters.com

Про настройку счетчика Google Analytics не писал только ленивый. Вот и я решил набросать несколько строк (если честно, почти всю эту информацию по частям можно найти на различных сайтах и блогах, я просто немного подправил ошибки в коде и добавил ряд полезных нововведений), которые могут быть полезны начинающим специалистам по интернет-маркетингу и веб-аналитике.

Ну что же, для начала давайте разберемся, откуда нам взять код Google Analytics.

Создание базового кода Google Analytics

Для начала нам нужно попасть на сайт Google Analytics, для этого перейдем по ссылке http://www.google.com/analytics/ и войдем либо зарегистрируемся в системе.

Рис. 1.

После того как вы зарегистрируетесь, вы увидите страницу, на которой необходимо нажать на кнопку «Регистрация».

Рис. 2.

Далее нам необходимо выбрать, куда мы будем устанавливать счетчик – на сайт или на приложении – и выбрать вид счетчика Google Analytics или Universal Analytics. Выбираем веб-сайт и Google Analytics.

Рис. 3.

Далее нам необходимо ввести название сайта и указать http или https URL. Отрасль пострайтесь выбрать наиболее близкую к тематике вашего сайта. Часовой пояс выбираем тот, на основе данных которого хотим полчать информацию в отчетах. Грубо говоря, если мы знаем, что 80% нашей аудитории будут из Москвы, то и выбираем Москву. Вбиваем название аккаунта – это самый верхний уровень иерархии, он полезен для объединения несколько счетчиков в одну структуру. Например, у нас есть два поддомена msk.site.ru и spb.site.ru. В этом случаем мы сможем завести два счетчика, один назвать в поле «Название сайта» Москва, другой – Санкт-Петербург и разместить их в одном аккаунте «Мой сайт». Нажимаем на синую кнопочку «Получить идентификатор отслеживания».

Рис. 4.

Дальше принимаем условия соглашения и идем дальше.

Рис. 5.

Вот и он – долгожданный код Google Analytics, который мы уже можем смело скопировать и разместить сразу перед тегом на каждой странице нашего сайта.

Рис. 6.

Улучшенная атрибуция ссылок в Google Analytics

Как показывает практика, зачастую того функционала, который предоставляет базовый код Google Analytics, недостаточно. Его нужно расширять. Для начала заставим код максимально точно отслеживать URL. Для этого нам нужно перейти на вкладку «Настройки ресурса».

Рис.7.

И поставить галочку напротив Расширенной атрибуции ссылок.

Рис.8.

Увы, одной галочкой мы не ограничимся. Чтобы данная функция заработала, нам нужно незначительно видоизменить базовый код GA. Напомню, он выглядит следующим образом:

script type=« text/javascript» (заключите строчку в <>)

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-39952427–1’]);

_gaq.push([’_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

/script(заключите строчку в <>)

Теперь нам нужно вставить следующий кусок кода между второй и третьей строками кода:

var pluginUrl =

’//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

В результате получим следующую конструкцию:

script type=»text/javascript»(заключите строчку в <>)

var _gaq = _gaq || [];

var pluginUrl =

’//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;

_gaq.push([’_require’, ’inpage_linkid’, pluginUrl]);

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-39952427–1’]);

_gaq.push([’_trackPageview’]);

(function() {

var ga = document.createElement(’script’); ga.type = ’text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (’https:’ == document.location.protocol? ’https://ssl’: ’http://www’) + ’.google-analytics.com/ga.js’;

var s = document.getElementsByTagName(’script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

/script(заключите строчку в <>)

Изменили код? Сохранили его в «Блокноте»? Тогда смело ждем на кнопочку «Применить».

Рис.9.

Получилось? Молодцы, давайте дальше работать.

Настройка инструментов для веб-мастеров в Google Analytics

Друзья, не торопитесь убегать со страницы, на которой мы только что подключали атрибуцию ссылок. На этой странице есть замечательный пункт под названием «Настройки инструментов для ваб-мастеров», который мы должны активировать. Для этого нажимаем на ссылку «Изменить».

Рис.10.

После того как мы ее нажали, если аккаунт вы создавали в первый раз, вас перебросит на страницу инструментов для веб-мастеров, где попросят еще раз авторизоваться. Авторизуемся и видим следующую страницу, на которой должны нажать на кнопку «Добавить сайт в Инструмент для ваб-мастеров».

Рис.11.

В всплывшем окне нажимаем на кнопочку «ОК».

Рис.12.

Откроется новая закладка в браузере, в которой в поле добавления сайта нужно ввести название сайта и нажать на кнопку «Добавить сайт».

Рис.13.

Далее следуем инструкции (можно выбрать два способа, я рекомендую «Рекомендуемый» =) И нажимаем на кнопку «Подтвердить».

Рис.14.

После чего возвращаемся на страничку Google Analytics, где появится информация о том, что аккаунты связаны, и нажимаем кнопку «Применить». Стати, на этой же странице можно изменить и настройки отрасли, которые вы указывали во время создания счетчика.

Рис.15.

Сделали? Молодцы! Думаете, что это все? Как бы не так =)

Настройка профиля – добавление фильтров

Продолжаем работать с интерфейсом. Теперь нам нужна вкладка «Профили». Открываем ее и заходим в наш профиль.

Рис.16.

В новом окне нам нужна закладка «Фильтры».

Рис.17.

В новом окне мы можем смело добавить огромное количество фильтров. Вот только будьте осторожны. Я вам советую добавлять только статические ip адреса, принадлежащие вам, вашему рекламному агентству и сотрудникам вашей компании, дабы не портить статистику. Для создания фильтра необходимо нажать на кнопку «Новый фильтр». Рис.18.

В открывшемся окне вводим название фильтра и вбиваем IP адрес, жмем «Сохранить».

Рис.19.

На этом базовая настройка счетчика Google Analytics завершается. Впереди нас ждет работа с кодом.

Учим Google Analytics различать большее количество поисковых систем

Наверное, вы обращали внимание на то, что Google Analytics, в отличие от своего конкурента на российском рынке «Яндекс.Метрики», умеет различать в разы меньше поисковых систем. Давайте устранять этот недостаток. Итак, если вы откроете отчет «Источники трафика» — «Поиск» – «Бесплатный» и выберете основной параметр «Источник», то увидите всего несколько поисковых систем.

Рис. 20.

Ситуацию можно исправить при помощи замечательной функции _addOrganic()._addOrganic(newOrganicEngine, queryParamName, opt_prepend), где

• newOrganicEngine – название поисковой системы;
• queryParamName – параметр, отвечающий за передачу ключевого слова (words, query, text, etc.);
• opt_prepend – функция, при помощи которой мы можем выдернуть поддомен поисковой системы и вывести в данный список. Значения true и false.

Пример. Если мы добавим при помощи функции _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’]); поисковик картинок Яндекса, то он у нас засчитается как трафик с yandex.ru, а если напишем _gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);, то он пойдет у нас как отдельный поисковик. Все что осталось сделать – вспомнить все возможные поисковики и вытащить из них параметры. Шучу. Для ленивых приведен кусок кода, который можно смело использовать. Желательно разместить после

_gaq.push([’_setAccount’, ’UA-XXXXXXXX-Y’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’affiliates.quintura.com’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’akavita.by’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’all.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’blogs.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’daemon-search.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gde.ru’, ’keywords’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gigabase.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.km.ru’, ’sq’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’go.mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’gogo.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’google.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’images.yandex.ru’, ’text’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’index.online.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’ask’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’liveinternet.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’mail.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’maps.google.ru’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’meta.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nigma.ru’, ’s’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’nova.rambler.ru’, ’query’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’poisk.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’quintura.ru’, ’request’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’rambler.ru’, ’words’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’results.metabot.ru’, ’st’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.ask.com’, ’q’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’ru.search.yahoo.com’, ’p’, true]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.babylon.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.bigmir.net’, ’z’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.com.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.conduit.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.i.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.icq.com’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.mywebsearch.com’, ’searchfor’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.nur.kz’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.qip.ru’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.tut.by’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ua’, ’q’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’search.ukr.net’, ’search_query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’sm.aport.ru’, ’r’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’video.yandex.ru’, ’text’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’web20.a.ua’, ’query’]);

_gaq.push([’_addOrganic’, ’webalta.ru’, ’q’]);

www.shopolog.ru

1. Google Analytics — регистрация в гугл аналитике

Начало работы для тех, у кого еще нет аккаунта. Если у вас уже есть доступ к статистике «гугл аналитик», переходите сразу ко второму пункту.

Заходим по ссылке https://www.google.com/intl/ru/analytics/ и нажимаем на оранжевую кнопку «Зарегистрироваться» в верхнем правом углу.

Поскольку в соседнем табе (вкладке, окне) у меня открыта gmail-почта, для которой я создаю аккаунт в «гугл аналитик», мне не нужно вводить адрес электронной почты, система меня «узнала». Осталось только ввести пароль (тот же, что и в почте).

Если у вас нет зарегистрированного ящика почты gmail, можно открыть его сейчас. Но это в сущности не обязательно. Можно зарегистрироваться в гугл аналитикс и с помощью любого другого почтового ящика.

Затем вам будет нужно ввести информацию, касающуюся вашего сайта, контактные данные и согласиться с условиями использования сервиса.

На выходе вы получаете код отслеживания Universal Analytics, который надо вставить в код сайта на всех веб-страницах вашего ресурса.

Если возникли проблемы с размещением кода, проверьте себя по этим рекомендациям:

Настройка кода отслеживания

Следующее окно, которое вы увидите, будет выглядеть примерно так:

Желтый значок напротив названия домена означает, что система еще не распознала код, который вы установили на сайте. Можно подождать, пока это произойдет само собой, а можно ускорить процесс, нажав на кнопку «Edit» («Редактировать») и около такого же желтого значка нажать на «Check Status». Если код вставлен коррректно, статус сменится на «Tracking Installed» и напротив домена вы увидите значок с часами. Вот такой:

/Небольшое отступление: несмотря на то, что в самом начале работы был установлен русский язык, гугл аналитика почему-то все время «общалась» со мной на английском. И только на этом этапе я смогла зайти в «Настройки» и снова установить русский язык. Возможно, это зависит от настроек браузера (у меня на англ.). Надеюсь, вы без проблем преодолели эти этапы вне зависимости от языка./

Со временем значок сменится на вот такую зеленую «галочку»

Это будет означать, что теперь гугл аналитик собирает и анализирует статистику вашего сайта. Нажав на «Посмотреть отчет» («View report»), вы перейдете в Панель инструментов.

Дальше на новом, только что созданном аккаунте изучать возможности системы не интересно. ? Так что продолжаю на примере сайта Позитивные рассказы о родах.

2. Как работать с гугл аналитикой

Перед началом работы стоит свериться с определениями основных терминов, использующихся в системе, например, тут:
Определения показателей >>
Глоссарий >>

Панель инструментов

Панель инструментов — это наша главная страница для работы с гугл аналитикой, при одном взгляде на которую можно получить достаточно много информации. Иногда, если время поджимает, можно этим и ограничиться, так как такие данные как количество посещений, просмотров страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов можно увидеть прямо тут.

Верхний график по умолчанию строится по параметру «Посещения», а в качестве единицы времени берутся дни. Но все это можно перестроить так, как вам удобнее и правильнее. В качестве параметра можно выбрать просмотры страниц, показатель отказов и др. (выбирается в левом верхнем прямоугольнике — см. картинку), а в качестве единицы времени можно выбрать день, неделю или месяц (выбирается справа вверху — тоже см. картинку).

Также по умолчанию в качестве периода времени система берет один месяц (от сегодняшнего дня назад), но с помощью календаря, который находится справа вверху, можно выбрать какой угодно диапазон дат. Я также часто использую опцию сравнения, для этого надо поставить галочку в поле «По сравнению с прошлым» и выбрать период времени, с которым вы хотите сравнить те или иные параметры.

Основные отчеты (разделы)

В левом верхнем меню содержатся следующие разделы:

• Оповещения
• Посетители
• Источники трафика
• Содержание
• Цели

В статье, которая называется «Google Analytics для чайников», мы будем говорить только о посетителях, источниках трафика и содержании — это основные данные о сайте. Содержание именно этих разделов вынесено по умолчанию в Панель инструментов под верхним графиком и данными «Использование сайта».

Кстати, всеми этими блоками тоже можно управлять по своему усмотрению: если, к примеру, вы не хотите каждый день созерцать карту посетителей, кликните на X в правом верхнем углу этого блока, и он исчезнет. Установить вместо него другой модуль можно на странице нужного вам отчета — в каждом отчете вверху есть прямоугольная кнопка «Добавить на панель инструментов».

Посетители

Первый раздел гугл-аналитики, который расскажет вам все, ну или почти все, о вашей аудитории: сколько времени они в среднем проводят на сайте, на каких языках говорят, какими браузерами пользуются, сколько новых посетителей относительно вернувшихся на сайт и еще много чего.

Мне всегда интересно смотреть, откуда пришли посетители (это, как правило, также всегда интересует рекламодателей), географию посещений можно увидеть в отчете «Наложение данных на карту».

Тут очень наглядно показано, что большинство посетителей блога живут в России. Также есть посетители из Украины, Беларусии, Израиля и других стран — по чуть-чуть (вот даже из Бразилии кто-то заходил).

Также важны следующие параметры: абсолютно уникальные посетители, просмотры страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов. Обратите внимание, что показатель «посещения» будет выше значения «абсолютно уникальных посетителей», так как один и тот же уникальный посетитель может возвращаться на сайт несколько раз в день, тем самым генерируя несколько посещений.

Источники трафика

Для меня это самый интересный раздел в любой системе статистики: тут можно узнать, с каких сайтов пришли посетители, каков процент переходов из поиска, по каким ключевым словам и т.д.

В отчете «Сайты-источники переходов» вы получаете список ссылающихся на вас ресурсов. При нажатии на любой из них вы получите список страниц, с которых были совершены переходы. На что тут можно обратить внимание?

С сайта А к вам могло зайти сразу много посетителей (например, 100), а с сайта Б — всего 15. Но это не обязательно значит, что вам надо договариваться о долгосрочном сотрудничестве с владельцем сайта А. Ведь может быть, все посетители сайта А были нецелевыми и ушли сразу же, посмотрев содержание всего лишь одной страницы. А люди с сайта Б провели на сайте немало времени, прочли еще несколько статей и можно предположить, что в будущем они вернутся еще. Такие выводы можно сделать, проанализировав данные этого отчета — кол-во просмотренных страниц, время пребывания на сайте, % новых посещений и показатель отказов.

Кстати, в этом и некоторых других внутренних отчетах, вместо таблицы с цифрами вы можете посмотреть красочный график в процентах (круговую диаграмму) или гистограмму (столбики).

В отчете «Поисковые системы» мы видим список поисковиков, с которых на сайт пришли посетители. При нажатии на yandex, к примеру, получим список ключевых слов, по которым пришли на сайт именно с яндекса. Если посмотреть, по каким словам приходят с google, увидим совсем другой список слов. Можно начинать анализировать, в чем различие сайта для этих двух поисковиков, и как оптимизировать сайт под каждый из них.

Вкладка «Прямой трафик» — это посетители, которые вставили в адресную строку браузера адрес вашего сайта, то есть их не прислал какой-нибудь ссылающийся сайт, они сами себя прислали. Учитывайте, что среди этих «прямых» посетителей есть и ваши собственные заходы, если вы не наложили на них фильтр.

Вкладка «AdWords» актуальна для тех, кто пользуется сервисом рекламы AdWords и связал ее с аккаунтом аналитики. (Мы уже говорили об этом в начале поста).

Содержание

Это, конечно, тоже очень важная составляющая статистики любого качественного сайта (предназначенного для людей). Именно тут можно узнать, какие страницы сайта самые посещаемые, а какие совсем не получают внимания читателей.

«Самые популярные страницы сайта» — этот отчет составляется по URL, по ссылкам. Если у вас на блоге не установлены ЧПУ — человекопонятные урлы, то как в моем случае в отчете они могут выглядеть примерно так «/2010/06/blog-post_5738.html» (этот блог находится на платформе blogger). Не стоит повторять мою ошибку, мучиться и соотносить их с сайтом. Лучше сразу посмотреть отчет «Содержание по заголовкам». ?

«Самые популярные страницы выхода» — этот отчет гугл-аналитики демонстрирует, с каких страниц пользователи покидают сайт.

Интересная новая «фишка» под названием «Статистика страницы» — пока в бета-версии. Нажав на нее, мы получаем разворот страницы сайта с количеством кликов в процентах на каждую ссылку, находящуюся на этой странице. Это позволяет узнать, на какие заголовки/модули/блоки и просто ссылки в тексте кликают ваши посетители, а какие остаются без внимания — очень важный инструмент для анализа. Только пока, видимо, над ним еще работают.

Пример отчета «Содержание по заголовкам»

На этом скриншоте видны: кол-во просмотров страницы, уникальные просмотры страницы, средн. длительность просмотра страницы, показатель отказов и процент выходов. Все это за прошедший месяц, так как именно так определен диапазон дат.

С последними двумя показателями часто случается путаница. Об этом хорошо сказано на сайте Web-metrics (агентства iConText):

Показатель отказов (Bounce Rate) показывает, какой процент посетителей, попавших откуда-то снаружи (не с другой страницы этого же сайта!) на данную страницу, с нее же и ушёл – то есть, или нажал на ссылку на внешний сайт, или закрыл браузер, или набрал в адресной строке другой сайт. Для каждой страницы этот показатель рассчитывается отдельно, а потом для всего сайта считается среднее значение.

% выходов, в свою очередь, показывает, для какого количества посетителей данная страница стала последней в посещении. При этом до данной страницы посетитель мог просмотреть хоть сотню других страниц.

Этот пресловутый показатель отказов

Каким он должен быть? Этот вопрос очень волнует всех, кому небезразлична судьба своего блога или сайта. Ведь многие, увидев «страшную» цифру в 60 с лишним процентов, обеспокоятся тем, что слишком многие посетители покидают ресурс, побывав всего на одной странице.

Привожу ответ Тимофея Путинцева (специалиста агентства iConText):

Понятно, что очень высокий показатель отказов – в районе 90% – означает, что контент не заинтересовал посетителя, или вы просто привлекли “неправильную” аудиторию (например, с помощью контекстной рекламы). Однако трудно сказать, какой показатель отказов оптимален. Если спросить об этом представителей Google, они скажут, что приемлемое значение – от 50% до 60%. По нашему опыту, в крупных онлайновых магазинах средний показатель отказов – около 40%. Однако для блога, где весь контент располагается на одной странице, bounce rate может достигать и 80%, и это совершенно нормально.

Подробнее о проценте отказов (Bounce Rate) читайте в этой статье: Показатель отказов на сайте

3. Заключение

В этой статье мы рассмотрели только самые основные моменты установки и работы с гугл аналитикс. Мы не устанавливали систему на несколько поддоменов, не изменяли код, который получили от google аналитики, не настраивали дополнительные модули, не накладывали фильтры, не устанавливали статистику для поиска на сайте, не работали с целями и конверсиями и еще много чего не делали. Возможности гугл аналитики очень широки, и если вы захотите освоить их на более профессиональном уровне, для этого в Сети есть все, что вам необходимо.

Дополнительные источники информации по Google Analytics

Справочный центр Google Analytics — очень много вспомогательных материалов по работе с системой «от производителя»: от начала работы с гугл-аналитикс до составления подробных отчетов и возможных решений технических проблем.

Как правильно установить Google Analytics, и настроить его под Рунет — установка и использование GA для продвинутых пользователей.

Как связать Google Analytics и Google AdWords — для тех, кто занимается рекламой в Google Adwords.

Руководство: Отчеты AdSense в Analytics

Получайте свежие статьи на почту, как более 5000 читателей «Блоги Мам», и будьте в курсе всего самого интересного и полезного!

Ваш e-mail:

www.blogimam.com

Зачем нужна статистика поисковых запросов в Google

Для трех вещей:

• Оптимизация сайта.
• Запуск кампании в Google AdWords.
• Прогнозы и аналитика.

Чтобы достигнуть этих целей, нам понадобятся три инструмента: Google Keyword Planner, Trends и Analytics. В первом мы собираем семантическое ядро для сайта и рекламной кампании, во втором – отслеживаем динамику популярности, а в третьем оцениваем эффективность всего остального.

Пример: у нас есть интернет-магазин велосипедных товаров. Сначала мы собираем запросы по тематике, чтобы оптимизировать сайт – для этого нужен Keyword Planner. Затем, мы используем Trends и смотрим, на какие месяцы приходится пик спроса – это нужно, чтобы запустить рекламную кампанию в AdWords. И, наконец, отслеживаем эффективность SEO и контекста в Google Analytics: смотрим, сколько трафика пришло из поиска и контекста и считаем конверсию.

Разберемся с каждым сервисом отдельно.

Как посмотреть статистику поисковых запросов в Google Keyword Planner

Сначала нужно создать рекламный аккаунт в AdWords – это займет всего пару кликов. Запускать рекламные кампании никто никого не заставляет, всеми инструментами можно пользоваться и просто так.

Начать работу просто – заходим в AdWords и в меню «Инструменты» выбираем «Планировщик ключевых слов». В открывшемся меню нужно выбрать, что мы будем собирать: количество запросов или их динамику за какой-то период времени. Сейчас мы просто хотим посмотреть, сколько людей хотят купить велосипед.

Нас интересует вся Россия, в качестве минус-слов добавим «б/у». Жмем «Получить результаты» и видим вот такую страницу:

По России этот запрос ищут много – от 10 до 100 тысяч раз за месяц. Конкуренция у него тоже высокая, но тут есть один нюанс: показывается не «поисковая», а «рекламная» конкуренция: по этому запросу показывается много контекстных объявлений, конкуренция в органической выдаче иногда может быть ниже.

Если у вас на аккаунте запущена рекламная кампания, инструмент покажет точное число запросов вместо диапазона. Мой аккаунт «голый», поэтому приходится довольствоваться тем, что есть.

Чуть ниже Google выдает статистику по похожим поисковым запросам. Например, «веломагазин» люди ищут не так часто (1-10 тысяч показов в месяц), но при этом у него низкая конкуренция – рекомендованная ставка всего 14,1 рубля. Это ключевое слово можно использовать и для оптимизации главной страницы магазина, и для показа контекстных объявлений.

Дополнительно можно задать параметры подбора ключевых слов: уровень конкуренции, минус-слова, рекомендованную ставку, тематику или процент полученных показов. Это поможет сделать более точную выборку по целевой аудитории, отфильтровать ненужные запросы или показы/клики по неоправданно высокой цене. Например, мы знаем, что у нас охотно покупают жители Краснодарского края и хотим запустить контекстную рекламу по этому региону. Для этого мы задаем нужный регион и отсеиваем ненужные запросы с помощью минус слов – нам не интересны те, кто ищет подержанные велосипеды. Дальше смотрим на рекомендуемую ставку и выбираем запросы, которые окупят затраты на кампанию.

Чем может помочь статистика и история поисковых запросов в Google Trends

С помощью этого сервиса можно:

• Проследить за сезонными взлетами спроса.
• Проанализировать какую-либо нишу или популярность товара.
• Оценить, в каком регионе чаще всего ищут то, что вы продаете.

В примере с веломагазином интереснее всего первая функция – с ее помощью можно узнать, когда пора запускать контекст, скидки, акции и все остальное. Пример:

График говорит нам, что готовить сани нужно зимой – подъем спроса начинается аж в феврале. Плюс, ниже есть карта России, на которой указывается популярность запроса в каждом регионе. Она говорит, что самые хардкорные фанаты велоспорта живут в Костромской области – там популярность запроса 100%. К слову о последней – она показывается в процентах от максимального количества запросов. Если самый большой спрос на велики был в мае (условно 1000 запросов), то эта величина берется за 100%. И это главный минус сервиса – конкретное число придется считать самому. Ну и проверять сразу несколько запросов тоже нельзя, поэтому Trends годится только для точечного анализа, либо для того, чтобы сформировать общее представление о скачках спроса.

Теперь представим, что наш магазин собрался торговать скейтбордами. Посмотрим, как они подвержены сезонности и где живет больше всего скейтеров. Заранее пробили частотность по Keyword Planner – с ней все ОК. Забиваем запрос «купить скейтборд» в Google Trends и смотрим. Картина похожа на предыдущую – спрос на доски начинает расти в феврале, в июне достигает пика и плавно снижается до октября. При этом больше всего скейтеров живут в Москве и Санкт-Петербурге (логично). При этом кривая колеблется не так сильно, как в случае с велосипедами – повышения спроса постепенны, а общий уровень никогда не опускается ниже 20% от пикового. Если таких показателей достаточно, то мы смело можем запускать в продажу скейты и запчасти к ним. 

В коммерческом смысле Trends особенно полезны, если вы выводите на рынок какой-то новый продукт, скажем, новую модель техники, которая пока не заработала большой популярности. В этом случае о нем стопроцентно никто толком не знает и поэтому не ищет в поиске. Но с помощью инструмента можно отследить, растет ли популярность этого продукта со временем. Если положительная динамика есть, то есть и смысл в него вкладываться, потому что со временем его захочет купить больше людей.

Похожие функции есть и в Keyword Planner. Если запустить рекламную кампанию, то слева от количества запросов появляется иконка с графиком. Там тоже можно посмотреть динамику частотности по запросам, но с Trends работать проще.

Статистика поисковых запросов в Google Analytics

Здесь все просто – можно отследить, по каким ключевым словам на ваш сайт переходят чаще всего. Это поможет, если вы оцениваете эффективность SEO или расширяете существующее семантическое ядро – может обнаружиться ключевая фраза, которую не учли первоначально. 

Как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в Google через сторонние сервисы

Выбор не ограничивается собственными инструментами «Гугла», для подбора ключевых слов можно использовать любой из десятков сторонних сервисов – они хороши тем, что показывают конкретное количество запросов, вместо диапазона, как это делают родные инструменты поисковика. Почти все они вполне успешно справляются со сбором статистики, но проблема в том, что почти все такие инструменты платные. В пример возьмем KeyCollector – он работает с кучей баз ключевых слов, собирает данные и из Google, и из «Яндекса» и умеет делать еще много полезного, но стоит при этом минимум 1200 рублей за штуку (если покупать 10 лицензий сразу). Нет смысла покупать программу, если вы не собираете по три семантических ядра в день.

Итоги

Мы разобрались, как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в «Гугл». Самый простой вариант – использовать собственный инструмент поисковика, Google Keyword Planner. Он помогает узнать, насколько часто люди вбивают запросы по вашей тематике, собрать похожие ключевые слова, оценить конкурентность запросов и сходу составить семантическое ядро для рекламной кампании в AdWords. Полезную статистику по ключевым запросам можно получить и в Google Trends. Инструмент помогает отслеживать сезонность спроса и планировать рекламные кампании. Если вы знаете, что велосипеды покупают с февраля по март, то и рекламировать свой магазин нужно в этот «горячий» период.

semantica.in

Для чего нужна статистика Гугл

Статистика пользователей Яндекса и Гугла делится в процентном отношении как 50,3% на 42,3%. Недостающие проценты уходят на другие поисковики. Приносить доход сама по себе статистика Гугл не способна. Однако ее использование в принятии решений, оценке работы рекламы, изучении поведения и предпочтений посетителей помогает оптимизировать работу онлайн ресурса, сделать его более привлекательным и приносящим доход.

Статистика запросов Гугл предоставляет разнообразную информацию. Что именно интересно человеку, можно определить по типу сайта:

• онлайн коммерция исследует преимущественно продажи;
• новостные и информационные сайты заинтересованы в цифрах посещаемости и статистики просмотров гугл;
• для социальных сетей важна регистрация, лайки, подписка и статистика посещений гугл;
• при раскрутке бренда, брендировании, требуется повышение узнаваемости и отношение к нему людей.

Но «больше» не значит, что только такая. Крупные компании учитывают поисковую статистику Гугл в мире. Статистика Яндекс и Гугл в России интересна только нашим специалистам или ведущим бизнес на территории страны. Какая поисковая система предпочтительнее для анализа Яндекс или Гугл, каждый решает сам. Но следует учитывать, что «Вордстат» Яндекса работает только с ключевыми словами из собственной базы. Следовательно, более широкими возможностями работы «По словам» обладает статистика запросов Гугл adwords. Хотя кому-то может показаться работа на этом ресурсе более сложной, чем в Яндексе. Статистика запросов Гугл и Яндекс необходима для:

• оптимизации сайта;
• начала рекламной кампании в Google AdWords;
• грамотного прогнозирования бюджета и анализа полученной информации.

Достижению поставленных целей помогают следующие инструменты:

1. Google Analytics.
2. Google AdWords.
3. Keyword Planner.
4. Google Trends.
5. Orangedox.
6. Joomla!

Для разработчиков приложений в Плей Маркет существует программа Google Play Developers Console. На ней доступна следующая статистика Гугл:

• численность устройств, на которых установлено приложение;
• сколько установок происходит за день;
• количество приложений, которые удалены;
• рейтинги по дням и неделям;
• численность активных пользователей;
• сколько повторных покупателей.

Google Analytics

Статистика Гугл лучше всего представлена в сервисе Google Analytics. Он максимально приспособлен для анализа действий пользователей на сайте и в различных приложениях. Аналогично можно работать через Яндекс Метрику. Преимущества аналитикс перед другими инструментами:

• дружественная интеграция на сайт без повреждения кода;
• наличие возможности связывать с другими инструментами, такими как Google Adwords, Google Search Console, Google Docs;
• в бесплатном доступе;
• можно использовать теги UTM для отслеживания компаний и конверсий.
• легко делать запросы Гугл на разных языках;
• удобство для разных по величине компаний;
• большое количество настроек интерфейса;
• доступ к перекрестной сегментации;
• доставка отчетов по удобному расписанию.

Сервис Google Analytics очень большого размера и имеет множество разнообразных функций. Статистика гугл аналитикс в параметрах оценки посещаемости включает:

1. Число страниц, которые посетил пользователь.
2. Количество сессий (серий) просмотров, сделанных посетителем.
3. Число посетителей за определенное время, сведения о котором предоставляет статистика посещений сайта гугл.
4. Проверку числа новых посетителей (тех, кто первый раз на вашем сайте).
5. Показ по IP-адресам географического положения пользователей зашедших на сайт.
6. Показ данных о том, с какого ресурса попали на сайт пользователи по группам.
7. Предоставление ключевых запросов и слов, на основании которых посетитель попал на сайт.
8. Определение самых популярных страниц ресурса.
9. Определение групп страниц из одного подкаталога.
10. Отслеживание списка страниц или документов за одну сессию.

Гугл статистика после анализа позволяет:

• подправить навигацию сайта на основе данных отчета о поисковых запросах и добавить недостающие сведения или опции;
• уменьшить время загрузки сайта исходя из сведений о времени, которое пользователь тратит на ожидание открытия страницы;
• узнать с какого устройства заходят на сайт, и произвести соответствующую адаптацию;
• определив степень взаимодействия пользователей с отдельными элементами сайта, улучшить его функционал;
• оценив эффективность контекстной рекламы, поместить ее в более привлекательном месте или изменить способ отображения.

Как посмотреть статистику в Гугл Аналитикс? Сервис предоставляется бесплатно. Зарегистрируйтесь и пользуйтесь.

Google AdWords

Для показа рекламных объявлений на основании ключевых слов можно использовать Google AdWords. Статистика Гугл Адвордс охватывает более половины мировых поисковых запросов. Рекламодателей в Google AdWords привлекает:

• простота в управлении рекламными кампаниями, не требующая специальных знаний;
• быстрота привлечения клиентов на вновь созданный сайт (начало показа контекстной рекламы через пять минут);
• гибкость в настройке рекламных затрат;
• возможность выбрать площадку размещения рекламы на сайтах всей контекстно-медийной сети Google;
• низкая, по сравнению с Яндекс.Директом, стоимость клика;
• возможность использовать мультимедийные материалы – видео, аудио и флеш-элементы.

Минусы Гугл AdWords:

• отсутствует система скидок;
• завышение рекламных цен некоторыми большими компаниями для вытеснения мелких;
• сложность использования отдельных опций;
• нежелание пользователей делать переходы по платным ссылкам.

Создание контекстной рекламы в AdWords начинается с подбора ключевых слов. Для этого предусмотрен специальный планировщик. Вводится название товара и на основании данных, которые представляет статистика ключевых запросов Гугл, делается автоматический подбор слов.

Статистика запросов Гугл по словам требуется для следующего действия – исключения пользователей, которые не должны попасть на сайт. Аналогично действию с подбором ключевиков происходит отображение минус-слов. Их подбор необходим для того, чтобы не платить за нецелевые переходы. Исключаются географические названия и товары, которыми не торгуют. Без использования опции Гугл адвордс покажет всю статистику слов.

После составления рекламного объявления определяют параметры его размещения. Устанавливается цена за клик и количество показов с выбором того, за что нужно платить – конверсия, клики или просмотры. Обязательно указывается тип рекламной кампании и место ее отображения. Внести правки можно в любое время.

Установив в настройках регион или город, который выбран для бизнеса, компания автоматически будет на первом месте в выбранной местности. Объявление в AdWords позволяет указывать, помимо ссылки, контактные телефоны и адреса. Не стоит забывать указывать начало и конец показов контекстной рекламы. Полезной функцией может стать настройка рекламы Google Adwords для Justclic. Она помогает:

• при создании страницы интернет-магазина;
• во время настройки системы рассылок;
• при анализе эффективности рекламной кампании.

Keyword Planner

При начале новой рекламной кампании требуется статистика запросов в Гугл по ключевым словам. У Google AdWords есть удобный инструмент подбора ключевых слов – Keyword Planner. Его используют при создании семантического ядра. Сервис служит для:

1. Поиска ключевых запросов по фразе, сайту или категории.
2. Подбора ключей, на базе уже имеющихся.
3. Анализа статистики запросов по словам.
4. Прогноза количества показов и кликов по ключам при определенных затратах.

Для выполнения перечисленных функций в Keyword Planner созданы два раздела. Первый раздел ищет ключевые слова и является ответом на вопрос – как посмотреть статистику запросов в Гугл. Второй предназначен для планирования бюджета и составления прогнозов. Не так давно Keyword Planner заменили на Google Keyword Planner Tool. Отличия новой программы:

1. Если нет аккаунта Google AdWords, то пользоваться сервисом невозможно.
2. Статистика поисковых запросов Гугл отображается только по полному соответствию без дополнительных ключевых слов.
3. Невозможно определить с какого устройства запрашивается статистика аккаунта Гугл. Вся информация выдается одним общим числом.

В остальном инструмент не изменился. Завести аккаунт в AdWords не составит труда. Поэтому вопрос «Как открыть планировщик» не должен возникать. Однако не обойтись без ложки дегтя. С 2016 года Google ввел ограничения на доступ к полной информации планировщика для пользователей (цитата) «С низким уровнем расходов на рекламу». Таким посетителя предоставляется урезанная статистика ключевых слов от Гугл.

Google Trends

С 2013 года в России доступно web-приложение для анализа, записи и хранения поисковых запросов на основе поиска Google. Поиск отслеживается в разных странах мира и на разных языках. Статистика Гугл представлена в виде графиков и списков. Самой полезной функцией сервиса можно назвать возможность анализа ключевых слов на основании высокочастотных и низкочастотных запросов. Также есть списки популярных запросов за год или по конкретной теме, которая заинтересовала пользователей. Google Trends предназначен для:

• анализа сезонных запросов;
• изучения трендовых поисковых слов;
• отслеживания развития ключевых слов;
• анализа спроса.

В Google Trends есть фильтр с настройками:

• по регионам, стране, городу;
• по годам, месяцам, дням и часам;
• по категории;
• по направлению (типу) поиска.

Функция «Сравнение» сопоставляет запросы между собой и показывает их актуальность в разных странах. Например, к запросу в 2017 году «Выборы президента» в России интерес окажется выше, чем в Украине или Беларуси. Как инструмент Google Trends может быть полезен маркетологам и оптимизаторам сайтов.

Orangedox

Чтобы отследить взаимодействие со всеми общедоступными файлами в Dropbox или Google Drive можно использовать сервис Orangedox. После подключения аккаунтов облачных хранилищ и создания ссылки, сразу становится доступна статистика скачиваний с Гугл диска. Ее можно посмотреть, как на своей странице онлайн, так и получить в виде отчета на e-mail. Еще один вид получения информации – график. На нем видно количество просмотров и скачиваний. Сервис предоставляется бесплатно и не требует специфических навыков.

Joomla!

Для создания индивидуальных сайтов, корпоративных порталов или больших интернет-магазинов Google разработал мощнейший движок с открытым кодом – Joomla! Преимущества платформы:

• количество страниц не ограничивается;
• легкое управление и создание меню;
• облегченное управление шаблонами;
• расположение функциональных элементов легко настроить;
• порядок вывода блоков определяет пользователь;
• доступна поддержка CMS, СЕО и кэша;
• функционал может быть расширен приложениями;
• настраиваемые параметры публикаций;
• большой архив новостей;
• доступ к управлению метаданными;
• совместимость с большинством ОС;
• содержимое синхронизируется с базой данных.

Во время работы на Joomla следует помнить, что при редактировании URL могут появиться дубли, которые нужно устранять вручную. Если ограниченность СЕО инструментов начнет сказываться на результате работы, можно установить дополнительные модули. Основной недостаток сервиса в его сложности для новичков. Необходимо будет изучать материал.

vawilon.ru